Паутинообразная модель. Построение имитационной моделей: паутинообразная, выбора инвестиционного проекта. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Государственное высшее учебное заведение

Донецкий национальный технический университет

Научно-учебный институт

Высшая школа экономики и менеджмента

Факультет менеджмента

Кафедра Экономической кибернетики

Контрольная работа

Паутинообразная модель. Построение имитационной моделей: паутинообразная, выбора инвестиционного проекта. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции

Студентки Доронкиной Е.А.

4-ий курс группы ЭК -10 (з)

Экономика предприятия

Специальность

Экономическая кибернетика

Преподаватель

Коломыцева А.О. к.е.н., доц.

г. Донецк - 2014 год.



План

1. Паутинообразная модель

2. Построение имитационной модели на примере создания предприятия

3. Модель выбора инвестиционного проекта из множества альтернативных вариантов

4. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции



1. Паутинообразная модель

Задание: Провести вычисления по модели, используя сгенерированные данные (X, D, S), проанализировать полученные результаты.

Ход работы:

Существует торговая фирма, которая занимается реализацией определенного товара на рынке. Допустим, что объем спроса, зависит от уровня цен текущего периода, тогда как объем предложения от уровня цен предыдущего периода:

(1.1)

где t - определенный период времени (t = 0, 1, 2, ... , Т). Это значит, что фирма определяет в период t - 1 объем предложения следующего периода t, предполагая, что цены периода t - 1 сохранятся и в период t.

В простейшем случае, при линейных функциях спроса и предложения

(1.2)

и дискретном времени (t = 0, 1, 2, ... , Т), уровень рыночной цены в любой момент t определяется уравнением:

(1.3)

где P₀ - цена в начальный момент (t = 0); P_E - равновесная цена, при которой Q^D_t = Q^S_t. (как следует из (1.2), P_E =((a - c)/(d + b)).

Из (1.3) следует, что рыночная цена P_t будет колебаться вокруг P_E (поскольку множитель (-d/b)^t может быть либо положительным, либо отрицательным). Рыночная цена будет приближаться к равновесной, если (-d/b)^t > 0 при t >??. А это возможно, если |d/b| < 1, или, иначе, если |d| < |b|. Напротив, если |d| > |b|, рыночная цена будет все более удаляться от равновесного уровня. Наконец, при |d| = |b| начальное отклонение рыночной цены от равновесного уровня будет постоянно воспроизводиться. Параметры d и b характеризуют наклоны линий предложения и спроса.

В такой ситуации график спроса и предложения приобретает паутинообразный вид. При этом стабильность равновесия, как видно из рисунка, будет зависеть от абсолютных наклонов линий спроса и предложения.

Если абсолютный наклон линии спроса превышает наклон линии предложения, отклонение от равновесия ведет к увеличению колебаний цен и объемов, все более удаляющих рынок от равновесного состояния.

Если абсолютные наклоны линий спроса и предложения одинаковы, всякое первоначальное отклонение ведет к колебаниям цен и объемов одинаковой амплитуды вокруг равновесного уровня.

Если абсолютный наклон линии предложения выше, чем наклон линии спроса, колебания постепенно затухают, нарушенное равновесие восстанавливается.

Расчет рыночной цены произведем по формуле:

(1.4)

Так как для вычисления значения цены Р_t необходимо знать цену Р_t-1 и Р_t-2 для предыдущих промежутков времени, то проводить вычисление является возможным только в том случае, когда известны Р₁ и Р₂.

Значение Р₁ можно вычислить по формуле:



, (1.5)

тогда Р₂ найдем по формуле:

(1.6)

Достаточным условием сходимости является:

| Р_t - Р_t-1| < | Р_t-1 - Р_t-2| , t >=3.

X	D	S	P (t)	P(t)-P(t-1) =	ЛИНЕЙН(D,X)		ЛИНЕЙН(S,X)
18,69	27	30	0,02		b =	a =	d =	c =
10,52	44	45	0,00	0,0170	-0,76	49,44	-0,77	49,45
20,20	29	28	0,02	0,0172	е =	0,0110
18,57	33	35	0,00	0,0173
12,28	41	41	0,02	0,0174
16,48	41	44	0,00	0,0176
18,15	36	35	0,02	0,0177
10,29	45	45	0,00	0,0179
30,77	21	25	0,02	0,0180
18,29	27	25	0,00	0,0181
10,01	51	45	0,02	0,0183
20,94	30	30	0,00	0,0184
26,12	39	39	0,02	0,0186
15,54	37	30	0,00	0,0187
14,76	39	40	0,02	0,0188
16,54	26	21	0,00	0,0190
18,25	54	55	0,02	0,0191
15,23	34	31	0,00	0,0193
10,93	37	37	0,02	0,0194
16,04	33	35	0,00	0,0196
15,22	45	46	0,02	0,0197
16,92	29	30	0,00	0,0199
16,79	48	40	0,02	0,0201
11,67	17	20	0,00	0,0202
16,01	49	49	0,02	0,0204
10,82	44	50	0,00	0,0205
17,79	21	20	0,02	0,0207
26,31	32	35	0,00	0,0208
15,96	42	35	0,02	0,0210
10,34	48	60	0,00	0,0212

