Методы оптимальных решений транспортной задачи

Составление математической модели задачи. Приведение ее к стандартной транспортной задаче с балансом запасов и потребностей. Построение начального опорного плана задачи методом минимального элемента, решение методом потенциалов. Анализ результатов.

Рубрика Математика
Вид задача
Язык русский
Дата добавления 16.02.2016
Размер файла 58,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

«Методы оптимальных решений»

1. Транспортная задача

Стройматериалы с складов поставляются на строительных объектов. Потребности строительных объектов в материалах равны тыс.ед., . Запасы стройматериалов на складах составляют тыс.ед. Затраты на перевозку 1тыс.ед. стройматериалов в ден.ед представлены матрицей затрат . Запланировать перевозку с минимальными затратами при заданном дополнительном условии.

Необходимо:

1) свести исходные данные в таблицу 1.1.

Таблица 1.1

Строительный объект Склад

Запасы стройматериалов на складах, тыс.ед.

Потребности строительных объектов, тыс.ед.

2) составить математическую модель задачи;

3) привести её к стандартной транспортной задаче с балансом запасов и потребностей;

4) построить начальный опорный план задачи методом минимального элемента;

5) решить задачу методом потенциалов;

6) проанализировать полученные результаты.

Таблица 2

Строительный объект

Склад

Запасы стройматериалов на складах, тыс.ед.

4

8

3

6

7

30

8

4

6

5

9

25

3

5

8

5

4

20

5

8

10

6

8

15

Потребности строительных объектов, тыс.ед.

10

20

18

12

25

90

85

2) составляем математическую модель задачи:

Ограничения по запасам:

математический задача транспортный

Ограничения по потребностям:

Целевая функция:

3) Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи:

Как видно, суммарная потребность груза в пунктах назначения меньше запасов груза на складах. Следовательно, модель исходной задачи является открытой. Чтобы получить закрытую модель, введем дополнительную, фиктивную, потребность, равной 5 (90-85=5). Тарифы перевозки груза из склада во все объекты полагаем равной нулю. Занесем данные в таблицу:

Таблица 3

Запасы стройматериалов на складах, тыс.ед.

4

8

3

6

7

0

30

8

4

6

5

9

0

25

3

5

8

5

4

0

20

5

8

10

6

8

0

15

Потребности строительных объектов, тыс.ед.

10

20

18

12

25

5

90

90

4) Используя метод наименьшей стоимости, построим первый опорный план задачи.

Наименьшая стоимость = 3. Для этого элемента запасы равны 30, а потребности 18. Поскольку минимальным является 18, то вычитаем его:

Таблица 4

Строительный объект

Склад

Запасы стройматериалов на складах,

тыс.ед.

4

8

3

6

7

0

30-18=12

8

4

6

5

9

0

25

3

5

8

5

4

0

20

5

8

10

6

8

0

15

Потребности строительных объектов, тыс.ед.

10

20

18-18=0

12

25

5

90

90

Наименьшая стоимость = 3. Для этого элемента запасы равны 20, а потребности 10. Поскольку минимальным является 10, то вычитаем его:

Таблица 5

Строительный объект

Склад

Запасы стройматериалов на складах, тыс.ед.

4

8

3

6

7

0

12

8

4

6

5

9

0

25

3

5

8

5

4

0

20-10=10

5

8

10

6

8

0

15

Потребности строительных объектов, тыс.ед.

10-10=0

20

0

12

25

5

90

90

Наименьшая стоимость = 4. Для этого элемента запасы равны 25, а потребности 20. Поскольку минимальным является 20, то вычитаем его:

Таблица 6

Строительный объект Склад

Запасы стройматериалов на складах, тыс.ед.

4

8

3

6

7

0

12

8

4

6

5

9

0

25-20=5

3

5

8

5

4

0

10

5

8

10

6

8

0

15

Потребности строительных объектов, тыс.ед.

0

20-20=0

0

12

25

5

90

90

Таблица 7

Строительный объект

Склад

Запасы стройматериалов на складах, тыс.ед.

4

8

3

6

7

0

12-7=5

8

4

6

5

9

0

0

3

5

8

5

4

0

0

5

8

10

6

8

0

15

Потребности строительных объектов, тыс.ед.

0

0

0

7-7=0

15

5

90

90

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых ui + vj > cij

Выбираем максимальную оценку свободной клетки с15=7

В эту клетку ставим знак +, а в остальных вершинах многоугольника чередующие знаки.

Таблица 9

Строительный объект Склад

4

5

3

6

8

0

Запасы стройматериалов на складах, тыс.ед.

