Применение деловой игры в деятельности таможенного органа
Планирование и прогнозирование основных показателей деятельности таможенного органа с использованием метода деловой игры. Плановые и оценочные показатели деятельности таможенных органов. Прогнозирование основных показателей работы таможенных органов.
Рубрика | Таможенная система |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 31.01.2013 |
Размер файла | 432,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Содержание
Введение
Цель и задачи деловой игры
Этапы деловой игры
Список использованной литературы
Введение
В рыночных условиях государственное регулирование экономики является одним из важнейших факторов экономического развития. В условиях усиления экономических взаимосвязей между странами и их хозяйствующими субъектами в государственном регулировании все большее значение приобретает внешнеэкономическая, и прежде всего, внешнеторговая деятельность. От направленности внешнеторговой политики во многом зависит формирование эффективной отраслевой структуры национальной экономики, развитие отраслей, определяющих ее научно-технический потенциал, экономическую нишу страны в мировом хозяйстве.
Таможенное регулирование, в том числе, таможенный тариф, является одним из основных элементов в государственном регулировании внешнеторговой деятельности. Основным элементом таможенно-тарифного регулирования ВЭД является таможенная пошлина, которая выполняет защитную, регулирующую и фискальную функции. Российский таможенный тариф пока, в большинстве своем, выполняет фискальную функцию, поэтому для таможенных органов немаловажное значение имеют вопросы прогнозирования размеров взимания таможенных пошлин, а также НДС и акцизов.
В деятельности руководителей таможен, отделов упор приходится делать не на стандартные решения, а на способность достаточно оперативно и правильно изменять хозяйственную ситуацию и искать подход, являющийся оптимальным в конкретных условиях, в частности, взимания таможенных платежей.
Основой для такого подхода в принятии управленческих решений является экономическое прогнозирование, призванное выявить общие перспективы и эволюции, тенденции организационно-структурного развития, обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ.
Роль прогнозирования для эффективного функционирования таможенных органов велика. Во-первых, по данным прогнозирования составляются планы и контрольные показатели деятельности таможни на различные временные периоды (квартал, год). Во-вторых, прогнозирование возможных изменений, благоприятных или неблагоприятных, являющихся результатом воздействия множества факторов различной природы также положительно влияет на функционирование таможенных органов. Знания о будущем состоянии конъюнктуры необходимы как для выработки решений в области таможенного дела, так и для планирования внедрения результатов научно-технической и производственной деятельности, для оценки эффективности капиталовложений, поиска мест для размещения таможен и таможенных постов, развития таможенных процедур и их совершенствования. Спрогнозировав какое-либо событие, таможенные органы заранее могут приступить к разработке оптимального решения по преодолению будущих угроз, либо использованию возможностей.
Целью проведения деловой игры является выработка навыков планирования и прогнозирования основных показателей деятельности таможенного органа.
Деловая игра, являясь важнейшим методом активного обучения, позволяют наиболее быстро овладевать навыками принятия решения в различных ситуациях, развивают умение целенаправленно использовать в работе имеющуюся информацию.
Цель и задачи деловой игры
Деловая игра «Прогнозирование основных экономических показателей деятельности таможенного органа» ставит своей целью осуществить поиск и обоснование наиболее реальной суммы таможенных платежей, которая могла быть установлена таможне региональным таможенным управлением в качестве планового задания для перечисления в федеральный бюджет.
В процессе игры поставлены следующие задачи:
-изучить плановые и оценочные показатели деятельности таможенных органов;
-изучить порядок утверждения и доведения планов показателей до таможенных органов;
-определить основные показатели, характеризующие уровень соблюдения таможенного законодательства.
Данная игра содержит момент такого поиска, присутствующий в профессиональной деятельности таможенных органов. Задача «игроков» состоит в поиске и обосновании наиболее реальной суммы таможенных платежей, которая могла бы быть установлена таможне региональным таможенным управлением в качестве планового задания для перечисления в федеральный бюджет. Прототипом активности студентов - игроков служит профессиональная деятельность таможенных органов.
Игровой момент - это, во-первых, имитация противоречий между таможней, в чьих интересах получить не слишком напряженное задание, так как его выполнение является одним из показателей оценки эффективности деятельности таможни. Региональное таможенное управление действует в «своих» интересах, и его задача - выполнить установленное ФТС России задание по всей зоне таможенного обслуживания. В интересах всех таможенных органов, хотя и не всегда явственно осознаваемых, - не допускать значительного снижения показателей своей деятельности, следствием которого может быть изменение статуса таможенного органа. Во-вторых, возможность применения разных подходов к расчету возможных таможенных платежей на уровне регионального управления и на уровне таможен. Реализовать эти подходы студенты могут, используя свои теоретические знания и личный практический опыт, полученный во время производственной практики в таможенных органах. Содержанием диалогов студентов будут расчеты, воплощенные в плановые задания по таможенным платежам, используемые методы прогнозирования и планирования, учтенные факторы и приводимые аргументы.
Результат игры наглядно должен быть представлен в виде таблиц и поясняющих результаты графиков, математических моделей (функций), коэффициентов корреляции, точности прогнозов с учетом их вероятности и др. аргументов. Концепция игры направлена на формирование стиля экономического мышления, моделирует интеллектуальную деятельность и в некотором роде воспроизводит ход событий, протекающих в экономической действительности таможенной службы. В тоже время следует понимать, что моделирование ситуации в процессе игры в определенной степени является результатом воображения, происходит в учебных условиях, и значит имеет место ограничение информации. В силу этого игровой образ и результаты могут отличаться от реальной ситуации.
Конструктивные элементы, или выразительные средства игры (средства познания, решения, приемы):нормативные документы, статистические и экономико - математические методы и приемы анализа и прогнозирования динамических рядов, компьютерные средства визуализации информации.
В деловой игре объектом моделирования является процесс деятельности игроков по прогнозированию основных показателей работы таможенных органов и, в частности, суммы взимания таможенных платежей на планируемый период, использование конкретных методов анализа и прогнозирования, которые выполняют таможенные органы.
Задание предусматривает моделирование ситуации, связанной с прогнозированием показателей развития таможенных органов, начиная от анализа результатов деятельности таможенного органа до утверждения плановых заданий таможне на очередной период.
Этапы деловой игры
I этап - определить 5 групп товаров, обеспечивающих наибольшую сумму таможенных платежей при импорте.
С помощью штатной программы «АСТО - анализ» были выделены следующие наиболее налогооблагаемые группы товаров:
- группа 62 «Предметы одежды и принадлежности к одежде, кроме трикотажных машинного или ручного вязания»;
- группа 64 «Обувь, гетры и аналогичные изделия; их детали»;
- группа 84 «Реакторы ядерные, котлы, оборудование и механические устройства; их части»;
- группа 85 «Электрические машины и оборудование, их части; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука, их части и принадлежности»;
- группа 87 «Средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности».
II этап - с помощью штатных программных средств таможни по данным ГТД, оформленным при импорте товаров, сформировать базу необходимой информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для анализа и прогноза платежей, включающую следующие показатели:
Таможенную стоимость ввезенных товаров по выделенным группам; Сумму уплаченных ввозных пошлин по группам товаров; Количество оформленных ГТД на ввоз выбранных товаров; Вес ввезенных товаров по группам.
Таблица 1
База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 62 товарной группы «Предметы одежды и принадлежности к одежде, кроме трикотажных машинного или ручного вязания»
Дата |
Товарная группа 62 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2008 |