Так как d < b, колебания постепенно затухают, нарушенное равновесие восстанавливается.

2. Построение имитационной модели на примере создания предприятия

Постановка задачи:

Предприниматель собирается вложить деньги в строительство нового предприятия, которое будет выпускать определенную продукцию, которая пользуется спросом на рынке. Аналогичную продукцию, выпускают и другие фирмы, поэтому придется действовать в условиях конкуренции.

Существует возможность приблизительно оценить, то есть считать известными математическое ожидание (среднее значение) и среднеквадратическое отклонение величины эксплуатационных затрат по выпуску продукции. Можно также принять гипотезу, в соответствии с которой затраты будут иметь нормальный закон распределения с заданными параметрами.

Допускается, что емкость рынка как случайная величина имеет, также нормальный закон распределения с известными параметрами (математическим ожиданием и среднеквадратическим отклонением).

Сложнее определить характеристики той части рынка (как случайной величины), которую может занять это предприятие после его введения в эксплуатацию. Предположим, что удается предусмотреть лишь среднюю величину части рынка. Вид распределения в большей мере неизвестен, и нет достаточных оснований для того, чтобы считать распределение нормальным. В этом случае уместно использовать распределения другого класса (например, равномерное или интервально-равномерное). Целесообразно рассмотреть несколько вариантов распределения и проанализировать реакцию модели на изменения, как выбранных функций распределения, так и их параметров.

В качестве показателя эффективности работы предприятия уместно взять прибыль от реализации продукции и оценить величину гарантированной прибыли по заданной степени одного из количественных показателей риска. Если для этого есть основания, то принимается гипотеза, что случайная величина прибыли имеет нормальный закон распределения.

Таким образом, сформируем концептуальную модель:

1. Выпуск продукции связан с эксплуатационными затратами, которые (по гипотезе) являются случайной величиной (R_rach) с нормальным законом распределения с заданными параметрами: математическим ожиданием m_rach и среднеквадратическим отклонением у_rach.

2. Емкость рынка, где должна реализоваться продукция предприятия, также является случайной величиной (R_ryn), которая имеет (по предположению) нормальный закон распределения с заданными параметрами: математическим ожиданием m_ryn и среднеквадратическим отклонением у_ryn.

3. Часть предприятия на рынке неопределенна и может быть задана некоторой случайной величиной (d_ryn) с определенной функцией распределения (например, интервально-равномерной).

4. Считаем, что прибыль предприятия является случайной величиной (R_prof), которая определяется из выражения:

R_prof = R_ryn d_ryn - R_rach, (1)

где R_prof - случайная величина прибыли предприятия;

R_ryn - случайная величина емкости рынка;

d_ryn - случайная величина части рынка предприятия;

R_rach - случайная величина эксплуатационных затрат предприятия.

Результирующими характеристиками модели будем считать:

§ сумму значений случайной величины R_prof для N реализаций (имитационных прогонов):

;

§ сумму квадратов значений случайной величины прибыли для N реализаций (имитационных прогонов):

.

Показателем эффективности функционирования предприятия выберем гарантированную прибыль в соответствии с заданным уровнем риска, который определяется по формуле:

,

где G_prof - гарантированный объем прибыли согласно заданному значению показателя риска б;

m_prof - оценка математического ожидания случайной величины прибыли:

;



у_prof - оценка среднеквадратического отклонения случайной величины прибыли:

;

k_б - некоторый коэффициент, который зависит от б и определяется функцией распределения случайной величины R_prof.

Если есть основания принять гипотезу о нормальном законе распределения случайной величины R_prof, то k_б - квантиль нормального закона распределения соответственно заданному значению компоненты б вектора риска (при б=0,1 - k_б=1,28).

