Расчетно-графическая работа
Построение графиков сечений заданных поверхностей с помощью экспериментальных данных, полученных при моделировании электропотенциального поля в проводящей среде эквипотенциальных поверхностей. Построение графика распределения разностей потенциалов.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.11.2013 |
| Размер файла | 160,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Цель работы:
1. Используя экспериментальные данные, полученные при моделировании электропотенциального поля в проводящей среде, эквипотенциальных поверхностей, соответствующих значениям U1=0,640В; U2=0,091В; U1=0,185В.
2. Построить графики сечений заданных поверхностей.
3. Построить график распределения разностей потенциалов U1 по оси x при y=2.
Выполнение работы:
1. Для значения U1=0,640В вычислим распределение по оси x:
Для значения U1=0,640В получаем квадратное уравнение:
Следовательно, экспериментальная эквипотенциальная кривая U1=0,640В пересекает ось x в точке с координатами (9,6;0).
Распределение разности потенциалов по оси y:
Для значения U1=0,640В получаем квадратное уравнение:
Следовательно, экспериментальная эквипотенциальная кривая пересекает ось y в точке с координатами (0;9,8).
Определяем пресечение экспериментальной кривой с радиусом Ra, проходящим под углом 450 к осям x и y:
R1=7,071; R2=14,142;
Для значения U1=0,640В получаем квадратное уравнение:
Таким образом, пересечение экспериментальной эквипотециалной поверхности U1=0,640В с радиусом Ra, определяется радиусом со значением R=10,9мм.
2. Для значения U2=0,091В вычислим распределение по оси x:
Для значения U2=0,091В получаем квадратное уравнение:
Следовательно, экспериментальная эквипотенциальная кривая U2=0,091В пересекает ось x в точке с координатами (36,3;0).
Распределение разности потенциалов по оси y:
Для значения U2=0,091В получаем квадратное уравнение:
Следовательно, экспериментальная эквипотенциальная кривая пересекает ось y в точке с координатами (0;33,8).
Определяем пресечение экспериментальной кривой с радиусом Ra, проходящим под углом 450 к осям x и y:
R1=28,284; R2=35,355;
Для значения U2=0,091В получаем квадратное уравнение:
Таким образом, пересечение экспериментальной эквипотециалной поверхности U2=0,091В с радиусом Ra, определяется радиусом со значением R=33,1мм.
3. Для значения U3=0,185В вычислим распределение по оси x:
Для значения U3=0,185В получаем квадратное уравнение:
Следовательно, экспериментальная эквипотенциальная кривая U3=0,185В пересекает ось x в точке с координатами (20,7;0).
Распределение разности потенциалов по оси y:
Для значения U3=0,185В получаем квадратное уравнение:
Следовательно, экспериментальная эквипотенциальная кривая пересекает ось y в точке с координатами (0;22,9).
Определяем пресечение экспериментальной кривой с радиусом Ra, проходящим под углом 450 к осям x и y:
R1=14,142; R2=21,213;
Для значения U3=0,185В получаем квадратное уравнение:
Таким образом, пересечение экспериментальной эквипотенциальной поверхности U2=0,185В с радиусом Ra, определяется радиусом со значением R=27,1мм.
Таблица 1 - Координаты точек пересечения экспериментальных эквипотенциальных поверхностей с осями x, y и радиусом Ra.
|
Значения разностей потенциалов Ui, В |
U1=0,640 |
U2=0,091 |
U3=0,185 |
||
|
Точки пересечения эквипотенциальных поверхностей с |
осью x, мм |
(9,6;0) |
(36,3;0) |
(20,7;0) |
|
|
осью y, мм |
(0;9,8) |
(0;33,8) |
(0;22,9) |
||
|
Радиусом Ra, мм |
10,9 |
33,1 |
27,1 |
По полученным данным постоим график сечений экспериментальных эквипотенциальных поверхностей, соответствующих значениям U1=0,640;U2=0,091;U3=0,185.
Рисунок 1 - Сечения экспериментальных эвипонциальных поверносей, соответствующих знаачениям U1=0,640;U2=0,091;U3=0,185.
моделирование график эквипотенциальная поверхность
Распределение разностей потенциалов по оси x при y=1 представлено на рисунке 2.
Рисунок 2 - Распределение разностей потенциалов по оси x при y=1.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение рядов распределения с произвольными интервалами и с помощью формулы Стерджесса. Построение статистических графиков. Расчет и построение структурных характеристик вариационного ряда. Общая характеристика исследуемых статистических совокупностей.
курсовая работа [654,9 K], добавлен 12.04.2009Построение и изучение математической модели случайного стационарного эргодического процесса с вероятностными характеристиками: ожидание и дисперсия. Построение графиков динамики изменения эмпирических данных и гистограмм распределения для всех выборок.
курсовая работа [217,2 K], добавлен 18.03.2012Расчёт скользящего среднего методом математического усреднения цифровых величин согласно условию задач. Составление таблицы и построение графика полученных результатов расчета. Сравнительный анализ решений трех заданий, построение их общего графика.
лабораторная работа [26,9 K], добавлен 15.11.2010Разработка алгоритма на одном из алгоритмических языков для сглаживания экспериментальных данных с помощью маски простого скользящего среднего и маски взвешенного скользящего среднего. Масштабные коэффициенты для вывода графика. Результаты программы.
лабораторная работа [268,7 K], добавлен 19.02.2014Исследование зависимости сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии. Построение поля корреляции. Определение интервальных оценок заданных коэффициентов. Средняя ошибка аппроксимации.
контрольная работа [2,1 M], добавлен 09.08.2013Расчет зависимости курса акций от эффективности рынка ценных бумаг. Построение графика экспериментальных данных и модельной прямой. Нахождение значения стандартных погрешностей для определения доверительных интервалов для значений зависимой переменной.
контрольная работа [441,9 K], добавлен 13.10.2014Анализ экспериментальных данных, полученных в виде набора значений двух зависимых величин. Вывод о связи между величинами на основании вычисления коэффициента корреляции, построение уравнения линейной регрессии. Прогнозирование зависимой величины.
реферат [555,9 K], добавлен 30.01.2018Исследование методов сетевого планирования и управления. Изучение правил изображения последовательных и параллельных работ, нумерации событий. Описание тупиков и замкнутых циклов в сети. Построение и оптимизация сетевого графика. Параметры сетевой модели.
реферат [712,0 K], добавлен 13.01.2014Определение наличия тенденции по заданным значениям прибыли фирмы. Построение графика линейной парной регрессии, нанесение полученных результатов на диаграмму рассеяния. Прогнозирование величины прибыли с помощью построенной регрессионной модели.
контрольная работа [284,0 K], добавлен 27.10.2010Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Коммерческий расчет экспоненциально скользящей средней цены с использованием интервала сглаживания. Построение графиков фактических, расчетных и прогнозных данных.
контрольная работа [626,5 K], добавлен 28.04.2011