Январь |
157 788 425,000 |
31 068 362,000 |
299,000 |
109 799,000 |
9,647 |
|
Февраль |
124 392 532,000 |
25 232 556,000 |
227,000 |
114 250,000 |
10,893 |
||
Март |
53 547 025,000 |
10 972 257,000 |
104,000 |
97 014,000 |
13,82 |
||
Апрель |
150 143 643,380 |
34 000 725,030 |
252,000 |
182 514,900 |
13,070 |
||
Май |
157 987 492,520 |
34 780 069,000 |
277,000 |
156 233,170 |
13,989 |
||
Июнь |
92 732 584,170 |
26 109 801,290 |
86,000 |
256 755,530 |
14,504 |
||
Июль |
300 071 660,640 |
84 547 837,920 |
172,000 |
843 529,400 |
11,804 |
||
Август |
372 476 037,280 |
119 606 149,590 |
206,000 |
1 183 938,000 |
10,465 |
||
Сентябрь |
665 071 641,650 |
197 804 910,290 |
229,000 |
1 878 327,400 |
12,657 |
||
Октябрь |
1 159 875 674,020 |
273 098 695,370 |
316,000 |
2 598 630,200 |
13,652 |
||
Ноябрь |
427 250 902,350 |
89 486 444,000 |
164,000 |
861 477,010 |
15,684 |
||
Декабрь |
387 169 197,330 |
91 850 882,690 |
165,000 |
804 820,230 |
13,814 |
||
Дата |
Товарная группа 62 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2009 |
Январь |
899 772 313,030 |
212 374 161,410 |
184,000 |
1 682 770,270 |
13,706 |
|
Февраль |
299 511 851,200 |
75 309 684,600 |
115,000 |
521 041,080 |
12,893 |
||
Март |
296 998 618,390 |
76 228 948,840 |
191,000 |
585 761,000 |
12,654 |
||
Апрель |
383 776 483,870 |
85 068 642,920 |
226,000 |
650 065,520 |
13,722 |
||
Май |
405 210 740,420 |
86 364 676,060 |
197,000 |
711 373,720 |
12,544 |
||
Июнь |
405 210 740,420 |
86 364 676,060 |
197,000 |
711 373,720 |
12,544 |
||
Июль |
523 903 712,880 |
123 762 808,380 |
240,000 |
1 001 723,580 |
14,175 |
||
Август |
718 911 752,830 |
181 068 839,190 |
283,000 |
1 378 875,630 |
13,073 |
||
Сентябрь |
771 021 964,520 |
197 245 626,990 |
374,000 |
1 533 350,100 |
11,482 |
||
Октябрь |
674 095 373,460 |
171 525 569,830 |
385,000 |
1 380 205,470 |
11,432 |
||
Ноябрь |
599 076 032,800 |
150 844 981,260 |
322,000 |
1 281 591,580 |
11,619 |
||
Декабрь |
563 699 698,880 |
149 122 128,530 |
291,000 |
1 229 054,940 |
10,423 |
||
Дата |
Товарная группа 62 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2010 |
Январь |
519 683 485,870 |
213 951 539,920 |
235,000 |
1 145 901,300 |
4,628 |
|
Февраль |
691 873 560,200 |
286 322 004,230 |
288,000 |
1 497 862,210 |
4,733 |
||
Март |
666 245 980,030 |
255 822 531,830 |
332,000 |
1 442 977,670 |
4,647 |
||
Апрель |
1 127 749 691,660 |
427 012 194,660 |
428,000 |
2 412 816,130 |
4,211 |
||
Май |
1 417 016 260,410 |
500 960 214,970 |
485,000 |
3 032 325,090 |
4,706 |
||
Июнь |
1 578 279 521,680 |
568 849 235,050 |
471,000 |
3 469 322,416 |
4,985 |
||
Июль |
2 324 398 961,060 |
961 786 482,090 |
695,000 |
5 420 637,090 |
5,209 |
||
Август |
2 525 198 844,490 |
1 151 724 410,800 |
818,000 |
6 299 794,220 |
4,641 |
||
Сентябрь |
2 129 803 703,970 |
971 300 449,430 |
739,000 |
5 278 398,840 |
4,759 |
||
Октябрь |
1 112 352 926,080 |
511 776 712,130 |
586,000 |
2 759 263,330 |
4,318 |
||
Ноябрь |
655 652 428,070 |
294 565 233,330 |
421,000 |
1 657 312,800 |
4,848 |
||
Декабрь |
573 568 208,080 |
266 289 105,400 |
381,000 |
1 540 412,760 |
4,997 |
Таблица 2
База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 64 товарной группы «Обувь, гетры и аналогичные изделия; их детали»
Дата |
Товарная группа 64 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2008 |
Январь |
2 182 433 759,000 |
551 968 071,000 |
813,000 |
9 687 675,000 |
5,031 |
|
Февраль |
1 193 969 879,000 |
281 456 554,000 |
502,000 |
4 935 905,000 |
4,898 |
||
Март |
1 286 163 264,000 |
391 173 259,000 |
409,000 |
6 222 738,000 |
6,619 |
||
Апрель |
2 154 418 326,970 |
639 928 947,390 |
711,000 |
8 886 716,000 |
6,742 |
||
Май |
962 349 655,230 |
237 942 059,930 |
472,000 |
4 145 147,000 |
5,718 |
||
Июнь |
982 161 876,280 |
328 241 612,540 |
434,000 |
5 533 558,000 |
6,294 |
||
Июль |
1 575 944 729,220 |
517 011 536,160 |
729,000 |
9 574 142,600 |
5,817 |
||
Август |
1 322 032 706,210 |
406 804 502,560 |
644,000 |
8 842 543,000 |
6,003 |
||
Сентябрь |
1 068 118 080,740 |
316 157 082,560 |
564,000 |
7 536 470,000 |
5,641 |
||
Октябрь |
697 602 138,170 |
186 301 699,200 |
424,000 |
4 634 519,700 |
6,208 |
||
Ноябрь |
542 329 272,990 |
130 088 887,480 |
273,000 |
2 985 173,000 |
5,965 |
||
Декабрь |
1 099 591 225,210 |
317 179 124,310 |
420,000 |
5 458 890,000 |
5,994 |
||
Дата |
Товарная группа 64 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2009 |
Январь |
1 582 039 821,300 |
461 305 303,890 |
468,000 |
6 488 057,000 |
6,449 |
|
Февраль |
804 196 044,920 |
224 412 909,810 |
264,000 |
3 313 722,000 |
6,068 |
||
Март |
1 261 213 317,910 |
352 298 444,540 |
386,000 |
4 600 605,000 |
5,711 |
||
Апрель |
1 466 735 815,280 |
411 656 259,620 |
429,000 |
5 066 183,000 |
6,191 |
||
Май |
852 224 247,830 |
244 974 940,710 |
323,000 |
3 401 668,000 |
6,507 |
||
Июнь |
852 224 247,830 |
244 974 940,710 |
323,000 |
3 401 668,000 |
6,507 |
||
Июль |
1 339 046 364,800 |
396 250 581,990 |
534,000 |
6 919 546,000 |
6,209 |
||
Август |
1 519 078 268,640 |
452 918 975,600 |
691,000 |
9 002 175,000 |
6,353 |
||
Сентябрь |
1 823 523 315,260 |
553 281 788,630 |
864,000 |
11 740 192,900 |
4,903 |
||
Октябрь |
1 382 766 812,530 |
428 489 498,930 |
690,000 |
9 133 276,330 |
5,645 |
||
Ноябрь |
826 721 087,190 |
239 264 099,850 |
428,000 |
5 310 000,080 |
5,722 |
||
Декабрь |
1 396 612 547,680 |
410 895 425,190 |
606,000 |
7 541 259,000 |
5,867 |
||
Дата |
Товарная группа 64 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2010 |
Январь |
2 539 236 388,430 |
573 080 783,580 |
650,000 |
8 836 030,800 |
3,462 |
|
Февраль |
2 957 543 370,150 |
577 498 064,040 |
655,000 |
7 981 465,330 |
3,420 |
||
Март |
2 251 038 519,720 |
458 619 568,370 |
488,000 |
5 948 307,400 |
2,739 |
||
Апрель |
3 187 581 899,240 |
667 760 262,120 |
691,000 |
8 764 114,130 |
2,666 |
||
Май |
2 256 543 301,750 |
450 453 565,200 |
545,000 |
6 062 184,100 |
2,717 |
||
Июнь |
2 348 449 368,970 |
429 865 466,420 |
582,000 |
6 704 318,320 |
2,849 |
||
Июль |
3 615 375 526,760 |
628 112 179,480 |
926,000 |
10 999 467,600 |
3,025 |
||
Август |
3 506 577 508,390 |
587 580 098,430 |
1 032,000 |
12 692 418,460 |
2,654 |
||
Сентябрь |
3 316 696 619,480 |
604 719 706,040 |
1 078,000 |
14 057 563,900 |
3,125 |
||
Октябрь |
1 697 511 064,610 |
351 946 407,600 |
654,000 |
7 964 305,860 |
2,840 |
||
Ноябрь |
556 924 110,730 |
115 924 881,340 |
251,000 |
2 121 762,900 |
3,194 |
||
Декабрь |
1 481 759 270,330 |
296 068 379,200 |
432,000 |
4 846 732,560 |
4,683 |
Таблица 3
База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 84 группы «Реакторы ядерные, котлы, оборудование и механические устройства; их части»
Дата |
Товарная группа 84 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2008 |
Январь |
1 772 028 195,000 |
168 546 289,000 |
1 239,000 |
13 677 755,000 |
8,274 |
|
Февраль |
2 685 406 632,000 |
267 087 231,000 |
2 028,000 |
20 225 716,000 |
8,414 |
||
Март |
2 959 741 787,990 |
268 383 522,380 |
2 772,000 |
27 065 567,361 |
8,058 |
||
Апрель |
3 713 443 799,110 |
312 152 178,950 |
3 289,000 |
29 894 735,389 |
8,264 |
||
Май |
2 866 697 827,720 |
241 663 871,660 |
3 020,000 |
22 390 119,274 |
8,283 |
||
Июнь |
2 967 155 583,690 |
252 738 425,710 |
2 953,000 |
24 428 652,201 |
8,371 |
||
Июль |
3 148 009 973,970 |
260 829 042,000 |
3 281,000 |
25 381 182,224 |
7,907 |
||
Август |
2 675 549 312,410 |
246 472 777,530 |
2 716,000 |
21 474 113,535 |
7,957 |
||
Сентябрь |
2 922 501 464,130 |
279 162 393,040 |
2 770,000 |
21 454 905,326 |
8,064 |
||
Октябрь |
3 852 764 081,380 |
359 814 459,480 |
2 994,000 |
26 558 869,254 |
8,538 |
||
Ноябрь |
2 073 699 595,850 |
203 420 720,190 |
2 532,000 |
15 064 718,248 |
8,238 |
||
Декабрь |
2 142 070 394,610 |
217 074 718,420 |
2 352,000 |
14 467 154,484 |
8,610 |
||
Дата |
Товарная группа 84 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2009 |
Январь |
1 374 473 343,930 |
137 615 806,360 |
1 212,000 |
6 930 677,231 |
8,567 |
|
Февраль |
2 439 647 304,520 |
179 785 645,800 |
1 287,000 |
9 277 040,267 |
8,793 |
||
Март |
1 625 827 715,300 |
155 423 217,280 |
1 804,000 |
9 663 327,744 |
7,869 |
||
Апрель |
1 452 400 374,920 |
155 996 136,190 |
1 793,000 |
6 648 501,492 |
8,312 |
||
Май |
1 605 949 177,950 |
171 091 857,710 |
1 624,000 |
6 866 161,490 |
8,167 |
||
Июнь |
1 605 949 177,950 |
171 091 857,710 |
1 624,000 |
6 866 161,490 |
8,167 |
||
Июль |
1 214 461 775,960 |
138 585 846,730 |
1 849,000 |
7 157 997,438 |
9,460 |
||
Август |
1 156 603 870,550 |
137 354 816,180 |
1 610,000 |
6 656 736,004 |
12,322 |
||
Сентябрь |
3 038 047 254,370 |
338 925 319,290 |
1 736,000 |
9 783 450,411 |
12,888 |
||
Октябрь |
2 385 251 166,060 |
231 332 882,100 |
2 039,000 |
10 674 760,455 |
8,909 |
||
Ноябрь |
1 876 425 255,440 |
198 984 474,400 |
