Операции на графах

Операции на графах позволяют образовывать новые графы из нескольких более простых. Операции на графах без параллельных ребер. Объединение графов. Свойства операции объединения т, которые следуют из определения операции и свойств операций на множествах.

Рубрика Математика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 27.11.2008
Размер файла 106,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Кафедра информатики

РЕФЕРАТ

На тему:

«Операции на графах»

МИНСК, 2008

Операции на графах позволяют образовывать новые графы из нескольких более простых. В этом параграфе будут рассмотрены операции на графах без параллельных ребер (дуг).

Объединение графов.

Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) - произвольные графы. Объединением G1G2 графов G1 и G2 называется граф с множеством вершин X1X2, и с множеством ребер (дуг) E1E2.

Рассмотрим операцию на примере графов G1(X1,E1) и G2(X2,E2), приведенных на рис. 4.1. Множества вершин первого и второго графов соответственно равны X1 = {x1, x2, x3} и X2 = {x2, x3, x4}, а множество вершин результирующего графа определится как X = X1X2 = {x1, x2, x3, x4}. Аналогично определяем множества дуг графа:

E1 = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x3, x3)}. E2 = {(x2, x4), (x3, x2), (x4, x2)}.

E = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x3, x3), (x2, x4), (x3, x2), (x4, x2)}.

Результирующий граф G(X,E) = G1(X1,E1)G2(X2,E2) также приведен на рис. 1.

Операция объединения обладает следующими свойствами, которые следуют из определения операции и свойств операций на множествах:

G1G2 = G2G1 - свойство коммутативности;

G1(G2G3) = (G1G2)G3 - свойство ассоциативности.

Операция объединения графов может быть выполнена в матричной форме. Для графов с одним и тем же множеством вершин справедлива следующая теорема.

Теорема 1. Пусть G1 и G2 - два графа (ориентированные или не ориентированные одновременно) с одним и тем же множеством вершин X, и пусть A1 и A2 - матрицы смежности вершин этих графов. Тогда матрицей смежности вершин графа G1G2 является матрица A = A1A2, образованная поэлементным логическим сложением матриц A1 и A2.

Рассмотрим выполнение операции объединения графов, множества вершин которых не совпадают. Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) - графы без параллельных ребер и множества X1 и X2 вершин этих графов не совпадают. Пусть A1 и A2 - матрицы смежности их вершин графов. Для таких графов операция объединения может быть выполнена следующим образом.

В соответствии с определением операции объединения графов найдем множество вершин результирующего графа как X1X2. Построим вспомогательные графы G'1 и G'2, множества вершин которых есть множество X1X2, а множество ребер (дуг) определяется множествами E1 для графа G'1 и E2 для графа G'2. Очевидно, что матрицы A'1 и A'2 смежности вершин этих графов могут быть получены из матриц A1 и A2 путем добавления в них дополнительных столбцов и строк с нулевыми элементами.

Применив к графам G'1 и G'2 теорему 4.1, найдем матрицу смежности вершин графа G'1G'2 как A'1A'2. Очевидно, что полученной матрице смежности вершин соответствует граф, множество вершин которого равно X1X2, а множество ребер определяется, как E1E2, что соответствует операции объединения графов.

Пример 1. Выполнить в матричной форме операцию объединения графов G1 и G2, представленных на рис. 1.

Составим матрицы смежности вершин графов.

x1

x2

x3

x2

x3

x4

x1

0

1

1

x2

0

0

1

A1

=

x2

1

0

0

A2

=

x3

1

0

0

x3

0

0

1

x4

0

1

0

Множество вершин результирующего графа X1X2 = {x1, x2, x3, x4}. Составим матрицы смежности вершин вспомогательных графов G'1 и G'2.

x1

x2

x3

x4

x1

x2

x3

x4

x1

0

1

1

0

x1

0

0

0

0

A'1

=

x2

1

0

0

0

A'2

=

x2

0

0

0

1

x3

0

0

1

0

x3

0

1

0

0

x4

0

0

0

0

x4

0

0

1

0

Матрица A = A'1A'2 имеет вид

X1

x2

x3

x4

x1

0

1

1

0

x2

1

0

0

1

A = A'1A'2

=

x3

0

1

1

0

x4

0

0

1

0

Полученная матрица смежности вершин A'1 A'2 соответствует графу G1G2, изображенному на рис.1.

