Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Население представляет собой совокупность людей. Ее размер, зависит от численности населения. Определив эту численность, мы получаем первое представление о стране.

Дальнейшее изучение населения заключается в исследовании его структуры. Однако трудность такого исследования состоит в том, что люди отличаются друг от друга множеством признаков, из которых следует выделять наиболее существенные. При этом отдельные значения этих признаков индивидуальны, что приводит к необходимости описывать каждого человека как единицу совокупности. Такое описание людей путем сбора характеристик каждой единицы совокупности и составляет особенность статистического наблюдения населения. Единицей наблюдения в статистике населения чаще всего является человек, но может быть семья или домохозяйство. Последнее в отличие от семьи может состоять из одного человека, обеспечивающего себя материально. Объектами статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом, трудоспособное население, безработные, пенсионеры, городское и сельское население, мужчины и женщины.

Социальная статистика дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов - методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

Сложная и многогранная по своей природе социальная жизнь общества представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и ее динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образование, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах.

Изучение любого социального процесса невозможно без учета численности и структуры тех групп населения, которые в нем участвуют.

Статистика населения является самой древней отраслью статистики. В глубокой древности первые учетные операции проводились в связи с учетом населения в военных и хозяйственных целях. Определенные закономерности при изучении массовых данных впервые также выявлены в области таких явлений, как рождаемость и смертность населения.

В задачи статистики населения входят определение его численности и распределения по территории страны, характеристика состава (по полу, возрасту, национальности, социальному положению, образованию, занятиям и т.д.), изучение его естественного и механического движения, социальная характеристика.

И в наши дни население - объект всестороннего исследования, поскольку оно (трудоспособная его часть) является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов. Причем интерес к статистическому изучению населения, процессов, которые происходят в обществе, условий жизни не снижается, а наоборот, все более возрастает. Таким образом, население является основополагающей частью всех процессов, проходящих в обществе. Изучение динамики и состава населения необходимо, чтобы регулировать и прогнозировать эти процессы.

В этом и заключается актуальность данной темы - в необходимости систематического изучения населения страны (региона, области и т. д.) и проведения анализа по основным его показателям с целью выявления основных проблем, характерных для данной территории.

Задача работы - изучить динамику численности населения и его половозрастного состава Российской Федерации, дать характеристику основным показателям динамики населения и проанализировать эти показатели.

Цель работы - на основе анализируемых показателей сделать вывод о том, как менялась половозрастная структура и численность населения РФ за период 1999-2009 гг.., рассмотреть динамику демографических процессов. Составить прогноз численности и состава на ближайшую перспективу.

Объектом курсовой работы является население РФ и его половозрастной состав, а предметом то, как изменялась численность населения и его половозрастной состав за период 1999-2009 гг.



Изучение состава и структуры. Способы учета и оценки численности населения

Статистика изучает население и как социальную (т.е. совокупность лиц, проживающих на определенной территории), и как экономическую категорию (а именно как участника процесса производства и потребителя его результатов).

Данные о населении (его численности, составе, размещении, занятости, закономерностях воспроизводства) имеют большое научное и практическое значение. С экономическими преобразованиями, проводимыми в стране, возрастают потребности в разносторонних и детальных сведениях о состоянии и развитии демографических процессов, повышается значимость социального аспекта этих сведений.

Основными источниками данных о населении являются: переписи населения, текущий статистический учёт естественного и механического движения, выборочные социально - демографические и специальные обследования, списки (учёты) и регистры населения. Эти источники не заменяют, а взаимодополняют друг друга, образуя единую систему информации о населении.

Для получения полных и достоверных сведений о численности составе населения в России используют переписи, выборочные обследования (микропереписи) и текущий учет.

Основным источником информации, дающим наиболее подробные сведения о населении, является перепись.

Перепись населения -- научно организованный сбор информации с целью получения данных о численности, составе и размещении населения. Она обладает рядом особенностей:

перепись является всеобщей для всей территории и всего населения государства, где она проводится, без исключения;

перепись осуществляется по единой программе;

информация собирается по каждому человеку в отдельности и в дальнейшем обобщается для получения сводных характеристик по всему населению;

в ходе переписи принят принцип самоопределения, т.е. все сведения собираются со слов опрашиваемых. Они могут указать свое фактическое состояние в браке или национальную принадлежность;

проведение переписи требует единства программы, единства толкования ее вопросов и ответов, единства сводки и обработки собранного материала. При этом должны выполняться правила одновременности момента регистрации, единообразия сроков и методов проведения переписи.

Чтобы избежать пропусков и двойного счета, при переписях различают категории людей, в зависимости от характера их проживания на данной территории наличное и постоянное население Елисеева И.И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010. ,с.172-173.

Постоянное население - это совокупность лиц, обычно проживающих на данной территории, независимо от их местонахождения на момент учета. Из состава постоянного населения можно выделить группу лиц, находящихся на момент учета за пределами населенного пункта или территории.

Такую группу лиц называют временно отсутствующими (ВО).

Наличное население -- это совокупность лиц, находящихся на данной территории на момент учета, независимо от их места постоянного жительства. Из состава наличного населения можно выделить временно проживающих (ВП) -- лиц, находящихся на момент учета на данной территории, но имеющих постоянное место жительства за ее пределами.

Между указанными, категориям и населения существует следующая зависимость Салин В.Н., Шпаковская Е.П.Социально экономическая статистика. - М., 2001., с. 18

:



ПН=НН+ВО-ВП;

НН=ПН+ВП-ВО.

Программа переписи включает в себя демографические (пол, дату и место рождения, брачное состояние и т.д.), экономические (занятие, отрасль хозяйства и вид экономической деятельности, источник средств существования и т.д.), образовательные (характеристики общего или профессионального образования: число лет обучения или уровень образования, посещение учебного заведения и т.д.), а также этнические (национальность, родной язык, разговорный язык и др.) признаки. Учитывается также состав домохозяйств и семей.

