Исследование спектров периодических видеосигналов
Особенности методики применения математического аппарата рядов Фурье и преобразований Фурье для определения спектральных характеристик сигналов. Исследование характеристик периодических видео- и радиоимпульсов, радиосигналов с различными видами модуляции.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.02.2014 |
Размер файла | 491,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ»
Кафедра информационных радиотехнологий
ОТЧЁТ
по лабораторной работе №1
“Исследование спектров периодических видеосигналов”
Выполнил
студент гр. 241302 Факультет ФРЭ
Козырицкий М.В.
Проверил
Преподаватель кафедры ИРТ
Дубровский В.В.
Минск 2014
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
1.1. Изучить основные проблемы, связанные с гармоническим спектральным анализом детерменированных сигналов.
1.2. Ознакомиться с методикой применения математического аппарата рядов Фурье и преобразований Фурье для определения спектральных характеристик различных сигналов, используемых в радиотехнике.
1.3. Исследовать спектральные характеристики периодических видео- и радиоимпульсов, а также радиосигналов с различными видами модуляции.
ХОД РАБОТЫ
Часть 1.
Исходный сигнал:
Вид сигнала - ППИ (Видеосигнал).
Длительность - 10 мкс.
Период - 50 мкс.
График спектра сигнала на частотном интервале [0;f]: А(f):
График В(f) не приводится, т.к. составляющая bk будет равна нулю (сигнал четный).
Ширина основного лепестка - 100 кГц.
График спектра сигнала на частотном интервале [-f;f] A(f):
А1=0,935 В; F1=20 кГц;
А-1=-0,935 В; F1=-20 кГц;
На графике появились составляющие в области f<0, т.к. в этом пункте мы рассчитывали в диапазоне (-f...f), в отличие от прошлого (0...f). Амплитуды полученных составляющих в два раза менье амплитуд соответствующих, полученных при выполнении предыдущего пункта, т.к. сумма двух векторов больше 1 вектора.
Коэффициенты an и bn вычисляются по формулам:
На основании формулы Эйлера:
Получаем:
, где
Изобразим графики амплитудного S(f) и фазового Q(f) спектров сигнала на частотном интервале [0;f]:
S(f):
Ширина основного лепестка - 100 кГц.
Отображенный спектр идентичен спектру, полученному в п.2 т.к. , а для нашего случая bk=0.
Q(f):
Часть 2.
Исходный сигнал:
Вид сигнала - ППИ (видеосигнал).
Период - 100 мкс.
Длительность - 20 мкс.
График спектра сигнала на частотном интервале [0;f]: A(f): B(f):
Ширина основного лепестка - 50 кГц.
График спектра сигнала на частотном интервале [-f;f]: A(f): B(f):
А1=0,757 В; F1=10 кГц; В1=0,550 В; F1=10 кГц;
А-1=-0,757 В; F1=-10 кГц; В-1=-0,550 В; F1=-10 кГц;
На графике появились составляющие в области f<0, т.к. в этом пункте мы рассчитывали в диапазоне (-f...f), в отличие от прошлого (0...f). Амплитуды полученных составляющих в два раза менье амплитуд соответствующих, полученных при выполнении предыдущего пункта, т.к. сумма двух векторов больше 1 вектора.
Коэффициенты an и bn вычисляются по формулам:
На основании формулы Эйлера:
Получаем:
, где
Изобразим графики амплитудного S(f) и фазового Q(f) спектров сигнала на частотном интервале [0;f]:
S(f): Q(f):
Ширина основного лепестка - 50 кГц.
Часть 3.
Исходный сигнал:
Вид сигнала - ППИ.
Период - 100 мкс.
Длительность - 20 мкс.
График спектра сигнала на частотном интервале [0;f]: B(f):
График А(f) не приводится, т.к. составляющая bk будет равна нулю.
График спектра сигнала на частотном интервале [-f;f]
В(f):
B1=0,201 В; F1=10 кГц;
B-1=-0,201 В; F1=-10 кГц;
Коэффициенты an и bn вычисляются по формулам:
На основании формулы Эйлера:
Получаем:
, где
Изобразим графики амплитудного S(f) и фазового Q(f) спектров сигнала на частотном интервале [0;f]:
S(f): Q(f):
Часть 4.
Исходный сигнал:
Вид сигнала - ППИ (Видеосигнал).
Длительность - 20 мкс.
Период - 100 мкс.