Числовое решение:

m_rach - среднее значение эксплуатационных затрат (грн.): m_rach =

у_rach - среднеквадратичное отклонение эксплуатационных затрат: у_rach =

m_ryn - среднее значение емкости рынка: m_ryn =

у_ryn - среднеквадратичное отклонение емкости рынка: у_ryn =

N - количество случайных реализаций: N = 50.

	Rrach	Rryn	dryn	Rprof	Rprof^2	Sprof=	161497,25
1	595,2742	14253,64	0,12	1115,162	1243587	S^2prof=	599345832
2	664,1377	14081,12	0,1264	1115,716	1244822	mprof=	3229,9451
3	613,2682	15886,9	0,1328	1496,513	2239550	kб=	1,28
4	547,1061	13024,34	0,1392	1265,882	1602457	уprof=	1259,40
5	532,7463	12145,87	0,1456	1235,693	1526937	Gprof=	1617,9105
6	528,7736	14089,92	0,152	1612,894	2601428
7	555,8826	11963,54	0,1584	1339,143	1793303	dryn.ср=	0,3%
8	595,7184	13762,36	0,1648	1672,318	2796649	mrach=	550
9	554,488	15706,05	0,1712	2134,388	4555612	уrach=	72
10	526,8428	11129,66	0,1776	1449,784	2101874	mryn=	13734
11	611,9016	13480,15	0,184	1868,446	3491090	уryn=	1736
12	717,5304	14309,65	0,1904	2007,026	4028155
13	509,4551	15117,57	0,1968	2465,684	6079595
14	591,0935	15302,36	0,2032	2518,346	6342068
15	571,9991	13797,33	0,2096	2319,921	5382034
16	524,1712	12196,15	0,216	2110,197	4452930
17	531,9978	15864,24	0,2224	2996,208	8977264
18	569,1962	15322,82	0,2288	2936,666	8624008
19	538,0351	12760,72	0,2352	2463,286	6067778
20	529,4519	14487,77	0,2416	2970,793	8825608
21	513,1418	12961,88	0,248	2701,404	7297585
22	520,4065	16763,54	0,2544	3744,239	14019327
23	593,9992	13581,76	0,2608	2948,123	8691429
24	542,6934	15406,01	0,2672	3573,792	12771986
25	553,2774	13374,64	0,2736	3106,025	9647389
26	510,0873	14090,69	0,28	3435,307	11801331
27	547,203	14680,62	0,2864	3657,326	13376030
28	553,1257	13762,46	0,2928	3476,521	12086201
29	601,3388	14719,94	0,2992	3802,867	14461795
30	598,923	13812,67	0,3056	3622,23	13120549
31	480,5009	12567,73	0,312	3440,632	11837946
32	493,0102	12721,48	0,3184	3557,509	12655870
33	580,257	14309,65	0,3248	4067,516	16544688
34	473,4663	12356,16	0,3312	3618,893	13096389
35	611,9571	12796,33	0,3376	3708,083	13749881
36	484,039	14581,77	0,344	4532,09	20539843
37	463,327	13628,95	0,3504	4312,257	18595563
38	499,8015	13530,11	0,3568	4327,741	18729344
39	551,2854	12048,22	0,3632	3824,627	14627773
40	518,5959	12525,99	0,3696	4111,009	16900393
41	565,8362	13413,87	0,376	4477,779	20050507
42	530,3111	14296,35	0,3824	4936,613	24370152
43	525,9432	12290,49	0,3888	4252,599	18084601
44	452,4467	12531,22	0,3952	4499,892	20249030
45	595,9448	11692,04	0,4016	4099,579	16806552
46	493,8457	14175,46	0,408	5289,741	27981360
47	604,0759	14856,98	0,4144	5552,658	30832010
48	466,2333	13580,37	0,4208	5248,387	27545570
49	546,0269	13409,02	0,4272	5182,307	26856303
50	583,5632	13558,59	0,4336	5295,44	28041687

При заданном некотором значении доли рынка (d_ryn =0,3%) и при выборке случайной величины прибыли S_prof в количестве 50, гарантированный объем прибыли является неотрицательным и составляет около 161497,25 грн. в единицу времени.

3. Модель выбора инвестиционного проекта из множества альтернативных вариантов

Задание: Провести вычисления по модели, используя сгенерированное множество альтернативных проектов, проанализировать полученные результаты.

