Ситуация ловушки среднего дохода
Ловушка среднего дохода: определяющие факторы и причины возникновения. Эмпирическое доказательство существования ловушки среднего дохода в Российской Федерации, возможности ее преодоления. Исследование факторов, оказывающих влияние на экономический рост.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 22.08.2017 |
| Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Ввиду неспособности обеспечить устойчивый рост с помощью мер кредитно-денежной политики (понижение процентных ставок), в 2016 году стал делаться упор на необходимость использования фискального стимулирования и проведения структурных реформ. К их числу относится развитие инфраструктуры, образования, здравоохранения, человеческого капитала и «зеленой (возобновляемой) энергии». Другой особенностью 2016 года, по мнению В. Мау, стал популизм, под которым понимается обращение к широким массам людей с лозунгами и обещаниями, как правило, не способными быть осуществленными в реальности, не имеющими экономического, материального обеспечения реализации, с целью борьбы за власть. Опять же, политика такой власти нацелена на достижение краткосрочных результатов, что в долгосрочной перспективе приведет к кризису и стагнации Мау В. Уроки стабилизации и перспективы роста: экономическая политика России в 2016 году//Вопросы экономики. - 2017. - №2. - С. 5-29. .
Говоря конкретно о российской экономике и первоочередных направлениях развития, без проведения структурных реформ, преодоления зависимости от ресурсов, усиления системы государственного управления экономический рост до 2020 года не составит более 1,5-2%. Существенно снижается число трудоспособного населения (Рисунок 7), не хватает объемов инвестиций, ввиду неопределенности и отсутствия четко проработанной программы действий, что отпугивает инвесторов с российского рынка.
Согласно прогнозам ЦСР, проведение структурных и институциональных реформ позволит российской экономике увеличить темпы роста до 3-4% в год, в котором основную роль будут играть инвестиции и производительность труда. А.Кудрин делает акцент на необходимости повышения доверия к государственным институтам со стороны населения и инвесторов, проведении кадровой реформы, реформы системы государственного управления, «оцифровывания» и оптимизации процессов, развития малого и среднего бизнеса, стимулирование частных инвестиций.
Рисунок 7. Население России в трудоспособном возрасте (тыс. человек) Российский статистический ежегодник 2016: [Электронный ресурс]//Федеральная служба государственной статистики. - 2016. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1135087342078 (дата обращения 12.03.2017)
По мнению ректора НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова, резервы экономического роста кроются в человеческом капитале, которые при своей консолидации могут принести к 2035 году 10% ВВП. Факторы человеческого капитала разделены в его концепции на три основные составляющие: образ жизни и медицина; образование, которое призвано помогать в освоении новых технологий и развивать предпринимательские способности (сейчас же, как отметил ректор, даже базовые навыки школьной программы не осваиваются 20-25% населения); миграция, которая оказывает серьезную поддержку российскому рынку труда, но тем не менее может стать источником социальной напряженности.
Президент НИУ ВШЭ и РСПП Александр Шохин отмечает необходимость обеспечения предсказуемости экономической политики. Он делает акцент на приоритете экономической свободы - защищенности прав собственности и повышении количества частных собственников - как главном факторе экономического роста. Главным ориентиром должны стать именно эти показатели, вместе с долей госсобственности, которая должна быть снижена, и долей малого и среднего бизнеса, которую необходимо увеличить, вместо установления темпов роста в качестве основного индикатора экономического развития Без доверия даже самая хорошая программа не будет выполнена и наполовину: [Электронный ресурс] //НИУ ВШЭ. - 2017. URL: https://www.hse.ru/news/science/204868185.html (дата обращения: 14.04.2017).
Как отмечалось ранее в работе, немаловажным фактором на пути экономического развития является устойчивый рост среднего класса. Одним из основных барьеров его формирования может служить такой фактор, как отсутствие источников финансирования развития среднего класса. Выдача кредитов лишь увеличивает задолженность населения, а обязательства по выплатам повышают долговую нагрузку, что снижает покупательскую способность населения, не позволяя развиваться среднему классу. Другим препятствием может служить отсутствие стабильности и надежности в положении среднего класса. Нестабильность доходов и занятости на развивающихся рынках делает население среднего класса зависимым от изменений на глобальных и национальных рынках. Ловушка среднего дохода также является одним из факторов, ограничивающих рост среднего класса.
