- индекс постоянного состава, характеризующий изменение общего коэффициента рождаемости за счет изменения повозрастных коэффициентов рождаемости, сумма последней колонки таб. 7 деленная на специальный к-т 2000 г.

В итоге получаем

и 1,51= 1,02 х 1,09 х 1,35

Далее из каждого индекса нужно вычесть 1 (1 берется за 100%). Результаты покажут, насколько изменился общий коэффициент за счет каждого из факторов:

- 1 = +51,1;

- 1 = +2,7;

- 1 = +9,9;

- 1 = +34,6.

Алгебраическая сумма отклонений индексов от единицы должна равняться отклонению от единицы индекса динамики общего коэффициента рождаемости:

В нашем случае разность между общим отклонением индекса динамики коэффициента рождаемости (+51,1%) и суммой частных отклонений (+47,3%) составляет 1,3. Выразим ее в виде индекса б = 51,1/47,3 = 1,08, на который и перемножим все частные отклонения. Произведя расчеты, получаем скорректированные отклонения:

(- 1) = +2,91;

(- 1) = +10,69;

(- 1) = +37,37.

Таким образом, за 2000-2010 гг. общий коэффициент рождаемости в Челябинской области повысился на 51,1%. За счет повышения процентной доли женщин репродуктивного возраста в общей численности населения, коэффициент рождаемости увеличился на 2,9%. За счет улучшения возрастной структуры внутри женского репродуктивного контингента увеличился на 10,7%, т.е. увеличение количества женщин по сравнению с 2000 г. возраста до 35 лет и уменьшению их количества старше 35 летнего возраста. Так же изменение общей величины коэффициента рождаемости было следствием увеличения рождаемости на 37,4 % (увеличение повозрастных коэффициентов). Суммарный коэффициент рождаемости равен 1,6. Критическое значение суммарного коэффициента рождаемости, соответствующее границе простого замещения поколений, 2,08 (а для современной России -- 2,12), определяется в расчете на одну женщину в среднем без различия ее брачного состояния. При всех улучшениях простого замещения поколений в области пока не получается.

6. Смертность в Челябинской области

Исследуем смертность в субъекте. Рассмотрим повозрастные коэффициенты смертности. Произведем стандартизацию коэффициентов смертности. Построим таблицы смертности для мужского и женского населения.

В Челябинской области уровню жизни населения нельзя дать высокую оценку, что связано со снижением уровня жизни населения области в 90-е годы. Снизился объем и качество социальных услуг: образования, здравоохранения, культуры и искусства. Большая их часть становится платной. Существенно подорожали жилищно-коммунальные услуги, услуги связи, транспорта и так далее. Экологическая обстановка, условия труда, уровень преступности - все это негативно влияет на развитие области. Снижение численности населения области и его старение обусловлено неблагоприятной динамикой показателей рождаемости и смертности. За период, прошедший после переписи населения 2002 года, естественная убыль российского населения составила более 4,0 млн. человек.

С 2004 года происходит тенденция к сокращению естественной убыли населения [приложение Д, таблица 20]. Вследствие снижения смертности населения по сравнению с 2008г. показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении вырос у мужчин на 2,4 года, у женщин - на 1,5 лет. Это объясняется существенным снижением показателя младенческой смертности [приложение Д, рисунок 11].

Снижение смертности произошло по всем основным классам причин смерти кроме новообразований, в связи с чем в структуре смертности этот класс уверенно поднялся на второе место после болезней системы кровообращения, которое до 2006 года удерживали внешние причины смерти [приложение Д, таблица 20].

Анализ демографических показателей Челябинской области за период 2005-2009 годов выявил следующие позитивные результаты государственной демографической политики: общий коэффициент рождаемости повысился до 13,0 в расчете на 1 000 населения, (в 2005 год - 10,4), а общий коэффициент смертности снизился до 14,3 промилле (2005 год - 16,3), что является соответственно наибольшим и наименьшим значениями с 2005 года (таблица 5).

Динамика смертности населения определяется социально-экономическим развитием региона. За период 2005-2009 годов наблюдается тенденция снижения смертности в трудоспособном возрасте и младенческой смертности.

Показатель младенческой смертности (число умерших детей в возрасте до одного года на 1000 родившихся живыми) составил в 2009 году 8,4 [приложение Д, таблица 21] и находится на уровне среднероссийского (8,2). Несмотря на то, что этот показатель имеет положительную динамику (что свидетельствует об эффективной организации медицинской помощи беременным женщинам, роженицам, новорожденным и детям до 1 года), он остается выше, чем в странах Европейского Союза.

Смертность является вторым после рождаемости важнейшим демографическим процессом. Изучение смертности имеет своим предметом влияние, которое смерть оказывает на население, на его численность и структуру. Анализ смертности необходим не только для целей демографических исследований, но и для практики, прежде всего для органов здравоохранения и социальной политики.

Данные о смертности необходимы как для анализа прошлых демографических тенденций, так и для разработки демографических прогнозов. Последние, как известно, используются практически во всех сферах деятельности: для планирования развития жилищных служб, системы образования, здравоохранения, для реализации программ социальной защиты, для производства товаров и услуг для различных групп населения. Статистика смертности необходима для анализа заболеваемости, как на национальном, так и на региональном уровнях. Органы здравоохранения используют данные статистики смертности для мониторинга и совершенствования своей деятельности.

Смертность определяется так же, как и рождаемость, - это частота случаев смерти в социальной среде. Измеряется системой показателей, из которых самый простой - общий коэффициент смертности (раздел 4). Его недостаток - зависимость от половозрастной структуры населения.

Возрастные коэффициенты, рассчитываются раздельно для мужского и женского полов, являются наилучшими для анализа состояния и тенденций уровня смертности. Они рассчитываются по однолетним или пятилетним возрастным группам. Если не требуется высокая точность расчетов показателей смертности, то в большинстве случаев для анализа тенденций уровня смертности вполне можно обойтись и пятилетними коэффициентами. Рассчитываются они по формуле

где - повозрастной коэффициент смертности,

- число умерших возраста x, берем из таблицы 22,

- длина периода, 5 лет,

- средняя численность населения (мужчин или женщин) возраста x лет, из статистического ежегодника (таблица 9). Например, М40-44 для мужчин 2010 г. 979/(104064*5)*1000=1,88, количество смертей на 1000 человек этого возраста.

Среди повозрастных коэффициентов смертности особое место занимает коэффициент младенческой смертности - показатель, характеризующий смертность детей в возрасте до одного года. В таблице 23 находятся коэффициенты за 2010 г.

