Решение задач методом северо-западного угла, рапределительного, минимального и максимального элемента по строке
Допустимый план методом северо-западного угла. Два алгоритмических шага: предварительный и общеповторяющийся. Нахождение допустимого ациклического плана. Анализ системы на потенциальность. Изменение значения целевой функции. Перемещение по циклу.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.02.2009 |
Размер файла | 27,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
7
Пункт назначения Пункт отправления |
1 |
2 |
3 |
4 |
Запасы |
|
1 |
1 |
7 |
3 |
6 |
21 |
|
2 |
7 |
1 |
1 |
4 |
26 |
|
3 |
3 |
3 |
7 |
3 |
25 |
|
4 |
1 |
3 |
5 |
5 |
24 |
|
Потребности |
25 |
19 |
24 |
28 |
= 96 |
Допустимый план методом северо-западного угла
Сущность его состоит в следующем. Будем распределять груз, начиная с загрузки левой верхней, условно называемой северо-западной, клетки (1; 1), двигаясь затем от нее по строке вправо или по столбцу вниз. В клетку (1; 1) занесем меньшее из чисел a 1, b 1, т.е. x 11 =min (a 1, b 1). Если а 1 >b 1, то x 11 =b 1 и первый потребитель В 1 будет полностью удовлетворен. В дальнейшем 1-й столбец таблицы в расчет не принимается; в нем переменные. Двигаясь вправо по первой строке таблицы, заносим в соседнюю клетку (1; 2) меньшее из чисел (a 1 - b 1) и b 2, т.е. x 12 = min ((a 1 - b 1), b 2). Если (a 1 - b 1) <b 2, то запасы первого поставщика исчерпаны и первая строка таблицы в дальнейшем в расчет не принимается. Переходим к аналогичному распределению запаса груза второго поставщика. Если b 1 >a 1 то х 11 =min (a 1, b 1) =а 1. При этом запас первого поставщика будет исчерпан, а потому. Первая строка из дальнейшего рассмотрения исключается. Переходим к распределению запасов второго поставщика. В клетку (2; 1) заносим наименьшее из чисел (a 2, b 1 - а 1). Заполнив таким образом клетку (1; 2) или (2; 1), переходим к загрузке следующей клетки по второй строке либо по второму столбцу. Процесс распределения по второй, третьей и последующим строкам (столбцам) производится аналогично распределению по первой строке или первому столбцу до тех пор, пока не исчерпаются ресурсы.
Ai* - излишек нераспределенного груза от поставщика Ai
Bj* - недостача в поставке груза потребителю Bj
Помещаем в клетку (1,1) меньшее из чисел A1*=21 и B1*=25
Так как запасы поставщика A1 исчерпаны, то строка 1 в дальнейшем в расчет не принимается
Помещаем в клетку (2,1) меньшее из чисел A2*=26 и B1*=4
Так как спрос потребителя B1 удовлетворен, то столбец 1 в дальнейшем в расчет не принимается
Помещаем в клетку (2,2) меньшее из чисел A2*=22 и B2*=19
Так как спрос потребителя B2 удовлетворен, то столбец 2 в дальнейшем в расчет не принимается
Помещаем в клетку (2,3) меньшее из чисел A2*=3 и B3*=24
Так как запасы поставщика A2 исчерпаны, то строка 2 в дальнейшем в расчет не принимается
Помещаем в клетку (3,3) меньшее из чисел A3*=25 и B3*=21
Так как спрос потребителя B3 удовлетворен, то столбец 3 в дальнейшем в расчет не принимается
Помещаем в клетку (3,4) меньшее из чисел A3*=4 и B4*=28
Так как запасы поставщика A3 исчерпаны, то строка 3 в дальнейшем в расчет не принимается
Помещаем в клетку (4,4) меньшее из чисел A4*=24 и B4*=24
Пункт назначения Пункт отправления |
1 |
2 |
3 |
4 |
Запасы |
|
1 |
1 21 |
7 - |
3 - |
6 - |
21 |
|
2 |
7 4 |
1 19 |
1 3 |
4 - |
26 |
|
3 |
3 - |
3 - |
7 21 |
3 4 |
25 |
|
4 |
1 - |
3 - |
5 - |
5 24 |
24 |
|
Потребности |
25 |
19 |
24 |
28 |
= 96 |
Стоимость перевозок Z = 121+47+119+13+721+34+524 = 350
Допустимый план методом северо-западного угла
Алгоритм состоит из двух шагов:
Предварительный шаг
Общеповторяющийся шаг
Предварительный шаг:
Находим допустимый ациклический план.