Пересечение графов

Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) - произвольные графы. Пересечением G1G2 графов G1 и G2 называется граф с множеством вершин X1X2 с множеством ребер (дуг) E = E1E2

Операция пересечения обладает следующими свойствами, которые следуют из определения операции и свойств операций на множествах:

G1G2 = G2G1- свойство коммутативности;

G1 (G2G3) = (G1G2) G3 - свойство ассоциативности.

Для того чтобы операция пересечения была всеобъемлющей, необходимо ввести понятие пустого графа. Граф G(X,E) называется пустым, если множество X вершин графа является пустым (X=). Заметим, что в этом случае и множество E ребер (дуг) графа также пустое множество (E=). Пустой граф обозначается символом . Такой граф может быть получен в результате выполнения операции пересечения графов, у которых X1X2=. В этом случае говорят о непересекающихся графах.

Рассмотрим выполнение операции пересечения графов, изображенных на рис. 2. Для нахождения множества вершин результирующего графа запишем множества вершин исходных графов и выполним над этими множествами операцию пересечения:

X1 = {x1, x2, x3}; X2 = {x1, x2, x3, x4};

X = X1X2 = {x1, x2, x3}.

Аналогично определяем множество E дуг результирующего графа:

E1 = {(x1, x2), (x1, x3), (x2, x1), (x2, x3), (x3, x2)};

E2 = {(x1, x3), (x2, x1), (x2, x3), (x2, x4), (x3, x1)};

E = E1E2 = {(x1, x3), (x2, x1)}.

Графы G1(X1,E1), G2(X2,E2) и их пересечение приведены на рис 4.2.

Операция пересечения графов может быть выполнена в матричной форме.

Теорема 2. Пусть G1 и G2 - два графа (ориентированные или неориентированные одновременно) с одним и тем же множеством вершин X, и пусть A1 и A2 - матрицы смежности вершин этих графов. Тогда матрицей смежности вершин графа G1G2 является матрица A = A1A2 образованная поэлементным логически умножением матриц A1 и A2.

Рассмотрим выполнение операции пересечения для графов с несовпадающим множеством вершин.

Пусть G1(X1,E1) и G2(X2,E2) - графы без параллельных ребер, множества X1 и X2 вершин графов не совпадают, а A1 и A2 - матрицы смежности вершин графов. Для таких графов операция пересечения может быть выполнена так.

В соответствии с определением операции пересечения графов найдем множество вершин результирующего графа как X1X2. Построим вспомогательные графы G'1 и G'2, множества вершин которых есть множество X1X2, а множество ребер (дуг) определяется множествами E'1 и E'2 всех ребер (дуг), инцидентных этим вершинам. Очевидно, что матрицы A'1 и A'2 смежности вершин этих графов могут быть получены из матриц A1 и A2 путем удаления из них столбцов и строк, соответствующих вершинам, не вошедшим во множество X1X2.

Применив к графам G'1 и G'2 теорему 2, найдем матрицу смежности вершин графа G'1G'2 как A'1A'2. Очевидно, что полученной матрице смежности вершин соответствует граф, множество вершин которого равно X1X2, а множество ребер определяется, как E1E2, что соответствует операции пересечения графов.

Пример 2. Выполнить в матричной форме операцию пересечения графов G1 и G2, представленных на рис. 2.

Составим матрицы смежности вершин исходных графов.