В числе мер, направленных на увеличение доли среднего класса, выделяются такие траектории развития государственной политики как изменение «философии» роста. Для устойчивого экономического развития должна произойти переориентация на потребление, минимизирующее в производстве продукции объемы задействованных природных ресурсов, при этом используя как можно меньшее количество загрязняющих окружающую среду веществ. Для разработки таких новых возобновляемых источников и наиболее эффективного их использования, опять же, необходима разработка инновационных технологий. Кроме того, увеличение производительности труда с помощью развития образования, переход к экстенсивному производству с помощью проведения структурных реформ, создание благоприятных условий для малого и среднего бизнеса, обеспечение «социальных лифтов» - все это, как отмечалось ранее, будет вносить свой вклад в экономическое развитие, укреплять положение среднего класса в стране Рогатных Е. Б. Проблемы на пути формирования среднего класса в современных условиях //Российский внешнеэкономический вестник. - 2015. - Т. 2015. - №. 3..
Глава 3. Исследование факторов, оказывающих влияние на экономический рост
3.1 Эконометрическая модель
Для того, чтобы на практике рассмотреть факторы, оказывающие наибольшее влияние на экономический рост и выявить приоритетные направления государственного управления, позволившие бы выйти из ловушки среднего дохода, проведем эконометрическое исследование, основанное на данных The Global Competitiveness Report 2016-2017, отчете о глобальной конкурентоспособности, ежегодно публикуемом Всемирным экономическим форумом с 1979 года. Выбор данных Отчета о глобальной конкурентоспособности для проведения исследования обусловлен наличием четких критериев сравнения экономик мира, отражающих ключевые индикаторы экономического развития. Исследование проводится на базе данных по 130 странам (Приложение Б). Согласно «Глобальному индексу конкурентоспособности» страны ранжируются по ряду показателей, в числе которых: институты (institutions), инфраструктура (infrastructure), макроэкономическая среда (macroeconomics), здоровье и начальное образование (health&edu), высшее образование и подготовка персонала (higher_edu), эффективность товарного рынка (goods_market), эффективность рынка труда (labour_market), развитие финансового рынка (fin_market), технологическая готовность (technology), размер рынка (market_size), развитие бизнеса (business_soph), инновации (innovation), где в скобках представлены названия переменных в эконометрической модели. Подробная методология расчета показателей приведена в отчете Schwab K. The global competitiveness report 2016-2017. - Geneva: World Economic Forum, 2016..
Объясняющими переменными в модели служат баллы по всем показателям рейтинга для каждой страны. В качестве основного показателя экономического роста (зависимой переменной) в модели используются значения валового внутреннего продукта по паритету покупательной способности на душу населения (gdp) стран за 2015 год. В исследовании предполагается наличие временного лага: меры, предпринимаемые для увеличения экономического роста, которые находят отражение в показателях рейтинга, влияют на ВВП с запозданием.
Ввиду того, что достаточно сложно определить точную величину временного лага для всех показателей рейтинга, то есть период, по прошествии которого тот или иной фактор оказывает влияние на объем ВВП, проведем анализ устойчивости влияния тех или иных факторов на объем ВВП при учете временного лага в 2 года и в 5 лет на базе рейтинга за 2013 год (Отчета о глобальной конкурентоспособности 2014-2015) и 2010 год (Отчет о глобальной конкурентоспособности 2011-2012) соответственно.
В результате проведенного анализа по базе данных рейтинга за 2010 год были получены следующие модели, где все переменные значимы на пятипроцентном уровне значимости. Из Рисунка 8 видно, что изменения показателя ВВП (ППС) на душу населения на 64% объясняются переменными «институты», «инфраструктура» и «макроэкономическая среда» (значение нормированного R-квадрата составляет 0,64).
Рисунок 8. Зависимость ВВП (ППС) на душу населения от институтов, инфраструктуры, макроэкономической среды (по данным рейтинга за 2010 год)
Согласно данной модели получим следующее уравнение: y= -68412,05+6056,49*x1+7846,14*x2+6937,58*x3, где x1 - институты, x2 - инфраструктура, x3 - макроэкономическая среда.
Таким образом, согласно полученной регрессии, повышение оценки в рейтинге The Global Competitiveness Report 2016-2017 на один балл по показателю «институты» способствует увеличению показателя ВВП (ППС) на душу населения в среднем на $6056,49, по показателю «инфраструктура» - на $7846,14, «макроэкономическая среда» - на $6937,58. Такие высокие коэффициенты объясняются тем, что баллы у многих стран отличаются лишь на сотые доли и значение оценки находится в промежутке от 2,6 до 6,13 (см. описательную характеристику, Приложение В), тогда как максимальный балл может быть равен 7 согласно методологии расчета рейтинга.
Вторая полученная модель демонстрирует зависимость ВВП (ППС) на душу населения от показателей «институты», «макроэкономическая среда» и «технологическая готовность» (Рисунок 9). Нормированный R-квадрат модели составляет 0,66. Высокие коэффициенты при переменных этой модели, y=-73845,17+4552,14*x1+7828,11*x2+9914,88*x3, где x1 - институты, x2 - макроэкономическая среда, x3 - технологии, объясняются тем же, чем и в предыдущей модели.