Простейшим методом, дающим самую грубую, приблизительную оценку, является расчет коэффициента младенческой смертности по следующей формуле

где - число родившихся живыми в периоде , на 2010г. М0=364/46767*1000=7,78. Это меньше на 7%, чем в 2009 г. На самом деле этот к-т вычисляется гораздо сложнее.

Для анализа состояния и тенденций уровня смертности чаще всего бывает достаточным использование кратких таблиц смертности, т.е. по пятилетним возрастным интервалам. Для их построения необходимо:

Статистические бюллетени о численности населения Российской Федерации 2010 г. (распределение численности по полу и возрасту);

данные об умерших в Челябинской области по полу и возрасту по основным классам причин смерти, 2010 год [приложение Д, таблица 22].

В таблицах смертности используются следующие обозначения:

- длина возрастного интервала;

- повозрастной коэффициент смертности, из таб. 23;

- вероятность для доживающих до возраста лет дожить до возраста ;

- вероятность умереть в возрасте лет (в возрастном интервале от до );

- числа умирающих в возрасте лет (в возрастном интервале от до );

- числа доживающих до возраста лет;

- числа живущих в возрасте лет (в возрастном интервале от до );

- числа живущих в возрасте лет и старше (числа человеко-лет предстоящей жизни для данного поколения);

- средняя ожидаемая продолжительность жизни для достигших возраста лет.

Построение таблиц смертности связано с переходом от реальных показателей смертности к табличным вероятностям умереть в данном возрасте. Для перехода от повозрастных коэффициентов смертности к вероятностям смертности используется две формулы

,

Мы для работы выберем метод расчета по показательной функции, потому, что она лучше, чем первая, учитывает кривизну изменения чисел доживающих lx. При этом вместе с колонкой вероятностей смерти qx будем рассчитывать колонку ее дополнения до единицы, т.е. вероятность дожития до следующего возраста, px. При ее использовании в расчетах мы избежим большого числа вычитаний из единицы.

Но сначала нужно возрастные коэффициенты смертности разделить на 1000 (т.е. перевести их из промилле в доли единицы) и перемножить на длину соответствующих возрастных интервалов. Для первого возрастного интервала 0 лет множитель будет равен 1, для второго интервала 1 - 4 года - 4, для остальных интервалов - 5. Пример для мужской таблицы смертности

М0-1=8,91/1000*1=0,00891

М1-4=0,16/1000*4=0,00064

М5-9=0,08/1000*5=0,0004.

Затем, возводя основание натурального логарифма «е» в отрицательную степень, равную произведению возрастного коэффициента смертности на длину возрастного интервала, находим значения колонки вероятностей дожития px. p0-1=e-1*0,00891=0,99113.

Следующая интересная колонка - чисел доживающих «lx». Первое значение числа доживающих для возраста 0 лет - основание таблицы смертности 100000. Умножив 100000 на вероятность дожития p0-1, получаем число доживающих l1-4 (100000*0,99113 =99113), умножив l1-4 на p1-4, получаем l5-9 (99113*0,99744=98860), и так - все значения колонки чисел доживающих до возраста «85 лет и старше».

Затем рассчитываем значения колонки dx как разность между соседними числами доживающих, т.е. 100000 - l1-4 = d0-1 (100000-99113=887); l1-4 - l5-9 = d1-4 (99113-98860=253) и т.д.

Далее рассчитываем числа живущих, числа человеко-лет, среднюю ожидаемую продолжительность жизни согласно формулам из источников.

; ; .

Величина показывает, какое количество человеко-лет предстоит прожить данной совокупности родившихся, если в будущем сохранится тот же уровень смертности, который существовал на момент разработки таблицы. Т0-1 это сумма всего столбца Lx.

Средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни - это число лет, которое проживет один человек в среднем из данного поколения родившихся при условии, что на всем протяжении жизни этого поколения вероятность смерти в каждой возрастной группе будет оставаться неизменной на уровне расчетного периода. е0-1=6182599/100000=61,83.

Важным моментом при расчетах кратких таблиц смертности является определение значения в. Для самого младшего возрастного интервала обычно принимается, что в0-1 равно 0,3 - для стран с высокой смертностью. Значение в для возраста 1-4 принимается равным 0,4, все прочие значения этого параметра - 0,5.

Результаты расчетов краткой таблицы смертности для мужского и женского населения Челябинской области в 2010 г. приведены в таблицах 8.1 и 8.2.

Таблица 8.1 - Расчет краткой таблицы смертности для мужского населения

Возрастной интервал	N
0--1	1	0,00891	0,99113	0,00885	887	100000	0,3	99379	6182599	61,83
1--4	4	0,00064	0,99744	0,00256	253	99113	0,4	395844	6083220	61,38
5--9	5	0,0004	0,99800	0,00200	198	98860	0,5	493804	5687377	57,53
10--14	5	0,0003	0,99850	0,00150	148	98662	0,5	492940	5193573	52,64
15--19	5	0,0013	0,99352	0,00648	638	98514	0,5	490975	4700632	47,72
20--24	5	0,00285	0,98585	0,01415	1385	97876	0,5	485917	4209657	43,01
25--29	5	0,00495	0,97555	0,02445	2359	96491	0,5	476558	3723740	38,59
30--34	5	0,00765	0,96247	0,03753	3533	94132	0,5	461830	3247182	34,50
35--39	5	0,00825	0,95959	0,04042	3661	90600	0,5	443845	2785352	30,74
40--44	5	0,0094	0,95409	0,04592	3992	86938	0,5	424713	2341507	26,93
45--49	5	0,01225	0,94059	0,05943	4928	82947	0,5	402414	1916794	23,11
50--54	5	0,01925	0,90824	0,09183	7159	78019	0,5	372196	1514380	19,41
55--59	5	0,0273	0,87241	0,12778	9041	70860	0,5	331695	1142184	16,12
60--64	5	0,0508	0,77569	0,22538	13866	61818	0,5	274426	810489	13,11
65--69	5	0,03985	0,81935	0,18120	8663	47952	0,5	218103	536063	11,18
70--74	5	0,0762	0,68318	0,32003	12448	39289	0,5	165327	317960	8,09
75--79	5	0,2208	0,33154	0,71134	17942	26842	0,5	89352	152633	5,69
80--84	5	0,0162	0,92219	0,07785	692	8899	0,5	42764	63281	7,11
85 и старше	5	0,0351	0,83904	0,16134	8207	8207	0,5	20517	20517	2,50

