Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/



Содержание

продуктивность молочного стада экономический

• Введение
• 1. Краткая природно-экономическая характеристика ФГУП «Боевое» Исилькульского района Омской области
• 1.1 Краткая природно-климатическая характеристика хозяйства
• 1.2 Краткая экономическая характеристика хозяйства
• 2. Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада КРС в ФГУП «Боевое» Исилькульского района Омской области
• 2.1 Анализ показателей динамики продуктивности молочного стада КРС
• 2.2 Аналитическое выравнивание ряда динамики продуктивности молочного стада КРС
• 2.3 Анализ показателей вариации продуктивности молочного стада
• 2.4 Анализ показателей вариации валового надоя молока
• 2.5 Факторный анализ динамики продуктивности молочного стада
• 2.6 Корреляционно-регрессионный анализ связи продуктивности молочного стада КРС и валового надоя
• Выводы и предложения

Введение

В Российской Федерации основная отрасль сельского хозяйства - это животноводство, и производству молока отводится ведущая роль. Молоко - незаменимый продукт питания населения. Производство молока стимулирует деятельность других отраслей экономики. Молоко и продукты его переработки имеют стратегическое значение, так как являются одним из факторов обеспечения продовольственной безопасности, что имеет для России важное политическое, экономическое и социальное значение.

В условиях рыночной экономики большое значение, также, имеет группа показателей, отражающих финансовое положение предприятия. Поэтому для производства молока необходимо выполнять работы, которые содержат анализ показателей. Одной из таких работ является экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада КРС. Это необходимо для выявления тенденции развития производства молока. А также для извлечения оптимальной прибыли от производства.

В связи с вышеизложенным данная тема является актуальной.

Целями курсовой работы являются:

- углубление теоретических знаний по статистике, статистическим методам анализа;

- получение практических навыков постановки задачи исследования, сбора и обработки реальных статистических данных, использования статистических методов для анализа этих данных и адекватной интерпретации получаемых статистических показателей.

Для достижения целей при выполнении курсовой работы перед ставятся задачи:

- сбор статистических данных;

- обработка собранных данных статистическими методами (представление данных в табличном и графическом виде, расчет относительных величин структуры, показателей интенсивности и средних показателей динамики, выравнивание рядов динамики, корреляционно-регрессионный анализ связи, анализ вариации, факторный анализ с помощью индексов);

- проведение экономико-статистического анализа результатов обработки данных.

Объектом исследования в данной курсовой работе является ФГУП «Боевое» Исилькульского района Омской области.

Источниками данных, по которым проводились исследования, являются годовые отчеты ФГУП «Боевое», а также годовые отчеты других предприятий Омской области.

1. Краткая природно-экономическая характеристика ФГУП «Боевое» Исилькульского района Омской области

1.1 Краткая природно-климатическая характеристика хозяйства

ФГУП «Боевое» расположено в Исилькульскомрайоне Омской области.

Исилькульский район находится на границе с Республикой Казахстан в западной части Омской области.

Климат Исилькульского района можно охарактеризовать как континентальный. Средняя температура в января составляет -18,60С, в июле +18,20С. Большее количество осадков (около 170 мм) выпадает летом, зимой высота снежного покрова достигает 20-25 см. Скорость ветра за год в среднем составляет 3-5 м/сек.

Гидрографическая сеть района представлена многочисленными болотами и озерами. По степени минерализации водоемы делятся на пресные и соленые. Рек на территории края нет.

Разнообразием отличается почвенный покров. Здесь присутствуют черноземы, серые лесные и засоленные почвы: солончаки солоди и солонцы. Огромный слой осадочных отложений обуславливает наличие больших запасов нерудных полезных ископаемых - глин, суглинков, минеральных солей.

1.2 Краткая экономическая характеристика хозяйства

Специализацию хозяйства можно охарактеризовать, представив состав и структуру реализованной продукции. Анализ показателей структуры реализованной продукции предприятия представлен в таблице 1.

