Учет и оценка численности населения

Население Российской Федерации и его половозрастной состав. Группировки населения и система показателей. Анализ изменений в численности и структуре населения Российской Федерации. Составление прогноза численности и состава на ближайшую перспективу.

Рубрика Социология и обществознание
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 25.10.2011
Размер файла 1,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Население представляет собой совокупность людей. Ее размер, зависит от численности населения. Определив эту численность, мы получаем первое представление о стране.

Дальнейшее изучение населения заключается в исследовании его структуры. Однако трудность такого исследования состоит в том, что люди отличаются друг от друга множеством признаков, из которых следует выделять наиболее существенные. При этом отдельные значения этих признаков индивидуальны, что приводит к необходимости описывать каждого человека как единицу совокупности. Такое описание людей путем сбора характеристик каждой единицы совокупности и составляет особенность статистического наблюдения населения. Единицей наблюдения в статистике населения чаще всего является человек, но может быть семья или домохозяйство. Последнее в отличие от семьи может состоять из одного человека, обеспечивающего себя материально. Объектами статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом, трудоспособное население, безработные, пенсионеры, городское и сельское население, мужчины и женщины.

Социальная статистика дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов - методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

Сложная и многогранная по своей природе социальная жизнь общества представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и ее динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образование, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах.

Изучение любого социального процесса невозможно без учета численности и структуры тех групп населения, которые в нем участвуют.

Статистика населения является самой древней отраслью статистики. В глубокой древности первые учетные операции проводились в связи с учетом населения в военных и хозяйственных целях. Определенные закономерности при изучении массовых данных впервые также выявлены в области таких явлений, как рождаемость и смертность населения.

В задачи статистики населения входят определение его численности и распределения по территории страны, характеристика состава (по полу, возрасту, национальности, социальному положению, образованию, занятиям и т.д.), изучение его естественного и механического движения, социальная характеристика.

И в наши дни население - объект всестороннего исследования, поскольку оно (трудоспособная его часть) является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов. Причем интерес к статистическому изучению населения, процессов, которые происходят в обществе, условий жизни не снижается, а наоборот, все более возрастает. Таким образом, население является основополагающей частью всех процессов, проходящих в обществе. Изучение динамики и состава населения необходимо, чтобы регулировать и прогнозировать эти процессы.

В этом и заключается актуальность данной темы - в необходимости систематического изучения населения страны (региона, области и т. д.) и проведения анализа по основным его показателям с целью выявления основных проблем, характерных для данной территории.

Задача работы - изучить динамику численности населения и его половозрастного состава Российской Федерации, дать характеристику основным показателям динамики населения и проанализировать эти показатели.

Цель работы - на основе анализируемых показателей сделать вывод о том, как менялась половозрастная структура и численность населения РФ за период 1999-2009 гг.., рассмотреть динамику демографических процессов. Составить прогноз численности и состава на ближайшую перспективу.

Объектом курсовой работы является население РФ и его половозрастной состав, а предметом то, как изменялась численность населения и его половозрастной состав за период 1999-2009 гг.

Изучение состава и структуры. Способы учета и оценки численности населения

Статистика изучает население и как социальную (т.е. совокупность лиц, проживающих на определенной территории), и как экономическую категорию (а именно как участника процесса производства и потребителя его результатов).

Данные о населении (его численности, составе, размещении, занятости, закономерностях воспроизводства) имеют большое научное и практическое значение. С экономическими преобразованиями, проводимыми в стране, возрастают потребности в разносторонних и детальных сведениях о состоянии и развитии демографических процессов, повышается значимость социального аспекта этих сведений.

Основными источниками данных о населении являются: переписи населения, текущий статистический учёт естественного и механического движения, выборочные социально - демографические и специальные обследования, списки (учёты) и регистры населения. Эти источники не заменяют, а взаимодополняют друг друга, образуя единую систему информации о населении.

Для получения полных и достоверных сведений о численности составе населения в России используют переписи, выборочные обследования (микропереписи) и текущий учет.

Основным источником информации, дающим наиболее подробные сведения о населении, является перепись.

Перепись населения -- научно организованный сбор информации с целью получения данных о численности, составе и размещении населения. Она обладает рядом особенностей:

перепись является всеобщей для всей территории и всего населения государства, где она проводится, без исключения;

перепись осуществляется по единой программе;

информация собирается по каждому человеку в отдельности и в дальнейшем обобщается для получения сводных характеристик по всему населению;

в ходе переписи принят принцип самоопределения, т.е. все сведения собираются со слов опрашиваемых. Они могут указать свое фактическое состояние в браке или национальную принадлежность;

проведение переписи требует единства программы, единства толкования ее вопросов и ответов, единства сводки и обработки собранного материала. При этом должны выполняться правила одновременности момента регистрации, единообразия сроков и методов проведения переписи.

Чтобы избежать пропусков и двойного счета, при переписях различают категории людей, в зависимости от характера их проживания на данной территории наличное и постоянное население Елисеева И.И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010. ,с.172-173.

Постоянное население - это совокупность лиц, обычно проживающих на данной территории, независимо от их местонахождения на момент учета. Из состава постоянного населения можно выделить группу лиц, находящихся на момент учета за пределами населенного пункта или территории.

Такую группу лиц называют временно отсутствующими (ВО).

Наличное население -- это совокупность лиц, находящихся на данной территории на момент учета, независимо от их места постоянного жительства. Из состава наличного населения можно выделить временно проживающих (ВП) -- лиц, находящихся на момент учета на данной территории, но имеющих постоянное место жительства за ее пределами.

Между указанными, категориям и населения существует следующая зависимость Салин В.Н., Шпаковская Е.П.Социально экономическая статистика. - М., 2001., с. 18

:

ПН=НН+ВО-ВП;

НН=ПН+ВП-ВО.

Программа переписи включает в себя демографические (пол, дату и место рождения, брачное состояние и т.д.), экономические (занятие, отрасль хозяйства и вид экономической деятельности, источник средств существования и т.д.), образовательные (характеристики общего или профессионального образования: число лет обучения или уровень образования, посещение учебного заведения и т.д.), а также этнические (национальность, родной язык, разговорный язык и др.) признаки. Учитывается также состав домохозяйств и семей.

Перепись проводят один раз в 10 лет в периоды наибольшей оседлости населения (осенью или зимой).