Рисунок 9. Зависимость ВВП (ППС) на душу населения от институтов, макроэкономической среды, технологической готовности (по данным рейтинга за 2010 год)
Соответственно, если Россия увеличит оценку по показателю институты, условно, на 0,1 балла, то, согласно рассмотренной модели (Рисунок 9), это увеличит показатель ВВП (ППС) на душу населения с текущего $25 186 до $25 641,2 ($25 186 + $455,2).
Таким же образом проведем исследование на базе данных рейтинга за 2013 год. По результатам анализа были получены следующие модели: зависимость ВВП (ППС) на душу населения от институтов, инфраструктуры, макроэкономической среды (Рисунок 10) и зависимость ВВП (ППС) на душу населения от институтов, макроэкономической среды, технологической готовности (Рисунок 11).
Рисунок 10. Зависимость ВВП (ППС) на душу населения от институтов, инфраструктуры, макроэкономической среды (по данным рейтинга за 2013 год)
Наибольшее влияние на ВВП оказывают те же факторы, что и в рассмотренной ранее модели, где величина временного лага предполагалась равной 5 годам. Значение R-квадрата полученных моделей незначительно выше, чем в предыдущем случае: 0,66 для первой модели (Рисунок 10) и 0,69 для второй (Рисунок 11). Полученные результаты позволяют судить об устойчивости влияния на ВВП выявленных факторов независимо от длительности временного лага.
Рисунок 11. Зависимость ВВП (ППС) на душу населения от институтов, макроэкономической среды, технологической готовности (по данным рейтинга за 2013 год)
Конечно, произведенные расчеты весьма условны и не могут отразить реальной ситуации в силу чрезмерной разнородности данных, так как объемы ВВП (ППС) на душу населения существенно отличаются в странах различного уровня развития, а также не учитывают множество других факторов, влияющих на объемы ВВП. Тем не менее, на основании проведенного исследования вполне можно сделать вывод о значительном влиянии институционального и технологического развития стран, развития инфраструктуры и макроэкономической среды в целом на экономический рост страны.
Тем не менее, произведенные расчеты не позволяют проанализировать, какие показатели оказывают наибольшее влияние на экономический рост стран с различным уровнем доходов. Для этой цели проведем аналогичное исследование, разделив при этом страны на три группы: страны с высоким, средним и низким уровнем доходов (по методологии The World Bank, рассчитанным на основе показателя ВНД на душу населения).
В результате построения парных регрессий для стран с низким уровнем доходов были получены следующие модели (Рисунок 12 и Рисунок 13). Значение показателя ВВП (ППС) на душу населения в первой модели зависит от показателя размера рынка (Рисунок 12). Объяснением такой зависимости может служить тот факт, что, как отмечалось в теоретической части работы, страны с низким уровнем доходов добиваются экономического роста путем консолидации ресурсов и увеличением количественных показателей за счет эффекта масштаба.
Рисунок 12. Зависимость ВВП (ППС) на душу населения от показателя размера рынка для стран с низким уровнем доходов
Что касается второй полученной модели, то здесь объясняющей переменной является макроэкономическая среда, что также является логичным объяснением влияния на рост ВВП в силу того, что благоприятные экономические условия рынка являются базовым фактором для развития экономики (Рисунок 13). Однако стоит отметить, что в обеих моделях достаточно низкий показатель нормированного R-квадрата (0,38 и 0,45), что говорит о наличии других факторов, также влияющих на рост ВВП.
В результате анализа данных по странам со средним уровнем доходов была получена следующая модель, которая объясняет рост ВВП (ППС) на душу населения по странам со средним уровнем доходов такими факторами как инфраструктура и технологическая готовность (Рисунок 14). Нормированный R-квадрат равен 0,56 и полученное уравнение регрессии выглядит следующим образом: y=-16169+2513,7*x1+4970,5*x2, где x1 - инфраструктура, x2 - технологическая готовность. Как было рассмотрено в теоретической части работы, многие исследователи отмечают необходимость наличия доступа к передовой инфраструктуре и высоким технологиям для стран со средним уровнем доходов для того, чтобы вырваться из ловушки среднего дохода.
Рисунок 13. Зависимость ВВП (ППС) на душу населения от макроэкономической среды для стран с низким уровнем доходов
Таким образом, получив эмпирическое подтверждение ранее рассмотренных теоретических положений, можно отметить справедливость отнесения факторов развития инфраструктуры и технологий к наиболее значимым для достижения экономического роста и выхода из ситуации ловушки среднего дохода.
