Промышленная политика

Классификация типов промышленной политики. Взаимодействие государства и общества в процессе выработки промышленной политики: научно-технические прогнозы. Анализ законодательства, макроэкономической и институциональной составляющей промышленной политики.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 08.09.2011
Размер файла 210,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Аналогичные трудности наблюдаются при осуществлении политики поддержки и защиты отечественного производителя. Меры по защите конкурирующих с импортом отраслей определяются в Законе РФ от 14.4.98 №63-ФЗ «О мерах по защите экономических интересов Российской Федерации при осуществлении внешней торговли товарами» и ограничиваются специальными защитными мерами - т.е. мерами, применяющиеся в случае существенного ущерба отрасли российской экономики в связи с возросшим ввозом товара, - антидемпинговыми мерами, компенсационными мерами, а также мерами по ограничению импорта в целях защиты претерпевающих структурную перестройку отраслей.

С вступлением в ВТО специальные меры защиты будут недоступны, поскольку тарифные ставки будут зафиксированы раз и навсегда (по крайней мере, в сторону повышения). Многие ошибочно полагают, что российские отрасли останутся незащищенными. В действительности, после вступления в ВТО уровень тарифной защиты не только не понизится, но будет значительно повышен (см. Таблицу 14 и Приложение 9).

Таблица 14. Начальный и конечный уровни связывания ставки пошлины при вступлении России в ВТО

Средневзвешенные ставки

Действующий тариф (Январь 2006, %)

Начальный уровень связывания ставки пошлины, %

Конечный уровень связывания ставки пошлины, %

Сельскохозяйственные товары

14,7

34,71

25,11

Промышленные товары

9,73

14,32

9,84

По всей номенклатуре товаров ТН ВЭД

10,92

19,18

12,82

Пояснения:

Начальный уровень связывания ставки пошлины - уровень импортной пошлины, с которым страна присоединяется к ВТО.

Конечный уровень связывания ставки пошлины - уровень импортной пошлины, до которого страна должна снизить начальный уровень импортной пошлины в течение имплементационного периода (6-8 лет) и с которым страна будет существовать в ВТО

Источник: ВТО

Таким образом, после вступления в ВТО все таможенные пошлины будут зафиксированы, что исключит возможность неэффективного использования средств, связанного с лоббированием интересов, и, следовательно, выровняет условия конкуренции, на чем настаивают эксперты McKinsey В исследовании McKinsey Global Institute неравные условия конкуренции признаны одним из основных препятствий для экономического роста в России. (2009). В то же время, правительству придется отказаться от многих нетарифных (и, в целом, довольно неэффективных) мер поддержки отечественного производителя.

Также будут недоступны защитные тарифные меры в целях защиты зарождающихся отраслей. Тем не менее, антидемпинговые и компенсационные меры будут стандартизированы в соответствии со стандартами ВТО, и у России будет шанс перенять опыт (методологию) развитых стран в этой области.

Хотя защита конкурирующих с импортом отраслей не должна ограничиваться только тарифными мерами, на прочее в государственном бюджете хронически не хватает средств. В Федеральной целевой программе «Национальная технологическая база» В 2001 году количество федеральных программ было сокращено с 80 до 21, при этом произошла консолидация средств, направляемых в определенные сферы социально-экономической системы. проблема финансирования возникнуть не должна, так как все средства заранее расписаны по статьям использования. Анализ Федеральной целевой программы показывает, что на данном этапе можно говорить лишь о намерениях Правительства по проведению промышленной политики. Сомнения вызывает ограниченная сфера применения программы (исключительно помощь в разработке технологий), поскольку конкурентоспособность определяется не только техническими параметрами. Очевидно, что помимо этого необходим комплекс мер (в т.ч. макроэкономических), которые бы обеспечили конкурентоспособность смежных производств, а также способствовали бы привлечению внешних инвестиций. Бюджет программы (примерно 4 миллиарда долларов на 4 года) явно является недостаточным для реструктуризации российской экономики. К несомненным достоинствам федеральной программы можно отнести реалистичность и ясность поставленных в ней целей В Приложении программы указан перечень направлений научных исследований с финансированием по годам (2007-2011) и приведены ожидаемые результаты. , чего явно не хватает многим программным разработкам околоправительственных структур.

К примеру, в проекте стратегии социально-экономического развития России до 2010 г., предложенному Центром стратегических разработок, совершенно справедливо утверждается, что «ограниченность платежеспособного спроса на внутреннем рынке - одно из главных препятствий для экономического роста». Однако обоснованность, исходя из этого вывода, ориентации структурной политики «на опережающее развитие тех отраслей и подотраслей, продукция и услуги которых пользуются спросом на мировом рынке», вызывает серьезные сомнения (превалирующая роль внутреннего спроса, также как и ограниченность «сырьевого» сценария роста обсуждалась в предыдущей главе).

К продукции с сильным экспортным потенциалом авторы проекта относят изделия промежуточных и высоких переделов лесопромышленного, металлургического и химического комплексов, авиационной и атомной промышленности, энергетического машиностроения, отдельных сегментов судостроения, а также вооружения и услуги космической отрасли.

Предполагается, что экспортирующие отрасли должны помочь «вытянуть» отечественное машиностроение, вокруг них будут формироваться крупные интегрированные структуры и промышленные группы. Никаких расчетов осуществимости подобного сценария авторы проекта, к сожалению, не приводят.

Подводя итоги исследования законодательной базы, можно констатировать, что законодательная база для проведения промышленной политики явно недостаточна. Существующие законодательные акты либо носят фрагментарный характер, либо не подкреплены реальными возможностями правительства (с финансовой либо институциональной точки зрения). Все рассмотренные законодательные акты (и программы) предлагают меры селективной поддержки промышленности, но единой системы законодательных актов не существует. Слабая оформленность правительственной программы поддержки промышленности ведет к тому, что отдельные микро- и макроэкономические решения могут приниматься без должного экономического обоснования Имеется в виду экономическое обоснование с использованием макроэкономического моделирования, эконометрических расчетов, тщательного анализа существующих тенденций и т.д. Несомненно, существует возможность того, что обоснования некоторых экономических решений не становятся достоянием общественности, но в целом, в таких случаях общество списывает данные решения на мировую (традиционную) практику..