Таблица 1Состав и структура реализованной продукции в ФГУП «Боевое» Исилькульскогорайона Омской области

Отрасли и виды продукции	Годы
	2017	2018	2019
	Выручка
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу
Зерно и семена зерновых и зернобобовых культур	120472	43,62	127426	51,10	144337	52,22
Растительные корма	59	0,02	350	0,14	188	0,07
Прочая продукция растениеводства	2494	0,90	1932	0,77	X	0,00
Итогопо растениеводству	123025	44,55	129708	52,01	144525	52,29
Скот и птица в живой массе, в том числе на убой (птица)	24673	8,93	24312	9,75	28199	10,20
Молоко сырое (в физическом весе)	128364	46,48	97546	39,12	103656	37,50
Прочая продукция животноводства	109	0,04	85	0,03	X	0,00
Итогопо животноводству	153146	55,45	121943	48,90	131873	47,71
Всего	276171	100,00	249369	100,00	276398	100,00

Основной вид деятельности ФГУП «Боевое» - это животноводство в сочетании с растениеводством(смешанное сельское хозяйство).

В 2017 году в ФГУП «Боевое» ведущей отраслью хозяйства является животноводство, доля выручки от реализации которого составляет 55,45%. Растениеводство, соответственно, в 2017 году занимает долю выручки, равную 44,55% .В этом году предприятие имеет молочное направление.

В 2018 году в ФГУП «Боевое» ведущей отраслью хозяйства является растениеводство, доля выручки от реализации которого составляет 52,01%. Животноводство, соответственно, в 2018 году занимает долю выручки, равную 48,9%.В 2018 году имеет зерновое направление, преобладающим видом продукции.

В 2019 году ведущей отраслью хозяйства так же является растениеводство, доля которого составляет 52,29%. На долю животноводства приходится 47,71% всей выручки.

Таким образом, в общем анализе хозяйства, в отрасли растениеводства наблюдается рост выручки от реализуемой продукции . Выручка от реализации продукции животноводства уменьшилась. Общая выручка практически не изменилась. В структуре продукции животноводства наибольшую долю занимает молоко.

Для более наглядного представления структуры реализованной продукции ФГУП «Боевое» и обоснования выводов о специализации производства необходимые данные изображены графически на рисунке 1.

Рис. 1 - Выручка от реализованной продукции ФГУП «Боевое»

По данным Росстата инфляция в России в 2017г. составила 2,52%, 2018г. - 4,27%, 2019г. - 3,0%, то есть изменение цен за последние три года было незначительным и, следовательно, динамика цен не искажает заметно динамику стоимостных показателей в реальном выражении.

Одной из важнейших характеристик сельскохозяйственного предприятия является состав и структура земельных угодий.

Для того, чтобы определить достаточно ли предприятие владеет земельными ресурсами, представим структуру земельных угодий в таблице 2.

Таблица 2Состав, структура и динамика земельных угодий в ФГУП «Боевое» Исилькульского района Омской области

Вид угодий	2018 г.	2019 г.	Динамика угодий, %
		в % к площади		в % к площади
	га	с.-х. угодий	всех угодий	га	с.-х. угодий	всех угодий
Пашни	17875	85,41	85,41	17875	85,41	85,41	100
Пастбища	3054	14,59	14,59	3054	14,59	14,59	100
Итого с.-х. угодий	20929	100,00	100,00	20929	100,00	100,00	100
Итого не с.-х. угодий	0	Х	0,00	0	Х	0,00
Общая земельная площадь	20929	Х	100,00	20929	Х	100,00	100

По данным таблицы 2 можно сделать вывод о том, что 100% всей земли занимают сельскохозяйственные угодья, в составе которых пашни занимают более 85%. За исследуемый период земельная площадь не изменилась.

Наглядно структура земельных угодий представлена на рисунке 2.

Рис. 2 - Структура земельных угодий ФГУП «Боевое»

2. Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада КРС в ФГУП «Боевое» Исилькульского района Омской области

2.1 Анализ показателей динамики продуктивности молочного стада КРС

Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, полученные путем сравнения уровней между собой, в результате чего формируется система абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент прироста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития в течение длительного периода используются средние показатели эффективности: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста и средний темп прироста.

Анализ ряда динамики начинается с точного определения того, как изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Для отслеживания направления и величины изменений уровней во времени для динамического ряда рассчитываются показатели изменения уровней динамического ряда:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста.

Все эти показатели могут быть определены базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, или цепным способом, когда сравниваются два уровня соседних периодов. Давайте рассмотрим каждый из них более подробно.

Абсолютный прирост (y) - характеризует увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он определяется по формуле:

1) Абсолютный прирост (цепной): =-, где - уровень сравниваемого периода; - предыдущий для уровень ряда.