Составляем систему потенциалов.
Анализируем систему на потенциальность.
Общеповторяющийся шаг:
Положительные разности , находим наибольшую, включаем эту клетку в набор и строим на ней цикл.
Означиваем цикл.
Выбираем наименьшее значение перевозки в клетках отрицательной полуцепи.
Из перевозок в каждой клетке отрицательной полуцепи вычитаем , а к положительным перевозка прибавляется. Эта операция - сдвиг по циклу на величину .
Пересчитываем систему потенциалов.
Проверяем систему на потенциальность.
Если система не потенциальна, то переходим к пункту 1 общеповторяющегося шага.
Полагая потенциал U1=0, определяем остальные потенциалы из соотношения Ui+Vj=Ci,j(i=1. . m, j=1. . n), просматривая все занятые клетки.
Потенциалы Ui, Vj:
U1=0 V1=C1,1-U1= 1 U2=C1,2-V1= 6 V2=C2,2-U2= - 5 V3=C2,3-U2= - 5 U3=C3,3-V3= 12 V4=C3,4-U3= - 9 U4=C4,4-V4= 14 Определяем значения оценок Si,j=Ci,j-(Ui+Vj) для всех свободных клеток S1,2 = c1,2 - (u1 + v2) = 12.
S1,3 = c1,3 - (u1 + v3) = 8.
S1,4 = c1,4 - (u1 + v4) = 15.
S2,4 = c2,4 - (u2 + v4) = 7.
S3,1 = c3,1 - (u3 + v1) = - 10.
S3,2 = c3,2 - (u3 + v2) = - 4.
S4,1 = c4,1 - (u4 + v1) = - 14.
S4,2 = c4,2 - (u4 + v2) = - 6.
S4,3 = c4,3 - (u4 + v3) = - 4.
|
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
|
A1 |
|
12 |
8 |
15 |
|
A2 |
|
|
|
7 |
|
A3 |
-10 |
-4 |
|
|
|
A4 |
-14 |
-6 |
-4 |
|
Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее потенциальной является клетка (4,1).
Для нее оценка равна - 14.
Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".
Поставщик |
Потребитель |
Запасы груза |
||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
|||
A1 |
1 21 |
7
|
3
|
6
|
21 |
|
A2 |
- 7 4 |
1 19 |
+ 1 3 |
4
|
26 |
|
A3 |
3
|
3
|
- 7 21 |
+ 3 4 |
25 |
|
A4 |
+ 1
|
3
|
5
|
- 5 24 |
24 |
|
Потребность |
25 |
19 |
24 |
28 |
|
Делаем сдвиг по циклу на 4, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус".
В результате перемещения по циклу получим новый план:
Поставщик |
Потребитель |
Запасы груза |
||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
|||
A1 |
1 21 |
7
|
3
|
6
|
21 |
|
A2 |
7
|
1 19 |
1 7 |
4
|
26 |
|
A3 |
3
|
3
|
7 17 |
3 8 |
25 |
|
A4 |
1 4 |
3
|
5
|
5 20 |
24 |
|
Потребность |
25 |
19 |
24 |
28 |
|
Стоимость перевозок Z = 294
Значение целевой функции изменилось на 56 единиц по сравнению с предыдущим этапом.
Этап 2
Полагая потенциал U1=0, определяем остальные потенциалы из соотношения Ui+Vj=Ci,j(i=1. . m, j=1. . n), просматривая все занятые клетки.
Потенциалы Ui, Vj:
U1=0 V1=C1,1-U1= 1 U4=C1,4-V1= 0 V4=C4,4-U4= 5 U3=C4,3-V4= - 2 V3=C3,3-U3= 9 U2=C3,2-V3= - 8 V2=C2,2-U2= 9 Определяем значения оценок Si,j=Ci,j-(Ui+Vj) для всех свободных клеток
S1,2 = c1,2 - (u1 + v2) = - 2.
S1,3 = c1,3 - (u1 + v3) = - 6.
S1,4 = c1,4 - (u1 + v4) = 1.