2 026,000 |
11 468 332,157 |
8,567 |
||
Декабрь |
2 065 372 031,210 |
194 718 522,740 |
2 425,000 |
11 759 221,637 |
8,669 |
||
Дата |
Товарная группа 84 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2010 |
Январь |
1 091 300 986,130 |
93 170 990,060 |
1 148,000 |
6 635 731,148 |
8,045 |
|
Февраль |
1 453 221 304,820 |
123 736 223,720 |
1 587,000 |
9 120 595,245 |
8,430 |
||
Март |
1 925 729 092,560 |
194 587 682,120 |
2 071,000 |
12 779 301,108 |
8,308 |
||
Апрель |
2 240 649 351,490 |
237 660 511,940 |
1 938,000 |
14 598 252,128 |
8,411 |
||
Май |
2 357 390 364,090 |
247 683 317,910 |
1 981,000 |
14 917 015,429 |
8,436 |
||
Июнь |
2 778 009 412,710 |
299 459 157,510 |
2 285,000 |
18 094 115,550 |
8,737 |
||
Июль |
2 616 500 922,620 |
278 702 619,140 |
2 238,000 |
16 912 330,810 |
8,479 |
||
Август |
2 828 259 306,620 |
320 123 426,230 |
2 488,000 |
18 821 132,724 |
8,730 |
||
Сентябрь |
3 320 926 104,960 |
315 118 292,960 |
2 483,000 |
21 050 953,377 |
12,902 |
||
Октябрь |
3 358 178 073,170 |
343 658 340,180 |
2 346,000 |
21 010 528,654 |
9,974 |
||
Ноябрь |
3 509 299 358,890 |
379 873 684,580 |
2 329,000 |
22 869 700,375 |
8,536 |
||
Декабрь |
3 812 842 695,300 |
338 373 782,120 |
2 359,000 |
21 104 549,016 |
8,713 |
Таблица 4
База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для группы 85 «Электрические машины и оборудование, их части; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука, их части и принадлежности»
Дата |
Товарная группа 85 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2008 |
Январь |
518 828 495,000 |
63 670 563,000 |
961,000 |
4 874 061,000 |
12,413 |
|
Февраль |
638 711 778,000 |
78 117 623,000 |
1 298,000 |
5 946 660,000 |
12,369 |
||
Март |
676 479 981,980 |
90 672 728,080 |
1 561,000 |
5 561 174,795 |
12,334 |
||
Апрель |
961 180 805,020 |
111 972 200,620 |
1 837,000 |
6 634 509,084 |
12,506 |
||
Май |
941 362 888,730 |
120 821 971,390 |
1 735,000 |
7 906 424,305 |
12,712 |
||
Июнь |
1 151 258 231,650 |
112 653 740,800 |
1 614,000 |
5 880 153,340 |
11,957 |
||
Июль |
1 369 210 722,330 |
156 415 289,270 |
1 904,000 |
8 436 210,455 |
12,358 |
||
Август |
1 813 191 609,070 |
210 901 664,450 |
1 643,000 |
8 750 248,664 |
12,126 |
||
Сентябрь |
1 637 747 285,280 |
215 056 803,500 |
1 782,000 |
10 344 160,575 |
12,765 |
||
Октябрь |
1 696 221 098,880 |
211 616 053,260 |
1 981,000 |
9 030 422,572 |
12,912 |
||
Ноябрь |
1 465 231 835,480 |
193 282 247,440 |
1 846,000 |
9 392 584,342 |
13,006 |
||
Декабрь |
1 212 786 967,220 |
161 808 487,490 |
1 754,000 |
7 875 549,213 |
12,957 |
||
Дата |
Товарная группа 85 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2009 |
Январь |
690 373 935,450 |
92 203 058,500 |
890,000 |
3 458 701,447 |
11,870 |
|
Февраль |
574 359 672,940 |
71 525 047,030 |
862,000 |
2 762 117,504 |
12,205 |
||
Март |
610 266 847,090 |
73 349 354,780 |
1 134,000 |
2 950 143,040 |
12,414 |
||
Апрель |
800 123 073,140 |
101 588 311,850 |
1 147,000 |
3 894 946,567 |
12,872 |
||
Май |
821 497 800,250 |
93 573 192,320 |
1 017,000 |
3 678 492,845 |
11,579 |
||
Июнь |
821 497 800,250 |
93 573 192,320 |
1 017,000 |
3 678 492,845 |
11,579 |
||
Июль |
564 451 087,740 |
69 312 153,610 |
1 202,000 |
3 236 343,168 |
12,703 |
||
Август |
588 905 939,000 |
78 231 157,610 |
1 113,000 |
3 734 563,833 |
11,993 |
||
Сентябрь |
976 760 508,760 |
134 713 953,260 |
1 338,000 |
5 926 703,421 |
13,095 |
||
Октябрь |
1 221 147 863,450 |
167 339 228,390 |
1 448,000 |
7 337 336,356 |
12,558 |
||
Ноябрь |
1 197 604 776,650 |
159 196 661,940 |
1 506,000 |
6 842 373,201 |
12,397 |
||
Декабрь |
1 417 052 399,590 |
188 580 586,440 |
1 726,000 |
7 629 329,778 |
12,364 |
||
Дата |
Товарная группа 85 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2010 |
Январь |
698 605 448,760 |
86 312 300,230 |
1 075,000 |
4 864 413,706 |
10,923 |
|
Февраль |
922 143 583,140 |
107 061 312,900 |
1 394,000 |
5 654 997,693 |
10,675 |
||
Март |
1 159 028 434,630 |
121 442 819,890 |
1 757,000 |
5 980 066,849 |
10,446 |
||
Апрель |
999 423 590,210 |
109 358 442,230 |
1 583,000 |
6 122 515,871 |
10,788 |
||
Май |
1 480 483 456,170 |
155 351 529,150 |
1 694,000 |
7 687 589,589 |
10,271 |
||
Июнь |
1 643 961 208,070 |
180 882 628,790 |
1 876,000 |
9 377 865,845 |
10,239 |
||
Июль |
2 126 097 726,610 |
203 670 836,340 |
1 822,000 |
10 921 211,446 |
10,269 |
||
Август |
2 502 691 133,840 |
256 115 199,720 |
2 152,000 |
13 871 630,786 |
10,331 |
||
Сентябрь |
2 965 807 579,650 |
292 783 802,270 |
2 252,000 |
16 399 225,435 |
10,919 |
||
Октябрь |
2 098 615 896,520 |
220 080 074,110 |
2 096,000 |
13 816 896,538 |
11,046 |
||
Ноябрь |
2 222 531 199,500 |
244 882 202,700 |
2 284,000 |
14 406 730,760 |
10,647 |
||
Декабрь |
2 009 391 193,590 |
224 436 269,170 |
2 283,000 |
12 179 432,094 |
10,508 |
Таблица 5
База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для группы 87 «Средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности»
Дата |
Товарная группа 87 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2008 |
Январь |
1 603 128 175,000 |
280 357 281,000 |
2 619,000 |
11 953 669,000 |
8,179 |
|
Февраль |
2 398 686 731,000 |
388 649 686,000 |
5 914,000 |
17 275 843,000 |
7,84 |
||
Март |
3 355 962 315,560 |
588 496 939,370 |
10 579,000 |
31 854 946,039 |
8,002 |
||
Апрель |
3 528 171 806,490 |
659 127 082,560 |
11 538,000 |
30 676 182,973 |
8,253 |
||
Май |
3 471 568 850,950 |
655 337 150,620 |
11 602,000 |
30 113 911,567 |
8,291 |
||
Июнь |
4 172 166 672,080 |
717 165 485,190 |
12 167,000 |
38 801 693,248 |
7,623 |
||
Июль |
4 330 548 483,020 |
777 389 856,290 |
13 078,000 |
35 841 088,164 |
7,447 |
||
Август |
3 633 696 126,670 |
680 452 475,510 |
10 602,000 |
26 912 002,317 |
7,508 |
||
Сентябрь |
3 929 547 405,290 |
700 862 214,300 |
10 788,000 |
28 171 174,428 |
7,150 |
||
Октябрь |
4 130 696 013,970 |
771 949 192,430 |
11 654,000 |
30 504 569,521 |
8,277 |
||
Ноябрь |
3 342 226 192,130 |
604 057 793,620 |
9 769,000 |
27 249 568,322 |
8,837 |
||
Декабрь |
3 994 786 649,570 |
862 791 041,660 |
11 057,000 |
24 295 774,705 |
8,243 |
||
Дата |
Товарная группа 87 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2009 |
Январь |
863 687 476,920 |
148 179 447,230 |
2 118,000 |
8 179 036,268 |
10,028 |
|
Февраль |
673 712 673,090 |
116 388 948,620 |
1 552,000 |
6 720 656,555 |
18,062 |
||
Март |
1 030 916 760,170 |
158 547 254,530 |
2 295,000 |
12 245 946,720 |
25,891 |
||
Апрель |
774 211 739,990 |
123 378 866,350 |
2 306,000 |
9 322 335,282 |
24,096 |
||
Май |
711 311 295,830 |
122 444 865,100 |
1 949,000 |
8 544 807,987 |
12,831 |
||
Июнь |
711 311 295,830 |
122 444 865,100 |
1 949,000 |
8 544 807,987 |
12,831 |
||
Июль |
897 496 469,680 |
162 707 135,030 |
2 323,000 |
7 961 261,727 |
12,476 |
||
Август |
767 505 415,660 |
139 719 943,420 |
1 922,000 |
7 774 736,344 |
14,080 |
||
Сентябрь |
957 500 468,660 |
163 432 418,410 |
2 025,000 |
8 847 360,809 |
73,193 |
||
Октябрь |
872 583 808,130 |
134 222 216,640 |
2 427,000 |
9 618 450,788 |
11,549 |
||
Ноябрь |
869 027 891,120 |
143 015 462,330 |
2 386,000 |
8 989 058,449 |
10,285 |
||
Декабрь |
1 186 853 874,820 |
239 948 986,040 |
2 780,000 |
12 485 890,902 |
22,708 |
||
Дата |
Товарная группа 87 |
||||||
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
количество ГТД |
Вес нетто, кг |
средняя ставка ввозной таможенной пошлины |
|||
2010 |
Январь |
619 118 004,920 |
105 272 365,780 |
1 533,000 |
7 352 215,301 |
14,678 |
|
Февраль |
941 658 352,370 |
139 244 859,600 |
2 024,000 |
10 206 823,776 |
14,710 |
||
Март |
1 145 528 269,540 |
178 302 307,730 |
2 847,000 |
12 972 332,177 |
11,654 |
||
Апрель |
1 097 863 165,560 |
189 655 516,850 |
2 871,000 |
12 863 306,588 |
11,667 |
||
Май |
1 256 236 055,270 |
206 964 130,040 |
2 753,000 |
13 012 680,479 |
22,122 |
||
Июнь |
1 501 451 055,830 |
266 244 713,800 |
3 485,000 |
15 344 965,900 |
17,791 |
||
Июль |
1 411 471 941,370 |
244 828 184,680 |
3 292,000 |
13 858 387,237 |
29,950 |
||
Август |
1 520 116 772,100 |
257 649 443,980 |
3 466,000 |
14 623 728,724 |
15,373 |
||
Сентябрь |
1 640 787 912,250 |
284 346 342,350 |
3 395,000 |
15 120 705,597 |
28,086 |
||
Октябрь |
1 567 064 844,180 |
272 975 837,500 |
3 139,000 |
14 285 263,631 |
24,343 |
||
Ноябрь |
1 595 318 591,430 |
267 308 764,760 |
3 576,000 |
15 894 833,751 |
44,825 |
||
Декабрь |
1 548 459 331,270 |
294 909 922,460 |
3 165,000 |
14 797 028,534 |
24,186 |
III этап - произвести анализ корреляционной зависимости суммы таможенных пошлин от таможенной стоимости и веса ввезенных товаров
Для проведения корреляционной зависимости суммы таможенных пошлин от таможенной стоимости и веса ввезенных товаров построим сначала сводную таблицу для удобства расчетов.
Таблица 6
Сводная таблица полученных данных из "АСТО - анализ" за 2008-2010 гг.
