Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Департамент научно-технологической политики и образования

Костромская государственная сельскохозяйственная академия

Кафедра экономики

Контрольная работа

Кострома, 2010

Задача 1

Сгруппируйте предприятия по удельному весу сортовых посевов картофеля. Выявите влияние этого фактора на уровень урожайности картофеля.

Разбить предприятия на 4 группы с равными интервалами по заданным признакам.

Таблица 1 - Исходные данные.

№ п/п	Качество почв, баллы	Про-должи-тель-носгь уборки озимой пшеницы, дней	Удельный вес сортовых посевов картофеля, %	Внесение удобрений	Посевная площадь, га	Поголовье коров, гол.	Урожайность, ц с 1 га
				органических под картофель, т/га	кг действующего вещества на 1 га посева озимой пшеницы	озимой пшеницы	картофеля	овощей открытого грунта		озимой пшеницы	картофеля	овощей открытого грунта	Среднегодовой удой молока от одной коровы, ц
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
1	68	14	95	85	116	310	150	100	519	21	260	161	43,3
2	80	9	81	83	156	400	80	50	985	29	220	183	26,6
3	55	14	60	60	108	250	106	59	1000	20	120	149	34,8
4	45	24	66	65	84	480	94	54	800	15	130	119	26,1
5	87	9	79	84	270	400	120	70	1250	36	230	230	32,8
6	88	11	90	86	260	350	110	60	1400	35	290	201	323
7	90	9	90	90	280	450	90	52	1700	38	300	278	29,9
8	78	13	100	87	134	370	120	70	649	25	290	219	51,4
9	65	18	56	45	113	290	80	30	1600	21	ПО	180	31,0
10	70	14	60	65	115	300	100	50	207	21	130	185	46,3
11	64	23	86	80	97	400	100	48	283	18	210	139	29,6
12	60	13	55	45	157	500	90	40	600	29	110	129	29.6
13	50	24	60	70	81	260	56	30	1277	15	140	91	29,1
14	63	20	58	60	103	300	11О	50	2000	19	120	132	23,7
15	66	13	94	82	115	300	11О	90	1315	20	250	160	27,2
16	88	9	77	85	300	310	170	40	1337	42	270	290	49,5
17	48	14	49	40	124	340	140	60	607	25	100	160	41,6
18	80	11	78	84	280	410	70	48	720	38	240	231	34.8
19	94	8	100	90	320	340	116	54	414	46	310	316	50,0
20	76	10	70	75	250	420	98	44	840	32	160	213	42,3
21	50	17	68	80	97	160	150	65	1260	18	200	138	32,5
22	64	23	86	80	97	400	100	48	1934	18	210	139	27,9
23	80	10	80	80	140	300	100	60	1100	28	210	180	38,4
24	86	10	78	83	260	300	120	70	2616	35	220	230	32,3
25	70	15	65	64	115	200	11О	60	970	22	130	180	48,4
26	77	13	95	85	130	300	100	80	1200	26	290	210	39,2
27	80	9	78	80	290	310	160	40	700	42	280	290	26,6
28	90	8	90	90	280	300	100	56	1200	38	290	270	34,8
29	75	10	70	76	255	220	50	40	650	33	165	210	29,9
30	66	15	90	80	100	250	80	60	1500	20	240	150	27,2

Решение

На основе данных задания расчленим совокупность из предприятий на качественно однородные группы по величине группировочного признака, используя формулу для определения интервала.

i=А/n,

где А - амплитуда колебания группировочного признака;

n - число групп.

А = Хmax - Xmin,

где Хmax и Xmin - наибольшее и наименьшее значения группировочного признака.

n= 21 Lg N,

где N - численность единиц совокупности.

