Построение математических моделей
Приемы построения математических моделей вычислительных систем, отображающих структуру и процессы их функционирования. Число обращений к файлам в процессе решения средней задачи. Определение возможности размещения файлов в накопителях внешней памяти.
Рубрика | Математика |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 21.06.2013 |
Размер файла | 32,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Цель работы
Цель работы заключается в ознакомлении с основными приемами построения математических моделей вычислительных систем (ВС), отображающих структуру и процессы функционирования ВС.
Объектом исследования являются многозадачные ВС, функционирующие в режиме оперативной обработки.
Исходными данными при выполнении работы являются параметры файлов, параметры задач, параметры структуры СОО.
2. Исходные данные
№ варианта |
Задачи, решаемые системой, и интенсивности их поступления |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||||||
z1 |
1 |
z2 |
2 |
z3 |
3 |
z4 |
4 |
z5 |
5 |
||
6 |
6 |
0,05 |
15 |
0,07 |
9 |
0,02 |
20 |
0,02 |
2 |
0,02 |
№ задачи |
Трудоемкость процессорных операций, (тыс. операций) |
Среднее число обращений к файлам, N |
||||||||||
F1 |
F2 |
F3 |
F4 |
F5 |
F6 |
F7 |
F8 |
F9 |
F10 |
|||
6 |
600 |
8 |
0 |
8 |
0 |
0 |
7 |
0 |
0 |
3 |
1 |
|
15 |
500 |
0 |
10 |
20 |
0 |
0 |
10 |
0 |
4 |
0 |
3 |
|
9 |
900 |
10 |
5 |
0 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
|
20 |
1000 |
50 |
0 |
20 |
0 |
10 |
5 |
0 |
8 |
0 |
0 |
|
2 |
200 |
0 |
8 |
5 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0 |
Файлы |
Длина файла, G (Гбайт) |
Средняя длина записи, Мбайт |
|
F1 |
0,5 |
0,05 |
|
F2 |
1,0 |
0,08 |
|
F3 |
1,0 |
0,15 |
|
F4 |
1,5 |
0,06 |
|
F5 |
1,5 |
0,14 |
|
F6 |
2,0 |
0,18 |
|
F7 |
2,5 |
0,10 |
|
F8 |
3,0 |
0,15 |
|
F9 |
4,0 |
0,20 |
|
F10 |
5,0 |
0,25 |
№ варианта |
Среднее время доступа к данным, (сек) |
Скорость передачи данных, V (Мбайт/сек) |
Емкость накопителя, Gн (Гбайт) |
||||
НМД |
НМЛ |
НМД |
НМЛ |
НМД |
НМЛ |
||
6 |
0,10 |
3,0 |
1,5 |
0,6 |
7,0 |
25 |
3. Определение параметров средней задачи
1) Интенсивность потока запросов на решение средней задачи:
= 0,18
2) Средняя трудоемкость процессорных операций при решении средней задачи:
= 594,44444
3) Среднее число обращений к файлу Fj:
, (j = 1, 2, …, N);
D1 |
D2 |
D3 |
D4 |
D5 |
D6 |
D7 |
D8 |
D9 |
D10 |
|
0,88 |
1,83 |
32,77 |
1,33 |
1,11 |
6,3888 |
0 |
2,44 |
1,16 |
1,77 |
4) Суммарное число обращений к файлам в процессе решения средней задачи:
= 49,66
5) Вероятность использования файла Fj:
, (j = 1, 2, …, N);
p1 |
p2 |
p3 |
p4 |
p5 |
p6 |
p7 |
p8 |
p9 |
p10 |
|
0,01772 |
0,03685 |
0,6598 |
0,02678 |
0,02235 |
0,12865 |
0 |
0,04913 |
0,02335 |
0,03564 |
6) Средняя трудоемкость одного этапа счета:
= 11,7339
где (D+1) - среднее число этапов счета, приходящихся на одну среднюю задачу.
4. Определение возможности размещения файлов в накопителях внешней памяти
Количественная мера оценки возможности размещения того или иного файла в НМД или НМЛ вытекает из условия существования стационарного режима при обращениях к этому файлу. При этом предполагается обособленное размещение файла в накопителе (НМД или НМЛ) без учета возможности размещения других файлов в этом же накопителе.
Условие существования стационарного режима в накопителе при условии размещения в нем файла Fj имеет вид
лjvj < 1,
где лj - интенсивность потока запросов к файлу, vj - среднее время доступа к файлу. Интенсивность лj можно представить в виде
лj = ЛDj.
С учетом этого, ограничение на среднее время доступа к файлам:
vj < 1/(ЛDj).
vj* = 1/(ЛDj) - величина, представляющая собой максимально допустимое время доступа к файлу Fj.
Рассчитаем значения vj* для всех файлов Fj.
6,31313 |
3,0358 |
0,1694 |
4,1672 |
5,0005 |
0,8694 |
0 |
2,2742 |
4,7887 |
3,1355 |
Теперь оценим возможность размещения файлов Fj либо только в НМД, либо в НМД или НМЛ.
