Расчет основных коэффициентов по заданным показателям по регионам Российской Федерации
Расчет коэффициентов корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена по регионам Российской Федерации для заданных показателей. Построение линейной и нелинейной (квадратической) модели регрессии. Проведение проверки значимости для полученных данных.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.05.2012 |
| Размер файла | 464,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
"Тульский государственный университет"
Кафедра Экономика и управление
Контрольно-курсовая работа
по дисциплине:
Автоматизация процессов управления в производстве
Выполнила: ст. гр.730571 Солодягина Т.Ю.
Принял доц.: Нечаев В.И.
Тула 2011
Исходные данные
Таблица 1
Исходные данные для заданий 1 и 2
|
Регионы |
Оборот организаций, млдр. руб. |
Среднемесячная номинальная з/п, руб. |
Оборот организации на 1 руб. з/п |
Уд. вес городского населения, % |
|
|
Белгородская область |
520,2 |
14061 |
0,036995946 |
66,5 |
|
|
Брянская область |
156,7 |
10950,7 |
0,014309588 |
68,6 |
|
|
Владимирская область |
262,2 |
13131,2 |
0,01996771 |
77,7 |
|
|
Воронежская область |
346,8 |
12786,1 |
0,027123204 |
63,5 |
|
|
Ивановская область |
102,8 |
11487,9 |
0,008948546 |
80,7 |
|
|
Калужская область |
298,3 |
15411,1 |
0,019356178 |
76,3 |
|
|
Костромская область |
80,8 |
12447,1 |
0,006491472 |
68,6 |
|
|
Курская область |
184 |
12487,7 |
0,014734499 |
64,7 |
|
|
Липецкая область |
350,7 |
13871 |
0,025282964 |
64,3 |
|
|
Московская область |
3693,2 |
23341,8 |
0,158222588 |
80,9 |
|
|
Орловская область |
111,3 |
11854,3 |
0,009388998 |
64,3 |
|
|
Рязанская область |
179,1 |
13439,5 |
0,013326389 |
70,3 |
|
|
Смоленская область |
144,2 |
13031,5 |
0,011065495 |
71,9 |
|
|
Тамбовская область |
108,5 |
11605,8 |
0,009348774 |
58 |
|
|
Тверская область |
227,7 |
14160,7 |
0,016079714 |
74,5 |
|
|
Тульская область |
377,3 |
14338,3 |
0,026314138 |
79,9 |
|
|
Ярославская область |
314,5 |
14417,6 |
0,021813617 |
81,8 |
|
|
г. Москва |
15068,8 |
33358 |
0,45172972 |
100 |
|
|
Республика Карелия |
104,5 |
18394 |
0,0056812 |
76,5 |
|
|
Республика Коми |
396,8 |
23685,9 |
0,016752583 |
76 |
|
|
Архангельская область |
260,6 |
20242,9 |
0,01287365 |
73,7 |
|
|
Вологодская область |
373,2 |
16565,5 |
0,02252875 |
69 |
|
|
Калининградская область |
280 |
16047,9 |
0,017447766 |
76,4 |
|
|
Ленинградская область |
623,4 |
18359,5 |
0,033955173 |
66,3 |
|
|
Мурманская область |
214,8 |
26591,7 |
0,008077708 |
91,2 |
|
|
Новгородская область |
136,5 |
14794,5 |
0,009226402 |
69,8 |
|
|
Псковская область |
77,8 |
12631,4 |
0,006159254 |
68 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
3738,1 |
23884,4 |
0,156508014 |
100 |
|
|
Республика Адыгея |
23,2 |
11547,6 |
0,002009075 |
52,7 |
|
|
Республика Дагестан |
48,7 |
9125,3 |
0,005336811 |
42,4 |
|
|
Республика Ингушетия |
3,5 |
10957,6 |
0,000319413 |
43,1 |
|
|
Кабардино-Балкарская Республика |
31 |
10777,4 |
0,002876389 |
56 |
|
|
Республика Калмыкия |
9,1 |
10848,7 |
0,00083881 |
44,6 |
|
|
Карачаево-Черкесская Республика |
