Экономическая модель выпуска и реализации основных сельхозпродуктов на примере Брестской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ
• 1.1 История возникновения и развития сельского хозяйства
• 1.2 Роль сельского хозяйства в экономике
• 1.3 Основные сведения о сельском хозяйстве
• ГЛАВА 2. БЕЛОРУСКОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
• 2.1 Состояние сельского хозяйства Беларуси
• 2.2 Основные показатели и их динамика
• 2.3 Наиболее острые проблемы и пути их решения
• ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
• 3.1 Эконометрические основы
• 3.2 Метод фиктивных переменных
• 3.3 Построение эконометрических моделей
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• Приложение 1
• Приложение 2

ВВЕДЕНИЕ

Сельское хозяйство - самая обширная жизненно важная отрасль народного хозяйства, определяющая уровень жизни людей.

Актуальность темы исследования. Сельское хозяйство традиционно занимает особое положение в экономике Беларуси. Это вызвано тем, что аграрный сектор является одним из важнейших в белоруской экономике, от его состояния во многом зависит экономическая, политическая и социальная ситуация в стране. Сельское хозяйство является главной отраслью агропромышленного комплекса, особенно в той его части, которая связана с решением проблемы производства и реализации продовольствия. Поэтому вопросы продовольственного обеспечения населения и продовольственная безопасность страны находятся в непосредственной зависимости от рационального сочетания различных форм собственности и хозяйствования, обеспечивающих эффективность сельскохозяйственного производства.

Цель и задачи исследования

Цель дипломной работы - построить эконометрические модели выпуска и реализации мяса, молока и яиц на примере Брестской области. Для достижения данной цели необходимо было решить следующие задачи:

1) Найти литературу по данной теме;

2) Изучить основную информацию о сельском хозяйстве;

3) Собрать данные о выпуске, реализации мяса, молока, яиц для дальнейшей их обработки;

4) Провести анализ исходных данных с помощью построения графиков автокорреляционных функций (коррелограмм);

5) Построить эконометрические модели различных видов и выбрать наилучшую.

6) Спрогнозировать показатели выпуска и реализации для первого квартала 2013 года и сравнить с реальными данными.

Объектом исследования являются выпуск сельхозпродукции и реализация мяса, молока и яиц.

Предмет исследования - эконометрические модели различных видов: линейные и нелинейные.

Теоретической и методологической основой являются: экономическая литература, методические и инструктивные материалы, теория и практика ведения сельского хозяйства в области, стране и за рубежом. В работе использованы результаты исследований белоруских и советских экономистов, посвященных предмету исследования или связанных с ним.

Эмпирическая база исследования. В качестве информации использованы материалы государственной статистики, годовые отчеты НИЭИ по социально-экономическому развитию по Брестской области.

Практическая значимость исследования. Теоретические выводы и практические рекомендации могут быть применимы при прогнозировании будущих выпусков и реализации мяса, молока и яиц.

Структура дипломной работы. Дипломная работа состоит из введения, трёх глав, выводов и предложений, списка использованной литературы и приложений. Она изложена на 40 страницах, содержит 6 таблиц, 11 рисунков.

Во введении обоснована актуальность темы, определены цели и задачи исследования и практическая значимость работы.

В первой главе «Общее представление о сельском хозяйстве» рассмотрены история возникновения и развития сельского хозяйства, его роль в экономике и сущность.

Во второй главе «Белорусское сельское хозяйство» дан анализ развития сельского хозяйства в РБ, а также рассмотрены основные показатели, проблемы и пути их разрешения.

В третьей главе «Построение эконометрических моделей» проводиться построение эконометрических моделей и выбираются наилучшие.

Результаты исследования обобщены в заключении.

В Приложении 1 приведена динамика урожайности основных сельскохозяйственных культур, а в Приложении 2 - динамика производства основных видов продукции животноводства в хозяйствах всех категорий.

ГЛАВА 1. ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

1.1 ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ И РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

Возникновение сельского хозяйства связано с так называемой «неолитической революцией», представляющей собой переход от присваивающего хозяйства (охоты, собирательства и рыболовства) к производящему (земледелию и животноводству), начавшейся около 12 тысяч лет назад и приведшей к возникновению производящего хозяйства и последующему развитию цивилизации. Это привело к созданию культурных растений и доместикации (одомашниванию) животных.

Сельское хозяйство с приручением животных и выращиванием растений, было разработано, по крайней мере, 10 000 лет назад. Сельское хозяйство претерпело значительные изменения со времен раннего земледелия. В Передней Азии, Египте, Индии началось первое планомерное выращивание и сбор растений, которые ранее собирались в диком виде.

Независимое развитие сельского хозяйства произошло в Северном и Южном Китае, в Африке Сахель, Новой Гвинее, части Индии и нескольких регионах Америки. Сельскохозяйственные практики, такие, как орошение, севооборот, удобрения, и пестициды были разработаны довольно давно, но добились больших успехов только в XX веке. Антропологические и археологические свидетельства из разных мест Юго-Западной Азии и Северной Африки указывают использования диких зерен около 20 тысяч лет назад [6].

В Китае рис и просо были одомашнены в 8000 г. до н.э. с последующим одомашниванием бобовых и соевых. В регионе Сахель местный рис и сорго были местного произрастания, к 5000 г. до н.э. Местные культуры были одомашнены самостоятельно в Западной Африке и, возможно, в Новой Гвинее и Эфиопии. Доказательство присутствия пшеницы и некоторых бобовых в 6-м тысячелетии до н.э. были найдены в долине Инда. Апельсины культивировались в те же тысячелетия. Из сельскохозяйственных культур, выращиваемых в долине около 4000 г. до н.э. были, как правило, пшеница, горох, семя кунжута, ячмень, даты и манго.

К 3500 г. до н.э. выращивание хлопка и текстиля были достаточно продвинутыми в долине. К 3000 г. до н.э. хозяйство риса началось. Тростниковый сахар также начал выращиваться в то же время. К 2500 г. до н.э., рис является важным компонентом продуктом питания в Мохенджо-Даро рядом с Аравийским морем. У индейцев были большие города с хорошо оснащенным зернохранилищем. В трех регионах Америка самостоятельно одомашнивала кукурузу, кабачки, картофель и подсолнухи.