Перепись проводят один раз в 10 лет в периоды наибольшей оседлости населения (осенью или зимой).

Все сведения, получаемые в ходе переписи, собирают на определенную дату и определенное время -- момент регистрации. Последняя перепись, проводившаяся в 2003 г., фиксировала численность и состав населения на 0 часов 00 минут 10 октября 2002 г. Умерших до и родившихся после момента регистрации в итогах переписи не фиксировали.

В дореволюционной России первая Всеобщая перепись населения была проведена по состоянию на 28 января 1897 г. Исторические события в начале XX в. позволили осуществить новое обследование лишь в 1920 г.. Затем всеобщие переписи проходили в 1929 и 1939 гг. После Второй мировой войны переписи населения сводятся регулярно, примерно через каждые 10 лет (в 1959,1970, 1979,1989, 2002 гг.).

В промежутках между переписями проводят так называемые микропереписи -- выборочные обследования социально-демографических процессов в масштабе страны и отдельных регионов. r России микропереписи, охватывающие примерно 5% населения, осуществлялись дважды: по состоянию на 2 января 1985 г. и 14 февраля 1994 г. Помимо получения обычных сведений о составе населения, обе микропереписи были ориентированы на изучение формирования семьи, изменения рождаемости, причин миграции, жилищных условий.

В ходе микропереписи 1994 г. впервые в качестве единицы наблюдения было определено домохозяйство, а не семья, как это было раньше. Кроме того, опрашивали только постоянных жителей (постоянное население), включая временно отсутствующих; до 1994 г. регистрировали две категории населения: наличное и постоянное. Наличное население -- это совокупность лиц, находящихся на момент переписи на данной территории. Определение его численности требовало проведения дополнительных обследований населения на транспорте и существенно осложняло организацию переписей.

Помимо специально организуемых обследований, какими являются переписи и микропереписи, информацию о демографических процессах можно получить из данных текущего учета населения, основанного на регистрации фактов рождений, смертей и миграционных перемещений по мере их возникновения.

Текущий учет населения органами ЗАГСа был организован сразу после революции 1917 г. и в неизменном виде действует и по настоящий день.

В период между переписями данные о численности и половозрастном составе населения получают расчетным путем на основе данных переписи и текущего учета движения населения, т. е. ведется текущий учет демографических событий по мере их наступления (рождений, смертей, браков, разводов, прибытий, выбытий) на основе обработки сведений актов гражданского состояния, данных органов внутренних дел, специальных выборочных обследований миграции населения, проводят так называемые оценки численности населения - примерное определение числа жителей на территории страны или ее части без проведения специальной переписи населения.

В межпереписные периоды численность населения определяют на основе следующего равенства:



S_K = S_H+(N-M) + (П-B)

где: S_K,S_H -- численность населения соответственно на конец и начало года; N -- число родившихся в течение года; М -- число умерших в течение года; N - М -- естественный прирост (убыль) населения; П -- число прибывших на данную территорию в течение года; В -- число выбывших с данной территории в течение года; П - В -- механический прирост (убыль) населения.

Величину общего изменения за год называют общим приростом населения. Если население сокращается, говорят об общей убыли населения Елисеева И.И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010. ,с.174.

Важным источником данных о населении являются специальные демографические обследования. Их задача чаще всего состоит в получении углубленных и детальных характеристик демографических явлений, которые нельзя получить в силу сложности сбора такой информации из данных текущего учета или переписей населения. Например, для целей демографического прогнозирования важна информация о желании супругов иметь детей, об источниках и размерах доходов семей с разным числом детей, об используемых методах ограничения рождаемости, о желании людей переехать в другой район страны Бутов В.И. Демография / под ред. В.Г. Игнатова. - М., 2005. - Бывшее первое., с. 65

.

Группировки населения и система показателей

При описании состава населения часто ограничиваются простейшими показателями: абсолютными величинами, относительными величинами, средними, рядами распределения и рядами динамики. Наиболее распространенный прием - группировки. Здесь исходными являются абсолютные показатели численности лиц в каждой выделенной группе. Применяются графики, хотя при графических изображениях структуры населения их аналитическая функция сравнительно невелика, чаще они служат целям популяризации статистических данных. Исключение составляют возрастно-половые пирамиды, несущие аналитическую нагрузку.

Поскольку группировки выступают как первооснова характеристики состава населения, этот процесс следует рассмотреть подробнее. Прежде всего он связан с действием общих методических принципов - типологических, структурных, аналитических. Можно отметить несколько принципов, важных при построении группировок населения:

наиболее детальный перечень групп уместен, если данная характеристика представлена автономно, без комбинации с другими признаками. Таковы группировки населения по возрасту, группировки занятых по профессиям с детальным перечнем профессий;

в случае комбинационных группировок применяются укрупненные интервалы для избежания чрезмерного дробления материала;

некоторые признаки используются как сквозные, т. е. они участвуют почти во всех комбинационных группировках со става населения. Это пол, возраст, образование (достаточно часто), а также деление населения на городское и сельское

в рядах распределения значения атрибутивных признаков даются по возможности в ранжированной последовательности

для обеспечения сопоставимости данных сохраняются, на сколько это возможно и целесообразно, схемы группировок предыдущих переписей населения или они представлены в виде, удобном для приведения к сопоставлении путем укрупнения интервалов;

используются единые группировки при разработке данных по разным территориям страны;

при изменении со времени проведения предыдущей переписи административных границ какой-либо территории информация об этом дается в виде примечания и сведения приводятся в двух вариантах - в пересчете на единые границы и в пределах границ соответствующих лет.

Большинство группировок включает разграничение на городских и сельских жителей. Это один из наиболее динамичных и информационно емких показателей. Он реагирует на любые социальные, экономические, политические события и процессы в обществе. За период с 1999г до 20090 гг. доля городского населения в России менялась следующим образом (%) (Данне представлены в таблице №1):

Причины такой динамики соотношения доли горожан и доли сельских жителей общеизвестны. Следует лишь обратить внимание на своеобразие тенденции 2005-2007 годов - шел обратный процесс, т. е. доля горожан несколько сокращается, что также вполне объяснимо - результат экономического положения в стране.