21,9 |
10477,1 |
0,002090273 |
43,4 |
|
|
Республика Северная Осетия - Алания |
25 |
10831,5 |
0,002308083 |
64,4 |
|
|
Чеченская Республика |
28,1 |
13254,9 |
0,002119971 |
36,4 |
|
|
Краснодарский край |
1139,4 |
14953,2 |
0,076197737 |
52,5 |
|
|
Ставропольский край |
394,6 |
12647,2 |
0,031200582 |
57 |
|
|
Астраханская область |
109,1 |
14095,7 |
0,007739949 |
65,8 |
|
|
Волгоградская область |
526,2 |
13256,5 |
0,039693735 |
75,5 |
|
|
Ростовская область |
821,4 |
13882,5 |
0,059168017 |
66,9 |
|
|
Республика Башкортостан |
999,7 |
14951 |
0,066865093 |
59,9 |
|
|
Республика Марий Эл |
70,3 |
11374,4 |
0,006180546 |
63,5 |
|
|
Республика Мордовия |
110,8 |
10937,2 |
0,010130564 |
60,7 |
|
|
Республика Татарстан |
1500,6 |
15206,9 |
0,098678889 |
75 |
|
|
Удмуртская Республика |
320,5 |
13099,1 |
0,02446733 |
67,8 |
|
|
Чувашская Республика |
175 |
11529 |
0,015179114 |
58 |
|
|
Пермский край |
887,8 |
15227,6 |
0,058302031 |
74,2 |
|
|
Кировская область |
162,6 |
12053,9 |
0,01348941 |
72,3 |
|
|
Нижегородская область |
1197,6 |
14746,5 |
0,081212491 |
79 |
|
|
Оренбургская область |
452 |
13520,2 |
0,033431458 |
57,4 |
|
|
Пензенская область |
138,1 |
13034,8 |
0,010594716 |
66,7 |
|
|
Самарская область |
962,3 |
14915,9 |
0,064515048 |
80,6 |
|
|
Саратовская область |
426,6 |
13110,1 |
0,032539798 |
74,2 |
|
|
Ульяновская область |
162,5 |
11731,4 |
0,013851714 |
73 |
|
|
Курганская область |
87,3 |
11942 |
0,007310333 |
56,9 |
|
|
Свердловская область |
1577,2 |
17336,3 |
0,090976737 |
83,4 |
|
|
Тюменская область |
4278,1 |
34773 |
0,123029362 |
78,1 |
|
|
Челябинская область |
969,2 |
15021,2 |
0,064522142 |
81,3 |
|
|
Республика Алтай |
4,6 |
13075,4 |
0,000351806 |
26,6 |
|
|
Республика Бурятия |
108,4 |
15976,2 |
0,006785093 |
56,5 |
|
|
Республика Тыва |
6,5 |
16154,6 |
0,000402362 |
51,5 |
|
|
Республика Хакасия |
73,8 |
16211,6 |
0,004552296 |
68,2 |
|
|
Алтайский край |
272,1 |
10871,6 |
0,025028515 |
53,4 |
|
|
Забайкальский край |
87,8 |
16553,6 |
0,005303982 |
63,9 |
|
|
Красноярский край |
939,6 |
20277 |
0,046338216 |
75,9 |
|
|
Иркутская область |
608,5 |
18192,9 |
0,033447114 |
78,8 |
|
|
Кемеровская область |
809,7 |
15995 |
0,050622069 |
84,9 |
|
|
Новосибирская область |
728,7 |
16798,5 |
0,043378873 |
75,7 |
|
|
Омская область |
288,4 |
14780,5 |
0,019512195 |
69,3 |
|
|
Томская область |
303,2 |
19340 |
0,015677353 |
69,3 |
|
|
Республика Саха (Якутия) |
272,9 |
26532,6 |
0,01028546 |
65,5 |
|
|
Камчатский край |
70 |
31569,9 |
0,002217302 |
79,1 |
|
|
Приморский край |
324,9 |
18997,4 |
0,01710234 |
75,4 |
|
|
Хабаровский край |
338,9 |
20455 |
0,016568076 |
80,5 |
|
|
Амурская область |
107,2 |
19019 |
0,005636469 |
65,2 |
|
|
Магаданская область |
48,3 |
32656,5 |
0,001479032 |
95,6 |
|
|
Сахалинская область |
378,7 |
32625,9 |
0,011607343 |
78,3 |
|
|
Еврейская автономная область |
4,8 |
16890,3 |
0,000284187 |
66,1 |
|
|
Чукотский автономный округ |
50,5 |
42533,9 |
0,001187288 |
66,4 |
Таблица 2
Исходные данные для задания 3 (стоимость основных фондов на 1 занятого в экономике, млн. руб.)