год |
месяц |
Таможенная стоимость |
Сумма ввозной там.пошлины |
Вес нетто, кг |
Средняя ставка |
количество ГТД |
|
2008 |
Январь |
6 234 207 049,000 |
1 095 610 566,000 |
40 302 959,000 |
8,7088 |
5931 |
|
Февраль |
7 041 167 552,000 |
1 040 543 650,000 |
48 498 374,000 |
8,8828 |
9969 |
||
Март |
8 331 894 374,530 |
1 349 698 705,830 |
70 801 440,195 |
9,7666 |
15425 |
||
Апрель |
10 507 358 380,970 |
1 757 181 134,550 |
76 274 658,346 |
9,767 |
17627 |
||
Май |
8 399 966 715,150 |
1 290 545 122,600 |
64 711 835,316 |
9,7986 |
17106 |
||
Июнь |
9 365 474 947,870 |
1 436 909 065,530 |
74 900 812,319 |
9,7498 |
17254 |
||
Июль |
10 723 785 569,180 |
1 796 193 561,640 |
80 076 152,843 |
9,0666 |
19164 |
||
Август |
9 816 945 791,640 |
1 664 237 569,640 |
67 162 845,516 |
8,8118 |
15811 |
||
Сентябрь |
10 222 985 877,090 |
1 709 043 403,690 |
69 385 037,729 |
9,2554 |
16133 |
||
Октябрь |
11 537 159 006,420 |
1 802 780 099,740 |
73 327 011,247 |
9,9174 |
17369 |
||
Ноябрь |
7 850 737 798,800 |
1 220 336 092,730 |
55 553 520,922 |
10,346 |
14584 |
||
Декабрь |
8 836 404 433,940 |
1 650 704 254,570 |
52 902 188,632 |
9,9236 |
15748 |
||
2009 |
Январь |
5 410 346 890,630 |
1 051 677 777,390 |
26 739 242,216 |
10,124 |
4872 |
|
Февраль |
4 791 427 546,670 |
667 422 235,860 |
22 594 577,406 |
11,6042 |
4080 |
||
Март |
4 825 223 258,860 |
815 847 219,970 |
30 045 783,504 |
12,9078 |
5810 |
||
Апрель |
4 877 247 487,200 |
877 688 216,930 |
25 582 031,861 |
13,0386 |
5901 |
||
Май |
4 396 193 262,280 |
718 449 531,900 |
23 202 504,042 |
10,3256 |
5110 |
||
Июнь |
4 396 193 262,280 |
718 449 531,900 |
23 202 504,042 |
10,3256 |
5110 |
||
Июль |
4 539 359 411,060 |
890 618 525,740 |
26 276 871,913 |
11,0046 |
6148 |
||
Август |
4 751 005 246,680 |
989 293 732,000 |
28 547 086,811 |
11,5642 |
5619 |
||
Сентябрь |
7 566 853 511,570 |
1 387 599 106,580 |
37 831 057,641 |
23,1122 |
6337 |
||
Октябрь |
6 535 845 023,630 |
1 132 909 395,890 |
38 144 029,399 |
10,0186 |
6989 |
||
Ноябрь |
5 368 855 043,200 |
891 305 679,780 |
33 891 355,467 |
9,718 |
6668 |
||
Декабрь |
6 629 590 552,180 |
1 183 265 648,940 |
40 644 756,257 |
12,0062 |
7828 |
||
2010 |
Январь |
5 467 944 314,110 |
1 071 787 979,570 |
28 834 292,255 |
8,3472 |
4641 |
|
Февраль |
6 966 440 170,680 |
1 233 862 464,490 |
34 461 744,254 |
8,3936 |
5948 |
||
Март |
7 147 570 296,480 |
1 208 774 909,940 |
39 122 985,204 |
7,5588 |
7495 |
||
Апрель |
8 653 267 698,160 |
1 631 446 927,800 |
44 761 004,847 |
7,5486 |
7511 |
||
Май |
8 767 669 437,690 |
1 561 412 757,270 |
44 711 794,687 |
9,6504 |
7458 |
||
Июнь |
9 850 150 567,260 |
1 745 301 201,570 |
52 990 588,031 |
8,9202 |
8699 |
||
Июль |
12 093 845 078,420 |
2 317 100 301,730 |
58 112 034,183 |
11,3864 |
8973 |
||
Август |
12 882 843 565,440 |
2 573 192 579,160 |
66 308 704,914 |
8,3458 |
9956 |
||
Сентябрь |
13 374 021 920,310 |
2 468 268 593,050 |
71 906 847,149 |
11,9582 |
9947 |
||
Октябрь |
9 833 722 804,560 |
1 700 437 371,520 |
59 836 258,013 |
10,5042 |
8821 |
||
Ноябрь |
8 539 725 688,620 |
1 302 554 766,710 |
56 950 340,586 |
14,41 |
8861 |
||
Декабрь |
9 426 020 698,570 |
1 420 077 458,350 |
54 468 154,964 |
10,6174 |
8620 |
Теперь проведем корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от таможенной стоимости.
Таблица 7
Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.
i |
Xi |
Yi |
Xi-Xcp |
Yi-Ycp |
(Xi-Xcp)^2 |
(Yi-Ycp)^2 |
(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp) |
|
1 |
6 234 207 049,000 |
1 095 610 566,000 |
-1709111013,03 |
-275848521,24 |
2,92106E+18 |
7,60924E+16 |
4,71456E+17 |
|
2 |
7 041 167 552,000 |
1 040 543 650,000 |
-902150510,03 |
-330915437,24 |
8,13876E+17 |
1,09505E+17 |
2,98536E+17 |
|
3 |
8 331 894 374,530 |
1 349 698 705,830 |
388576312,50 |
-21760381,41 |
1,50992E+17 |
4,73514E+14 |
-8,45557E+15 |
|
4 |
10 507 358 380,970 |
1 757 181 134,550 |
2564040318,94 |
385722047,31 |
6,5743E+18 |
1,48781E+17 |
9,89007E+17 |
|
5 |
8 399 966 715,150 |
1 290 545 122,600 |
456648653,12 |
-80913964,64 |
2,08528E+17 |
6,54707E+15 |
-3,69493E+16 |
|
6 |
9 365 474 947,870 |
1 436 909 065,530 |
1422156885,84 |
65449978,29 |
2,02253E+18 |
4,2837E+15 |
9,30801E+16 |
|
7 |
10 723 785 569,180 |
1 796 193 561,640 |
2780467507,15 |
424734474,40 |
7,731E+18 |
1,80399E+17 |
1,18096E+18 |
|
8 |
9 816 945 791,640 |
1 664 237 569,640 |
1873627729,61 |
292778482,40 |
3,51048E+18 |
8,57192E+16 |
5,48558E+17 |
|
9 |
10 222 985 877,090 |
1 709 043 403,690 |
2279667815,06 |
337584316,45 |
5,19689E+18 |
1,13963E+17 |
7,6958E+17 |
|
10 |
11 537 159 006,420 |
1 802 780 099,740 |
3593840944,39 |
431321012,50 |
1,29157E+19 |
1,86038E+17 |
1,5501E+18 |
|
11 |
7 850 737 798,800 |
1 220 336 092,730 |
-92580263,23 |
-151122994,51 |
8,57111E+15 |
2,28382E+16 |
1,3991E+16 |
|
12 |
8 836 404 433,940 |
1 650 704 254,570 |
893086371,91 |
279245167,33 |
7,97603E+17 |
7,79779E+16 |
2,4939E+17 |
|
13 |
5 410 346 890,630 |
1 051 677 777,390 |
-2532971171,40 |
-319781309,85 |
6,41594E+18 |
1,0226E+17 |
8,09997E+17 |
|
14 |
4 791 427 546,670 |
667 422 235,860 |
-3151890515,36 |
-704036851,38 |
9,93441E+18 |
4,95668E+17 |
2,21905E+18 |
|
15 |
4 825 223 258,860 |
815 847 219,970 |
-3118094803,17 |
-555611867,27 |
9,72252E+18 |
3,08705E+17 |
1,73245E+18 |
|
16 |
4 877 247 487,200 |
877 688 216,930 |
-3066070574,83 |
-493770870,31 |
9,40079E+18 |
2,4381E+17 |
1,51394E+18 |
|
17 |
4 396 193 262,280 |
718 449 531,900 |
-3547124799,75 |
-653009555,34 |
1,25821E+19 |
4,26421E+17 |
2,31631E+18 |
|
18 |
4 396 193 262,280 |
718 449 531,900 |
-3547124799,75 |
-653009555,34 |
1,25821E+19 |
4,26421E+17 |
2,31631E+18 |
|
19 |
4 539 359 411,060 |
890 618 525,740 |
-3403958650,97 |
-480840561,50 |
1,15869E+19 |
2,31208E+17 |
1,63676E+18 |
|
20 |
4 751 005 246,680 |
989 293 732,000 |
-3192312815,35 |
-382165355,24 |
1,01909E+19 |
1,4605E+17 |
1,21999E+18 |
|
21 |
7 566 853 511,570 |
1 387 599 106,580 |
-376464550,46 |
16140019,34 |
1,41726E+17 |
2,605E+14 |
-6,07615E+15 |
|
22 |
6 535 845 023,630 |
1 132 909 395,890 |
-1407473038,40 |
-238549691,35 |
1,98098E+18 |
5,6906E+16 |
3,35752E+17 |
|
23 |
5 368 855 043,200 |
891 305 679,780 |
-2574463018,83 |
-480153407,46 |
6,62786E+18 |
2,30547E+17 |
1,23614E+18 |
|
24 |
6 629 590 552,180 |
1 183 265 648,940 |
-1313727509,85 |
-188193438,30 |
1,72588E+18 |
3,54168E+16 |
2,47235E+17 |
|
25 |
5 467 944 314,110 |
1 071 787 979,570 |
-2475373747,92 |
-299671107,67 |
6,12748E+18 |
8,98028E+16 |
7,41798E+17 |
|
26 |
6 966 440 170,680 |
1 233 862 464,490 |
-976877891,35 |
-137596622,75 |
9,5429E+17 |
1,89328E+16 |
1,34415E+17 |
|
27 |
7 147 570 296,480 |
1 208 774 909,940 |
-795747765,55 |
-162684177,30 |
6,33215E+17 |
2,64661E+16 |
1,29456E+17 |
|
28 |
8 653 267 698,160 |
1 631 446 927,800 |
709949636,13 |
259987840,56 |
5,04028E+17 |
6,75937E+16 |
1,84578E+17 |
|
29 |
8 767 669 437,690 |
1 561 412 757,270 |
824351375,66 |
189953670,03 |
6,79555E+17 |
3,60824E+16 |
1,56589E+17 |
|
30 |
9 850 150 567,260 |
1 745 301 201,570 |
1906832505,23 |
373842114,33 |
3,63601E+18 |
1,39758E+17 |
7,12854E+17 |
|
31 |
12 093 845 078,420 |
2 317 100 301,730 |
4150527016,39 |
945641214,49 |
1,72269E+19 |
8,94237E+17 |
3,92491E+18 |
|
32 |
12 882 843 565,440 |
2 573 192 579,160 |
4939525503,41 |
1201733491,92 |
2,43989E+19 |
1,44416E+18 |
5,93599E+18 |
|
33 |
13 374 021 920,310 |
2 468 268 593,050 |
5430703858,28 |
1096809505,81 |
2,94925E+19 |
1,20299E+18 |
5,95645E+18 |
|
34 |
9 833 722 804,560 |
1 700 437 371,520 |
1890404742,53 |
328978284,28 |
3,57363E+18 |
1,08227E+17 |
6,21902E+17 |
|
35 |
8 539 725 688,620 |
1 302 554 766,710 |
596407626,59 |
-68904320,53 |
3,55702E+17 |
4,74781E+15 |
-4,10951E+16 |
|
36 |
9 426 020 698,570 |
1 420 077 458,350 |
1482702636,54 |
48618371,11 |
2,19841E+18 |
2,36375E+15 |
7,20866E+16 |
|
сумма |
285959450233,13 |
49372527140,56 |
- |
- |
2,25524E+20 |
7,75166E+18 |
4,0227E+19 |
|
среднее |
7943318062,03 |
1371459087,24 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Линейный коэффициент корреляции |
0,962108455 |
Вывод: связь тесная, можно проводить дальнейший анализ.
