Оценка и анализ показателей таможенной статистики внешней торговли региона

Понятие и принципы таможенной статистики, ее объекты, используемые методы и приемы. Анализ статистики внешнеторговых поставок, ее критерии и параметры. Подходы к прогнозированию внешнеторгового оборота. Правила и порядок представления полученных данных.

Рубрика Таможенная система
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 17.08.2015
Размер файла 505,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

КУРСОВАЯ РАБОТА

Оценка и анализ показателей таможенной статистики внешней торговли региона

Введение

Таможенная статистика является одной из отраслей экономической статистики. Они объединены единым предметом и единым методом.

Предметом, как и любой статистической дисциплины, являются массовые и случайные явления и процессы. В основу всех статистических методов положен закон больших чисел. Различаются две эти дисциплины объектом изучения - у социальной экономики объект более широкий. Это различия и закономерности в социальной сфере. Объектами таможенной статистики является внешняя торговля РТ и деятельность таможенных органов. Таможенная статистика делиться на 2 раздела: Таможенная статистика внешней торговли и специальная Таможенная статистика. Таможенная статистика является основным разделом, и ее данные включаются в государственную статистику и некоторые ее части отражаются в других отраслях таможенной статистики. В частности статистика внешней торговли является частью статистики внешнеэкономических связей. Данные статистики внешней торговли используются для составления торгового баланса страны и отражаются в системе национальных счетов (в счетах текущих операций и счетах текущих трансфертов - страхование и т.д.), кроме того некоторые разделы специальной таможенной статистики не имея связи с государственной статистики связаны с ведомственной статистикой отдельных ведомств.

Целями таможенной политики на региональном уровне являются обеспечение наиболее эффективного использования инструментов таможенного контроля и регулирования товарообмена на таможенной территории, участие в реализации задач по защите внутреннего рынка, стимулированию развития национальной экономики, содействие проведению структурной перестройки и других задач экономической политики региона, иные цели.

Основными средствами (инструментами) реализации таможенной политики являются таможенные пошлины, сборы (тарифное, или экономическое, регулирование), процедура таможенного оформления и контроля, различные таможенные ограничения и формальности, связанные с практикой внешнеторгового лицензирования и квотирования (нетарифное, или административное, регулирование).

Переход к новым принципам регулирования внешнеэкономической деятельности (тарифное регулирование, лицензирование, квотирование и т.п.), соответствующим мировой практике, требует изменения организации таможенного контроля за товарами, находящимися в грузовом обороте. Если прежде режим и процедура пропуска товаров определялись, исходя из того, кто являлся субъектом внешнеторговой сделки, то сейчас главный критерий - объект такой сделки, т.е. конкретный товар.

Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД), разработана на базе Гармонизированной системы описания и кодирования товаров экономического сообщества (КН ЕЭС).

Однозначное понимание классификационных группировок является не только преимуществом ТН ВЭД, но и необходимым условием при определении ставок таможенных пошлин и иных платежей, определении режимов экспорта-импорта тех или иных товаров, сопоставления данных по внешней торговле различных стран и проведении экономико-статистического анализа.

Система цифрового кодирования в ТН ВЭД позволяет представлять всю необходимую информацию в удобной форме для оперирования ею при сборе, передаче и автоматизированной обработке.

Таким образом, Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности играет важную роль в основе системы мер государственного регулирования внешнеэкономической деятельности страны.

Цель курсовой работы по дисциплине «Таможенная статистика» состоит в анализе и оценке внешней торговли на региональном уровне на основе показателей таможенной статистики:

1) товарно-стоимостная и региональная структура внешнеторговых поставок;

2) группировка и анализ внешнеторговых поставок в системе специальной таможенной статистики;

3) динамика объемов экспорта и импорта групп товаров, а также внешнеторгового оборота за период;

4) динамика уровня средних цен по выделенным товарным позициям;

5) прогноз развития основных статистических показателей.

Структура курсовой работы состоит из:

- введения,

- расчетно-аналитической части, включающей:

1) блок исходных данных;

2) статистика внешнеторговых поставок;

3) специальная таможенная статистика;

4) учёт внешнеторговой деятельности;

5) анализ показателей динамики;

6) корреляционно-регрессионный анализ;

7) прогнозирование внешнеторгового оборота,

- заключения,

- библиографического списка.

1. Блок исходных данных

В соответствии с номером зачётной книжки мы определяем субъект РФ, - это Липецкая область, для нее проведем оценку показателей внешней торговли, и наименования товаров, подлежащих статистическому анализу.

У нас это:

ѕ говядина мороженая;

ѕ вино;

ѕ костюмы мужские;

ѕ дизельное топливо;

ѕ пшеница.

Для Липецкой области региональный коэффициент 1.05, в соответствии с этими данными заполним таблицу 1.

статистика внешнеторговый прогнозирование таможенный

Таблица 1 - Форма представления исходных данных

Регион РФ

Липецкой области

Наименование товара

Говядина мороженая

Вино

Костюмы мужские

Пшеница

Дизельное топливо

Код по

ТН ВЭД ТС

020230500

220410980

6203110000

1001190000

2710194210

Для определения кода, воспользуемся поиском на сайте баз данных: ТН ВЭД ТС [ 9].

В нашем случае, это выглядит так:

2710194200 - ДИЗЕЛЬНОЕ ТОПЛИВО Л-0,05-62 (ДТ-2) (ГАЗОЙЛИ ДЛЯ ПРОЧИХ ЦЕЛЕЙ С СОДЕРЖАНИЕМ СЕРЫ НЕ БОЛЕЕ 0.05 МАС.%), МАССОВАЯ ДОЛЯ СЕРЫ 0,05 МГ/КГ, ТЕМПЕРАТУРА ВСПЫШК/ действует по 16.08.2014.

· 27101942 действует с 17.08.2014 - - - - - - с содержанием серы не более 0,05 мас.%:

o дизельное топливо:

§ 2710194210 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - летнее

§ 2710194220 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - зимнее

§ 2710194230 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - арктическое

§ 2710194240 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - межсезонное

§ 2710194250 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - прочее

o 2710194260 действует с 17.08.2014 - - - - - - - судовое топливо с температурой вспышки в закрытом тигле не ниже 61°C

o 2710194290 действует с 17.08.2014 - - - - - - - прочие

· 2710194600 - - - - - - с содержанием серы более 0,05 мас.%, но не более 0,2 мас.%

· 2710194800 - - - - - - с содержанием серы более 0,2 мас.%

Так как у нас не уточнено в данных какое именно, то возьмем: 2710194210 действует с 17.08.2014 - - - - - - - - летнее

В ходе первичного анализа статистической совокупности данных мы скорректировали стоимость партий товаров в соответствии с региональным коэффициентом. Региональный коэффициент учитывает разницу в величине операционных и административных логистических затрат относительно средних значений по стране.

А также определим, к какой форме учета: экспорт или импорт, относится данная таможенная процедура.