Таблица 1 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru

	Российская Федерация
	все население	городское население	сельское население	% городского	% сельского
1999	147539426	108053257	39486169	73,237	26,763
2000	146890128	107419490	39470638	73,129	26,871
2001	146303611	107071728	39231883	73,185	26,815
2002	145649334	106725353	38923981	73,276	26,724
2003	144963650	106321259	38642391	73,343	26,657
2004	144168205	105818403	38349802	73,399	26,601
2005	143474219	104719359	38754860	72,988	27,012
2006	142753551	104104825	38648726	72,926	27,074
2007	142220968	103778417	38442551	72,970	27,030
2008	142008838	103773035	38235803	73,075	26,925
2009	141903979	103690427	38213552	73,071	26,929

Важнейшей демографической характеристикой является возрастно-половая группировка населения. Возрастные интервалы обычно представлены в следующих вариантах: одногодичные, пятилетние, десятилетние. Кроме того, выделяются группы лиц моложе трудоспособного возраста, трудоспособного и старше трудоспособного возраста. В дополнение к таким группам строятся специальные графики - возрастно-половые пирамиды. Их познавательная ценность определяется тем, что только они способны наглядно воспроизвести тип возрастной структуры, выявить зоны ее деформации. Интересны возрастно-половые пирамиды, в которых штриховкой обозначен какой-либо третий признак, например доля занятого населения или доля состоящих в браке в каждой возрастно-половой группе.

На рисунках приведены возрастно-половые структуры населения России переписям 1989 - 2002 г. и на начало 2009г. (на основании данных официального сайта Федеральной службы государственной статистики Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru.

ВОЗРАСТНО-ПОЛОВАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ по переписи 1989 г.



ВОЗРАСТНО-ПОЛОВАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ по переписи 2002 г

ВОЗРАСТНО-ПОЛОВАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ на начало 2009 г.



По характеру очертаний пирамиды можно судить о типе воспроизводства: 1 тип - стабилизация роста, стационарная возрастная структура, суженная вытянутая фигура; или более узкая внизу - уменьшение населения, регрессивная возрастная структура; 2 тип - простая возрастная структура, треугольные очертания пирамиды Бутов В.И. Демография / под ред. В.Г. Игнатова. - М., 2005. - Бывшее первое. с. 239.

Каждая пирамида фиксирует сложившуюся на определенный момент возрастно-половую структуру населения. По ее виду можно судить о режиме воспроизводства населения, характерном для данной территории, и наличии в прошлом событий, резко изменявших уровни рождаемости и смертности. Значительные скачки в длине ступеней и являются следствием таких изменений в отдельные годы. Причем результаты воздействия глобальных событий, например войны, на возрастной состав населения ощущаются в течение длительного периода. Они проявляются сначала в уменьшении числа родившихся в военные годы, затем через 20-25 лет - в снижении численности детей, родившихся у данного поколения, и через 40-50 лет - численности его внуков.

Для оценки состояния населения большое значение имеют показатели демографической нагрузки, дающие обобщенную количественную характеристику возрастной структуры населения и показывающие нагрузку на общество непроизводительным населением. Рассчитываются, как правило, следующие показатели демографической нагрузки: отношение общего числа детей, числа лиц пенсионного возраста и общей их совокупности к численности населения трудоспособного возраста.

Таким образом, группировка населения по полу позволяет определить численность (и долю) мужчин и женщин в общей численности населения. А группировка населения по возрасту необходима для исследования многих социально-экономических и демографических процессов. Зная особенности половозрастной структуры населения в тот или иной период времени, можно строить достаточно обоснованные предположения о будущих тенденциях рождаемости смертности, других демографических процессов, воспроизводств населения в целом. Зная эти особенности, можно также оценивать вероятности возникновения тех или иных проблем в экономической и социальной сферах, прогнозировать спрос на те или иные товары или услуги, результаты выборов в том или ином регионе и т.д. и т.п.

В действительности же для российской возрастно-половой пирамиды во второй половине ХХ века были характерны деформированные, изорванные края и очень сильная асимметрия мужской и женской частей пирамиды. В этом как раз и сказалось действие пертурбационных факторов российской истории.

Сохраняется особенность структуры российского населения - неравномерность возрастных когорт населения: в структуре населения на 1 января 2009 г. малочисленным когортам от 0 до 5 лет предшествуют многочисленные группы молодежи в возрасте от 20 до 25 лет. С учетом этого все учреждения социальной сферы - детские образовательные и воспитательные (школьные и внешкольные, спортивные, медицинские, бытовые и т. д.) должны быть готовы к функционированию в режиме "пульсации": то свертывая, то развертывая свою деятельность.

Хотя последствия наиболее тяжелых социальных катастроф, пришедшихся на первую половину ХХ века, постепенно "забываются" возрастно-половой пирамидой, их следы все еще весьма заметны и на пирамиде 2006 года, где к ним добавились последствия социальных пертурбаций 1990-х годов. Сравнение пирамид 1996 и 2006 годов позволяет судить об общем характере изменений возрастно-полового состава населения России за рассматриваемое десятилетие.

На пирамиде 1989 года хорошо видны следы снижения числа родившихся и роста младенческой смертности во время Первой мировой и гражданской войн, затем во время голода 1932-1933 годов, особенно резкого сокращения числа рождений в 1942-1945 годах, во время Второй мировой войны и "эха" этого сокращения спустя 20 лет, усиленного к тому же падением рождаемости в 1960-е годы. Заметно также уменьшение числа родившихся, наметившееся в конце 1980-х годов ("второе эхо" войны) и сменившее рост числа рождений в первой половине 1980-х годов - "эхо" послевоенного подъема рождаемости, усиленное мерами демографической политики, а возможно, и антиалкогольной кампанией 1985-1988 годов.

