Демографическое прогнозирование

Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым определяется численность населения каждого возраста и пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного прироста. При этом прогнозные расчеты могут производиться как для однолетних возрастных интервалов, так и для различных возрастных групп (5-летних или 10-летних). Техника перспективных расчетов в обоих случаях совершенно одинакова. Перспективные расчеты обычно делаются отдельно для женского и мужского населения. Численность населения обоих полов и его возрастная структура получается простым суммированием численностей женского и мужского населения. При этом все прогнозные параметры рождаемости, смертности и миграции могут меняться для каждого года или интервала лет прогнозного периода.

На практике прогноз населения осуществляется на основе повозрастных данных для каждого пола в отдельности. Рождаемость выражается в ее повозрастных коэффициентах. Сила смертности выражается в повозрастных вероятностях дожить до следующего возраста отдельно для мужчин и женщин. Миграцию принято измерять в терминах ожидаемой ежегодной нетто-миграции, классифицированной по полу и возрасту. Более современной тенденцией является стремление уточнить миграцию, выделив, где возможно, приток и отток [13, c 125].

Расчеты производятся в терминах цикла прогнозирования, каждый из которых обычно равен 1 году или 5 годам. Население в конце цикла, рассчитанное с помощью этой операции, в свою очередь становится исходным для следующего цикла. Цикл прогнозирования повторяется, чтобы получить оценку населения для следующей даты в будущем. Так повторяется до тех пор, пока не будет достигнута дата, для которой и строится прогноз. Особенностью этой процедуры является то, что прогнозист может использовать для каждого прогнозного цикла различные величины рождаемости, смертности и миграции. Коль скоро для каждого цикла выбраны наборы величин каждого из компонентов, вычислительный процесс сводится просто к подстановке полученных значений в уравнение демографического баланса. Обоснованность и полезность прогноза зависит от точности оценки исходного населения и от точности предвидения будущих параметров рождаемости, смертности и миграции.

Пусть в некоторый исходный момент времени to(базовый год прогноза) численность женского населения в возрасте х лет равна рx0. В течение года исходная численность изменится: часть населения умрет, другая часть населения покинет данную территорию, кто-то, наоборот, прибудет на нее на жительство. В итоге численность населения возраста (х +1) в момент времени t1будет равна:

Р = Р_х⁰ * S_n +Msx⁰ (9)

где S_{n = -} - коэффициент передвижения в следующий возраст;

Lx и Lx+l

числа живущих в возрастах х и х +1 из таблицы смертности;

Msx- сальдо повозрастной миграции.

Аналогичная процедура применяется ко всем возрастам за исключением возраста 0 лет.

Численность возрастной группы 0 лет в момент времени t1 рассчитывается с учетом как рождаемости, так и младенческой смертности и миграции, поскольку не все родившиеся в течение года доживут до начала следующего года и поскольку существует, хоть и небольшая, миграция и в этом возрасте тоже. Прежде всего рассчитывается число родившихся в течение года. Это число, как известно, равно сумме произведений повозрастных коэффициентов рождаемости на среднегодовую численность женщин соответствующих возрастов:

B= ? ASFRx * Fx, (10)

где В - годовое число рождений;

ASFRx- повозрастные коэффициенты рождаемости;

Fx- среднегодовая численность женщин в возрасте х лет.

Чтобы получить отдельно численность родившихся девочек, В умножают на (1-5), где 8 - доля мальчиков среди родившихся, которая колеблется между 0,507 и 0,517, но обычно принимается равной 0,512 (это соответствует вторичному соотношению полов, равному 105 на 100). Затем полученное таким образом число рождений корректируют с помощью принятой для прогноза функции дожития, а также с помощью данных о нетто-миграции для этого возраста, получая численность населения возраста 0 лет к началу следующего года.

Описанная выше процедура итеративно повторяется столько раз, сколько лет охватывает прогнозный период. Численность населения каждого возраста как бы передвигается в следующий, более старший возраст. Именно поэтому метод компонент также называют методом передвижки возрастов .

В итоге на каждый год прогнозного периода получают как общую численность населения, так и его возрастно-половую структуру, а также общие коэффициенты рождаемости и смертности.

Непременным условием применения метода компонент (передвижки возрастов) является предварительная разработка прогнозов рождаемости, смертности и миграции. Однако, если само по себе применение данного метода является чисто технической задачей, то прогнозирование динамики демографических процессов требует большой аналитической работы, знания закономерностей изменения рождаемости, смертности, миграции, их связи с социально-экономическими факторами. Можно даже сказать, что такое прогнозирование в чем-то сродни искусству.

Если точность и надежность исходной информации о численности и структуре населения не вызывают сомнений, то следующими шагами в прогнозировании является выдвижение гипотез о будущих тенденциях рождаемости, смертности и миграции. При этом необходима увязка этих гипотез между собой, хотя современное состояние демографической науки не позволяет фиксировать связи между рождаемостью, смертностью и миграцией с точностью и надежностью, необходимыми и достаточными для их эффективного применения в прогнозировании.

Особенностью прогнозирования отдельных демографических процессов является то, что их параметры определяются не на каждый год прогнозного периода, а лишь на некоторые его точки. После чего полученные значения интерполируются на промежуточные даты. При этом очень часто интерполяция сводится просто к предположению о неизменности параметров демографических процессов между опорными точками [12, c 50].



3. ДЕМОГРАФИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РОССИИ И КУРСКОЙ ОБЛАСТИ

3.1 Демографическая ситуация в Российской Федерации

Численность постоянного населения Российской Федерации на 1 января 2009 г. составляла 141,9 млн. человек, из которых 103,7 млн. человек (73%) - горожане, и 38,2 млн. человек (27 %) - сельские жители. Сокращение числа россиян в 2008 г. (на 104,9 тыс. человек, или на 0,07%) было наименьшим за последние 13 лет (в 2007 г. - 212,1 тыс. человек и 0,15%; 2006 г. - 533 тыс. человек и 0,37%) (Приложение Б).

В условиях естественной убыли населения миграция стала единственным источником восполнения его численности. Однако объемы миграции таковы, что только в "пиковый" 1994 г. были достаточны не только для компенсации естественной убыли, но и для обеспечения прироста численности россиян (рисунок3).

Рисунок 3 - Замещение естественной убыли миграционным приростом в %

Вклад миграционного компонента в рост численности населения неуклонно уменьшался практически до 2003 года. Увеличение миграционного прироста в последующие годы при сокращении естественной убыли привели к замедлению темпов сокращения численности населения. В 2008 г. естественная убыль была на 71,0% замещена миграционным приростом (в 2007 г. - на 54,9%, в 2006 г. - на 22,5%).

В 24 субъектах Российской Федерации в 2008 г. наблюдался рост числа жителей (в 2007 г. - в 23, 2006 г. - в 14 субъектах Российской Федерации).

Изменения численности населения в 2008 г. практически не повлияли на структуру расселения. Более 40% россиян проживают в Центральном и Южном федеральных округах, где плотность населения наибольшая и составляет соответственно 57 и 39 человек на 1 кв. км. (в среднем по России плотность населения - 8,3 человека на 1 кв. км.). Самыми малонаселенными к 1 января 2008 г. были Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Магаданская область, Ненецкий, Чукотский и Ямало-Ненецкий автономные округа, где плотность населения составляла менее 1 человека на 1 кв. км (рисунок 4).

Рисунок 4 - Численность населения и территория на 1 января 2009 года

К началу 2000 года численность лиц старше трудоспособного возраста впервые превысила число детей и подростков до 16 лет. На начало 2008 года это превышение составило 7,3 млн. человек, или 32,3%. Перевес людей старшего возраста имеет место в 61 субъекте Российской Федерации, наибольший - на территориях центральной России.

Средний возраст жителей страны составляет 38,7 лет (по данным ВПН-2002 - 37,1 лет), мужчин соответственно 36 лет (34,1), женщин - 41 год (39,8). Самый высокий средний возраст населения отмечается в регионах Европейской части России: в Тульской, Рязанской, Тамбовской, Воронежской, Тверской, Псковской, гг. Санкт-Петербурге и Москве - 42 - 41 год.

Согласно международным критериям население считается старым, если доля людей в возрастах 65 лет и более во всем населении превышает 7%. Этот порог был пройден Россией в 1967 году. В настоящее время 14% жителей страны, т.е. каждый седьмой россиянин, находится в этом возрасте.

В 2006 году началось снижение численности населения трудоспособного возраста, т.е. наиболее экономически активной части населения. В ближайшей перспективе этот процесс будет нарастать, что может вызвать дефицит рабочей силы на рынке труда.

Показатель демографической нагрузки к началу 2008 года составил 582 человека на 1000 лиц трудоспособного возраста (на начало 2007 года - соответственно 578), в т.ч. нагрузка детьми - 251, людьми пенсионного возраста - 331.

Возрастной состав населения России характеризуется существенной гендерной диспропорцией. Численность мужчин на начало 2008 года составила 65,7 млн. человек, женщин - 76,3 млн.человек, т.е. на 10,6 млн. человек, или на 16%, больше. Численное превышение женщин над мужчинами в составе населения отмечается после 28 лет и с возрастом увеличивается. Только в двух субъектах Российской Федерации наблюдается обратная картина: в Камчатском крае и Чукотском автономном округе на 1000 мужчин приходится 980-931 женщин (Приложение Б).

Снижение численности населения России и его старение обусловлено неблагоприятной динамикой показателей рождаемости и смертности (Рисунок 5)

За период, прошедший после переписи населения 2002 года (2003-2008 годы), естественная убыль российского населения составила 4,0 млн.человек. Однако, если в 2003 году число умерших превысило число родившихся в 1,6 раза, то в 2008 году - в 1,2 раза. Это привело к сокращению естественной убыли российского населения в 2008 году до 362 тыс.человек. Это наименьший показатель за последние 15 лет.

Рисунок 5- График, показывающий общий показатель рождаемости и смертности

Вследствие снижения смертности населения показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении за 2006-2007 годы вырос у мужчин на 2,5 года, у женщин - на 1,5 лет. Несмотря на то, что сокращение числа умерших в 2008 году по сравнению с 2007 годом составило только 4,5 тыс.человек, ожидаемая продолжительность жизни по предварительной оценке возросла у мужчин до 61,7 лет, у женщин - до 74,2 лет (в 2007 г. - 61,4 и 73,9 соответственно). Это объясняется существенным снижением показателя младенческой смертности. В 2008 г. он составил 8,5 умерших детей в возрасте до 1 года на 1000 родившихся живыми (в 2007 г. - 9,4).