2) Абсолютный прирост (базисный):

,

где

- любой уровень ряда (кроме первого);

- базисный уровень ряда.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой таким образом: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, то есть общему приросту за весь промежуток времени.

Темп роста - это показатель интенсивности изменения уровня ряда, который выражается в процентах, если эти изменения выразить простым отношением, то частное будет называться коэффициентом роста.

1) Темп роста (цепной):

,

где

- любой уровень ряда;

- предыдущий для уровень ряда.

2) Темп роста (базисный):

,

где - любой уровень ряда (кроме первого);

- базисный уровень ряда.

Темп прироста - показывает относительную величину роста, а также на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, взятого за основу сравнения.

Он определяется, как отношение величины изменения показателя за отчетный период к величине показателя за предыдущий период и может быть выражен как в абсолютных значениях, так и в процентах. Он может быть либо положительным, либо отрицательным, либо равным нулю.

1) Темп прироста (цепной):

2) Темп прироста (базисный):

Далее рассчитаем показатели интенсивности динамики явления двумя способами - цепным и базисным, чтобы охарактеризовать степень и скорость роста или снижения явления в разные периоды исследуемых лет - по сравнению с первоначальным и предыдущими годами в таблице 3.

Таблица 3Показатели интенсивности динамики в ФГУП «Боевое» Исилькульского района Омской области

Год	Продуктивность ц/гол	Абсолютный прирост, ц/гол	Темп роста, %	Темп прироста, %	Значение 1% прироста, единица измерения
		к предыдущему году	к начальному 2013г.	к предыдущему году	к начальному 2013г.	к предыду-щему году	к началь-ному 2013г.
	у	?	?	Тр	Тр	Тпр	Тпр	А
2013	39,62	X	X	100	100	X	X	X
2014	44,32	4,7	4,7	111,86	111,86	11,86	11,86	0,396
2015	47,71	3,39	8,09	107,65	120,42	7,65	20,42	0,443
2016	50,39	2,68	10,77	105,62	127,18	5,62	27,18	0,477
2017	58,36	7,97	18,74	115,82	147,30	15,82	47,30	0,504
2018	52,8	-5,56	13,18	90,47	133,27	-9,53	33,27	0,584
2019	46,24	-6,56	6,62	87,58	116,71	-12,42	16,71	0,528
Итого	339,4	6,62	X	X	X	X	X	X

Уу = 39,62 + 44,32 +47,71 +50,39 + 58,36 + 52,8 + 46,24= 339,4

По представленным показателям интенсивности динамики в ФГУП «Боевое» Исилькульского района Омской области за 2013-2019 гг. можно отметить, что показатели интенсивности динамики увеличились по сравнению с базой сравнения с 39,62 ц/гол до 46,24 ц/гол. При этом наблюдались что В 2019 по сравнению с 2018 продуктивность молочного стада уменьшилась на 6,56 ц/гол или на 12,42%.

Максимальный прирост наблюдается в 2017 (18,74 ц/гол).

Минимальный прирост зафиксирован в 2014 (4,7 ц/гол).

Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об увеличении продуктивности.

В 2019 по сравнению с 2013 продуктивность молочного стада увеличилась на 6,62 ц/гол или на 16,71%.

Средние показатели динамики.

1. Средний уровень ряда:

В среднем продуктивность молочного стада в ФГУП «Боевое» Исилькульского района Омской области составляет 48,49 ц/гол.

2. Средний абсолютный прирост:

Увеличение продуктивности молочного стада в среднем происходит на 1,103 ц/гол ежегодно.

3. Средний темп роста:

4. Средний темп прироста:

В среднем увеличение продуктивности молочного стада в ОПХ «Боевое» Исилькульского района Омской области» составляет 1,8 %

Для более наглядного представления интенсивности динамики в ФГУП «Боевое» и обоснования выводов необходимые данные изображены графически на рисунке 3.



Рис. 3 - Анализ динамики продуктивности молочного стада

По рисунку можно сказать, что 2014, 2015, 2016, 2017 годы - периоды роста, 2018, 2019 - периоды снижения.

2.2 Аналитическое выравнивание ряда динамики продуктивности молочного стада КРС

Аналитическое выравнивание используется для нахождения уравнения, дающего картину явлений изменения как функции времени F (t). Тип уравнения определяется характером динамики конкретных явлений. Логарифмический анализ при выборе типа уравнения может быть рассчитан на основе динамики показателей. Одной из важнейших задач является определение статистических данных в ряду динамики общей тенденции развития явления. В это время развитие явления зависит от факторов, различающихся по своей природе и силе воздействия.