Таблица 8.2 - Расчет краткой таблицы смертности для женского населения

Возрастной интервал	N
0--1	1	0,00671	0,99331	0,00668	669	100000	0,3	99532	7218404	72,18
1--4	4	0,00048	0,99808	0,00192	191	99331	0,4	396868	7118872	71,67
5--9	5	0,00045	0,99775	0,00225	223	99141	0,5	495147	6722004	67,80
10--14	5	0,00025	0,99875	0,00125	124	98918	0,5	494281	6226858	62,95
15--19	5	0,0005	0,99750	0,00250	247	98794	0,5	493355	5732577	58,03
20--24	5	0,0009	0,99551	0,00449	442	98548	0,5	491632	5239222	53,16
25--29	5	0,0016	0,99203	0,00797	782	98105	0,5	488572	4747590	48,39
30--34	5	0,00215	0,98931	0,01069	1041	97323	0,5	484016	4259019	43,76
35--39	5	0,0027	0,98659	0,01341	1291	96283	0,5	478187	3775003	39,21
40--44	5	0,0034	0,98314	0,01686	1601	94992	0,5	470956	3296816	34,71
45--49	5	0,00415	0,97946	0,02054	1918	93391	0,5	462158	2825861	30,26
50--54	5	0,00605	0,97020	0,02980	2726	91473	0,5	450549	2363703	25,84
55--59	5	0,00995	0,95147	0,04854	4307	88747	0,5	432967	1913153	21,56
60--64	5	0,0175	0,91622	0,08383	7074	84440	0,5	404513	1480186	17,53
65--69	5	0,0155	0,92543	0,07461	5769	77365	0,5	372404	1075672	13,90
70--74	5	0,0356	0,83694	0,16345	11674	71596	0,5	328795	703269	9,82
75--79	5	0,1955	0,37625	0,65659	37376	59922	0,5	206168	374474	6,25
80--84	5	0,0014	0,99302	0,00698	157	22546	0,5	112335	168306	7,47
85 и старше	5	0,00255	0,98733	0,01267	22388	22388	0,5	55971	55971	2,50

Стандартизация общих коэффициентов смертности мужского и женского населения Челябинской области в 2010 г. косвенным методом приведена в таблице 9.

Таблица 9 - Стандартизация общих коэффициентов смертности мужского и женского населения Челябинской области в 2010 г. косвенным методом

Возрастные группы (лет)	Численность населения на середину 2010 г. (тыс. человек) Рх	Возрастные коэффициенты смертности стандарт населения в промилле mx0	Условное число умерших Рх х тх	Всего умерших от всех причин смерти
	Мужчины	Женщины		Мужчины	Женщины	Мужчины	Женщины
0--4	101502	95781	0,5	50751	47890,5	262	186
5--9	85178	81127	0,1	8517,8	8112,7	32	36
10--14	83332	79750	0,1	8333,2	7975	25	19
15--19	114384	110750	0,2	22876,8	22150	146	53
20--24	158789	158326	0,4	63515,6	63330,4	449	139
25--29	149912	148993	0,7	104938	104295,1	743	241
30--34	131919	135258	1,0	131919	135258	1007	290
35--39	117155	121566	1,1	128871	133722,6	966	330
40--44	104064	111700	1,3	135283	145210	979	381
45--49	127002	145629	1,6	203203	233006,4	1558	602
50--54	121858	149673	2,4	292459	359215,2	2343	902
55--59	105921	139424	3,5	370724	487984	2890	1387
60--64	58439	85115	6,2	362322	527713	2969	1491
65--69	48930	85102	4,9	239757	416999,8	1949	1321
70--74	49019	95913	9,9	485288	949538,7	3735	3414
75--79	26916	64750	40,6	1092790	2628850	5943	12659
80--84	21068	69964	1,1	23174,8	76960,4	427	122
85 и старше	4870	19368	1,1	5357	21304,8	85	24
Всего	1610258	1898189	14,3	3730080	6369517	26508	23597

Возрастные коэффициенты смертности дают наилучшие возможности для анализа уровня смертности. Но у них есть недостаток, такой же как у всех других возрастных коэффициентов: их много, с ними трудно работать. Нужен один, обобщающий показатель. Но такого показателя смертности, аналогичного суммарному коэффициенту рождаемости, нет (в определенной степени эту роль выполняет показатель средней ожидаемой продолжительности жизни, но для его получения нужно строить довольно трудоемкие таблицы смертности).

Можно компенсировать трудности анализа возрастных коэффициентов смертности, повышая возможности общего коэффициента смертности с помощью методов стандартизации коэффициентов. В данном случае мы используем косвенный метод стандартизации. Используя возрастные коэффициенты смертности населения области, принятого за стандарт, получаем условные числа умерших, т. е. числа умерших, какими они были бы при условии, что повозрастная смертность во всех сравниваемых группах населения одинакова и такая, как в населении, принятом за стандарт. В виде формулы это можно изобразить таким образом: М0 = Px х тх0, где M0 - условное число умерших, Рх - фактические возрастные структуры сравниваемых населений, и тх0 - возрастные коэффициенты смертности населения, принятые за стандарт. Сравнивая затем фактическое число умерших в каждом населении с соответствующим этому населению условным числом умерших, получаем индекс, показывающий, насколько фактическая повозрастная смертность в сравниваемом населении (или группе населения) отличается от смертности стандарт-населения. Умножая этот индекс на общий коэффициент смертности стандарт-населения (т0), получаем в итоге стандартизованный коэффициент смертности для каждого сравниваемого населения

где тCТ - стандартизованный общий коэффициент смертности; Рх - возрастные группы сравниваемого населения; М - общее число умерших в сравниваемом населении; тх0 - возрастные коэффициенты смертности населения, принятого за стандарт, и т0 - общий коэффициент смертности населения, принятого за стандарт.

муж=14,3*26508/3730080=0,101,

жен=14,3*23597/6369517=0,052.

Сама по себе величина стандартизованных коэффициентов носит условный характер, зависит от выбранного стандарта, поэтому она не имеет никакого самостоятельного значения. Имеет значение только разница между стандартизованными коэффициентами, которая в идеале остается неизменной при любом стандарте.

На самом деле вполне можно ограничиться расчетом индексов, выражающих соотношение фактических и условных чисел умерших, с последующим сравнением между собой уже этих индексов:

JmСТ

В качестве примера сравним уровни смертности мужского и женского населения Челябинской области в 2010 г. (таблица 9). Общие коэффициенты смертности мужского и женского населения составили соответственно 16,46 и 12,43‰.