§ II. Анализ макроэкономической и институциональной составляющей промышленной политики

1) Научный подход.

В целом, отсутствие методологической базы для обоснования правительственных решений в области промышленной политики представляются основным препятствием для эффективного стимулирования производства в России. Логичной представляется следующая последовательность действий при разработке промышленной политики:

1) определение целей промышленной политики (кратко-, средне- и долгосрочных);

2) на основании выбранных целей, определение критериев приоритетности объектов поддержки;

3) руководствуясь выбранными критериями, определение приоритетов развития (субъектов промышленной политики);

4) исходя из списка приоритетов, определение доступных инструментов поддержки;

5) определение необходимых затрат на использование каждого инструмента (необходимой бюджет и возможные общественные потери), а также полученных выгод от использования инструмента (доход бюджета, общественные выгоды, прочие доходы);

6) определение эффективности каждого инструмента, возможных синергий (мультипликационных эффектов) в условиях оптимального его использования В данном случае имеется в виду, например, вычисление ставки оптимального тарифа (субсидии), что предполагает прежде всего выбор максимизируемой функции (общественное благосостояние, государственные доходы и т.д.). Для постановки задачи в общем виде этот вопрос не принципиален.;

7) планирование доступного бюджета (с учетом возможности получения дополнительных доходов в будущем);

8) выбор оптимального набора (соотношения) инструментов, максимизирующего критериальную функцию (например, экономический рост) при заданном объеме финансирования, либо минимизирующего издержки при условии достижения поставленных целей;

Таким образом, задача выработки промышленной политики представляет собой задачу многоуровневой и многофакторной оптимизации в условиях неопределенности. Помимо этого, процесс выработки промышленной политики является итеративным, поскольку вновь поступающая информация может корректировать принятые решения. По этой причине целесообразно обозначить дополнительный этап:

9) оценка реализации промышленной политики (policy evaluation), в случае необходимости коррекции курса, возвращение на первый этап.

Последний этап представляется чрезвычайно сложным с организационной точки зрения, поскольку, с одной стороны, субъект и объект оценивания не должны совпадать, с другой стороны, независимость субъекта оценивания обеспечить довольно сложно (по крайней мере в нашей стране). Тем не менее, изучение опыта развитых стран (США, Канада, Великобритания и др.) может существенно упростить задачу разработки схем оценки реализации государственной политики (см. MITI, 2008).

В настоящей работе были достаточно подробно проанализированы первые три этапа разработки промышленной политики. Несомненно, что методология, предложенная во второй главе, требует значительной доработки для того, чтобы могли быть предложены конкретные приоритеты государственной поддержки. Вместе с тем, разработка методологической базы для последующих этапов - задача значительно более трудоемкая, так как требует проведения исследований одновременно по нескольким направлениям.

1) Построение оптимальных инструментов поддержки (оптимизация уже существующих и конструирование новых механизмов).

2) Общественные выгоды и издержки от использования отдельных инструментов промышленной политики.

3) Макроэкономические симуляция для оценки совокупного влияния выбранного набора инструментов (оценка синергического эффекта).

Необходимо отметить, что предложенная последовательность этапов разработки промышленной политики относится, прежде всего, к затратным методам стимулирования промышленного производства. Для анализа институциональных, информационных и макроэкономических методов следует, по-видимому, вырабатывать свои подходы. В частности, информационные методы требуют незначительных затрат ресурсов, и могут быть чрезвычайно полезны, однако их эффективность оценить довольно сложно. Автору также неизвестны методики оценки эффективности институциональных преобразований (не считая ex-post анализа «до и после»). Важным, однако, является тот факт, что институциональная среда задает «пространство возможностей» для реализации всех остальных мер промышленной политики.

Создание новых институтов является существенной составляющей полноценной промышленной политики. В частности, в настоящей работе осталась без рассмотрения проблема взаимодействия власти и общества в процессе выработки промышленной политики. В исследовании не раз отмечалось тесное сотрудничество между государством и бизнесом в развивающихся странах, однако схема подобного сотрудничества не описывалась. Тем не менее, кроме директивного механизма выработки промышленной политики может быть предложен механизм выработки промышленной политики на основе «общественного договора» - т.е. в результате достижения компромисса между различными заинтересованными группами (власть, бизнес, академические круги и т.д.).

Немногим проще обстоит дело с анализом макроэкономических решений. Теория предлагает объяснение последствий практически любого действия правительства, а эмпирические исследования тестируют эти объяснения. Как было показано в первой главе, системные (макроэкономические) меры промышленной политики являются чрезвычайно важными с точки зрения задания условий для успешного развития национального производства. По этой причине, предварительный анализ последствий макроэкономических решений должен быть неотъемлемой частью разработки и имплементации промышленной политики государства.

В заключение работы рассмотрим несколько приложений вышеописанных направлений для исследования, а именно, анализ макроэкономических решений и возможные пути взаимодействия государства и общества в рамках разработки промышленной политики.

2) Анализ последствий макроэкономических решений на промышленное производство: реальный обменный курс.

Отсутствие ясно сформулированной стратегии промышленного развития ведет к тому, что макроэкономические решения принимаются под давлением существующих «догматов», традиционных взглядов. Даже в том случае, когда традиционно считается, что принятые решения позитивно влияют на промышленное производство, необходимы эмпирические расчеты, подтверждающие применимость рассматриваемой теории в России.