Основная тенденция развития (тренд) - это плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

В аналитическом выравнивании наиболее часто используются следующие простейшие модели: y^?= a₀+a₁t, y^?= a₀ * a^t, y^?= a₀+a₁t + a₂t², t - время, a₀, a₁ и a₂ - параметры уравнения, которые вычисляют методом наименьших квадратов.

Для расчета величин определения тренда выработки молока необходимо воспользоваться расчетной таблицей 4, которая представлена ниже.

Таблица 4 Расчет величин для определения прямой линии тренда ФГУП «Боевое» Исилькульского Омской области

Год	Продуктивность молочного стада, ц/гол	Условное обозначение времени	Квадрат времени	Произведение	Расчетное значение
	y	t	t2	y*t	y*=48.49+10.03t
2013	39,62	-3	1	39,62	43,405
2014	44,32	-2	4	88,64	45,101
2015	47,71	-1	9	143,13	46,796
2016	50,39	0	16	201,56	48,492
2017	58,36	1	25	291,8	50,187
2018	52,8	2	36	316,8	51,882
2019	46,24	3	49	323,68	53,578
Итого	339,44	0	140	1405,23	339,4412

На рисунке 4 наглядно представлено изменение продуктивности молочного стада КРС ФГУП «Боевое».

Рис. 4 - Продуктивность молочного стада КРС ФГУ «Боевое» за период 2013-2019 гг.

Для выявления тенденции изменения выработки молока за 2013-2019 гг. выполним расчеты, применив следующую формулу:

, где

У*= 48,49 + 10.03t

Исходя из этого уравнения, средняя продуктивность молочного стада за 7 лет составляет 48,49 ц/гол и она уменьшается на 10,03 ц/гол один раз в год.

2.3 Анализ показателей вариации продуктивности молочного стада

Вариация - это различие в значениях признака у разных единиц совокупности в один и тот же период или в данный момент времени. Изучение вариации в статистике имеет большое значение, оно помогает познать сущность изучаемого явления. Существуют следующие показатели вариации.

Размах вариации (R) - это разность между максимальным и минимальным значениями признака совокупности. Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонение всех вариантов в ряду.

При изучении вариации мы не можем ограничиться определением ее объема. Для анализа вариации нам нужен показатель, который отражает все колебания изменяющейся характеристики и дает обобщенную характеристику.

Среднее линейное отклонение (d-) - это среднее арифметическое отклонений каждого отдельного отклонения по X.

Дисперсия (у2) - это средний квадрат отклонений от их среднего значения.

Среднее квадратическое отклонение (у) является обобщающей характеристикой величины вариации признака в совокупности, оно показывает, на сколько в среднем конкретные варианты отклоняются от своего среднего значения.

Коэффициент вариации (V) - это отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому, выраженному в процентах.

Медиана (Me) - это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные по количеству единиц части характеристического значения меньше медианы и характеристического значения больше медианы.

Модой (Мо) называется значение случайной величины, возникающее с наибольшей вероятностью, в дискретном вариационном ряду - это вариант, имеющий наибольшую частоту.

Расчет величин для определения показателей вариации продуктивности молочного стада на предприятиях Омской области за 2019 г.

Таблица 5

Предприятия	Продуктивность молочного стада, ц/гол	Численность молочного стада, гол	Валовый надой молока, ц	Расчетные величины	Накопленные частоты
	xi	fi	xi*fi=X
СПК "Еремеевский"	28,11	550	15460,5	216716,5	10917,5	550
СПК «Кировский»	31,0	941	29171	270678,65	15959,36	1491
АО "Новорождественское"	34,06	1275	43426,5	246342,75	17722,5	2766
СПК "Украинский"	39,56	1010	39955,6	71265,6	8484,00	3776
ФГУП "Боевое"	46,24	1130	52251,2	3344,8	1943,6	4906
СХА "Родная Долина"	51,07	1650	84265,5	15972,00	5131,5	6556
СПК "Лесной"	54,27	1650	89545,5	65703,00	10411,5	8206
СПК "Большевик"	58,15	1030	59894,5	106955,2	10495,7	9236
ООО "Орловское"	59,8	203	12139,4	28458,57	2403,52	9439
АО "Солнцево"	69,15	1255	86783,25	563520,1	26593,45	10694
Итого	471,41	10694	512892,95	1588957,17	110062,63	X

Рассчитываем среднюю продуктивность молочного стада:

Средняя продуктивность у 10 предприятий составляет 47,96 ц/гол.

