Математическое моделирование идеального смесителя вещества и автоматического управления емкостью
Модель идеального смешения вещества. Изменение дифференциального уравнения с помощью преобразования Лапласа. Моделирование процесса управления смесителем. Балансовое уравнение автоматического управления емкостью. Расчет коэффициентов самовыравнивания.
Рубрика | Производство и технологии |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.10.2012 |
Размер файла | 172,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
Проектирование автоматических систем управления и регулирования, их работа напрямую зависит от того, насколько точно составлены математические модели управляемых объектов.
Нередко инженеру самому приходится составлять аналитические математические или физические модели для объектов управления.
Целью данной курсовой работы является изучение и составление математической модели идеального смесителя вещества и автоматического управления емкостью.
В данном курсовом проекте представлена математическая модель идеального смесителя вещества и автоматического управления емкостью.
1. Модель идеального смешения вещества
Соответствует аппарату, в котором поступающее в него вещество мгновенно распределяется по всему объему аппарата. Концентрация вещества в любой точке аппарата равна концентрации на выходе из него.
Записываем баллансовое уравнение:
где CВХ - концентрация вещества на входе;
CВЫХ - концентрация вещества на выходе;
V - объем аппарата;
U - объемный расход потока через аппарат.
Преобразуем дифференциальное уравнение по отношению содержания компонента в процессе прохождения потока через аппарат.
Принимая:
- постоянная времени объекта.
Получаем дифференциальное уравнение:
C помощью преобразования Лапласа получаем передаточную функцию:
где K - концентрация вещества на входе.
Регулятор настраивается методом Циклера - Никольса.
Промоделируем весь процесс в MATLAB рисунок 1.
Рисунок 1 - Моделирование процесса управления смесителем.
Рисунок 2 - Кривая разгона объекта (концентрация вещества в смесителе (5)).
При моделировании мы получили зависимости выходной величины, которые представлены на графиках.
Рисунок 3 - Кривая разгона объекта (уменьшаем концентрацию вещества в смесителе(3)).
2. Моделирование автоматического управления емкостью
Задачей АР является поддержание определенного уровня в емкости. Положение регулирующих органов х1 и х2 определяют проходные сечения f1 и f2 пропорциональны положениям регулирующих органов. Примем что приток жидкости обеспечиваются подпором Р1, а отток происходит в среду с постоянным противодавлением Р2. Исходя из всего вышесказанного и, опуская промежуточные вычисления, мы можем записать два уравнения:
где Qот и Qпр - отток и приток жидкости соответственно, м3/с;
f1 , f2 - величина проходного сечения, м2;
Р1 и Р2 - давление на входе и выходе, мПа;
g - ускорение свободного падения, 9.8 м/с2;
- удельный вес жидкости;
- коэффициенты истечения жидкости.
Т.к. положение РО пропорционально величине проходного сечения, уравнения приобретают функциональную зависимость:
Qпр= Qпр(х1,Р1,H)
Qот= Qот(х2,Р2, H)
Запишем балансовое уравнение в приращениях:
= FД
Фактор устойчивости или коэффициент самовыравнивания.
Проанализируя статическую характеристику, заключаем, что для данного объекта он будет больше нуля.
Найдем передаточную функцию объекта:
(Tаd/dt+1)*(t)=к01*+к02*1+к03*р1+к04*р2+квн*д
где к01=(dQпр/dx1)/Fд* H- по входу;
к02 = (dQот/dx2)/ Fд* H - по выходу;
к03 = (dQпр/dР1)/ Fд* H- по входу;
к04 = (dQот/dр2)/ Fд* H - по выходу;
квн = Qвн.0/ Fд*H - в емкости;
= ; 1=; д = ;
идеальный смешение автоматический моделирование
где р1=; р2=;
где V- объем.
высота емкости - 7 м;
диаметр емкости - 6 м;
диаметр подводной трубы = 0.15 м;
диаметр отводной трубы = 0.1 м;
давление на входе = 21.5*104 Па;
давление на выходе = 21.9*104 Па;
коэффициент истечения для крана на входе = 0.3;
коэффициент истечения для крана на выходе = 0.2.