S2,1 = c2,1 - (u2 + v1) = 14.
S2,4 = c2,4 - (u2 + v4) = 7.
S3,1 = c3,1 - (u3 + v1) = 4.
S3,2 = c3,2 - (u3 + v2) = - 4.
S4,2 = c4,2 - (u4 + v2) = - 6.
S4,3 = c4,3 - (u4 + v3) = - 4.
|
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
|
A1 |
|
-2 |
-6 |
1 |
|
A2 |
14 |
|
|
7 |
|
A3 |
4 |
-4 |
|
|
|
A4 |
|
-6 |
-4 |
|
Поставщик |
Потребитель |
Запасы груза |
||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
|||
A1 |
- 1 21 |
7
|
+ 3
|
6
|
21 |
|
A2 |
7
|
1 19 |
1 7 |
4
|
26 |
|
A3 |
3
|
3
|
- 7 17 |
+ 3 8 |
25 |
|
A4 |
+ 1 4 |
3
|
5
|
- 5 20 |
24 |
|
Потребность |
25 |
19 |
24 |
28 |
|
Если имеется несколько клеток с одним и тем же наименьшим значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее потенциальной является клетка (1,3). Для нее оценка равна - 6.
Строим для нее цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".
Делаем сдвиг по циклу на величину перевозок в 17 единиц, прибавляя эту величину к грузу в клетках со знаком "плюс" и отнимая ее от груза в клетках со знаком "минус".
В результате перемещения по циклу получим новый план:
Поставщик |
Потребитель |
Запасы груза |
||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
|||
A1 |
1 4 |
7
|
3 17 |
6
|
21 |
|
A2 |
7
|
1 19 |
1 7 |
4
|
26 |
|
A3 |
3
|
3
|
7
|
3 25 |
25 |
|
A4 |
1 21 |
3
|
5
|
5 3 |
24 |
|
Потребность |
25 |
19 |
24 |
28 |
|
Стоимость перевозок Z= 192
Значение целевой функции изменилось на 102 единиц по сравнению с предыдущим этапом.
Этап 3
Полагая потенциал U1=0, определяем остальные потенциалы из соотношения Ui+Vj=Ci,j(i=1. . m, j=1. . n), просматривая все занятые клетки.
Потенциалы Ui, Vj:
U1=0 V1=C1,1-U1= 1 V3=C1,3-U1= 3 U4=C1,4-V1= 0 U2=C3,2-V3= - 2 V2=C2,2-U2= 3 V4=C4,4-U4= 5 U3=C4,3-V4= - 2 Определяем значения оценок Si,j=Ci,j-(Ui+Vj) для всех свободных клеток
S1,2 = c1,2 - (u1 + v2) = 4.
S1,4 = c1,4 - (u1 + v4) = 1.
S2,1 = c2,1 - (u2 + v1) = 8.
S2,4 = c2,4 - (u2 + v4) = 1.
S3,1 = c3,1 - (u3 + v1) = 4.
S3,2 = c3,2 - (u3 + v2) = 2.
S3,3 = c3,3 - (u3 + v3) = 6.
S4,2 = c4,2 - (u4 + v2) = 0.
S4,3 = c4,3 - (u4 + v3) = 2.
|
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
|
A1 |
|
4 |
|
1 |
|
A2 |
8 |
|
|
1 |
|
A3 |
4 |
2 |
6 |
|
|
A4 |
|
0 |
2 |
|
Так как все оценки Si,j>=0, то полученный план является оптимальным.
Транспортная задача решена.
Поставщик |
Потребитель |
Запасы груза |
||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
|||
A1 |
1 4 |
7
|
3 17 |
6
|
21 |
|
A2 |
7
|
1 19 |
1 7 |
4
|
26 |
|
A3 |
3
|
3
|
7
|
3 25 |
25 |
|
A4 |
1 21 |
3
|
5
|
5 3 |
24 |
|
Потребность |
25 |
19 |
24 |
28 |
|
Стоимость перевозок F= 192
Метод минимального элемента
1111 33333 4 55 6 777
Пункт назначения Пункт отправления |
1 |
2 |
3 |
4 |
Запасы |
|
1 |
1 21 |
7 - |
3 - |
6 - |
21 |
|
2 |
7 - |
1 19 |
1 7 |
4 - |
26 |
|
3 |
3 - |
3 - |
7 - |
3 25 |
25 |
|
4 |
1 4 |
3 - |
5 17 |
5 3 |
24 |
|
Потребности |
25 |
19 |
24 |
28 |
= 96 |
Z = 122+119+17+325+14+517+53=226, в методе северо-западного угла стоимость перевозки была выше и составляла 350.