Таблица 2. - Динамический ряд данных по поставкам пшеницы

№ партии

Товар

Дата поставки

Стоимость товара, USD

Кол-во, т

Форма учета И - импорт Э - экспорт

Страна-контрагент

Таможенная процедура

партии

единицы

ПШ-1

Пшеница

06.01.2012

3175,2

151,2

21

Э

Израиль

10

ПШ-2

Пшеница

10.01.2012

3477,6

151,2

23

И

Канада

40

ПШ-3

Пшеница

18.01.2012

2419,2

151,2

16

И

Германия

52

ПШ-4

Пшеница

19.01.2012

3175,2

151,2

21

И

Нидерланды

61

ПШ-5

Пшеница

22.01.2012

2419,2

151,2

16

И

Франция

97

ПШ-6

Пшеница

09.02.2012

4233,6

151,2

28

И

Франция

40

ПШ-7

Пшеница

24.02.2012

4233,6

151,2

28

И

Германия

97

ПШ-8

Пшеница

27.02.2012

2872,8

151,2

19

Э

Франция

10

ПШ-9

Пшеница

03.03.2012

3024

151,2

20

И

Канада

61

ПШ-10

Пшеница

08.03.2012

3492,72

158,76

22

И

Украина

40

ПШ-11

Пшеница

25.03.2012

2857,68

158,76

18

И

Канада

52

ПШ-12

Пшеница

26.03.2012

3492,72

158,76

22

И

Украина

61

ПШ-13

Пшеница

08.04.2012

2540,16

158,76

16

И

Израиль

40

ПШ-14

Пшеница

12.04.2012

2540,16

158,76

16

Э

Канада

21

ПШ-15

Пшеница

19.04.2012

2540,16

158,76

16

Э

Израиль

21

ПШ-16

Пшеница

16.05.2012

2540,16

158,76

16

И

Нидерланды

52

ПШ-17

Пшеница

18.05.2012

4762,8

158,76

30

И

Канада

52

ПШ-18

Пшеница

19.05.2012

4762,8

158,76

30

И

Франция

40

ПШ-19

Пшеница

20.05.2012

3651,48

158,76

23

И

Израиль

40

ПШ-20

Пшеница

22.05.2012

4324,32

166,32

26

И

Украина

40

ПШ-21

Пшеница

26.05.2012

3160,08

166,32

19

Э

Канада

31

ПШ-22

Пшеница

27.05.2012

3160,08

166,32

19

И

Нидерланды

52

ПШ-23

Пшеница

30.05.2012

2993,76

166,32

18

Э

Нидерланды

21

ПШ-24

Пшеница

01.06.2012

3326,4

166,32

20

Э

Германия

31

ПШ-25

Пшеница

15.06.2012

3991,68

166,32

24

И

Израиль

97

ПШ-26

Пшеница

19.06.2012

2827,44

166,32

17

Э

Франция

21

ПШ-27

Пшеница

23.06.2012

4158

166,32

25

И

Франция

97

ПШ-28

Пшеница

09.07.2012

2328,48

166,32

14

И

Израиль

93

ПШ-29

Пшеница

01.08.2012

3492,72

166,32

21

Э

Германия

10

ПШ-30

Пшеница

05.08.2012

4173,12

173,88

24

Э

Франция

31

ПШ-31

Пшеница

08.08.2012

3129,84

173,88

18

Э

Германия

31

ПШ-32

Пшеница

12.08.2012

4173,12

173,88

24

И

Франция

93

ПШ-33

Пшеница

13.08.2012

2608,2

173,88

15

И

Германия

40

ПШ-34

Пшеница

18.08.2012

3303,72

173,88

19

И

Франция

61

ПШ-35

Пшеница

25.08.2012

4520,88

173,88

26

И

Германия

40

ПШ-36

Пшеница

28.08.2012

3477,6

173,88

20

Э

Израиль

31

ПШ-37

Пшеница

28.08.2012

3999,24

173,88

23

И

Канада

52

ПШ-38

Пшеница

01.09.2012

2260,44

173,88

13

И

Канада

97

ПШ-39

Пшеница

11.09.2012

2782,08

173,88

16

И

Франция

53

ПШ-40

Пшеница

12.09.2012

2358,72

181,44

13

И

Франция

52

ПШ-41

Пшеница

13.09.2012

3447,36

181,44

19

Э

Германия

31

ПШ-42

Пшеница

13.09.2012

3265,92

181,44

18

И

Канада

52

ПШ-43

Пшеница

14.09.2012

3628,8

181,44

20

Э

Нидерланды

31

ПШ-44

Пшеница

20.09.2012

4898,88

181,44

27

И

Израиль

93

ПШ-45

Пшеница

20.09.2012

3991,68

181,44

22

Э

Израиль

21

ПШ-46

Пшеница

05.10.2012

3447,36

181,44

19

Э

Канада

31

ПШ-47

Пшеница

07.10.2012

2903,04

181,44

16

И

Канада

40

ПШ-48

Пшеница

17.10.2012

4173,12

181,44

23

И

Германия

61

ПШ-49

Пшеница

28.10.2012

1814,4

181,44

10

И

Канада

97

ПШ-50

Пшеница

02.11.2012

4158

189

22

Э

Израиль

10

ПШ-51

Пшеница

19.11.2012

4158

189

22

И

Нидерланды

61

ПШ-52

Пшеница

28.11.2012

4914

189

26

И

Германия

40

ПШ-53

Пшеница

05.12.2012

3969

189

21

Э

Франция

10

ПШ-54

Пшеница

06.12.2012

4158

189

22

И

Израиль

40

ПШ-55

Пшеница

07.12.2012

4158

189

22

И

Франция

93

ПШ-56

Пшеница

11.12.2012

3969

189

21

И

Нидерланды

97

ПШ-57

Пшеница

12.12.2012

2646

189

14

Э

Нидерланды

10

ПШ-58

Пшеница

14.12.2012

3780

189

20

И

Канада

53

ПШ-59

Пшеница

17.12.2012

3969

189

21

Э

Германия

10

ПШ-60

Пшеница

23.12.2012

4914

196,56

25

Э

Франция

31

Таблица 3 - Динамический ряд данных по поставкам дизельного топлива

№ партии

Товар

Дата поставки

Стоимость товара, USD

Кол-во, т

Форма учета И - импорт Э - экспорт

Страна-контрагент

Таможенная процедура

партии

единицы

ДТ-1

Дизельное топливо

11.01.2012

22312,5

1312,5

17

И

Азербайджан

40

ДТ-2

Дизельное топливо

14.01.2012

26250

1312,5

20

Э

Китай

21

ДТ-3

Дизельное топливо

17.01.2012

30187,5

1312,5

23

И

Германия

93

ДТ-4

Дизельное топливо

09.02.2012

15750

1312,5

12

И

Китай

61

ДТ-5

Дизельное топливо

25.02.2012

18375

1312,5

14

И

Германия

61

ДТ-6

Дизельное топливо

06.03.2012

21000

1312,5

16

Э

Китай

10

ДТ-7

Дизельное топливо

10.03.2012

22312,5

1312,5

17

Э

Польша

10

ДТ-8

Дизельное топливо

16.03.2012

26250

1312,5

20

И

Польша

52

ДТ-9

Дизельное топливо

20.03.2012

28875

1312,5

22

И

Германия

93

ДТ-10

Дизельное топливо

23.03.2012

19293,75

1378,125

14

И

Азербайджан

93

ДТ-11

Дизельное топливо

23.03.2012

15159,375

1378,125

11

И

Украина

93

ДТ-12

Дизельное топливо

24.03.2012

22050

1378,125

16

И

Польша

40

ДТ-13

Дизельное топливо

29.03.2012

20671,875

1378,125

15

И

Германия

40

ДТ-14

Дизельное топливо

06.04.2012

22050

1378,125

16

Э

Китай

31

ДТ-15

Дизельное топливо

08.04.2012

22050

1378,125

16

Э

Польша

21

ДТ-16

Дизельное топливо

12.04.2012

30318,75

1378,125

22

И

Азербайджан

61

ДТ-17

Дизельное топливо

13.04.2012

28940,625

1378,125

21

И

Польша

93

ДТ-18

Дизельное топливо

14.04.2012

24806,25

1378,125

18

Э

Финляндия

10

ДТ-19

Дизельное топливо

19.04.2012

17915,625

1378,125

13

И

Азербайджан

40

ДТ-20

Дизельное топливо

19.04.2012

18768,75

1443,75

13

И

Финляндия

61

ДТ-21

Дизельное топливо

20.04.2012

24543,75

1443,75

17

Э

Украина

31

ДТ-22

Дизельное топливо

26.04.2012

24543,75

1443,75

17

И

Финляндия

52

ДТ-23

Дизельное топливо

27.04.2012

21656,25

1443,75

15

Э

Украина

31

ДТ-24

Дизельное топливо

27.04.2012

17325

1443,75

12

И

Китай

97

ДТ-25

Дизельное топливо

29.04.2012

27431,25

1443,75

19

Э

Польша

31

ДТ-26

Дизельное топливо

02.05.2012

27431,25

1443,75

19

И

Украина

97

ДТ-27

Дизельное топливо

16.05.2012

21656,25

1443,75

15

И

Китай

93

ДТ-28

Дизельное топливо

18.05.2012

25987,5

1443,75

18

И

Азербайджан

40

ДТ-29

Дизельное топливо

28.05.2012

21656,25

1443,75

15

Э

Китай

10

ДТ-30

Дизельное топливо

29.05.2012

30187,5

1509,375