Наиболее высокими показатели ожидаемой продолжительности жизни являются в республиках Северного Кавказа и г. Москве. В этих регионах показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении у мужчин в 2007 году превысил 66 лет, у женщин - 76 лет. Наиболее низкая продолжительность жизни и мужчин, и женщин отмечается в Республике Тыва и Чукотском автономном округе (у мужчин она не достигает 55 лет, у женщин - 66 лет).

Снижение смертности произошло по всем основным классам причин смерти кроме новообразований, в связи с чем в структуре смертности этот класс уверенно поднялся на второе место после болезней системы кровообращения, которое до 2006 года удерживали внешние причины смерти (Приложение В).

Высокой остается смертность населения от причин, связанных с употреблением алкоголя. Это алкогольная кардиомиопатия, случайные отравления алкоголем, алкогольная болезнь печени, хронический алкоголизм, алкогольные психозы, дегенерация нервной системы, вызванная алкоголем, хронический панкреатит алкогольной этиологии. В 2008 году от этих причин умерло 56 тысяч мужчин и 20 тысяч женщин.

Среди всех умерших почти 30% приходится на лиц трудоспособных возрастов (более 600 тыс. человек в год), из них 80% - мужчины.

По-прежнему первое место среди причин смерти трудоспособного населения занимают внешние причины. По уровню смертности от этих причин выделяются самоубийства, транспортные травмы, отравления алкоголем, убийства. Они составляют более 50% умерших от всех внешних причин смерти. Эти же причины являются главенствующими и для мужчин трудоспособных возрастов.

У женщин трудоспособного возраста среди причин смерти на первом месте, в отличие от мужчин, стоят причины, связанные с болезнями системы кровообращения, внешние причины - на втором, среди них главенствуют причины от транспортных травм.

Позитивную динамику в последний межпереписной период демонстрируют показатели рождаемости. В 2008 году родилось 1,7 млн. детей, что на 103,8 тыс. человек (на 6%) больше, чем в 2007 году. По предварительной оценке суммарный коэффициент рождаемости составил 1,5 ребенка на одну женщину репродуктивного возраста. Рост данного показателя за 2008 год оказался наибольшим за период с 2000 года, когда в России началось увеличение уровня рождаемости.

В Чукотском АО, Республике Алтай, Республике Тыва и Чеченской Республике суммарный коэффициент рождаемости превышает значение, необходимое для простого воспроизводства населения (2,3 - 3,1). Наиболее низкий уровень рождаемости наблюдается в Ленинградской и Тульской областях, г. Санкт-Петербурге (менее 1,2).

В общем числе родившихся несколько снизился удельный вес родившихся у матерей, не состоявших в зарегистрированном браке (с 28,0% в 2007 году до 26,9% в 2008 году).

Внутренние миграции населения являются доминирующим компонентом в миграционных процессах регионов страны, их объемы и направления оказывают заметное влияние на перераспределение численности населения субъектов Российской Федерации. Передвижения внутри страны, связанные со сменой места жительства, в общем миграционном обороте в 2008 г. составляли 86%. На переселения из одного субъекта Российской Федерации в другой приходится 45% внутрироссийских миграций.

После наметившегося в предыдущие два года роста миграционной активности россиян, произошло ее снижение до уровня 2007 года. В 2008 г. во внутренних миграциях участвовало на 63,6 тыс. человек (на 3,2%) меньше, чем в 2007 г. (в 2007 г. - на 62,3 тыс. человек или на 3,2% больше, чем в 2006 г.).

В 2008 г. сохранились тенденции потоков межрегиональных миграций, сложившиеся в начале 1990-х годов. Во внутренних миграциях поток устойчиво ориентирован с севера и востока в центр и на юго-запад. Два округа образуют миграционные полюса - Центр, который стягивает население со всей территории страны, и Дальний Восток, который во все федеральные округа население отдает. Центральный округ вобрал около трети населения, перераспределенного между округами (32,4%), а Сибирь и Дальний Восток потеряли почти 53 тыс. своих жителей.

Около трех четвертей (74,9%) всего миграционного прироста, получаемого Центральным федеральным округом в межрегиональных миграциях, аккумулируют Москва (28,9 тыс. человек) и Московская область (39,3 тыс. человек) (рисунок 6)

Рисунок 6- Диаграмма, показывающая динамику внутрироссийской миграции

Дальний Восток терял население в обмене абсолютно со всеми округами, Сибирь - со всеми западными, и возместила около 12% этих потерь за счет Дальнего Востока, Урал за счет Приволжья, Сибири и Дальнего Востока возместил 94,5% потерь.

Внешняя миграция в 2008 г. составляла всего 14% от общего миграционного оборота, однако именно она оказывает влияние на изменение численности населения России в целом.