Распределительный метод
Распределительный метод представляет собой набор следующих действий: вначале строится исходный опорный план перевозок по одному из вышеизложенных правил, а затем последовательно производится его улучшение до получения оптимального. Для этого для каждой свободной клетки строят замкнутый цикл. Если в матрице перевозок содержится опорный план, то для каждой свободной клетки можно образовать и притом только один замкнутый цикл, содержащий эту свободную клетку и некоторую часть занятыx клеток.
Тарифы в клетках, находящихся в нечетных вершинах цикла, берем со знаком плюс, а в четных - со знаком минус. По каждому циклу подсчитываем алгебраическую сумму S ij тарифов.
Если замкнутый цикл имеет вид: (i, j) - >(k, j) - >(k, l) - >(t, l) - >... ->(u, v) - >(i, v), то S ij =C ij - C kj + C kl - C tl +... + C uv - C iv, где (i,j) - свободная клетка.
Если алгебраическая сумма S ij отрицательна, то путем изменения значений, стоящих в клетках замкнутого цикла, можно получить план с меньшим значением целевой функции. Критерием оптимальности при нахождении минимума функции служит неотрицательность алгебраических сумм S ij. Если указанное требование не соблюдено, план не оптимален и подлежит улучшению.
Вычисления при решении транспортной задачи распределительным методом ведутся по следующему алгоритму:
исходные данные задачи располагают в распределительной таблице;
строят исходный опорный план по правилу "северо-западного угла", или по правилу "минимального элемента", или методом Фогеля; при этом должны оказаться занятыми r=m+n-1 клеток. Однако, если опорный план является вырожденным, то это условие не соблюдается. Для сохранения числа занятых клеток r=m+n-1 неизменным проделывают следующие шаги: в таблице отыскивают клетку, имеющую минимальный тариф и не образующую цикла с занятыми клетками, помещают в нее базисный нуль и считают ее в дальнейшем занятой. Процесс поиска таких клеток продолжается до тех пор, пока число занятых клеток не станет равным m+n-1;
производят оценку первой свободной клетки путем построения замкнутого цикла и вычисления по этому циклу величины S ij. Если S ij <0, то переходят к следующему пункту алгоритма;
перемещают по циклу количество груза, равное наименьшему из чисел, размещенных в четных клетках цикла (в клетках со знаком минус). Далее возвращаются к пункту с. Если S ij >=0, то оценивают следующую свободную клетку, и т.д., пока не обнаружат клетку с отрицательной оценкой. Среди всех клеток с oценкой меньше нуля нужно найти клетку с наибольшим нарушением оптимальности, т.е. клетку с наименьшей оценкой. Если, наконец, оценки всех свободных клеток окажутся неотрицательными, то оптимальное решение найдено.