20

И

Украина

52

ДТ-31

Дизельное топливо

31.05.2012

19621,875

1509,375

13

Э

Украина

10

ДТ-32

Дизельное топливо

05.06.2012

27168,75

1509,375

18

И

Азербайджан

40

ДТ-33

Дизельное топливо

14.06.2012

16603,125

1509,375

11

Э

Финляндия

10

ДТ-34

Дизельное топливо

15.06.2012

21131,25

1509,375

14

И

Финляндия

40

ДТ-35

Дизельное топливо

01.07.2012

18112,5

1509,375

12

И

Китай

40

ДТ-36

Дизельное топливо

15.07.2012

18112,5

1509,375

12

И

Польша

40

ДТ-37

Дизельное топливо

24.07.2012

33206,25

1509,375

22

Э

Китай

10

ДТ-38

Дизельное топливо

14.08.2012

22640,625

1509,375

15

Э

Китай

21

ДТ-39

Дизельное топливо

21.08.2012

31696,875

1509,375

21

И

Украина

40

ДТ-40

Дизельное топливо

24.08.2012

22050

1575

14

И

Китай

40

ДТ-41

Дизельное топливо

28.08.2012

22050

1575

14

Э

Германия

10

ДТ-42

Дизельное топливо

03.09.2012

15750

1575

10

И

Украина

97

ДТ-43

Дизельное топливо

07.09.2012

25200

1575

16

И

Азербайджан

93

ДТ-44

Дизельное топливо

11.09.2012

14175

1575

9

Э

Украина

31

ДТ-45

Дизельное топливо

16.10.2012

22050

1575

14

И

Азербайджан

93

ДТ-46

Дизельное топливо

18.10.2012

25200

1575

16

И

Азербайджан

97

ДТ-47

Дизельное топливо

28.10.2012

22050

1575

14

И

Финляндия

61

ДТ-48

Дизельное топливо

30.10.2012

33075

1575

21

Э

Польша

10

ДТ-49

Дизельное топливо

02.11.2012

31500

1575

20

И

Польша

40

ДТ-50

Дизельное топливо

04.11.2012

16406,25

1640,625

10

Э

Украина

21

ДТ-51

Дизельное топливо

07.11.2012

34453,125

1640,625

21

И

Германия

52

ДТ-52

Дизельное топливо

20.11.2012

34453,125

1640,625

21

Э

Германия

10

ДТ-53

Дизельное топливо

26.11.2012

36093,75

1640,625

22

Э

Польша

10

ДТ-54

Дизельное топливо

29.11.2012

29531,25

1640,625

18

И

Германия

61

ДТ-55

Дизельное топливо

04.12.2012

34453,125

1640,625

21

И

Китай

93

ДТ-56

Дизельное топливо

07.12.2012

42656,25

1640,625

26

Э

Финляндия

10

ДТ-57

Дизельное топливо

07.12.2012

27890,625

1640,625

17

И

Польша

40

ДТ-58

Дизельное топливо

08.12.2012

36093,75

1640,625

22

Э

Азербайджан

31

ДТ-59

Дизельное топливо

23.12.2012

22968,75

1640,625

14

И

Азербайджан

40

ДТ-60

Дизельное топливо

25.12.2012

20475

1706,25

12

Э

Германия

10

Таблица 4 - Динамический ряд данных по поставкам говядина мороженая

№ партии

Товар

Дата поставки

Стоимость товара, USD

Кол-во, кг

Форма учета И - импорт Э - экспорт

Страна-контрагент

Таможенная процедура

партии

единицы

ГМ-1

Говядина мороженая

01.01.2012

109423,7

4757,55

23

И

Великобритания

52

ГМ-2

Говядина мороженая

02.01.2012

104666,1

4757,55

22

И

Украина

93

ГМ-3

Говядина мороженая

04.01.2012

95151

4757,55

20

И

Великобритания

40

ГМ-4

Говядина мороженая

10.01.2012

95151

4757,55

20

И

Украина

97

ГМ-5

Говядина мороженая

17.01.2012

80878,35

4757,55

17

И

Польша

40

ГМ-6

Говядина мороженая

19.01.2012

66605,7

4757,55

14

И

Франция

97

ГМ-7

Говядина мороженая

02.02.2012

95151

4757,55

20

И

Израиль

97

ГМ-8

Говядина мороженая

08.02.2012

85635,9

4757,55

18

И

Украина

40

ГМ-9

Говядина мороженая

12.02.2012

80878,35

4757,55

17

И

Нидерланды

52

ГМ-10

Говядина мороженая

14.02.2012

104904

4995,428

21

И

Польша

52

ГМ-11

Говядина мороженая

21.02.2012

79926,84

4995,428

16

И

Нидерланды

52

ГМ-12

Говядина мороженая

25.02.2012

109899,4

4995,428

22

И

Нидерланды

40

ГМ-13

Говядина мороженая

16.03.2012

79926,84

4995,428

16

И

Украина

52

ГМ-14

Говядина мороженая

31.03.2012

94913,12

4995,428

19

И

Нидерланды

40

ГМ-15

Говядина мороженая

03.04.2012

94913,12

4995,428

19

И

Израиль

97

ГМ-16

Говядина мороженая

03.04.2012

94913,12

4995,428

19

И

Франция

40

ГМ-17

Говядина мороженая

08.04.2012

109899,4

4995,428

22

И

Нидерланды

52

ГМ-18

Говядина мороженая

13.04.2012

69935,99

4995,428

14

И

Франция

40

ГМ-19

Говядина мороженая

14.04.2012

134876,5

4995,428

27

И

Нидерланды

40

ГМ-20

Говядина мороженая

15.04.2012

146532,5

5233,305

28

И

Великобритания

93

ГМ-21

Говядина мороженая

17.04.2012

94199,49

5233,305

18

И

Украина

52

ГМ-22

Говядина мороженая

20.04.2012

115132,7

5233,305

22

И

Польша

52

ГМ-23

Говядина мороженая

25.04.2012

130832,6

5233,305

25

И

Великобритания

97

ГМ-24

Говядина мороженая

30.04.2012

41866,44

5233,305

8

И

Нидерланды

40

ГМ-25

Говядина мороженая

30.04.2012

94199,49

5233,305

18

И

Нидерланды

40

ГМ-26

Говядина мороженая

15.05.2012

94199,49

5233,305

18

И

Франция

93

ГМ-27

Говядина мороженая

20.05.2012

130832,6

5233,305

25

И

Польша

52

ГМ-28

Говядина мороженая

21.06.2012

88966,19

5233,305

17

И

Украина

40

ГМ-29

Говядина мороженая

22.06.2012

83732,88

5233,305

16

И

Израиль

97

ГМ-30

Говядина мороженая

23.06.2012

93010,1

5471,183

17

И

Нидерланды

40

ГМ-31

Говядина мороженая

29.06.2012

114894,8

5471,183

21

И

Великобритания

40

ГМ-32

Говядина мороженая

15.07.2012

98481,29

5471,183

18

И

Израиль

40

ГМ-33

Говядина мороженая

19.07.2012

142250,7

5471,183

26

И

Великобритания

97

ГМ-34

Говядина мороженая

27.07.2012

136779,6

5471,183

25

И

Украина

40

ГМ-35

Говядина мороженая

27.07.2012

131308,4

5471,183

24

И

Израиль

93

ГМ-36

Говядина мороженая

04.08.2012

109423,7

5471,183

20

И

Польша

52

ГМ-37

Говядина мороженая

10.08.2012

71125,37

5471,183

13

И

Нидерланды

40

ГМ-38

Говядина мороженая

14.08.2012

131308,4

5471,183

24

И

Великобритания

40

ГМ-39

Говядина мороженая

17.08.2012

87538,92

5471,183

16

И

Франция

40

ГМ-40

Говядина мороженая

01.09.2012

119890,3

5709,06

21

И

Украина

93

ГМ-41

Говядина мороженая

10.09.2012

148435,6

5709,06

26

И

Израиль

40

ГМ-42

Говядина мороженая

26.09.2012

125599,3

5709,06

22

И

Нидерланды

97

ГМ-43

Говядина мороженая

27.09.2012

108472,1

5709,06

19

И

Украина

40

ГМ-44

Говядина мороженая

02.10.2012

125599,3

5709,06

22

И

Франция

97

ГМ-45

Говядина мороженая

12.10.2012

137017,4

5709,06

24

И

Израиль

40

ГМ-46

Говядина мороженая

16.10.2012

85635,9

5709,06

15

И

Франция

97

ГМ-47

Говядина мороженая

16.10.2012

108472,1

5709,06

19

И

Израиль

97

ГМ-48

Говядина мороженая

16.10.2012

137017,4

5709,06

24

И

Нидерланды

52

ГМ-49

Говядина мороженая

18.10.2012

131308,4

5709,06

23

И

Украина

40

ГМ-50

Говядина мороженая

23.10.2012

148673,4

5946,938

25

И

Израиль