|
Регионы |
2000 |
2009 |
|
|
Белгородская область |
229,99 |
860,5081 |
|
|
Брянская область |
208, 19 |
614,6435 |
|
|
Владимирская область |
187,41 |
526,248 |
|
|
Воронежская область |
215,88 |
699,928 |
|
|
Ивановская область |
172,2 |
615,0287 |
|
|
Калужская область |
225,91 |
796,6916 |
|
|
Костромская область |
272,6 |
882,4685 |
|
|
Курская область |
223,79 |
688,2983 |
|
|
Липецкая область |
243,49 |
1061,515 |
|
|
Московская область |
280,46 |
1367,734 |
|
|
Орловская область |
171,79 |
607,9136 |
|
|
Рязанская область |
227,29 |
1037,891 |
|
|
Смоленская область |
291,52 |
911,4572 |
|
|
Тамбовская область |
246,59 |
835,6432 |
|
|
Тверская область |
293,42 |
1112,961 |
|
|
Тульская область |
213,69 |
644,6364 |
|
|
Ярославская область |
299,79 |
1174,82 |
|
|
г. Москва |
255,57 |
2450,641 |
|
|
Республика Карелия |
301,63 |
1029,163 |
|
|
Республика Коми |
494,72 |
2319,795 |
|
|
Архангельская область |
374,49 |
1589,406 |
|
|
Вологодская область |
261,08 |
1272,054 |
|
|
Калининградская область |
194,34 |
755,1199 |
|
|
Ленинградская область |
335,9 |
1415,745 |
|
|
Мурманская область |
357,13 |
1560,276 |
|
|
Новгородская область |
223,99 |
837,6559 |
|
|
Псковская область |
243,97 |
715,7868 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
187,86 |
943,2661 |
|
|
Республика Адыгея |
314,15 |
662,3822 |
|
|
Республика Дагестан |
216,68 |
647,4618 |
|
|
Республика Ингушетия1) |
96,616 |
620,4275 |
|
|
Кабардино-Балкарская Республика |
160,81 |
438,4908 |
|
|
Республика Калмыкия |
206,3 |
999,4921 |
|
|
Карачаево-Черкесская Республика |
234,8 |
672,3635 |
|
|
Республика Северная Осетия - Алания |
191,36 |
508,9903 |
|
|
Чеченская Республика1) |
0 |
0 |
|
|
Краснодарский край1) |
253,59 |
823,8682 |
|
|
Ставропольский край1) |
210,99 |
656,4676 |
|
|
Астраханская область |
259,06 |
1186,95 |
|
|
Волгоградская область |
197,4 |
889,7177 |
|
|
Ростовская область |
174,89 |
700,0899 |
|
|
Республика Башкортостан |
247,79 |
833,2456 |
|
|
Республика Марий Эл |
307,31 |
634,3341 |
|
|
Республика Мордовия |
205,58 |
883,2317 |
|
|
Республика Татарстан |
297,24 |
1184,086 |
|
|
Удмуртская Республика |
240,38 |
779,4471 |
|
|
Чувашская Республика |
202, 19 |
790,3639 |
|
|
Пермский край |
265,46 |
1219,51 |
|
|
Кировская область |
219,89 |
733,7863 |
|
|
Нижегородская область |
187,39 |
806,2716 |
|
|
Оренбургская область |
241,92 |
858,435 |
|
|
Пензенская область |
199,97 |
798,6596 |
|
|
Самарская область |
349,32 |
1083,8 |
|
|
Саратовская область |
247,4 |
822,5442 |
|
|
Ульяновская область |
219,14 |
718,6204 |
|
|
Курганская область |
240,52 |
1008,272 |
|
|
Свердловская область |
305,83 |