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x4

x1

0

1

1

x1

0

0

0

1

A1

=

x2

1

0

1

A2

=

x2

1

0

1

1

x3

0

1

0

x3

1

0

0

0

x4

0

0

0

0

Находим множество вершин X результирующего графа.

X = X1X2 = {x1, x2, x3}.

Составим матрицы смежности вершин вспомогательных графов G'1 и G'2.

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x1

0

1

1

x1

0

0

0

A'1

=

x2

1

0

1

A'2

=

x2

1

0

1

x3

0

1

0

x3

1

0

0

Найдем матрицу смежности вершин A = A1 A2

x1

x2

x3

x1

0

0

0

A'1A'2

=

x2

1

0

1

x3

0

0

0

Полученная матрица смежности вершин A'1 A'2 соответствует графу G1G2, изображенному на рис.2.

Композиция графов

Пусть G1(X,E1) и G2(X,E2) -- два графа с одним и тем же множеством вершин X. Композицией G1(G2) графов G1 и G2 называется граф с множеством вершин E, в котором существует дуга (xi,xj) тогда и только тогда, когда существует дуга (xi,xk), принадлежащая множеству E1, и дуга (xk,xj), принадлежащая множеству E2.

Рассмотрим выполнение операции композиции G1(G2) на графах, изображенных на рис.3. Для рассмотрения операции составим таблицу, в первом столбце которой указываются ребра (xi, xk), принадлежащие графу G1, во втором -- ребра (xk, xj), принадлежащие графу G3, а в третьем -- результирующее ребро (xi, xj) для графа G1(G2).

G1

G2

G1(G2)

(x1,x2)

(x2,x1)

(x2,x3)

(x1,x1)

(x1,x3)

(x1,x3)

(x3,x3)

(x1,x3)

(x2,x1)

(x1,x1)

(x1,x3)

(x2,x1)

(x2,x3)

Заметим, что дуга (x1,x3) результирующего графа в таблице встречается дважды. Однако, поскольку рассматриваются графы без параллельных ребер (дуг), то в множестве E результирующего графа дуга (x1,x3) учитывается только один раз, т.е. E = {(x1,x1), (x1,x3), (x2,x1), (x2,x3)}

На рис. 3 изображены графы G1 и G2 и их композиции G1(G2). На этом же рисунке изображен граф G2(G1). Рекомендуется самостоятельно построить граф G2(G1) и убедиться, что графы G1(G2) и G2(G1) не изоморфны.

Пусть А1 и A2 - матрицы смежности вершин графов G1(X,E1) и G(X,E2) соответственно. Рассмотрим матрицу A12 элементы aij которой вычисляется так:

n

aij = a1ika2kj (1)

k=1

где a1ik и a2kj - элементы матрицы смежности вершин первого и второго графов соответственно. Элемент aij равен 1, если в результирующем графе G1(G2) существует дуга, исходящая из вершины xi и заходящая xj, и нулю - в противном случае.

Пример 3. Выполнить операцию композиции для графов, пред-ставленных на рис. 3.

Составим матрицы смежности вершин графов:

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x1

0

1

1

x1

1

0

1

A1

=

x2

1

0

0

A2

=

x2

1

0

1

x3

0

0

0

x3

0

0

1

Вычислив элементы матрицы согласно (1), получаем:

x1

x2

x3

x1

x2

x3

x1

1

0

2

x1

0

1

1

A12

=

x2

1

0

1

A21

=

x2

0

1

1

x3

0

0

0

x3

0

0

0

Нетрудно убедиться, что полученным матрицам смежности вершин соответствуют графы G1(G2) и G2(G1), представленные на рис. 3.

Декартово произведение графов. Пусть G1(X,E1) и G2(Y,E2) -- два графа. Декартовым произведением G1(X,E1)G2(Y,E2) графов G1(X,E1) и G2(X,E2) называется граф с множеством вершин XY, в котором дуга (ребро), идущая из вершины (xiyj) в (xkyl), существует тогда и только тогда когда существует дуга (xixk), принадлежащая множеству дуг E1 и j = l или когда существует дуга (yj,yl), принадлежащая множеству E2 и i = k.