Отсюда определяем, что по предварительным расчетам уровень смертности мужчин выше, чем женщин, на 32% (16,46/12,43 = 1,32). Окончательный расчет будет таким: JmСТ = 26508/3730080*6369517/23597 = 1, 91827.

Результат расчета показывает, что на самом деле смертность мужчин выше, чем смертность женщин, не на 32%, а почти в 2 раза. Это разница в продолжительности жизни, имеющая далеко идущие и многообразные демографические и другие социальные последствия. Описанные процессы характеризуют демографическую ситуацию в Челябинской области как типичную для стадии устойчивой депопуляции, что по результатам анализа региональных особенностей демографических процессов позволило отнести Челябинскую область к группе регионов с устойчивым состоянием демографической стагнации. Что собственно, подтверждает источник: Южноуральская панорама, спецвыпуск № 13, 2011 год.

7. Воспроизводство населения

Охарактеризуем режим воспроизводства населения. Рассчитаем брутто- и нетто-коэффициенты воспроизводства.

Рождаемость в России не достигает уровня, необходимого для простого воспроизводства населения. Суммарный коэффициент рождаемости составляет 1,6, тогда как для воспроизводства населения без прироста численности необходим суммарный коэффициент рождаемости 2,11 - 2,15.

В начале XX века в России наблюдался самый высокий уровень рождаемости в Европе. Наиболее быстрое падение рождаемости происходило в 1930-е и 1940-е годы. В 1950-х - 60-х годах сформировался современный режим воспроизводства населения, то есть переход большей части населения России к малодетной семье (низкая рождаемость, контролируемая внутри семьи, миграция населения в крупные города и переход большей части населения к городскому образу жизни).

Уже к 1965 г. рождаемость в РСФСР опустилась ниже уровня простого воспроизводства поколений. Число рождений на территории РСФСР опустилось ниже 2 млн. человек [приложение И, рисунок 12]. Если в 1950 году коэффициент рождаемости составлял 26,9, то к 1968 году он упал до 14,08. Но пока в стране сохранялся естественный прирост населения благодаря низкому коэффициенту смертности, составившему в 1968 году 8,1. Новый рост рождаемости начался с 1969 года и продолжался 18 лет, что было обусловлено мерами государственной политики. Особенно резко рождаемость возросла в 80-е годы. Ряд демографов считает, что данный рост рождаемости был вызван не реальным увеличением количества детей, рождённых женщиной за её жизнь, а сдвигом рождений на более молодой возраст (после чего начался закономерный спад рождаемости).

Тем не менее, в конце 80-х число рождений достигает 2,5 млн. человек, достигнув уровня рождаемости 1962 года. Коэффициент рождаемости составил 17,21. С 1988 года начинается резкое снижение числа рождений, на фоне роста смертности возникла демографическая убыль (смертность больше рождаемости), но естественный прирост населения сохранялся до 1992 года, когда впервые число рождений составило 1,58 млн. человек, а смертей - 1,80 млн. человек.

В Челябинской области в течение 2005-2009 годов демографическая ситуация характеризовалась рядом положительных тенденций, прежде всего, повышением рождаемости и снижением смертности. На фоне роста рождаемости показатель младенческой смертности неуклонно снижался и в 2009 году составил 8,4 на тысячу родившихся живыми [приложение Д, таблица 21].

В качестве одной из мер оценки воспроизводства населения используют значение общего коэффициента естественного прироста населения. Он представляет собой разность между общим коэффициентом рождаемости и общим коэффициентом смертности (таблица 5). Более адекватными показателями воспроизводства населения в настоящее время считаются брутто-коэффициент и нетто-коэффициент воспроизводства населения, а также иные, вычисляемые с их помощью показатели.

Поскольку обычно исследуется воспроизводство женского населения, то весь вопрос сводится к рассмотрению повозрастной смертности женщин и частоты рождения девочек у женщин разного возраста (от 15 до 50 лет).

Брутто-коэффициент воспроизводства населения показывает число девочек, которое в среднем родит каждая женщина за всю жизнь.

где - брутто-коэффициент воспроизводства населения;

- доля девочек среди новорожденных (из статистических таблиц 2010 г);

- суммарный коэффициент рождаемости (из раздела 5).

Нетто-коэффициент воспроизводства населения дает возможность оценить состояние фактически существующего в каждый данный момент времени режима воспроизводства населения. Он равен среднему числу девочек, рожденных женщиной за всю жизнь и доживших до конца репродуктивного периода, при данных уровнях рождаемости и смертности.

где - нетто-коэффициент воспроизводства населения;

- доля девочек среди новорожденных (в 2010 г. - 0,485 от всего количества);

- числа живущих в возрасте лет (в возрастном интервале от 15 до 50) из женской таблицы смертности (раздел 6);

- корень женской таблицы смертности (100000);

- повозрастные коэффициенты рождаемости (таблица 7).

Расчеты показателей воспроизводства женского населения Челябинской области за 2010 г. и среднего возраста матерей при рождении дочерей приведены в таблице 10.

Таблица 10 - Расчет нетто-коэффициента воспроизводства населения Челябинской области за 2010 г. и среднего возраста матерей при рождении дочерей

Возрастные группы (лет)	Fx/ 1000	Гр. 1 х х 0,485		(гр. 2 х гр. 3)	х + 0,5n	(х + 0,5п) х
15--19	0,0354	0,01717	0,98671	0,01694	17,5	0,29646
20--24	0,0963	0,04671	0,98326	0,04592	22,5	1,03329
25--29	0,0959	0,04651	0,97714	0,04545	27,5	1,24983
30--34	0,0659	0,03196	0,96803	0,03094	32,5	1,00554
35--39	0,0279	0,01353	0,95637	0,01294	37,5	0,48529
40--44	0,0050	0,00243	0,94191	0,00228	42,5	0,09708
45--49	0,0002	0,00010	0,92432	0,00009	47,5	0,00426
? =	0,3266	0,15840		0,15457		4,17175
x 5	1,633	0,79201		0,77284		20,85876

В графу 1 таблицы 10 выписываются из таблицы 7 возрастные коэффициенты рождаемости, при этом они преобразуются из промилле в доли единицы.

Умножая каждый из возрастных коэффициентов рождаемости на долю девочек среди новорожденных, получаем возрастные коэффициенты рождаемости девочек, которые записываются в графу 2.