Все сведения, получаемые в ходе переписи, собирают на определенную дату и определенное время -- момент регистрации. Последняя перепись, проводившаяся в 2003 г., фиксировала численность и состав населения на 0 часов 00 минут 10 октября 2002 г. Умерших до и родившихся после момента регистрации в итогах переписи не фиксировали.

В дореволюционной России первая Всеобщая перепись населения была проведена по состоянию на 28 января 1897 г. Исторические события в начале XX в. позволили осуществить новое обследование лишь в 1920 г.. Затем всеобщие переписи проходили в 1929 и 1939 гг. После Второй мировой войны переписи населения сводятся регулярно, примерно через каждые 10 лет (в 1959,1970, 1979,1989, 2002 гг.).

В промежутках между переписями проводят так называемые микропереписи -- выборочные обследования социально-демографических процессов в масштабе страны и отдельных регионов. r России микропереписи, охватывающие примерно 5% населения, осуществлялись дважды: по состоянию на 2 января 1985 г. и 14 февраля 1994 г. Помимо получения обычных сведений о составе населения, обе микропереписи были ориентированы на изучение формирования семьи, изменения рождаемости, причин миграции, жилищных условий.

В ходе микропереписи 1994 г. впервые в качестве единицы наблюдения было определено домохозяйство, а не семья, как это было раньше. Кроме того, опрашивали только постоянных жителей (постоянное население), включая временно отсутствующих; до 1994 г. регистрировали две категории населения: наличное и постоянное. Наличное население -- это совокупность лиц, находящихся на момент переписи на данной территории. Определение его численности требовало проведения дополнительных обследований населения на транспорте и существенно осложняло организацию переписей.

Помимо специально организуемых обследований, какими являются переписи и микропереписи, информацию о демографических процессах можно получить из данных текущего учета населения, основанного на регистрации фактов рождений, смертей и миграционных перемещений по мере их возникновения.

Текущий учет населения органами ЗАГСа был организован сразу после революции 1917 г. и в неизменном виде действует и по настоящий день.

В период между переписями данные о численности и половозрастном составе населения получают расчетным путем на основе данных переписи и текущего учета движения населения, т. е. ведется текущий учет демографических событий по мере их наступления (рождений, смертей, браков, разводов, прибытий, выбытий) на основе обработки сведений актов гражданского состояния, данных органов внутренних дел, специальных выборочных обследований миграции населения, проводят так называемые оценки численности населения - примерное определение числа жителей на территории страны или ее части без проведения специальной переписи населения.

В межпереписные периоды численность населения определяют на основе следующего равенства:

SK = SH+(N-M) + (П-B)

где: SK,SH -- численность населения соответственно на конец и начало года; N -- число родившихся в течение года; М -- число умерших в течение года; N - М -- естественный прирост (убыль) населения; П -- число прибывших на данную территорию в течение года; В -- число выбывших с данной территории в течение года; П - В -- механический прирост (убыль) населения.

Величину общего изменения за год называют общим приростом населения. Если население сокращается, говорят об общей убыли населения Елисеева И.И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010. ,с.174.

Важным источником данных о населении являются специальные демографические обследования. Их задача чаще всего состоит в получении углубленных и детальных характеристик демографических явлений, которые нельзя получить в силу сложности сбора такой информации из данных текущего учета или переписей населения. Например, для целей демографического прогнозирования важна информация о желании супругов иметь детей, об источниках и размерах доходов семей с разным числом детей, об используемых методах ограничения рождаемости, о желании людей переехать в другой район страны Бутов В.И. Демография / под ред. В.Г. Игнатова. - М., 2005. - Бывшее первое., с. 65

.

Группировки населения и система показателей

При описании состава населения часто ограничиваются простейшими показателями: абсолютными величинами, относительными величинами, средними, рядами распределения и рядами динамики. Наиболее распространенный прием - группировки. Здесь исходными являются абсолютные показатели численности лиц в каждой выделенной группе. Применяются графики, хотя при графических изображениях структуры населения их аналитическая функция сравнительно невелика, чаще они служат целям популяризации статистических данных. Исключение составляют возрастно-половые пирамиды, несущие аналитическую нагрузку.

Поскольку группировки выступают как первооснова характеристики состава населения, этот процесс следует рассмотреть подробнее. Прежде всего он связан с действием общих методических принципов - типологических, структурных, аналитических. Можно отметить несколько принципов, важных при построении группировок населения:

наиболее детальный перечень групп уместен, если данная характеристика представлена автономно, без комбинации с другими признаками. Таковы группировки населения по возрасту, группировки занятых по профессиям с детальным перечнем профессий;

в случае комбинационных группировок применяются укрупненные интервалы для избежания чрезмерного дробления материала;

некоторые признаки используются как сквозные, т. е. они участвуют почти во всех комбинационных группировках со става населения. Это пол, возраст, образование (достаточно часто), а также деление населения на городское и сельское

в рядах распределения значения атрибутивных признаков даются по возможности в ранжированной последовательности

для обеспечения сопоставимости данных сохраняются, на сколько это возможно и целесообразно, схемы группировок предыдущих переписей населения или они представлены в виде, удобном для приведения к сопоставлении путем укрупнения интервалов;

используются единые группировки при разработке данных по разным территориям страны;

при изменении со времени проведения предыдущей переписи административных границ какой-либо территории информация об этом дается в виде примечания и сведения приводятся в двух вариантах - в пересчете на единые границы и в пределах границ соответствующих лет.

Большинство группировок включает разграничение на городских и сельских жителей. Это один из наиболее динамичных и информационно емких показателей. Он реагирует на любые социальные, экономические, политические события и процессы в обществе. За период с 1999г до 20090 гг. доля городского населения в России менялась следующим образом (%) (Данне представлены в таблице №1):

Причины такой динамики соотношения доли горожан и доли сельских жителей общеизвестны. Следует лишь обратить внимание на своеобразие тенденции 2005-2007 годов - шел обратный процесс, т. е. доля горожан несколько сокращается, что также вполне объяснимо - результат экономического положения в стране.