Таблица 8
Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.
i |
Xi |
Yi |
Xi^2 |
Xi*Yi |
|
1 |
6 234 207 049,000 |
1 095 610 566,000 |
3,88653E+19 |
6,83026E+18 |
|
2 |
7 041 167 552,000 |
1 040 543 650,000 |
4,9578E+19 |
7,32664E+18 |
|
3 |
8 331 894 374,530 |
1 349 698 705,830 |
6,94205E+19 |
1,12455E+19 |
|
4 |
10 507 358 380,970 |
1 757 181 134,550 |
1,10405E+20 |
1,84633E+19 |
|
5 |
8 399 966 715,150 |
1 290 545 122,600 |
7,05594E+19 |
1,08405E+19 |
|
6 |
9 365 474 947,870 |
1 436 909 065,530 |
8,77121E+19 |
1,34573E+19 |
|
7 |
10 723 785 569,180 |
1 796 193 561,640 |
1,15E+20 |
1,9262E+19 |
|
8 |
9 816 945 791,640 |
1 664 237 569,640 |
9,63724E+19 |
1,63377E+19 |
|
9 |
10 222 985 877,090 |
1 709 043 403,690 |
1,04509E+20 |
1,74715E+19 |
|
10 |
11 537 159 006,420 |
1 802 780 099,740 |
1,33106E+20 |
2,0799E+19 |
|
11 |
7 850 737 798,800 |
1 220 336 092,730 |
6,16341E+19 |
9,58054E+18 |
|
12 |
8 836 404 433,940 |
1 650 704 254,570 |
7,8082E+19 |
1,45863E+19 |
|
13 |
5 410 346 890,630 |
1 051 677 777,390 |
2,92719E+19 |
5,68994E+18 |
|
14 |
4 791 427 546,670 |
667 422 235,860 |
2,29578E+19 |
3,19791E+18 |
|
15 |
4 825 223 258,860 |
815 847 219,970 |
2,32828E+19 |
3,93664E+18 |
|
16 |
4 877 247 487,200 |
877 688 216,930 |
2,37875E+19 |
4,2807E+18 |
|
17 |
4 396 193 262,280 |
718 449 531,900 |
1,93265E+19 |
3,15844E+18 |
|
18 |
4 396 193 262,280 |
718 449 531,900 |
1,93265E+19 |
3,15844E+18 |
|
19 |
4 539 359 411,060 |
890 618 525,740 |
2,06058E+19 |
4,04284E+18 |
|
20 |
4 751 005 246,680 |
989 293 732,000 |
2,25721E+19 |
4,70014E+18 |
|
21 |
7 566 853 511,570 |
1 387 599 106,580 |
5,72573E+19 |
1,04998E+19 |
|
22 |
6 535 845 023,630 |
1 132 909 395,890 |
4,27173E+19 |
7,40452E+18 |
|
23 |
5 368 855 043,200 |
891 305 679,780 |
2,88246E+19 |
4,78529E+18 |
|
24 |
6 629 590 552,180 |
1 183 265 648,940 |
4,39515E+19 |
7,84457E+18 |
|
25 |
5 467 944 314,110 |
1 071 787 979,570 |
2,98984E+19 |
5,86048E+18 |
|
26 |
6 966 440 170,680 |
1 233 862 464,490 |
4,85313E+19 |
8,59563E+18 |
|
27 |
7 147 570 296,480 |
1 208 774 909,940 |
5,10878E+19 |
8,6398E+18 |
|
28 |
8 653 267 698,160 |
1 631 446 927,800 |
7,4879E+19 |
1,41173E+19 |
|
29 |
8 767 669 437,690 |
1 561 412 757,270 |
7,6872E+19 |
1,369E+19 |
|
30 |
9 850 150 567,260 |
1 745 301 201,570 |
9,70255E+19 |
1,71915E+19 |
|
31 |
12 093 845 078,420 |
2 317 100 301,730 |
1,46261E+20 |
2,80227E+19 |
|
32 |
12 882 843 565,440 |
2 573 192 579,160 |
1,65968E+20 |
3,315E+19 |
|
33 |
13 374 021 920,310 |
2 468 268 593,050 |
1,78864E+20 |
3,30107E+19 |
|
34 |
9 833 722 804,560 |
1 700 437 371,520 |
9,67021E+19 |
1,67216E+19 |
|
35 |
8 539 725 688,620 |
1 302 554 766,710 |
7,29269E+19 |
1,11235E+19 |
|
36 |
9 426 020 698,570 |
1 420 077 458,350 |
8,88499E+19 |
1,33857E+19 |
|
сумма |
285959450233,13 |
49372527140,56 |
2496991122552250000000,00 |
432408716783138000000,00 |
Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 8.
Обратная матрица
-4864480,486 |
а |
|
0,173268092 |
а1 |
уравнение регрессии
Y = -4864480.486+0.173268092*X
коэффициент детерминации = 0,925653
Вывод: на 92% найденное уравнение регрессии объясняет 96% вариации сумм таможенной пошлины и только 8% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.
Рис. 1 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.
Теперь проведем корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от веса ввезенных товаров.
Таблица 9
Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от веса ввезенных товаров за 2008-2010 гг.
i |
Xi |
Yi |
Xi-Xcp |
Yi-Ycp |
(Xi-Xcp)^2 |
(Yi-Ycp)^2 |
(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp) |
|
1 |
40 302 959,000 |
1 095 610 566,000 |
-8115468,38 |
-275848521,24 |
6,58608E+13 |
7,60924E+16 |
2,23864E+15 |
|
2 |
48 498 374,000 |
1 040 543 650,000 |
79946,62 |
-330915437,24 |
6391461912 |
1,09505E+17 |
-2,6456E+13 |
|
3 |
70 801 440,195 |
1 349 698 705,830 |
22383012,81 |
-21760381,41 |
5,00999E+14 |
4,73514E+14 |
-4,8706E+14 |
|
4 |
76 274 658,346 |
1 757 181 134,550 |
27856230,97 |
385722047,31 |
7,7597E+14 |
1,48781E+17 |
1,07448E+16 |
|
5 |
64 711 835,316 |
1 290 545 122,600 |
16293407,94 |
-80913964,64 |
2,65475E+14 |
6,54707E+15 |
-1,3184E+15 |
|
6 |
74 900 812,319 |
1 436 909 065,530 |
26482384,94 |
65449978,29 |
7,01317E+14 |
4,2837E+15 |
1,73327E+15 |
|
7 |
80 076 152,843 |
1 796 193 561,640 |
31657725,46 |
424734474,40 |
1,00221E+15 |
1,80399E+17 |
1,34461E+16 |
|
8 |
67 162 845,516 |
1 664 237 569,640 |
18744418,14 |
292778482,40 |
3,51353E+14 |
8,57192E+16 |
5,48796E+15 |
|
9 |
69 385 037,729 |
1 709 043 403,690 |
20966610,35 |
337584316,45 |
4,39599E+14 |
1,13963E+17 |
7,078E+15 |
|
10 |
73 327 011,247 |
1 802 780 099,740 |
24908583,87 |
431321012,50 |
6,20438E+14 |
1,86038E+17 |
1,07436E+16 |
|
11 |
55 553 520,922 |
1 220 336 092,730 |
7135093,54 |
-151122994,51 |
5,09096E+13 |
2,28382E+16 |
-1,0783E+15 |
|
12 |
52 902 188,632 |
1 650 704 254,570 |
4483761,25 |
279245167,33 |
2,01041E+13 |
7,79779E+16 |
1,25207E+15 |
|
13 |
26 739 242,216 |
1 051 677 777,390 |
-21679185,16 |
-319781309,85 |
4,69987E+14 |
1,0226E+17 |
6,9326E+15 |
|
14 |
22 594 577,406 |
667 422 235,860 |
-25823849,97 |
-704036851,38 |
6,66871E+14 |
4,95668E+17 |
1,81809E+16 |
|
15 |
30 045 783,504 |
815 847 219,970 |
-18372643,88 |
-555611867,27 |
3,37554E+14 |
3,08705E+17 |
1,02081E+16 |
|
16 |
25 582 031,861 |
877 688 216,930 |
-22836395,52 |
-493770870,31 |
5,21501E+14 |
2,4381E+17 |
1,12759E+16 |
|
17 |
23 202 504,042 |
718 449 531,900 |
-25215923,34 |
-653009555,34 |
6,35843E+14 |
4,26421E+17 |
1,64662E+16 |
|
18 |
23 202 504,042 |
718 449 531,900 |
-25215923,34 |
-653009555,34 |
6,35843E+14 |
4,26421E+17 |
1,64662E+16 |
|
19 |
26 276 871,913 |
890 618 525,740 |
-22141555,47 |
-480840561,50 |
4,90248E+14 |
2,31208E+17 |
1,06466E+16 |
|
20 |
28 547 086,811 |
989 293 732,000 |
-19871340,57 |
-382165355,24 |
3,9487E+14 |
1,4605E+17 |
7,59414E+15 |
|
21 |
37 831 057,641 |
1 387 599 106,580 |
-10587369,74 |
16140019,34 |
1,12092E+14 |
2,605E+14 |
-1,7088E+14 |
|
22 |
38 144 029,399 |
1 132 909 395,890 |
-10274397,98 |
-238549691,35 |
1,05563E+14 |
5,6906E+16 |
2,45095E+15 |
|
23 |
33 891 355,467 |
891 305 679,780 |
-14527071,91 |
-480153407,46 |
2,11036E+14 |
2,30547E+17 |
6,97522E+15 |
|
24 |
40 644 756,257 |
1 183 265 648,940 |
-7773671,12 |
-188193438,30 |
6,043E+13 |
3,54168E+16 |
1,46295E+15 |
|
25 |
28 834 292,255 |
1 071 787 979,570 |
-19584135,13 |
-299671107,67 |
3,83538E+14 |
8,98028E+16 |
5,8688E+15 |
|
26 |
34 461 744,254 |
1 233 862 464,490 |
-13956683,13 |
-137596622,75 |
1,94789E+14 |
1,89328E+16 |
1,92039E+15 |
|
27 |
39 122 985,204 |
1 208 774 909,940 |
-9295442,18 |
-162684177,30 |
8,64052E+13 |
2,64661E+16 |
1,51222E+15 |
|
28 |
44 761 004,847 |
1 631 446 927,800 |
-3657422,53 |
259987840,56 |
1,33767E+13 |
6,75937E+16 |
-9,5089E+14 |
|
29 |
44 711 794,687 |
1 561 412 757,270 |
-3706632,69 |
189953670,03 |
1,37391E+13 |
3,60824E+16 |
-7,0409E+14 |
|
30 |
52 990 588,031 |
1 745 301 201,570 |
4572160,65 |
373842114,33 |
2,09047E+13 |
1,39758E+17 |
1,70927E+15 |
|
31 |
58 112 034,183 |
2 317 100 301,730 |
9693606,80 |
945641214,49 |
9,3966E+13 |
8,94237E+17 |
9,16667E+15 |
|
32 |
66 308 704,914 |
2 573 192 579,160 |
17890277,53 |
1201733491,92 |
3,20062E+14 |
1,44416E+18 |
2,14993E+16 |
|
33 |
71 906 847,149 |
2 468 268 593,050 |
23488419,77 |
1096809505,81 |
5,51706E+14 |
1,20299E+18 |
2,57623E+16 |
|
34 |
59 836 258,013 |
1 700 437 371,520 |
11417830,63 |
328978284,28 |
1,30367E+14 |
1,08227E+17 |
3,75622E+15 |
|
35 |
56 950 340,586 |
1 302 554 766,710 |
8531913,21 |
-68904320,53 |
7,27935E+13 |
4,74781E+15 |
-5,8789E+14 |
|
36 |
54 468 154,964 |
1 420 077 458,350 |
6049727,58 |
48618371,11 |
3,65992E+13 |
2,36375E+15 |
2,94128E+14 |
|
сумма |
1743063385,71 |
49372527140,56 |
- |
- |
1,13543E+16 |
7,75166E+18 |
2,2755E+17 |
|
среднее |
48418427,38 |
1371459087,24 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Линейный коэффициент корреляции |
0,767005223 |
Вывод: связь тесная, можно проводить дальнейший анализ.