Если под сельским хозяйством понимать масштабное интенсивное возделывания земли, монокультуры, организованное орошение, и использование специализированного труда, звание "изобретателей сельского хозяйства" можно присвоить шумерам, начиная 5500-ым годом до нашей эры. Интенсивное сельское хозяйство позволяет содержать гораздо большую плотность населения, чем при использовании методов охоты и собирательства, а также дает возможность для накопления избыточного продукта для межсезонья, использования, или продажи/обмена. Возможность фермеров, способных прокормить большое число людей, деятельность которых не имеют ничего общего с сельским хозяйством, стало решающим фактором в появлении постоянных армий.

С 1492 году в мире произошел, распространенный обмен растений и животных, известный как Колумбов Обмен. Сельскохозяйственные культуры и животные, которые ранее были известны только в Старом свете, теперь были привнесены в Новый свет, и наоборот. В частности, помидор стал фаворитом в Европейской кухне. Кукуруза и картофель также стали известны широким массам.

С быстрым ростом механизации в конце XIX и XX века, трактора и, позже, комбайны, позволили производить сельскохозяйственные работы с ранее невозможной скоростью и в огромных масштабах [11].

1.2 РОЛЬ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В ЭКОНОМИКЕ

Роль сельского хозяйства в экономике страны или региона показывает её структуру и уровень развития. В качестве показателей роли сельского хозяйства применяют долю занятых в сельском хозяйстве среди экономически активного населения, а также удельный вес сельского хозяйства в структуре валового внутреннего продукта. Эти показатели достаточно высоки в большинстве развивающихся стран, где в сельском хозяйстве занято более половины экономически активного населения.

Сельское хозяйство там идёт по экстенсивному пути развития, то есть увеличение продукции достигается расширением посевных площадей, увеличением поголовья скота, увеличение числа занятых в сельском хозяйстве. В таких странах, экономики которых относятся к типу аграрных, низки показатели механизации, химизации, мелиорации и др.

Наиболее высокого уровня достигло сельское хозяйство развитых стран Европы и Северной Америки, вступивших в постиндустриальную стадию. В сельском хозяйстве там занято 2-6 % экономически активного населения. В этих странах «зелёная революция» произошла ещё в середине XX века, сельское хозяйство характеризуется научно-обоснованной организацией, повышением производительности, применением новых технологий, систем сельскохозяйственных машин, пестицидов и минеральных удобрений, использованием генной инженерии и биотехнологии, робототехники и электроники, то есть развивается по интенсивному пути.

Подобные прогрессивные изменения происходят и в странах, относящихся к типу индустриальных, однако уровень интенсификации в них ещё значительно ниже, а доля занятых в сельском хозяйстве выше, чем в постиндустриальных.

При этом в развитых странах наблюдается кризис перепроизводства продовольствия, а в аграрных наоборот, одной из острейших проблем является продовольственная проблема (проблема недоедания и голода).

Развитое сельское хозяйство является одним из факторов безопасности страны, так как делает её менее зависимой от других стран. По этой причине сельское хозяйство поддерживается и субсидируется в развитых, индустриальных странах, хотя с экономической точки зрения более выгодно было бы завозить продукты из менее развитых государств [5].

1.3 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ О СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

Сельское хозяйство - отрасль народного хозяйства, которая занимается выращиванием растений (растениеводство) и разведением животных (животноводство).

Сельское хозяйство занимает важное место в структуре национальной экономики и призвано выполнять три важнейшие задачи:

1) обеспечивать население страны высококачественным продовольствием, т. е. быть гарантом продовольственной безопасности;

2) снабжать пищевую и легкую промышленность в достаточном количестве необходимым сырьем;

3) сохранять привлекательными ландшафты в качестве жизненного пространства, территории для расселения людей, создания зон отдыха, зон развития агротуризма.

Сельское хозяйство связано со многими отраслями промышленности (пищевой, химической и др.), образуя агропромышленный комплекс, основной задачей которого является надежное обеспечение страны продовольствием и сельскохозяйственным сырьем [11].

В отличие от промышленности сельскохозяйственное производство ведется на обширных пространствах, где различны рельеф, климат, почвы. В сельском хозяйстве многие производственные процессы носят сезонный характер, так как связаны с естественными условиями роста растений и развития животных. Природные условия в большей степени влияют на процесс и результат сельскохозяйственного труда, чем промышленного. Вне зависимости от природных условий уровень развития сельского хозяйства определяется количеством и качеством затраченного труда, степенью использования машин и удобрений.

Природной основой сельского хозяйства являются сельскохозяйственные угодья - земли, используемые в сельскохозяйственном производстве. Сельскохозяйственные угодья бывают следующих видов: пашня, сенокосы, пастбища. Очень небольшую территорию занимают многолетние насаждения (сады, виноградники).

Сельское хозяйство состоит из трех отраслей - растениеводства, животноводства и грибоводство (рисунок 1) [5].

Рассмотрим основных производителей сельскохозяйственной продукции и грузопотоки.

Пшеницу выращивают почти в 70 странах, однако преобладающая часть ее валового сбора приходится всего на несколько стран. В США, Канаде, Австралии, Китае, Франции, а также в России, на Украине сформировались главные мировые житницы - специализированные районы пшеничного хозяйства. Основные грузопотоки проходят морским путем: Из Северной Америки - в Европу, Западную Азию, Бразилию, Японию и Китай, из Австралии - в Китай и Юго-Западную Азию, из Аргентины - в Бразилию и Европу.

Рис возделывается почти в ста странах. 9/10 его мирового сбора приходится на «рисовые» страны Азии. В мире 2/3 всех орошаемых площадей - под рисом. Основные грузопотоки: из Юго-Восточной Азии и Китая в Европу, Экваториальную Африку, Индонезию, Японию и Корею, Из США - в Европу и Японию.