Таблица 1 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru

 

Российская Федерация

все население

городское население

сельское население

% городского

% сельского

1999

147539426

108053257

39486169

73,237

26,763

2000

146890128

107419490

39470638

73,129

26,871

2001

146303611

107071728

39231883

73,185

26,815

2002

145649334

106725353

38923981

73,276

26,724

2003

144963650

106321259

38642391

73,343

26,657

2004

144168205

105818403

38349802

73,399

26,601

2005

143474219

104719359

38754860

72,988

27,012

2006

142753551

104104825

38648726

72,926

27,074

2007

142220968

103778417

38442551

72,970

27,030

2008

142008838

103773035

38235803

73,075

26,925

2009

141903979

103690427

38213552

73,071

26,929

Важнейшей демографической характеристикой является возрастно-половая группировка населения. Возрастные интервалы обычно представлены в следующих вариантах: одногодичные, пятилетние, десятилетние. Кроме того, выделяются группы лиц моложе трудоспособного возраста, трудоспособного и старше трудоспособного возраста. В дополнение к таким группам строятся специальные графики - возрастно-половые пирамиды. Их познавательная ценность определяется тем, что только они способны наглядно воспроизвести тип возрастной структуры, выявить зоны ее деформации. Интересны возрастно-половые пирамиды, в которых штриховкой обозначен какой-либо третий признак, например доля занятого населения или доля состоящих в браке в каждой возрастно-половой группе.

На рисунках приведены возрастно-половые структуры населения России переписям 1989 - 2002 г. и на начало 2009г. (на основании данных официального сайта Федеральной службы государственной статистики Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru.

ВОЗРАСТНО-ПОЛОВАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ по переписи 1989 г.

ВОЗРАСТНО-ПОЛОВАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ по переписи 2002 г

ВОЗРАСТНО-ПОЛОВАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ на начало 2009 г.

По характеру очертаний пирамиды можно судить о типе воспроизводства: 1 тип - стабилизация роста, стационарная возрастная структура, суженная вытянутая фигура; или более узкая внизу - уменьшение населения, регрессивная возрастная структура; 2 тип - простая возрастная структура, треугольные очертания пирамиды Бутов В.И. Демография / под ред. В.Г. Игнатова. - М., 2005. - Бывшее первое. с. 239.

Каждая пирамида фиксирует сложившуюся на определенный момент возрастно-половую структуру населения. По ее виду можно судить о режиме воспроизводства населения, характерном для данной территории, и наличии в прошлом событий, резко изменявших уровни рождаемости и смертности. Значительные скачки в длине ступеней и являются следствием таких изменений в отдельные годы. Причем результаты воздействия глобальных событий, например войны, на возрастной состав населения ощущаются в течение длительного периода. Они проявляются сначала в уменьшении числа родившихся в военные годы, затем через 20-25 лет - в снижении численности детей, родившихся у данного поколения, и через 40-50 лет - численности его внуков.

Для оценки состояния населения большое значение имеют показатели демографической нагрузки, дающие обобщенную количественную характеристику возрастной структуры населения и показывающие нагрузку на общество непроизводительным населением. Рассчитываются, как правило, следующие показатели демографической нагрузки: отношение общего числа детей, числа лиц пенсионного возраста и общей их совокупности к численности населения трудоспособного возраста.

Таким образом, группировка населения по полу позволяет определить численность (и долю) мужчин и женщин в общей численности населения. А группировка населения по возрасту необходима для исследования многих социально-экономических и демографических процессов. Зная особенности половозрастной структуры населения в тот или иной период времени, можно строить достаточно обоснованные предположения о будущих тенденциях рождаемости смертности, других демографических процессов, воспроизводств населения в целом. Зная эти особенности, можно также оценивать вероятности возникновения тех или иных проблем в экономической и социальной сферах, прогнозировать спрос на те или иные товары или услуги, результаты выборов в том или ином регионе и т.д. и т.п.

В действительности же для российской возрастно-половой пирамиды во второй половине ХХ века были характерны деформированные, изорванные края и очень сильная асимметрия мужской и женской частей пирамиды. В этом как раз и сказалось действие пертурбационных факторов российской истории.

Сохраняется особенность структуры российского населения - неравномерность возрастных когорт населения: в структуре населения на 1 января 2009 г. малочисленным когортам от 0 до 5 лет предшествуют многочисленные группы молодежи в возрасте от 20 до 25 лет. С учетом этого все учреждения социальной сферы - детские образовательные и воспитательные (школьные и внешкольные, спортивные, медицинские, бытовые и т. д.) должны быть готовы к функционированию в режиме "пульсации": то свертывая, то развертывая свою деятельность.

Хотя последствия наиболее тяжелых социальных катастроф, пришедшихся на первую половину ХХ века, постепенно "забываются" возрастно-половой пирамидой, их следы все еще весьма заметны и на пирамиде 2006 года, где к ним добавились последствия социальных пертурбаций 1990-х годов. Сравнение пирамид 1996 и 2006 годов позволяет судить об общем характере изменений возрастно-полового состава населения России за рассматриваемое десятилетие.

На пирамиде 1989 года хорошо видны следы снижения числа родившихся и роста младенческой смертности во время Первой мировой и гражданской войн, затем во время голода 1932-1933 годов, особенно резкого сокращения числа рождений в 1942-1945 годах, во время Второй мировой войны и "эха" этого сокращения спустя 20 лет, усиленного к тому же падением рождаемости в 1960-е годы. Заметно также уменьшение числа родившихся, наметившееся в конце 1980-х годов ("второе эхо" войны) и сменившее рост числа рождений в первой половине 1980-х годов - "эхо" послевоенного подъема рождаемости, усиленное мерами демографической политики, а возможно, и антиалкогольной кампанией 1985-1988 годов.

Все эти особенности возрастной пирамиды 2002 года сохраняются и у пирамиды 2009 года, бросается в глаза резкое сужение нижней части пирамиды (возраст 5-10 лет), гораздо большее, чем можно было ожидать, принимая во внимание неизбежность "второго эха" войны: его последствия были значительно усугублены резким падением рождаемости в 1990-е годы.

В Таблице 2 представлены данные о динамике возрастной структуры населения за 1989-2009 гг.