Находим время разгона объекта:
Tа=V/Q0
где Q0 находится с помощью подставления в уравнение известных параметров. С учетом вычисленных значений баллансовое уравнение примет вид:
z0 = 8.5 м
Высота столба жидкости над дном резервуара H0 будет равна разности между вычисленным значением уровня z0 и высотой столба жидкости zP2 эквивалентного давлению на линии Р2.
м
H0 = z0 - zP2 = 5.6 м
Найдем площадь поперечного сечения резервуара:
V = S*H = 158.28 м3
Tа=V / Q0 = 4270 с
Определим коэффициенты самовыравнивания:
Qпр =
Qпр =
( - ) = 0.7
Передаточная функция для резервуара:
Регулятор настраивается методом Циклера - Никольса.
Промоделируем весь процесс в MATLAB рисунок 4.
Рисунок 4 - Моделирование процесса управления емкостью.
При моделировании мы получили зависимости выходной величины, которые представлены на графиках.
Рисунок 5 - Кривая разгона объекта.
Список использованных источников литературы
1. Ибрагимов И.А. и др. Элементы и системы пневмоавтоматики. - М.: «Высшая школа», 1975, 360с.
2. Кудрявцев Л.Д. Математический Анализ. т.2. - М.: Высшая школа, 1973, 600с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Три взаимосвязанных этапа математического моделирования. Краткое описание технологического процесса разбавления щелочи NaOH водой до требуемой концентрации. Уравнение материального баланса для модели идеального смешивания. Представление модели в MatLab.
курсовая работа [472,1 K], добавлен 14.10.2012Рассмотрение основных особенностей моделирования адаптивной системы автоматического управления, характеристика программ моделирования. Знакомство со способами построения адаптивной системы управления. Этапы расчета настроек ПИ-регулятора методом Куна.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 24.04.2013Разработка системы автоматического управления приводом протягивающего устройства стенда для изучения влияния вибрационного сглаживания на характер фрикционных автоколебаний. Основные параметры двигателя. Моделирование системы автоматического управления.
курсовая работа [537,9 K], добавлен 13.09.2010Уравнения элементов системы автоматического управления температурой в сушильной камере в среде Simulink. Уравнение двигателя постоянного тока. Исследование устойчивости САУ методом фазового пространства, методом Ляпунова, гармонической линеаризации.
курсовая работа [935,8 K], добавлен 05.03.2016Получение математических моделей системы автоматического управления. Количественный анализ структуры системы в частотной области. Синтез управляющего устройства. Моделирование функционирования САУ с использованием электронно-вычислительной машины.
курсовая работа [487,5 K], добавлен 19.10.2014Общие сведения о флотации. Анализ флотационной машины как объекта автоматизации. Формулировка требований к системе управления. Идентификация, создание математической модели объекта управления. Имитационное моделирование контура регулирования в MatLab.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 23.12.2012Анализ процесса электрообессоливания и дегидрации нефти, как объекта управления. Имитационное моделирование переходных процессов в АСР. Расчет экономической эффективности проведения автоматизации производства. Бизнес планирование, финансовый план.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 12.08.2013Анализ и моделирование заданной переходной кривой выходной величины теплообменника. Экспресс-идентификация математической модели, методом Алекперова. Моделирование линейной одноконтурной системы управления заданным тепловым объектом и пневмоприводом.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 11.06.2019Общие сведения и определения теории автоматического управления и регулирования. Математическое описание систем, динамические характеристики звеньев и САУ. Принципы построения и расчёт систем подчинённого регулирования с последовательной коррекцией.
курс лекций [1,8 M], добавлен 04.03.2012Система автоматического управления (САУ) длиной дуги плавильного агрегата. Передаточные функции САУ. Заключение о качестве работы замкнутой системы. Достижение требуемых показателей качества в процессе корректирования САУ. Оценка качества работы системы.
курсовая работа [1021,0 K], добавлен 11.03.2013