Рисунок 14. Зависимость ВВП (ППС) на душу населения от инфраструктуры и технологической готовности для стран со средним уровнем доходов
Для стран с высоким уровнем доходов оказалась адекватна следующая парная регрессия: зависимость ВВП (ППС) на душу населения от эффективности товарного рынка (Рисунок 15). Расчет оценки по показателю эффективности товарного рынка, согласно методологии расчета рейтинга, основывается на таких факторах как здоровая конкуренция, эффективность антимонопольной политики, количество процедур для регистрации бизнеса, объемы импорта, степень клиентоориентированности, удовлетворенность потребителей и других, позволяющих судить об эффективности функционирования товарного рынка (в некоторых странах, по данным Отчета о глобальной конкурентоспособности, потребители гораздо более требовательны, чем в других, что обеспечивает таким странам конкурентное преимущество, стимулируя развитие инновационных подходов в деятельности фирм). У стран с высокими оценками по этому показателю диверсификация производства выстроена оптимальным образом, с учетом характерного исключительно для их рынка баланса спроса и предложения, что обеспечивает максимальную эффективность процесса товарообмена.
Рисунок 15. Зависимость ВВП (ППС) на душу населения от эффективности товарного рынка для стран с высоким уровнем доходов
Таким образом, представляется логичным, что такой фактор оказывает влияние на экономический рост в странах с высоким уровнем доходов. Однако стоит отметить невысокий уровень значения нормированного R-квадрата модели (0,3), что может говорить о том, что, очевидно, в действительности на рост ВВП (ППС) на душу населения оказывает влияние гораздо большее количество факторов, некоторые из рассмотренных в рейтинге не могут быть учтены в модели по причине мультиколлинеарности. При этом среди всех параметров рейтинга, эффективность товарного рынка оказывает наибольшее влияние на рост ВВП.
Для того, чтобы оценить, насколько влияют показатели рейтинга на изменения ВВП, рассмотрим модель, где в качестве зависимой переменной будет выступать темп роста ВВП (ППС) на душу населения за 2005-2015 год, gdp_growth10 - переменная, отражающая темп роста за весь период, gdp_first_five - за первые 5 лет (в ценах 2011 года по данным The World Bank). Объясняющими переменными выступают показатели рейтинга 2005 года, когда методология его расчета уже была приближена к современной методике, и дамми-переменные, обозначающие группы стран в зависимости от уровня доходов: high_income - страны с высоким уровнем доходов; upper-middle - страны с доходами выше среднего; lower_middle - страны с доходами ниже среднего и low_income - страны с низким уровнем доходов (по данным The World Bank за 2005 год).
Из корреляционной матрицы (Рисунок 16) видно, что у показателей темпов роста ВВП отрицательная взаимосвязь со всеми показателями рейтинга, что говорит о том, что чем выше занимаемое страной место в рейтинге, тем медленнее темпы роста ВВП, что объясняется тем, что страны, занимающие высокие места рейтинга, имеют высокий уровень доходов. Кроме того, страны с низким уровнем доходов и доходами ниже среднего имеют наибольшие коэффициенты корреляции с темпами роста ВВП (0,24 и 0,34 соответственно), в то время как у стран с доходами выше среднего величина коэффициента значительно ниже и составляет 0,05, что подтверждает наличие существенного замедления экономического роста у стран со средним уровнем доходов, что и вызывает ситуацию ловушки среднего дохода.
Рисунок 16. Корреляционная матрица
Такая же ситуация прослеживается как в первой, так и во второй половине рассматриваемого периода (gdp_second_five - темп роста ВВП с 2010 по 2015 год; показатели рейтинга и деление стран по группам доходов для рассматриваемой модели основано на данных за 2010 год). Более того, во втором периоде коэффициент у стран с доходами выше среднего отрицателен и составляет -0,05 (Рисунок 17).
Рисунок 17. Корреляционная матрица
Рассмотрим парные регрессии, отражающие зависимость дамми-переменных от темпов роста ВВП за десятилетний период, в которых коэффициенты оказались значимы. Как можно увидеть из Рисунка 18, наличие замедления темпов у ряда стран на 30% объясняется достижением высокого уровня доходов и нахождением данных стран в категории высокодоходных (R-квадрат равен 0,3).
Рисунок 18. Зависимость темпов роста ВВП в период за 2005-2015 год от нахождения страны в категории высоких доходов
У стран с низким уровнем доходов и доходами ниже среднего уровня темпы роста выше, чем у стран с высоким уровнем доходов (Рисунок 19а, 19б). Коэффициент при дамми-переменной для стран с доходом выше среднего оказался незначим, однако, как отмечалось ранее, корреляционная матрица (Рисунок 16) демонстрирует, что темпы роста этой группы стран замедляются по сравнению со странами с низким уровнем доходов и доходами ниже среднего, но при этом выше, чем у стран с высоким уровнем доходов.