N =30; n = 4

A=100-49=51

i=51/4=12,75

1 гр. 49 +12,75 =61,75

2 гр. 61,75+12,75=74,5

3 гр. 74,5+12,75=87,25

4 гр. 87,25+12,75=100

Таблица 2 Сводные данные по группам предприятий АПК

Группы предприятий по качеству почв	№ п/п	Удельный вес сортовых посевов картофеля, %	Посевная площадь, га	Урожайность, ц с 1 га	Валовой сбор картофеля, ц	Площадь, занятая сортовыми посевами, га
А	Б	1	2	3	4 (2х1)	5 (1х4)/100
I группа (49-61,75)	17	49	140	100	6860	3361,4
	12	55	90	110	4950	2722,5
	9	56	80	ПО	4480	2508,8
	14	58	110	120	6380	3700,4
	3	60	106	120	6360	3816
	10	60	100	130	6000	3600
	13	60	56	140	3360	2016
Итого	х	х	682	х	38390	21725,1
II группа (61,75-74,5)	25	65	110	130	7150	4647,5
	4	66	94	130	6204	4094,64
	21	68	150	200	10200	6936
	20	70	98	160	6860	4802
	29	70	50	165	3500	2450
Итого	х	х	502	х	33914	22930,14
III группа (74,5-87,25)	16	77	170	270	13090	10079,3
	18	78	70	240	5460	4258,8
	24	78	120	220	9360	7300,8
	27	78	160	280	12480	9734,4
	5	79	120	230	9480	7489,2
	23	80	100	210	8000	6400
	2	81	80	220	6480	5248,8
	11	86	100	210	8600	7396
	22	86	100	210	8600	7396
Итого	х	х	1020	х	81550	65303,3
IV группа (87,25-100)	6	90	110	290	9900	8910
	7	90	90	300	8100	7290
	28	90	100	290	9000	8100
	30	90	80	240	7200	6480
	15	94	110	250	10340	9719,6
	1	95	150	260	14250	13537,5
	26	95	100	290	9500	9025
	8	100	120	290	12000	12000
	19	100	116	310	11600	11600
Итого	х	х	976	х	47350	86662,1

Далее строим итоговую таблицу со средними значениями факторного и результативного признака.

Таблица 2- Влияние доли сортовых посевов на урожайность картофеля

Группы предприятий по качеству почв	Число предприятий	Средние уровни
		Урожайность картофеля, ц/га	Доля сортовых посевов, %
I группа (49-61,75)	7	116,5	56
II группа (61,75-74,5)	5	160,3	68
III группа (74,5-87,25)	9	237,4	80
IV группа (87,25-100)	9	142,2	94
Итого в среднем	30	170,1	77

При расчете средних по группам и по совокупности в целом используем формулу средней арифметической взвешенной.

С повышением доли сортовых посевов до 80% урожайность картофеля растет.

Задача 2

Данные о размере посевных площадей зерновых культур приведены в таблице 10.

Таблица 10. Размер посевных площадей зерновых культур, га

Вид зерновых культур	Базисный год	отчетный год
		План	Факт
Зерновые культуры, всего, в том числе:	250	300	280
- пшеница озимая	80	100	90
- ячмень	70	80	60
-овес	100	120	130

Определите различные виды относительных величин. Структуру посевных площадей изобразите графически. Сделайте краткие выводы.

Решение

Вид зерновых культур	Базисный год	отчетный год	Темп роста, %	Выполнение плана, %	Величина планового задания, %	Величина структуры, %
		План	Факт				Базисный год	План отчетного года	Отчетный год
Зерновые культуры, всего, в том числе:	250	300	280	112,0	93,3	120,0	100	100	100
- пшеница озимая	80	100	90	112,5	90,0	125,0	32	33	32
- ячмень	70	80	60	85,7	75,0	114,3	88	80	67
- овес	100	120	130	130,0	108,3	120,0	143	150	217



Показатель выполнения плана в отчетном периоде свидетельствует о его невыполнении. Менее всего не выполнен план по ячменю - на 25%. Сверх плана достигнуты показатели по овсу - на 8,3%.

Относительная величина динамики (темп роста) характеризует изменения показателя во времени. Посевные площади в целом в отчетном периоде возросли на 12%. Однако в разрезе культур по ячменю площадь посева сократилась на 24,3%. По остальным культурам зафиксировано увеличение площади посева.

Величина планового задания показывает отношение уровня плана к уровню фактически сложившихся показателей в базовом периоде. Планом предусмотрено увеличение посевов в целом на 20%. В разрезе культур самый большой рост запланирован по пшенице - 25%, самый низкий - по ячменю - 14,3%.

Структуры посевных площадей в базисном периоде и плане отчетного периода практически идентичны, на 1% лишь уменьшились посевы ячменя и на 1% увеличились посевы пшеницы. В отчетном периоде произошло незначительное изменение структуры по сравнению с базисным годом: посевы пшеницы не изменились, а площадь посевов ячменя уменьшилась на 6%, а овса, соответственно, увеличилась на 6%.

Задача 3

Имеются данные о выполнении плана реализации молока государству в с.-х. предприятиях района (табл. 14).