1084,563 |
|
|
Тюменская область |
792,38 |
5422,508 |
|
|
Челябинская область |
272,85 |
27,12261 |
|
|
Республика Алтай |
182,57 |
424,6575 |
|
|
Республика Бурятия |
270,62 |
864,6063 |
|
|
Республика Тыва |
159,59 |
298,3819 |
|
|
Республика Хакасия |
275,88 |
924,0542 |
|
|
Алтайский край1) |
183,25 |
578,1116 |
|
|
Забайкальский край |
278,52 |
1044,928 |
|
|
Красноярский край1) |
288,6 |
880,083 |
|
|
Иркутская область |
326,67 |
924,3442 |
|
|
Кемеровская область |
268,63 |
826,9909 |
|
|
Новосибирская область |
284,02 |
747,8589 |
|
|
Омская область |
200,43 |
586,1402 |
|
|
Томская область |
348,37 |
1102,824 |
|
|
Республика Саха (Якутия) |
495,53 |
1364,605 |
|
|
Камчатский край |
349,21 |
915,8459 |
|
|
Приморский край |
191,18 |
649,0223 |
|
|
Хабаровский край1) |
458,9 |
931,8186 |
|
|
Амурская область |
387,83 |
1153,91 |
|
|
Магаданская область1) |
467,18 |
1361,475 |
|
|
Сахалинская область |
399,07 |
1809,298 |
|
|
Еврейская автономная область |
330,27 |
1273,228 |
|
|
Чукотский автономный округ |
577,77 |
1288,78 |
Задания
Задание 1. По регионам РФ для показателей в соответствии с вариантом вычислить коэффициент корреляции Пирсона и коэффициент ранговой корреляции Спирмена, проверить значимость коэффициентов и сформулировать выводы.
показатель регион российский коэффициент
Оборот организации на 1 руб. номинальной начисленной з/п удельный вес городского населения
Решение.
Рассчитаем значение коэффициента корреляции Пирсона: 0,451056
Определяем критерий Стьюдента: 4,463459
Значимость по критерию Стьюдента будет равна 0,000013
На основании этого можно сделать вывод, что полученное значение меньше табличного (0,05), следовательно, корреляционная связь в данном случае значительна.
Рассчитаем коэффициент Спирмена: 0,850492
Определяем критерий Стьюдента: 14,280460
Значимость по критерию Стьюдента будет равна 5,1626E-24
Так как значимость по критерию Стьюдента меньше 0,3, то связь слабая.
Значение критерия Пирсона и значимость критерия Стьюдента рассчитаны с помощью Excel: PEARSON, СТЬЮДРАСП.
Задание 2. По регионам РФ для тех же показателей построить линейную и нелинейную (квадратическую) модель регрессии. Выполнить проверку значимости, оценку качества, проверку автокорреляции и гетероскедостичности, вычислить коэффициент эластичности, построить графики эмпирической и модельной линии регрессии. Сформулировать выводы.
Оборот организации на 1 руб. номинальной начисленной з/п удельный вес городского населения
Решение.
Построим линейную и нелинейную модель регрессии (рис.1-2).
Рис.1 - Линейная модель регрессии
Рис.2 - Нелинейная модель регрессии
Выполним проверку значимости для моделей регрессии (таблица 3).