Все эти особенности возрастной пирамиды 2002 года сохраняются и у пирамиды 2009 года, бросается в глаза резкое сужение нижней части пирамиды (возраст 5-10 лет), гораздо большее, чем можно было ожидать, принимая во внимание неизбежность "второго эха" войны: его последствия были значительно усугублены резким падением рождаемости в 1990-е годы.

В Таблице 2 представлены данные о динамике возрастной структуры населения за 1989-2009 гг.

Таблица 2

	1989	2009
Возраст	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины %	Женщины %	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины %	Женщины %
Все население	147021869	68713869	78308000	46,74	53,26	141903979	65641634	76262345	46,26	53,74
в том числе в возрасте, лет:
до 1	2326547	1187062	1139485	51,02	48,98	1702552	873919	828633	51,33	48,67
1	2455783	1252569	1203214	51,00	49,00	1595785	820394	775391	51,41	48,59
2	2472804	1259066	1213738	50,92	49,08	1465590	752483	713107	51,34	48,66
3	2369760	1205424	1164336	50,87	49,13	1442200	740375	701825	51,34	48,66
Возраст	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины %	Женщины %	Мужчины и женщины	Мужчины	Женщины	Мужчины %	Женщины %
4	2406666	1224935	1181731	50,90	49,10	1485805	762856	722949	51,34	48,66
05-09	11360342	5768357	5591985	50,78	49,22	6643265	3403432	3239833	51,23	48,77
10-14	10592239	5372103	5220136	50,72	49,28	6757230	3453436	3303794	51,11	48,89
15-19	9967611	5118710	4848901	51,35	48,65	9260943	4727351	4533592	51,05	48,95
20-24	9754620	4955983	4798637	50,81	49,19	12572538	6361909	6210629	50,60	49,40
25-29	12557234	6373601	6183633	50,76	49,24	11892997	5969335	5923662	50,19	49,81
30-34	12862809	6472859	6389950	50,32	49,68	10679795	5278217	5401578	49,42	50,58
35-39	11684101	5821314	5862787	49,82	50,18	9853394	4850063	5003331	49,22	50,78
40-44	7662621	3775687	3886934	49,27	50,73	9400944	4534159	4866785	48,23	51,77
45-49	7954900	3767156	4187744	47,36	52,64	11682383	5509497	6172886	47,16	52,84
50-54	9593533	4453975	5139558	46,43	53,57	11197091	5083565	6113526	45,40	54,60
55-59	8399159	3719890	4679269	44,29	55,71	9600108	4174375	5425733	43,48	56,52
60-64	8360061	3239655	5120406	38,75	61,25	5772885	2376292	3396593	41,16	58,84
65-69	4510212	1367725	3142487	30,33	69,67	5481053	2009588	3471465	36,66	63,34
70-74	3652935	1011248	2641687	27,68	72,32	5718023	1941820	3776203	33,96	66,04
75-79	3333160	819516	2513644	24,59	75,41	3863537	1153830	2709707	29,86	70,14
80-84	1769562	364157	1405405	20,58	79,42	2686815	650301	2036514	24,20	75,80
85 и более	890352	143631	746721	16,13	83,87	1149046	214437	934609	18,66	81,34
Все население по основным возрастным группам:
мужчины и женщины 0-15	35995107	18288633	17706474	50,81	49,19	22541000	11546716	10994284	51,23	48,77
мужчины 16-59, женщины 16-54	83746353	43440058	40306295	51,87	48,13	89265887	45748650	43517237	51,25	48,75
мужчины 60 и более, женщины 55 и более	27195551	6945932	20249619	25,54	74,46	30097092	8346268	21750824	27,73	72,27

Кроме абсолютных данных в статистике вычисляются показатели доли или процента разных половозрастных групп в составе населения. Соотношение численности мужчин и женщин может быть показано двумя способами: 1) процент мужчин и процент женщин в составе населения; 2) число женщин, приходящихся на 1000 мужчин. Перепись 1959 г. подтвердила значительную деформацию состава населения по полу: 45% мужчин и 55% женщин или 1242 женщины на 1000 мужчин. Во все последующие годы наблюдалось плавное и непрерывное увеличение доли мужского населения. К 1999 г. на 1000 мужчин приходилось только 1133 женщины. Но к 2009 году это показатель составил 1162 женщины на 1000 мужчин. Однако за этими сводными показателями скрыта значительная дифференциация данных по отдельным возрастным группам. Об этом свидетельствуют возрастно-половые пирамиды.

Определенные надежды в решении глубокого демографического кризиса в стране возлагаются на выполнение национального проекта в области демографии, в рамках которого, в частности, выдается «премия» в размере 250 тыс. рублей женщине, родившей второго ребенка (в настоящее время эта сумма уже скорректирована с учетом инфляции в большую сторону). Будем надеяться, что подобные меры изменят отношение к рождаемости и вызовут положительные изменения в современной демографической ситуации в России.

Этнические характеристики населения нашей страны в переписях традиционно были представлены данными о национальности, родном языке и свободном владении языками народов СССР. Перепись 2002 г. свидетельствуют об изменениях в учете этнического става населения России. Во-первых, кроме национальности теперь принимаются во внимание также народность и этническая группа. Во-вторых, расширяются сведения о языках. Например, учитываются и родной язык, и другой язык, которым свобод владеет опрашиваемый.

Основная этническая характеристика - национальный состав населения по переписи 1989 г. представлена по России следующими данными.

Таблица 3

Национальность	% от общего	% от общего
	1989	2002
Русские	81,5%	79,83%
Татары	3,7%	3,83%
Украинцы	3,0%	2,03%
Чуваши	1,2%	1,13%
Башкиры	0,9%	1,15%
Белорусы	0,8%	0,56%
Мордва	0,7%	0,58%
Чеченцы	0,6%	0,94%
Удмурты	0,5%	0,44%
Армяне	0,4%	0,78%
Аварцы	0,4%	0,56%
Казахи	0,4%	0,45%
Марийцы	0,4%	0,42%

Национальная принадлежность определяется прежде всего следующими показателями: 1) числом лиц каждой национальности; 2) числом лиц каждой национальности на 100 000 человек населения; 3) долей лиц коренной национальности в регионе; 4) долей лиц коренной национальности, живущих за пределами своего региона.