Таким образом, полученные результаты эмпирически подтверждают наличие замедления темпов экономического роста после достижения страной среднего уровня доходов (а точнее, согласно модели, категории стран с доходами выше среднего). Кроме того, по результатам исследования были подтверждены рассмотренные в теоретической части работы положения о том, что для разных групп стран характерны свои факторы экономического роста. Для стран с высоким уровнем доходов таким фактором оказалась эффективность товарного рынка, для стран со средним уровнем доходов - развитие инфраструктуры и технологическая готовность; для стран с низким уровнем доходов - размер рынка и макроэкономическая среда.
Рисунок 19. Зависимость темпов роста ВВП в период за 2005-2015 год от нахождения страны в категории доходов ниже среднего и стран с низким уровнем доходов
3.2 Возможности для применения полученных результатов в России
По результатам построения регрессии для стран со средним уровнем доходов, мы получили, что наибольшее влияние на ВВП оказывают такие факторы как инфраструктура и технологическая готовность. Рассмотрим подробнее компоненты показателей в методологии расчета Отчета о глобальной конкурентоспособности Schwab K. The global competitiveness report 2016-2017. - Geneva: World Economic Forum, 2016..
Самые низкие оценки внутри показателя развития инфраструктуры Россия имеет по таким параметрам, как качество дорог, занимая 123 место из 138, общее качество инфраструктуры в стране - 74 место, качество портовой инфраструктуры - 72, качество воздушного транспорта - 65 и качество электроснабжения - 62 место. Аналогично рассмотрим структуру параметра технологической готовности: самую низкую оценку, 111 место из 138, имеет показатель объемов прямых иностранных инвестиций и трансфера технологий; внедрение технологий на уровне фирм - 86; доступность новейших технологий и широкополосного интернета - 83. Перечисленные факторы являются основой для развития всех необходимых направлений, которые способствовали бы выходу из ситуации ловушки среднего дохода.
Кроме полученных в модели для стран со средним уровнем дохода показателей, в регрессии, демонстрирующей факторы влияния на ВВП во всех странах, значимыми также являлись такие показатели как макроэкономическая среда и институты. По этим двум показателям Россия занимает самые низкие позиции рейтинга. Так, в показателе институционального развития самую низкую оценку Россия имеет по критерию защиты прав собственности - 123 место из 138, кроме того низкие оценки имеют все показатели, связанные с исполнением законодательных норм, эффективностью правовой системы, коррупцией и преступностью. Необходимо отметить, что все составляющие показателя развития институтов (в количестве 21) имеют очень низкие оценки, по самой высокой из которых Россия занимает 56 место (доверие граждан к политикам). Что касается макроэкономической среды, самую низкую оценку, 132 место из 138, Россия имеет по показателю процентного изменения инфляции.
Стоит отметить, что в Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года Распоряжение П. Р. Ф. от 17 ноября 2008 г. № 1662-р О Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года (с изменениями и дополнениями) //СЗ РФ. - 2008. - №. 47. по каждому из перечисленных направлений сформированы задачи, нацеленные на улучшение текущей ситуации. Таким образом, в России есть все предпосылки для формирования благоприятной среды, которая позволит значительно улучшить оценки по всем рассмотренным показателям рейтинга и, следовательно, выйти стране из ситуации ловушки среднего дохода. Срок реализации Концепции рассчитан до 2020 года, соответственно, однозначных выводов об ее эффективности на данный момент сделать нельзя. На данном этапе можно лишь отметить по-прежнему низкий уровень развития рассмотренных показателей и экономический застой, не позволяющий России выйти из ситуации ловушки среднего дохода.
Заключение
В работе были обозначены основные определяющие факторы ловушки среднего дохода, которые базируются на показателе ВНД на душу населения и других характеристиках, варьирующихся в зависимости от выбранных методов исследования. По результатам анализа зарубежной литературы, предложенных классификаций и параметров отнесения экономической ситуации государства к состоянию ловушки среднего дохода, сделаны выводы об отсутствии четкого определения и общей концепции описания ситуации ловушки среднего дохода среди исследователей.
Также были выявлены основные причины попадания стран в ловушку среднего дохода, в числе которых такие факторы, как убывающая предельная отдача от физического капитала, истощение дешевой рабочей силы, некачественный человеческий капитал, низкий уровень защиты прав собственности, ограниченный доступ к передовой инфраструктуре и финансам, дифференциация доходов, отсутствие движущих коалиций ввиду социальных расколов и необходимого количества населения среднего класса, являющегося драйвером экономического роста.