В качестве примера оценки соответствия макроэкономических решений целям промышленной заслуживает внимания рассмотрение влияния реального обменного курса на промышленное производство, а также политики Центрального Банка по сдерживанию роста реального обменного курса. В последнее время в прессе и экономической литературе беспрецедентный рост промышленного производства после кризиса 2008 года часто объясняется слабым, или недооцененным, реальным обменным курсом рубля (Илларионов А. 2009, Миронов В. 2006, Гавриленков Е. 2006, БЭА 2007, 2006). В литературе редко обсуждается вопрос о равновесном значении реального курса, относительно которого можно было бы судить о его пере- или недооценке См. сноску (5) на странице 17.. Тем не менее, слабый реальный обменный курс рубля считается основным фактором, вместе с благоприятной мировой конъюнктурой на мировых сырьевых рынках, стимулирующим рост в экспортных и конкурирующих с импортом отраслях.

В целом, однако, эффект реального обесценения на промышленное производство мало изучен. Традиционная экономическая теория утверждает, что девальвация Номинальная девальвация ведет к реальному обесценению в том случае, когда цены и заработная плата не полностью индексированы, т.е. в том случае, когда девальвация изменяет относительные цены торгуемых и неторгуемых товаров и снижает реальную заработную плату. национальной валюты ведет к увеличению платежного баланса и, при определенных условиях, к росту ВВП (подробно см. Sachs, Larrain 2003). Однако, как говорилось в первой главе, исследования периодов девальвации в развивающихся странах свидетельствует о том, что эффект может быть как нейтральным, так и отрицательным. Для России регрессионный анализ влияния реального обменного курса на выпуск дает следующие результаты Форма модели выбрана вследствие обобщения результатов работ Edwards 1989, Morley 2002, Ramon 2009. (в скобках приведены значения стандартных ошибок):

yt = 11.497 + 1.317*rert + 0.465*invt - 0.109*seas(4) - 0.601*crisist

(0.071762) (0.063303) (0.056098) (0.028378) (0.022047)

(R2 = 0.961108; DW = 1.851967)

yt - логарифм реального ВВП в период t;

rert - логарифм реального обменного курса Реальный обменный курс в данном случае подсчитан как EP/P*, где E обозначает номинальный обменный курс рубля к доллару, P обозначает национальный ИПЦ, а P* обозначает ИПЦ в США. Таким образом, увеличение (снижение) RER трактуется как реальное удорожание (обесценение). в момент t;

invt - логарифм реальных инвестиций в момент t;

seas(4) - фиктивная переменная, равная 1 в 4-ом квартале, и 0 в остальных случаях;

crisist - фиктивная переменная, равная 1 в 3 квартале 2008 года, и 0 в остальных случаях.

Источник: Госкомстат, расчеты автора

Не анализируя функциональную форму уравнения, следует обратить внимание на положительный коэффициент при переменной реального обменного курса. Автору не хотелось бы ставить под сомнение обоснованность политики поддержания низкого реального обменного курса в послекризисный период, тем более что положительный эффект на конкурентоспособность промышленного производства очевиден. Однако этот эффект не может быть продолжительным, а отрицательное влияние на потребление может вызвать социальную напряженность. В то же время эффект умеренного реального удорожания, несмотря на общепринятое мнение, может иметь положительный эффект на внутренний спрос даже при росте импорта.

Так, в исследовании Дынниковой О.В. (2006) была подсчитана эластичность импорта по реальному обменному курсу в регрессии реального импорта на реальный курс, реальное потребление и тренд. Она получила оценку эластичности 0,5. Основным выводом ее исследования является то, что рост выпуска в конкурирующих с импортом отраслях может сопровождаться и в условиях реального удорожания рубля. Действительно, реальное удорожание ведет к снижению цен импортных товаров (в национальной валюте), следовательно, потребители переключаются на их потребление. Однако падение импортных цен ведет к уменьшению общих затрат на импорт. В общем эффекте уменьшение общих затрат оказывается более значительным, чем рост физических объемов потребления импорта, и оставшаяся часть дохода идет на потребление неторгуемых товаров. Беломестнова А. (2006), используя коинтеграционный анализ, получила в своей работе оценку эластичности, равную 0,8, но выводы Дынниковой остаются верными (в целом, до тех пор, пока эластичность не превышает единицу).

Таким образом, с одной стороны, политика, направленная на поддержание заниженного реального курса рубля может не находить подкрепления на практике. С другой же стороны, реальный сектор оказывается неконкурентоспособным, если рубль существенно укрепляется Примером служит период с 2006 по 2008 год, когда был введен валютный коридор. Стремление Центрального Банка поддерживать низкие темпы инфляции через ограничение денежной массы привела к чрезмерному удорожанию реального курса рубля, а также к распространению бартерных схем и неплатежей в экономике. Валютное регулирования является еще одним примером макроэкономических решений, вписывающихся в систему мер промышленной политики. . Тем не менее, очевидно, что в долгосрочной перспективе рубль должен расти в реальном выражении (вследствие роста цен естественных монополий и выравнивания реальной зарплаты), что будет повышать уровень конкуренции между российскими и зарубежными производителями товаров и услуг, причем в первую очередь это будет касаться внутреннего рынка. Дальнейший анализ в этом направлении требует оценки влияния реального обменного курса на промышленное производство по различным отраслям, поскольку, очевидно, эффект может быть неоднозначным. Подобный анализ позволил бы определить, насколько действия правительства и ЦБ сообразны выбранным приоритетам промышленного развития (конечно, при условии, что приоритеты промышленной политики уже будут обозначены).

Для оценки последствий реального укрепления рубля большое значение также имеет способ действий правительства и ЦБ. Если Центральный Банк не допускает реального удорожания рубля путем увеличения золотовалютных резервов, то существует риск повышения инфляции. С другой стороны, ограничение тарифов естественных монополий сдерживает инфляцию, но усложняет ситуацию в энергетическом и транспортном секторах.