По таблицам смертности населения (таблица 8.2) определяются числа живущих в каждой возрастной группе как средняя арифметическая величина из двух смежных чисел доживающих. L15-19=(98794+98548)/2=98671. Полученные таким способом числа живущих делятся на корень таблицы смертности l0 (100000), результат заносится в графу 3.

=98671/100000=0,98671

Возрастные коэффициенты рождаемости девочек перемножаются на числа живущих женщин (2 графа умножается на 3). Результаты умножения записываются в графу 4

= 0,01717*0,98671=0,01694.

Показатели граф 1, 2, и 4 суммируются по вертикали, их суммы умножаются на 5 (на длину возрастных интервалов). В итоге получаем в графе 1 суммарный коэффициент рождаемости СКР (TFR) = 1,6; в графе 2 брутто-коэффициент воспроизводства населения, равный 0,79201, а в графе 4 нетто-коэффициент воспроизводства населения G0 = 0,77284.

Нетто-коэффициент воспроизводства населения характеризует замещение поколения матерей поколением их дочерей. Если этот коэффициент равен 1,0, это означает, что соотношение уровней рождаемости и смертности обеспечивает простое воспроизводство населения через периоды времени, равные среднему возрасту матерей при рождении дочерей. Если нетто-коэффициент меньше 1,0, это означает суженное воспроизводство населения (поколение детей с учетом их дожития до среднего возраста родителей численно меньше родительского).

Определим теперь средний возраст матерей при рождении дочерей - длину женского поколения. Перемножим построчно данные графы 4 на показатели возрастов в середине каждого пятилетнего возрастного интервала (в графе 5: х=15, n=5; х + 0,5n=17,5), и результаты этого умножения запишем в графу 6 (17,5*0,01694= 0,29646). После суммирования полученных произведений и умножения суммы на 5, получаем числитель дроби (20,85876), разделив который на нетто-коэффициент воспроизводства населения (0,80601), получим показатель длины женского поколения в Челябинской области 2010 года, равный 27 лет.

8. Роль миграционного прироста в изменении общей численности населения

Рассмотрим роль миграционного прироста в изменении общей численности населения. Рассчитаем общие коэффициенты миграции (прибытия, выбытия, прироста, оборота), коэффициенты результативности миграции и коэффициенты нагрузки вынужденной миграции.

За 2010г. число мигрантов внутри России увеличилось на 203,0 тыс. человек, или на 11,9% по сравнению с предыдущим годом.

При этом миграционный прирост населения России снизился на 89,4 тыс. человек, или на 36,1%, что произошло в результате уменьшившегося числа зарегистрированных по месту жительства прибывших в Российскую Федерацию, в том числе за счет иммигрантов из государств-участников СНГ на 89,6 тыс. человек, или на 34,2%.

Наряду с этим отмечено увеличение числа выбывших за пределы России на 1,1 тыс. человек, или на 3,4%, в том числе в государства-участники СНГ - на 0,9 тыс. человек, или на 4,3% [приложение К, рисунок 13].

По данным ФМС России, на 1 января 2011г. в стране насчитывалось 50,3 тыс. вынужденных переселенцев и беженцев. Более 34% из них (17,3 тыс.) составляли бывшие жители Казахстана, 20% (9,9 тыс.) - Грузии, 12% (6,2 тыс.) - Узбекистана, 5% (2,6 тыс.) - Таджикистана. Почти 10,5 тыс. человек (21%) переселились внутри России из регионов с нестабильной общественно-политической обстановкой.

Процесс расселения вынужденных мигрантов идет по всем субъектам Российской Федерации. Наибольшее число вынужденных переселенцев и беженцев выбирали новым местом жительства Республику Северная Осетия Алания (10,1 тыс. человек), 6,5 тыс. - Республику Ингушетия, 2,5 тыс. - Белгородскую область, от 1,8 тыс. до 1,1 тыс. - Самарскую область, Краснодарский край, Оренбургскую область, Ставропольский и Алтайский края.

Общая характеристика миграционной ситуации в Челябинской области приведена в приложении К. Роль миграционного прироста в изменении общей численности населения уже затрагивалась в разделе 2 и разделе 3.

Основными показателями миграции являются число выбывших и прибывших. Разность между ними образует сальдо миграции. Эта разность может быть положительной, если число прибывших превышает число выбывших, и отрицательной, когда число выбывших превышает число прибывших [таблица 24].

Для сопоставления интенсивностей миграции различных территорий рассчитывают общие коэффициенты миграционного прироста, прибытия, выбытия и оборота

,

,

,

где - общий коэффициент миграции;

- общий коэффициент прибытия;

- общий коэффициент выбытия;

КОб - общий коэффициент миграционного оборота;

- число прибывших за период 2010 г. (46734 чел.);

- число убывших за период 2010 г. (44364 чел.);

- среднегодовая численность населения в 2010 г. (3508477 чел.).

Общий коэффициент миграции

=(46734-44364)/3508477*1000=0,67551;

общий коэффициент прибытия, =46734/3508477*1000=13,32042;

общий коэффициент выбытия, =44364/3508477*1000=12,64491;

общий коэффициент миграционного оборота, КОб=(46734+44364)/3508477* 1000=25,96533.

Для оценки эффективности миграционных перемещений используется коэффициент результативности миграционного обмена:

где КРМО - коэффициент результативности миграционного обмена;

- число прибывших за период 2010 г. (46734 чел.);

- число убывших за период 2010 г. (44364 чел.).

КРМО=44364/46734*1000=949,28745.

Если величина КРМО меньше 1000, то территория вселения приобретает население.

Чем меньше сумма встречных потоков прибытия и выбытия в расчете на единицу достигаемого результата (сальдо миграции), тем более результативной считается миграция. Для подобной оценки используется коэффициент приживаемости (Кприж)

Коэффициент приживаемости

Кприж=(46734-44364)/(46734+44364)=0,02602.

Учитывая проблематичность вынужденной миграции, для оценки ее масштабов рассчитывается коэффициент нагрузки вынужденной миграции:

где КВМ - коэффициент нагрузки вынужденной миграции;

IВМ - число прибывших беженцев и вынужденных переселенцев за 2010 г. (официально 6 чел.);

- среднегодовая численность населения (3508477 чел.).

Коэффициент нагрузки вынужденной миграции

КВМ=6/3508477*1000=0,00171.

Имеются противоположные точки зрения на привлечение иммигрантов.

В связи с постарением населения возникнет опасность дефицита рабочей силы, увеличения демографической нагрузки на трудоспособное население, повысится нагрузка на систему здравоохранения, обострятся проблемы с выплатами пенсий и социальных пособий.