На учитываемые статистикой объемы международной миграции в большой степени сказываются изменения в законодательстве. В частности, резкое сокращение числа прибывших в 2001 г., по-видимому, объясняется введенными ограничениями приема граждан стран СНГ и Балтии. В последующие годы в статистический учет попадали все граждане России, прибывшие на постоянное жительство из-за пределов страны и иностранные граждане и лица без гражданства, получившие вид на жительство.

Такая ситуация привела к минимизации потоков учитываемых иммигрантов - в 2004 г. их численность была наименьшей за последние 50 лет. С начала 2007 г. в статистический учет попадают иностранные граждане и лица без гражданства, впервые получившие разрешение на временное проживание. В результате число иммигрантов увеличилось более, чем на 100 тыс. человек, или на 54%. При этом в 1,5 раза возросли как потоки из стран - участников СНГ (на 96,7 тыс. человек), так и из стран дальнего зарубежья (на 3,9 тыс. человек).

Среди всех иммигрантов в 2008 г. около 96% (270,0 тыс. человек) составляли бывшие жители стран-участников СНГ, из них почти 50% - выходцы из Узбекистана, Украины и Казахстана (соответственно 43,5 тыс. человек, 49,1 тыс. и 40,0 тыс. человек).

Самым привлекательным для таких иммигрантов является Приволжский федеральный округ. Среди прибывших из-за пределов России на постоянное место жительства в регионы округа 97% - выходцы из этих стран. Дальневосточный федеральный округ наиболее привлекателен для иммигрантов из дальнего зарубежья, где их доля составляет 18%.

Учтенная эмиграция на протяжении двух десятилетий ежегодно уменьшается. При этом ее структура по странам предполагаемого проживания существенно меняется. В начале 1990-х годов число выбывших в страны - участники СНГ превышало число выбывших в страны дальнего зарубежья в 3-5 раз, в 2001-2005 гг. их численность была практически одинаковой, начиная с 2006 г. эмигрантов в страны СНГ в 2 раза больше, чем в другие зарубежные страны (Приложение Г, Д, ).

3.2 Сценарный прогноз численности населения России

В современной ситуации вполне возможно разработать прогноз изменений численности и структуры населения России, на этот раз -- до 2100 года. Столь долгосрочный прогноз выполнен впервые, но он служит логическим продолжением серии аналитических прогнозов, разработка которых началась в ЦДЭЧ несколько лет назад и нашла отражение в ряде публикаций.

Попытка предвидеть демографическое развитие страны на 100 лет вперед может показаться слишком смелой, но она не противоречит мировой практике и не лишена определенных оснований, ибо накопленные к настоящему времени представления о демографических процессах и тенденциях позволяют предвидеть и предсказывать очень многое.

Этот прогноз составляется не для того, чтобы точно предсказать, как в действительности будет меняться численность и возрастная структура населения страны, а для того, чтобы проанализировать возможные траектории этих изменений при различных более или менее вероятных сценариях демографического развития.

Прогноз вероятностный, если к примеру прогнозные сценарии ООН задают некоторые дискретные значения уровней рождаемости и смертности, то в прогнозных сценариях определяются лишь верхняя и нижняя границы возможных изменений уровней рождаемости, смертности и миграции (сценарные переменные). Сам же прогноз представляет собой объединенный результат серии стохастических имитаций возможных комбинаций этих сценарных переменных. Каждая такая имитация есть независимый прогноз для комбинации сценарных переменных, возникающей в случайном порядке при условии нормального распределения вероятностей появления любого из сценариев их изменений.

Таким образом, преодолевается субъективизм при объединении различных не жестко зависящих друг от друга сценариев изменений каждой переменной, а результаты прогноза указывают не на одну единственную траекторию развития, а на «пучок» траекторий, каждая из которых может реализоваться с большей или меньшей вероятностью. Все вместе они покрывают область значений, за пределы которой с вероятностью 0,90 не выйдут будущие параметры воспроизводства населения России.

Для получения достаточно надежных результатов были выполнены 1000 стохастических имитаций прогноза.

В табл. 1 представлены максимальные и минимальные значения коэффициента суммарной рождаемости на начало, середину и конец XXI века, принятые в 2-х вариантах прогноза.

В первом варианте фиксируют три дискретные траектории возможных изменений рождаемости, проходящие через указанные в таблице точки (высокий, средний и низкий сценарии), а в другом варианте указывают лишь верхнюю и нижнюю границы области возможных изменений (рисунок 5).

Таблица 1.

Коэффициент суммарной рождаемости в России по 2 прогнозным сценариям

Сценарий	Вариант	2000-2005	2045-2050	2095-2100
Средний	1	1,14	1,85	2,08
Высокий	2	1,35	2,14	2,50
	1	1,17	2,35	2,35
Низкий	2	1,13	0,95	0,95
	1	1,11	1,35	1,85

Как следует из таблицы 1, средний вариант прогноза предполагает, что к концу века рождаемость в России достигнет уровня простого замещения поколений (с учетом снижения смертности к тому времени он определяется в 2,08 рождения на одну женщину), по высокому варианту прогноза рождаемость существенно превысит этот уровень, по низкому -- не достигнет его, хотя и заметно повысится по сравнению с теперешним уровнем.