Подводя итог обсуждению влияния отдельных макроэкономических решений на промышленное производство, следует отметить, что меры, стимулирующие рост промышленного производства в развитых странах, могут оказаться дестимулирующими в переходной экономике. Принятие любого макроэкономического решения правительства должно опираться на широкую методологическую базу, предварительное моделирование и тщательные расчеты (см. Кривов В.Д.).

3) Взаимодействие государства и общества в процессе выработки промышленной политики: научно-технические прогнозы.

Как было показано, любые действия правительства должны анализироваться с точки зрения соответствия выбранному направлению промышленной политики. В то же время, как свидетельствует опыт стран, в которых хорошо поставлена разработка социально-экономической стратегии развития, для определения возможностей развития отдельных отраслей экономики, а также вызовов и угроз, с которыми им предстоит иметь дело в долгосрочной перспективе, совершенно недостаточно знаний и информации, которыми располагают те или иные государственные структуры. Знания и опыт представителей деловых кругов в этом отношении крайне важны. Так, в постоянно действующих отраслевых комитетах при министерстве внешней торговли и промышленности Японии (их число в 80-е годы достигало 250) участвовали не только представители фирм-производителей, но и потребителей продукции, а также представители средств массовой информации (Зелтынь А.С. 2006).

Роль правительства в обеспечении взаимодействия между различными экономическими агентами может быть весьма значительной. В последнее время в развитых странах (Японии, США, Великобритании) наибольшее внимание уделяется научно-техническому взаимодействию, т.е. налаживанию связей между академическими кругами (университетами, НИИ) и промышленностью (см. Соколов А., Денисов Ю. 2008, Заварухин В. 2007, Чумаченко Б., Лавров К. 2007). Большинство мелких и средних предприятий не в состоянии самостоятельно проводить международные маркетинговые исследования в области технических инноваций. Поэтому государство старается составить для них своего рода путеводитель по научно-техническому пространству, облегчить выбор правильного инновационного курса. Такого рода путеводителем стал научно-технический прогноз. В 90-е годы научно-техническое прогнозирование осуществлялось на основе дельфийского метода Дельфийский метод представляет собой методику экспертной оценки нескольких альтернатив, в основу которой положено попарное сравнение альтернатив в несколько туров. и проявилось в трех вариантах (Соколов, Денисов 2007):

темы и вопросы формируются и обсуждаются на национальном уровне (это характерно для регуляр86

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

ных японских прогнозов, последний из которых - пятый - опубликован в 2002 г., а также для прогноза, подготовленного в Великобритании в рамках программы "Foresight" и опубликованного в 2005 г.);

темы и вопросы готовятся в одной стране, а их экспертный анализ выполняется в другой (таковы ра86

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

боты, проведенные в Германии в 2003 г. и во Франции в 2004 г., когда темы и вопросы были взяты из японского прогноза 2002 г.);

темы и вопросы готовятся совместно специалистами разных стран, а затем независимо обсуждаются в каждой из них (японо-германский прогноз, результаты которого опубликованы в декабре 20086

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

5 г.).

Современный научно-технический прогноз представляет собой инструмент, позволяющий оценить, какие инвестиции и к какому сроку окажутся "на подходе" к этапу коммерциализации Раньше не было такого понятия как коммерциализация научных результатов, употреблялось - внедрение. Это принципиально разные понятия. Внедрение - “силовой” прием, который заключался в том, чтобы заставить производителей использовать результаты исследований. Коммерциализация базируется на получении коммерческой выгоды всеми участниками инновационного процесса - исследователями, производителями, инвесторами, т.е. создается неразрывная цепочка: наука, производство, рынок. В этом случае научные работники должны ориентироваться с самого начала на рынок и проводить такие исследования, которые были бы востребованы рынком, имели коммерческий успех (ПТПУ №3, 2009).. Для предпринимателей, деятельность которых связана с созданием и производством наукоемкой продукции, эта информация является исключительно ценной, поскольку позволяет произвести серьезную заблаговременную подготовку. Думается, что и в России уже назрела потребность в разработке научно-технических прогнозов, подобных описанным выше, которые в этой связи заслуживают тщательного изучения.

Помимо сугубо предсказательной компоненты научно-технические прогнозы служат еще одним критерием для выбора приоритетов государственной промышленной политики. Научно-технический прогноз во многом может служить сигналом для частных инвесторов относительно того, в какие отрасли следует вкладывать деньги.

Подводя итоги третьей, заключительной главы следует еще раз отметить, что институциональная база разработки промышленной политики остается исключительно слабой. Недостаточны также усилия правительства в налаживании конструктивного взаимодействия с бизнесом и академическими кругами, отсутствие каких-либо схем согласований намерений. По причине отсутствия эффективных способов оценки правительственных действий, макроэкономические решения могут приниматься без адекватного экономического обоснования и без учета отраслевой специфики.

Основной причиной вышеперечисленных проблем, как было показано, является отсутствие теоретической и методологической базы для выработки промышленной политики. Развитие этой методологической базы должно стать основным направлением научных исследований проблем стимулирования промышленного роста в будущем.

промышленный политика макроэкономический институциональный

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключении остановимся еще раз на основных выводах исследования. Промышленная политика в работе была определена как стратегия, направленная на развитие и повышение конкурентоспособности промышленного производства, как на внешнем, так и на внутреннем рынке, обеспечивающая устойчивый экономический рост в долгосрочной перспективе. Изучение опыта развитых и развивающихся стран показало, что активная промышленная политика действительно стимулирует экономический рост, и что основными направлениями промышленной политики являются стимулирование экспорта и защита производителей, конкурирующих с импортом. Инструменты промышленной политики достаточно разнообразны, и их выбор во многом зависит от национальной специфики и международных отношений рассматриваемой страны. Помимо этого выбор инструментов во многом определяется отраслевой принадлежностью приоритетных предприятий. В России из-за отсутствия методологической базы в настоящее время невозможно говорить о наличии полноценной промышленной политики, несмотря на то, что определенные меры правительство принимает.