Общее сокращение численности населения, сопровождающееся сокращением численности отдельных этнических групп, особенно коренных малочисленных народов, может привести к их полному исчезновению.

Характер миграционных процессов окажет отрицательное влияние на систему расселения населения Российской Федерации: будет происходить замещение иммигрантами постоянных жителей ряда регионов страны, что не отвечает экономическим и геополитическим интересам страны. В ряде же территорий чрезмерная концентрация вынужденных мигрантов вызовет дополнительные экономические и социальные трудности.

9. Размещение населения в субъекте

Охарактеризуем систему размещения населения. Приведем графическое отображение системы расселения на карте.

Плотность населения выступает показателем освоенности территории, интенсивности хозяйственной деятельности людей, территориальной структуры хозяйства. Плотность населения формируется в процессе исторического развития под влиянием экономических законов общественных формаций, уровня социально-экономического развития общества и природно-географической среды.

Заселенность территории складывается в процессе хозяйственного освоения и выступает не только как один из факторов, способствующих размещению производства в данном регионе, но и является следствием экономического развития страны.

Средняя плотность населения Российской Федерации составляет 8,7 чел. на 1 км2. Но средние показатели заселенности в стране не дают полного представления о размещении населения по территории.

Весьма неравномерно размещено население внутри каждой части территории страны. 78,6% населения Российской Федерации концентрируется на территории европейской части и Урала, занимающей 25,4% общей площади России [приложение Л, рисунок 14]. Плотность населения здесь составляет 36,7 человек на 1 км2, более чем в 4 раза превышая средние показатели заселенности по России. В то же время в Сибири и Дальнем Востоке проживает 21,4% населения страны на площади, составляющей 74,6% всей территории России. Средняя плотность заселенности в 3,4 раза уступает средним показателям плотности населения Российской Федерации и составляет 2,5 чел. на 1 км2. Существенные различия в плотности населении наблюдаются и внутри экономических районов.

Столь значительные различия в плотности населения определяются влиянием взаимосвязанных социально-экономических, исторических и природно-географических факторов.

Эти факторы способствовали концентрации значительной части населения, развитию различных отраслей хозяйственного комплекса, связанных с переработкой местного и привозного сырья, а также многоотраслевого сельского хозяйства. А в дальнейшем получили развитие наукоемкие и трудоемкие отрасли хозяйственного комплекса.

Максимальная для Урала плотность населения наблюдается в Челябинской области - 41 чел. на 1 км2. Причиной тому высокая концентрация промышленного производства.

В Челябинской области, как в одной из индустриальных областей России, наблюдается высокий уровень урбанизации. Доля городского населения в общей численности составляет 81,3%, соответственно на долю сельского населения приходится - 18,7%. В целом по стране соотношение городского и сельского населения следующее: 73,1 и 26,9%, в Уральском федеральном округе: 79,3 и 20,7 [8].

Рост городского населения в Челябинской области наблюдался вплоть до 1989 года, в последнее десятилетие процесс урбанизации прекратился и за межпереписной период отмечено незначительное сокращение доли городского населения и роста сельского [приложение Б, таблица 16].

К настоящему времени в области сформирован относительно высокий по качественному составу трудовой потенциал. Большая часть занятого в экономике области населения имеет высшее и средне-специальное образование. Анализ данных показывает, что качество занятых в экономике Челябинской области трудовых ресурсов выше, чем в среднем по России и в Уральском федеральном округе.

Имеет место, следующее распределение экономически активного населения по отраслям экономики. Большая его часть занята в сфере материального производства, а именно, в промышленности и строительстве - более 40 %, на транспорте - 9 %, в торговле и общественном питании - 9 %, в сельском хозяйстве - 20 %. На нематериальную сферу приходится около 20 % занятого населения [9].

Более половины, занятых в экономике Челябинской области - это работники крупных и средних организаций. Высока доля занятых работников в таких отраслях, как промышленность, народное образование, жилищно-коммунальные услуги. Среди отраслей непроизводственной сферы наиболее быстро растет численность занятых в отраслях финансово-кредитной сферы.

Молодежь в основном занята в коммерческих структурах: частные предприятия, коммерческие банки, налоговые службы, пенсионные и страховые службы. Выпускники вузов составляют основной контингент работников торговых организаций, иностранных и совместных с западными фирмами предприятий.

Для рынка труда Челябинской области так же характерен и высокий уровень безработицы. Среди безработных велика доля женщин. Так же в группу риска оставшихся без работы попадает молодежь в возрасте от 16 до 25 лет, особенно тяжело устроиться на работу выпускникам вузов.

Территориально безработные распределены в Челябинской области неравномерно. Наибольшее значение уровень регистрируемой безработицы достигает в Катав-Ивановске, Нязепетровске, Кусинском районе и Карабаше. Устойчивый наименьший уровень данного показателя наблюдается в Челябинске и Увельском районе.

Соответствующую плотность населения по районам Челябинской области можно проследить по таблице 14 и рисунку 5. Рисунок 5 был построен в графическом редакторе Adobe Illustrator на основании данных таблицы 14. Контурное изображение области закрашивалось в соответствии с плотностью населения. Плотность населения - это численность постоянного населения, приходящаяся на единицу площади (обычно 1 км2). 1. Агаповский район - 35400/2603,6=13,6 чел. на 1км2 (перечень районов указан в приложении Л, таблица 25).

рождаемость смертность население миграционный



Рисунок 5 - Плотность населения Челябинской области по районам

10. Демографическое прогнозирование

Составим демографический прогноз территории, используя методы прогнозирования с помощью математических функций и метод передвижки возрастов.

Демографическую ситуацию в стране и представление о масштабах ожидаемой естественной убыли можно получить из демографического прогноза Росстата [11], согласно которому уже в 2017 году она может превысить 600 тыс., а в 2025 году превзойти 800 тыс. человек. Всего же до 2025 года - естественная убыль населения России по этому варианту прогноза превысит 10 млн. человек. Согласно некоторым другим прогнозам она может оказаться еще большей. Будущая динамика численности населения России зависит не только от величины этой убыли, но и от того, в какой степени она будет компенсироваться его миграционным приростом. Большинство имеющихся прогнозов предполагает лишь частичную компенсацию, которая не позволяет остановить сокращение населения России в обозримой перспективе.