Таблица 2

 

1989

2009

Возраст

Мужчины и женщины

Мужчины

Женщины

Мужчины %

Женщины %

Мужчины и женщины

Мужчины

Женщины

Мужчины %

Женщины %

Все население

147021869

68713869

78308000

46,74

53,26

141903979

65641634

76262345

46,26

53,74

в том числе в возрасте, лет:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

до 1

2326547

1187062

1139485

51,02

48,98

1702552

873919

828633

51,33

48,67

1

2455783

1252569

1203214

51,00

49,00

1595785

820394

775391

51,41

48,59

2

2472804

1259066

1213738

50,92

49,08

1465590

752483

713107

51,34

48,66

3

2369760

1205424

1164336

50,87

49,13

1442200

740375

701825

51,34

48,66

Возраст

Мужчины и женщины

Мужчины

Женщины

Мужчины %

Женщины %

Мужчины и женщины

Мужчины

Женщины

Мужчины %

Женщины %

4

2406666

1224935

1181731

50,90

49,10

1485805

762856

722949

51,34

48,66

05-09

11360342

5768357

5591985

50,78

49,22

6643265

3403432

3239833

51,23

48,77

10-14

10592239

5372103

5220136

50,72

49,28

6757230

3453436

3303794

51,11

48,89

15-19

9967611

5118710

4848901

51,35

48,65

9260943

4727351

4533592

51,05

48,95

20-24

9754620

4955983

4798637

50,81

49,19

12572538

6361909

6210629

50,60

49,40

25-29

12557234

6373601

6183633

50,76

49,24

11892997

5969335

5923662

50,19

49,81

30-34

12862809

6472859

6389950

50,32

49,68

10679795

5278217

5401578

49,42

50,58

35-39

11684101

5821314

5862787

49,82

50,18

9853394

4850063

5003331

49,22

50,78

40-44

7662621

3775687

3886934

49,27

50,73

9400944

4534159

4866785

48,23

51,77

45-49

7954900

3767156

4187744

47,36

52,64

11682383

5509497

6172886

47,16

52,84

50-54

9593533

4453975

5139558

46,43

53,57

11197091

5083565

6113526

45,40

54,60

55-59

8399159

3719890

4679269

44,29

55,71

9600108

4174375

5425733

43,48

56,52

60-64

8360061

3239655

5120406

38,75

61,25

5772885

2376292

3396593

41,16

58,84

65-69

4510212

1367725

3142487

30,33

69,67

5481053

2009588

3471465

36,66

63,34

70-74

3652935

1011248

2641687

27,68

72,32

5718023

1941820

3776203

33,96

66,04

75-79

3333160

819516

2513644

24,59

75,41

3863537

1153830

2709707

29,86

70,14

80-84

1769562

364157

1405405

20,58

79,42

2686815

650301

2036514

24,20

75,80

85 и более

890352

143631

746721

16,13

83,87

1149046

214437

934609

18,66

81,34

Все население по основным возрастным группам:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мужчины и женщины 0-15

35995107

18288633

17706474

50,81

49,19

22541000

11546716

10994284

51,23

48,77

мужчины 16-59, женщины 16-54

83746353

43440058

40306295

51,87

48,13

89265887

45748650

43517237

51,25

48,75

мужчины 60 и более, женщины 55 и более

27195551

6945932

20249619

25,54

74,46

30097092

8346268

21750824

27,73

72,27

Кроме абсолютных данных в статистике вычисляются показатели доли или процента разных половозрастных групп в составе населения. Соотношение численности мужчин и женщин может быть показано двумя способами: 1) процент мужчин и процент женщин в составе населения; 2) число женщин, приходящихся на 1000 мужчин. Перепись 1959 г. подтвердила значительную деформацию состава населения по полу: 45% мужчин и 55% женщин или 1242 женщины на 1000 мужчин. Во все последующие годы наблюдалось плавное и непрерывное увеличение доли мужского населения. К 1999 г. на 1000 мужчин приходилось только 1133 женщины. Но к 2009 году это показатель составил 1162 женщины на 1000 мужчин. Однако за этими сводными показателями скрыта значительная дифференциация данных по отдельным возрастным группам. Об этом свидетельствуют возрастно-половые пирамиды.

Определенные надежды в решении глубокого демографического кризиса в стране возлагаются на выполнение национального проекта в области демографии, в рамках которого, в частности, выдается «премия» в размере 250 тыс. рублей женщине, родившей второго ребенка (в настоящее время эта сумма уже скорректирована с учетом инфляции в большую сторону). Будем надеяться, что подобные меры изменят отношение к рождаемости и вызовут положительные изменения в современной демографической ситуации в России.

Этнические характеристики населения нашей страны в переписях традиционно были представлены данными о национальности, родном языке и свободном владении языками народов СССР. Перепись 2002 г. свидетельствуют об изменениях в учете этнического става населения России. Во-первых, кроме национальности теперь принимаются во внимание также народность и этническая группа. Во-вторых, расширяются сведения о языках. Например, учитываются и родной язык, и другой язык, которым свобод владеет опрашиваемый.

Основная этническая характеристика - национальный состав населения по переписи 1989 г. представлена по России следующими данными.

Таблица 3

Национальность

% от общего

% от общего

1989

2002

Русские

81,5%

79,83%

Татары

3,7%

3,83%

Украинцы

3,0%

2,03%

Чуваши

1,2%

1,13%

Башкиры

0,9%

1,15%

Белорусы

0,8%

0,56%

Мордва

0,7%

0,58%

Чеченцы

0,6%

0,94%

Удмурты

0,5%

0,44%

Армяне

0,4%

0,78%

Аварцы

0,4%

0,56%

Казахи

0,4%

0,45%

Марийцы

0,4%

0,42%

Национальная принадлежность определяется прежде всего следующими показателями: 1) числом лиц каждой национальности; 2) числом лиц каждой национальности на 100 000 человек населения; 3) долей лиц коренной национальности в регионе; 4) долей лиц коренной национальности, живущих за пределами своего региона.

За период 1989-2002 гг. произошли существенные изменения в национальном составе населения России. На 20-30% сократился удельный вес украинцев, белорусов, евреев в составе населения России. На 10% и более увеличилась доля армян, аварцев, осетин, якутов, лезгинов. Эти изменения обусловлены в первую очередь вынужденной иммиграцией из стран ближнего зарубежья, а также эмиграцией в государства дальнего зарубежья, процессами ассимиляции и естественной убыли населения.

Систематически при проведении переписей ведется учет данных о родном языке. По состоянию на 1994 г. среди проживающих в России украинцев из каждой 1000 человек 329 считали родным язык своей национальности, 670 человек - русский язык и 1 человек - язык какой-либо иной национальности. У татар соотношения иные: соответственно - 855, 141 и 4; у чувашей - 784. 214 и 2 т. д. Подобная информация отражает уровень национального самосознания, степень приверженности к национальной культуре. Эта информация важна также при планировании работы органов народного образования, издательского дела и др.