Таблица 10
Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от веса ввезенного товара за 2008-2010 гг.
i |
Xi |
Yi |
Xi^2 |
Xi*Yi |
|
1 |
40 302 959,000 |
1 095 610 566,000 |
1,62433E+15 |
4,41563E+16 |
|
2 |
48 498 374,000 |
1 040 543 650,000 |
2,35209E+15 |
5,04647E+16 |
|
3 |
70 801 440,195 |
1 349 698 705,830 |
5,01284E+15 |
9,55606E+16 |
|
4 |
76 274 658,346 |
1 757 181 134,550 |
5,81782E+15 |
1,34028E+17 |
|
5 |
64 711 835,316 |
1 290 545 122,600 |
4,18762E+15 |
8,35135E+16 |
|
6 |
74 900 812,319 |
1 436 909 065,530 |
5,61013E+15 |
1,07626E+17 |
|
7 |
80 076 152,843 |
1 796 193 561,640 |
6,41219E+15 |
1,43832E+17 |
|
8 |
67 162 845,516 |
1 664 237 569,640 |
4,51085E+15 |
1,11775E+17 |
|
9 |
69 385 037,729 |
1 709 043 403,690 |
4,81428E+15 |
1,18582E+17 |
|
10 |
73 327 011,247 |
1 802 780 099,740 |
5,37685E+15 |
1,32192E+17 |
|
11 |
55 553 520,922 |
1 220 336 092,730 |
3,08619E+15 |
6,7794E+16 |
|
12 |
52 902 188,632 |
1 650 704 254,570 |
2,79864E+15 |
8,73259E+16 |
|
13 |
26 739 242,216 |
1 051 677 777,390 |
7,14987E+14 |
2,81211E+16 |
|
14 |
22 594 577,406 |
667 422 235,860 |
5,10515E+14 |
1,50801E+16 |
|
15 |
30 045 783,504 |
815 847 219,970 |
9,02749E+14 |
2,45128E+16 |
|
16 |
25 582 031,861 |
877 688 216,930 |
6,5444E+14 |
2,2453E+16 |
|
17 |
23 202 504,042 |
718 449 531,900 |
5,38356E+14 |
1,66698E+16 |
|
18 |
23 202 504,042 |
718 449 531,900 |
5,38356E+14 |
1,66698E+16 |
|
19 |
26 276 871,913 |
890 618 525,740 |
6,90474E+14 |
2,34027E+16 |
|
20 |
28 547 086,811 |
989 293 732,000 |
8,14936E+14 |
2,82415E+16 |
|
21 |
37 831 057,641 |
1 387 599 106,580 |
1,43119E+15 |
5,24943E+16 |
|
22 |
38 144 029,399 |
1 132 909 395,890 |
1,45497E+15 |
4,32137E+16 |
|
23 |
33 891 355,467 |
891 305 679,780 |
1,14862E+15 |
3,02076E+16 |
|
24 |
40 644 756,257 |
1 183 265 648,940 |
1,652E+15 |
4,80935E+16 |
|
25 |
28 834 292,255 |
1 071 787 979,570 |
8,31416E+14 |
3,09042E+16 |
|
26 |
34 461 744,254 |
1 233 862 464,490 |
1,18761E+15 |
4,25211E+16 |
|
27 |
39 122 985,204 |
1 208 774 909,940 |
1,53061E+15 |
4,72909E+16 |
|
28 |
44 761 004,847 |
1 631 446 927,800 |
2,00355E+15 |
7,30252E+16 |
|
29 |
44 711 794,687 |
1 561 412 757,270 |
1,99914E+15 |
6,98136E+16 |
|
30 |
52 990 588,031 |
1 745 301 201,570 |
2,808E+15 |
9,24845E+16 |
|
31 |
58 112 034,183 |
2 317 100 301,730 |
3,37701E+15 |
1,34651E+17 |
|
32 |
66 308 704,914 |
2 573 192 579,160 |
4,39684E+15 |
1,70625E+17 |
|
33 |
71 906 847,149 |
2 468 268 593,050 |
5,17059E+15 |
1,77485E+17 |
|
34 |
59 836 258,013 |
1 700 437 371,520 |
3,58038E+15 |
1,01748E+17 |
|
35 |
56 950 340,586 |
1 302 554 766,710 |
3,24334E+15 |
7,41809E+16 |
|
36 |
54 468 154,964 |
1 420 077 458,350 |
2,96678E+15 |
7,7349E+16 |
|
сумма |
1743063385,71 |
49372527140,56 |
95750716260593600,00 |
2618089866178530000,00 |
Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 10.
Обратная матрица
-4864480,486 |
а |
|
0,173268092 |
а1 |
уравнение регрессии
Y = -1984668.334+28.36613723*X
коэффициент детерминации = 0,588297
Вывод: на 59% найденное уравнение регрессии объясняет 77% вариации сумм таможенной пошлины и 41% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.
Рис. 2 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от веса, ввезенных товаров за 2008-2010 гг.
IV этап - рассчитать среднюю ставку ввозной таможенной пошлины по выбранным группам товаров за изучаемый период, указать возможные причины её изменения.
Средняя ставка ввозной таможенной пошлины по выбранным группам товаров за 2008-2010 гг. была рассчитана на II этапе в исходных данных.
V этап - рассчитать среднюю сумму платежей в форме таможенной пошлины в расчете на одну ГТД за изучаемый период, указать возможные причины её изменения.
Таблица 11
Средняя сумма платежей в форме таможенной пошлины в расчете на одну ГТД за 2008-2010 гг.
Товарная группа |
Средняя сумма ввозной там. Пошлины на 1 ГТД |
|||
2008 |
2009 |
2010 |
||
62 |
398 929,688 |
547 559,205 |
1 024 302,449 |
|
64 |
660 752,673 |
760 068,381 |
727 382,831 |
|
84 |
99 075,626 |
107 047,043 |
122 078,634 |
|
85 |
84 990,693 |
90 250,985 |
96 229,346 |
|
87 |
66 303,614 |
68 182,581 |
75 423,597 |
Видим что, средняя сумма ввозной там. пошлины на 1 ГТД в товарных группах 62 и 64 значительно выше, чем в 84, 85 и 87. Это объясняется тем, что за указанный период по товарным группам 62 и 64 было оформлено меньше ГТД.
VI и VII этапы - используя экономико -статистические методы и результаты анализа, сделать прогноз суммы платежей в форме ввозной таможенной пошлины в разрезе выбранных групп товаров на 1-й квартал 2011 г. в разрезе месяцев несколькими методами; дать оценку прогнозных расчетов, обосновать выбранный метод прогноза, защитить результаты работы.
Дополнительно проведем еще корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010гг.