Размах вариации: R = x_max - x_min = 69,15 - 28,11 = 41,04 ц/гол

Разница между максимальным и минимальным значением продуктивности молочного стада равняется 41,04 ц/гол.

Среднее линейное отклонение:

Каждое индивидуальное значение продуктивности молока отклоняется от средней арифметической на 10,3 ц/гол.

Дисперсия:

Квадрат каждого индивидуального значения продуктивности отклоняется от средней арифметической на 148,59ц/гол.

Среднее квадратическое отклонение:



Коэффициент вариации:

Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность по данному признаку (по продуктивности) считается количественно однородной и все данные соответствуют действительности.

Мода: Мо=54,27 ц/гол, так как вариант с наибольшей частотой. Частота равняется 1650 гол.

Медиана Me: ц/гол, значит медиана в данной совокупности равна 51,07 ц/гол.

Это значит , что у половины предприятий валовый надой молока меньше чем 51,07ц/гол, а у другой половины больше чем 54,27 ц/гол.

2.4 Анализ показателей вариации валового надоя молока

Анализ вариации количественного показателя позволит сравнить объем изучаемого в работе вида производства по группе предприятий.

Расчет величин для определения показателей вариации валового надоя молока на предприятиях Омской области за 2019 год.

Таблица 6

Предприятия	Валовый надой молока, (тыс.)ц	Расчетные величины
	X
ООО "Орловское"	12,14	1533,51	39,16
СПК "Еремеевский"	15,46	1284,51	35,84
СПК «Кировский»	29,18	489,3	22,12
СПК "Украинский"	39,96	128,6	11,34
АО "Новорождественское"	43,43	61,94	7,87
ФГУП "Боевое"	52,26	0,93	0,96
СПК "Большевик"	59,9	73,96	8,6
СХА "Родная Долина"	84,27	1087,02	32,97
АО "Солнцево"	86,79	1259,54	35,49
СПК "Лесной"	89,55	1463,07	38,25
Итого	512,94	7382,38	232,6

Рассчитаем средний валовый надой молока:

тыс.ц

Средний валовый надой молока по 10-ти предприятиям составляет 51,3 тыс.ц

Рассчитаем все показатели вариации:

Размах вариации:

R = Х_max - X_min = 89,55-12,14 = 77,41 тыс.ц

Разница между максимальным и минимальным валовым надоем молока составляет 77,41 тыс.ц

Среднее линейное отклонение:

тыс.ц

Каждое индивидуальное значение валового надоя молока отклоняется от среднего на 23,26 тыс.ц.

Дисперсия:

тыс.ц

Квадрат каждого индивидуального значения валового надоя молока отклоняется от среднего арифметического на 738,24 тыс.ц

Среднее квадратическое отклонение:

тыс.ц

Это означает, что отличие валового надоя молока на каждом предприятии от среднего показателя составляет 27,17 тыс. ц.

Коэффициент вариации:

Коэффициент вариации превышает 33% это значит что совокупность по валовому надою молока является разнородной.

Так как данный ряд является простым, то Моду определить нельзя.

Медиана в сгруппированном ранжированном ряду данных находится в центре. Так как в нашем ряду данных 10 вариантов, то медиана равна среднему арифметическому двух вариантов стоящих в центре ряда.

тыс.ц

Это значит что у половины предприятий валовый надой молока меньше чем 47,85 тыс.ц .а у другой половины больше чем 47,85 тыс.ц

2.5 Факторный анализ динамики продуктивности молочного стада

Индексы - это относительные величины, характеризующие динамику явления. Индекс характеризует изменение величины сложного экономического явления, состоящего из элементов, которые невозможно суммировать. Поэтому сложить объемы разнородных товаров для определения динамики товарооборота невозможно. Суммирование станет возможным только тогда, когда все продукты будут приведены к сопоставимому виду, что достигается индексными расчетами. Индексы могут быть:

- индивидуальными

- общими (сводными).

Индивидуальные индексы (i) - это относительные числа, характеризующие изменение во времени показателей, относящихся к однородному объекту или к единой статистической совокупности, или изменение показателей одновременно существующих однородных объектов во времени.