Выполнение операции декартова произведения рассмотрим на примере графов, изображенных на рис. 4. Множество вершин Z результирующего графа определяется как декартово произведение множеств XY. Множество Z содержит следующие элементы: z1=(x1y1), z2=(x1y2), z3=(x1y3), z4=(x2y1), z5=(x2y2), z6=(x2y3).

Определим множество дуг результирующего графа. Для этого выделим группы вершин множества Z, компоненты которых совпадают. В рассматриваемом примере пять таких групп: две группы с совпадающими компонентами из множества X, и три группы, имеющие совпадающие компоненты из Y. Рассмотрим группу вершин результирующего графа, которые имеют общую компоненту x1: z1=(x1y1), z2=(x1y1), z3=(x1y3). Согласно определению операции декартова произведения графов, множество дуг между этими вершинами определяется связями между вершинами множества Y. Таким образом, дуга (y1,y1) в графе G2 определяет наличие дуги (z1,z1) в результирующем графе. Для удобства рассмотрения всех дуг результирующего графа составим таблицу, в первом столбце которой перечисляются вершины с совпадающими компонентами, во втором - дуги между несовпадающими компонентами, а в третьем и четвертом - дуги в результирующем графе.

№ п.п.

Группы вершин с совпадаю-щими компонентами

Дуги для несовпада--ю-щих компонент

Дуга

(xiyj)(xkyl)

Дуга

(z,z)

1

z1=(x1y1), z2=(x1y2), z3=(x1y3)

(y1,y1)

(y1,y2)

(y2,y3)

(y3,y1)

(x1y1)(x1y1)

(x1y1)(x1y2)

(x1y2)(x1y3)

(x1y3)(x1y1)

(z1,z1)

(z1,z2)

(z2,z3)

(z3,z1)

2

z4=(x2y1), z5=(x2y2), z6=(x2y3)

(y1,y1)

(y1,y2)

(y2,y3)

(y3,y1)

(x2y1)(x2y1) (x2y1)(x2y2) (x2y2)(x2y3) (x2y3)(x2y1)

(z4,z4)

(z4,z5)

(z5,z6)

(z6,z4)

3

z1=(x1y1), z4=(x2y1)

(x1,x2)

(x2,x1)

(x1y1)(x2y1) (x2y1)(x1y1)

(z1,z4)

(z4,z1)

4

z2=(x1y2), z5=(x2y2)

(x1,x2)

(x2,x1)

(x1y2)(x2y2) (x1y2)(x1y2)

(z2,z5)

(z5,z2)

5

Z3=(x1y3), z6=(x2y3)

(x1,x2)

(x2,x1)

(x1y3)(x2y3) (x2y3)(x1y3)

(z3,z6)

(z6,z3)

Граф G1 G2 изображен на рис. 4.

Операция декартова произведения обладает следующими свойствами.

1. G1G2 = G2G1

2. G1(G2G3) = (G1G2)G3.

Операция декартова произведения графов может быть выполнена в матричной форме.

Пусть G1(X,E1) и G2(Y,E2) - два графа, имеющие nx и ny вершин соответственно. Результирующий граф G1G2 имеет nxny вершин, а его матрица смежности вершин - квадратная матрица размером (nxny) (nx ny). Обозначим через a = a(ij)(kl) элемент матрицы смежности вершин, указывающий на наличие дуги (ребра), соединяющей вершину z=(xiyj) c z=(xkyl). Согласно определению операции этот элемент может быть вычислен при помощи матриц смежности вершин исходных графов следующим образом:

a = a(ij)(kl) = Kika2,jl Kjla1,ik, (2)

где a1,ik, a2,jl - элементы матрицы смежности вершин графов G1 и G2 соответственно;

Kik - символ Кронекера, равный 1, если i=k, и нулю, если ik .