В ходе рассмотрения экономической ситуации было выявлено, что Россия действительно находится в ситуации ловушки среднего дохода, несмотря на то, что характеристики российской экономики соответствуют не всем эмпирическим доказательствам существования феномена, ввиду того, что у каждого исследователя свои параметры оценки экономических показателей.
В качестве основных причин, по которым Россия оказалась «в заложниках» экономической ситуации, эксперты выделяют: дефицит спроса; неконкурентоспособность на международном рынке; импортозамещение; неравенство; популизм; неразвитость институтов, из которой вытекают почти все причины, объясняющие нахождение страны в ловушке среднего дохода, среди них такие факторы как низкий спрос на высококвалифицированный человеческий капитал и слабое развитие технологий и инновационной активности; малая прослойка среднего класса; ресурсная зависимость. Все это подтверждает гипотезу исследования об отсутствии преимущественно интенсивных факторов экономического роста, являющихся причинами возникновения ситуации ловушки среднего дохода.
Как можно заметить, большинство как зарубежных, так и отечественных исследований причин стагнации экономики сходятся во мнении об основных направлениях государственной политики, необходимых для выхода из ситуации ловушки среднего дохода. К ним можно отнести следующие приоритетные меры:
ь Увеличение объемов инвестиций, выделяемых на развитие инфраструктуры;
ь Наращивание объемов несырьевого экспорта, выход на международный рынок;
ь Повышение доверия к государственным институтам и обеспечение предсказуемости экономической политики;
ь Развитие технологий, повышение инновационной активности;
ь Проведение структурных, институциональных реформ, развитие институтов прав собственности, судебной системы.
Наиболее эффективными мерами, реализация которых необходима в первую очередь, по мнению большинства экспертов, является проведение институциональных реформ. Реформирование отдельной области не достигнет должного эффекта при реализации в текущих условиях.
Для того, чтобы выявить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на экономический рост эмпирически, в работе было проведено эконометрическое исследование зависимости ВВП на душу населения, как основного индикатора экономического роста, от показателей рейтинга The Global Competitiveness Report 2016-2017. В результате построения регрессий было выявлено, что наибольшее влияние на экономический рост для стран всех групп доходов оказывают влияние такие факторы как развитие институтов, инфраструктуры и макроэкономическая среда.
В ходе анализа стран различных групп доходов были получены следующие результаты: на ВВП (ППС) на душу населения для стран с низким уровнем доходов наибольшее влияние оказывает размер рынка и макроэкономическая среда; для стран со средним уровнем доходов - развитие инфраструктуры и технологическая готовность; для стран с высоким уровнем дохода - эффективность товарного рынка. Кроме того, анализируя динамику темпов роста ВВП в странах мира с 2010 по 2015 год было выявлено, что существенное замедление темпов экономического роста отмечается при достижении страной уровня доходов «выше среднего», что эмпирически подтверждает наличие ситуации ловушки среднего дохода.
По результатам проведенного исследования были обозначены приоритетные направления развития, требующие срочных преобразований в России, а именно, показатели, которые имеют наихудшие оценки по тем направлениям, реформирование которых необходимо в первую очередь для выхода из ловушки среднего дохода, как было выявлено в практической части исследования. К числу таких показателей относятся:
· Качество инфраструктуры, в том числе:
- качество автомобильных дорог
- качество портовой инфраструктуры
- качество воздушного транспорта
- качество электроснабжения
· Повышение доступности новейших технологий, в том числе широкополосного интернета
· Обеспечение защиты прав собственности, а также комплексная модернизация всех институциональных составляющих
Список используемой литературы
1. Распоряжение П. Р. Ф. от 17 ноября 2008 г. № 1662-р О Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года (с изменениями и дополнениями) //СЗ РФ. - 2008. - №. 47.
2. Без доверия даже самая хорошая программа не будет выполнена и наполовину: [Электронный ресурс] //НИУ ВШЭ. - 2017. URL: https://www.hse.ru/news/science/204868185.html (дата обращения: 14.04.2017)
3. Гимпельсон В. Е. Нужен ли российской экономике человеческий капитал? Десять сомнений //Вопросы экономики. - 2016. - №. 10. - С. 129-143.
4. Казакова М. В., Любимов И. Л., Нестерова К. В. Гарантирует ли успех отдельной реформы ускорение экономического роста? Недостаточно развитые институты как причина провала реформ //Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2016. - Т. 20. - №. 4.
5. Мау В. Уроки стабилизации и перспективы роста: экономическая политика России в 2016 году//Вопросы экономики. - 2017. - №2. - С. 5-29.
6. Могилевская А. Кудрин посоветовал России «накачивать мышцы»: [Электронный ресурс]//РБК. - 2016. URL: http://www.rbc.ru/economics/16/06/2016/57626f329a7947f5d1ab8f93 (дата обращения: 13.03.2017).