Сценарные варианты допускают изменения коэффициента суммарной рождаемости в расширяющемся интервале, причем расширение видится возможным в основном за счет постепенного повышения верхнего предела изменений до 2,5 рождений на одну женщину, тогда как снижение нижнего предела, даже если бы оно и имело место в нынешнем десятилетии, после 2010 года не предполагается. Принятый в качестве минимального нижнего предала уровень 0,95 ребенка на одну женщину означает, что 30% женщин вообще бездетны, причем для 25% отказ от рождения детей -- сознательное решение.

В отношении изменений ожидаемой продолжительности жизни ограничились единственным сценарием: предполагается, что она будет постепенно повышаться и достигнет в России к концу XXI века 80 лет для мужчин и 85 для женщин.

Рисунок 7. Сценарии изменений коэффициента суммарной рождаемости на период до 2100 года

Таблица 2.

Ожидаемая продолжительность жизни в России по прогнозным сценариям

Сценарий		2000-2005	2045-2050	2095-2100
Мужчины
Единственный		60	71	80
Высокий		61,2	73,8	86,5
Низкий		58,2	57,0	57,0
;женщины
Единственный		73	77	85
Высокий		61,5	83,9	94,8
Низкий		59,8	71,5	71,5

Прогнозные гипотезы рассматривают больший диапазон возможностей: они не исключают и некоторого роста смертности в ближайшие годы, хотя все же предполагается, что он не может быть неограниченным. При самом худшем варианте пороговой представляется ситуация, когда разрыв продолжительности жизни мужчин и женщин достигнет 15 лет (примерно в 2009 году). При этом продолжительность жизни мужчин опустится до 57 лет и станет ниже, чем в 1955 году. В дальнейшем рост смертности взрослых продолжится, но будет очень медленным, а смертность детей по-прежнему будет снижаться, так что продолжительность жизни меняться не будет. В конце XXI в. она составит у мужчин 57 лет, у женщин --71,5 года, а коэффициент младенческой смертности сократится до 1,7 на 1000 новорожденных. Этот весьма пессимистический вариант развития очерчивает нижний предел изменений ожидаемой продолжительности жизни.

Рисунок 8. Сценарии изменения ожидаемой продолжительности жизни на период до 2100 года

Верхний предел определяется, исходя из оптимистического предположения о том, что в ближайшие годы восстановятся позитивные тенденции динамики продолжительности жизни 1994-1998 годов, а затем продолжительность жизни для мужчин и женщин суммарно будет расти тем же темпом, что в странах Европейского Союза в 1970-2000 годах (прирост на 0,23-0,24 года за 1 год).

Предполагается, что темп роста у мужчин будет несколько выше, а у женщин -- несколько ниже, чем в странах ЕС, так что к 2050 году разрыв в продолжительности жизни между мужчинами и женщинами не будет превосходить 10 лет. В период 2050-2100 годов сохранится рост продолжительности жизни теми же темпами, и к концу столетия она составит более 87 лет у мужчин и более 95 -- у женщин. Это -- оптимистический сценарий, предполагающий возможность гораздо больших успехов, чем допускают, к примеру, эксперты ООН.

Коэффициент младенческой смертности, поэтому предельно оптимистическому сценарию сократится до 0,4 на 1000 новорожденных (рис. 9)

Рисунок 9. Сценарии изменения младенческой смертности на период до 2100 года

В нашем прогнозе используются два способа учета миграции при перспективных исчислениях населения России, которые, в конечном счете, определяют два варианта предлагаемого прогноза: экстраполяционный и стабилизационный.

Первый из них основан на экстраполяции нынешних тенденций динамики чистой миграции (разницы между эмиграцией и иммиграцией) в Россию, что не предполагает больших изменений в миграционной политике государства. При этом варианте сценарии прогноза различаются деталями экстраполяции в зависимости от оценки природы сокращения объемов миграции в самые последние годы. При определении верхнего предела возможных объемов чистой миграции это сокращение оценивается как кратковременная флукутация, и предполагается восстановление уровня, существовавшего до 1998 г. При определении нижнего предела, напротив, это сокращение рассматривается как закономерное и необратимое, так что сам этот предел устанавливается на крайне низком уровне, и, в соответствии с настроениями некоторой части российского общества, внешняя миграция перестает играть сколько-нибудь заметную роль в динамике численности населения России.

Собственно экстраполяция тенденций миграции охватывает период до 2015 г., а далее допускается, что отношение числа мигрантов к ожидаемой численности населения остается неизменным. Результаты расчетов представлены на рисунке 10.

Рисунок 10 - Максимальные и минимальные числа прибывших и выбывших по экстраполяционным сценариям прогноза, тысяч человек

Второй способ учета внешней миграции в долговременном демографическом прогнозе, дающий основание назвать такой прогноз стабилизационным, основан на предположении, что в результате активной миграционной политики государства ежегодные объемы иммиграции в Россию будут резко повышены.

Достигнутый при этом уровень чистой миграции позволит полностью компенсировать убыль населения, неизбежную при экстраполяционном прогнозе, и стабилизировать его численность. При таком способе расчета объемы ежегодной чистой миграции определяются в процессе прогнозирования и потому не представляют собой заранее заданной дискретной величины, а принадлежат к области значений, каждое из которых реализуется с той или иной вероятностью. Полученные в ходе прогнозных расчетов объемы чистой миграции, необходимые для поддержания численности населения России на уровне 144 миллионов человек, в зависимости от того, какой сценарий экстраполяционного прогноза, служащего «базовым» для расчета стабилизирующей миграции, реализуется, представлены в таблице 3 и на рисунке 11

Таблица 3.