Пример 4. Выполнить операцию декартова произведения на графах, приведенных на рис. 4.

Составим матрицы смежности вершин исходных графов.

x1

x2

y1

y2

y3

x1

0

1

y1

1

1

0

A1

=

x2

1

0

A2

=

y2

0

0

1

y3

1

0

0

Для построения матрицы смежности результирующего графа воспользуемся соотношением (2). В этом соотношении первое слагаемое Kika2,jl указывает на наличие дуг для вершин, у которых совпадают компоненты из множества X. Для пояснения сказанного, рассмотрим вспомогательную матрицу Axy, в которой элементы, для которых Kik = 1, помечены символом X. Эти элементы принимают значения, равные значениям соответствующих элементов матрицы A2 смежности вершин графа G2, так, как это показано для матрицы A*.

x1y1

x1y2

x1y3

x2y1

x2y2

x2y3

x1y1

XY

X

X

Y

0

0

x1y2

X

XY

X

0

Y

0

Axy

=

X1y3

X

X

XY

0

0

Y

X2y1

Y

0

0

XY

X

X

X2y2

0

Y

0

X

XY

X

X2y3

0

0

Y

X

X

XY

x1y1

x1y2

x1y3

x2y1

x2y2

x2y3

x1y1

a1,11 a2,11

a2,12

a2,13

a1,12

x1y2

a2,21

a1,11a2,22

a2,11

a1,12

A*

=

x1y3

a2,31

A2,32

a1,11a2,33

0

0

a1,12

x2y1

a1,21

0

0

a1,22a2,11

a2,12

a2,13

x2y2

0

a1,21

0

a2,21

a1,22a2,22

a2,23

x2y3

0

0

a1,21

a2,31

a2,32

a1,22 a2,33

Второе слагаемое Kjla1,ik соотношения (2) указывает на наличие дуг для групп вершин, у которых совпадают компоненты из множества Y. В матрице Axy элементы, для которых Kjl = 1 помечены символом Y. Эти элементы принимают значения, равные значениям соответствующих элементов матрицы A1 смежности вершин графа G1, так, как это показано для матрицы A*.
Заметим, что в матрицах Axy и A* на главной диагонали располагаются элементы, равные логической сумме значений элементов матриц смежности вершин обоих графов. Это определяется тем, что на главной диагонали расположены элементы, для которых Kik = Kjl = 1.
Таким образом, матрица смежности вершин результирующего графа принимает вид:

x1y1

x1y2

x1y3

x2y1

x2y2

x2y3

x1y1

1

1

0

1

0

0

x1y2

0

0

1

0

1

0

A

=

x1y3

1

0

0

0

0

1

x2y1

1

0

0

1

1

0

x2y2

0

1

0

0

0

1

x2y3

0

0

1

1

0

0

Нетрудно убедиться, что полученной матрице смежности вершин соответствует граф G1G2, представленный на рис. 4
Операция произведения графов. Пусть G1(X,E1) и G2(Y,E2) - два графа. Произведением G1G2 графов G1 и G2 называется граф с множеством вершин XY, а дуга из вершины (xi,yj) в вершину (xk,yl) существует тогда и только тогда, когда существуют дуги (xi,xk) E1 и (yj,yl) E2.
Выполнение операции произведения рассмотрим на примере графов, изображенных на рис. 5. Множество вершин Z результирующего графа определяется как декартово произведение множеств XY. Множество Z содержит следующие элементы: z1=(x1y1), z2=(x1y2), z3=(x1y3), z4=(x2y1), z5=(x2y2), z6=(x2y3).
Определим множество дуг результирующего графа. Для удобства рассмотрения составим таблицу, в первом столбце которой указываются дуги графа G1, во втором - дуги графа G2, а в третьем и четвертом - дуги результирующего графа.

