Проведение маркетингового исследования на рынке производства и продажи пива "Балтика"

_{ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ}

_{РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «РИНХ»}

_{Факультет коммерции и маркетинга}

_{Кафедра маркетинга и рекламы}

_{КУРСОВАЯ РАБОТА}

_{по дисциплине «Маркетинговые исследования»}

_{Тема: «Проведение маркетингового исследования на рынке производства и продажи пива «Балтика»}

_{Выполнил:}

_{студент гр. 221 Е.В. Попов}

_{Проверил:}

_{Ростов - на - Дону - 2009}



_{Содержание}

_{Введение}

_{1. Проведение маркетинговых исследований на рынке производства и продажи пива}

_{1.1. Описание объекта исследования}

_{1.2. Определение отношения потребителей к выбранному товару с помощью многофакторной модели Фишбейна}

_{1.3. Позиционирование на рынке}

_{Заключение}

_{Список используемой литературы}

_{Введение}

_{Тема данной работы определена как маркетинговое исследование на рынке производства и продажи пива «Балтика». Объектом данной работы выступает предприятие, производящее алкогольные напитки, в частности пиво «Балтика». Предметом данного исследования является маркетинговая деятельность предприятия и, прежде всего, маркетинговое исследование как составляющая этой деятельности.}

_{Проблемой данного маркетингового исследования является определение конкурентоспособности продукции пивоваренной компании «Балтика». Целью данного маркетингового исследования является выявление отношения покупателей к продукции пивоваренной компании «Балтика» и на этой основе выбор самых привлекательных сегментов рынка. Задачами данного маркетингового исследования будет являться определение мнения потребителей о производимой продукции компанией «Балтика», сравнение отношения потребителей к продукции, производимой компанией «Балтика» и продукцией, производимой другими фирмами и разработка рекомендаций по использованию результатов исследования.}



1. Проведение маркетинговых исследований на рынке производства и продажи пива

_{1.1 Описание объекта исследования}

_{Пивоваренная компания Балтика -- крупнейший производитель пива в России, одна из крупнейших пивоваренных компаний в Европе мощностью около 19 гектолитров пива в год."Балтика" занимает первое место на российском рынке по объему производства пива. Ее рыночная доля - 36,6%. В последнее время компания активно развивается, реализуя проекты по наращиванию производства. Успех пивоваренного гиганта может быть связан и с тем, что соотношение потребления крепких и слабоалкогольных напитков меняется в пользу последних. А производство пива растет более высокими темпами, чем, например, пищевая промышленность в целом. Явные конкурентные преимущества компании - лидерство на российском пивном рынке, активное расширение экспортных каналов, узнаваемость бренда "Балтика", занимающего второе место по объему продаж в Европе.}

1.2 Определение отношения потребителей к выбранному товару с помощью многофакторной модели Фишбейна

Формула Фишбейна имеет следующий вид:

n

А0j = Bij * eij,

i=1

где А0j - отношение респондента j к тестируемому товару;

Bij - сила мнения респондента j, что тестируемый товар имеют характеристику I;

eij - оценка значимости характеристики I для респондента;

i=1, …, n, n - число значимых характеристик;

j =1, …,m ,m - количество респондентов.

Данные расчетов по формуле Фишбейна представим в виде таблицы (таблица 1).

Таблица 1.