Основными производителями кукурузы являются США, Китай и Бразилия. Первые места в мире по сбору картофеля занимают Китай, Россия, США и Польша.

Главными странами-производителями сахарного тростника являются Бразилия, Индия и Куба. Главные грузопотоки: из Бразилии в США и Европу, из Кубы и Австралии - в Европу, Японию и Юго-Западную Азию.

Лидерами в поголовье крупного рогатого скота являются Индия, Бразилия, Китай, США и Аргентина. Почти половина мирового поголовья свиней приходится на Азию, прежде всего на Китай. Овцеводство (свыше 1 млрд голов) мясошерстного направления характерно для районов с достаточным увлажнением и относительно мягким климатом, тонкорунного и полутонкорунного направления - для более засушливых районов. Лидером по поголовью овец является Австралия [6].

ГЛАВА 2. БЕЛОРУСКОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО

2.1 СОСТОЯНИЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА БЕЛАРУСИ

Сельское хозяйство - важная отрасль экономики для Беларуси, которая обеспечивает более 7,5% ВВП страны, 17,1%инвестиций в основной капитал, около 10% занятости населения.

Отрасль сельского хозяйства Беларуси специализируется в основном на выращивании культур, типичных для умеренного климата. В растениеводстве наибольшее значение имеют зерновые культуры, прежде всего рожь, ячмень, пшеница, картофель, кормовые культуры. К тому же в Беларуси сосредоточено около 16% мировых посевов льна (более 20% посевов льна на Европейском континенте). В животноводстве преобладает выращивание крупного рогатого скота для производства мяса, молока и молочных продуктов, а также свиньи и птицы. 55% белорусского сельского хозяйства - это растениеводство, а 45% - животноводство. На долю сельскохозяйственных организаций (колхозов, совхозов) приходится 64,5% всего сельского хозяйства страны, на долю хозяйств населения, которые не пользуются поддержкой государства - 34,5%, а на долю частных фермерских хозяйств - 1%.

По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО), Беларусь находится на втором месте в мире после Польши по количеству площадей, засеянных тритикале (516,6 тыс. га), и на четвёртом месте по его сбору после Франции, Германии и Польши (1,78 млн. тонн). Беларусь находится на пятом месте в мире по количеству площадей под рожью (448 тыс. га) и на четвёртом месте в мире по её сбору (1,2 млн. тонн). Беларусь также находится на восьмом месте в мире по количеству площадей под картофелем и на десятом месте по его сбору (7,1 млн. тонн) [9].

Сельскохозяйственные земли составляют 45% всей земельной площади Беларуси, из них 30% - это пашня. На душу населения приходится 0,9 га сельскохозяйственных земель.

Основу сельского хозяйства Беларуси составляют колхозы и совхозы, действующие на рыночной основе, но с активной государственной поддержкой. На их долю приходится более 90% производства льноволокна, сахарной свеклы, зерна, более 80% производства мяса, молока, около 67% производства яиц, 12,9% производства овощей. На долю хозяйств, которые не пользуются поддержкой государства, приходится 88,7% производства шерсти, 86,9% картофеля, 81% овощей, 32,2% яиц, 13,3% молока, 12,7% мяса. Личные фермерские хозяйства производят 6,1% овощей, 4,3% шерсти, 2% картофеля, 1,4% зерна и сахарной свеклы, 0,5% мяса.

Основная часть удобрений, используемых в сельском хозяйстве Беларуси, местного производства. Крупнейшим производителем калийных удобрения является «Беларуськалий», азотных - «Гродно Азот». С года на год производство азотных и калийных удобрений, а также других видов удобрений, увеличивается. Увеличивается и употребление этих удобрения в сельском хозяйстве страны.

В Беларуси действуют специальные учебные заведения, подготавливающие специалистов в сфере сельского хозяйства. Главные из них - это Белорусский государственный аграрный технический университет (Минск), Белорусская государственная сельскохозяйственная академия (город Горки, Могилёвская область) и Гродненский государственный аграрный университет, подразделения других вузов, а также ряд специализированных средних специальных учебных заведений.

Государство поддерживает отрасль сельского хозяйства в Беларуси. От 2005 года реализовалась программа по возрождению и развитию села. В рамах этой программы в стране было построено около 700 агрогородков с необходимой инфраструктурой. Уже к 2008 году уровень дотаций на сельское хозяйство в Беларуси достиг 60% (мировая норма - 20-30%). Президент страны предложил также раздать неэффективно используемые сельскохозяйственные земли частникам [6].

Сельскохозяйственные предприятия Брестской области имеют высокий потенциал развития мясного и молочного животноводства, картофелеводства, занимаются выращиванием овощей, сахарной свеклы, льна-долгунца. В животноводческой отрасли района насчитывается 47332 голов крупного рогатого скота, из которых 17908 голов коров. Крупнейшим производителем говядины в районе является «Совхоз-комбинат «Мир». Основное поголовье свиней (37307 голов) сосредоточено на РУСП «Восточное». Лидером по производству мяса бройлеров в Республике Беларусь является РУСП «Птицефабрика «Дружба», по производству яиц - Барановичская птицефабрика. В целом имеющиеся мощности позволяют производить в общественном секторе более 250 тысяч тонн мяса и около миллиона тонн молока. Переработку выращиваемой продукции район осуществляет на ОАО «Барановичский молочный комбинат», ОАО «Барановичский мясоконсервный комбинат», а также на производственном предприятии «Коопзаготпром». Это полностью обеспечивает потребность области в продуктах животноводства и позволяет создать крупные резервы на экспорт.

Земли сельскохозяйственного назначения занимают 117 тыс. га, из них пашня - 78,4 тыс. га. В состав агропромышленного комплекса района входят 12 колхозов, 8 совхозов, 4 птицефабрики, 5 кооперативов. Для производства сельхозпродукции фермерским хозяйствам передано 825 га сельхозугодий, из которых 588 га пашни. На протяжении последних лет ежегодно засевается свыше 33,7 тыс. га пашни [9].