97

ГМ-51

Говядина мороженая

25.10.2012

101097,9

5946,938

17

И

Польша

40

ГМ-52

Говядина мороженая

26.10.2012

65416,31

5946,938

11

И

Великобритания

40

ГМ-53

Говядина мороженая

02.11.2012

142726,5

5946,938

24

И

Нидерланды

52

ГМ-54

Говядина мороженая

25.11.2012

89204,06

5946,938

15

И

Нидерланды

40

ГМ-55

Говядина мороженая

26.11.2012

148673,4

5946,938

25

И

Израиль

97

ГМ-56

Говядина мороженая

08.12.2012

160567,3

5946,938

27

И

Нидерланды

40

ГМ-57

Говядина мороженая

19.12.2012

71363,25

5946,938

12

И

Франция

40

ГМ-58

Говядина мороженая

22.12.2012

160567,3

5946,938

27

И

Нидерланды

52

ГМ-59

Говядина мороженая

23.12.2012

95151

5946,938

16

И

Нидерланды

52

ГМ-60

Говядина мороженая

31.12.2012

129881,1

6184,815

21

И

Польша

97

Таблица 5 - Динамический ряд данных по поставкам вино

№ партии

Товар

Дата поставки

Стоимость товара, USD

Кол-во, т

Форма учета И - импорт Э - экспорт

Страна-контрагент

Таможенная процедура

партия

единица

ВН-1

Вино

08.01.2012

8114,4

1014,3

8

И

Испания

40

ВН-2

Вино

14.01.2012

15214,5

1014,3

15

И

Италия

40

ВН-3

Вино

19.01.2012

16228,8

1014,3

16

И

Франция

93

ВН-4

Вино

20.01.2012

25357,5

1014,3

25

И

Италия

40

ВН-5

Вино

20.01.2012

15214,5

1014,3

15

И

Франция

40

ВН-6

Вино

22.01.2012

11157,3

1014,3

11

И

Испания

97

ВН-7

Вино

24.01.2012

13185,9

1014,3

13

И

Франция

93

ВН-8

Вино

24.02.2012

18257,4

1014,3

18

И

Молдова

97

ВН-9

Вино

27.02.2012

21300,3

1014,3

21

И

Франция

97

ВН-10

Вино

06.03.2012

10650,15

1065,015

10

И

Франция

97

ВН-11

Вино

07.03.2012

11715,165

1065,015

11

И

Япония

40

ВН-12

Вино

11.03.2012

11715,165

1065,015

11

И

Италия

97

ВН-13

Вино

25.03.2012

19170,27

1065,015

18

И

Испания

40

ВН-14

Вино

16.04.2012

11715,165

1065,015

11

И

Франция

40

ВН-15

Вино

13.05.2012

13845,195

1065,015

13

И

Португалия

40

ВН-16

Вино

13.05.2012

13845,195

1065,015

13

И

Италия

40

ВН-17

Вино

18.05.2012

23430,33

1065,015

22

И

Франция

93

ВН-18

Вино

23.05.2012

11715,165

1065,015

11

И

Молдова

40

ВН-19

Вино

27.05.2012

22365,315

1065,015

21

И

Япония

40

ВН-20

Вино

27.05.2012

17851,68

1115,73

16

И

Франция

40

ВН-21

Вино

29.05.2012

25661,79

1115,73

23

И

Япония

97

ВН-22

Вино

23.06.2012

16735,95

1115,73

15

И

Италия

93

ВН-23

Вино

29.06.2012

11157,3

1115,73

10

И

Португалия

40

ВН-24

Вино

06.07.2012

17851,68

1115,73

16

И

Португалия

40

ВН-25

Вино

11.07.2012

16735,95

1115,73

15

И

Испания

40

ВН-26

Вино

25.07.2012

11157,3

1115,73

10

И

Молдова

40

ВН-27

Вино

30.07.2012

7810,11

1115,73

7

И

Португалия

97

ВН-28

Вино

03.08.2012

17851,68

1115,73

16

И

Испания

40

ВН-29

Вино

13.08.2012

18967,41

1115,73

17

И

Япония

40

ВН-30

Вино

22.08.2012

19829,565

1166,445

17

И

Франция

40

ВН-31

Вино

28.08.2012

19829,565

1166,445

17

И

Япония

93

ВН-32

Вино

05.09.2012

17496,675

1166,445

15

И

Франция

97

ВН-33

Вино

06.09.2012

20996,01

1166,445

18

И

Франция

40

ВН-34

Вино

08.09.2012

13997,34

1166,445

12

И

Италия

40

ВН-35

Вино

09.09.2012

18663,12

1166,445

16

И

Италия

40

ВН-36

Вино

19.09.2012

13997,34

1166,445

12

И

Япония

40

ВН-37

Вино

21.09.2012

19829,565

1166,445

17

И

Молдова

40

ВН-38

Вино

22.09.2012

25661,79

1166,445

22

И

Португалия

97

ВН-39

Вино

24.09.2012

19829,565

1166,445

17

И

Молдова

40

ВН-40

Вино

25.09.2012

23126,04

1217,16

19

И

Япония

40

ВН-41

Вино

29.09.2012

19474,56

1217,16

16

И

Франция

40

ВН-42

Вино

05.10.2012

18257,4

1217,16

15

И

Португалия

40

ВН-43

Вино

05.10.2012

23126,04

1217,16

19

И

Испания

40

ВН-44

Вино

05.10.2012

18257,4

1217,16

15

И

Португалия

97

ВН-45

Вино

12.10.2012

13388,76

1217,16

11

И

Испания

40

ВН-46

Вино

14.10.2012

12171,6

1217,16

10

И

Италия

97

ВН-47

Вино

22.10.2012

21908,88

1217,16

18

И

Япония

40

ВН-48

Вино

23.10.2012

20691,72

1217,16

17

И

Япония

97

ВН-49

Вино

28.10.2012

27994,68

1217,16

23

И

Испания

40

ВН-50

Вино

31.10.2012

22821,75

1267,875

18

И

Испания

40

ВН-51

Вино

03.11.2012

22821,75

1267,875

18

И

Молдова

93

ВН-52

Вино

07.11.2012

20286

1267,875

16

И

Япония

40

ВН-53

Вино

11.11.2012

20286

1267,875

16

И

Молдова

40

ВН-54

Вино

12.11.2012

19018,125

1267,875

15

И

Франция

40

ВН-55

Вино

12.11.2012

15214,5

1267,875

12

И

Италия

40

ВН-56

Вино

12.11.2012

29161,125

1267,875

23

И

Франция

40

ВН-57

Вино

17.11.2012

15214,5

1267,875

12

И

Молдова

40

ВН-58

Вино

24.11.2012

16482,375

1267,875

13

И

Франция

97

ВН-59

Вино

26.11.2012

26625,375

1267,875

21

И

Франция

93

ВН-60

Вино

17.12.2012

22416,03

1318,59

17

И

Япония

40

Таблица 6 - Динамический ряд данных по поставкам костюмы мужские

№ партии

Товар

Дата поставки

Стоимость товара, USD

Кол-во, т

Форма учета И - импорт Э - экспорт

Страна-контрагент

Таможенная процедура

партия

единица

КМ-1

Костюмы мужские

08.01.2012

81125,46

6240,42

1438

И

Китай

97

КМ-2

Костюмы мужские

10.01.2012

106087,1

6240,42

1462

И

Турция

40

КМ-3

Костюмы мужские

16.01.2012

81125,46

6240,42

1417

И

Италия

97

КМ-4

Костюмы мужские

13.02.2012

74885,04

6240,42

1420

И

Турция

61

КМ-5

Костюмы мужские

13.02.2012

49923,36

6240,42

1462

И

Великобритания

40

КМ-6

Костюмы мужские

14.02.2012

68644,62

6240,42

1564

И

Финляндия

97

КМ-7

Костюмы мужские

15.02.2012

124808,4

6240,42

1375

И

Финляндия

97

КМ-8

Костюмы мужские

16.02.2012

99846,72

6240,42

1390

И

Китай

40

КМ-9

Костюмы мужские

27.02.2012

149770,1

6240,42

1520

И

Турция

97

КМ-10

Костюмы мужские

02.03.2012

98286,62

6552,441

1474

И

Польша

61

КМ-11

Костюмы мужские

19.03.2012

124496,4

6552,441

1472

И

Финляндия

40

КМ-12

Костюмы мужские

27.03.2012

78629,29

6552,441

1413

И

Польша

40

КМ-13

Костюмы мужские

03.04.2012

85181,73

6552,441

1492

И

Польша

40

КМ-14

Костюмы мужские

06.04.2012

124496,4

6552,441

1488

И

Великобритания

40

КМ-15

Костюмы мужские

16.04.2012

137601,3

6552,441

1489

И

Финляндия

61

КМ-16

Костюмы мужские

16.04.2012

85181,73

6552,441

1389

И

Великобритания

40

КМ-17

Костюмы мужские

02.05.2012

104839,1

6552,441

1447

И

Китай

40

КМ-18

Костюмы мужские

10.05.2012

117943,9

6552,441

1417

И

Италия

40

КМ-19

Костюмы мужские

12.05.2012