Данные расчетов отношений респондентов к тестируемому товару

Номер респондента j (j=1, …m)	Сила мнения респондента, что тестируемый товар имеет характеристику I (I=1, …n)	Оценка значимости характеристики I для респондента j	Отношение респондента j к тестируемому товару
1	+1	+1	+1	+1	+2	+2	+2	+1	7
2	+1	+1	+1	+2	+2	+2	+2	+1	8
3	+1	+1	+2	+2	+2	+2	0	+1	6
4	+2	+1	+1	+2	+2	+2	0	-1	4
5	+2	+1	+2	+1	+2	0	+1	-2	4
6	+2	+2	+2	+1	+2	+2	+2	+2	14
7	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	16
8	+2	+1	+2	+2	+2	+2	+1	0	8
9	+1	+1	+2	+2	+2	+2	+1	+1	8
10	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+1	-2	6
11	+2	+1	+2	+1	+2	+2	0	-1	5
12	+1	+1	+2	+2	+2	+2	+1	+1	8
13	+2	+2	+1	+1	+2	+2	-2	-2	4
14	+2	+1	+1	+1	+2	+1	+1	-2	4
15	+1	+1	+1	+1	+2	+2	+2	+1	7
16	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+1	+1	12
17	+1	+1	+2	+2	+2	+2	0	+1	6
18	+1	+2	+1	+2	+1	+2	+2	+1	9
19	+1	+1	+1	+2	+2	+2	+1	0	5
20	+2	+2	+2	+2	+2	+2	-1	-1	4
21	0	0	0	0	+2	+2	+2	+2	0
22	+2	+1	+2	+1	+2	+2	+1	0	8
23	+1	+1	+2	+2	+2	+2	+1	0	6
24	+2	+1	+2	+1	+2	+2	+1	0	8
25	+1	+1	+1	+1	+2	+1	0	-1	2
26	+2	+1	+2	+2	+2	+2	+1	+1	10
27	+2	+2	+2	+2	+1	+1	+2	+1	10
28	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+1	14
29	+2	+2	+2	+1	+2	+2	0	0	8
30	+2	+2	+1	-2	+2	+2	0	-2	12
31	+1	+1	+1	+1	+2	+2	0	-1	3
32	+2	+1	+1	+2	+2	+1	+2	-1	5
33	+2	+2	+1	+2	+2	+2	0	-1	6
34	+1	+2	+2	+2	+2	+2	+1	+1	10
35	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	16
36	+1	+1	+2	+2	+2	+2	+2	0	8
37	+1	+1	+1	+1	+2	+2	0	0	4
38	+2	+1	+2	+2	+2	+2	+2	+1	12
39	+2	+1	+1	+2	+2	+2	+2	+2	12
40	+2	+2	+2	+2	+2	+2	0	-2	4
41	+1	+1	+1	+1	+2	+1	+1	+1	5
42	+1	+1	+1	+1	+2	+2	+1	0	5
43	+2	+2	+2	+2	+1	-2	-2	+1	-4
44	+1	+2	+2	+2	+2	+2	+1	0	8
45	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+1	0	10
46	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	16
47	+2	+2	+1	+1	+2	+2	0	0	8
48	+2	+2	+1	+1	+2	+2	-2	-2	4
49	0	0	0	0	+1	+1	+1	+1	0
50	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	16
51	+1	+1	+1	+1	+2	+2	0	0	4
52	+1	+1	+2	+2	+2	+2	+1	0	6
53	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	-1	10
54	+1	+1	+1	0	+2	+2	+1	+1	5
55	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+1	0	10
56	+1	+1	+1	+1	+2	+2	0	-1	3
57	+2	+2	+2	+2	+2	+1	0	-1	4
58	+2	+1	+2	+2	+2	+2	0	-2	2
59	+2	+2	+2	+2	+2	+2	0	-2	4
60	+2	+2	+2	+2	+2	+2	-2	-2	0
61	+1	+2	+2	+2	+2	0	-1	-1	-2
62	+1	+1	+1	+1	+2	+2	+1	+1	6
63	+2	+1	0	0	+2	+1	+2	+1	5
64	+2	+1	+1	+2	+2	+2	+1	+2	11
65	0	0	0	-1	+2	+2	+2	+2	-2
66	+2	+1	+2	+2	+2	+2	+1	0	8
67	+2	+2	+2	+2	+2	+1	0	0	6
68	+1	+2	+2	+2	+2	+2	0	0	6
69	+2	+2	+2	+2	+2	+2	0	-2	4
70	+2	+2	+2	+2	+2	+2	0	-2	4
71	+2	+2	+2	+2	+2	+1	0	-1	4
72	+2	0	+1	+1	+2	+2	0	-2	2
73	+2	+2	+2	+2	+2	+1	0	-1	4
74	+2	+1	+2	+1	+2	+1	0	+1	6
75	+2	+1	+2	+2	+2	+2	+1	0	8
76	+2	+1	+2	+2	+2	+2	+1	0	8
77	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+1	0	10
78	0	0	0	0	+2	+2	+2	+2	0
79	0	0	0	0	+2	+2	+2	+2	0
80	+2	+1	+2	0	+2	+1	+2	0	9
81	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	16
82	+2	+1	+1	+1	+2	+1	+1	+1	7
83	+2	+1	+1	+1	+2	+1	+1	+1	7
84	+1	+1	+1	+1	+2	+2	+2	+1	7
85	+2	+1	0	-1	+2	+2	+2	+2	4
86	+2	+1	+2	0	+2	+1	+1	0	7
87	+2	+2	+2	0	+2	+2	+1	0	10
88	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+1	0	10
89	+2	-1	+2	+2	+2	+2	+1	0	4
90	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	-2	8
91	+2	+1	+2	+2	+2	+2	+1	-2	4
92	+2	+2	+1	+2	+2	+2	0	-2	4
93	+1	+1	+2	+2	+2	+2	+2	0	8
94	+1	+1	0	+1	+2	+2	0	0	4
95	+1	+1	+1	+1	+2	+1	+1	+1	5
96	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	+2	16