2.2 ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ И ИХ ДИНАМИКА

Продукция сельского хозяйства - общая стоимость материальных благ и услуг, созданных в отрасли, как для реализации, так и для собственного потребления. Продукция сельского хозяйства формируется из стоимости произведенной продукции животноводства и растениеводства в хозяйствах всех категорий, изменения стоимости незавершенного производства в растениеводстве. Динамика продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах в республике отображена на рисунке 2.1.

Рисунок 2.1 - Продукция сельского хозяйства в РБ

Продукция растениеводства включает стоимость готовых продуктов, полученных из урожая отчетного года (зерновых, технических культур, картофеля, овощей и бахчевых продовольственных культур, плодов и ягод, кормовых культур, семян и посадочного материала), стоимость выращивания молодых многолетних насаждений и изменение стоимости незавершенного производства продукции растениеводства (сева озимых культур, вспашки почвы на зябь и другие работы, производимые в прошлом и отчетном году под урожай будущего года) [9].

Продукция животноводства включает стоимость готовых продуктов, полученных в результате выращивания и хозяйственного использования сельскохозяйственных животных (молока, яиц, меда, шерсти и других), стоимость выращивания (приплод, прирост, привес) скота, птицы и прочих сельскохозяйственных животных, стоимость продукции кролиководства, пушного звероводства, пчеловодства и других ее видов за отчетный год.

Индекс физического объема продукции сельского хозяйства - относительный показатель, характеризующий изменение объемов производства в сельском хозяйстве в сравниваемых периодах в сопоставимых ценах. В качестве сопоставимых цен для отчетного года используются фактически сложившиеся среднегодовые цены реализации сельскохозяйственной продукции предыдущего года.

Хозяйства всех категорий - все группы производителей сельскохозяйственной продукции. К ним относятся:

1) сельскохозяйственные организации (кроме крестьянских (фермерских) хозяйств) - юридические лица, осуществляющие сельскохозяйственную деятельность (в соответствии с Общегосударственным классификатором Республики Беларусь ОКРБ 2005-2006 «Виды экономической деятельности», утвержденным постановлением Государственного комитета по стандартизации Республики Беларусь от 28 декабря 2006 г. № 65 «Об утверждении, введении в действие, изменении и отмене технических нормативных правовых актов в области технического нормирования и стандартизации и общегосударственного классификатора Республики Беларусь», коды 011, 012, 013);

2) крестьянские (фермерские) хозяйства;

3) хозяйства населения [9].

ПОКАЗАТЕЛИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

Сельскохозяйственные земли - земли, систематически используемые для получения сельскохозяйственной продукции и включающие в себя пахотные земли, залежные земли, земли под постоянными культурами и луговые земли. Общая площадь сельскохозяйственных земель в республике составляла 8 874 тысяч гектаров на начало 2012 года.

Пахотные земли (пашня) - это систематически обрабатываемые угодья и используемые под посев сельскохозяйственных культур. Их площадь в стране равна 5 506,4 тысяч гектаров.

Посевные площади - часть пахотных земель, занятых посевами сельскохозяйственных культур.

Валовой сбор сельскохозяйственных культур - объем произведенной (реально собранной) продукции (зерновых и зернобобовых культур, картофеля, овощей, льна, сахарной свеклы, кормовых корнеплодов и других сельскохозяйственных культур) на всей площади посева сельскохозяйственных культур, как с основных, так и с повторных и междурядных посевов. По зерновым и зернобобовым культурам валовой сбор показывается в весе после доработки, то есть за вычетом неиспользуемых отходов и усушки при доработке.

Урожайность сельскохозяйственных культур - это средний сбор сельскохозяйственной продукции с единицы фактически убранной площади (с одного гектара). Динамику урожайности основных сельскохозяйственных культур содержит Приложение 1 [9].

ПОКАЗАТЕЛИ ЖИВОТНОВОДСТВА

Поголовье скота включает поголовье всех возрастных групп соответствующего вида скота.

Реализация скота и птицы на убой - это реализация скота всех видов и птицы на убой (включая количество скота, забитого непосредственно в организации) по различным каналам сбыта - мясоперерабатывающим организациям и хладокомбинатам, подсобным производствам организаций, организациям потребительской кооперации, через собственную торговую сеть, в порядке рыночной торговли и по прочим каналам сбыта. В таблице 2.1 отображаются данные о реализации скота и птицы на убой (в живом весе), тысяч тонн.

Таблица 2.1 - Реализация скота и птицы на убой

	2012 г.	Удельный вес в общем объеме производства, %	2012 г. в % к 2011 г.	Справочно 2011 г. в % к 2010 г.
Республика Беларусь	1374,6	100	107,5	105,6
Области:
Брестская	248,8	18,1	105,5	105,0
Витебская	209,0	15,2	106,4	107,0
Гомельская	169,0	12,3	109,9	105,9
Гродненская	254,0	18,5	107,8	104,4
Минская	337,5	24,6	105,7	104,7
Могилевская	156,4	11,4	113,7	108,1

Производство молока характеризуется фактически надоенным молоком (от коров и коз), независимо от того, было ли оно реализовано или использовано на внутрихозяйственные нужды (таблица 2.2).

Таблица 2.2 - Производство молока (тысяч тонн)

	2012 г.	Удельный вес в общем объеме производства, %	2012 г. в % к 2011 г.	Справочно 2011 г. в % к 2010 г.
Республика Беларусь	6160,3	100	105,9	101,6
Области:
Брестская	1247,6	20,3	108,1	103,6
Витебская	824,3	13,4	103,3	103,7
Гомельская	870,0	14,1	106,4	100,6
Гродненская	990,6	16,1	108,2	103,3
Минская	1509,4	24,5	105,1	99,4
Могилевская	718,4	11,7	103,6	99,3

Средний удой молока от одной коровы представляет собой частное от деления валового надоя молока за отчетный период на среднее поголовье коров за этот период. В статистической практике средний удой молока от коровы определяется отношением производства молока от коров основного молочного стада на среднегодовое поголовье коров молочного стада, независимо от того, доились ли они в отчетном периоде или нет.