За период 1989-2002 гг. произошли существенные изменения в национальном составе населения России. На 20-30% сократился удельный вес украинцев, белорусов, евреев в составе населения России. На 10% и более увеличилась доля армян, аварцев, осетин, якутов, лезгинов. Эти изменения обусловлены в первую очередь вынужденной иммиграцией из стран ближнего зарубежья, а также эмиграцией в государства дальнего зарубежья, процессами ассимиляции и естественной убыли населения.

Систематически при проведении переписей ведется учет данных о родном языке. По состоянию на 1994 г. среди проживающих в России украинцев из каждой 1000 человек 329 считали родным язык своей национальности, 670 человек - русский язык и 1 человек - язык какой-либо иной национальности. У татар соотношения иные: соответственно - 855, 141 и 4; у чувашей - 784. 214 и 2 т. д. Подобная информация отражает уровень национального самосознания, степень приверженности к национальной культуре. Эта информация важна также при планировании работы органов народного образования, издательского дела и др.

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ

Расчет перспективной численности населения

На основе данных таблицы 4 проведем расчет перспективной численности населения Российской Федерации через 1 и 2 года.

Таблица 4 Движение населения за период 1999-2008 гг., за год Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru

	Всего население РФ	Родившиеся	Умершие	Прибывшие	Убывшие
1999	147539426	1214689	2144316	2856731	2672709
2000	146890128	1266800	2225332	2662329	2420574
2001	146303611	1311604	2254856	2334034	2252253
2002	145649334	1396967	2332272	2201914	2114765
2003	144963650	1477301	2365826	2168168	2124284
2004	144168205	1502477	2295402	2117434	2076159
2005	143474219	1457376	2303935	2088639	1981207
2006	142753551	1479637	2166703	2122071	1989752
2007	142220968	1610122	2080445	2284936	2044993
2008	142008838	1713947	2075954	2215945	1973839

Среднегодовая численность обычно рассчитывается как средняя арифметическая показателей численности населения на начало и конец периода:

Коэффициент прибывших и убывших

,

Где, П - число прибывших;

В - число выбывших;

- среднегодовая численность населения, или

,

Коэффициент смертности рассчитывается аналогично путем деления числа умерших за год М на среднегодовую численность населения :

.

Коэффициент рождаемости:

,

Определим коэффициент общего прироста населения:

,

.

В 2008 году происходит общая убыль населения на 0,85 человека в расчете на 1000 человек населения.



,

тыс.человек.

Расчет показал, что в 2009году численность населения Российской Федерации составит примерно 141887,3 тыс. человек. Эту цифру мы можем сравнить с полученными результатами с сайта статистики, она составила 141903,9. Значит погрешность нашего вычисления составила 0,01%

Теперь вычислим численность населения Российской Федерации в 2010г.

тыс.человек.

Эти данные мы сможем проверить после проведенной в этом году всероссийской переписи населения

Динамика численности населения и основные факторы, определяющие ее изменения.

Анализ изменений в численности и структуре населения РФ

Численность населения постоянно изменяется. Так в 1989 г. она составляла 147,0 млн. человек, а на 1 января 2009 г. составила 141,9 млн. человек. В настоящее время Россия занимает девятое место в мире по этому показателю.

Рассмотрим, как изменялась численность населения в период с 1999 г. по 2009 г. Для этого произведём расчёт показателей динамики по формулам, представленным в табл. 1 . Руденко В.И. Статистика: Учеб. пособие - М., 2004.

Таблица 4 Показатели рядов динамики

Показатель	Базисный	Цепной
Абсолютный прирост ()
Темп роста ()
Тем прироста ()
Абсолютное значение 1% прироста (А)

Где - уровень сравниваемого периода;

- уровень базисного периода;

- уровень непосредственно предшествующего периода.

Имеются данные Федеральной службы государственной статистики о численности населения РФ (табл. 2).

Таблица 5

Численность населения РФ, млн. человек (на начало 2009 года) Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru

Годы	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Все население	147,5	146,9	146,3	145,6	145,0	144,2	147,5	142,8	142,2	142,0	141,9

Расчет показателей динамики приведем в табл. 3.



Таблица 6 Расчет показателей динамики численности населения за период 1999-2009 гг. (на 1 января)

Годы	Всё население, млн. чел	Абсолют. Прирост млн. чел.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолют. Значение 1 % прироста
		Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.
1999	147,5	-	-	-	100	-	-	-
2000	146,9	-0,6	-0,6	99,6	99,6	-0,4	-0,4	1,47
2001	146,3	-0,6	-1,2	99,59	99,19	-0,41	-0,81	1,4
2002	145,6	-0,7	-1,9	99,52	98,71	-0,48	-1,29	1,46
2003	145,0	-0,6	-2,5	99,59	98,31	-0,41	-1,69	1,46
2004	144,2	-0,8	-3,3	99,45	97,76	-0,55	-2,24	1,45
2005	143,5	-0,7	-4,0	99,51	97,29	-0,49	-2,71	1,44
2006	142,8	-0,7	-4,7	99,51	96,81	-0,49	-3,19	1,44
2007	142.2	-0,6	-5,3	99,58	96,41	-0,42	-3,59	1,43
2008	142.0	-0,2	-5,5	99,86	96,27	-0,14	-3,73	1,42
2009	141.9	-0,1	-5,6	99,93	96,20	-0,07	-3,8	1,42

Для обобщающей характеристики динамики численности населения за период 1999-2009 гг. рассчитаем средние показатели.

Рассчитываем средний уровень ряда. В моментном ряду динамики с равноотстоящими датами определение среднего уровня ряда производится по формуле средней хронологической моментного ряда динамики:

Где - уровни ряда в последовательные моменты времени;

- число дат.