Таблица 12
Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010 гг
i |
Xi |
Yi |
Xi-Xcp |
Yi-Ycp |
(Xi-Xcp)^2 |
(Yi-Ycp)^2 |
(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp) |
|
1 |
8,7088 |
1 095 610 566,000 |
-1,77 |
-275848521,24 |
3,147470235 |
7,60924E+16 |
489385926,5 |
|
2 |
8,8828 |
1 040 543 650,000 |
-1,60 |
-330915437,24 |
2,560355568 |
1,09505E+17 |
529501468 |
|
3 |
9,7666 |
1 349 698 705,830 |
-0,72 |
-21760381,41 |
0,513101608 |
4,73514E+14 |
15587202,98 |
|
4 |
9,767 |
1 757 181 134,550 |
-0,72 |
385722047,31 |
0,512528719 |
1,48781E+17 |
-276142699 |
|
5 |
9,7986 |
1 290 545 122,600 |
-0,68 |
-80913964,64 |
0,468281697 |
6,54707E+15 |
55370325,05 |
|
6 |
9,7498 |
1 436 909 065,530 |
-0,73 |
65449978,29 |
0,537451901 |
4,2837E+15 |
-47982106,3 |
|
7 |
9,0666 |
1 796 193 561,640 |
-1,42 |
424734474,40 |
2,005937163 |
1,80399E+17 |
-601556155 |
|
8 |
8,8118 |
1 664 237 569,640 |
-1,67 |
292778482,40 |
2,792612346 |
8,57192E+16 |
-489265375 |
|
9 |
9,2554 |
1 709 043 403,690 |
-1,23 |
337584316,45 |
1,506783528 |
1,13963E+17 |
-414388499 |
|
10 |
9,9174 |
1 802 780 099,740 |
-0,57 |
431321012,50 |
0,319802817 |
1,86038E+17 |
-243916825 |
|
11 |
10,346 |
1 220 336 092,730 |
-0,14 |
-151122994,51 |
0,018744652 |
2,28382E+16 |
20690417,09 |
|
12 |
9,9236 |
1 650 704 254,570 |
-0,56 |
279245167,33 |
0,312828919 |
7,79779E+16 |
-156184925 |
|
13 |
10,124 |
1 051 677 777,390 |
-0,36 |
-319781309,85 |
0,128817186 |
1,0226E+17 |
114773065,2 |
|
14 |
11,6042 |
667 422 235,860 |
1,12 |
-704036851,38 |
1,257288772 |
4,95668E+17 |
-789428699 |
|
15 |
12,9078 |
815 847 219,970 |
2,42 |
-555611867,27 |
5,880086123 |
3,08705E+17 |
-1347297043 |
|
16 |
13,0386 |
877 688 216,930 |
2,56 |
-493770870,31 |
6,531545697 |
2,4381E+17 |
-1261924727 |
|
17 |
10,3256 |
718 449 531,900 |
-0,16 |
-653009555,34 |
0,024746786 |
4,26421E+17 |
102725658,7 |
|
18 |
10,3256 |
718 449 531,900 |
-0,16 |
-653009555,34 |
0,024746786 |
4,26421E+17 |
102725658,7 |
|
19 |
11,0046 |
890 618 525,740 |
0,52 |
-480840561,50 |
0,272159297 |
2,31208E+17 |
-250849178 |
|
20 |
11,5642 |
989 293 732,000 |
1,08 |
-382165355,24 |
1,169185661 |
1,4605E+17 |
-413231152 |
|
21 |
23,1122 |
1 387 599 106,580 |
12,63 |
16140019,34 |
159,4989378 |
2,605E+14 |
203836966,9 |
|
22 |
10,0186 |
1 132 909 395,890 |
-0,46 |
-238549691,35 |
0,215584808 |
5,6906E+16 |
110761272,2 |
|
23 |
9,718 |
891 305 679,780 |
-0,76 |
-480153407,46 |
0,585089008 |
2,30547E+17 |
367274676,4 |
|
24 |
12,0062 |
1 183 265 648,940 |
1,52 |
-188193438,30 |
2,320409039 |
3,54168E+16 |
-286672974 |
|
25 |
8,3472 |
1 071 787 979,570 |
-2,14 |
-299671107,67 |
4,56126195 |
8,98028E+16 |
640010914,3 |
|
26 |
8,3936 |
1 233 862 464,490 |
-2,09 |
-137596622,75 |
4,365220919 |
1,89328E+16 |
287482152,8 |
|
27 |
7,5588 |
1 208 774 909,940 |
-2,92 |
-162684177,30 |
8,55042579 |
2,64661E+16 |
475706610,4 |
|
28 |
7,5486 |
1 631 446 927,800 |
-2,93 |
259987840,56 |
8,610181697 |
6,75937E+16 |
-762885209 |
|
29 |
9,6504 |
1 561 412 757,270 |
-0,83 |
189953670,03 |
0,69307475 |
3,60824E+16 |
-158138541 |
|
30 |
8,9202 |
1 745 301 201,570 |
-1,56 |
373842114,33 |
2,442066017 |
1,39758E+17 |
-584207226 |
|
31 |
11,3864 |
2 317 100 301,730 |
0,90 |
945641214,49 |
0,816292172 |
8,94237E+17 |
854376330,2 |
|
32 |
8,3458 |
2 573 192 579,160 |
-2,14 |
1201733491,92 |
4,567243901 |
1,44416E+18 |
-2568237998 |
|
33 |
11,9582 |
2 468 268 593,050 |
1,48 |
1096809505,81 |
2,176477306 |
1,20299E+18 |
1618110877 |
|
34 |
10,5042 |
1 700 437 371,520 |
0,02 |
328978284,28 |
0,000453217 |
1,08227E+17 |
7003582,141 |
|
35 |
14,41 |
1 302 554 766,710 |
3,93 |
-68904320,53 |
15,42202714 |
4,74781E+15 |
-270593392 |
|
36 |
10,6174 |
1 420 077 458,350 |
0,13 |
48618371,11 |
0,018087261 |
2,36375E+15 |
6538630,71 |
|
сумма |
377,38 |
49372527140,56 |
- |
- |
244,8273083 |
7,75166E+18 |
-4921040989 |
|
среднее |
10,48 |
1371459087,24 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Линейный коэффициент корреляции |
-0,11296132 |
Вывод: связь практически отсутствует, т.к. коэффициент корреляции отрицательный, поэтому проводить дальнейший регрессионный анализ смысла нет.
Рис. 3 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010 гг.
Проведем еще корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010гг.
Таблица 13
Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг
i |
Xi |
Yi |
Xi-Xcp |
Yi-Ycp |
(Xi-Xcp)^2 |
(Yi-Ycp)^2 |
(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp) |
|
1 |
5931 |
1 095 610 566,000 |
-3777,97 |
-275848521,24 |
14273074,11 |
7,60924E+16 |
1,04215E+12 |
|
2 |
9969 |
1 040 543 650,000 |
260,03 |
-330915437,24 |
67614,44522 |
1,09505E+17 |
-8,6047E+10 |
|
3 |
15425 |
1 349 698 705,830 |
5716,03 |
-21760381,41 |
32672973,56 |
4,73514E+14 |
-1,2438E+11 |
|
4 |
17627 |
1 757 181 134,550 |
7918,03 |
385722047,31 |
62695163,89 |
1,48781E+17 |
3,05416E+12 |
|
5 |
17106 |
1 290 545 122,600 |
7397,03 |
-80913964,64 |
54716019,95 |
6,54707E+15 |
-5,9852E+11 |
|
6 |
17254 |
1 436 909 065,530 |
7545,03 |
65449978,29 |
56927444,17 |
4,2837E+15 |
4,93822E+11 |
|
7 |
19164 |
1 796 193 561,640 |
9455,03 |
424734474,40 |
89397550,28 |
1,80399E+17 |
4,01588E+12 |
|
8 |
15811 |
1 664 237 569,640 |
6102,03 |
292778482,40 |
37234743 |
8,57192E+16 |
1,78654E+12 |
|
9 |
16133 |
1 709 043 403,690 |
6424,03 |
337584316,45 |
41268132,89 |
1,13963E+17 |
2,16865E+12 |
|
10 |
17369 |
1 802 780 099,740 |
7660,03 |
431321012,50 |
58676025,56 |
1,86038E+17 |
3,30393E+12 |
|
11 |
14584 |
1 220 336 092,730 |
4875,03 |
-151122994,51 |
23765895,83 |
2,28382E+16 |
-7,3673E+11 |
|
12 |
15748 |
1 650 704 254,570 |
6039,03 |
279245167,33 |
36469856,5 |
7,79779E+16 |
1,68637E+12 |
|
13 |
4872 |
1 051 677 777,390 |
-4836,97 |
-319781309,85 |
23396300,28 |
1,0226E+17 |
1,54677E+12 |
|
14 |
4080 |
667 422 235,860 |
-5628,97 |
-704036851,38 |
31685328,28 |
4,95668E+17 |
3,963E+12 |
|
15 |
5810 |
815 847 219,970 |
-3898,97 |
-555611867,27 |
15201984,39 |
3,08705E+17 |
2,16632E+12 |
|
16 |
5901 |
877 688 216,930 |
-3807,97 |
-493770870,31 |
14500652,45 |
2,4381E+17 |
1,88027E+12 |
|
17 |
5110 |
718 449 531,900 |
-4598,97 |
-653009555,34 |
21150545,5 |
4,26421E+17 |
3,00317E+12 |
|
18 |
5110 |
718 449 531,900 |
-4598,97 |
-653009555,34 |
21150545,5 |
4,26421E+17 |
3,00317E+12 |
|
19 |
6148 |
890 618 525,740 |
-3560,97 |
-480840561,50 |
12680523,17 |
2,31208E+17 |
1,71226E+12 |
|
20 |
5619 |
989 293 732,000 |
-4089,97 |
-382165355,24 |
16727872,78 |
1,4605E+17 |
1,56305E+12 |
|
21 |
6337 |
1 387 599 106,580 |
-3371,97 |
16140019,34 |
11370196,67 |
2,605E+14 |
-5,4424E+10 |
|
22 |
6989 |
1 132 909 395,890 |
-2719,97 |
-238549691,35 |
7398248,89 |
5,6906E+16 |
6,48849E+11 |
|
23 |
6668 |
891 305 679,780 |
-3040,97 |
-480153407,46 |
9247512,056 |
2,30547E+17 |
1,46013E+12 |
|
24 |
7828 |
1 183 265 648,940 |
-1880,97 |
-188193438,30 |
3538056,501 |
3,54168E+16 |
3,53987E+11 |
|
25 |
4641 |
1 071 787 979,570 |
-5067,97 |
-299671107,67 |
25684342,45 |
8,98028E+16 |
1,51872E+12 |
|
26 |
5948 |
1 233 862 464,490 |
-3760,97 |
-137596622,75 |
14144912,06 |
1,89328E+16 |
5,17497E+11 |
|
27 |
7495 |
1 208 774 909,940 |
-2213,97 |
-162684177,30 |
4901673,001 |
2,64661E+16 |
3,60178E+11 |
|
28 |
7511 |
1 631 446 927,800 |
-2197,97 |
259987840,56 |
4831081,89 |
6,75937E+16 |
-5,7145E+11 |
|
29 |
7458 |
1 561 412 757,270 |
-2250,97 |
189953670,03 |
5066875,945 |
3,60824E+16 |
-4,2758E+11 |
|
30 |
8699 |
1 745 301 201,570 |
-1009,97 |
373842114,33 |
1020043,89 |
1,39758E+17 |
-3,7757E+11 |
|
31 |
8973 |
2 317 100 301,730 |
-735,97 |
945641214,49 |
541655,1119 |
8,94237E+17 |
-6,9597E+11 |
|
32 |
9956 |
2 573 192 579,160 |
247,03 |
1201733491,92 |
61022,72299 |
1,44416E+18 |
2,96862E+11 |
|
33 |
9947 |
2 468 268 593,050 |
238,03 |
1096809505,81 |
56657,22299 |
1,20299E+18 |
2,61071E+11 |
|
34 |
8821 |
1 700 437 371,520 |
-887,97 |
328978284,28 |
788494,6674 |
1,08227E+17 |
-2,9212E+11 |
|
35 |
8861 |
1 302 554 766,710 |
-847,97 |
-68904320,53 |
719056,8897 |
4,74781E+15 |
58428949799 |
|
36 |
8620 |
1 420 077 458,350 |
-1088,97 |
48618371,11 |
1185860,501 |
2,36375E+15 |
-5,2944E+10 |
|
сумма |
349523,00 |
49372527140,56 |
- |
- |
755213937 |
7,75166E+18 |
3,78475E+13 |
|
среднее |
9708,97 |
1371459087,24 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Линейный коэффициент корреляции |
0,494657856 |
Вывод: связь умеренная, поэтому можно провести регрессионный анализ.