Пункт назначения Пункт отправления |
1 |
2 |
3 |
4 |
Запасы |
|
1 |
1 21 |
7 - |
3 - |
6 - |
21 |
|
2 |
7 - |
1 19 |
1 7 |
4 - |
26 |
|
3 |
3 - |
3 - |
7 - |
3 25 |
25 |
|
4 |
1 4 |
3 - |
5 17 |
5 3 |
24 |
|
Потребности |
25 |
19 |
24 |
28 |
= 96 |
(1,2) = c1,2-c1,1+c4,1-c4,3+c2,3-c2,2 = 2 (1,3) = c1,3-c1,1+c4,1-c4,3 = - 2 (1,4) = c1,4-c1,1+c4,1-c4,4 = 1 (2,1) = c2,1-c2,3+c4,3-c4,1 = 10 (2,4) = c2,4-c2,3+c4,3-c4,4 = 3 (3,1) = c3,1-c3,4+c4,4-c4,1 = 4 (3,2) = c3,2-c3,4+c4,4-c4,3+c2,3-c2,2 = 0 (3,3) = c3,3-c3,4+c4,4-c4,3 = 4 (4,2) = c4,2-c4,3+c2,3-c2,2 = - 2
наименьшая перевозка 17, делаем сдвиг
Пункт назначения Пункт отправления |
1 |
2 |
3 |
4 |
Запасы |
|
1 |
1 4 |
7 - |
3 17 |
6 - |
21 |
|
2 |
7 - |
1 19 |
1 7 |
4 - |
26 |
|
3 |
3 - |
3 - |
7 - |
3 25 |
25 |
|
4 |
1 21 |
3 - |
5 - |
5 3 |
24 |
|
Потребности |
25 |
19 |
24 |
28 |
= 96 |
(1,2) = c1,2-c1,3+c2,3-c2,2 = 4 (1,4) = c1,4-c1,1+c4,1-c4,4 = 1 (2,1) = c2,1-c2,3+c1,3-c1,1 = 8 (2,4) = c2,4-c2,3+c1,3-c1,1+c4,1-c4,4 = 1 (3,1) = c3,1-c3,4+c4,4-c4,1 = 4 (3,2) = c3,2-c3,4+c4,4-c4,1+c1,1-c1,3+c2,3-c2,2 = 2 (3,3) = c3,3-c3,4+c4,4-c4,1+c1,1-c1,3 = 6 (4,2) = c4,2-c4,1+c1,1-c1,3+c2,3-c2,2 = 0 (4,3) = c4,3-c4,1+c1,1-c1,3 = 2
Оптимальный план получившийся распределительным методом, аналогичен оптимальному плану, получившемуся методом потенциалов
Подобные документы
Графическое решение задач. Составление математической модели. Определение максимального значения целевой функции. Решение симплексным методом с искусственным базисом канонической задачи линейного программирования. Проверка оптимальности решения.
контрольная работа [191,1 K], добавлен 05.04.2016Число линейно независимых уравнений. Отрицательная базисная переменная. Симплекс-метод решения задач линейного программирования. Экстремальное значение целевой функции. Метод северо-западного угла. Задачи нелинейного программирования. Функция Лагранжа.
контрольная работа [257,5 K], добавлен 29.09.2008Математическая модель задачи. Симплекс-таблица. Решение задачи линейного программирования. коэффициенты при переменных в целевой функции. Метод северо-западного угла. Система неравенств в соответствии с теоремой Куна-Таккера. Функция Лагранжа.
контрольная работа [59,5 K], добавлен 29.09.2008Этапы компьютерного моделирования, принципы и закономерности. Последовательность решения задачи по минимизации затрат на перевозку минеральных удобрений со складов на поля севооборотов методом северо-западного угла, наименьших затрат и потенциалов.
контрольная работа [32,0 K], добавлен 15.02.2012Математическая модель задачи. Целевая функция, ее экстремальное значение и экстремум. Cвободные переменные. Метод симплекс-таблиц. Коэффициенты при переменных в целевой функции. Линейное программирование. Матричная форма. Метод северо-западного угла.
контрольная работа [72,0 K], добавлен 29.09.2008Методы решения задач параметрической оптимизации. Решение однокритериальных задач с параметром в целевой функции и в ограничениях. Решение многокритериальной задачи методом свертки критериев, методом главного критерия, методом последовательных уступок.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 14.07.2012Определение стационарной точки. Проверка стационарной точки на относительный максимум или минимум. Составление функции Лагранжа. Применение к функции Лагранжа теорему Куна-Таккера. Метод потенциалов, северо-западного угла. Свободные переменные.
курсовая работа [466,4 K], добавлен 29.09.2008Математическая модель задачи. Целевая функция. Симплекс метод, таблица. Оптимальное решение симплекс-метода. Метод северо-западного угла, потенциалов. Определение стационарной точки. Проверка стационарной точки на относительный минимум и максимум.
контрольная работа [1000,1 K], добавлен 29.09.2008Нахождение минимума целевой функции для системы ограничений, заданной многоугольником. Графическое решение задачи линейного программирования. Решение задачи линейного программирования с использованием таблицы и методом отыскания допустимого решения.
курсовая работа [511,9 K], добавлен 20.07.2012Применение метода Гаусса для решения системы линейный алгебраических уравнений. Алгоритм нахождения максимального по модулю элемента в текущей строке и его перестановки на первое место при помощи матрицы перестановок. Блок-схема и код программы.
лабораторная работа [171,3 K], добавлен 02.10.2013