91734,17

6552,441

1442

И

Китай

97

КМ-20

Костюмы мужские

22.05.2012

82373,54

6864,462

1427

И

Турция

40

КМ-21

Костюмы мужские

26.05.2012

123560,3

6864,462

1473

И

Турция

61

КМ-22

Костюмы мужские

04.06.2012

130424,8

6864,462

1388

И

Польша

53

КМ-23

Костюмы мужские

12.06.2012

157882,6

6864,462

1450

И

Китай

40

КМ-24

Костюмы мужские

12.06.2012

109831,4

6864,462

1423

И

Китай

40

КМ-25

Костюмы мужские

20.06.2012

137289,2

6864,462

1475

И

Италия

40

КМ-26

Костюмы мужские

27.06.2012

102966,9

6864,462

1460

И

Великобритания

40

КМ-27

Костюмы мужские

28.06.2012

192204,9

6864,462

1531

И

Китай

40

КМ-28

Костюмы мужские

01.07.2012

130424,8

6864,462

1424

И

Турция

40

КМ-29

Костюмы мужские

06.07.2012

151018,2

6864,462

1452

И

Великобритания

40

КМ-30

Костюмы мужские

11.07.2012

78941,31

7176,483

1460

И

Польша

40

КМ-31

Костюмы мужские

12.07.2012

136353,2

7176,483

1444

И

Италия

40

КМ-32

Костюмы мужские

17.07.2012

107647,2

7176,483

1455

И

Финляндия

53

КМ-33

Костюмы мужские

18.07.2012

122000,2

7176,483

1460

И

Китай

40

КМ-34

Костюмы мужские

20.07.2012

165059,1

7176,483

1439

И

Китай

40

КМ-35

Костюмы мужские

27.07.2012

136353,2

7176,483

1530

И

Финляндия

40

КМ-36

Костюмы мужские

27.07.2012

86117,8

7176,483

1479

И

Турция

61

КМ-37

Костюмы мужские

29.07.2012

129176,7

7176,483

1416

И

Италия

40

КМ-38

Костюмы мужские

31.07.2012

107647,2

7176,483

1443

И

Италия

53

КМ-39

Костюмы мужские

03.08.2012

78941,31

7176,483

1424

И

Польша

53

КМ-40

Костюмы мужские

07.08.2012

127304,6

7488,504

1435

И

Турция

61

КМ-41

Костюмы мужские

20.08.2012

127304,6

7488,504

1448

И

Китай

40

КМ-42

Костюмы мужские

25.08.2012

97350,55

7488,504

1416

И

Италия

40

КМ-43

Костюмы мужские

27.08.2012

112327,6

7488,504

1505

И

Финляндия

97

КМ-44

Костюмы мужские

05.09.2012

52419,53

7488,504

1435

И

Великобритания

97

КМ-45

Костюмы мужские

09.09.2012

119816,1

7488,504

1533

И

Китай

40

КМ-46

Костюмы мужские

14.09.2012

112327,6

7488,504

1497

И

Финляндия

61

КМ-47

Костюмы мужские

21.09.2012

149770,1

7488,504

1473

И

Турция

40

КМ-48

Костюмы мужские

21.09.2012

127304,6

7488,504

1467

И

Турция

40

КМ-49

Костюмы мужские

28.09.2012

104839,1

7488,504

1488

И

Великобритания

40

КМ-50

Костюмы мужские

30.09.2012

140409,5

7800,525

1440

И

Турция

40

КМ-51

Костюмы мужские

11.10.2012

109207,4

7800,525

1411

И

Турция

53

КМ-52

Костюмы мужские

19.10.2012

101406,8

7800,525

1446

И

Италия

61

КМ-53

Костюмы мужские

23.10.2012

163811

7800,525

1426

И

Италия

97

КМ-54

Костюмы мужские

12.11.2012

140409,5

7800,525

1448

И

Турция

61

КМ-55

Костюмы мужские

14.11.2012

93606,3

7800,525

1449

И

Китай

40

КМ-56

Костюмы мужские

23.11.2012

140409,5

7800,525

1410

И

Польша

97

КМ-57

Костюмы мужские

29.11.2012

93606,3

7800,525

1435

И

Китай

53

КМ-58

Костюмы мужские

22.12.2012

109207,4

7800,525

1481

И

Турция

97

КМ-59

Костюмы мужские

23.12.2012

124808,4

7800,525

1425

И

Китай

40

КМ-60

Костюмы мужские

27.12.2012

170363,5

8112,546

1473

И

Китай

40

2. Статистика внешнеторговых поставок

На основе анализа уточнённых исходных данных (таблица 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5) определим максимальное и минимальное значение объёма партии поставки, а также рассчитаем его среднее значение, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Заполним таблицу 3.11 и 3.12 для экспортной и импортной поставки пшеницы.

Количество интервалов m для выборки объема n=21 единиц определим по формуле Стерджесса:

m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(21) = 5.45 ? 6. (1)

m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(39) = 6.24 ? 7.

Длина интервалов составит:

экспорт dx = (xmax-xmin)/m = (25-14)/6 = 1,84. (2)

импорт dx = (xmax-xmin)/m = (30-10)/7 = 2,86.

Таблица 7 - Вариационный ряд по размеру экспортной поставки пшеницы

Размер партии

поставки, т.

Центр интервала

Частота

Накопленная частота

Частость,%

Накопленная частость,%

14

15,84

14,92

1

1

4,761905

4,761905

15,84

17,68

16,76

3

4

14,28571

19,04762

17,68

19,52

18,6

6

10

28,57143

47,61905

19,52

21,36

20,44

7

17

33,33333

80,95238

21,36

23,2

19

2

19

9,52381

90,47619

23,2

25,04

24,12

2

21

9,52381

100

Итого

22

-

100

-

1) Среднее арифметическое взвешенное

(3)

(4)

2) Среднее квадратичное отклонение

(5)

3) Коэффициент вариации

(6)

Так как коэффициент вариации - показывает меру рассеивания случайных величин, однородность совокупности и в нашем случае он меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.

Таблица 8 - Вариационный ряд по размеру импортной поставки пшеницы

Размер партии

поставки, т.

Центр интервала

Частота

Накопленная частота

Частость,%

Накопленная частость,%

10

12,86

11,43

4

4

6,349206

6,349206

12,86

15,72

14,29

14

18

22,22222

28,57143

15,72

18,58

17,15

17

35

26,98413

55,55556

18,58

21,44

20,01

14

49

22,22222

77,77778

21,44

24,3

19

6

55

9,52381

87,30159

24,3

27,16

25,73

4

59

6,349206

93,65079

27,16

30,02

28,59

4

63

6,349206

100

Итого

39

-

100

-

1) Среднее арифметическое взвешенное

2) Среднее квадратичное отклонение

3) Коэффициент вариации

Так как, V меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.

Заполним таблицу 3.21 и 3.22 для экспортной и импортной поставки дизельного топлива.

Количество интервалов m для выборки объема n=23 единиц определим по формуле Стерджесса:

Экспорт m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(23) = 5.52 ? 6.

Импорт m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(37) = 6.21 ? 7.

Длина интервалов составит:

dx = (xmax-xmin)/m = (26-9)/6 = 2,84.

dx = (xmax-xmin)/m = (23-10)/7 = 1,9.

Таблица 9 - Вариационный ряд по размеру экспортной поставки дизельного топлива

Размер партии

поставки, т.

Центр интервала

Частота

Накопленная частота

Частость,%

Накопленная частость,%

9

11,84

10,42

3

3

13,04348

13,04348

11,84

14,68

13,26

3

6

13,04348

26,08696

14,68

17,52

16,1

8

14

34,78261

60,86957

17,52

20,36

18,94

3

17

13,04348

73,91304

20,36

23,2

19

5

22

21,73913

95,65217

23,2

26,04

24,62

1

23

4,347826

100

Итого

23

-

100

-

1) Среднее арифметическое взвешенное

2) Среднее квадратичное отклонение

3) Коэффициент вариации

Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.