Производство яиц включает их сбор от всех видов домашней птицы, включая яйца, используемые на воспроизводство птицы (инкубацию), а также на выработку яичного порошка и др. (таблица 2.3).

Таблица 2.3 - Производство яиц (миллион штук)

	2012 г.	Удельный вес в общем объеме производства, %	2012 г. в % к 2011 г.	Справочно 2011 г. в % к 2010 г.
Республика Беларусь	2 597,6	100	107,2	101,1
Области:
Брестская	417,9	16,1	113,9	97,2
Витебская	402,6	15,5	102,0	102,4
Гомельская	289,4	11,1	114,4	102,5
Гродненская	259,4	10,0	101,9	94,1
Минская	937,1	36,1	104,9	103,9
Могилевская	291,3	11,2	112,2	102,0

Динамику производства основных видов продукции животноводства в хозяйствах всех категорий отображает Приложение 2 [9].

2.3 НАИБОЛЕЕ ОСТРЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ

Сельское хозяйство производит большее воздействие на природную среду, чем любая другая отрасль народного хозяйства. Причина этого в том, что сельское хозяйство требует огромных площадей. В результате меняются ландшафты целых континентов. На Великой Китайской равнине рос субтропический лес, переходя на севере в уссурийскую тайгу, а на юге в джунгли Индокитая. В Европе агроландшафт вытеснил широколиственные леса, на Украине поля заменили степи.

К общим проблемам, связанным с сельскохозяйственной деятельностью можно отнести:

1) Загрязнение почв, воды и атмосферы минеральными удобрениями, ядохимикатами, тяжелыми металлами. Доля сельского хозяйства в загрязнении атмосферы СО2 составляет около 23%. Около 830 тыс. га сельскохозяйственных угодий загрязнены промышленными отходами, 6% сельскохозяйственных угодий загрязнены биогенными элементами в концентрациях, превышающих предельно допустимые концентрации. Пестициды накапливаются в почве и воде, при продвижении по пищевым цепям их концентрация увеличивается. Они токсичны не только для вредителей, но и для других живых существ, в том числе так называемых полезных, таких как естественные враги вредителей, опылители растений и т.п. Кроме того, большинство ядохимикатов токсичны для человека, обладают канцерогенными и мутагенными свойствами, вызывают различные заболевания аллергические реакции.

2) Деградация почв (химическая, физическая и биологическая). В Беларуси деградированные и эрозионно-опасные почвы включают 2,6 млн. га пахотных земель (в целом 4 млн. га, или 19% общей территории страны). На настоящий момент осушено 1,45 млн. га торфяников, в том числе 1,1 млн. га - для сельскохозяйственных нужд. Происходит быстрый процесс уменьшения, в некоторых случаях - уничтожения торфяного слоя.

3) Уплотнение пахотных земель. Избыточное использование машин для обработки почвы привело к уплотнению почвы и нарушению её структуры, что усиливает процессы эрозии почв.

4) Накопление токсичных веществ, в том числе тяжелых металлов, в продуктах питания.

5) Увеличение засоренности полей сорняками вследствие длительного применения гербицидов с узким спектром действия.

6) Снижение урожайности и повышение себестоимости продукции сельского хозяйства.

7) Уничтожение природных мест обитаний многих видов живых организмов и как следствие вымирание и исчезновение редких и прочих видов.

8) Устаревшая материально-техническая база.

9) По мнению экономиста Сергея Балыкина, мешает развитию сельского хозяйства и отсутствие частной собственности на землю. По его мнению, оздоровить сельское хозяйство мог бы запуск процедуры банкротства убыточных предприятий, что, однако, не делается руководством страны по идеологическим соображениям. Экономист Михаил Залесский указывает на то, что частные хозяйства обеспечивают большую часть производства картофеля и овощей, что свидетельствует о высокой эффективности развития фермерских хозяйств в Беларуси.

10) Урбанизация, в результате которой в развитых странах почти не осталось сельского населения, привела к тому, что эти страны отказываются от производства сельскохозяйственной продукции внутри страны и обеспечивают свои потребности за счет импорта. Безусловно, это позволяет оптимизировать использование земель и получать от них значительно большую прибыль, однако в результате останавливается и процесс развития технологий в области сельского хозяйства. К тому же эти страны попадают в зависимость от других государств. Именно поэтому ведение сельского хозяйства хоть и не приносит для развитых стран очевидной финансовой выгоды, но при этом помогает обеспечить высокий уровень независимости экономики.

11) Важной проблемой является непопулярность работы в сфере сельского хозяйства среди населения, а особенно молодежи. Вдобавок из-за непопулярности среди поступающих в высшие учебные заведения направлений, связанных с сельским хозяйством, уровень образования в этой сфере значительно снижается. В итоге страна практически лишена квалифицированных специалистов, которые могут и хотят работать в сфере сельского хозяйства. Такого рода проблемы сельского хозяйства должны решаться комплексно, и меры по их решению не должны ограничиваться формальными изменениями в сфере образования или заявлениями о повышении зарплат. Необходимо действительно создать все условия для того, чтобы люди могли с уверенностью в завтрашнем дне работать в сельской местности [11].

Сельскохозяйственное производство, которое занимает сегодня большие территории на нашей планете, существенно увеличило свою ресурсоемкость и оказывает мощное отрицательное воздействие на окружающую среду. В соответствии с потребностями нынешних и будущих поколений мы должны преобразовать сельское хозяйство так, чтобы оно решало проблемы пищевой безопасности и сохранения устойчивости окружающей среды.