Чистая миграция в Россию: фактическая и по стабилизационному прогнозу на 2000-2099 годы при разных доверительных вероятностях, в среднем за год, в тыс. человек

	Фактическая	Прогнозируемая при
Год	миграция или медианное значение прогноза	60%-м доверительном интервале	95%-м доверительном интервале
1950-1974	-114
1975-1999	229
2000-2024	879	615-1170	307-1536
2025-2049	1222	778-1730	291-2458
2050-2074	1160	561-1789	52-2750
2075-2099	841	178-1501	24-2591

Рисунок 11 - Чистая ежегодная миграция в Россию и по стабилизационному прогнозу на 2000-2100 годы при разных доверительных вероятностях, тыс. человек.

Согласно нашему нынешнему прогнозу, учитывающему продолжающееся сокращение численности населения России, положение еще больше усугубилось, потребность в притоке иммигрантов для поддержания неизменной численности населения России на уровне 144 миллиона человек выросла. Поэтому если бы стабилизационный вариант прогноза реализовался, то доля мигрантов, прибывших после 2000 года, и их потомков в населении России уже к 2050 году приблизилась бы к 35 процентам.

3.3 Демографический прогноз Курской области

Рассчитаем перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности населения. Сначала рассчитаем по формуле численность населения через 5, 10, 15 и 20 лет.

Так, численность населения через 5 лет при коэффициенте естественного прироста 5% составит:

L₅ = 1248588 • (1 + 5/1000)⁵ = 1280116 чел.

Определим время, необходимое для удвоения численности населения.

Так, при коэффициенте естественного прироста 5% данное время составит:

t = ln 2 / ln (1 + 5/1000) = 139 лет.

Аналогично рассчитываются остальные прогнозы (таблица 1).

Таблица 4

Прогноз численности населения Курской области

р	Через t лет	Время, необходимое для удвоения численности населения
	5	10	15	20
5	1280116	1312440	1345581	1379559	139
10	1312278	1379217	1449571	1523514	69,7
15	1345083	1449037	1561024	1681666	46,6
20	1378542	1522021	1680435	1855336	35
25	1412662	1598298	1808327	2045956	28,1
30	1447455	1677997	1945259	2255088	23,4

Таким образом, при увеличении коэффициента естественного прироста численность населения Курской области также увеличивается, а время, необходимое для удвоения численности населения уменьшается, причем уменьшается во столько же раз, во сколько растет коэффициент. Так, при увеличении коэффициента естественного прироста в 6 раз (с 5 ‰ до 30‰) время уменьшается тоже в 6 раз (со 139 лет до 23, 4 лет).

При определенном постоянном по годам коэффициенте естественного прироста по пятилеткам население увеличивается равномерно, без значительных колебаний.

Рассчитаем численность населения для 2030 года, используя демографическую модель изменения численности населения, основанную на логистической функции.

По известным данным о численности населения по годам (L₀ = 20,39 млн. чел. в году t_o = 1880; L₁ = 50,23 млн. чел. в году t₁ = 1930; L₂ = 80,08 млн. чел. в году t₂ = 1980) определим необходимые параметры логистической функции по формулам:

L_n = [2 L₀ •L₁ L₂ - L₁² • (L₀ + L₂)] / [L₀ •L₂ - L₁²] = [2 20,39 50,23 Ч

Ч 80,08 - 2523,05 (20,39 + 80,08)] / [20,39 80,08 - 2523,05] = 100,49 млн. чел.;

а = 1 / (t₁ - t₀) ln [(L_n - L₁) L₀ / ((L_n - L₀) L₁] = 1 / (1930 - 1880) Ч

Ч ln [(100,49 - 50,23) 20,39 / ((100,49 - 20,39) 50,23)] = -0,027;

b = ln [(L_n - L₀)/• L₀] - a t₀ = ln [(100,49 - 20,39) / 20,39] - (-0,027) 1880=52,128.

Таким образом, логистическая кривая имеет вид:

L_t = 100,49 / (1 + e^{-0,027 • t + 52,128}).

Используя полученную логистическую функцию, определим численность населения в 2030 году:

L_t = 100,49 / (1 + e^{-0,027 • 2030 + 52,128}) = 94,06 млн. чел.

Итак, численность населения в 2030 году составит 94,06 млн. чел.

Спрогнозируем численность населения Курской области на 2012 год (краткосрочный прогноз) с помощью показательной функции. Рассмотрим 2 возможных варианта: неизменный коэффициент естественного прироста; переменный коэффициент естественного прироста.

Имеется численность населения Курской области на 2008 год L₀ = 1170730 чел. Определение коэффициента естественного прироста (убыли) на 2007 год, а также на ряд предыдущих лет, представлено в таблице 2.