Таблица 3
Проверка значимости моделей регрессии
|
Регион |
линейная |
квадратическая |
|
|
Белгородская область |
1,27092E-93 |
1,0528E-111 |
|
|
Брянская область |
1,27092E-93 |
5,4399E-113 |
|
|
Владимирская область |
1,27092E-93 |
1,9114E-118 |
|
|
Воронежская область |
1,27092E-93 |
7,5158E-110 |
|
|
Ивановская область |
1,27092E-93 |
3,3995E-120 |
|
|
Калужская область |
1,27092E-93 |
1,278E-117 |
|
|
Костромская область |
1,27092E-93 |
5,4399E-113 |
|
|
Курская область |
1,27092E-93 |
1,3567E-110 |
|
|
Липецкая область |
1,27092E-93 |
2,399E-110 |
|
|
Московская область |
1,27092E-93 |
2,6041E-120 |
|
|
Орловская область |
1,27092E-93 |
2,399E-110 |
|
|
Рязанская область |
1,27092E-93 |
5,0245E-114 |
|
|
Смоленская область |
1,27092E-93 |
5,4159E-115 |
|
|
Тамбовская область |
1,27092E-93 |
2,051E-106 |
|
|
Тверская область |
1,27092E-93 |
1,4969E-116 |
|
|
Тульская область |
1,27092E-93 |
9,899E-120 |
|
|
Ярославская область |
1,27092E-93 |
7,873E-121 |
|
|
г. Москва |
1,27092E-93 |
7,9608E-131 |
|
|
Республика Карелия |
1,27092E-93 |
9,7344E-118 |
|
|
Республика Коми |
1,27092E-93 |
1,9232E-117 |
|
|
Архангельская область |
1,27092E-93 |
4,4965E-116 |
|
|
Вологодская область |
1,27092E-93 |
3,1016E-113 |
|
|
Калининградская область |
1,27092E-93 |
1,1153E-117 |
|
|
Ленинградская область |
1,27092E-93 |
1,3976E-111 |
|
|
Мурманская область |
1,27092E-93 |
4,0862E-126 |
|
|
Новгородская область |
1,27092E-93 |
1,0108E-113 |
|
|
Псковская область |
1,27092E-93 |
1,2655E-112 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
1,27092E-93 |
7,9608E-131 |
|
|
Республика Адыгея |
1,27092E-93 |
4,4636E-103 |
|
|
Республика Дагестан |
1,27092E-93 |
1,22942E-96 |
|
|
Республика Ингушетия |
1,27092E-93 |
4,55698E-97 |
|
|
Кабардино-Балкарская Республика |
1,27092E-93 |
3,714E-105 |
|
|
Республика Калмыкия |
1,27092E-93 |
5,37424E-98 |
|
|
Карачаево-Черкесская Республика |
1,27092E-93 |
2,97509E-97 |
|
|
Республика Северная Осетия-Алания |
1,27092E-93 |
2,0803E-110 |
|
|
Чеченская Республика |
1,27092E-93 |
5,06357E-93 |
|
|
Краснодарский край |
1,27092E-93 |
5,9673E-103 |
|
|
Ставропольский край |
1,27092E-93 |
8,7202E-106 |
|
|
Астраханская область |
1,27092E-93 |
2,84E-111 |
|
|
Волгоградская область |
1,27092E-93 |
3,8055E-117 |
|
|
Ростовская область |
1,27092E-93 |
5,9777E-112 |
|
|
Республика Башкортостан |
1,27092E-93 |
1,3197E-107 |
|
|
Республика Марий Эл |
1,27092E-93 |
7,5158E-110 |
|
|
Республика Мордовия |
1,27092E-93 |
4,1693E-108 |
|
|
Республика Татарстан |
1,27092E-93 |
7,5417E-117 |
|
|
Удмуртская Республика |
1,27092E-93 |
1,6775E-112 |
|
|
Чувашская Республика |
1,27092E-93 |
2,051E-106 |
|
|
Пермский край |
1,27092E-93 |
2,2601E-116 |
|
|
Кировская область |
1,27092E-93 |
3,1102E-115 |
|
|
Нижегородская область |
1,27092E-93 |
3,311E-119 |
|
|
Оренбургская область |
1,27092E-93 |
4,8865E-106 |