В настоящей работе сделана попытка восполнить пробел в методологии разработки промышленной политики. Для решения этой задачи необходимым является выбор критериев приоритетности субъекта промышленной политики. В работе было предложено три основных критерия: потенциал роста платежеспособного спроса, конкурентоспособность и мультипликативность роста. Для каждого из критериев была предложена и апробирована методология анализа, приведены предварительные оценки приоритетности российских отраслей промышленности.

Выбор методологии и анализ критериев являются только начальным этапом разработки промышленной политики. После выделения приоритетных отраслей правительство должно определить оптимальный набор инструментов стимулирования промышленного производства. Разработка оптимальных инструментов - чрезвычайно сложная задача. В самом общем виде ее можно сформулировать как задачу выбора набора инструментов, которые в совокупности обеспечивают наибольшую эффективность государственной поддержки в условиях ограниченности ресурсов бюджета. Решением подобной задачи является перечень «приоритетных» отраслей и оптимальных инструментов воздействия, который будет зафиксирован в промышленной политике государства. К сожалению, данную задачу, не представляется возможным решить в рамках одного исследования. Также серьезным препятствием представляется слабая разработанность теоретической базы для решения подобных проблем.

Этим, однако, проблемы выработки промышленной политики в России не ограничивются. Контент-анализ российского законодательства в области стимулирования промышленного роста свидетельствует о том, что институциональная база разработки промышленной политики остается исключительно слабой. Недостаточны также усилия правительства в налаживании конструктивного взаимодействия с бизнесом и академическими кругами, отсутствие каких-либо схем согласований намерений. По причине отсутствия эффективных способов оценки правительственных действий, макроэкономические решения могут приниматься без адекватного экономического обоснования и без учета отраслевой специфики.

В исследовании предлагаются возможные пути улучшения существующей ситуации. Очевидно, что основными направлениями должны стать совершенствование нормативной базы (как минимум, принятие концепции промышленной политики на средне- и долгосрочную перспективы), формирование институциональной базы (организация комитетов, правительственных комиссий и т.д.), формирование теоретической базы (госзаказы на исследования в области промышленной политики, отраслевые исследования), налаживание отношений между государством и заинтересованными группами (в частности, в сфере научно-технических прогнозов, трансфера технологий). Конечно, предлагаемые меры не являются панацеей от всех экономических и социальных проблем, однако их реализация может серьезно повлиять на срок выхода экономики России на траекторию устойчивого роста.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Научные статьи и периодика

Balassa, B. (2001) “Adjustment to external shocks in developing countries”, World Bank Staff Working Paper, No. 472.

Baldwin, Robert E., “The Case Against Infant-Industry Tariff Protection”, Journal of Political Economy, May/June 2009, 77, 295-305.

Edwards, Sebastian. “Are Devaluations Contractionary?” The Review of Economics and Statistics, Vol. 68, No. 3 (Aug., 2006), pp. 501-508.

Edwards, Sebastian. “Trade and Industrial Policy Reform in Latin America”, NBER Working Paper No. 4772. June 2004.

Ghani Ejaz, Jayarajah Carl. “Trade Reform, Efficiency and Growth”, Policy Research Working Paper No.1438. World Bank, March 2005.

Krueger, A.O., and B. Tuncer (1982) “An empirical test of the infant-industry argument”, American Economic Review”, Vol.72, pp. 1142-1152.

Moreno, Ramon. “Depreciation and Recessions in East Asia”. FRBSF Economic Review, Number 3, 2009.

Morley, Samuel A. “On the Effect of Devaluation during Stabilization Programs in LDCs”. The Review of Economics and Statistics, Vol. 74, No. 1. (Feb., 2007), pp. 21-27.

Murphy Kevin M., Shleifer Andrei, Vishny Robert W. “Industrialization and the Big Push”, The Journal of Political Economy, Vol.97, Oct., 2009, 1003-1026.

Rodrick, Dani. “Trade and Industrial Policy Reform in Developing Countries: A Review of Recent Theory and Evidence”, NBER working paper No. 4417, August 2003.

Tsutsumi Tomio. “Japanese Industrial Policy - Myth and Reality”. Journal of Japanese Trade and Industry, 2008 July/August.

Westphal, Larry E. “Industrial Policy in an Export-Propelled Economy: Lessons from South Korea's Experience”, Journal of Economic Perspectives - Vol.4, №3 - Summer 2006 - p. 41-59.

Young, Alwyn. “Learning by Doing and the Dynamic Effect of International Trade”. The Quarterly Journal of Economics, Vol.106, Issue 2 (May, 2008), pp.369-405.

Fiscal 2007 Priority Trade and Industry Policies. Ministry of International Trade and Industry (MITI), August 1, 2009.

Policy Evaluation: Perspectives and Issues. Interim Report by Study Group on Policy Evaluation. Policy Review and Public Relations Division, Minister's Secretatiat, Ministry of International Trade and Industry (MITI). September, 2008.

Барабанов М. «Годы без промышленной политики (особенности российской переходной экономики». МЭиМО. 2007. №5, с. 84-90.

Беломестнова А. «Оценка уравнения спроса на импорт в России», NES working paper, 2006.

БЭА, Фонд «Бюро экономического анализа». «Основные черты стимулирования экспорта в развивающихся странах в 70-90 гг.» 1.02.09.

БЭА, Фонд «Бюро экономического анализа». Информационно-аналитический бюллетень №23, апрель 2007 г. «Проблемы перехода к устойчивому росту».

БЭА, Фонд «Бюро экономического анализа». Информационно-аналитический бюллетень №28, июнь 2006 г. «О стратегии роста и основных требованиях к макроэкономической политике».