7. Пастухова А. И., Хвостов М. В. Спецификация прав собственности и их защита как основа благоприятного инвестиционного климата в России //«Грани науки». - 2016. - T. 4. - № 3. - С. 31-36.
8. Рогатных Е. Б. Проблемы на пути формирования среднего класса в современных условиях //Российский внешнеэкономический вестник. - 2015. - Т. 2015. - №. 3.
9. Российский статистический ежегодник 2016: [Электронный ресурс]//Федеральная служба государственной статистики. - 2016. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1135087342078 (дата обращения 12.03.2017)
10. Узяков М. Обретение экономической динамики//Эксперт. - 2016. - 43 (1005).
11. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] URL: http://www.gks.ru (дата обращения 11.04.2017).
12. Шапенко А. Назад в СССР: почему надо помнить об экспорте, пытаясь заменить импорт: [Электронный ресурс]//РБК. - 2015. URL: http://www.rbc.ru/opinions/economics/12/11/2015/5644376d9a794711f990e8b7 (дата обращения 13.03.2017).
13. Agйnor P. R. Caught in the middle? The economics of middle?income traps //Journal of Economic Surveys. - 2016.
14. Data Market: [Электронный ресурс]. URL: https://datamarket.com/is/data/set/15cq/#!ds=15cq!hde=4z&display=line&title=GDP+per+capita,+PPP+(constant+2005+international+$) (дата обращения 12.04.2017)
15. Doner R. F., Schneider B. R. The middle-income trap: more politics than economics //World Politics. - 2016. - Т. 68. - №. 4. - С. 608-644.
16. Eichengreen B., Park D., Shin K. Growth slowdowns redux: New evidence on the middle-income trap. - National Bureau of Economic Research. - 2013. - №. w18673.
17. Felipe J., Abdon A., Kumar U. Tracking the middle-income trap: What is it, who is in it, and why?// Levy Economics Institute. - 2012.
18. Gill I. S., Kharas H. The middle-income trap turns ten//World Bank Group. - 2015.
19. Glawe L., Wagner H. The Middle-Income Trap: Definitions, Theories and Countries Concerned--A Literature Survey //Comparative Economic Studies. - 2016. - Т. 58. - №. 4. - С. 507-538.
20. Ozturk A. Examining the economic growth and the middle-income trap from the perspective of the middle class //International Business Review. - 2016. - Т. 25. - №. 3. - С. 726-738.
21. PISA-2015: [Электронный ресурс]//OECD. - 2016. URL: https://www.oecd.org/pisa/pisa-2015-results-in-focus.pdf (дата обращения 3.03.2017)
22. Rahmawati L. Innovation key to escaping middle-income trap//Thomson Reuters. - 2016.
23. Schwab K. The global competitiveness report 2016-2017. - Geneva: World Economic Forum, 2016.
24. Woo W. T. China meets the middle-income trap: the large potholes in the road to catching-up //Journal of Chinese Economic and Business Studies. - 2012. - Т. 10. - №. 4. - С. 313-336.
25. World Bank Country and Lending Groups: [Электронный ресурс]//The World Bank. - 2017. URL: https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519 (дата обращения 2.04.2017).
26. World Bank Country and Lending Groups: [Электронный ресурс]//The World Bank. - 2017. URL: http://data.worldbank.org (дата обращения 2.04.2017)
27. Yeah L. Should businesses worry about middle-income trap? - Business Times (Malaysia)// Thomson Reuters, The New Straits Times Press (Malaysia). - 2016.