|
|
Пензенская область |
1,27092E-93 |
7,9323E-112 |
|
|
Самарская область |
1,27092E-93 |
3,8845E-120 |
|
|
Саратовская область |
1,27092E-93 |
2,2601E-116 |
|
|
Ульяновская область |
1,27092E-93 |
1,1809E-115 |
|
|
Курганская область |
1,27092E-93 |
1,0079E-105 |
|
|
Свердловская область |
1,27092E-93 |
9,5129E-122 |
|
|
Тюменская область |
1,27092E-93 |
1,1132E-118 |
|
|
Челябинская область |
1,27092E-93 |
1,5292E-120 |
|
|
Республика Алтай |
1,27092E-93 |
1,2559E-87 |
|
|
Республика Бурятия |
1,27092E-93 |
1,7993E-105 |
|
|
Республика Тыва |
1,27092E-93 |
2,5475E-102 |
|
|
Республика Хакасия |
1,27092E-93 |
9,5489E-113 |
|
|
Алтайский край |
1,27092E-93 |
1,6156E-103 |
|
|
Забайкальский край |
1,27092E-93 |
4,2448E-110 |
|
|
Красноярский край |
1,27092E-93 |
2, 2042E-117 |
|
|
Иркутская область |
1,27092E-93 |
4,333E-119 |
|
|
Кемеровская область |
1,27092E-93 |
1,3323E-122 |
|
|
Новосибирская область |
1,27092E-93 |
2,8959E-117 |
|
|
Омская область |
1,27092E-93 |
2,0362E-113 |
|
|
Томская область |
1,27092E-93 |
2,0362E-113 |
|
|
Республика Саха (Якутия) |
1,27092E-93 |
4,3482E-111 |
|
|
Камчатский край |
1,27092E-93 |
2,8945E-119 |
|
|
Приморский край |
1,27092E-93 |
4,3629E-117 |
|
|
Хабаровский край |
1,27092E-93 |
4,439E-120 |
|
|
Амурская область |
1,27092E-93 |
6,6602E-111 |
|
|
Магаданская область |
1,27092E-93 |
1,6884E-128 |
|
|
Сахалинская область |
1,27092E-93 |
8,4987E-119 |
|
|
Еврейская автономная область |
1,27092E-93 |
1,8556E-111 |
|
|
Чукотский автономный округ |
1,27092E-93 |
1,213E-111 |
Так как значения меньше 0,05, то связь значительная.
Значимость всей модели определяется по критерию Фишера, для линейной модели он равняется - 5,2E-32, для нелинейной - 0,02019. (усредненное значение результативного признака для линейной и квадратической модели соответственно 0,042 и 0,076767).
Так как для линейной и нелинейной модели значение коэффициента Фишера менее 0,05, то связь значительна.
Выполним оценку качества регрессионной модели, для этого рассчитаем коэффициент детерминации: для линейной модели он равен 1,15E-30, для нелинейной 0,284914. Чем ближе значение к 1, тем лучше регрессионная модель описывает зависимость результативного признака от факторного, т.е. нелинейная модель намного более значима.
Проверка на автокорреляцию определяется по критерию Дарбина-Уотсона, его значения равны: для линейной функции - 1,980246, для нелинейной - 1,556924. Так как значения больше 0,5, то влияние значительно.
Проверка на гетероскедастичность определяется по критерию Спирмена, значения равны: для линейной модели - 0, 204723, для нелинейной модели - 0, 204723. Так как значения меньше 0,5, то влияние незначительно.
Эластичность показывает на сколько процентов измениться среднее значение результативного признака при изменении факторного на 1%.
Коэффициент эластичности для каждого региона приведен в таблице 4.