G1

G2

(x1,y1)(x2,y1)

(z, z)

(x1,x2)

(y1,y1)

(y1,y2)

(y2,y3)

(y3,y2)

(x1,y1)(x2,y1)

(x1,y1)(x2,y2)

(x1,y2)(x2,y3)

(x1,y3)(x2,y2)

(z1,z4)

(z1,z5)

(z2,z6)

(z3,z5)

(x2,x1)

(y1,y1)

(y1,y2)

(y2,y3)

(y3,y2)

(x2,y1)(x1,y1)

(x2,y1)(x1,y2)

(x2,y2)(x1,y3)

(x2,y3)(x1,y2)

(z4,z1)

(z4,z2)

(z5,z3)

(z6,z2)

Результирующий граф G1G2 изображен на рис.5.

Операция произведения обладает следующими свойствами.

1. G1G2 = G2G1.


Подобные документы

  • Основные понятия теории графов. Расстояния в графах, диаметр, радиус и центр. Применение графов в практической деятельности человека. Определение кратчайших маршрутов. Эйлеровы и гамильтоновы графы. Элементы теории графов на факультативных занятиях.

    дипломная работа [145,5 K], добавлен 19.07.2011

  • Множеством именуется некоторая совокупность элементов, объединенных по какому-либо признаку. Над множествами определяют операции, во многом сходные с арифметическими. Операции над множествами интерпретируют геометрически с помощью диаграмм Эйлера-Венна.

    реферат [15,8 K], добавлен 03.02.2009

  • Понятие множества, его обозначения. Операции объединения, пересечения и дополнения множеств. Свойства счетных множеств. История развития представлений о числе, появление множества натуральных, рациональных и действительных чисел, операции с ними.

    курсовая работа [358,3 K], добавлен 07.12.2012

  • Особенности системы индексных обозначений. Специфика суммирования в тензорной алгебре. Главные операции в алгебре, которые называются сложением, умножением и свертыванием. Применение операции внутреннего умножения. Симметричные и антисимметричные объекты.

    реферат [345,7 K], добавлен 07.12.2009

  • Теория графов как математический аппарат для решения задач. Характеристика теории графов. Критерий существования обхода всех ребер графа без повторений, полученный Л. Эйлером при решении задачи о Кенигсбергских мостах. Алгоритм на графах Дейкстры.

    контрольная работа [466,3 K], добавлен 11.03.2011

  • Общее понятие, основные свойства и закономерности графов. Задача о Кенигсбергских мостах. Свойства отношения достижимости в графах. Связность и компонента связности графов. Соотношение между количеством вершин связного плоского графа, формула Эйлера.

    презентация [150,3 K], добавлен 16.01.2015

  • Сущность теории графов и ее применение на современном этапе в различных отраслях науки и техники, особенно в экономике и социологии. Понятие дерева, его разновидности, характерные свойства. Операции, совершаемые над графами и возможности их реализации.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 08.12.2009

  • Основные понятия и свойства эйлеровых и гамильтоновых цепей и циклов в теории графов. Изучение алгоритма Дейкстры и Флойда для нахождения кратчайших путей в графе. Оценки для числа ребер с компонентами связанности. Головоломка "Кенигзберзьких мостов".

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 08.10.2014

  • Определение понятия множеств Г. Кантора, их примеры и обозначения. Способы задания, включение и равенство множеств, операции над ними: объединение, пересечения, разность, дополнение, их определение и наглядное представление на диаграмме Эйлера-Венна.

    реферат [70,9 K], добавлен 11.03.2009

  • Сущность теории множеств и особенности ее практического применения. Операции над множествами и их главные закономерности. Порядок нахождения области определения функции, участков ее возрастания и убывания. Определение вероятности исследуемого действия.

    контрольная работа [46,5 K], добавлен 02.12.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.