Таблица 10 - Вариационный ряд по размеру импортной поставки дизельного топлива

Размер партии

поставки, т.

Центр интервала

Частота

Накопленная частота

Частость,%

Накопленная частость,%

10

11,9

10,95

2

2

5,405405

5,405405

11,9

13,8

12,85

6

8

16,21622

21,62162

13,8

15,7

14,75

9

17

24,32432

45,94595

15,7

17,6

16,65

6

23

16,21622

62,16216

17,6

19,5

19

4

27

10,81081

72,97297

19,5

21,4

20,45

7

34

18,91892

91,89189

21,4

23,3

22,35

3

37

8,108108

100

Итого

37

-

100

-

1) Среднее арифметическое взвешенное

2) Среднее квадратичное отклонение

3) Коэффициент вариации

Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.

Заполним таблицу 3.32 для импортной поставки вино.

Количество интервалов m для выборки объема n=60 единиц определим по формуле Стерджесса:

Импорт m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(60) = 6.91 ? 7.

Длина интервалов составит:

Импорт dx = (xmax-xmin)/m = (25-8)/7 = 2,43.

Таблица 11 - Вариационный ряд по размеру импортной поставки вино

Размер партии

поставки, т.

Центр интервала

Частота

Накопленная частота

Частость,%

Накопленная частость,%

8

10,43

9,215

6

6

10

10

10,43

12,86

11,645

10

16

16,66667

26,66667

12,86

15,29

14,075

12

28

20

46,66667

15,29

17,72

16,505

15

43

25

71,66667

17,72

20,15

19

8

51

13,33333

85

20,15

22,58

21,365

5

56

8,333333

93,33333

22,58

25,01

23,795

4

60

6,666667

100

Итого

60

-

100

-

Приведем пример расчета из Экселя.

1) Среднее арифметическое взвешенное

2) Среднее квадратичное отклонение

3) Коэффициент вариации

Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.

Заполним таблицу 3.42 для импортной поставки говядины.

Количество интервалов m для выборки объема n=60 единиц определим по формуле Стерджесса:

m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(60) = 6,91 ? 7.

Длина интервалов составит:

dx = (xmax-xmin)/m = (28-8)/7 = 2,86.

Таблица 12 - Вариационный ряд по размеру импортной поставки говядины

Размер партии

поставки, т.

Центр интервала

Частота

Накопленная частота

Частость,%

Накопленная частость,%

8

10,86

9,43

1

1

1,666667

1,666667

10,86

13,72

12,29

3

4

5

6,666667

13,72

16,58

15,15

9

13

15

21,66667

16,58

19,44

18,01

15

28

25

46,66667

19,44

22,3

19

14

42

23,33333

70

22,3

25,16

23,73

12

54

20

90

25,16

28,02

26,59

6

60

10

100

Итого

60

-

100

-

1) Среднее арифметическое взвешенное

2) Среднее квадратичное отклонение

3) Коэффициент вариации

Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.

Заполним таблицу 3.52 для импортной поставки костюмов.

Количество интервалов m для выборки объема n=60 единиц определим по формуле Стерджесса:

m=1+3.322*lg(n) = 1+3.322*lg(60) = 6,91 ? 7.

Длина интервалов составит:

dx = (xmax-xmin)/m = (1564-1375)/7 = 27.

Таблица 13 - Вариационный ряд по размеру импортной поставки костюмов

Размер партии

поставки, т.

Центр интервала

Частота

Накопленная частота

Частость,%

Накопленная частость,%

1375

1402

1388,5

4

4

6,666667

6,666667

1402

1429

1415,5

14

18

23,33333

30

1429

1456

1442,5

17

35

28,33333

58,33333

1456

1483

1469,5

14

49

23,33333

81,66667

1483

1510

19

6

55

10

91,66667

1510

1537

1523,5

4

59

6,666667

98,33333

1537

1564

1550,5

1

60

1,666667

100

Итого

60

-

100

-

1) Среднее арифметическое взвешенное

2) Среднее квадратичное отклонение

3) Коэффициент вариации

Так как коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность - однородной.

Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой. Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу

(7)

где xМо - нижняя граница модального интервала; iМо - величина модального интервала; fМо - частота модального интервала; fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Рассмотрим случай, на примере, вино:

Mo = 15,29+ 2,43*(15-12)/((15-12)+(15-8)) = 16,019

Полученное значение моды свидетельствует о том, что в рассматриваемой совокупности наиболее типичной является объем 16,019 т., что выше ранее рассчитанного среднего объема 15,7 т.

По данным таблицы 3.32 Вариационный ряд по размеру импортной поставки вино построим гистограмму (по частоте) и кумуляту (по накопленной частоте).

Рисунок 1 - Кумулята по размеру импортной поставки вино

Рисунок 2 -Гистограмма по размеру импортной поставки вино

Далее формируем многомерный ряд распределения данных по стоимости экспортной (импортной) партии поставки (интервальный) и стране-контрагенту (атрибутивный).

Для интервального ряда распределения необходимо рассчитать величину интервалов и найти их границы.

, (8)

где Хмакс - наибольшее значение показателя;

Хмин - наименьшее значение показателя;

m - количество интервалов, m = 6.

Рассчитаем для вино.

Импорт h= (29161,125 - 7810,11)/ 6 =3558,5025

Нижняя граница первого интервала будет равна минимальному значению показателя. Верхняя граница первого интервала определяется по формуле. Это же значение будет являться нижней границей второго интервала.

Хмин + h

Верхняя граница второго интервала рассчитывается путём прибавления значения величины интервала (h) к нижней границе, и так далее. Заполним таблицу 13.

Таблица 13 - Многомерный ряд по стоимости импортной партии поставки вино и стране-партнёру

Направление перемещения

Страна-партнёр

Италия

Испания

Молдова

Португалия

Франция

Япония

Италия

Стоимость

поставки, USD

7810,11

11368,61

2

2

2

0

6

11368,61

14927,12

2

1

1

1

5

1

11

14927,12

18485,62

1

2

2

3

3

4

15

18485,62

22044,12

3

2

2

3

2

3

15

22044,12

25602,62

1

2

2

0

1

2

8

25602,62

29161,13

1

0

3

1

5

Итого

60

По приведенному товару выбирается поставка с наибольшей стоимостью, и по ней оформляется статистическая форма учета перемещения товаров. В нашем случае это импорт Япония 29161,125 руб.

Таблица 14 - Вид статистической формы учета перемещения товаров

Регистрационный номер

1. Отправитель

ООО Внусиль

4. Направление перемещения

импорт

7. Код валюты цены товара

840

5. Торгующая страна

Япония

8. Страна отправления

Беларусь

2. Получатель

ООО Кичма

6. Страна назначения

Россия

9. Вид транспорта на границе

40(воздушный)

3. Лицо, ответственное за финансовое урегулирование

Е.В. Русов

10. Документы

Договор

11. Код товара

12. Описание товара

13. Цена товара

16. Вес нетто, т.

220410980

Вино

27772,5

23

14. Статистическая стоимость (в долларах США)

441,83

17. Статистическая стоимость (в рублях)

29161,125

15. Страна происхождения

Япония

18. Дополнительные единицы

166

3. Специальная таможенная статистика

На основе анализа уточнённых исходных данных проведем анализ по показателям специальной таможенной статистики. Для этого по всем товарам сформируем единый атрибутивный ряд данных по количеству ежемесячно оформленных деклараций (поставок товаров) и многомерный ряд по применённым таможенным процедурам.

Таблица 15 - Атрибутивный ряд по количеству оформленных деклараций по вину

Месяц

Частота

Частость,%

Январь

7

11,66667

Февраль

2

3,333333

Март

4

6,666667

Апрель

1

1,666667

Май

7

11,66667

Июнь

2

3,333333

Июль

4

6,666667

Август

4

6,666667

Сентябрь

10

16,66667

Октябрь

9

15

Ноябрь

9

15

Декабрь

1

1,666667

Итого

60

100

Мода -- это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой.

По сформированному ряду данных определяем моду.

Модой для вина, является сентябрь. То есть наибольший спрос на вино появляется в сентябре.

Построим круговую диаграмму (по частости) рис. 3.

Рисунок 3 - Круговая диаграмма по частости

Таблица 16 - Многомерный ряд по товарам и таможенным процедурам

Наименование

товара

Таможенная

процедура

Вино

Диз.топливо

Говядина морож.