Общие индексы (I) выражают суммарные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц сложной статистической совокупности или изменения сложных социальных явлений во времени.

Для исчисления индивидуальных индексов применяются следующие формулы:

1) Индивидуальный индекс цен:

где: x0 -продуктивность молочного стада в базисном году; ц/гол. x1 - продуктивность молочного стада в отчетном году; ц/гол .

2) Общий индекс цен:

где: f₀ - численность молочного стада в базисном году, гол.;f₁ - численность молочного стада в отчетном году, гол.

X₀f₀ -валовой надой, ц. в базисном году; x₁f₁ -валовой надой, ц. в отчетном году.

Индивидуальный индекс физического объема продукции:

Индекс товарооборота:

Для исчисления индивидуальных индексов применяются следующие формулы:

3) Индивидуальный индекс цен:

где: x0 -продуктивность молочного стада в базисном году; ц/гол. x1 - продуктивность молочного стада в отчетном году; ц/гол .

4) Общий индекс цен:

где: f₀ - численность молочного стада в базисном году, гол.;f₁ - численность молочного стада в отчетном году, гол.

3)

x₁f₁ -валовой надой, ц. в базисном году; x₁f₁ -валовой надой, ц. в отчетном году.

Индивидуальный индекс физического объема продукции:

Индекс товарооборота:

Для расчета показателей изменяющихся явлений необходимо иметь в своем распоряжении данные не менее чем за два года. Период, с которым производится сравнение, называется базисным, а период, с которым сравниваются данные - отчетным.

Необходимо провести факторный анализ с помощью индексов для изучения изменения за два последних года продуктивности молочного стада и валового надоя молока по пяти наиболее однородным предприятиям. Расчеты индивидуальных индексов и анализ изменения в значениях показателей отдельно в каждом предприятии оформим в таблице 7.

Таблица 7Динамика продуктивности молочного стада, численности молочного стада и валового надоя молока за два года предприятий

Предприятие	Продуктивность молочного стада	Изменение, %	Численность молочного стада, гол.	Изменение, %	Валовый надой молока, ц.	Изменение, %	x0*f1
	Х0	Х1		f0	f1		X = xf
	2018г.	2019г.		2018г.	2019г.		2018г.	2019г.
ФГУП "Боевое"	52,8	46,24	12	1130	1130	100	59664,0	52251,2	12	59664,0
СПК "Украинский"	42,2	39,56	6	989	1010	103	41735,8	39955,6	4	42622,0
СПК "Лесной"	55,05	54,27	1	1650	1650	100	90832,5	89545,5	1	90832,5
АО "Солнцево"	57,17	69,15	21	1255	1255	100	71748,35	86783,25	21	71748,35
АО "Новорождественское"	36,87	34,06	7	1275	1275	100	47009,25	43426,5		47009,25
ИТОГО	X	X	X	6299	6320	X	310989,9	311962,05	X	311876,10

Расчет индивидуальных индексов продуктивности молочного стада:

1)

Продуктивность в 2019 году по сравнению с 2018 годом на ФГУП "Боевое" уменьшилось на 12 %.

2) %

Продуктивность в 2019 году по сравнению с 2018 годом на СПК "Украинский" уменьшилась на 6 %.

3)

Продуктивность в 2019 году по сравнению с 2018 годом на СПК "Лесной"уменьшилась на 1 %.

4)

Продуктивность в 2019 году по сравнению с 2018 годом на АО "Солнцево" увеличилась на 21 %.

5)

Продуктивность в 2019 году по сравнению с 2018 годом на АО "Новорождественское" уменьшилась на 7 %.

Расчет индивидуальных индексов численности молочного стада:

1)

Численность молочного стада в 2019 году по сравнению с 2018 годом на ФГУП "Боевое" осталась неизменной.

2)

Численность молочного стада в 2019 году по сравнению с 2018 годом на СПК "Украинский" увеличилась на 3%.

3)

Численность молочного стада в 2019 году по сравнению с 2018 годом на СПК "Лесной"осталась неизменной.

4)

Численность молочного стада в 2019 году по сравнению с 2018 годом на АО "Солнцево"осталась неизменной.

5)

Численность молочного стада в 2019 году по сравнению с 2018 годом на АО "Новорождественское" осталась неизменной.

Расчет индивидуальных индексов валового надоя молока:

1)

Валовый надой молока в 2019 году по сравнению с 2018 годом на ФГУП "Боевое"уменьшился на 12 %.