0

4(10)

8

3(18)

6(2)-

7+

0

30

-1

8

4(20)

6

5(5)

9

0

25

-4

3

5

8

5

4(20)

0

20

0

5

8

10

6(5)+

8(5)-

0(5)

15

Потребности строительных объектов, тыс.ед.

10

20

18

12

25

5

90

90

Из грузов сij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у=min(2,5)=2. Прибавляем 2 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 2 из сij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план:

Таблица 10

Строительный объект

Склад

4

5

3

6

8

0

Запасы стройматериалов на складах, тыс.ед.

0

4(10)

8

3(18)

6

7(2)

0

30

-1

8

4(20)

6

5(5)

9

0

25

-4

3

5

8

5

4(20)

0

20

0

5

8

10

6(7)

8(3)

0(5)

15

Потребности строительных объектов, тыс.ед.

10

20

18

12

25

5

90

90

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vj. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vj = cij, полагая, что u1 = 0.

Потенциалы занесем в таблицу.

Проведем оценки свободных клеток:

Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию ui + vj ? cij.

Минимальные затраты составят:

6)

Из 1-го склада необходимо груз направить в 1-й объект (10), в 3-й объект (18), в 5-й объект (2)

Из 2-го склада необходимо груз направить в 2-й объект (20), в 4-й объект (5)

Из 3-го склада необходимо весь груз направить в 5-й объект

Из 4-го склада необходимо груз направить в 4-й объект (7), в 5-й объект (3)

На 4-ом складе остался невостребованным груз в количестве 5 ед.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Решение двойственной задачи с помощью первой основной теоремы теории двойственности, графическим и симплексным методом. Математическая модель транспортной задачи, расчет опорного плана перевозок методами северо-западного угла и минимального элемента.

    контрольная работа [333,3 K], добавлен 27.11.2011

  • Описание метода потенциалов Математическая постановка задачи об оптимальных перевозках. Метод решения задачи об оптимальных перевозках средствами Ms Excel. Постановка параметрической транспортной задачи, ее математическое и компьютерное моделирование.

    курсовая работа [802,5 K], добавлен 21.10.2014

  • Математическая модель задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов. Значение целевой функции. Система, состоящая из 7 уравнений с 8-ю неизвестными. Решение задач графическим методом. Выделение полуплоскости, соответствующей неравенству.

    контрольная работа [23,5 K], добавлен 12.06.2011

  • Решение систем уравнений по правилу Крамера, матричным способом, с использованием метода Гаусса. Графическое решение задачи линейного программирования. Составление математической модели закрытой транспортной задачи, решение задачи средствами Excel.

    контрольная работа [551,9 K], добавлен 27.08.2009

  • Сущность понятия "симплекс-метод". Математические модели пары двойственных задач линейного программирования. Решение задачи симплексным методом: определение минимального значения целевой функции, построение первого опорного плана, матрица коэффициентов.

    курсовая работа [219,4 K], добавлен 17.04.2013

  • Методы определения объемов выпуска изделий каждой модели, при которых прибыль будет максимальна Составление математической модели задачи целочисленного программирования. Решение задачи симплекс-методом. Поиск целочисленного решения методом отсечения.

    контрольная работа [156,9 K], добавлен 30.01.2011

  • Графическое решение задачи линейного программирования. Общая постановка и решение двойственной задачи (как вспомогательной) М-методом, правила ее формирования из условий прямой задачи. Прямая задача в стандартной форме. Построение симплекс таблицы.

    задача [165,3 K], добавлен 21.08.2010

  • Методы решения задачи коммивояжера. Математическая модель задачи коммивояжера. Алгоритм Литтла для нахождения минимального гамильтонова контура для графа с n вершинами. Решение задачи коммивояжера с помощью алгоритма Крускала и "деревянного" алгоритма.

    курсовая работа [118,7 K], добавлен 30.04.2011

  • Применение математических и вычислительных методов в планировании перевозок. Понятие и виды транспортных задач, способы их решения. Особенности постановки задачи по критерию времени. Решение транспортной задачи в Excel, настройка параметров решателя.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 12.01.2011

  • Постановка задачи коммивояжера и основные алгоритмы решения. Маршруты и пути. Понятия транспортной сети. Понятие увеличивающая дуга, цепь, разрез. Алгоритм Флойда-Уоршелл. Решение задачи аналитическим методом. Создание приложения для решения задачи.

    курсовая работа [541,3 K], добавлен 08.10.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.