Пшеница

Костюмы

Итого:

10

13

7

20

93

7

9

5

4

25

97

13

4

14

7

11

49

31

6

9

15

21

4

5

9

40

40

14

27

12

34

127

61

6

6

9

21

52

4

14

8

26

53

2

6

8

Итого:

60

60

60

60

60

300

На основании таблицы можем сделать вывод, что:

- вино, в основном, помещён под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства;

- дизельное топливо, наиболее часто встречается помещение под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру экспорт;

-пшеница, практически соразмеримо помещаются под все таможенные процедуры, менее подвержены реимпорту и реэкспорту;

- говядина мороженая, в основном, помещена под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства;

- костюмы мужские, в основном, помещены под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства, немного под реимпорт и временный ввоз.

По общему в основном товары помещаются под таможенные процедуры: выпуск для внутреннего потребления и отказ в пользу государства.

4. Учёт внешнеторговой деятельности

На основе исходных данных и проведённого анализа статистических данных внешнеторговых поставок сформируем и заполним формы учёта внешнеторговой деятельности в соответствии с порядком ведения таможенной статистики внешней торговли РФ по субъектам РФ: формы 1-ТС (регион), 3-ТС (регион) и 4-ТС (регион) (таблицы В.1 - В.3). В данных отразим и заполним информацию только по тем странам и товарам, которые анализируются в работе. Страны разместим в алфавитном порядке.

Формы 1-ТС (регион) и 4-ТС (регион) заполняются поквартально (включают 3 месяца), таким образом, анализируя всю совокупность данных.

Заполним 4 квартала по вину, в связи с большим объемом работы (для примера на наш взгляд достаточно) Формы 1-ТС (регион) и 4-ТС (регион) заполняются поквартально (включают 3 месяца), таким образом, анализируя всю совокупность данных. (См. Таблица В.1)

В форме 1-ТС (регион) учитываются сведения об итогах (объёмах) внешней торговли со странами СНГ и дальнего зарубежья, исчисляемые в стоимостном выражении. Внешнеторговый оборот представляет собой сумму значений объёмов экспорта и импорта.

Таблица 17 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 1 квартал

Липецкая область

Страна-контрагент

Экспорт,

Импорт,

Оборот,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

ВСЕГО

0

0

197281,35

197281,35

197281,35

197281,35

в том числе:

Страны СНГ

Молдова

0

0

18257,4

18257,4

18257,4

18257,4

Страны дальнего зарубежья

Испания

0

0

38441,97

38441,97

38441,97

38441,97

Италия

0

0

52287,165

52287,165

52287,165

52287,165

Португалия

0

0

0

0

0

0

Франция

0

0

76579,65

76579,65

76579,65

76579,65

Япония

0

0

11715,165

11715,165

11715,165

11715,165

Таблица 18 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 2 квартал

Липецкая область

Страна-контрагент

Экспорт,

Импорт,

Оборот,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

ВСЕГО

0

0

167765,22

365046,57

167765,22

365046,57

в том числе:

Страны СНГ

Молдова

0

0

11157,3

29414,7

11157,3

29414,7

Страны дальнего зарубежья

Испания

0

0

0

38441,97

0

38441,97

Италия

0

0

30581,145

82868,31

30581,145

82868,31

Португалия

0

0

25002,495

25002,495

25002,495

25002,495

Франция

0

0

52997,175

129576,825

52997,175

129576,825

Япония

0

0

48027,105

59742,27

48027,105

59742,27

Таблица 19 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 3 квартал

Липецкая область

Страна-контрагент

Экспорт,

Импорт,

Оборот,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

ВСЕГО

0

0

323105,265

688151,835

323105,265

688151,835

в том числе:

Страны СНГ

Молдова

0

0

50816,43

80231,13

50816,43

80231,13

Страны дальнего зарубежья

Испания

0

0

34587,63

73029,6

34587,63

73029,6

Италия

0

0

32660,46

115528,77

32660,46

115528,77

Португалия

0

0

51323,58

76326,075

51323,58

76326,075

Франция

0

0

77796,81

207373,635

77796,81

207373,635

Япония

0

0

75920,355

135662,625

75920,355

135662,625

Таблица 20 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 4 квартал

Липецкая область

Страна-контрагент

Экспорт,

Импорт,

Оборот,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

ВСЕГО

0

0

321482,385

1009634,22

321482,385

1009634,22

в том числе:

Страны СНГ

Молдова

0

0

58322,25

138553,38

58322,25

138553,38

Страны дальнего зарубежья

Испания

0

0

87331,23

160360,83

87331,23

160360,83

Италия

0

0

27386,1

142914,87

27386,1

142914,87

Португалия

0

0

36514,8

112840,875

36514,8

112840,875

Франция

0

0

26625,375

233999,01

26625,375

233999,01

Япония

0

0

85302,63

220965,255

85302,63

220965,255

Заполним Форму 3-ТС (регион) и рассчитаем удельный вес по импорту и по экспорту, на примере вина, так как у нас только импорт, соответственно по экспорту нулевые показатели.

Таблица 21 - Форма 3-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам и вину

Липецкая область

Наименование страны, код

Экспорт

Импорт

ТН ВЭД ТС и наименование группы товаров

статистическая стоимость, тыс. долл. США

удельный вес,%

статистическая стоимость, тыс. долл. США

удельный вес,%

Молдова

в том числе:

22 вино

0

0

138553,38

13,7231264

Испания

в том числе:

22 вино

0

0

160360,83

15,8830621

Италия

в том числе:

22 вино

0

0

142914,87

14,1551135

Португалия

в том числе:

22 вино

0

0

112840,875

11,1764115

Франция

в том числе:

22 вино

0

0

233999,01

23,1766124

Япония

в том числе:

22 вино

0

0

220965,255

21,8856741

Все страны примерно равнозначно учувствуют в импорте, наибольший удельный вес занимают Франция и Япония.

Таблица 22 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 1 квартал

Липецкая область- вино

Коды

Наименование товара

Страны СНГ

Страны дальнего зарубежья

Всего

ТН ВЭД ТС

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

1 квартал

январь-март 2012

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

Всего:

в том числе

01 - 24

Продовольственные товары и сырьё

0

0

18257,4

18257,4

0

0

179023,95

179023,95

0

0

197281,4

197281,4

Таблица 23 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 2 квартал

Липецкая область- вино

Коды

Наименование товара

Страны СНГ

Страны дальнего зарубежья

Всего

ТН ВЭД ТС

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-июнь 2012

2 квартал

январь-март 2012

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

Всего:

в том числе

01 - 24

Продовольственные товары и сырьё

0

0

11157,3

29414,7

0

0

156607,9

335631,9

0

0

167765,2

365046,6

Таблица 24 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 3 квартал

Липецкая область- вино

Коды

Наименование товара

Страны СНГ

Страны дальнего зарубежья

Всего

ТН ВЭД ТС

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

3 квартал

январь-сентябрь 2012

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

Всего:

в том числе

01 - 24

Продовольственные товары и сырьё

0

0

50816,4

80231,13

0

0

272288,8

607920,7

0

0

323105,3

688151,8

Таблица 25 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 4 квартал

Липецкая область- вино

Коды

Наименование товара

Страны СНГ

Страны дальнего зарубежья

Всего

ТН ВЭД ТС

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

Экспорт,

Импорт,

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

тыс. долл. США

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

4 квартал

январь-декабрь 2012

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

отчётного квартала

Всего:

в том числе

01 - 24

Продовольственные товары и сырьё

0

0

58322,2

138553,4

0

0

263160,1

871080,8

0

0

321482,4

1009634

Рассчитаем величину превышения экспорта над импортом (сальдо) товаров по странам СНГ и дальнего зарубежья поквартально и за год, заполним таблицу 7. Характеризуя внешнеторговые отношения часто рассматривают сумму экспорта и импорта за период, например, за год.

При этом выделяют:

Сальдо торгового баланса -- разность между стоимостью экспорта и импорта.

Мы, в нашей работе, для уменьшения объема будем считать по вину.

Таблица 26 - Внешнеторговое сальдо по странам СНГ и дальнего зарубежья, тыс. USD

Контрагент

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

За год

Всего

в том числе:

Страны СНГ

-18257,4

- 11157,3

- 50816,43

-58322,25

- 138553,38

страны дальнего зарубежья

- 179023,95

- 156607,92

- 272288,835

- 263160,135

- 871080,84

По данным таблицы, сделаем вывод.

Отрицательное сальдо стран СНГ торгового баланса, говорит о том, что имеется превышение импорта над экспортом (страна больше покупает вино, чем продаёт).