Пути решения проблем сельского хозяйства:

1. Точное земледелие может применяться для улучшения состояния полей и агроменеджмента. Это один из способов развития сельского хозяйства. Оно идёт по нескольким направлениям: агрономическое: с учётом реальных потребностей культуры в удобрениях совершенствуется агропроизводство; техническое: совершеннее тайм-менеджмент на уровне хозяйства (в том числе, улучшается планирование сельскохозяйственных операций); экологическое: сокращается негативное воздействие сельхозпроизводства на окружающую среду (более точная оценка потребностей культуры в азотных удобрениях приводит к ограничению применения и разбрасывания азотных удобрений или нитратов); экономическое: рост производительности и/или сокращение затрат повышают эффективность агробизнеса (в том числе, сокращаются затраты на внесение азотных удобрений).

2. Органическое сельское хозяйство, экологическое сельское хозяйство, биологическое сельское хозяйство - форма ведения сельского хозяйства, подразумевающая оптимальное развитие сельского хозяйства, в рамках которой происходит сознательная минимизация использования синтетических удобрений, пестицидов, регуляторов роста растений, кормовых добавок, генетически модифицированных организмов. Напротив, для увеличения урожайности, обеспечения культурных растений элементами минерального питания, борьбы с вредителями и сорняками, активнее применяется эффект севооборотов, органических удобрений (навоз, компосты, пожнивные остатки, сидераты и др.), различных методов обработки почвы и т. п.

3. Комплексная модернизация аграрного производства. Внедрение новых агротехнологий, позволяющих эффективно вести хозяйство на земле и получать прибыль. Ведь в наш технологический век уже существует множество различной техники, высокотехнологично выполняющей свою непосредственную функцию. Сельское развитие зависит именно от смены старой техники на новую.

4. Приближение сельского стандарта жизненных удобств к городскому. Сельское развитие зависит от качества жизни и общих жизненных удобств каждого отдельного человека. Особенно это касается нового поколения, которому свойственны повышенные амбиции и требования.

5. Поощрение мелкой обрабатывающей и пищевой промышленности на селе с полным циклом производства. Понятно, что система сельского хозяйства напрямую зависит от заказчиков и предприятий, перерабатывающие исходную продукцию. И если у них имеются трудности, то это отразиться и на сельском хозяйстве, естественно [6].

Многие проблемы удалось решить в последние десятилетия, но остается немало нерешенных, а значит, развитие сельского хозяйства неизбежно будет продолжаться.

ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

3.1 ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

Эконометрика - наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей.

Главным инструментом эконометрического исследования является модель. Выделяют три основных класса эконометрических моделей:

1) модель временных рядов;

2) модели регрессии с одним уравнением;

3) системы одновременных уравнений.

Моделью временных рядов называется зависимость результативной переменной от переменной времени или переменных, относящихся к другим моментам времени.

Моделью регрессии с одним уравнением называется зависимость результативной переменной, обозначаемой как у, от факторных (независимых) переменных, обозначаемых как х1,х2,…,хn. Данную зависимость можно представить в виде функции регрессии или модели регрессии: y=f(x) [3].

Можно выделить две основных классификации моделей регрессии::

а) классификация моделей регрессии на парные и множественные регрессии в зависимости от числа факторных переменных;

б) классификация моделей регрессии на линейные и нелинейные регрессии в зависимости от вида функции f(x).

Системой одновременных уравнений называется модель, которая описывается системами взаимозависимых регрессионных уравнений.

Системы одновременных уравнений могут включать в себя тождества и регрессионные уравнения, в каждое из которых могут входить не только факторные переменные, но и результативные переменные из других уравнений системы.

Регрессионные уравнения, входящие в систему одновременных уравнений, называются поведенческими уравнениями. В поведенческих уравнениях значения параметров являются неизвестными и подлежат оцениванию. Основное отличие тождеств от регрессионных уравнений заключается в том, что их вид и значения параметров известны заранее [1].

3.2 Метод фиктивных переменных

Обычно факторы в регрессионной модели имеют непрерывные области изменения (национальный доход, уровень безработицы). Но часто некоторые регрессоры могут принимать только два значения или в общем случае дискретное множество значений. Такие ситуации возникают, если в качестве факторов используются ранжированные данные. Например, исследуя зависимость зарплаты от различных факторов, возникает вопрос, влияет ли на ее размер наличие у сотрудника наличие высшего образования или его пол. Можно оценивать соответствующие уравнения внутри каждой категории, а затем изучать различия между ними. Но введение дискретных переменных позволяет оценивать одно уравнение сразу по всем категориям.

Фиктивная переменная (dummy variable) - переменная, которая количественно описывает качественный признак.

Качественное различие можно формализовать с помощью любой переменной принимающей два различных значения не обязательно 0 и 1. Но в современной эконометрике почти всегда используются фиктивные переменные со значениями 1 и 0, так как в это случае интерпретация выглядит наиболее просто [10].

Если включаемый в рассмотрение качественный признак имеет не два, а несколько значений, то в принципе можно было бы ввести дискретную переменную, принимающую такое же количество значений. Но такую модель было бы трудно содержательно интерпретировать. Обычно используют несколько бинарных переменных. Типичным примером может служить модель исследования сезонных колебаний. Пусть - объем потребления некоторого продукта в месяц t, и есть все основания считать, что потребление зависит от времени года. Введем три бинарные переменные :

, если месяц t является зимним, в остальных случаях;

, если месяц t является весенним, в остальных случаях;

, если месяц t является летним, в остальных случаях;

и оцениваем уравнение:

В модель не вводиться четвертая переменная относящаяся к осени, так как для любого месяца t выполнялось бы тождество , что означало бы линейную зависимость регрессов и как следствие невозможность получения МНК-оценок [2].

Одним из методов моделирования временного ряда, содержащего сезонные колебания, является построение модели регрессии с включением фактора времени и фиктивных переменных. При моделировании поквартальных данных модель должна включать четыре независимые переменные - фактор времени и три фиктивные переменные. Каждая фиктивная переменная отражает сезонную (циклическую) компоненту временного ряда для какого-либо одного периода. Она равна единице для данного периода и нулю для всех остальных периодов.