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ

Расчет перспективной численности населения

На основе данных таблицы 4 проведем расчет перспективной численности населения Российской Федерации через 1 и 2 года.

Таблица 4 Движение населения за период 1999-2008 гг., за год Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru

 

Всего население РФ

Родившиеся

Умершие

Прибывшие

Убывшие

1999

147539426

1214689

2144316

2856731

2672709

2000

146890128

1266800

2225332

2662329

2420574

2001

146303611

1311604

2254856

2334034

2252253

2002

145649334

1396967

2332272

2201914

2114765

2003

144963650

1477301

2365826

2168168

2124284

2004

144168205

1502477

2295402

2117434

2076159

2005

143474219

1457376

2303935

2088639

1981207

2006

142753551

1479637

2166703

2122071

1989752

2007

142220968

1610122

2080445

2284936

2044993

2008

142008838

1713947

2075954

2215945

1973839

Среднегодовая численность обычно рассчитывается как средняя арифметическая показателей численности населения на начало и конец периода:

Коэффициент прибывших и убывших

,

Где, П - число прибывших;

В - число выбывших;

- среднегодовая численность населения, или

,

Коэффициент смертности рассчитывается аналогично путем деления числа умерших за год М на среднегодовую численность населения :

.

Коэффициент рождаемости:

,

Определим коэффициент общего прироста населения:

,

.

В 2008 году происходит общая убыль населения на 0,85 человека в расчете на 1000 человек населения.

,

тыс.человек.

Расчет показал, что в 2009году численность населения Российской Федерации составит примерно 141887,3 тыс. человек. Эту цифру мы можем сравнить с полученными результатами с сайта статистики, она составила 141903,9. Значит погрешность нашего вычисления составила 0,01%

Теперь вычислим численность населения Российской Федерации в 2010г.

тыс.человек.

Эти данные мы сможем проверить после проведенной в этом году всероссийской переписи населения

Динамика численности населения и основные факторы, определяющие ее изменения.

Анализ изменений в численности и структуре населения РФ

Численность населения постоянно изменяется. Так в 1989 г. она составляла 147,0 млн. человек, а на 1 января 2009 г. составила 141,9 млн. человек. В настоящее время Россия занимает девятое место в мире по этому показателю.

Рассмотрим, как изменялась численность населения в период с 1999 г. по 2009 г. Для этого произведём расчёт показателей динамики по формулам, представленным в табл. 1 . Руденко В.И. Статистика: Учеб. пособие - М., 2004.

Таблица 4 Показатели рядов динамики

Показатель

Базисный

Цепной

Абсолютный прирост ()

Темп роста ()

Тем прироста ()

Абсолютное значение 1% прироста (А)

Где - уровень сравниваемого периода;

- уровень базисного периода;

- уровень непосредственно предшествующего периода.

Имеются данные Федеральной службы государственной статистики о численности населения РФ (табл. 2).

Таблица 5

Численность населения РФ, млн. человек (на начало 2009 года) Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru

Годы

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Все население

147,5

146,9

146,3

145,6

145,0

144,2

147,5

142,8

142,2

142,0

141,9

Расчет показателей динамики приведем в табл. 3.

Таблица 6 Расчет показателей динамики численности населения за период 1999-2009 гг. (на 1 января)

Годы

Всё население, млн. чел

Абсолют. Прирост млн. чел.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолют. Значение 1 % прироста

Цеп.

Баз.

Цеп.

Баз.

Цеп.

Баз.

1999

147,5

-

-

-

100

-

-

-

2000

146,9

-0,6

-0,6

99,6

99,6

-0,4

-0,4

1,47

2001

146,3

-0,6

-1,2

99,59

99,19

-0,41

-0,81

1,4

2002

145,6

-0,7

-1,9

99,52

98,71

-0,48

-1,29

1,46

2003

145,0

-0,6

-2,5

99,59

98,31

-0,41

-1,69

1,46

2004

144,2

-0,8

-3,3

99,45

97,76

-0,55

-2,24

1,45

2005

143,5

-0,7

-4,0

99,51

97,29

-0,49

-2,71

1,44

2006

142,8

-0,7

-4,7

99,51

96,81

-0,49

-3,19

1,44

2007

142.2

-0,6

-5,3

99,58

96,41

-0,42

-3,59

1,43

2008

142.0

-0,2

-5,5

99,86

96,27

-0,14

-3,73

1,42

2009

141.9

-0,1

-5,6

99,93

96,20

-0,07

-3,8

1,42

Для обобщающей характеристики динамики численности населения за период 1999-2009 гг. рассчитаем средние показатели.

Рассчитываем средний уровень ряда. В моментном ряду динамики с равноотстоящими датами определение среднего уровня ряда производится по формуле средней хронологической моментного ряда динамики:

Где - уровни ряда в последовательные моменты времени;

- число дат.

млн. чел.

Определяем средний абсолютный прирост численности населения по формуле:

;

млн. чел.

Среднегодовой темп роста численности населения:

где - средний коэффициент роста, рассчитывается так

Средний темп (коэффициент) роста определяется по формуле средней геометрической, когда средний темп роста вычисляется по абсолютным данным первого и последнего членов динамического ряда, применяется следующая формула средней геометрической:

где у1 - начальный уровень;

yn - конечный уровень;

n - число членов ряда. Елисеева И.И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010. ,с.174

Кр =

Находим среднегодовой темп прироста численности населения по формуле:

Таким образом, в период 1999-2009 гг. средняя численность населения составила 144 млн. человек. Ежегодно в течение 1999-2009 гг. численность населения снижалась в среднем на 560 тыс. человек или на 0,39 %.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами: способом скользящей средней, аналитическим (по математическому уравнению) и выравниванием по среднему абсолютному приросту.

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание. Метод аналитического выравнивания заключается в построении аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени. В этом случае фактические уровни ряда заменяются уровнями, рассчитанными на основе математических функций. В настоящее время при наличии компьютерных программ появилась возможность применять различные математические функции. Например, программа Excel предусматривает построение линии тренда на основе следующих функций: линейной, логарифмической, полиноминальной, степенной и экспоненциальной. Елисеева И.И., Статистика.- М.: Издательство Юрайт, 2010. ,с.163

Где t - условное обозначение времени;

A и b - параметры искомой прямой.