фурье спектральный сигнал модуляция
График спектра сигнала на частотном интервале [0;f]:
А(f):
График В(f) не приводится, т.к. составляющая bk будет равна нулю (сигнал четный).
Ширина основного лепестка - 50 кГц.
График спектра сигнала на частотном интервале [-f;f]
A(f):
А1=0,935 В; F1=10 кГц;
А-1=-0,935 В; F1=-10 кГц;
На графике появились составляющие в области f<0, т.к. в этом пункте мы рассчитывали в диапазоне (-f...f), в отличие от прошлого (0...f). Амплитуды полученных составляющих в два раза менье амплитуд соответствующих, полученных при выполнении предыдущего пункта, т.к. сумма двух векторов больше 1 вектора.
Коэффициенты an и bn вычисляются по формулам:
На основании формулы Эйлера:
Получаем:
, где
Изобразим графики амплитудного S(f) и фазового Q(f) спектров сигнала на частотном интервале [0;f]:
S(f):
Ширина основного лепестка - 50 кГц.
Отображенный спектр идентичен спектру, полученному в п.2 т.к. , а для нашего случая bk=0.
Q(f):
ВЫВОД
Изучил основные проблемы, связанные с гармоническим спектральным анализом детерменированных сигналов. Ознакомился с методикой применения математического аппарата рядов Фурье и преобразований Фурье для определения спектральных характеристик различных сигналов, используемых в радиотехнике.
Исследовал спектральные характеристики периодических видео- и радиоимпульсов, а также радиосигналов с различными видами модуляции.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Исследование математических методов анализа сигналов с помощью преобразований Фурье и их связь. Соотношение Парсеваля, которое выполняется для вещественной, частотно-ограниченной функции f(t), интегрируемой на интервале, соответствующем одному периоду.
контрольная работа [903,7 K], добавлен 16.07.2016Спектральные характеристики периодических и непериодических сигналов. Свойства преобразования Фурье. Аналитический расчёт спектра сигнала и его энергии. Разработка программы в среде Borland C++ Bulder 6.0 для подсчета и графического отображения сигнала.
курсовая работа [813,6 K], добавлен 15.11.2012Использование спектра в представлении звуков, радио и телевещании, в физике света, в обработке любых сигналов независимо от физической природы их возникновения. Спектральный анализ, основанный на классических рядах Фурье. Примеры периодических сигналов.
курсовая работа [385,8 K], добавлен 10.01.2017Исследование спектральных характеристик электроэнцефалограммы. Гармонический анализ периодических и непериодических сигналов, их фильтрация и прохождение через нелинейные цепи. Расчёт сигнала на выходе цепи с использованием метода интеграла Дюамеля.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 13.12.2013Общие сведения о радиотехнических сигналах, их спектральное представление. Анализ периодических сигналов посредством рядов Фурье. Преобразование заданного графического изображения импульса в аналитическую форму, его разложение в тригонометрический ряд.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 28.12.2011Изучение свойств спектрального анализа периодических сигналов в системе компьютерного моделирования. Проведение научных исследований и использование измерительных приборов. Изучение последовательности импульсов при прохождении через интегрирующую RC-цепь.
лабораторная работа [2,8 M], добавлен 31.01.2015Формы регулярных сигналов. Исследование гармонического сигнала, расчет его спектральных характеристик. Сложный периодический сигнал, результаты расчетов его спектральных характеристик. Исследование прямоугольных импульсов (сигнал типа "меандр").
лабораторная работа [346,2 K], добавлен 19.03.2013Методы спектрального и корреляционного анализа сигналов и радиотехнических цепей. Расчет и графическое отображение характеристик непериодических и периодических видеосигналов и заданной цепи. Анализ сигналов на выходе заданной радиотехнической цепи.
курсовая работа [765,7 K], добавлен 10.05.2018Расчет временных и спектральных моделей сигналов с нелинейной модуляцией, применяемых в радиолокации и радионавигации. Анализ корреляционных и спектральных характеристик детерминированных сигналов (автокорреляционных функций, энергетических спектров).
курсовая работа [1,6 M], добавлен 07.02.2013Общие сведения об эхокомпенсации. Алгоритм быстрого преобразования Фурье. Физический смысл дискретного преобразования. Вычислительные алгоритмы, использующие симметрию и периодичность последовательности. Тестирование проектируемого эхокомпенсатора.
курсовая работа [905,4 K], добавлен 03.02.2012