Файл |
Размещение |
|
F1 |
только в НМД |
|
F2 |
в НМД или НМЛ |
|
F3 |
в НМД или НМЛ |
|
F4 |
в НМД или НМЛ |
|
F5 |
в НМД или НМЛ |
|
F6 |
в НМД или НМЛ |
|
F7 |
в НМД или НМЛ |
|
F8 |
в НМД или НМЛ |
|
F9 |
в НМД или НМЛ |
|
F10 |
В размещении не нуждается - не происходит обращения к файлу(P10) |
5. Определение параметров СОО с минимальной детализацией
1) Определим быстродействие процессора, обеспечивающее существование стационарного режима в СМО, отображающей в сетевой модели СОО процессор:
Vпр = ЛИ.
Vпр = 106
Тогда среднее время обслуживания заявки в процессоре (средняя продолжительность этапа счета):
vпр = И0/ Vпр
vпр = 0,1106
2) Определим количество накопителей внешней памяти НМД и НМЛ.
Вычислим вероятность обращения к файлам при операции обмена с файлами:
pмл = ,
где pj - вероятности обращения к файлам, размещенным в НМЛ.
Pмл = P2+ P3+ P4+ P5+ P6+ P8+ P9;
pмл = 0,94
Минимальное количество НМЛ системы определяется выражением
= max([25], [0,84]) = 25
Вычислим вероятность обращения к файлам при операции обмена с файлами:
pмд = ,
где pj - вероятности обращения к файлам, размещенным в НМД.
pмд = p1;
pмд = 0,01772;
Минимальное количество НМД системы определяется выражением
= max([0,0158], [3]) = 3
3) Определим количество селекторных каналов в системе.
Интенсивность потока заявок к СК (запросов на передачу информации между внешней и оперативной памятью системы) лск равна сумме интенсивностей потоков заявок к НМД и НМЛ:
лск = лмд + лмл = ЛD;
лск = 8,938
Определим среднюю длину записи файлов на НМД и НМЛ соответственно.
gмд =
gмд =0,05
gмл =
gмл =0,123396947
Тогда среднее время передачи данных через селекторный канал
математический модель файл вычислительный
vск = (p1g1)/Vмд + (p2g2 + p3g3 + p6g6 + p8g8 +p4g4 + p5g5 + p7g7 + p9g9)/Vмл;
vск = 0,011181+0,068207= 0,079388
Количество СК в СОО должно удовлетворять условию mск > ЛDvск,
т.е. для модели М1
mск мин = [ЛDvск];
mск мин = [0,3763];
mск мин = 1.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Возникновение и развитие теории динамических систем. Развитие методов реконструкции математических моделей динамических систем. Математическое моделирование - один из основных методов научного исследования.
реферат [35,0 K], добавлен 15.05.2007Особенности математических моделей и моделирования технического объекта. Применение численных математических методов в моделировании. Методика их применения в системе MathCAD. Описание решения задачи в Mathcad и Scilab, реализация базовой модели.
курсовая работа [378,5 K], добавлен 13.01.2016Содержание математики как системы математических моделей и инструментов для их создания. Возникновение "теории идей". Натуральные числа, множество целых чисел, рациональное число, вещественное или действительное число. Существующая теория чисел.
реферат [81,7 K], добавлен 13.01.2011Процесс выбора или построения модели для исследования определенных свойств оригинала в определенных условиях. Стадии процесса моделирования. Математические модели и их виды. Адекватность математических моделей. Рассогласование между оригиналом и моделью.
контрольная работа [69,9 K], добавлен 09.10.2016Общие аксиомы конструктивной геометрии. Аксиомы математических инструментов. Постановка задачи на построение, методика решения задач. Особенности методик построения: одним циркулем, одной линейкой, двусторонней линейкой, построения с помощью прямого угла.
курс лекций [4,0 M], добавлен 18.12.2009Структурное преобразование схемы объекта и получение в дифференциальной форме по каналам внешних воздействий. Формы представления вход-выходных математических моделей динамических, звеньев и систем, методов их построения, преобразования и использования.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.11.2013Определение понятия модели, необходимость их применения в науке и повседневной жизни. Характеристика методов материального и идеального моделирования. Классификация математических моделей (детерминированные, стохастические), этапы процесса их построения.
реферат [28,1 K], добавлен 20.08.2015Рассмотрение основных подходов к построению математических моделей процесса. Сопряженное уравнение для простейшего уравнения диффузии и структура алгоритмов для решения задач. Использование принципа двойственности для представления линейного функционала.
курсовая работа [711,0 K], добавлен 03.08.2012Построение модели множественной регрессии теоретических значений динамики ВВП, определение средней ошибки аппроксимации. Выбор фактора, оказывающего большее влияние. Построение парных моделей регрессии. Определение лучшей модели. Проверка предпосылок МНК.
курсовая работа [352,9 K], добавлен 26.01.2010Теория игр – раздел математики, предметом которого является изучение математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта. Итеративный метод Брауна-Робинсона. Монотонный итеративный алгоритм решения матричных игр.
дипломная работа [81,0 K], добавлен 08.08.2007