Таблица 14
Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг.
i |
Xi |
Yi |
Xi^2 |
Xi*Yi |
|
1 |
5931 |
1 095 610 566,000 |
35176761 |
6,49807E+12 |
|
2 |
9969 |
1 040 543 650,000 |
99380961 |
1,03732E+13 |
|
3 |
15425 |
1 349 698 705,830 |
237930625 |
2,08191E+13 |
|
4 |
17627 |
1 757 181 134,550 |
310711129 |
3,09738E+13 |
|
5 |
17106 |
1 290 545 122,600 |
292615236 |
2,20761E+13 |
|
6 |
17254 |
1 436 909 065,530 |
297700516 |
2,47924E+13 |
|
7 |
19164 |
1 796 193 561,640 |
367258896 |
3,44223E+13 |
|
8 |
15811 |
1 664 237 569,640 |
249987721 |
2,63133E+13 |
|
9 |
16133 |
1 709 043 403,690 |
260273689 |
2,7572E+13 |
|
10 |
17369 |
1 802 780 099,740 |
301682161 |
3,13125E+13 |
|
11 |
14584 |
1 220 336 092,730 |
212693056 |
1,77974E+13 |
|
12 |
15748 |
1 650 704 254,570 |
247999504 |
2,59953E+13 |
|
13 |
4872 |
1 051 677 777,390 |
23736384 |
5,12377E+12 |
|
14 |
4080 |
667 422 235,860 |
16646400 |
2,72308E+12 |
|
15 |
5810 |
815 847 219,970 |
33756100 |
4,74007E+12 |
|
16 |
5901 |
877 688 216,930 |
34821801 |
5,17924E+12 |
|
17 |
5110 |
718 449 531,900 |
26112100 |
3,67128E+12 |
|
18 |
5110 |
718 449 531,900 |
26112100 |
3,67128E+12 |
|
19 |
6148 |
890 618 525,740 |
37797904 |
5,47552E+12 |
|
20 |
5619 |
989 293 732,000 |
31573161 |
5,55884E+12 |
|
21 |
6337 |
1 387 599 106,580 |
40157569 |
8,79322E+12 |
|
22 |
6989 |
1 132 909 395,890 |
48846121 |
7,9179E+12 |
|
23 |
6668 |
891 305 679,780 |
44462224 |
5,94323E+12 |
|
24 |
7828 |
1 183 265 648,940 |
61277584 |
9,2626E+12 |
|
25 |
4641 |
1 071 787 979,570 |
21538881 |
4,97417E+12 |
|
26 |
5948 |
1 233 862 464,490 |
35378704 |
7,33901E+12 |
|
27 |
7495 |
1 208 774 909,940 |
56175025 |
9,05977E+12 |
|
28 |
7511 |
1 631 446 927,800 |
56415121 |
1,22538E+13 |
|
29 |
7458 |
1 561 412 757,270 |
55621764 |
1,1645E+13 |
|
30 |
8699 |
1 745 301 201,570 |
75672601 |
1,51824E+13 |
|
31 |
8973 |
2 317 100 301,730 |
80514729 |
2,07913E+13 |
|
32 |
9956 |
2 573 192 579,160 |
99121936 |
2,56187E+13 |
|
33 |
9947 |
2 468 268 593,050 |
98942809 |
2,45519E+13 |
|
34 |
8821 |
1 700 437 371,520 |
77810041 |
1,49996E+13 |
|
35 |
8861 |
1 302 554 766,710 |
78517321 |
1,15419E+13 |
|
36 |
8620 |
1 420 077 458,350 |
74304400 |
1,22411E+13 |
|
сумма |
349523,00 |
49372527140,56 |
4148723035,00 |
517203996451732,00 |
Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 14.
Обратная матрица
-1394,140819 |
a |
|
141257,0198 |
a1 |
уравнение регрессии
Y = -1394.140819+141257.0198*X
коэффициент детерминации = 0,244686
Вывод: на24% найденное уравнение регрессии объясняет 50% вариации сумм таможенной пошлины и 59% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.
Рис. 4 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг.
Этап прогнозных расчетов.
Далее проведем общий анализ динамики таможенной пошлины по всем 5 группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг., а также анализ погрупповой анализ. В итоге получим 6 анализов: 1 общий и 5 анализов по наиболее налогооблагаемым группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг. и прогнозы на 1 квартал 2011 года.
Таблица 15
Общий анализ динамики таможенной пошлины по всем 5 группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.
год |
квартал |
Сумма ввозной таможенной пошлины |
Абсолютный прирост |
Коэффициент роста |
Темп роста |
Темп прироста |
|||||
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
||||
2008 |
1 |
3 485 852 921,830 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2 |
4 484 635 322,680 |
998 782 400,85 |
998 782 400,85 |
1,29 |
1,29 |
128,65 |
128,65 |
28,65 |
28,65 |
||
3 |
5 169 474 534,970 |
1 683 621 613,14 |
684 839 212,29 |
1,48 |
1,15 |
148,30 |
115,27 |
48,30 |
15,27 |
||
4 |
4 673 820 447,040 |
1 187 967 525,21 |
-495 654 087,93 |
1,34 |
0,90 |
134,08 |
90,41 |
34,08 |
-9,59 |
||
2009 |
1 |
2 534 947 233,220 |
-950 905 688,61 |
-2 138 873 213,82 |
0,73 |
0,54 |
72,72 |
54,24 |
-27,28 |
-45,76 |
|
2 |
2 314 587 280,730 |
-1 171 265 641,10 |
-220 359 952,49 |
0,66 |
0,91 |
66,40 |
91,31 |
-33,60 |
-8,69 |
||
3 |
3 267 511 364,320 |
-218 341 557,51 |
952 924 083,59 |
0,94 |
1,41 |
93,74 |
141,17 |
-6,26 |
41,17 |
||
4 |
3 207 480 724,610 |
-278 372 197,22 |
-60 030 639,71 |
0,92 |
0,98 |
92,01 |
98,16 |
-7,99 |
-1,84 |
||
2010 |
1 |
3 514 425 354,000 |
28 572 432,17 |
306 944 629,39 |
1,01 |
1,10 |
100,82 |
109,57 |
0,82 |
9,57 |
|
2 |
4 938 160 886,640 |
1 452 307 964,81 |
1 423 735 532,64 |
1,42 |
1,41 |
141,66 |
140,51 |
41,66 |
40,51 |
||
3 |
7 358 561 473,940 |
3 872 708 552,11 |
2 420 400 587,30 |
2,11 |
1,49 |
211,10 |
149,01 |
111,10 |
49,01 |
||
4 |
4 423 069 596,580 |
937 216 674,75 |
-2 935 491 877,36 |
1,27 |
0,60 |
126,89 |
60,11 |
26,89 |
-39,89 |
||
Средний абсолютный прирост |
85 201 515,89 |
прогноз на 1 кв.2011 года на базе среднего абсолютного прироста |
4 508 271 112,47 |
||||||||
Средний коэффициент роста |
Подобные документы
Сущность таможенных органов, как субъектов таможенного права. Понятие, признаки, обеспечение деятельности и правовое положение таможенных органов РФ. Цели и задачи таможенного регулирования. Виды таможенного контроля: осмотр, досмотр, проверка документов.
курсовая работа [45,4 K], добавлен 26.10.2010Организация деятельности и особенности структуры Федеральной таможенной службы и Уральского таможенного управления. Принципы взаимодействия таможенных органов. Административный механизм регулирования таможенной системы; анализ показателей деятельности.
отчет по практике [172,2 K], добавлен 04.05.2014Номенклатура, тематика и направления деятельности Отдела таможенного терминала Тульской таможни. Нормативно правовые акты, регулирующие деятельность таможенных органов РФ. Формы таможенного контроля. Порядок взаимодействия другими подразделениями.
отчет по практике [20,6 K], добавлен 15.04.2011Стратегия как основа развития организации. Организационно-экономическая структура деятельности Дальневосточного таможенного управления. Принципы согласования внешних и внутренних факторов. Направления совершенствования деятельности таможенных органов.
курсовая работа [298,8 K], добавлен 29.06.2015Финансовая деятельность таможенных органов как составная часть финансовой деятельности государства. Финансовая деятельность таможенных органов Российской Федерации. Сущность Южного таможенного управления. Пути решения проблем финансового планирования.
курсовая работа [152,2 K], добавлен 10.01.2012Особенности структуры таможенных органов Автозаводского поста Калужской таможни, работа ОТОиТК по основным направлениям деятельности, анализ товаров. Характеристика основных технических средств таможенного досмотра, применяемые в деятельности ОТОиТК № 2.
отчет по практике [17,1 K], добавлен 27.06.2014Понятие таможенных органов Российской Федерации, их правовой статус и компетенция, единая система и основные функции. Деятельность Государственного таможенного комитета, региональных таможенных управлений, таможни и таможенного поста.
контрольная работа [33,2 K], добавлен 20.03.2009Функции и цели деятельности таможенных органов. Перспективы развития таможенных органов Российской Федерации. Работа Центрального таможенного управления (ЦТУ), структура его органов. Характеристика путей решения проблемы коррупции в таможенных органах.
курсовая работа [40,1 K], добавлен 19.11.2014Правовые основы сотрудничества таможенных органов. Порядок оказания взаимной административной помощи таможенных органов в рамках Таможенного Союза. Взаимное признание решений, принятых таможенным органом. Проведение отдельных форм таможенного контроля.
дипломная работа [62,5 K], добавлен 27.05.2017Ознакомление со структурой таможенных органов Минской региональной таможни, с правами и обязанностями должностных лиц. Изучение документов и порядка осуществления возвратов сумм, внесенных на счет таможенного органа. Обеспечение уплаты пошлин и налогов.
отчет по практике [862,3 K], добавлен 09.12.2014