Таблица 14. Реализация молока

№ с.-х. предприятий	Фактически реализовано молока, тыс. ц	Средняя цена реализации 1 ц молока, руб.	Выполнение плана реализации молока, %
1	31	353	101
2	29	372	99
3	43	336	105
4	35	348	94
5	24	357	101

Определите:

средний объем реализации молока на одно предприятие;

среднюю цену реализации 1 ц молока в 5 предприятиях;

средний процент выполнения плана реализации молока по 5 предприятиям;

Объясните, какие виды средних использовали и почему?

Решение

№ с.-х. предприятий	Фактически реализовано молока, ц	Средняя цена реализации 1 ц молока, руб.	Выполнение плана реализации молока, %	план реализации молока, ц	Выручка, руб.
	f(w)	x	x		w (fx)
1	31000	353	101,00	30693	10943000
2	29000	372	99,00	29293	10788000
3	43000	336	105,00	40952	14448000
4	35000	348	94,00	37234	12180000
5	24000	357	101,00	23762	8568000
среднее	162000	351,4	99,96	161934,8	56927000

При расчете средних показателей использованы:

1. Средняя арифметическая взвешенная величина (средняя цена реализации):

,

2. Средняя гармоническая взвешенная (средний процент выполнения плана реализации молока):

Первый показатель применяют в тех случаях, когда конкретные значения признака (варианты) представлены разным числом единиц наблюдения или когда исчисляют среднюю из средних. Поскольку каждая варианта (урожайность) имеет различную частоту, средняя величина должна рассчитываться как арифметическая взвешенная; среднюю гармоническую взвешенную- исчисляют в случае, если известны отдельные значения признака и объемы явления по вариантам, а частоты не даны.

При исчислении средней гармонической весами являются объемы. Средняя гармоническая представляет собой обратную величину средней арифметической, исчисленной из обратных величин.

Задача 4

Имеются следующие данные об урожайности сахарной свеклы, ц (табл. 23).

Таблица 23. Динамика урожайности сахарной свеклы

Год	1	2	3	4	5	6	7
Символ	У0	У1	У2	У3	У4	У5	У6
Урожайность	168	202		247	241	233	266

Определите:

среднегодовой абсолютный прирост (снижение) урожайности;

восстановите недостающий уровень У2;

рассчитайте цепные показатели динамики;

выведите тенденцию урожайности;

постройте график. Сделайте выводы.

Решение

1. Определяем среднегодовой абсолютный прирост урожайности А: (последний уровень ряда динамики - первый уровень ряда динамики)/количество уровней-1.

А=266-168/7-1=16,3

2. Восстановим недостающий уровень У2 с помощью среднегодового абсолютного прироста по уравнению: yi = yo+At

yo - первоначальный уровень;

A - среднегодовой абсолютный прирост;

t - порядковый номер года.

У2=168+(16,3)3=217

3. Рассчитаем цепные показатели динамики:

3.1. Цепной абсолютный прирост - разность между сравниваемым уровнем и уровнем, который ему предшествует, :

3.2. Цепные темпы роста ТРц исчисляются делением сравниваемого уровня на предыдущий уровень :

3.3. Цепной темп прироста ТПц - это отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста к предыдущему уровню : = : .

3.4. Абсолютное значение (содержание) одного процента прироста рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу роста за тот же период времени в %,

П= А / Т.

год	Урожайность	Абсолютный прирост	Коэффициент роста	Темп роста	Темп прироста	Абсолютное значение 1% прироста
	У	А	К	Т	Тп	П
У0	168	-	-	-	-	-
У1	202	34	1,2	120,2	20,2	0,28
У2	217	15	1,1	107,4	7,4	0,14
У3	247	30	1,1	113,8	13,8	0,26
У4	241	-6	1,0	97,6	-2,4	-0,06
У5	233	-8	1,0	96,7	-3,3	-0,08
У6	266	33	1,1	114,2	14,2	0,29

4. Выведем тенденцию урожайности в году

Для выравнивания данного ряда используем уравнение прямой

В нашем примере n=7 - нечетное число.

Параметры искомого уравнения исчислим по выведенным выше формулам.

год	t	t2	yt	yt	yi-yt	(yi-yt)2
У0	-5	25	-840	181,5	-14	182
У1	-3	9	-606	198,8	3	10
У2	-1	1	-217	216,2	1	1
У3	0	0	0	224,9	22	490
У4	1	1	241	233,5	7	56
У5	3	9	699	250,9	-18	319
У6	5	25	1330	268,2	-2	5
У	0	70	607	1574,0	0,0	1063,3

Находим У yt =1574, У yt=607, У t2 =70, откуда

a0 = 1574/7=224,8, a1 =607/70=8,67.