Ход работы:

Обозначения основных параметров модели:

Q_i,k - выпуск продукции на протяжении года, шт., i=1..15, k=1..5;

p_i,k - ожидаемая цена одного автомобиля, у.е., i=1..15, k=1..5;

v_i,k - переменные затраты в расчете на один автомобиль, у.е., i=1..15, k=1..5;

F_i,k - постоянные затраты на протяжении года, у.е., i=1..15, k=1..5;

I₀ - начальные инвестиции, у.е.;

n - срок проекта в годах, k=1..5;

Т - ставка налогообложения, %;

r - норма дисконтирования денежных потоков проекта, %.

Считаем, что в условиях данной модели налог взимается в конце года с разницы между прибылью и амортизационными отчислениями и только в том случае, когда эта разница положительная. Также допускается, что годовая амортизация вычисляется как отношение начальных инвестиций к сроку проекта. Таким образом, бухгалтерская налогооблагаемая прибыль составит:

.



А формула для вычисления годового денежного потока будет иметь вид (см. формула 1.1):

, (1.1)

Чистую приведенную стоимость проекта можно найти по формуле 1.2:

, (1.2)

Внутреннюю норму рентабельности (IRR) проекта можно вычислить из уравнения 1.3:

, (1.3)

Допустим, что в рассматриваемой модели только цена выпуск случайные величины, а остальные - детерминированные.

При этом:

,

где M{Q} - ожидаемый выпуск автомобилей на протяжении года, M{Q}=20000 шт.;

е₁ - случайная величина, характеризующая относительное отклонение выпуска от своего ожидаемого значения, е₁= е₁(0; 0,08);

k - номер года, k=1..5.



,

где M{р} - ожидаемая цена автомобиля, M{р}=5000 у.е.;

е₂ - случайная величина, характеризующая относительное отклонение цены от своего ожидаемого значения, е₂= е₂(0; 0,093).

Результат расчетов расположен в таблице 1.1а.

Таблица 1.1а

Проект	1-й год	2-й год	3-й год	4-й год	5-й год
	е11,i =	е21,i =	е12,i =	е22,i =	е13,i =	е23,i =	е14,i =	е24,i =	е15,i =	е25,i =
1	0,088	-0,050	-0,087	-0,081	0,088	-0,148	0,061	-0,097	-0,029	-0,028
2	-0,010	-0,214	-0,061	-0,163	0,092	0,254	0,030	0,023	0,089	0,133
3	0,068	-0,112	0,009	0,009	0,107	0,133	0,079	-0,038	-0,135	-0,060
4	-0,034	0,208	-0,120	-0,076	-0,077	-0,143	0,118	0,018	0,080	-0,067
5	-0,120	0,010	0,116	-0,036	-0,104	0,123	0,132	0,058	0,028	-0,066
6	-0,127	0,043	0,124	-0,135	-0,035	-0,164	0,014	-0,030	0,038	-0,056
7	-0,002	-0,029	0,193	-0,098	0,042	0,070	-0,011	0,007	0,081	0,215
8	0,019	0,121	-0,009	0,015	0,008	-0,057	0,071	-0,140	-0,080	-0,142
9	0,047	-0,116	-0,129	0,072	-0,065	0,123	0,037	-0,066	-0,080	0,032
10	0,006	0,048	-0,043	-0,126	-0,141	-0,013	0,068	0,004	0,059	0,031
11	0,003	-0,080	0,141	0,045	-0,039	0,007	0,087	-0,019	-0,039	0,056
12	0,146	0,058	0,047	0,045	0,072	0,019	-0,130	0,022	-0,013	-0,152
13	0,167	-0,183	0,077	0,076	0,186	0,084	0,088	0,034	0,049	-0,092
14	0,007	-0,155	0,071	-0,097	0,145	-0,003	-0,032	0,049	0,023	-0,046
15	-0,021	0,125	-0,184	-0,001	-0,022	-0,099	-0,009	0,025	0,085	0,078
1-й год	2-й год	3-й год	4-й год	5-й год
Qi,1, шт.	Qi,2, шт.	Qi,3, шт.	Qi,4, шт.	Qi,5, шт.
21761	19877	21620	22931	22264
19791	18593	20306	20907	22759
21353	21544	23850	25723	22241
19314	16999	15693	17538	18933
17593	19642	17592	19912	20462
17458	19631	18935	19194	19917
19956	23800	24793	24514	26510
20388	20198	20350	21788	20040
20933	18224	17040	17670	16260
20116	19254	16538	17667	18707
20051	22885	21987	23907	22963
22925	23995	25716	22361	22066
23333	25118	29779	32397	33977
20142	21568	24689	23911	24467
19582	15980	15624	15488	16810

