Взаимосвязь инноваций, науки, технологий и качества жизни населения в контексте инновационного поведения населения

Качество населения

1

-,104

,095

,361^**

-,344^**

Уровень благосостояния

-,104

1

,597^**

,684^**

-,050

Состояния социальной сферы

,095

,597^**

1

,528^**

-,163

Уровень доступности услуг

,361^**

,684^**

,528^**

1

-,246^*

Состояние экологии

-,344^**

-,050

-,163

-,246^*

1

** Корреляция значима на уровне 0.01; *. Корреляция значима на уровне 0.05.

Таблица 2 Собственные значения и объясненная дисперсия интегрального показателя качество жизни

Компонента	Начальные собственные значения	Суммы квадратов нагрузок извлечения	Суммы квадратов нагрузок вращения	Доля объясненной дисперсии
	Итого	% Дисперсии	Кумулятивный %	Итого	% Дисперсии	Кумулятивный %	Итого	% Дисперсии	Кумулятивный %
1	2,325	46,500	46,500	2,325	46,500	46,500	2,188	43,765	43,765	0,597542
2	1,337	26,742	73,242	1,337	26,742	73,242	1,474	29,477	73,242	0,402458

Таблица 3 Матрица факторных нагрузок для составления интегрального показателя качества жизни

	Компонента
	Инфраструктура + Социальная сфера + Уровень благосостояния	Экология + Качество населения
Состояние экологии	,015	,863
Развитость инфраструктуры	,921	-,133
Состояние социальной сферы	,816	,087
Уровень благосостояния	,814	,367
Качество населения	-,107	,755

Приложение 7

Предварительный анализ данных для регрессионной модели

Таблица 1 Описательные статистики для переменных модели

	Размах	Минимум	Максимум	Среднее	Стандартное отклонение	Дисперсия	Асимметрия	Эксцесс
Y	4,75	-3,60	1,15	,0010	,72630	,528	-2,142	7,424
inn_f	4,91	-1,82	3,09	-,0217	,95697	,916	1,216	1,918
inn_r	9,11	-2,45	6,66	-,0025	1,01278	1,026	3,182	24,637
fin_ikt	6,96	-1,76	5,20	,0113	1,01034	1,021	2,220	9,118
int_bc	7,48	-1,89	5,59	-,0372	,98301	,966	2,692	13,308
scien	5,67	-2,21	3,46	,0000	1,00000	1,000	,978	2,065
tech	5,10	-1,98	3,12	,0000	1,00000	1,000	,775	,998

Рис. Ящичковые диаграммы для проверки аномальных значений переменных модели

Таблица 2 Проверка гипотезы о нормальном распределении результирующей переменной модели тестом Джарке-Бера

Skewness/Kurtosis tests for Normality
Variable	Obs Pr(Skewness)	Pr(Kurtosis)	adj chi2(2)	Prob>chi2
73,000	0,069	0,558	3,810	0,149

Приложение 8

Переменные, включенные в классификационное дерево

- семейное положение:

1 Никогда не состоял в браке

2 Состоит в зарегистрированном браке

3 Сожительство

4 Разведен(а)

5 Вдовец, вдова

6 Официально зарегистрирована

- законченное образование:

1 Закончил 0-6 классов

2 Незаконченное среднее образование (7-8 классов)

3 Незаконченное среднее образование (7-8 классов) + что-то еще

4 Законченное среднее образование

5 Законченное среднее специальное образование

6 Законченное высшее образование и выше

- профессиональная группа:

0 Военнослужащие

1 Законодатели, крупные чиновники, руководители высш. и сред. звена

2 Специалисты высшего уровня квалификации

3 Специалисты среднего уровня квалификации, чиновники

4 Служащие офисные и по обслуживанию клиентов

5 Работники сферы торговли и услуг

6 Квалифицированные работники сельского, лесного хозяйства и рыболовства

7 Квалифицированные рабочие, занятые ручным трудом

8 Квалифицированные рабочие, использующие машины и механизмы

9 Неквалифицированные рабочие всех отраслей

- отрасль работы:

1 Легкая, пищевая промышленность

2 Гражданское машиностроение

3 Военно-промышленный комплекс

4 Нефтегазовая промышленность

5 Другая отрасль тяжелой промышленности

6 Строительство

7 Транспорт, связь

8 Сельское хозяйство

9 Органы управления

10 Образование

11 Наука, культура

12 Здравоохранение

13 Армия, МВД, органы безопасности

14 Торговля, бытовое обслуживание

15 Финансы и страхование

16 Энергетическая промышленность

17 Жилищно-коммунальное хозяйство

18 Операции с недвижимостью

19 Социальное обслуживание

20 Юриспруденция

21 Церковь

22 Химическая промышленность

23 Деревообрабатывающая промышленность

24 Спорт, туризм, развлечения

25 Услуги населению

26 IT

27 Экология, защита окружающей среды

28 Общепит

- тип населенного пункта:

1 Областной центр

2 Город

3 ПГТ

4 Село

- изменение материального положения:

1 Значительно улучшилось

2 Немного улучшилось

3 Осталось без изменений

4 Немного ухудшилось

5 Значительно ухудшилось

Приложение 9

Дерево классификации для выявления открытой к инновационным практикам группы населения

Приложение 10

Анкета, использовавшаяся в микрообследовании студентов ВШЭ

1. Ваш пол:

a. Мужской

b. Женский

2. Ваш возраст: __ полных лет.

3. Ваше семейное положение:

a. Холост/Не замужем

b. Сожительство

c. Женат/Замужем

4. Укажите Ваш тип занятости:

a. Студент

b. Частичная занятость

c. Фриланс

5. Ваша основная форма досуга:

a. Активный отдых

b. ТВ и социальные сети

c. Кино и театр

d. Другое: ___

6. Довольны ли Вы качеством своей жизни (материальным положением, социальной защищенностью, культурными условиями и т.д.)?

a. Да

b. Нет

c. Затрудняюсь ответить

7. Как часто Вы меняете портативную технику?

a. Раз в 2 года

b. Раз в год

c. Чаще, чем раз в год

d. Реже, чем раз в 2 года

8. Готовы ли Вы переплатить за инновационный товар или услугу?

a. Да

b. Нет

9. Следите ли Вы за новостями в области инноваций и техники?

a. Да

b. Нет

10. Определите, какая из перечисленных ниже областей больше всех нуждается в инновационных товарах и услугах:

a. Социальное и медицинское обслуживание

b. Образование и наука

c. Работа финансовых фирм и государственных структур

d. Транспорт

e. Строительство

f. Искусство

g. Экология

h. Оборона страны

11. Какие виды инноваций, на Ваш взгляд, необходимо развивать в первую очередь?

a. Организационные

b. Технологические

c. Процессные

d. Продуктовые

12. Какую часть бюджета должно тратить государство на инновационное развитие?

a. Больше 10%

b. От 5 до 10%

c. От 2 до 5 %

d. Меньше 2%

13. Какую часть своего бюджета должны тратить коммерческие фирмы на инновационное развитие?

a. Больше 10%

b. От 5 до 10%

c. От 2 до 5 %

d. Меньше 2%

Комментарии по опросу: _____.

Приложение 11

Многомерная кластеризация регионов с помощью метода Варда

Приложение 12

Таблица 1 Распределение регионов по кластерам методом k-средних

Кластер 1	Кластер 2	Кластер 3
Кемеровская область	Чувашская Республика	Карачаево-Черкесская Республика
Омская область	Республика Татарстан	Кабардино-Балкарская Республика
Волгоградская область	г. Санкт-Петербург	Республика Алтай
Смоленская область	г. Москва	Республика Бурятия
Красноярский край		Алтайский край
Ростовская область		Амурская область
Курская область		Республика Хакасия
Ульяновская область		Забайкальский край
Тамбовская область		Новосибирская область
Сахалинская область		Республика Северная Осетия - Алания
Свердловская область		Томская область
Республика Башкортостан		Республика Марий Эл
Республика Коми		Иркутская область
Нижегородская область		Республика Адыгея
Архангельская область		Республика Мордовия
Белгородская область		Приморский край
Самарская область		Астраханская область
Магаданская область		Саратовская область
Тюменская область		Курганская область
Московская область		Кировская область
		Республика Саха (Якутия)
		Костромская область
		Оренбургская область
		Челябинская область
		Пензенская область
		Хабаровский край
		Орловская область
		Ивановская область
		Ставропольский край
		Удмуртская Республика
		Воронежская область
		Новгородская область
		Вологодская область
		Псковская область
		Брянская область
		Калужская область
		Ярославская область
		Пермский край
		Калининградская область
		Тверская область
		Рязанская область
		Владимирская область
		Республика Карелия
		Краснодарский край
		Тульская область
		Камчатский край
		Липецкая область
		Ленинградская область
		Мурманская область

Размещено на Allbest.ru