Демографические прогнозы для России составляются как отечественными, так и зарубежными экспертами. В частности, прогнозы Росстата обновляются каждые два года. В Отделе народонаселения ООН демографические прогнозы для каждой из стран также пересматриваются раз в два года. Очень популярный в мире источник данных о демографических перспективах стран - Международная база данных Бюро цензов США. Кроме того, имеются прогнозы, выполняемые различными исследовательскими центрами, в частности Институтом демографии ГУ-ВШЭ. Помимо прогнозов, следующих общепринятой методике, в ИДЕМ ГУ-ВШЭ совместно с Международным институтом прикладного системного анализа и Венским институтом демографии (Австрия) разрабатываются и так называемые «вероятностные», или «стохастические» прогнозы. Практически все имеющиеся прогнозы предсказывают дальнейшее сокращение населения России, а различия касаются темпов сокращения.

На рисунке 15 представлены результаты некоторых прогнозов динамики численности населения России до 2025 или до 2050 годов [13]. В соответствии со «средними» вариантами ожидаемая численность на 2025 год колеблется в пределах от 128 млн. по прогнозу Бюро цензов США до 138 млн. по вероятностному прогнозу ИДЕМ ГУ-ВШЭ. Один лишь верхний вариант прогноза Росстата выходит на величину численности населения, намеченную в официальной Концепции демографической политики России до 2025 года. И согласно этому, наиболее оптимистическому варианту, на протяжении всего периода сохраняется естественная убыль населения, достигающая в целом за период 5,5 млн. человек.

Демографическая ситуация в России характеризуется как неблагоприятная не только в течение всех 1990-х годов, но и в начале следующего тысячелетия. Об этом свидетельствует прогноз изменения численности и структуры населения страны, рассчитанный Госкомстатом России совместно с Центром экономической конъюнктуры при Правительстве РФ на период до 2025 г.

Прогноз рассчитан в двух вариантах: средний и пессимистический. Согласно обоим вариантам прогноза численность россиян будет продолжать уменьшаться из-за низкого уровня рождаемости и высокой смертности. Возрастная структура населения России изменится. Резко сократится численность и доля детей и подростков до 15 лет.

Превышение численности женщин над численностью мужчин будет увеличиваться.

Общий коэффициент рождаемости, показывающий число родившихся на 1000 человек населения, к концу прогнозируемого периода будет от 7,6 до 9,7 родившихся на 1000 населения.

В соответствии с проведенным анализом по Челябинской области, несмотря на положительную динамику последних лет в демографических процессах, влияющих на численность постоянного населения (рождаемости, смертности, миграции) в перспективе не удастся избежать ее сокращения. Прогнозируется, что за 15-летний период население Челябинской области сократится более чем на 200 тысяч человек [таблица 25]. Но при этом темпы снижения значительно замедлятся.

Перспективы тенденций в динамике естественной убыли складываются в зависимости от прогнозов рождаемости и смертности населения. В соответствии с ними снижение естественной убыли населения сохранится до конца 2011 года, начиная с 2012 года и до конца прогнозного периода, естественная убыль населения снова начнет расти из-за падения темпов рождаемости, несмотря на снижение темпов смертности (таблица 11).

Таблица 11 - Прогноз общей численности населения Челябинской области, используя различные математические функции (без учета изменения темпа прироста)

	2015 г	2020 г	2025 г
линейная функция	3507017	3505587	3504157
экспоненциальная функция	3507017	3505588	3504160

Одним из простейших способов прогнозирования является использование линейной функции (данные взяты из таблицы 2):

где - численность населения на момент времени (3508477*(1-5*0,0082/100)=3507017 на 2015 г. и т.д.);

- численность населения области в 2010 г. (3508477 чел.);

ТРприроста - среднегодовой темп прироста населения (-0,0082);

- величина прогнозного периода (через 5 лет).

В реальности для прогнозирования численности населения линейная функция практически не используется, поскольку предположение о неизменности среднегодовых приростов может быть относительно верным только для очень кратких периодов.

Чаще для прогнозирования численности населения используется экспоненциальная функция. В этом случае прогнозируемая численность населения будет рассчитываться следующим образом

Р2015=3508477*е5*0,0082/100=3507017и т.д.

Возрастно-половая структура населения соответственно в долгосрочной перспективе (к 2031 году) будет меняться в сторону уменьшения численности детей и подростков (по сравнению с нынешним периодом на 2 600 человек), снижения общей численности женщин фертильного возраста и увеличения численности населения в возрасте старше трудоспособного (более 200 тысяч человек). Категория трудоспособного населения сократится почти на 15% [10].

Для социального и экономического планирования большую важность имеет прогноз будущего состава населения, особенно по полу и возрасту. Для этого используется метод передвижки возрастов. В таблице 12 и таблице 13 произведен приблизительный прогноз.

Таблица 12 - Иллюстративный прогноз численности и половозрастной структуры населения Челябинской области методом возрастной передвижки

Возрастные группы (лет)	Lx	Lx+n / Lx	Численность населения на начало года, тыс. человек
			2010	2015	2020	2025
Мужчины
0--4	495223	0,997134624	101502	114133	100908	85867
5--9	493804	0,998250318	85178	101211	113806	100619
10--14	492940	0,996013714	83332	85029	101034	113607
15--19	490975	0,98969805	114384	83000	84690	100631
20--24	485917	0,980739509	158789	113206	82145	83818
25--29	476558	0,969095052	149912	155731	111025	80563
30--34	461830	0,961057099	131919	145279	150918	107594
35--39	443845	0,956894862	117155	126782	139621	145041
40--44	424713	0,947496309	104064	112105	121317	133603
45--49	402414	0,924908179	127002	98600	106219	114947
50--54	372196	0,891183677	121858	117465	91196	98243
55--59	331695	0,827344398	105921	108598	104683	81273
60--64	274426	0,794760701	58439	87633	89848	86609
65--69	218103	0,758022586	48930	46445	69647	71408
70--74	165327	0,540456187	49019	37090	35206	52794
75--79	89352	0,478601486	26916	26493	20046	19028
80--84	42764	0,479772706	21068	12882	12679	9594
85 и старше	20517	0	4870	10108	6180	6083
			1610258	1581789	1541169	1491320
Женщины
0--4	496400	0,997475826	95781	107766	95278	81077
5--9	495147	0,998251024	81127	95539	107494	95038
10--14	494281	0,998126572	79750	80985	95372	107306
15--19	493355	0,996507586	110750	79601	80833	95193
20--24	491632	0,993775832	158326	110363	79323	80551
25--29	488572	0,990674865	148993	157341	109676	78829
30--34	484016	0,98795701	135258	147604	155873	108654
35--39	478187	0,984878301	121566	133629	145826	153996
40--44	470956	0,981318849	111700	119728	131608	143621
45--49	462158	0,974880885	145629	109613	117491	129150
50--54	450549	0,960976498	149673	141971	106860	114540
55--59	432967	0,934281366	139424	143832	136431	102690
60--64	404513	0,92062307	85115	130261	134380	127465
65--69	372404	0,88289868	85102	78359	119922	123713
70--74	328795	0,627041165	95913	75136	69183	105879
75--79	206168	0,544871173	64750	60141	47114	43381
80--84	112335	0,498250768	69964	35280	32769	25671
85 и старше	55971	0	19368	34860	17578	16327
	1898189	1842010	1783012	1733079
Итого	3508447	3423798	3324181	3224399
в том числе население 60 лет и старше -- тысяч человек,	629454	634689	654553	687950
процентов от общей численности	17,94	18,54	19,69	21,34