Проект	1-й год	2-й год	3-й год	4-й год	5-й год	1-й год	2-й год	3-й год	4-й год	5-й год
	pi,1, у.е.	pi,2, у.е.	pi,3, у.е.	pi,4, у.е.	pi,5, у.е.	F1, у.е.	F2, у.е.	F3, у.е.	F4, у.е.	F5, у.е.
1	4619	4365	3605	3190	3128	1357	1327	758	424	430
2	3947	3375	4138	4196	4643	1082	817	1163	1159	1307
3	4338	4365	4804	4509	4421	1215	1219	1332	1034	1207
4	6090	5844	5142	5053	4595	2398	2402	2065	1892	1527
5	5231	4859	5610	5716	5292	1995	1639	2223	2135	1845
6	5407	4477	3792	3664	3417	2109	1410	1045	951	755
7	4860	4103	4339	4385	5223	1619	915	992	1038	1411
8	5578	5677	5341	4480	3953	2022	2094	1882	1272	1069
9	4351	4835	5523	5095	5382	1250	1716	2206	1909	2173
10	5232	4639	4774	4697	4760	1832	1532	1789	1670	1640
11	4595	4605	4690	4478	4784	1454	1275	1385	1133	1378
12	5070	5228	5215	5531	4714	1552	1577	1457	1865	1394
13	3836	4040	4156	4190	3742	785	791	558	408	37
14	4215	3717	3545	3752	3552	1220	828	522	697	541
15	5655	5964	5413	5560	5854	2120	2540	2232	2329	2420
1-й год	2-й год	3-й год	4-й год	5-й год
40508978	26749093	17945788	13155509	9647609
18112624	2755294	24017603	27717160	45677493
32631707	34035680	54565933	55995371	38321002
57609336	39338637	20693118	28611774	27003646
32020017	35443805	38692249	53805772	48272372
34386814	27878386	11803582	10321714	8044994
36978084	37652171	47569179	47502000	78465428
53720355	54663478	48692653	37615771	19220193
31084715	28110889	34104052	30028340	27511484
45245738	29307606	18950377	22984721	29038070
32126372	45376082	43108054	47047214	49844095
56225063	65444165	74095614	63683842	44020204
29495530	41474549	63767995	75743386	67137841
24903088	20164187	27513437	29718607	26900732
50728394	35297419	24561727	26113873	38402929

Результат расчетов расположен в таблице 1.1б.



Таблица 1.1б

Проект	1-й год	2-й год	3-й год	4-й год	5-й год
	C1, у.е.	C2, у.е.	C3, у.е.	C4, у.е.	C5, у.е.	NPV =	IRR
1	90381733	80061820	73459341	69866631	67235707	-39193739	9%
2	73584468	62066470	78013202	80787870	94258120	-44733720	9%
3	84473780	85526760	100924450	101996529	88740751	6922126	16%
4	103207002	89503978	75519838	81458830	80252734	-6447252	14%
5	84015013	86582854	89019187	100354329	96204279	2265613	15%
6	85790110	80908790	68852686	67741286	66033746	-47387734	8%
7	87733563	88239128	95676884	95626500	118849071	19684372	18%
8	100290266	100997609	96519490	88211828	74415145	14473639	17%
9	83313536	81083167	85578039	82521255	80633613	-22703022	12%
10	93934304	81980704	74212783	77238541	81778553	-22712917	12%
11	84094779	94032062	92331041	95285411	97383071	7833141	16%
12	102168797	109083124	115571710	107762882	93015153	55173969	23%
13	82121648	91105912	107825996	116807540	110353380	32846853	19%
14	78677316	75123140	80635078	82288955	80175549	-34851788	10%
15	98046295	86473064	78421295	79585404	88802197	-8139418	14%

Выводы: сгенерировав множество альтернативных проектов, выберем инвестиционный проект с максимальным денежным потоком и внутренней нормой рентабельности проекта.

Максимальный общий денежный поток за пять лет имеет 12 инвестиционный проект. Он составит - 527 601 666 грн.

Чистая приведенная стоимость этого проекта составит- 55 173 969 грн.

Внутренняя норма рентабельности проекта составит - 23%

4. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции

Задание: Провести вычисления, используя заданные исходные данные, а также рассчитать и проанализировать такие показатели:

§ коэффициенты прямых и полных материальных затрат;

§ по заданному объему конечной продукции, объем валового выпуска в плановом периоде;

§ межотраслевые потоки планового МОБ;

§ объем условно чистой продукции отраслей материального производства;

§ коэффициенты прямой и полной трудоемкости единицы продукции;

§ коэффициенты прямой и полной фондоемкости продукции;

§ необходимое количество трудовых ресурсов и ОПФ для выпуска продукции соответствующих отраслей.