Таблица 4
Коэффициент эластичности.
|
Регион |
Линейная модель |
Квадратическая модель |
|
|
Белгородская область |
90,58382 |
155,7664 |
|
|
Брянская область |
90,58382 |
161,8854 |
|
|
Владимирская область |
90,58382 |
190,5989 |
|
|
Воронежская область |
90,58382 |
147,3551 |
|
|
Ивановская область |
90,58382 |
200,8478 |
|
|
Калужская область |
90,58382 |
185,949 |
|
|
Костромская область |
90,58382 |
161,8854 |
|
|
Курская область |
90,58382 |
150,673 |
|
|
Липецкая область |
90,58382 |
149,5601 |
|
|
Московская область |
90,58382 |
201,5449 |
|
|
Орловская область |
90,58382 |
149,5601 |
|
|
Рязанская область |
90,58382 |
166,9781 |
|
|
Смоленская область |
90,58382 |
171,8852 |
|
|
Тамбовская область |
90,58382 |
132,9425 |
|
|
Тверская область |
90,58382 |
180,0947 |
|
|
Тульская область |
90,58382 |
198,0768 |
|
|
Ярославская область |
90,58382 |
204,703 |
|
|
г. Москва |
90,58382 |
276,065 |
|
|
Республика Карелия |
90,58382 |
186,6081 |
|
|
Республика Коми |
90,58382 |
184,9635 |
|
|
Архангельская область |
90,58382 |
177,5376 |
|
|
Вологодская область |
90,58382 |
163,0724 |
|
|
Калининградская область |
90,58382 |
186,2783 |
|
|
Ленинградская область |
90,58382 |
155, 1936 |
|
|
Мурманская область |
90,58382 |
239,7762 |
|
|
Новгородская область |
90,58382 |
165,4673 |
|
|
Псковская область |
90,58382 |
160,1177 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
90,58382 |
276,065 |
|
|
Республика Адыгея |
90,58382 |
120,2886 |
|
|
Республика Дагестан |
90,58382 |
99,16254 |
|
|
Республика Ингушетия |
90,58382 |
100,4534 |
|
|
Кабардино-Балкарская Республика |
90,58382 |
128,0251 |
|
|
Республика Калмыкия |
90,58382 |
103,2906 |
|
|
Карачаево-Черкесская Республика |
90,58382 |
101,013 |
|
|
Республика Северная Осетия-Алания |
90,58382 |
149,8377 |
|
|
Чеченская Республика |
90,58382 |
88,96539 |
|
|
Краснодарский край |
90,58382 |
119,8348 |
|
|
Ставропольский край |
90,58382 |
130,4623 |
|
|
Астраханская область |
90,58382 |
153,7691 |
|
|
Волгоградская область |
90,58382 |
183,3298 |
|
|
Ростовская область |
90,58382 |
156,9173 |
|
|
Республика Башкортостан |
90,58382 |
137,7739 |
|
|
Республика Марий Эл |
90,58382 |
147,3551 |
|
|
Республика Мордовия |
90,58382 |
139,8547 |
|
|
Республика Татарстан |
90,58382 |
181,7068 |
|
|
Удмуртская Республика |
90,58382 |
159,5319 |
|
|
Чувашская Республика |
90,58382 |
132,9425 |
|
|
Пермский край |
90,58382 |
179,1325 |
|
|
Кировская область |
90,58382 |
173,1292 |
|
|
Нижегородская область |
90,58382 |
194,9925 |
|
|
Оренбургская область |
90,58382 |
131,4492 |
|
|
Пензенская область |
90,58382 |
156,341 |
|
|
Самарская область |
90,58382 |
200,5 |
|
|
Саратовская область |
90,58382 |
179,1325 |
|
|
Ульяновская область |
90,58382 |
175,3228 |
|
|
Курганская область |
90,58382 |
130,2166 |
|
|
Свердловская область |
90,58382 |
210,4038 |
|
|
Тюменская область |
90,58382 |
191,943 |
|
|
Челябинская область |
90,58382 |
202,9442 |
|
|
Республика Алтай |
90,58382 |
75,64957 |
|
|
Республика Бурятия |
90,58382 |
129,2383 |
|
|
Республика Тыва |
90,58382 |
117,5918 |
|
|
Республика Хакасия |
90,58382 |
160,7052 |
|
|
Алтайский край |
90,58382 |
121,8905 |
|
|
Забайкальский край |
90,58382 |
148,4542 |
|
|
Красноярский край |
90,58382 |
184,6359 |
|
|
Иркутская область |
90,58382 |
194,3118 |
|
|
Кемеровская область |
90,58382 |
215,8485 |
|
|
Новосибирская область |
90,58382 |
183,982 |
|
|
Омская область |
90,58382 |
163,9673 |
|
|
Томская область |
90,58382 |
163,9673 |
|
|
Республика Саха (Якутия) |
90,58382 |
152,9195 |
|
|
Камчатский край |
90,58382 |
195,3334 |