Таблица 5 -

Родившиеся, умершие и естественный прирост населения Курской области (тысяч человек)

Показатель	Год
	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Численность населения, чел.	1248588	1231097	1214463	1199123	1183884	1170730
Число родившихся, чел.	10489	10771	10836	10263	10575	11754
Число умерших, чел.	23876	24044	23452	23453	22440	21039
Естественный прирост (убыль), чел.	-13387	-13273	-12616	-13190	-11865	-9285
	на 1000 человек населения
Рождаемость	8,4	8,7	8,9	8,6	8,9	10,0
Смертность	19,1	19,5	19,3	19,6	19,0	18,0
Естественный прирост (убыль)	-10,7	-10,8	-10,4	-11,0	-10,1	-8,0

Коэффициент естественного прироста (убыли) (на 1000 человек населения) на 2008 год равен p = -8,0. Примем его неизменным в течение последующих 5 лет. Тогда численность населения Курской области на 2012 год с помощью показательной функции будет определяться следующим образом:

L = L₀ •(1 + p/c)^t = 1170730 (1 + (-8,0) / 1000)⁵ = 1125072 чел.

Однако по данным таблицы 2 можно проследить, что естественная убыль меняется из года в год, а в последние годы имеет тенденцию к снижению (коэффициент естественной убыли не остается неизменным), поэтому к 2012 году убыль будет иной, т.е. существенно отличаться от данных 2008 года. Рассмотрим вариант, когда коэффициент естественной убыли переменный.

Найдем среднее арифметическое значение темпа прироста естественной убыли за 6 лет:

[(-10,8 + 10,7) + (-10,4 + 10,8) + (-11,0 + 10,4) + (-10,1 + 11,0) + (-8,0 + 10,1)] / 5 = 0,54.

Предполагая, что сложившаяся в последние годы тенденция снижения естественной убыли сохранится, последовательно уменьшим коэффициент естественной убыли на 0,54 до конца периода упреждения 2012 года. Следовательно, прогнозируемый коэффициент естественной убыли по годам будет иметь следующее приближенное значение:

к 2008 году: p = -7,46;

к 2009 году: p = -6,92;

к 2010 году: p = -6,38;

к 2011 году: p = -5,84;

к 2012 году: p = -5,3.

Принимаем p = -5,3. Тогда численность населения Курской области на 2012 год составит:

L = L₀ •(1 + p/c)^t = 1170730 (1 + (-5,3) / 1000)⁵ = 1140291 чел.

Численность населения, вычисленная вторым способом больше и точнее, так как второй метод учитывает изменение коэффициента естественной убыли (в нашем случае - его снижение).

В первом случае в показательной функции коэффициент естественной убыли берется за последний год, а во втором методе характеристики принимаются средними за предыдущие годы.

4. Используя метод передвижки возрастов, рассчитаем численность трудоспособного населения Курской области.

Имеются данные о соотношении численности мужчин и женщин по пятилетним возрастам и общая численность населения Курской области по возрастным группам.

Перспективный расчет женщин и мужчин представим в таблицах 3 и 4. В этих таблицах в столбце «Сумма чисел живущих» отразим суммарную численность мужчин и женщин Курской области по пятилетним возрастам за 2003 год. Она используется для получения коэффициентов дожития (p_x).

Так, коэффициент дожития возрастной группы «0 - 4» в 2003 году для следующих 5 лет определим следующим образом:

p_x = L_x+1 / L_x = 56113 / 49695 = 1,129148 (или 1129,148 ‰)

Далее в таблицах 3 и 4 отразим численность отдельно женщин и мужчин. Численность женщин (мужчин) в 2003 году берем как начальную заданную. Численность женщин (мужчин) к 200_ году считаем путем умножения числа женщин (мужчин) начальной совокупности на коэффициенты дожития.

Так, численность женщин в возрасте 4 - 9 лет в 2008 году определим следующим образом:

N^4-9₂₀₀₈ = N^0-4₂₀₀₃ p^0-4 = 24275 1,129148 = 27410 чел.

В таблице 5 определим общее число рождений как произведение среднего числа женщин данной возрастной группы на коэффициенты рождаемости. Для выделения числа девочек (мальчиков) умножим суммарное число родившихся на 0,46 (0,54), что соответствует соотношению мальчиков и девочек среди родившихся. Для выделения числа девочек (мальчиков), остающихся в живых к концу каждого десятилетия, умножаем число родившихся девочек (мальчиков) на среднее число живущих в интервале 0 - 4 года.

Таблица 6

Перспективный расчет численности женщин

Возрастные группы, лет	Сумма чисел живущих,	Коэффициент дожития, Px	Численность женщин в году, лет
			2003	2008	2013	2018
0-4	49695	1129,148	24275
4-9	56113	1473,384	27248	27410
10-14	82676	1182,568	40365	40147	40385
15-19	97770	846,037	48958	47734	47477	47758
20-24	82717	986,617	42622	41420	40385	40167
25-29	81610	952,837	41487	42052	40866	39845
30-34	77761	1087,306	39493	39530	40069	38939
35-39	84550	1277,623	41147	42941	42981	43567
40-44	108023	934,033	54360	52570	54862	54914
45-49	100897	852,771	51989	50774	49102	51243
50-54	86042	511,634	45806	44335	43299	41873
55-59	44022	---	24756	23436	22683	22153
	---	---	482506	452349	422109	380459