Воронов Ю.П., Ханин Г.И. «Есть ли будущее у российской экономики?», ЭКО №10, 2006.

Гавриленков, Е. «Как переварить ревальвацию». Эксперт, №19 (279) от 21 мая 2006.

Гельбрас В. Импортозамещение и экспортная ориентация экономики КНР. МЭиМО, 2009, №7, с.30-38.

Долгополов С. «Изучение и объяснение оттока капитала в России в 2004-2007 гг.» NES working paper, 2006.

Дынникова О.В. «Плюсы и минусы слабой эластичности российского импорта по отношению к реальному обменному курсу», Экономическая экспертная группа, 2006.

Дынникова О.В. «Макроэкономические перспективы укрепления рубля и валютная политика». Инструменты макроэкономической политики для России: Сборник статей. - М.: ТЕИС, 2006.

Дынникова О.В. «Что такое отток капитала и как с ним бороться». Инструменты макроэкономической политики для России: Сборник статей. - М.: ТЕИС, 2006.

Заварухин В. «Управление научно-техническим развитием в США». Проблемы теории и практики управления, №5, 2007.

Зелтынь А.С. «Структурная политика России на пороге третьего тысячелетия», Экономический Обзор (ЭКО), 2006.

Илларионов, А. «Августовский кризис 2008 г. - год спустя. Анатомия и уроки кризиса». Научный журнал «Новое поколение», Москва - № 1 том 4 - осень 2009.

Кириченко В. «Реформационный процесс и становление государственной промышленной политики в России». РЭЖ, 2009. №8, с. 3-21.

Кириченко В. «Российская реформа и реальный сектор экономики», РЭЖ №4, 2007.

Клуб 2015, ЦЕФИР. «Россия и ВТО: мифы и реальность», Июль 2006.

Миронов, В. «Об угрозах мнимых и реальных». Эксперт, №29 (289) от 13 августа 2006.

Соколов А., Денисов Ю. «Научно-технический прогноз как ориентир для предпринимателя». Проблемы теории и практики управления, №3, 2008.

Сотников Д.М. «Effect of the real exchange rate on industrial production: the main channels of influence», NES working paper, 2006.

Чумаченко Б., Лавров К. «Стратегическое управление научно-технологическим развитием: опыт США». Проблемы теории и практики управления, №2, 2007.

Фишер, Пауль. «Стратегия привлечения инвестиций в промышленность России». Проблемы теории и практики управления, №3, 2007.

Бюллетень иностранной и коммерческой информации (БИКИ). №143, 2008; №19, 2009.

«Для экономического роста в России нет непреодолимых препятствий». ЭКО №3, 2006.

«Наука, производство, рынок в России». Проблемы теории и практики управления, №3, 2009.

Стратегия развития Российской Федерации до 2010 года. Центр стратегических разработок. М., 2007.

Учебные пособия, опубликованные исследования

Bhagwati, Jagdish. Protectionism. The MIT Press, 2009.

МcKinsey Global Institute. «Экономика России: рост возможен. Исследование производительности ключевых отраслей». 2009.

Sachs, Jeffrey D., Larrain, Felipe B. Macroeconomics in The Global Economy Textbook, 2007 by Prentice-Hall.

The Global Competitiveness Report 2007, World Economic Forum. Geneva: Switzerland, 2007.

Андрианов В.Д. «Россия: экономический и инвестиционный потенциал». М.: ОАО Издательство «Экономика», 2009.

Берри Л.Я. Планирование народного хозяйства СССР. Под редакцией Л.Я. Берри. Изд. «Экономика» - М.: 2008.

Дуженков В.И. Инновационная политика: Под общей редакцией д.э.н., проф., академика Дуженкова В.И. - М.: 2007.

Кривов В.Д. Разработка и реализация макроэкономических решений. - М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2007.

Липсиц И.В., Нещадин А.А. «Промышленная политика России: принципы формирования и механизмы реализации». Экспертный институт, Москва, 2007.

Монтес М.Ф., Попов В.В. «Азиатский вирус» или «Голландская болезнь»? Теория и история валютных кризисов в России и других странах. - 2-е изд. - М.: Дело, 2007.

Суворов А.В. «Развитие методов прогнозирования доходов и потребления населения (макроэкономический аспект)». Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук, РАН ИНХПРО. Москва 2006.

Черныш Е.А., Молчанова Н.П., Новикова А.А., Салтанова Т.А.. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие - М.: ПРИОР, 2007.

Экономическая наука современной России. / Материалы Всероссийской конференции. Москва, 28-30 ноября 2007 г. Под ред. проф. Г.Б.Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2007.

Статистика и эконометрика

Greene, William H. Econometric Analysis. Third Edition. Prentice-Hall, Inc. 2007.

Hendry, David F. Dynamic Econometrics. Advanced Texts in Econometrics. Oxford University Press, 2005.

Иванова Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2008.

Методологические положения по статистике. Выпуск второй. Госкомстат России. - М.: 2008.

Синельников-Мурылев С. Эконометрический анализ динамических рядов основных макроэкономических показателей. Под редакцией С. Синельникова-Мурылева. Институт экономики переходного периода, - М.: 2006.

Законодательные акты, постановления правительства

Федеральная программа развития экспорта. Одобрение: Постановление Правительства Российской Федерации N 123 от 8 февраля 2006 г.

О мерах по защите экономических интересов Российской Федерации при осуществлении внешней торговли товарами. Закон Российской Федерации от 14.4.08 N 63-ФЗ

Государственная внешнеэкономическая политика. Программа Правительства РФ. Основные направления социально-экономической политики Правительства РФ на долгосрочную перспективу.

Федеральная правительственная программа «Национальная технологическая база». Утверждена постановлением Правительства РФ от 8 ноября 2006 года № 779.