Уравнение прямой будет иметь вид: yt = 224,8 + 8,67t

Подставляя в полученное уравнение значения t , находим выравненные уровни yt

Если расчеты верны, то У y = У yt

В нашем примере У y=1574= У yt =1574.

Следовательно, значения уровней выравненного ряда найдены правильно.

Полученное уравнение показывает, что несмотря на некоторые колебания в отдельные годы, наблюдается тенденция увеличения урожайности: урожайность в среднем возрастала на 8,67 ц/га в год.

5. Построим график урожайности:

Задача 5

Площадь, занятая посевами зерновых культур в предприятиях района, составляет 10000 га, среднее квадратическое отклонение урожайности = 2 ц. Выборка была случайной, бесповторной. Определите необходимый объем выборки при исчислении средней урожайности с вероятностью 0,954, чтобы ошибка для средней не превышала 0,5 ц.

р - средняя урожайность; р = 0,954;

t - коэффициент доверия; t = 2;

- среднеквадратичное отклонение; = 2

М - средняя ошибка; М = 0,5;

Т = 10000 га

n = (t2 2N)/(2 N+ t2 2),

(22 x 22 х 10000)/(12 х10000 + 22 x 22) = 160000/10016 = 15,97

Необходимый объем выборки равен 15,97.

Задача 6

Используя индексный метод, определите рост выручки за счет роста объема реализованной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по трем видам продукции.

Вычислите абсолютное изменение выручки от реализации продукции. Сделайте выводы. Исходные данные приведены в таблице 7.

Вид продукции	Сумма выручки от реализации базисного периода, тыс. руб.	Темп объема реализованной продукции, %
1	300	5
2	65	12
3	380	8
Итого	745	25

Единство различных видов продукции или разных товаров состоит в том, что они являются продуктами общественного труда, имеют определенную стоимость и ее денежный соизмеритель - цену р.

Стоимость продукции представляет собой произведение количества продукции в натуральном выражении q на цену единицы продукции р. Отношение стоимости продукции базисного периода к стоимости продукции текущего периода представляет собой агрегатный индекс стоимости проекции или товарооборота. Этот индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции.

Если из индекса стоимости продукции вычесть 100%, то разность (Ipq - 100) покажет на сколько процентов изменилась стоимость продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным.

С помощью агрегатных индексов можно рассчитать не только относительное изменение изучаемого явления, но и разложить абсолютный прирост результативного показателя по факторам, например, абсолютный прирост стоимости продукции.

Значение индекса стоимости продукции (товарооборота) зависит от двух факторов: изменения количества продукции (объемов) и цен. Для того чтобы индекс охарактеризовал изменение только одного фактора, нужно устранить (элиминировать) в формуле влияние другого фактора, зафиксировав его как в числителе, так и в знаменателе на уровне одного и того же периода. Так, если продукцию (товары) сравниваемых периодов оценивать по одним и тем же, например, базисным ценам р0, то такой индекс отразит изменение только одного фактора - индексируемого показателя q и будет представлять собой агрегатный индекс физического объема продукции, в котором q1, q0 - количество (объем) продукции в натуральном выражении в отчетном и базисном периодах соответственно, р0 - базисная (фиксированная) цена единицы товара.

Индекс физического объема продукции показывает, во сколько раз изменился физический объем продукции или сколько процентов составляет его рост (снижение) в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом.

В данном случае общий индекс физического объёма товарооборота рассчитывается как средняя арифметическая величина из индивидуальных индексов физического объема товарооборота, где в качестве весов выступают величины товарооборота базисного периода:

=() /()

Таблица 8 - Расчет Роста выручки

Вид продукции	Реализация базисного года, тыс. руб.,	Изменение физического объема реализации, %		Реализация отчетного периода, тыс. руб. ig *p0q0
1	300	+5	1,05	315
2	65	+12	1,12	72,8
3	380	+8	1,08	410,4
Итого	745			798,2

Фактический рост выручки за счет роста реализованной продукции в отчетном периоде составил 798,2 тыс. руб., в том числе по видам продукции 1 - 315,0 тыс. руб.; 2 - 72,8 тыс. руб.; 3 - 410,4 тыс. руб. Абсолютное изменение выручки составило 798,2 -745= 53,2 тыс. руб. или 13,2%. То есть можно сказать, что в среднем выручка в отчетном году выросла на 13,2%.