Пусть имеется временной ряд, содержащий циклические колебания периодичностью k. Модель регрессии с фиктивными переменными для этого ряда будет иметь вид:

где

Например, при моделировании сезонных колебаний на основе поквартальных данных за несколько лет число кварталов внутри одного года k=4, а общий вид модели следующий:

где

Уравнение тренда для каждого квартала будет иметь следующий вид:

для I квартала

для II квартала

для III квартала

для IV квартала

Фиктивные переменные позволяют дифференцировать величину свободного члена уравнения регрессии каждого квартала. Она составит:

для I квартала

для II квартала

для III квартала

для IV квартала

Параметр b в этой модели характеризует среднее абсолютное изменение уровней ряда под воздействием тенденции. В сущности, модель есть аналог аддитивной модели временного ряда, поскольку фактический уровень временного ряда - это сумма трендовой, сезонной и случайной компонент [12].

3.3 построение эконометрических моделей

Исходные данные для построения эконометрических моделей были собраны мной при прохождении преддипломной практики в ГНУ «Научно-исследовательский экономический институт Министерства экономики Республики Беларусь». Они представляют собой для выпуска сельскохозяйственной продукции поквартальную информацию об объеме выпуска в денежном измерении (в миллиардах рублей) за период с 2009 года по 2012 год (таблица 3.2), а для продукции животноводства - сведения о реализации мяса, молока и яиц в натуральном выражении (тысяч тонн и миллион штук) за период с 2008 года по 2012 год поквартально (таблица 3.1).

Таблица 3.1 - Исходные данные для реализации основных сельхозпродуктов

Период	Мясо, тыс. т	Молоко, тыс. т.	Яйца, млн. шт.
1 кв. 2008	46,1	186,2	82,4
2 кв. 2008	46,3	239,2	88,4
3 кв. 2008	46,1	227,6	84,9
4 кв. 2008	49,6	182,2	90,3
1 кв. 2009	51,4	206,2	83,7
2 кв. 2009	51,2	264,6	88,9
3 кв. 2009	51,1	250,4	86,8
4 кв. 2009	55,8	198,9	96,3
1 кв. 2010	56,9	216,9	91,2
2 кв. 2010	56,8	269,5	93,5
3 кв. 2010	54,1	250,7	94,2
4 кв. 2010	57	208,8	98,5
1 кв. 2011	58,8	232,4	98,3
2 кв. 2011	60,8	271,4	90,5
3 кв. 2011	57,2	258	82,8
4 кв. 2011	59,3	234,1	95,2
1 кв. 2012	59,6	264,4	107,5
2 кв. 2012	62,3	305,9	102,7
3 кв. 2012	60,9	287,5	99,4
4 кв. 2012	66	254,8	108,3

Таблица 3.2 - Исходные данные о выпуске сельхозпродукции

Период	Выпуск, млрд. руб.
1 кв. 2009	654,569
2 кв. 2009	995,296
3 кв. 2009	2405,209
4 кв. 2009	832,111
1 кв. 2010	689,491
2 кв. 2010	1037,576
3 кв. 2010	2443,858
4 кв. 2010	971,242
1 кв. 2011	722,587
2 кв. 2011	1126,584
3 кв. 2011	2791,578
4 кв. 2011	1150,493
1 кв. 2012	1127,122
2 кв. 2012	1544,387
3 кв. 2012	2983,615
4 кв. 2012	1364,314

Для начала построим графики зависимости наших показателей от времени, которые позволят провести дальнейший анализ исходных данных. На рисунке 3.1 отображается кривая выпуска, на рисунках 3.2-3.4 -кривые реализации мяса, молока и яиц соответственно.

Рисунок 3.1 - График выпуска с/х продукции (млрд. руб.)

Рисунок 3.2 - График реализации мяса (тыс. тонн)

Рисунок 3.3 - График реализации молока (тыс. тонн)



Рисунок 3.4 - График реализации яиц (млн. штук)

Превосходным способом проверки хаотичности или напротив - взаимосвязанности измерений является построение коррелограммы. Коррелограмма или график автокорреляции - график зависимости автокорреляции выборки от временной задержки (лага). Она обычно используется как инструмент для того, чтобы проверить хаотичность в наборе данных. Эта хаотичность проверяется вычислением автокорреляций значений данных с переменными временными задержками. Если данные действительно случайны, такие автокорреляции должны быть близки к нулю для любого и каждого значения сдвига по времени. Если они не случайны (имеется скрытая осциллирующая зависимость), то одна или больше автокорреляций будут значительно отличаться от нуля. Кроме того, коррелограмма часто используется на стадии идентификации моделей в модели Бокса-Дженкинса или моделей авторегрессии и скользящего среднего. Значение коэффициентов автокорреляции должно быть почти равно нулю для хаотических процессов [4].

Построим коррелограммы для наших данных, используя программный продукт Matrixer. Полученные результаты приведены на рисунках 3.5-3.8.

сельский хозяйство эконометрический модель



Рисунок 3.5 - Коррелограмма выпуска

Рисунок 3.6 - Коррелограмма реализации мяса

Рисунок 3.6 - Коррелограмма реализации молока



Рисунок 3.6 - Коррелограмма реализации яиц

Можно сделать вывод, что для каждого показателя характерно наличие сезонных колебаний. В этом случае для моделирования наших временных рядов будем строить модели регрессии с включением фактора времени и фиктивных переменных.

Введем переменную времени t и три фиктивные переменные d₁, d₂, d₃.

Все расчеты будем проводить в программе Matrixer, которая предназначена для анализа и обработки данных, проведения эконометрических и статистических расчетов. Сначала создадим новые матрицы для исходных данных. На рисунке 3.7 отображается матрица для показателя выпуска сельскохозяйственной продукции, созданная средствами Matrixer'а.

Рисунок 3.6 - Создание матриц в программе Matrixer

Регрессия - это зависимость между определёнными переменными, с помощью которой можно спрогнозировать будущее поведение данных переменных. Зачастую, регрессия подаётся в виде простого уравнения, которое раскрывает зависимость и силу связи между двумя группами числовых переменных, одна из которых называется зависимой (эндогенной), а вторая - независимой (экзогенной или фактором). Уравнения бывают двух видов: линейные и нелинейные. Линейное уравнение иллюстрирует строго линейную связь между переменными, то есть в нём отсутствуют степени, дроби, тригонометрические функции. В нелинейный класс уравнений входит всё то, что не вошло в линейный [12].