2)

Валовый надой молока в 2019 году по сравнению с 2018 годом на СПК "Украинский"уменьшился на 4 %.

3)

Валовый надой молока в 2019 году по сравнению с 2018 годом на СПК "Лесной"уменьшился на 1 %.

4)

Валовый надой молока в 2019 году по сравнению с 2018 годом на АО "Солнцево"увеличился на21 %.

5)

Валовый надой молока в 2019 году по сравнению с 2018 годом на АО "Новорождественское"уменьшился на 7 %.

Расчет общего индекса продуктивности молочного стада

ц

Данный индекс показывает, что продуктивность молочного стада в 2019 году по сравнению с 2018 годом увеличилась в среднем на 1 %, что в абсолютных величинах составляет 972,15 ц.

Расчет общего индекса численности молочного стада

гол

Данный индекс показывает, что численность молочного стада в 2019 году по сравнению с 2018 годом увеличилось в среднем на 1%, что в абсолютных величинах составляет 886,2 гол.

Расчет общего индекса валового надоя молока

ц

Данный индекс показывает, что валовый надой молока в 2019 году по сравнению с 2018 годом увеличился в среднем на 1%, что в абсолютных величинах составило 972,15 ц.

Проверка:

Условия выполняются, следовательно, данные рассчитаны верно.

Расчет индекса переменного состава

ц/гол

Средняя продуктивность молочного стада уменьшилась на 0,03%, что в абсолютном выражении составляет -0,01 ц/гол.

Расчет индекса постоянного состава

ц/гол

Средняя продуктивность молочного стада уменьшилась на 0,03%, что в абсолютном выражении составляет 0,02 ц/гол.

Расчет индекса структурных сдвигов

ц/гол

Средняя продуктивность молочного стада уменьшилась.

Проверка:

Условия выполняются, следовательно, данные рассчитаны верно.

2.6Корреляционно-регрессионный анализ связи продуктивности молочного стада КРС и валового надоя

Общий термин «корреляционно-регрессионный анализ» подразумевает комплексное исследование корреляционных связей, включающее нахождение уравнений регрессии, измерение тесноты и направления связи, а также определение возможных погрешностей как параметров уравнения регрессии, так и показателей тесноты связи.

Корреляция - это отношение, в котором каждому определенному значению факторного признака соответствует единственное и четко определенное среднее значение результативного признака.

Очевидно, что себестоимость молока зависит от его продуктивности: чем выше продуктивность, тем ниже себестоимость.

Для наглядного представления взаимосвязи между продуктивностью и себестоимостью 1 центнера молока изобразим эту взаимосвязь графически и в таблице 8.

Таблица 8Расчет величин для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи и теоретического коэффициента детерминации.

Предприятия	Продуктивность молочного стада, ц/гол.	Себестоимость молока, руб/ц.	Расчетные значения
	x	Y	xy	x2	y2	у*=1524,74+8,05х
СПК "Еремеевский"	28,11	1856,1	52174,7	790,2	3445070,088	1751,03
СПК «Кировский»	31,0	1692,1	52454,5	961,0	2863134,726	1774,29
АО "Новорождественское"	34,06	1446,0	49250,4	1160,1	2090887,08	1798,93
СПК "Украинский"	39,56	2131,4	84317,8	1565,0	4542823,332	1843,20
ФГУП "Боевое"	46,24	1702,9	78741,2	2138,1	2899800,294	1896,98
СХА "Родная Долина"	51,07	2036,4	104000,0	2608,1	4147006,416	1935,86
СПК "Лесной"	54,27	2083,9	113095,4	2945,2	4342805,924	1961,62
СПК "Большевик"	58,15	1720,4	100040,1	3381,4	2959707,344	1992,85
ООО "Орловское"	59,8	2776,4	166029,9	3576,0	7708508,016	2006,13
АО "Солнцево"	69,15	1593,4	110182,9	4781,7	2538891,692	2081,40
Итого	471,4	19039,0	910286,9	23906,9	37538634,9	X
Средние значения	47,1	1903,9	91028,7	2390,7	3753863,49	X
Квадрат среднего значения	2222,2	3624835,2	X	X	X	X

Расчет коэффициента корреляции

r =

r=== 0,29

Связь между продуктивностью и себестоимостью по направлению прямая, с увеличением продуктивности увеличивается себестоимость. По тесноте связь заметная.