Задача 7

Произведите корреляционно-регрессионный анализ зависимости между признаками. С помощью графического метода определите форму и направление связи. Постройте и решите уравнение регрессии. Определите тесноту связи. Вычислите коэффициенты детерминации и эластичности. По уравнению регрессии вычислите ожидаемые уровни результативного признака при фактических значениях факторного. Сделайте выводы.

Зависимость между удельным весом сортовых посевов картофеля и его урожайностью.

сортовой посев картофель урожайность

№ п/п	Удельный вес сортовых посевов картофеля, %, Х	Урожайность, ц с га, У
1	95	260
2	81	220
3	60	120
4	66	130
5	79	230
6	90	290
7	90	300
8	100	290
9	56	110
10	60	130
11	86	210
12	55	110
13	60	140
14	58	120
15	94	250
16	77	270
17	49	100
18	78	240
19	100	310
20	70	160
21	68	200
22	86	210
23	80	210
24	78	220
25	65	130
26	95	290
27	78	280
28	90	290
29	70	165
30	90	240

1. Определим формы и направления связи между факторным и результативным признаками. Построим для этого график. Между двумя признаками X и Y существует функциональная зависимость (взаимосвязь), при которой каждому значению одного из них соответствует одно или несколько строго определенных значений другого.



Рисунок - Корреляционное поле

Из графика видно, что между урожайностью и удельным весом сортовых посевов картофеля существует прямая положительная зависимость.

Далее построим и решим уравнение регрессии и определим частоту связи.

Одна из важнейших черт статистических показателей, как объективных характеристик общественных явлений, состоит в их тесной взаимосвязи и взаимообусловленности.

Корреляционная зависимость обнаруживается как взаимосвязь двух или нескольких признаков. Различают признаки: факторные, обуславливающие изменение других признаков; результативные, изменяющиеся под воздействием факторных.

При исследовании корреляционной связи задачами статистики являются:

1. Выявления наличия связи между факторами и ее тесноты;

2. Определение формы связи и ее количественные характеристики.

Для анализа выбираются факторы, существенно влияющие на результат.

Количественную оценку влияния различных факторов на продуктивность проводится методом множественной корреляции, которая является продолжением статистических группировок. Для этого взяты статистические данные по 20 предприятиям из задания курсовой работы (10-29). Факторным признаком является валовой надой молока, а факторным продуктивность коров.

Для выявления взаимосвязи необходимо построить матрицу, затем ее проанализировать. Для изучения взаимосвязи между признаками следует определить параметры линейного уравнения связи (уравнения регрессии).

где - значения результативного признака;

- значения факторного признака;

а и в - параметры уравнения регрессии, которые определяют путем решения системы нормальных уравнений:

Параметр а имеет расчетное значение. Знак при коэффициенте в - показывает направление зависимости. Если в положительно - связь прямая, отрицательно - связь обратная. Численное значение в показывает - на сколько единиц увеличивается значение результативного признака при изменении факторного на единицу. Линейный коэффициент корреляции можно рассчитать по формуле:

Линейный коэффициент корреляции характеризует направление и тесноту связи. Если положителен - связь прямая, отрицателен - обратная. Чем ближе по модулю к единице, тем теснее связь, чем ближе к нулю - тем слабее.

Расчеты оформим в виде следующей таблицы.

Таблица - Исходные данные для корреляционно-регрессивного анализа

№ п/п	Результативный фактор Урожайность картофеля ц/га Y	Факторный признак Удельный вес сортовых посевов, % Х	Квадраты	ХY
			Y2	Х2
1	260	95	9025	67600	24700	77,93
2	220	81	6561	48400	17820	17,98
3	120	60	3600	14400	7200	-71,94
4	130	66	4365	16900	8580	-46,25
5	230	79	6241	52900	18170	9,42
6	290	90	8100	84100	26100	56,52
7	300	90	8100	90000	27000	56,52
8	290	100	10000	84100	29000	99,34
9	110	56	3136	12100	6160	-89,07
10	130	60	3600	16900	7800	-71,94
11	210	86	7396	44100	18060	39,39
12	110	55	3025	12100	6050	-93,35
13	140	60	3600	19600	8400	-71,94
14	120	58	3364	14400	6960	-80,50
15	250	94	8836	62500	23500	73,65
16	270	77	5929	72900	20790	0,85
17	100	49	2401	10000	4900	-119,04
18	240	78	6084	57600	18720	5,14
19	310	100	10000	96100	31000	99,34
20	160	70	4900	25600	11200	-29,12
21	200	68	4624	40000	13600	-37,68
22	210	86	7396	44100	18060	39,39
23	210	80	6400	44100	16800	13,7
24	220	78	6084	48400	17160	5,14
25	130	65	4225	16900	8450	-50,53
26	290	95	9025	84100	27550	77,93
27	280	78	6084	78400	21840	5,14
28	290	90	8100	84100	26100	56,52
29	165	70	4900	27225	11550	-29,12
30	240	90	8100	57600	21600	56,52
Среднее	207,5	76,8	6106,4	47574,2	16827,3	х
Итого	6225	2304	183192	1427225	504820	-0,072