|
|
Приморский край |
90,58382 |
183,0043 |
|
|
Хабаровский край |
90,58382 |
200,1525 |
|
|
Амурская область |
90,58382 |
152,0738 |
|
|
Магаданская область |
90,58382 |
257,5031 |
|
|
Сахалинская область |
90,58382 |
192,6177 |
|
|
Еврейская автономная область |
90,58382 |
154,6225 |
|
|
Чукотский автономный округ |
90,58382 |
155,4798 |
График эмпирической и модельной линии регрессии представлен на рисунке 3.
Рис.3 - График эмпирической и модельной линии регрессии.
Задание 3. По регионам РФ для показателя в соответствии с вариантом выполнить сравнение средних значений за первый и последний годы представленные в таблице, сформулировать вывод о статистической значимости различия средних.
Стоимость основных фондов на одного занятого в экономике
Решение.
Среднее значения для 2000 года - 268,9746, для 2009 года - 972,172. Таким образом показатели 2009 года превышают показатели 2000 года на 703, 1974.
Для проверки гипотезы о равенстве средних двух совокупностей рассчитаем критерий Стьюдента, он равен 0,475667029, он меньше 0,05, следовательно связь незначительна.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.
контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010Основные виды и способы статистического наблюдения. Правила формирования выборки. Построение и анализ вариационных рядов распределения. Отбор факторов в регрессионную модель. Проверка значимости коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 25.03.2012Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.
презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010Порядок построения линейного уравнения парной регрессии, расчет коэффициентов и оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Точность прогноза. Множественная регрессия и корреляция. Системы эконометрических уравнений. Временные ряды.
контрольная работа [1,3 M], добавлен 24.09.2013Составление матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии, характеризующего зависимость цены от всех факторов. Проведение регрессионного анализа с помощью пакета SPSS. Экономическая интерпретация коэффициентов модели регрессии.
лабораторная работа [2,5 M], добавлен 27.09.2012Составление матрицы парных коэффициентов корреляции переменных. Построение линейного уравнения регрессии, характеризирующее зависимость цены от факторов. Оценка статистической значимости параметров в регрессионной модели с помощью t-критерия Стьюдента.
лабораторная работа [1,6 M], добавлен 13.04.2010Экономическая интерпретация коэффициентов регрессии. Графическое представление фактических и модельных значений точки прогноза, уравнений регрессии (гиперболической, степенной, показательной). Нахождение коэффициентов детерминации и эластичности.
контрольная работа [324,1 K], добавлен 13.04.2010Основы линейного регрессионного анализа. Особенности использования функции Кобба-Дугласа. Применение множественной линейной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Пути избегания ложной корреляции. Проверка значимости коэффициентов регрессии.
реферат [101,8 K], добавлен 31.10.2009Классическая линейную модель множественной регрессии. Значимость уравнения регрессии и его коэффициентов. Доверительный интервал. Матрица парных коэффициентов корреляции. Модель множественной регрессии. Автокорреляция.
контрольная работа [172,9 K], добавлен 17.01.2004Расчет матрицы выборочных парных коэффициентов корреляции при помощи пакета анализа программы Excel. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели. Модальный интервал по значению числа видов производимой продукции.
контрольная работа [281,7 K], добавлен 29.03.2010