Параметры прямой находятся из решения системы уравнений:

Расчет параметров значительно упрощается, если за начало отсчета времени (t=0) принять середину ряда динамики. При нечетном числе уровней в рассматриваемом мною примере получим следующие значения t:

Годы

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

t

-5

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

5

, поэтому система уравнений принимает вид:

Отсюда:

Результаты расчета представим в Таблице 4. Подставив соответствующие значения получим

Таблица 7 Данные расчетных параметров

Годы

y, млн. чел

t

yt

1

2

3

4

5

6

1999

147,5

-5

25

-737,5

147,4

2000

146,9

-4

16

-587,6

146,7909

2001

146,3

-3

9

-438,9

146,1818

2002

145,6

-2

4

-291,2

145,5727

2003

145,0

-1

1

-145

144,9636

2004

144,2

0

0

0

144,3545

2005

143,5

1

1

143,5

143,7455

2006

142,8

2

4

285,6

143,1364

2007

142.2

3

9

426,6

142,5273

2008

142.0

4

16

568

141,9182

2009

141.9

5

25

709,5

141,3091

Итого

1587,9

0

110

-67

1587,9

Имеются данные Федеральной службы государственной статистики о движении населения (табл. 8).

На основании данных табл. 8 построим графики, характеризующие движение населения (рис. 1, 2).

половозрастной численность население группировка

Таблица 8 Движение населения за период 1998-2008 гг., за год Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru.

 

Родившиеся

Умершие

Естественный прирост

Прибывшие

Убывшие

Миграционный прирост

Прирост за счет миграции

1998

1283292

1988744

-705452

3095508

2774310

321198

-384254

1999

1214689

2144316

-929627

2856731

2672709

184022

-745605

2000

1266800

2225332

-958532

2662329

2420574

241755

-716777

2001

1311604

2254856

-943252

2334034

2252253

81781

-861471

2002

1396967

2332272

-935305

2201914

2114765

87149

-848156

2003

1477301

2365826

-888525

2168168

2124284

43884

-844641

2004

1502477

2295402

-792925

2117434

2076159

41275

-751650

2005

1457376

2303935

-846559

2088639

1981207

107432

-739127

2006

1479637

2166703

-687066

2122071

1989752

132319

-554747

2007

1610122

2080445

-470323

2284936

2044993

239943

-230380

2008

1713947

2075954

-362007

2215945

1973839

242106

-119901

Рис. 2. Динамика естественного движения населения в 1998-2008 гг

Это свидетельствует о том, что в течение всего рассматриваемого периода численность умерших в РФ значительно превышала численность родившихся, вследствие чего имеет место естественная убыль населения. В 2005-2008г.г. наметилась тенденция к сокращению числа умерших и росту числа родившихся. Естественная убыль, по данным табл. 8, минимальна в 2008 г.

Рис. 3. Динамика механического движения населения в 1998-2008 гг

На данной диаграмме мы видим, что численность прибывших в РФ превышает численность выбывших, за счет чего имеется миграционный прирост населения. Численность прибывших в РФ колебалась в 1998-2008 гг. В 2005г. она снизилась по сравнению с 1998 г. на 67,5 %

()

До 2005 г. имела место общая тенденция снижения численности прибывших, а затем численность прибывших стала увеличиваться. Численность выбывших имеет четкую тенденцию к снижению. Но в 2008 году наметилось снижение численности прибывших, число убывших выросло, но незначительно. Я думаю, что влияние последствий кризиса снизит миграционные потоки в РФ, на определенный промежуток времени.

Ряды распределения населения по возрастным группам

Имеются данные Федеральной службы государственной статистики о распределении населения по возрастным группам Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru (Приложение № 1табл. 9).

По данным таблицы 9 рассчитаем средний возраст населения в 1999 и в 2009 гг.

Для расчета требуемых показателей следует перейти от вариационного ряда к дискретному. Для этого находится середина каждого интервала. Промежуточные расчеты выполним в табл. 10.

Расчет средних величин по данным о распределении населения РФ по возрастным группам, тыс. чел.

Таблица 10

Население в возрасте, лет

1999 г.

2009 г.

Середина интервала

накопленные частоты

накопленные частоты

0 - 4

2,5

6696874

16742185

6696874

7691932

19229830

7691932

5 - 9

7,5

9160344

68702580

15857218

6643265

49824487,5

14335197

10 - 14

12,5

12458243

155728038

28315461

6757230

84465375

21092427

15 - 19

17,5

11793068

206378690

40108529

9260943

162066503

30353370

20 - 24

22,5

10819064

243428940

50927593

12572538

282882105

42925908

25 - 29

27,5

10132608

278646720

61060201

11892997

327057418

54818905

30 - 34

32,5

9827767

319402428

70887968

10679795

347093338

65498700

35 - 39

37,5

12522316

469586850

83410284

9853394

369502275

75352094

40 - 44

42,5

12459020

529508350

95869304

9400944

399540120

84753038

45 - 49

47,5

11136700

528993250

107006004

11682383

554913193

96435421

50 - 54

52,5

7007176

367876740

114013180

11197091

587847278

107632512

55 - 59

57,5

7160728

411741860

121173908

9600108

552006210

117232620

60 - 64

62,5

8160865

510054063

129334773

5772885

360805313

123005505

65 - 69

67,5

6640608

448241040

135975381

5481053

369971078

128486558

70-74

72,5

5917973

429053043

141893354

5718023

414556668

134204581

75-79

77,5

2755086

213519165

144648440

3863537

299424118

138068118

80-84

82,5

1629193

134408423

146277633

2686815

221662238

140754933

85-89

87,5

963269

84286037,5

147240902

837363

73269262,5

141592296

90-94

92,5

253329

23432932,5

147494231

234770

21716225

141827066

95-99

97,5

38813

3784267,5

147533044

56026

5462535

141883092

100 лет и старше

102,5

6382

654155

147539426

2088

214020

141885180

Итого

-

147539426

5444169755

2083263708

141885180

5503509585

1949829453

Средний возраст населения рассчитаем по формуле средней арифметической взвешенной, так как известен средний возраст в каждой группе и численность населения в каждой группе:

Где - среднее значение признака;

- серединное значение интервала, в котором изменяется варианта (значение) осредняемого признака;

- частота, с которой встречается данное значение признака.

Средний возраст населения в 1999 г.:

лет;

в 2009 г.:

лет.