Определим частоту попадания рассчитанных показателей A0j в один из следующих интервалов: [-16;-5] - отрицательное; [-5;+5] - безразличное; [+5;+16] - благожелательное.

Распределение респондентов по отношению к продукции пивоваренной компании «Балтика» представим в виде таблицы (таблица 2).



Таблица 2.

Распределение респондентов по отношению к продукции пивоваренной компании «Балтика»

Отношение	Интервал	Количество, чел.
Отрицательное	[-16;-5]	-
Безразличное	[-5;+5]	33
Благожелательное	[+5;+16]	63

Обработаем результаты анкетирования и построим сегменты (кластеры) потребителей со сходным отношением к тестируемому товару

Кластерный метод - один из базовых методов, используемый в мировой практике многомерной классификации. Данный метод используется при условии неопределенности признаков сегментирования и сущности самих сегментов. Исследователь предварительно выбирает ряд интерактивных по отношению к респонденту переменных и далее в зависимости от высказанного отношения к определенной группе переменных, респондентов относит к соответствующему сегменту. Сегментирование производится в отношении определенного товара, при этом предполагается, что существует потребительский рынок, структура которого неизвестна и не может быть определена по задаваемым признакам.

Выделим 4 сегмента - возраст, состав семьи, пол, доход и построим графики (рис 1, 2, 3, 4).

Возраст

? Более 56

? ? ? ? ? ? ? ? ? 36-55 лет

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 18-35 лет

-16 -5 +5 +16

Рис. 1. График сегмента по возрасту



Состав семьи

? ? ? ? ? 5 человек и более

? ? ? ? ? ? ? ? ? 3 - 4 человека

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2 человека

? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 человек

-16 -5 +5 +16

Рис. 2. График сегмента по составу семьи

Пол

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Мужчина

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Женщина

-16 -5 +5 +16

Рис. 3. График сегмента по полу

Доход

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Более 20000 рублей

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 10000-20000 рублей

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6000-9999 рублей

? ? ? ? ? ? 3000-5999 рублей

до 3000 рублей

-16 -5 +5 +16

Рис. 4. График сегмента по доходам

Сегмент 1 - «отрицательно настроенные» потребители. Зависимость не установлена.

Сегмент 2 - «безразличные» потребители. По численности к нему относится 33% респондентов. По возрасту данный сегмент составляет 48%, основной частью выступают молодые люди от 18 до 35 лет - 28%, а также люди среднего возраста от 36 до 55 лет - 20%. По составу семьи к нему относится 36,9% респондентов. Семья, состоящая из 1 человека, занимает 6,5%, состоящая из 2 человек - 8,7%, из 3 - 4 человек - 17,4%, из 5 и более человек - 4,3%. По полу данный сегмент считается смешанным, так как и мужчины, и женщины представлены в равных долевых соотношениях - по 19,2%. По доходу сегмент составляет 42,5% респондентов. Доходы в размере до 3000 рублей - не представлены. Доход в размере от 3000 до 5999 рублей составляет 4,7% респондентов; доход в размере от 6000 до 9999 рублей - 9,4%; доход в размере от 10000 до 20000 рублей - 14,2%; доход более 20000 рублей - 14,2%.