Для каждого показателя были построены несколько уравнений регрессии и из них выбраны наилучшие. Рассмотрим эти уравнения для каждого показателя. Выпуск описывается следующими эконометрическими моделями:

· Линейная (сумма квадратов остатков: 108466,576):

· Экспоненциальная (сумма квадратов остатков: 467338,114):

· Степенная (сумма квадратов остатков: 52764.738):

Выбор наилучшей модели производиться путем выбора наименьшего показателя суммы квадратов остатков. Как видим, наилучшей является степенная модель, поэтому построенные с помощью ее прогнозы будут точнее, чем прогнозы, полученные при использовании других моделей.

Для показателей животноводства были построены следующие виды регрессий: линейная, показательная, степенная, экспоненциальная и гиперболическая. В таблице 3.3 приведены значения сумм квадратов остатков для каждого показателя животноводства по построенным моделям.

Таблица 3.3 - Суммы квадратов остатков для показателей животноводства

Вид модели	Реализация мяса	Реализация молока	Реализация яиц
Линейная	24,33425	962,49111	452,47202
Показательная	20,26109	1992,64871	448,19731
Степенная	24,30044	912,23520	441,65664
Экспоненциальная	24,32681	7181,09605	451,93576
Гиперболическая	21,29417	5889,36722	434,42181

Из анализа таблицы 3.3 следует, что наилучшей для показателя реализации мяса будет показательная модель, для показателя реализации молока - степенная, для показателя реализации яиц - гиперболическая. Математических вид этих моделей будет следующим:

(показательная);

(степенная);

(гиперболическая).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Сельское хозяйство является важнейшим элементом мирового хозяйства, обеспечивая население земли продовольственными товарами, а промышленность сырьем. Около одной трети населения республики Беларусь занято в сельском хозяйстве. Оно является сферой приложения труда и средой обитания населения. Сельское хозяйство является потребителем промышленных товаров. Оно широко использует технику, минеральные удобрения, горюче-смазочные материалы и т.д.

Кроме того сельское хозяйство является крупным донором для других отраслей экономики за счет неравновесия цен на продукцию сельского хозяйства и промышленности Республика Беларусь входит в число ведущих стран по производству молока на душу (29 место по Европе и 3 место среди стран СНГ). В Европе Республика Беларусь занимает 15 место по производству зерна. По производству льна Беларусь входит пятерку стран Европы [5].

В ходе написания дипломной работы мною была изучена такая отрасль народного хозяйства, как сельское хозяйство. Я ознакомилась с историей возникновения и развития данной отрасли, ее ролью в экономике, оценила состояние сельского хозяйства в нашей республике, рассмотрела основные показатели и наиболее острые проблемы и пути их решения.

В результате исследования были построены эконометрические модели различных видов: линейные и нелинейные (степенная, показательная, экспоненциальная, гиперболическая) для выпуска продукции и реализации основных сельскохозяйственных продуктов на примере Брестской области. Из всего многообразия выбиралась наилучшая модель (в которой сумма квадратов остатков наименьшая).

Для показателя выпуска сельскохозяйственной продукции наилучшей моделью является степенная, которая выглядит следующим образом:



Для показателей реализации наиболее качественными моделями будут:

ѕ реализация мяса

(показательная);

ѕ реализация молока

(степенная);

ѕ реализация яиц

(гиперболическая).

С помощью построенных эконометрических моделей можно спрогнозировать объемы выпуска и реализации основный сельхозпродуктов для будущих периодов.

Чтобы проверить эффективность построенных моделей, нужно сравнить теоретические и фактические значения показателей. Для этого я взяла на сайте Национального статистического комитета Республики Беларусь (http://belstat.gov.by/) оперативные данные за первый квартал 2013 года:

· выпуск - 1 168,82 млрд. руб.;

· реализация мяса - 67,17 тыс. тонн;

· реализация молока - 269,42 тыс. тонн;

· реализация яиц - 111,81 млн. штук.

Затем подсчитала по нашим уравнениям эмпирические значения показателей для этого периода. Получились следующие результаты:

o выпуск - 1 117,03 млрд. руб.;

o реализация мяса - 67,25 тыс. тонн;

o реализация молока - 267,08 тыс. тонн;

o реализация яиц - 107,91 млн. штук.

Как видим, результаты, полученные опытным путем, мало отличаются от фактических данных, приведенных в Белстате. Поэтому можем сделать вывод, что построенные модели являются весьма эффективными.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1) Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян - М. : ЮНИТИ, 2001. - 432 с.

2) Бородич, С.А. Вводный курс эконометрики: учеб. пособие / С.А. Бородич - Мн. : БГУ, 2000. - 354 с.

3) Доугерти, Кр. Введение в эконометрику: Учебник для экон. спец. вузов / Кр. Доугерти, Пер. с англ. Е.Н. Лукаш и др. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 402 с.

4) Дубров, А.М. Многомерные статистические методы: учебник / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин - М. : Финансы и статистика, 2003. - 352 с.

5) Коваленко, Н.Я. Экономика сельского хозяйства / Н.Я. Коваленко - М. : ЮРКНИГА, 2007. - 218 с.

6) Макарец, Л.И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции / Л.И. Макарец - СПб. : Издательство ЛАНЬ, 2009. - 271 с.

7) Национальный статистический комитет Республики Беларусь [Электронный ресурс] / Copyright. - Минск, 1998. - Режим доступа : http://belstat.gov.by/. - Дата доступа : 25.04.2013.

8) Практикум по эконометрике: учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 344 с.

9) Статистический сборник «Сельское хозяйство Республики Беларусь» / Национальный статистический комитет Республики Беларусь; сост. И.А. Костевич. - Минск : Лоранж-2, 2012. - 355 с.