Медиана лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам. То есть это серединный возраст всего населения.

Медиана рассчитывается по формуле:

Где - соответственно нижняя граница и величина медианного интервала;

- половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины;

- число наблюдений, накопленное до начала медианного интервала;

- число наблюдений в медианном интервале.

Рассчитаем накопленные частоты в 1999 и 2009 г. Так, накопленная частота для первой группы населения:

чел.;

для второй группы населения:

чел.;

для третьей группы населения:

чел. и т.д

Результаты в таблице № 11

Таблица 11

 

1996г.

2009г.

0 - 4

cumf1

6696874

cumF1

7691932

5 - 9

cumf2

15857218

cumF2

14335197

10 - 14

cumf3

28315461

cumF3

21092427

15 - 19

cumf4

40108529

cumF4

30353370

20 - 24

cumf5

50927593

cumF5

42925908

25 - 29

cumf6

61060201

cumF6

54818905

30 - 34

cumf7

70887968

cumF7

65498700

35 - 39

cumf8

83410284

cumF8

75352094

40 - 44

cumf9

95869304

cumF9

84753038

45 - 49

cumf10

107006004

cumF10

96435421

50 - 54

cumf11

114013180

cumF11

107632512

55 - 59

cumf12

121173908

cumF12

117232620

60 - 64

cumf13

129334773

cumF13

123005505

65 - 69

cumf14

135975381

cumF14

128486558

70-74

cumf15

141893354

cumF15

134204581

75-79

cumf16

144648440

cumF16

138068118

80-84

cumf17

146277633

cumF17

140754933

85-89

cumf18

147240902

cumF18

141592296

90-94

cumf19

147494231

cumF19

141827066

95-99

cumf20

147533044

cumF20

141883092

100 лет и старше

cumf21

147539426

cumF21

141885180

Медианный интервал- это тот интервал, в котором находится накопленная частота: для 1999 г. , это интервал ; для 2009 г. , это интервал .

Медианный возраст населения РФ в 1999 г.:

лет;

в 2009 г.:

лет.

Результаты расчетов показывают, что средний возраст населения РФ в 1999 г. составил 36,8 лет, в 2009 г. - 38,8лет. Половина населения РФ в 1999 г. была моложе 36,15 лет, а другая - старше. В 2009 г. медианный возраст - 37,76 лет.

Показатели вариации.

Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней исчисляются основные обобщающие показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Дисперсия -- это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.

В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой или взвешенной:

невзвешенная (простая);

взвешенная.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и равно:

невзвешенное;

-- взвешенное.

В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах и т.д.).

Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации -- коэффициент вариации (V), который представляет; собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.

Данные представлены в Приложение № 2, таблица 12.

По данным табл. 12 рассмотрим группы городского населения Центрального Федерального округа РФ с помощью диограммы (рис. 3).

Индексный метод в анализе динамики общего коэффициента смертности

Для более серьёзной оценки уровня смертности используются, как отмечалось, возрастные коэффициенты. Однако их много. Рассчитать суммарный коэффициент смертности (по аналогии с суммарным коэффициентом рождаемости) нельзя. Компенсировать трудности анализа возрастных коэффициентов позволяет индексный метод.

Для этого представим общий коэффициент смертности как среднее арифметическое из возрастных коэффициентов смертности:

,

где: - доля умерших в возрасте "x" во всей совокупности.

Данная формула позволяет проанализировать структуру населения по признаку смертности.

Сравнение общих коэффициентов смертности в динамике через их соотношение будет иметь следующий вид:

Сделаем некоторые преобразования:

где: - общий коэффициент в отчётном периоде при условии, что возрастные коэффициенты смертности остались на базисном уровне, а изменилась только возрастная структура.

Таким образом, получили взаимосвязь индексов:

где - индекс постоянного состава, характеризующий изменение общего коэффициента смертности под влиянием изменения возрастных коэффициентов смертности;

- индекс структурных сдвигов, характеризующий изменение общего коэффициента смертности под влиянием изменения возрастной структуры.

Эту же взаимосвязь индексов можно представить следующим образом:

Для нахождения абсолютного влияния факторов на изменение общего коэффициента смертности требуется из числителя соответствующего индекса вычесть знаменатель:

- абсолютное влияние изменения возрастных коэффициентов смертности:

;

- абсолютное влияние изменения возрастной структуры:

;

- абсолютное влияние изменения двух факторов вместе:

СТАТИСТИКА. Методические рекомендации по изучению дисциплины и задания для курсовой работы студентам 3 курса заочного (6 лет) обучения. Москва. 2004г. Составитель В.А. Галкина.

Теперь по данным таблицы 13 требуется определить:

1 .Общие коэффициенты смертности для всего населения в базисном и отчётном периодах.

2. Индекс общего коэффициента смертности.

3. Индекс коэффициентов смертности постоянного состава.

4. Индекс, характеризующий влияние структурных сдвигов на динамику среднего (общего) коэффициента смертности

Динамика коэффициентов смертности городского и сельского населения Таблица 13

Возраст, лет

Базисный период

Отчётный период

коэффициент смертности, %

удельный вес возрастных групп в общей численности населения, %

коэффициент смертности, %

удельный вес возрастных групп в общей численности населения, %

городское население

6,2

73,15

6,63

73,1

сельское население

7,66

26,85

7,76

26,9

1. Определяем общие коэффициенты смертности для всего населения базисного и отчётного периода ( и ):

2. Рассчитаем индекс общего коэффициента смертности

(или 104,7%), т.е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом увеличился на 4,7%

3. Рассчитаем индекс коэффициентов смертности:

(или 104,56%), т.е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом под влиянием увеличения коэффициентов смертности возрос на 4,56%.

4. Рассчитаем индекс структурных сдвигов:

(или 100%), т.е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом остался не изменен.

В качестве проверки используем взаимосвязь индексов:

5. Корреляционно-регрессионный анализ

Рассмотрим построение однофакторного уравнения регрессии зависимости работающих активов у от капитала х (см. приложение, таблица 14).