Средние значения

Дисперсия

Среднеквадратическое отклонение

Коэффициент корреляции

Связь между урожайностью картофеля (фактором Y) и удельным весом сортовых посевов картофеля (фактором X) сильная и прямая.

Уравнение регрессии

Коэффициент регрессии (коэффициент эластичности)

k = a = 4.28

Индекс корреляции (эмпирическое корреляционное отношение)

где

у y0 = 135537.5 + 21037.82 = 156575.32

Полученная величина свидетельствует о том, что фактор Х (факторный признак - удельный вес сортовых посевов картофеля) существенно влияет на фактор Y (результативный фактор - урожайность ц с га).

Коэффициент детерминации

R 2= 0.92 2 = 0.84

Т.е. можно сказать, что в 84.4782 % случаев изменения фактора Х (удельного веса сортовых посевов) приводят к изменению фактора Y (урожайности картофеля. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - высокая.

Далее произведем статистическую оценку достоверности разработанной корреляционной модели с помощью критерия t - Стьюдента.

Значимость коэффициента корреляции

По таблице Стьюдента находим Tтабл

Tтабл (n-m-1;a) = (28;0.05) = 1.701

Поскольку Tнабл > Tтабл, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициента корреляции статистически - значим

Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал)

Доверительный интервал для коэффициента корреляции

r (0.8709;0.9673)

Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии

S a = 0.3469

Доверительные интервалы для зависимой переменной:

Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 95% возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и X = 84.

(190.74; 285.92)

Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии.

1) t-статистика

Статистическая значимость коэффициента регрессии a подтверждается.

Статистическая значимость коэффициента регрессии b подтверждается.

Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии.

Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежностью 95% будут следующими:

(a - t a S a; a + t a S a)

(3.6919; 4.872)

(b - t b S b; b + t b S b)

(-167.4609;-75.2486)

2) F-статистики

Fkp = 4.2

Поскольку F > Fkp, то коэффициент детерминации статистически значим.

Список литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов - М. ЮНИТИ-ДАНА, 2003 - 463 с.

2. Аграрная экономика: Учебник. 2-е изд., пе5рераб. и доп./ Под ред. М. Н. Малыша. - СПб.: Издательство «Лань», 2007. - 688 с., ил.

3. Башкатов Б. И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. - М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС». - 2008 г. - 352 с.

4. Коваленко П.Я. Статистика. Уч. пособие по выполнению курсовых работ студентов экономических специальностей очного и заочного обучения. (9 изд. 2-е, перераб. и доп.) Иркутск: ИрГСХА; 2007 г., - 145 с.

5. Кузнецова Л. М. Статистика: Общая теория статистики: учеб. пособие. - Иркутск: ИрГСХА, 2007. - 127 с.

6. Российский статистический ежегодник. 2007 г: Стат. сб./Росстат. - М., 2007. - 826 с.

7. Попов Н.А. Экономика отраслей АПК. Курс лекций. - М.: ИКФ «ЭКМОС», 2005 г. - 368 с.

8. Теория статистики: Учебник/ Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; Под ред. Р. А. Шмойловой. - 4-е издание, перераб. и доп. - М.: Финансы и Статистика, 2005 - 656.:ил.

9. Теория статистики: Учебник/Ю. Э. Гаабе, Г. Я. Киперман, М. А. Клушанцева и др.; Под ред. И. Г. Малого. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 2006. - 416 с.,ил.

10. Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов высших учебных заведений/Н.Я. Коваленко, Ю.И. Агирбов, Н.А. Серова. - М.: ЮРКНИГА, 2006. - 348 с.

Размещено на Allbest.ru