Сегмент 3 - «благожелательные» потребители. По численности превосходит остальные сегменты, к нему относится 63% респондентов. По возрасту данный сегмент составляет 52%, основной частью выступают молодые люди от 18 до 35 лет - 33,4%, а также люди среднего возраста от 36 до 55 лет -18,6%. По составу семьи к нему относится 63,1% респондентов. Семья, состоящая из 1 человека, занимает 19,2%, состоящая из 2 человек - 22%, из 3 - 4 человек - 16,4%, из 5 и более человек - 5,5%. По полу данный сегмент занимает 61,6%, женщин в нем больше - 34,7%, мужчин - 26,9%. По доходу сегмент составляет 57,6% респондентов. Доходы в размере до 3000 рублей - не представлены. Доход в размере от 3000 до 5999 рублей составляет 10,4% респондентов; доход в размере от 6000 до 9999 рублей - 18,4%; доход в размере от 10000 до 20000 рублей - 10,4%; доход более 20000 рублей - 18,3%.

1.3 Позиционирование на рынке

Позиционирование на рынке - это обеспечение товару четко отличного от других желательного места на рынке и в сознании потенциальных потребителей.

Наиболее употребляемое

• Балтика

? Redd's

^ Сибирская корона

? Клинское

_ BRAHMA

¦ Козёл и Арсенальное

Дешевое Дорогое

Ў Старый мельник < Миллер

_ Жигулёвское

? Сокол ¦ Оболонь ? Три толстяка

_{? Ячменный колос}

Рис. 5. Соотношение пива, употребляемого резидентами

_{Воспользуемся методом комплексного показателя конкурентоспособности продукции на основе использования среднего взвешенного арифметического показателя единичных показателей конкурентоспособности: n}

_{К =} Wi Ki,

_i=1

_{где Ki - единичный показатель конкурентоспособности продукции общим числом n;}

_{Wi - показатель значимости (веса) I - го единичного показателя конкурентоспособности.}

_{Рассчитаем коэффициенты конкурентоспособности тестируемых товаров (таблицы 3 - 14) и сделаем вывод.}

_{Таблица 3.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Балтика»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка
8	5	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,75
11	5	4	5	4	0,5	0,25	0,25	0	4,75
13	5	5	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4,75
27	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
28	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
29	5	5	5	4	0,5	0,25	0,25	0	5
33	5	5	4	5	0,5	0,25	0,25	0	4,75
35	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
43	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
45	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
55	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
48	5	5	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4,75
46	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
57	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
60	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
67	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
70	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
71	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
74	5	4	5	4	0,5	0,25	0,25	0	4,75
73	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
96	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
86	5	4	5	3	0,5	0,25	0,25	0	4,75
92	5	5	4	5	0,5	0,25	0,25	0	4,75
80	5	4	5	3	0,5	0,25	0,25	0	4,75
81	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
82	5	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4,5
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,89427



_{Таблица 4.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Ячменный колос»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаковка
26	5	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,75
31	4	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,375

_{Таблица 5.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Redd's»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка
41	4	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4
49	3	3	3	3	0,5	0,25	0,25	0	3
50	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
61	4	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,5
63	5	4	3	3	0,5	0,25	0,25	0	4,25
68	4	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,5
19	4	4	4	5	0,5	0,25	0,25	0	4
5	5	4	5	4	0,5	0,25	0,25	0	4,75
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,225



_{Таблица 6.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Старый мельник»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка
18	4	5	4	5	0,5	0,25	0,25	0	4,25
52	4	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,25
54	4	4	4	3	0,5	0,25	0,25	0	4
77	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
83	5	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4,5
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,4

_{Таблица 7.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Клинское»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка
9	4	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,25
10	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
4	5	4	4	5	0,5	0,25	0,25	0	4,5
14	5	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4,5
24	5	4	5	4	0,5	0,25	0,25	0	4,75
38	5	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,75
44	4	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,5
51	4	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,5312



_{Таблица 8.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Сокол»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаковка
1	4	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4
25	4	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4
37	4	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4
72	5	3	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4,25
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,0625

_{Таблица 9.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Миллер»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка
23	4	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,25
59	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
62	4	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4
76	5	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,75
87	5	5	5	3	0,5	0,25	0,25	0	5
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,6