Таблица 14

Год

Все население РФ(млн.чел.) x

Городское население (млн.чел.) y

x2

y2

xy

y

1999

147,53

108,05

21765,1009

11674,803

15940,62

108,11

2000

146,89

107,42

21576,6721

11539,056

15778,92

107,60

2001

146,3

107,07

21403,69

11463,985

15664,34

107,13

2002

145,65

106,73

21213,9225

11391,293

15545,22

106,62

2003

144,96

106,32

21013,4016

11303,942

15412,15

106,07

2004

144,17

105,81

20784,9889

11195,756

15254,63

105,44

2005

143,47

104,72

20583,6409

10966,278

15024,18

104,89

2006

142,75

104,1

20377,5625

10836,81

14860,28

104,32

2007

142,22

103,78

20226,5284

10770,288

14759,59

103,90

2008

142,01

103,77

20166,8401

10768,213

14736,38

103,73

2009

141,9

103,69

20135,61

10751,616

14713,61

103,64

Сумма

1587,85

1161,46

229247,96

122662,04

167689,91

1161,46

Средние(сумма/на 11 лет)

144,35

105,59

20840,72

11151,09

15244,54

Здесь представлены показатели населения Российской Федерации за 11 лет (с 1999 по 2009гг.): Общая численность населения и городское. Я попытался определить, есть ли зависимость между этими двумя признаками и, если она существует, определить форму этой зависимости, то есть уравнение регрессии.

За факторный признак я взял общую численность населения, а за результативный признак - городское население.

Сопоставление данных параллельных рядов признаков х и у показывает, что с убыванием признака х (общая численность), убывает и признак у (городское население).

Следовательно, можно предположить, что между х и у существует прямая зависимость, и она достаточно ярко выражена.

Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками я использовал графический метод. Я нанес на график точки, соответствующие значениям х и у, и получил корреляционное поле (см. приложение, график 1).

Анализируя поле корреляции, можно предположить, что убывание признака у идет пропорционально признаку х. В основе этой зависимости лежит прямолинейная связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии:

y = a0 + a1x

где y - теоретические расчётные значения результативного признака (городское население), полученные по уравнению регрессии;

a0 , a1 - коэффициенты (параметры) уравнения регрессии;

х - общая численность населения РФ.

Пользуясь вышеуказанными формулами для вычисления параметров линейного уравнения регрессии и расчётными значениями из таблицы 1, получаем:

Следовательно, регрессионная модель зависимости городского населения от Общей численности населения РФ может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии:

Правильность расчёта параметров уравнения регрессии может быть проверена сравниванием сумм ?у = ?y . В моем случае эти суммы равны.

Найдём значение коэффициента корреляции

= 144,35 млн. чел.

= 105, 59 млн. чел.

= 15244,54 млн. чел.

= 1,94

= 1,35

= 1

Квадрат линейного коэффициента корреляции r2 называется линейным коэффициентом детерминации. Из определения коэффициента детерминации очевидно, что его числовое значение всегда заключено в пределах от 0 до 1, то есть 0 ? r2 ? 1. Степень тесноты связи полностью соответствует теоретическому корреляционному отношению, которое является более универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.

Факт совпадений и несовпадений значений теоретического корреляционного отношения ? и линейного коэффициента корреляции r используется для оценки формы связи.

Выше отмечалось, что посредством теоретического корреляционного отношения измеряется теснота связи любой формы, а с помощью линейного коэффициента корреляции - только прямолинейной. Следовательно, значения ? и r совпадают только при наличии прямолинейной связи. Несовпадение этих величин свидетельствует, что связь между изучаемыми признаками не прямолинейная, а криволинейная. Установлено, что если разность квадратов ? и r не превышает 0,1 , то гипотезу о прямолинейной форме связи можно считать подтвержденной. В моем случае наблюдается абсолютное совпадение линейного коэффициента детерминации и теоретического корреляционного отношения, что дает мне основание считать связь между общей численностью населения РФ и городским населением РФ прямолинейной.


Подобные документы

  • Оценка численности населения Российской Федерации на 1 января 2015 года. Оперативные данные по естественному движению населения в государстве. Половозрастная структура и естественный прирост населения. Общие итоги миграции со странами СНГ и Балтии.

    реферат [1,2 M], добавлен 23.07.2015

  • Организация статистического изучения численности населения территории, его характеристика и принципы группировки, анализ системы показателей. Прогноз численности постоянного населения РФ, порядок и закономерности его составления, влияющие факторы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 12.04.2014

  • Содержание статистического наблюдения по оценке населения России, способы учета и оценки численности населения. Значение и методы изучения половозрастной структуры населения. Динамика численности населения и основные факторы, определяющие ее изменения.

    курсовая работа [220,8 K], добавлен 10.10.2009

  • Значение демографической составляющей в системе социально-экономического развития. Демографическая обстановка в Чувашской Республике. Основные причины смертности населения. Статистическая оценка численности и состава населения Российской Федерации.

    курсовая работа [69,8 K], добавлен 09.06.2014

  • Социальная статистика как область практической деятельности, предмет и методы ее исследования. Анализ численности и половозрастного состава населения Новосибирской области. Процентное соотношение мужчин и женщин. Коэффициент демографической нагрузки.

    контрольная работа [29,6 K], добавлен 22.10.2010

  • Динамика численности населения на протяжении тысячелетия. Факторы естественного прироста и типы воспроизводства населения. Сравнительная характеристика возрастного, полового и этнического состава населения стран мира, построение половозрастной пирамиды.

    презентация [1,1 M], добавлен 02.10.2011

  • Динамика численности населения России, соотношение рождаемости и смертности. Анализ изменения основных показателей естественного воспроизводства населения Российской Федерации. Соотношение полов, деформация семейной структуры населения в настоящее время.

    контрольная работа [13,4 K], добавлен 26.11.2010

  • Динамика изменения численности населения в Донецкой области. Основные характеристики возможных направлений воспроизводства. Главные причины снижения численности населения. Уровень рождаемости и смертности. Трансформация половозрастной структуры.

    контрольная работа [28,9 K], добавлен 15.09.2013

  • Характеристики состава населения, сущность группировки и система показателей. Методы изучения динамики состава населения. Особенности половой и возрастной структуры, половозрастные пирамиды. Структура населения по брачному и семейному состоянию.

    контрольная работа [43,5 K], добавлен 14.06.2010

  • Абсолютный прирост (убыль) численности населения (цепной и базисный) регионов России. Темпы роста и прироста численности населения. Среднегодовые темпы роста и прироста численности населения на 2001-2006 гг. Коэффициент естественного прироста населения.

    контрольная работа [24,1 K], добавлен 22.02.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.