млн. чел.

Определяем средний абсолютный прирост численности населения по формуле:

;

млн. чел.

Среднегодовой темп роста численности населения:

где - средний коэффициент роста, рассчитывается так

Средний темп (коэффициент) роста определяется по формуле средней геометрической, когда средний темп роста вычисляется по абсолютным данным первого и последнего членов динамического ряда, применяется следующая формула средней геометрической:

где у1 - начальный уровень;

yn - конечный уровень;

n - число членов ряда. Елисеева И.И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010. ,с.174

Кр =

Находим среднегодовой темп прироста численности населения по формуле:

Таким образом, в период 1999-2009 гг. средняя численность населения составила 144 млн. человек. Ежегодно в течение 1999-2009 гг. численность населения снижалась в среднем на 560 тыс. человек или на 0,39 %.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами: способом скользящей средней, аналитическим (по математическому уравнению) и выравниванием по среднему абсолютному приросту.

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание. Метод аналитического выравнивания заключается в построении аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени. В этом случае фактические уровни ряда заменяются уровнями, рассчитанными на основе математических функций. В настоящее время при наличии компьютерных программ появилась возможность применять различные математические функции. Например, программа Excel предусматривает построение линии тренда на основе следующих функций: линейной, логарифмической, полиноминальной, степенной и экспоненциальной. Елисеева И.И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010. ,с.163

Где t - условное обозначение времени;

A и b - параметры искомой прямой.

Параметры прямой находятся из решения системы уравнений:

Расчет параметров значительно упрощается, если за начало отсчета времени (t=0) принять середину ряда динамики. При нечетном числе уровней в рассматриваемом мною примере получим следующие значения t:

Годы	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
t	-5	-4	-3	-2	-1	0	1	2	3	4	5

, поэтому система уравнений принимает вид:

Отсюда:

Результаты расчета представим в Таблице 4. Подставив соответствующие значения получим



Таблица 7 Данные расчетных параметров

Годы	y, млн. чел	t		yt
1	2	3	4	5	6
1999	147,5	-5	25	-737,5	147,4
2000	146,9	-4	16	-587,6	146,7909
2001	146,3	-3	9	-438,9	146,1818
2002	145,6	-2	4	-291,2	145,5727
2003	145,0	-1	1	-145	144,9636
2004	144,2	0	0	0	144,3545
2005	143,5	1	1	143,5	143,7455
2006	142,8	2	4	285,6	143,1364
2007	142.2	3	9	426,6	142,5273
2008	142.0	4	16	568	141,9182
2009	141.9	5	25	709,5	141,3091
Итого	1587,9	0	110	-67	1587,9

Имеются данные Федеральной службы государственной статистики о движении населения (табл. 8).

На основании данных табл. 8 построим графики, характеризующие движение населения (рис. 1, 2).

половозрастной численность население группировка



Таблица 8 Движение населения за период 1998-2008 гг., за год Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru.

	Родившиеся	Умершие	Естественный прирост	Прибывшие	Убывшие	Миграционный прирост	Прирост за счет миграции
1998	1283292	1988744	-705452	3095508	2774310	321198	-384254
1999	1214689	2144316	-929627	2856731	2672709	184022	-745605
2000	1266800	2225332	-958532	2662329	2420574	241755	-716777
2001	1311604	2254856	-943252	2334034	2252253	81781	-861471
2002	1396967	2332272	-935305	2201914	2114765	87149	-848156
2003	1477301	2365826	-888525	2168168	2124284	43884	-844641
2004	1502477	2295402	-792925	2117434	2076159	41275	-751650
2005	1457376	2303935	-846559	2088639	1981207	107432	-739127
2006	1479637	2166703	-687066	2122071	1989752	132319	-554747
2007	1610122	2080445	-470323	2284936	2044993	239943	-230380
2008	1713947	2075954	-362007	2215945	1973839	242106	-119901

Рис. 2. Динамика естественного движения населения в 1998-2008 гг

Это свидетельствует о том, что в течение всего рассматриваемого периода численность умерших в РФ значительно превышала численность родившихся, вследствие чего имеет место естественная убыль населения. В 2005-2008г.г. наметилась тенденция к сокращению числа умерших и росту числа родившихся. Естественная убыль, по данным табл. 8, минимальна в 2008 г.

Рис. 3. Динамика механического движения населения в 1998-2008 гг

На данной диаграмме мы видим, что численность прибывших в РФ превышает численность выбывших, за счет чего имеется миграционный прирост населения. Численность прибывших в РФ колебалась в 1998-2008 гг. В 2005г. она снизилась по сравнению с 1998 г. на 67,5 %

()

До 2005 г. имела место общая тенденция снижения численности прибывших, а затем численность прибывших стала увеличиваться. Численность выбывших имеет четкую тенденцию к снижению. Но в 2008 году наметилось снижение численности прибывших, число убывших выросло, но незначительно. Я думаю, что влияние последствий кризиса снизит миграционные потоки в РФ, на определенный промежуток времени.



Ряды распределения населения по возрастным группам

Имеются данные Федеральной службы государственной статистики о распределении населения по возрастным группам Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru (Приложение № 1табл. 9).

По данным таблицы 9 рассчитаем средний возраст населения в 1999 и в 2009 гг.

Для расчета требуемых показателей следует перейти от вариационного ряда к дискретному. Для этого находится середина каждого интервала. Промежуточные расчеты выполним в табл. 10.

Расчет средних величин по данным о распределении населения РФ по возрастным группам, тыс. чел.