Программа социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2007-2009 годы). Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 10 июля 2006 г. №910-р.

Журналы

www.econom.nsc.ru/eco - «ЭКО», Всероссийский экономический журнал

Иностранные правительственные учреждения:

www.meti.go.jp - Ministry of Economy, Trade and Industry of Japan

Международные финансовые и аналитические организации:

www.worldbank.org - Мировой Банк

www.imf.org - Международный валютный фонд

www.nber.org - National Bureau of Economic Research

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Результаты теста ADF на единичный корень

Значения статистики Мак Киннона для отвержения гипотезы единичного корня1) .

1% критическое значение

-2.6081

5% критическое значение

-1.9471

10% критическое значение

-1.6191

Переменная

Расчетная t-статистика (ADF)

Переменная

Расчетная t-статистика (ADF)

IND

0.303025

PIND

1.648693

ELEC

-1.479801

PELEC

2.615567

TOP

0.098610

PTOP

1.715012

MET

1.247050

PMET

1.490056

CMET

-0.669283

PCMET

2.569577

CHEM

0.674099

PCHEM

2.843007

LES

-0.245762

PLES

0.955835

MASH

0.104021

PMASH

9.801370

STROY

-0.116567

PSTROY

2.438853

LEG

-0.028349

PLEG

1.887328

FOOD

-0.180456

PFOOD

1.725789

RCONS

-0.404664

RINV

-0.688048

1) Гипотеза единичного корня не отвергается, если tрасч>tкр

Источник: расчеты автора.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Результаты регрессионного и коинтеграционного анализа отраслевого спроса

Результаты регрессионного анализа:

Dependent Variable: LOG(LEG)

Method: Least Squares

Sample(adjusted): 2006:02 2008:04

Included observations: 51 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

LOG(RCONS)

0.667428

0.115590

5.774108

0.0000

LOG(PLEG)

0.206595

0.072546

2.847797

0.0065

AR(1)

0.618232

0.113473

5.448282

0.0000

R-squared

0.531425

Durbin-Watson stat

2.159549

Adjusted R-squared

0.511901

Результаты коинтеграционного анализа:

Test assumption: Quadratic deterministic trend in the data

Series: LOG(LEG) LOG(RCONS) LOG(PLEG)

Likelihood

5 Percent

1 Percent

Hypothesized

Eigenvalue

Ratio

Critical Value

Critical Value

No. of CE(s)

0.399356

43.34310

34.55

40.49

None **

0.243875

17.85544

18.17

23.46

At most 1

0.074629

3.878013

3.74

6.40

At most 2 *

*(**) denotes rejection of the hypothesis at 5%(1%) significance level

L.R. test indicates 1 cointegrating equation(s) at 5% significance level

Нормализированный коинтеграционный вектор:

LOG(LEG)

LOG(RCONS)

LOG(PLEG)

@TREND(96:02)

C

1.000000

-2.174835

-0.960649

0.011933

11.90156

(0.42277)

(0.19839)

Log likelihood

263.1781

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Результаты регрессионного и коинтеграционного анализа отраслевого спроса

Результаты регрессионного анализа:

Dependent Variable: LOG(CHEM)

Method: Least Squares

Sample(adjusted): 2006:03 2008:04

Included observations: 50 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

LOG(RCONS)

0.327430

0.060690

5.395120

0.0000

LOG(PCHEM)

0.460168

0.039080

11.77497

0.0000

AR(1)

0.905909

0.138489

6.541401

0.0000

AR(2)

-0.368892

0.140738

-2.621131

0.0118

R-squared

0.827767

Durbin-Watson stat

1.862083

Adjusted R-squared

0.816535

Результаты коинтеграционного анализа:

Test assumption: Quadratic deterministic trend in the data

Series: LOG(CHEM) LOG(RCONS) LOG(PCHEM)

Likelihood

5 Percent

1 Percent

Hypothesized

Eigenvalue

Ratio

Critical Value

Critical Value

No. of CE(s)

0.525427

51.49824

34.55

40.49

None **

0.216610

14.23128

18.17

23.46

At most 1

0.039691

2.025020

3.74

6.40

At most 2

*(**) denotes rejection of the hypothesis at 5%(1%) significance level

L.R. test indicates 1 cointegrating equation(s) at 5% significance level

Нормализированный коинтеграционный вектор:

LOG(CHEM)

LOG(RCONS)

LOG(PCHEM)

@TREND(96:02)

C

1.000000

0.266328

-0.676271

0.006407

-1.342648

(0.11166)

(0.07673)

Log likelihood

291.9991

Результаты регрессионного анализа:

Dependent Variable: LOG(MASH)

Method: Least Squares

Sample(adjusted): 2006:02 2008:04

Included observations: 51 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

LOG(RCONS)

0.560516

0.078596

7.131607

0.0000

LOG(PMASH)

0.322180

0.049879

6.459240

0.0000

AR(1)

0.411588

0.130547

3.152803

0.0028

R-squared

0.438971

Durbin-Watson stat

1.901214

Adjusted R-squared

0.415595

Результаты коинтеграционного анализа:

Test assumption: Linear deterministic trend in the data

Series: LOG(MASH) LOG(RCONS) LOG(PMASH)

Likelihood

5 Percent

1 Percent

Hypothesized

Eigenvalue

Ratio

Critical Value

Critical Value

No. of CE(s)

0.363635

46.52759

42.44

48.45

None *

0.339660

23.92844

25.32

30.45

At most 1

0.061590

3.178404

12.25

16.26

At most 2

*(**) denotes rejection of the hypothesis at 5%(1%) significance level

L.R. test indicates 1 cointegrating equation(s) at 5% significance level

Нормализированный коинтеграционный вектор:

LOG(MASH)

LOG(RCONS)

LOG(PMASH)

@TREND(96:02)