Таблица 13 - Прогноз числа рождений

Возрастные группы (лет)	, ‰	Среднее число женщин, чел.	Гипотетическое число рожденных детей, чел.
		2010--2015	2015--2020	2020--2025	2010--2015	2015--2020	2020--2025
15--19	35,4	95175	80217	88013	16846	14198	15578
20--24	96,3	134345	94843	79937	64687	45667	38490
25--29	95,9	153167	133508	94253	73443	64017	45194
30--34	65,9	141431	151738	132263	46601	49998	43581
35--39	27,9	127598	139728	149911	17800	19492	20913
40--44	5	115714	125668	137615	2893	3142	3440
45--49	0,2	127621	113552	123320	128	114	123
Всего:	222398	196628	167319
мальчиков	114424	101165	86086
девочек	107974	95463	81233
из них доживших до следующего возраста:	221899	196186	166944
мальчиков	114133	100908	85867
девочек	107766	95278	81077

Суть метода передвижки возрастов заключается в том, что численность и структура населения переносятся в следующий период, уменьшаясь при этом за счет умерших и уехавших и пополняясь за счет родившихся и приехавших. На самом деле мы хотим посмотреть, как изменится население, если сложившийся уровень рождаемости больше не будет меняться (предположение, скорее всего, маловероятное). В отношении же смертности принимаем более оптимистическую, чем в отношении рождаемости, гипотезу о ее снижении в течение прогнозного периода (такая гипотеза представляется, в отличие от рождаемости, вполне реальной). Так же не учитывалось влияние миграционных процессов.

Математически учет процессов смертности при реализации метода передвижки возрастов будет выглядеть следующим образом:

где - численность населения возраста в прогнозном году ;

- исходная численность населения возраста в базовом году (например, в 2010 г. Р40-44=104064 чел.);

, - числа живущих из таблиц смертности 8.1 и 8.2.

Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода

где - численность родившихся;

- повозрастные коэффициенты рождаемости (таблица 7);

- средняя численность женщин возраста x (данные из таблицы 12);

- длина возрастного интервала (5 лет).

При этом учитываются и показатели младенческой смертности, поскольку не все родившиеся доживут до начала следующего периода.

Исходными данными для такого прогноза служат численность и структура населения и гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде. Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы населения.

Составление демографического прогноза числа рождений произведено на примере женского населения. Исходными данными являются численность женщин на 2010 г., начальная гипотеза об ожидаемом уровне смертности () берется из таблицы 8, гипотеза об ожидаемом в будущем уровне рождаемости () из таблицы 7 и соотношение мальчиков и девочек среди новорожденных (таблица 10).

Первоначально рассчитываются коэффициенты дожития (), скорректировав на которые известную численность населения () и переместив данное значение в следующий возрастной интервал (), получаем численность населения в прогнозном году () (например, в 2015 г. у мужчин Р40-44 =117155*424713/443845=112105, больше, чем в базовом году). Таким образом можно спрогнозировать численность населения во всех возрастных контингентах, кроме самого младшего (в рассматриваемом примере 0--4 лет).

Для того чтобы рассчитать значение численности для этого возрастного контингента, необходимо умножить соответствующие повозрастные коэффициенты рождаемости на среднюю численность женщин каждого возраста (средняя численность женщин для прогноза на 2015 г. образуется как полусумма численностей женщин соответствующего возраста за 2010 и 2015 гг., например - Р15-19 =(110750+79601)/2=95175,5), разделить это значение на 1000, поскольку повозрастные коэффициенты рождаемости приведены в расчете на 1 женщину, и умножить полученный результат на 5 длину прогнозного периода (в 2015 г. Р15-19 =5*35,4*95175/1000=16845,9). Сумма полученных для каждого возраста значений и образует численность родившихся (строчка «всего» в таб. 13).

Вычисление численности мужского и женского населения среди родившихся осуществляется посредством корректировки рассчитанной общей численности на долю среди новорожденных мальчиков и девочек (доля девочек =0,485). В связи с тем, что не все родившиеся доживут до конца возрастного интервала, необходимо ввести поправку на смертность и определить итоговую численность населения в возрастной группе 0-4 года. Поправкой служит значение (из таблицы 12), деленное на длину возрастного интервала. В рассматриваемом примере - это 5. Полученное значение записывается в пустую ячейку. Аналогичным образом рассчитывается численность населения этого возраста и для следующего прогнозного года.

Подводя итог, можно сделать следующий вывод: при сохранении уровня рождаемости 2010 г. и уровня смертности 2010 г. численность населения Челябинской области будет сокращаться и к 2025 году составит 3224399 тыс. чел. против 3508447 тыс. При всем этом ухудшится и возрастная структура женского населения: сократится численность женщин репродуктивного возраста до 789994 тыс. человек (в 2010 г. их было 932571 тыс.). Наряду с этим будет происходить рост численности женщин старше репродуктивного возраста: с 710420 тыс. до 749847 тыс.

Для того чтобы добиться значительного сокращения ежегодных потерь численности постоянного населения Челябинской области, в большей степени необходимо рассчитывать на снижение смертности. Тенденция снижения смертности, сложившаяся в Челябинской области в последние годы, сохранится до 2026 года. Это произойдет, несмотря на рост численности населения в возрасте старше трудоспособного.

11. Демографическая политика в регионе

Охарактеризуем демографическую политику в регионе. Опишем, какие меры используются для снижения смертности и увеличения рождаемости, в чем заключается суть миграционной политики и т.д.

Демографическая политика призвана сохранять или изменять тенденции динамики численности, структуры, системы расселения и качества населения.