Составление уравнения регрессии

y = a₀ +a_1*X

a₁ =

a₁=== 8,05

у*=1524,74+8,05х

При увеличении продуктивности на 1 ц/гол себестоимость уменьшается в среднем на 1524,74 руб.

Расчет коэффициента эластичности

Э= a₁*

Э = 8,05 * = 0

При увеличении продуктивности на 1%, себестоимость молока не будет снижаться .

Расчет коэффициента детерминации

D= r² * 100% = (0,29)² * 100%= 0,09*100%= 9%.

Это значит, что изменение себестоимости молока зависит от продуктивности молочного стада на 9 %, а остальные 91 % от других факторов, не учтенных в данной работе.

Рис. 5 - Поле корреляции и прямая линия регрессии

Выводы и предложения

ФГУП «Боевое» расположено в Исилькульском районе Омской области.

Основной вид деятельности ФГУП «Боевое» - это животноводство в сочетании с растениеводством (смешанное сельское хозяйство).

В отрасли растениеводства наблюдается рост выручки от реализуемой продукции. Выручка от реализации продукции животноводства уменьшилась. Общая выручка практически не изменилась. В структуре продукции животноводства наибольшую долю занимает молоко.

Проанализировав динамику продуктивности стада, скажем следующее, в 2017 году самый высокий показатель продуктивности -58,36 ц/гол. Самый же низкий показатель -39,62 ц/гол относится к 2013 году. В 2019 по сравнению с 2013 продуктивность молочного стада увеличилась на 6,62 ц/гол или на 16,71 %.

Среднее значение продуктивности стада с 2013 по 2019 составило 48,49 ц/гол. В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1,026. В среднем продуктивность стада с каждым периодом увеличивалась на 2,6%.С каждым периодом продуктивность стада в среднем увеличивалась на 1,103ц/гол

Проанализировав вариацию продуктивности стада в исследуемой совокупности сельхозпредприятий Омской области со схожей специализацией можно сделать следующие выводы: хозяйство ФГУП «Боевое» занимает пятое место по продуктивности среди рассматриваемых предприятий. Сравнивая значение показателя ФГУП «Боевое» -46,24 ц/гол руб./ц со средним значением по совокупности предприятий -48,49 ц/гол, мы видим, что продуктивность стада чуть ниже среднего значения по всей совокупности.

Далее в работе была построена аналитическая модель тенденции явления, анализ вариации показателей, факторный анализ динамики показателей, корреляционно-регрессионный анализ связи явлений.

Список используемой литературы

1. Дюкина, Т. О. Социально-экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ковалев В.В. - СПб:СПбГУ, 2014. - 328 с.

2. Гужова, О. А. Статистика в управлении социально-экономическими процессами : учебное пособие / О.А. Гужова, Ю.А. Токарев. -- Москва : ИНФРА-М, 2020. -- 172 с.

3. Непомнящая, Н. В. Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика. Практикум/НепомнящаяН.В., ГригорьеваЕ.Г. - Краснояр.: СФУ, 2015. - 376 с.

4. Иванов, Ю. Н. Экономическая статистика : учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. -- 5-е изд., перераб. и доп. -- Москва : ИНФРА-М, 2020. -- 584 с.

5. Ларионова, И. А. Статистика : введение в регрессионный анализ : временные ряды : учебное пособие / И. А. Ларионова. - Москва : Изд. Дом МИСиС, 2016. - 75 с.

6. Соколов, Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике : учебное пособие / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. -- Москва : ИНФРА-М, 2019. -- 202 с.

7. Козлов, А. Ю. Статистический анализ данных в MS Excel : учебное пособие / А. Ю. Козлов, В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов. -- Москва : ИНФРА-М, 2019. -- 320 с.

8. Мелкумов, Я. С. Социально-экономическая статистика : учебное пособие / Я.С. Мелкумов. -- 2-е изд., перераб. и доп. -- Москва : ИНФРА-М, 2020. -- 186 с.

9. Экономическая статистика. Практикум : учебное пособие / Ю. Н. Иванов, Г. Л. Громыко, А. Н. Воробьев [и др.] ; под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю. Н. Иванова. -- Москва : ИНФРА-М, 2021. -- 176 с.

10. Батракова, Л. Г. Социально-экономическая статистика : учебник / Л. Г. Батракова. - Москва : Логос, 2020. - 480 с.

Размещено на Allbest.ru