_{Таблица 9.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «BRAHMA»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка
2	4	4	4	5	0,5	0,25	0,25	0	4
16	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
36	4	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,25
40	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
47	5	5	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4,75
64	5	4	4	5	0,5	0,25	0,25	0	4,5
65	3	3	3	2	0,5	0,25	0,25	0	3
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,3571

_{Таблица 10.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Оболонь»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаковка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка
30	5	5	4	1	0,5	0,25	0,25	0	4,75
53	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
91	5	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,75
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,8333

_{Таблица 11.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Арсенальное»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка
3	4	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,25
22	5	4	5	4	0,5	0,25	0,25	0	4,75
34	4	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,5
42	4	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4
78	3	3	3	3	0,5	0,25	0,25	0	3
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,1



_{Таблица 12.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Три толстяка»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаковка
93	4	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,25
88	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,625

_{Таблица 13.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Сибирская корона»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка
6	5	5	5	4	0,5	0,25	0,25	0	5
12	4	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,25
15	4	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4
17	4	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,25
20	4	4	4	4	0,5	0,25	0,25	0	4
32	5	4	4	5	0,5	0,25	0,25	0	4,5
39	5	4	4	5	0,5	0,25	0,25	0	4,5
66	5	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,75
75	5	4	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,75
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,4444



_{Таблица 14.}

_{Данные для расчета коэффициента конкурентоспособности тестируемого товара «Жигулёвское»}

№ респондента, j	Единичные показатели конкурентоспособности товара, в баллах	Удельные веса при единичных показателях конкурентоспособности	Kj, в баллах
	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаков-ка	Качество пива	Цена	Ассор-тимент	Упаковка
69	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
79	3	3	3	3	0,5	0,25	0,25	0	3
89	5	2	5	5	0,5	0,25	0,25	0	4,25
90	5	5	5	5	0,5	0,25	0,25	0	5
Итого: усредненный коэффициент конкурентоспособности тестируемого товара К	4,3125

_{Вывод: усредненный коэффициент конкурентоспособности К по результатам маркетинговых исследований больше у товара «Балтика», но и у товара «Оболонь» коэффициент конкурентоспособности достаточно высок, значит он является его основным конкурентом на рынке.}

_{Заключение}

_{В результате проделанной работы была достигнута поставленная цель, т.е. выявлено отношение покупателей к продукции пивоваренной компании «Балтика» и на этой основе выбор самых привлекательных сегментов рынка.}

_{В результате проведенного маркетингового исследования по изучению отношения потребителей к пиву «Балтика» была выявлена зависимость между такими признаками сегментирования как пол, возраст, состав семьи, доход. В итоге были сформированы два сегмента потребителей со сходным отношением к продукции - «безразличные» потребители и «благожелательные» потребители.}

_{Исходя из проведенного маркетингового исследования данному предприятию необходимо осуществлять маркетинг в трёх основных направлениях:}

_{- ценовая политика, основанная на стратегии «престижной цены»;}

_{- оценка позиций конкурирующих продуктов на выбранных целевых сегментах;}

_{- продвижение товара, предполагающее сочетание двух методов - рекламы и стимулирования сбыта.}

_{Список используемой литературы}

1. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 320 с.

2. Бобров Н. Конкурентная борьба // Маркетинг. 2003. № 5. С. 24 - 28.

3. Академия рынка: маркетинг: Пер. С франц./ А. Дайан, Ф. Букерель, Р.Ланкар и др.; Науч. Ред. А.Г. Худокормов. - М.: Экономика, 1993. - 572 с.

4. Акулич И.Л., Демченко Е.В. Основы маркетинга: Учебное пособие. - Минск: Высшая школа, 1998. - 236 с.

5. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент: пер. с англ. - СПб.: Питер, 2006. - 464 с.

6. Петров В.В. Основы маркетинга: Учебное пособие. - Саратов: СГТУ, 1999. - 144 с.

7. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования рекламной деятельности // Маркетинг в России и за рубежом. 1999. № 3. С. 20 - 38.

8. Завьялов П.С. Маркетинг: Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 496 с.

9. Романов А.А. Статистическое изучение рекламной деятельности // Вопросы статистики. 2003. № 1. С. 29 - 33.

10. Хруцкий В.Е., Корнеева И.В. Современный маркетинг: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 560 с.