Таблица 7

Перспективный расчет численности мужчин

Возрастные группы, лет	Сумма чисел живущих,	Коэффициент дожития, , Рx	Численность мужчин в году, лет
			2003	2008	2013	2018
0-4	49695	1129,148	25420
4-9	56113	1473,384	28865	28703
10-14	82676	1182,568	42311	42529	42291
15-19	97770	846,037	48812	50036	50293	50012
20-24	82717	986,617	40095	41297	42332	42550
25-29	81610	952,837	40123	39558	40744	41765
30-34	77761	1087,306	38268	38231	37692	38822
35-39	84550	1277,623	43403	41609	41569	40983
40-44	108023	934,033	53663	55453	53161	53110
45-49	100897	852,771	48908	50123	51795	49654
50-54	86042	511,634	40216	41707	42743	44169
55-59	44022	1711,735	19266	20576	21339	21869
60-64	75354	---	30057	32978	35221	36527
	---	---	499407	482800	459180	419461

Таблица 8

Перспективный расчет числа рождений

Возрастные группы женщин, лет	Возрастные коэффициенты рождаемости	Среднее число женщин за период, тыс. чел.	Число рождений за период, чел.
		2003-2008	2008-2013	2013-2018	2003-2008	2008-2013	2013-2018
15-19	30,2	48,346	47,606	47,618	1460	1438	1438
20-24	100,9	42,021	40,903	40,276	4240	4127	4064
25-29	68,6	42,770	41,459	40,356	2934	2844	2768
30-34	36,9	39,511	39,800	39,504	1458	1469	1458
35-39	12,6	42,044	42,961	43,274	530	541	545
40-44	2,3	53,465	53,716	54,888	123	124	126
45-49	0,1	51,382	49,938	50,173	5	5	5
Всего	33,6	319,539	316,383	316,089	10750	10548	10404
В том числе девочек	-				4945	4852	4786
Из них доживут до конца 5 лет	-
В том числе мальчиков	-				5805	5696	5618
Из них доживут до конца 5 лет	-

Таким образом, с помощью метода передвижки возрастов определили численность отдельно мужчин и женщин на 2008, 2013 и 2018 годы. Также путем суммирования полученных результатов определили численность трудоспособного населения Курской области.

Используя демографические модели изменения численности населения, получили перспективную численность населения Курской области на максимальный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С помощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год двумя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и при переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов определили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили общее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и девочек.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д.

В первой главе были рассмотрены теоретические аспекты демографического прогнозирования, рассмотрены различные виды демографического прогноза.

Вторая глава была посвящена методам демографического прогнозирования населения. Особое место среди них занимают метод экстраполяции, передвижки возрастов и сценарный метод

В третьей главе были разработаны демографические прогнозы России, а также Курской области:

Согласно нашему нынешнему прогнозу, учитывающему продолжающееся сокращение численности населения России, положение еще больше усугубилось, потребность в притоке иммигрантов для поддержания неизменной численности населения России на уровне 144 миллиона человек выросла. Поэтому если бы стабилизационный вариант прогноза реализовался, то доля мигрантов, прибывших после 2000 года, и их потомков в населении России уже к 2050 году приблизилась бы к 35 процентам.

Используя демографические модели изменения численности населения, получили перспективную численность населения Курской области на максимальный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С помощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год двумя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и при переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов определили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили общее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и девочек.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Архангельский В.Н. Воспроизводство населения России. - М. Гардарика, 2000.

2. Бестужев-Лада И.В. Нормативное социальное прогнозирование: возможные пути реализации целей общества. - М., 2001.-624с.

3. Борисов В.А. Демография: учебник. -- 3-е изд., перераб. и доп. -- М.: Нота Бене, 2007.

4. Боярский А.Я. Курс демографии М., "Финансы и статистика" 2004.

5. Бреева Е.Б. Основы демографии: учебное пособие. -- М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2004.

6. Бутов В.И. Демография: учебное пособие / под ред. В.Г. Игнатова. -- М., Ростов-на-Дону: Март, 2003.

7. Вишневский А. Г. Воспроизводство населения и общества М.,2002.

8. Вопросы воспроизводства населения и демографической политики. /Отв. ред. В.А. Борисов. - М., 2004.-175с.

9. Демография и статистика населения: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. -- М.: Финансы и статистика, 2006.

10. Демография: учебник / под ред. Н.А. Волгина. -- М.: РАГС, 2003.

11. Демография: учебное пособие / под ред. В.Г. Глушковой. -- М.: КноРус, 2004.

12. Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография: учебное пособие. -- М.: ИНФРА-М, 2007.

13. Кваша А. "Что такое демография" Изд-во "Москва-мысль" 2003.

14. Кузнецов А. Г. "Экономическая и социальная география мира" М., Изд-во МГУ, 2001.

15. Медков В.М. Демография: учебник. -- 2-е изд. -- М.: ИНФРА-М, 2007.

16. Шнейдерман Н.А. Откровенный разговор: рождаемость и меры ее регулирования. -«Социс» №24, 2008-584с.

17. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. - М.: ИНФРА 2003. - 647с.

18. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. - М. Инфра-М, 2002

19. http://www.demoscope.ru - интернет ресурс.

20. http://www.gks.ru - интернет ресурс.

http://www.demographia.ru - интернет ресурс.