Ход работы:

1. Пусть X - вектор-столбец валовой продукции, Y - вектор-столбец конечной продукции:



;

матрица А - матрица коэффициентов прямых материальных затрат:

,

где ; x_ij - объемы межотраслевых потоков продукции.

Систему уравнений межотраслевого баланса можно записать в виде:

, (1.1)

или в матричном виде:

, (1.2)

Так как в модели заданы объемы конечной продукции всех отраслей (Y_i), можно определить объемы валовой продукции каждой отрасли (X_i):

, (1.3)

где Е - единичная матрица n-го порядка, а (Е-А)^-1 - матрица, обратная матрице (Е-А), которую обозначим через В: В=(Е-А)^-1. Тогда систему уравнений в матричной форме (1.3) можно записать:



Х=В*Y

Или

где через b_ij обозначены элементы матрицы В - коэффициенты полных материальных затрат.

Отрасли-прозводители	Отрасли-потребители	Конечная продукция - Y	Валовая продукция - X	Конечная продукция (на плановый период)
	1	2	3	4	5
1	14,50	16,30	19,20	12,40	11,50	73,90	147,80	80,00
2	15,30	12,30	14,10	13,50	10,01	81,39	146,60	70,00
3	15,60	7,90	11,60	18,60	20,12	83,70	157,52	92,00
4	16,50	15,50	14,56	8,54	16,23	76,33	147,66	76,00
5	14,75	16,30	26,30	14,08	16,54	72,89	160,86	80,00
Чист. продукция	71,15	78,30	71,76	80,54	86,46	338,21
Вал. продукция	147,80	146,60	157,52	147,66	160,86		760,44
V пр-ных фондов	90,00	84,00	65,00	54,00	70,00
Затраты труда	15,00	25,00	23,00	21,00	12,00

паутинообразный инвестиционный рентабельность рынок

t (коэф. прямой трудоемкости) =
	0,10	0,17	0,15	0,14	0,07
Т (коэф. полной трудоемкости) =
	0,23	0,28	0,28	0,25	0,19
f (коэф. прямой фондоемкости) =
	0,61	0,57	0,41	0,37	0,44
F (коэф. полной фондоемкости) =
	1,08	0,99	0,94	0,78	0,88
А =					(Е-А) =				|(E-A)| =
0,10	0,11	0,13	0,08	0,08	0,90	-0,11	-0,13	-0,08	-0,08	0,55
0,10	0,08	0,10	0,09	0,07	-0,10	0,92	-0,10	-0,09	-0,07
0,10	0,05	0,07	0,12	0,13	-0,10	-0,05	0,93	-0,12	-0,13
0,11	0,10	0,10	0,06	0,11	-0,11	-0,10	-0,10	0,94	-0,11
0,09	0,10	0,16	0,09	0,10	-0,09	-0,10	-0,16	-0,09	0,90
В =(Е-А)^(-1) =					Х =	Исходный (Х)
1,20	0,20	0,24	0,17	0,17	149,91	147,80	2,11
0,19	1,16	0,19	0,17	0,15	148,91	146,60	2,31
0,19	0,13	1,18	0,20	0,22	155,09	157,52	-2,43
0,21	0,19	0,21	1,14	0,20	149,85	147,66	2,19
0,20	0,19	0,28	0,18	1,21	156,27	160,86	-4,59

Отрасли-прозводители	Отрасли-потребители	Конечная продукция - Y	Валовая продукция - X
	1	2	3	4	5
1	14,71	16,53	19,47	12,58	11,66	80,00	149,91
2	15,54	12,49	14,32	13,71	10,17	70,00	148,91
3	15,36	7,78	11,42	18,31	19,81	92,00	155,09
4	16,74	15,73	14,78	8,67	16,47	76,00	149,85
5	14,33	15,83	25,55	13,68	16,07	80,00	156,27
Чист. продукция	73,23	80,55	69,55	82,90	82,09	398,00
Вал. продукция	149,91	148,91	155,09	149,85	156,27		760,02
V пр-ных фондов	91,28	85,33	64,00	54,80	68,00
Затраты труда	15,21	25,39	22,65	21,31	11,66

Размещено на Allbest.ru