Таблица 10

Население в возрасте, лет		1999 г.	2009 г.
	Середина интервала			накопленные частоты			накопленные частоты
0 - 4	2,5	6696874	16742185	6696874	7691932	19229830	7691932
5 - 9	7,5	9160344	68702580	15857218	6643265	49824487,5	14335197
10 - 14	12,5	12458243	155728038	28315461	6757230	84465375	21092427
15 - 19	17,5	11793068	206378690	40108529	9260943	162066503	30353370
20 - 24	22,5	10819064	243428940	50927593	12572538	282882105	42925908
25 - 29	27,5	10132608	278646720	61060201	11892997	327057418	54818905
30 - 34	32,5	9827767	319402428	70887968	10679795	347093338	65498700
35 - 39	37,5	12522316	469586850	83410284	9853394	369502275	75352094
40 - 44	42,5	12459020	529508350	95869304	9400944	399540120	84753038
45 - 49	47,5	11136700	528993250	107006004	11682383	554913193	96435421
50 - 54	52,5	7007176	367876740	114013180	11197091	587847278	107632512
55 - 59	57,5	7160728	411741860	121173908	9600108	552006210	117232620
60 - 64	62,5	8160865	510054063	129334773	5772885	360805313	123005505
65 - 69	67,5	6640608	448241040	135975381	5481053	369971078	128486558
70-74	72,5	5917973	429053043	141893354	5718023	414556668	134204581
75-79	77,5	2755086	213519165	144648440	3863537	299424118	138068118
80-84	82,5	1629193	134408423	146277633	2686815	221662238	140754933
85-89	87,5	963269	84286037,5	147240902	837363	73269262,5	141592296
90-94	92,5	253329	23432932,5	147494231	234770	21716225	141827066
95-99	97,5	38813	3784267,5	147533044	56026	5462535	141883092
100 лет и старше	102,5	6382	654155	147539426	2088	214020	141885180
Итого	-	147539426	5444169755	2083263708	141885180	5503509585	1949829453

Средний возраст населения рассчитаем по формуле средней арифметической взвешенной, так как известен средний возраст в каждой группе и численность населения в каждой группе:

Где - среднее значение признака;

- серединное значение интервала, в котором изменяется варианта (значение) осредняемого признака;

- частота, с которой встречается данное значение признака.

Средний возраст населения в 1999 г.:

лет;

в 2009 г.:

лет.

Медиана лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам. То есть это серединный возраст всего населения.

Медиана рассчитывается по формуле:



Где - соответственно нижняя граница и величина медианного интервала;

- половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины;

- число наблюдений, накопленное до начала медианного интервала;

- число наблюдений в медианном интервале.

Рассчитаем накопленные частоты в 1999 и 2009 г. Так, накопленная частота для первой группы населения:

чел.;

для второй группы населения:

чел.;

для третьей группы населения:

чел. и т.д

Результаты в таблице № 11

Таблица 11

	1996г.	2009г.
0 - 4	cumf1	6696874	cumF1	7691932
5 - 9	cumf2	15857218	cumF2	14335197
10 - 14	cumf3	28315461	cumF3	21092427
15 - 19	cumf4	40108529	cumF4	30353370
20 - 24	cumf5	50927593	cumF5	42925908
25 - 29	cumf6	61060201	cumF6	54818905
30 - 34	cumf7	70887968	cumF7	65498700
35 - 39	cumf8	83410284	cumF8	75352094
40 - 44	cumf9	95869304	cumF9	84753038
45 - 49	cumf10	107006004	cumF10	96435421
50 - 54	cumf11	114013180	cumF11	107632512
55 - 59	cumf12	121173908	cumF12	117232620
60 - 64	cumf13	129334773	cumF13	123005505
65 - 69	cumf14	135975381	cumF14	128486558
70-74	cumf15	141893354	cumF15	134204581
75-79	cumf16	144648440	cumF16	138068118
80-84	cumf17	146277633	cumF17	140754933
85-89	cumf18	147240902	cumF18	141592296
90-94	cumf19	147494231	cumF19	141827066
95-99	cumf20	147533044	cumF20	141883092
100 лет и старше	cumf21	147539426	cumF21	141885180

Медианный интервал- это тот интервал, в котором находится накопленная частота: для 1999 г. , это интервал ; для 2009 г. , это интервал .

Медианный возраст населения РФ в 1999 г.:

лет;

в 2009 г.:

лет.

Результаты расчетов показывают, что средний возраст населения РФ в 1999 г. составил 36,8 лет, в 2009 г. - 38,8лет. Половина населения РФ в 1999 г. была моложе 36,15 лет, а другая - старше. В 2009 г. медианный возраст - 37,76 лет.

Показатели вариации.

Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней исчисляются основные обобщающие показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Дисперсия -- это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.

В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой или взвешенной:

невзвешенная (простая);

взвешенная.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и равно:

невзвешенное;

-- взвешенное.

В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах и т.д.).

Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации -- коэффициент вариации (V), который представляет; собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.

Данные представлены в Приложение № 2, таблица 12.

По данным табл. 12 рассмотрим группы городского населения Центрального Федерального округа РФ с помощью диограммы (рис. 3).

Индексный метод в анализе динамики общего коэффициента смертности

Для более серьёзной оценки уровня смертности используются, как отмечалось, возрастные коэффициенты. Однако их много. Рассчитать суммарный коэффициент смертности (по аналогии с суммарным коэффициентом рождаемости) нельзя. Компенсировать трудности анализа возрастных коэффициентов позволяет индексный метод.

Для этого представим общий коэффициент смертности как среднее арифметическое из возрастных коэффициентов смертности:

,

где: - доля умерших в возрасте "x" во всей совокупности.

Данная формула позволяет проанализировать структуру населения по признаку смертности.

Сравнение общих коэффициентов смертности в динамике через их соотношение будет иметь следующий вид:

Сделаем некоторые преобразования:

где: - общий коэффициент в отчётном периоде при условии, что возрастные коэффициенты смертности остались на базисном уровне, а изменилась только возрастная структура.

Таким образом, получили взаимосвязь индексов:



где - индекс постоянного состава, характеризующий изменение общего коэффициента смертности под влиянием изменения возрастных коэффициентов смертности;

- индекс структурных сдвигов, характеризующий изменение общего коэффициента смертности под влиянием изменения возрастной структуры.