C

1.000000

-0.842108

-0.816367

0.008519

4.561821

(0.25424)

(0.15782)

(0.00275)

Log likelihood

277.0291

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Результаты регрессионного и коинтеграционного анализа мультипликативного эффекта

Результаты регрессионного анализа:

Dependent Variable: LOG(MET)

Method: Least Squares

Sample(adjusted): 2006:02 2008:04

Included observations: 51 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

LOG(MASH(-1))

0.345310

0.080305

4.299993

0.0001

LOG(STROY)

0.206003

0.050849

4.051235

0.0002

LOG(MET(-1))

0.430559

0.106550

4.040891

0.0002

R-squared

0.778143

Durbin-Watson stat

2.143705

Adjusted R-squared

0.768899

Результаты коинтеграционного анализа:

Test assumption: Linear deterministic trend in the data

Series: MET MASH(-1) STROY

Likelihood

5 Percent

1 Percent

Hypothesized

Eigenvalue

Ratio

Critical Value

Critical Value

No. of CE(s)

0.659393

68.41049

42.44

48.45

None **

0.217876

15.63627

25.32

30.45

At most 1

0.070738

3.594888

12.25

16.26

At most 2

*(**) denotes rejection of the hypothesis at 5%(1%) significance level

L.R. test indicates 1 cointegrating equation(s) at 5% significance level

Нормализированный коинтеграционный вектор:

MET

MASH(-1)

STROY

@TREND(96:02)

C

1.000000

-0.666526

-0.326434

-0.036143

18.28367

(0.04015)

(0.03816)

(0.03300)

Log likelihood

-474.6503

ПРИЛОЖЕНИЕ 5

Начальный и конечный уровни связывания ставки пошлины при вступлении в ВТО

Средневзвешенные ставки по укрупненным группам товаров

Действующий тариф (Январь 2007, %)

Начальный уровень связывания ставки пошлины, %

Конечный уровень связывания ставки пошлины, %

Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного)

14,77

34,86

25,16

Минеральные продукты, в т.ч.топливно-энергетические товары

5,43

11,06

5,43

Продукция химической промышленности, каучук

8,48

10,22

6,09

Древесина и целлюлозно-бумажные изделия

8,73

14,62

7,85

Текстиль, текстильные изделия и обувь

11,69

18,31

12,37

Драгоценные камни. Драгоценные металлы и изделия из них

20

25

20

Металлы и изделия из них

11,35

19,29

11,7

Машины, оборудование и транспортные средства

9,48

14,83

8,75

Гипс, стекло, керамика

15,51

20,18

14,39

Кожевенное сырье, пушнина и изделия из них

14,94

21,13

13,25

Прочие (часы, муз. Инструменты, разное)

18,04

20,2

16,43

Пояснения:

Начальный уровень связывания ставки пошлины - уровень импортной пошлины, с которым страна присоединяется к ВТО.

Конечный уровеь связывания ставки пошлины - уровень импортной пошлины, до которого страна должна снизить начальный уровень импортной пошлины в течение имплементационного периода (6-8 лет) и с которым страна будет существовать в ВТО

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Бюджетная, инвестиционная и инновационная политика. Этапы разработки промышленной политики. Роль государства в формировании экономической и промышленной политики России. Принципы формирования промышленной политики: отечественная и мировая практика.

    курсовая работа [44,4 K], добавлен 04.03.2011

  • Определение экономической стратегии промышленной политики государства в регионах, основные проблемы ее реализации. Анализ основных целей и инструментов современной государственной промышленной политики главных промышленно развитых стран и России.

    курсовая работа [198,3 K], добавлен 17.01.2011

  • Сущность промышленной политики и её инструменты. Налоги – основная статья доходной части бюджета. Перспективы развития технологической специализации промышленности РФ. Роль государства в формировании экономической и промышленной политики России.

    курсовая работа [37,1 K], добавлен 24.07.2013

  • Сущность, цели, приоритеты промышленной политики. Реализация промышленной политики в Республике Казахстан на современном этапе. Реализация индустриально-инновационной политики в соответствии с Указом Президента и Планом мероприятий по реализации.

    контрольная работа [34,8 K], добавлен 28.09.2010

  • Основная характеристика промышленной политики в Российской Федерации, история ее развития и технология разработки. Особенности новой промышленной политики в России в условиях кризиса, ее необходимость, цели, ценности, принципы, субъекты и этапы.

    курсовая работа [38,5 K], добавлен 25.09.2011

  • Определение экономической стратегии и промышленной политики. Дифференциация и выравнивание уровней экономического развития. Основные модели хозяйственного устройства развитых стран. Цели и инструменты в области их государственной промышленной политики.

    курсовая работа [43,4 K], добавлен 23.03.2016

  • Проблемы действующей в стране промышленной политики. Виды государственной поддержки отдельных отраслей промышленности Украины в части уплаты налогов и пошлин, а также погашения кредитов. Проблемы налогообложения отечественного бизнеса, их решение.

    контрольная работа [42,8 K], добавлен 12.02.2013

  • Промышленная политика: сущность, типы, проблемы, стратегия развития. Характеристика промышленной политики Томской области: задачи, формы реализации. Методы регулирования, поддержка промышленной деятельности. Производство нанообъектов. Промышленные зоны.

    курсовая работа [71,5 K], добавлен 08.06.2008

  • Рассмотрение основных особенностей эффективного развития торговой и промышленной политики в России. Сбалансированное ресурсное обеспечение хозяйствующих субъектов как необходимое условие для успешной реализации всей ассортиментной и торговой политики.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 14.12.2013

  • Понятие промышленной политики, ее инструменты. Современная промышленная политика России. Регулятор рынков факторов производства и конечной продукции. Роль государства в выработке и осуществлении стратегии долгосрочного развития приоритетных отраслей.

    контрольная работа [20,4 K], добавлен 11.08.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.