Приложение А
Значения переменных модели автора исследования 'Examining the economic growth and the middle-income trap from the perspective of the middle class
Приложение Б
Список стран, используемых в эконометрическом исследовании
|
Albania |
Latvia |
|
|
Algeria |
Lebanon |
|
|
Argentina |
Lesotho |
|
|
Armenia |
Liberia |
|
|
Australia |
Lithuania |
|
|
Austria |
Luxembourg |
|
|
Azerbaijan |
Macedonia, FYR |
|
|
Bahrain |
Madagascar |
|
|
Bangladesh |
Malawi |
|
|
Barbados |
Malaysia |
|
|
Belgium |
Mali |
|
|
Benin |
Malta |
|
|
Bhutan |
Mauritius |
|
|
Bolivia |
Mexico |
|
|
Bosnia and Herzegovina |
Moldova |
|
|
Botswana |
Mongolia |
|
|
Brazil |
Montenegro |
|
|
Brunei Darussalam |
Morocco |
|
|
Bulgaria |
Mozambique |
|
|
Burundi |
Namibia |
|
|
Cambodia |
Nepal |
|
|
Cameroon |
Netherlands |
|
|
Canada |
New Zealand |
|
|
Chad |
Nicaragua |
|
|
Chile |
Nigeria |
|
|
China |
Norway |
|
|
Colombia |
Oman |
|
|
Costa Rica |
Pakistan |
|
|
Cфte d'Ivoire |
Panama |
|
|
Croatia |
Paraguay |
|
|
Cyprus |
Peru |
|
|
Czech Republic |
Philippines |
|
|
Denmark |
Poland |
|
|
Dominican Republic |
Portugal |
|
|
Ecuador |
Qatar |
|
|
Egypt |
Russian Federation |
|
|
El Salvador |
Rwanda |
|
|
Estonia |
Saudi Arabia |
|
|
Ethiopia |
Senegal |
|
|
Finland |
Serbia |
|
|
France |
Sierra Leone |
|
|
Gabon |
Singapore |
|
|
Georgia |
Slovak Republic |
|
|
Germany |
Slovenia |
|
|
Ghana |
South Africa |
|
|
Greece |
Spain |
|
|
Guatemala |
Sri Lanka |
|
|
Honduras |
Sweden |
|
|
Hong Kong SAR |
Switzerland |
|
|
Hungary |
Tajikistan |
|
|
Iceland |
Tanzania |
|
|
India |
Thailand |
|
|
Indonesia |
Trinidad and Tobago |
|
|
Ireland |
Tunisia |
|
|
Israel |
Turkey |
|
|
Italy |
Uganda |
|
|
Jamaica |
Ukraine |
|
|
Japan |
United Arab Emirates |
|
|
Jordan |
United Kingdom |
|
|
Kazakhstan |
United States |
|
|
Kenya |
Uruguay |
|
|
Korea, Rep. |
Vietnam |
|
|
Kuwait |
Yemen |
|
|
Kyrgyz Republic |
Zambia |
|
|
Lao PDR |
Zimbabwe |
Приложение В
Описательная статистика
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Методология определения принадлежности к среднему классу. Межрегиональная дифференциация денежных доходов населения. Влияние экономических факторов на формирование среднего класса в РФ. Исследование месячного дохода респондентов разных социальных групп.
реферат [822,4 K], добавлен 08.01.2017Сущность национального дохода в системе макроэкономических показателей. Система национальных счетов. Чистое экономическое благосостояние населения Российской Федерации. Основные методы учета, распределение и перераспределение национального дохода.
курсовая работа [53,3 K], добавлен 26.08.2017Основные причины появления институциональных ловушек, особенности их формирования. Ключевые пути выхода из институциональных ловушек. Микроэкономическая политика, быстрый экономический рост. Эволюция гражданской культуры, понятие системного кризиса.
курсовая работа [59,0 K], добавлен 25.03.2015Теории среднего класса: традиции и эволюция. Характеристики современного среднего класса. Особенности российского среднего класса. Материальное положение, образование и профессионально-квалификационный статус. Масштабы малого предпринимательства в России.
курсовая работа [41,8 K], добавлен 16.11.2014Понятие, сущность и основные виды институциональных ловушек. Примеры институциональных ловушек и главные причины их возникновения в России на современном этапе развития страны. Процессы формирования и использования финансовых ресурсов государства.
курсовая работа [216,3 K], добавлен 20.02.2014Институциональная ловушка как устойчивая, но неэффективная норма (неэффективный институт), имеющая самоподдерживающийся характер; ее причины и свойства. Несовершенство институциональной среды в российской экономике: анализ современной рыночной системы.
курсовая работа [35,9 K], добавлен 18.06.2012Ловушки ликвидности с точки зрения различных экономических агентов. Традиционная государственная стимулирующая политика (монетарная и фискальная). Альтернативные методы преодоления ловушки ликвидности. Особенности экономических систем стран США и Японии.
курсовая работа [41,7 K], добавлен 10.02.2014Рассмотрение сущности экономического роста. Расчет темпов прироста реального национального дохода. Характеристика факторов, определяющих динамику совокупного спроса и предложения. Особенности экстенсивного и интенсивного типов роста производства.
курсовая работа [332,8 K], добавлен 14.02.2012Государство и институциональная структура экономики России. Типы и причины институциональных изменений, их влияние на темпы и качество экономического роста. Институционализация и деинституционализация в переходной экономике, институциональные ловушки.
курсовая работа [48,0 K], добавлен 08.03.2010Спрос и эластичность как движущие силы рыночного механизма. Анализ проявления эффекта Гиффена в современной экономике Российской Федерации. Рост величины спроса при снижении цены. Рассмотрение эффекта дохода и эффекта замены по Хиксу и Слуцкому.
курсовая работа [631,8 K], добавлен 18.12.2015