Эту же взаимосвязь индексов можно представить следующим образом:

Для нахождения абсолютного влияния факторов на изменение общего коэффициента смертности требуется из числителя соответствующего индекса вычесть знаменатель:

- абсолютное влияние изменения возрастных коэффициентов смертности:

;

- абсолютное влияние изменения возрастной структуры:

;

- абсолютное влияние изменения двух факторов вместе:

СТАТИСТИКА. Методические рекомендации по изучению дисциплины и задания для курсовой работы студентам 3 курса заочного (6 лет) обучения. Москва. 2004г. Составитель В.А. Галкина.

Теперь по данным таблицы 13 требуется определить:

1 .Общие коэффициенты смертности для всего населения в базисном и отчётном периодах.

2. Индекс общего коэффициента смертности.

3. Индекс коэффициентов смертности постоянного состава.

4. Индекс, характеризующий влияние структурных сдвигов на динамику среднего (общего) коэффициента смертности

Динамика коэффициентов смертности городского и сельского населения Таблица 13

Возраст, лет	Базисный период	Отчётный период
	коэффициент смертности, %	удельный вес возрастных групп в общей численности населения, %	коэффициент смертности, %	удельный вес возрастных групп в общей численности населения, %
городское население	6,2	73,15	6,63	73,1
сельское население	7,66	26,85	7,76	26,9

1. Определяем общие коэффициенты смертности для всего населения базисного и отчётного периода ( и ):

2. Рассчитаем индекс общего коэффициента смертности

(или 104,7%), т.е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом увеличился на 4,7%

3. Рассчитаем индекс коэффициентов смертности:

(или 104,56%), т.е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом под влиянием увеличения коэффициентов смертности возрос на 4,56%.

4. Рассчитаем индекс структурных сдвигов:

(или 100%), т.е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом остался не изменен.

В качестве проверки используем взаимосвязь индексов:

5. Корреляционно-регрессионный анализ

Рассмотрим построение однофакторного уравнения регрессии зависимости работающих активов у от капитала х (см. приложение, таблица 14).

Таблица 14

Год	Все население РФ(млн.чел.) x	Городское население (млн.чел.) y	x2	y2	xy	y
1999	147,53	108,05	21765,1009	11674,803	15940,62	108,11
2000	146,89	107,42	21576,6721	11539,056	15778,92	107,60
2001	146,3	107,07	21403,69	11463,985	15664,34	107,13
2002	145,65	106,73	21213,9225	11391,293	15545,22	106,62
2003	144,96	106,32	21013,4016	11303,942	15412,15	106,07
2004	144,17	105,81	20784,9889	11195,756	15254,63	105,44
2005	143,47	104,72	20583,6409	10966,278	15024,18	104,89
2006	142,75	104,1	20377,5625	10836,81	14860,28	104,32
2007	142,22	103,78	20226,5284	10770,288	14759,59	103,90
2008	142,01	103,77	20166,8401	10768,213	14736,38	103,73
2009	141,9	103,69	20135,61	10751,616	14713,61	103,64
Сумма	1587,85	1161,46	229247,96	122662,04	167689,91	1161,46
Средние(сумма/на 11 лет)	144,35	105,59	20840,72	11151,09	15244,54

Здесь представлены показатели населения Российской Федерации за 11 лет (с 1999 по 2009гг.): Общая численность населения и городское. Я попытался определить, есть ли зависимость между этими двумя признаками и, если она существует, определить форму этой зависимости, то есть уравнение регрессии.

За факторный признак я взял общую численность населения, а за результативный признак - городское население.

Сопоставление данных параллельных рядов признаков х и у показывает, что с убыванием признака х (общая численность), убывает и признак у (городское население).

Следовательно, можно предположить, что между х и у существует прямая зависимость, и она достаточно ярко выражена.

Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками я использовал графический метод. Я нанес на график точки, соответствующие значениям х и у, и получил корреляционное поле (см. приложение, график 1).



Анализируя поле корреляции, можно предположить, что убывание признака у идет пропорционально признаку х. В основе этой зависимости лежит прямолинейная связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии:

y = a₀ + a₁x

где y - теоретические расчётные значения результативного признака (городское население), полученные по уравнению регрессии;

a₀ , a₁ - коэффициенты (параметры) уравнения регрессии;

х - общая численность населения РФ.

Пользуясь вышеуказанными формулами для вычисления параметров линейного уравнения регрессии и расчётными значениями из таблицы 1, получаем:

Следовательно, регрессионная модель зависимости городского населения от Общей численности населения РФ может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии:

Правильность расчёта параметров уравнения регрессии может быть проверена сравниванием сумм ?у = ?y . В моем случае эти суммы равны.

Найдём значение коэффициента корреляции

= 144,35 млн. чел.

= 105, 59 млн. чел.

= 15244,54 млн. чел.

= 1,94

= 1,35

= 1

Квадрат линейного коэффициента корреляции r² называется линейным коэффициентом детерминации. Из определения коэффициента детерминации очевидно, что его числовое значение всегда заключено в пределах от 0 до 1, то есть 0 ? r² ? 1. Степень тесноты связи полностью соответствует теоретическому корреляционному отношению, которое является более универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.

Факт совпадений и несовпадений значений теоретического корреляционного отношения ? и линейного коэффициента корреляции r используется для оценки формы связи.

Выше отмечалось, что посредством теоретического корреляционного отношения измеряется теснота связи любой формы, а с помощью линейного коэффициента корреляции - только прямолинейной. Следовательно, значения ? и r совпадают только при наличии прямолинейной связи. Несовпадение этих величин свидетельствует, что связь между изучаемыми признаками не прямолинейная, а криволинейная. Установлено, что если разность квадратов ? и r не превышает 0,1 , то гипотезу о прямолинейной форме связи можно считать подтвержденной. В моем случае наблюдается абсолютное совпадение линейного коэффициента детерминации и теоретического корреляционного отношения, что дает мне основание считать связь между общей численностью населения РФ и городским населением РФ прямолинейной.