На наш взгляд, отрицательное сальдо -- это плохая тенденция, так как чрезмерный импорт способствует наводнению рынка импортными товарами, ущемлению интересов отечественного производителя.

На основе данных таблицы 7 построить графики динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам СНГ и дальнего зарубежья.

Рисунок 4 - Динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам СНГ

Рисунок 5 - динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам дальнего зарубежья

5. Анализ показателей динамики

Для проведения расчёта показателей динамики сформируем сводную матрицу абсолютных значений (таблица 8). Рассчитываем по объему, то есть в т., а не usd, так как не указано, что внешнеторговый оборот usd. А так же, будем рассматривать на примере вина, для сокращения объема.

Таблица 27 - Показатели внешней торговли по товару за год

Показатель

Янв

Фев

Мар

Апр

Май

Июн

Объём

0

0

0

0

0

0

экспорта

Объём

84

38

67

17

110

27

импорта

Внешнеторговый оборот

84

38

67

17

110

27

На основе данных таблицы 8 рассчитаем основные цепные и базисные показатели изменения внешнеторгового оборота:

- абсолютный прирост;

- коэффициент роста;

- темп роста;

- темп прироста.

Относительные величины динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравниваем с предыдущим.

Относительные величины динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваем с базой.

Абсолютный прирост показывает изменение значения показателя в абсолютных величинах:

АП = ВО1 - ВО0, (9)

где ВО1 - объём внешнеторгового оборота отчётного периода;

ВО0 - объём внешнеторгового оборота базисного периода.

Коэффициент роста - относительная величина динамики, характеризующая интенсивность изменения показателя и отражающая, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный):

. (10)

Темп роста - величина динамики, выраженная в процентах:

ТР = КРЧ100%. (11)

Темп прироста - величина прироста относительной величины динамики в процентах:

ТП = ТР - 100%. (12)

Таблица 24 - Динамика внешнеторгового оборота по товару за год

Показатель

Базис

Фев

Мар

Апр

Май

Июн

Абсолютный прирост

цеп.

84

-46

29

-50

93

-83

баз.

84

-46

-17

-67

26

-57

Коэффициент роста

цеп.

84

0,45238

1,763158

0,253731

6,470588

0,245455

баз.

84

0,45238

0,797619

0,202381

1,309524

0,321429

Темп роста

цеп.

45,2381

176,3158

25,37313

647,0588

24,54545

баз.

-

45,2381

79,7619

20,2381

130,9524

32,14286

Темп

цеп.

-

-54,762

76,31579

-74,62687

547,0588

-75,45455

прироста

баз.

-

-54,762

-20,2381

-79,7619

30,95238

-67,85714

Построим графики для темпов прироста цепных показателей (рис. 6) и базисных (рис. 7).

Рисунок 6 - Темп прироста цепные показатели

Рисунок 7 - Темп прироста базисные показатели

На основе данных таблицы 8 рассчитаем средние показатели динамики:

- средний уровень ряда динамики;

- средний абсолютный прирост;

- средний коэффициент роста;

- средний темп роста;

- средний темп прироста.

Средний уровень ряда динамики показывает среднее значение по всему динамическому ряду и рассчитывается по формуле средней арифметической.

Хср = 935/12 = 77,92

Средний абсолютный прирост показывает среднее значение абсолютного прироста по всему динамическому ряду:

, (13)

где ВОk - объём внешнеторгового оборота последнего периода (месяца) в динамическом ряду;

K - количество периодов в динамическом ряду, K = 12.

АП ср = -6,091

Средний коэффициент роста - величина динамики, характеризующая среднюю интенсивность изменения показателя:

. (14)

Крср = 1,24

Средний темп роста - средняя величина динамики, выраженная в процентах:

ТРср = КРсрЧ100%. (15)

Трср = 1,24* 100=124%

Средний темп прироста - средняя величина прироста относительной величины динамики в процентах:

ТПср = ТРср - 100% (16)

Подсчитаем по нашим данным:

Тпср = 124-100=24%

Среднее значение абсолютного прироста по всему динамическому ряду 77,92 т.

Средний темп роста, выраженный в форме коэффициента, равен 1,24 и показывает, во сколько раз увеличивается уровень по сравнению с предыдущим периодом в среднем за единицу времени.

Средний темп прироста в течение года равен 24% и свидетельствует о тенденции роста реализации вина. Основная тенденция развития просматривается.

Рассчитаем по формулам средней арифметической и средней арифметической взвешенной:

,

где pi - значение цены товара при i-й поставке;

хi - количество единиц товара в i-й поставке.

Результаты расчётов по товарам необходимо свести в таблицу 10 и сделать вывод.

Таблица 25 - Значения средних цен на товары, USD

Метод расчёта

вино

Дизельное топливо

Пшеница

Говядина морож.

Костюмы мужские

Средняя арифметическая

1146,159

1483,125

170,856

5376,0315

7051,6746

Средняя арифметическая взвешенная

1144,610858

1483,006042

170,7140571

5387,528913

7051,785569

Проведем на основе индексного метода расчёт и анализ ежеквартальной динамики уровня цен на вино. Для этого по вину определим среднюю (взвешенную) цену поквартально, на наш взгляд, для того чтоб понять метод достаточно. Результаты расчётов представлены в таблице 11.

Таблица 26 - Показатели средних цен на товары по кварталам, USD, на примере вина

Наименование товара

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

вино

2749,34965

1799,16209

7486,07641

7843,84768

В качестве показателя динамики следует использовать цепной индивидуальный индекс цен, определяемый по формуле:

, (23)

где рt - цена товара в текущем периоде;


Подобные документы

  • Изучение этапов становления русской таможенной статистики внешней торговли (учета вывоза и ввоза товаров). Основные принципы функционирования внешнеторговой статистики в условиях социализма. Анализ полномочий таможенных органов по ведению статистики.

    презентация [226,8 K], добавлен 05.12.2012

  • Роль внешнеэкономической деятельности в социально-экономическом развитии территории. История становления статистики внешней торговли. Учет географического распределения экспорта и импорта товаров. Показатели таможенной статистики и методы их анализа.

    курсовая работа [360,7 K], добавлен 28.02.2012

  • Общие положения о таможенном декларировании. Характеристика используемых терминов. Права и обязанности декларанта. Особенности декларирования товарной партии. Периодическое временное декларирование российских товаров. Анализ данных таможенной статистики.

    курсовая работа [430,0 K], добавлен 22.01.2014

  • Понятия и определения внешней торговли Российской Федерации, ее нормативно-правовая база. Красноярский край как субъект РФ. Методические основы Таможенной статистики Внешней торговли РФ. Прогнозирование развития внешней торговли Красноярского края.

    курсовая работа [518,5 K], добавлен 10.04.2011

  • Основные понятия, объекты и методы классификации. Классификация в таможенной статистике. Гармонизированная система описания и кодирования товаров. Принцип однозначного отнесения товаров к группировкам. Анализ осуществления статистики внешней торговли.

    курсовая работа [53,2 K], добавлен 03.02.2011

  • Изучение цели, объекта осуществления статистики таможенных платежей и информационное обеспечение руководства ГТК. Характеристика основных задач таможенной статистики. Анализ первичных и вторичных показателей таможенных платежей. Состав группы 47.

    реферат [10,7 K], добавлен 14.01.2011

  • Индивидуальные и сводные (общие) индексы. Средние индексы и индексы средних показателей. Индексы, используемые при проведении факторного анализа внешнеторгового оборота и показателей его эффективности и фактически применяемые в таможенной статистике.

    курсовая работа [140,7 K], добавлен 29.04.2009

  • Положение таможенной процедуры свободной таможенной зоны. Особенности ее организации и проведения в Калининградской области. Правовые аспекты регулирования внешнеторгового оборота. Оформление ввоза и вывоза товаров через границу особой экономической зоны.

    курсовая работа [53,0 K], добавлен 06.11.2014

  • Экономическое содержание таможенной стоимости. Общий порядок определения таможенной стоимости товаров, ввозимых на таможенную территорию таможенного союза. Система проведения контроля таможенной стоимости в России, ее недостатки и пути совершенствования.

    курсовая работа [47,3 K], добавлен 18.06.2013

  • Цели и задачи таможенной статистики внешней торговле России. Исследование динамики и структуры экспорта по важнейшим товарам и странам - торговым партнерам за 2006-2010 гг. Корреляционно-регрессионный анализ ввоза продукции за период 2008-2009 гг.

    курсовая работа [146,5 K], добавлен 04.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.