Статистическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур Ачинского района Красноярского края

Далее определим индексы:

I вал.сб. = ?S1y1 \ ? S0y0 = 1,112

I y = ?S1y1 \ ? S1y0 = 0,72

I y = Y1 \ Y0 = 0,923

Is = ?S1 \? S0 = 1,204

I стр = ( S1y0 \ ? S0y0 )\( ?S1 \? S0 ) = 1,281

Изменение валового сбора зерновых составит: ¦ W = ?S1y1 - ? S0y0 = 2900 ц;

В том числе за счет:

Урожайности ¦ Wу = ?S1y1 - ? S1y0 = -11170 ц;

Размера посевной площади ¦ Ws = (?S1 - ? S0 ) * y0 = 5296 ц;

Структуры посевов ¦ Ws = (у усл - y0 ) * ?S1 = 8773 ц.

Результаты расчетов могут быть представлены в форме таблицы (табл. 4.4)

Таблица 4.4 Относительное и абсолютное изменение валового сбора зерновых за счет отдельных факторов

Таким образом, валовой сбор зерновых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным возрастает на 2900 ц, или на 11,2%. Основной причиной этого послужило увеличение параметров посевной площади на 503 га (20,4%), за счет чего валовой сбор увеличился на 5296 ц. Урожайность культур снизилась в среднем на 3,77 ц с 1 га (13,489 - 9,719), или снизилась на 27,9 %, что уменьшило валовой сбор на 11170 ц. Структура посевов улучшилось на 28,1 % , что благоприятно отразилось на увеличение валового сбора на 8773 ц.

5.Анализ структуры урожая в ЗАО «Оранское» и ЗАО «Искра»

Анализ структуры валового сбора производится по следующему направлению: анализ урожая однородных культур на основе сопоставления урожая зерновых, и удельных весов каждого урожая в общей его сумме.

Показатель структуры (доля) рассчитывается как отношение отдельной части изучаемого объекта к общему объему объекта.

Рассчитаем структуру урожая в ЗАО «Искра» за 2002 год (базисный) и 2003 год (отчетный) (табл. 5.1)

Таблица 5.1 Структура урожая в ЗАО «Искра» за 2002 и 2003 года

Полученные показатели изобразим на графике (рис. 5.1).

По данным таблицы 5.1 можно сказать, что валовой сбор пшеницы сократился на 9,5 % в отчетном году по сравнению с базисным, валовой сбор ячменя в отчетном году увеличился на 10,4% по сравнению с базисным годом.

Валовой сбор овса увеличился в 2003 году на 6,8% по сравнению с 2002 годом, а валовой сбор просо сократился в 2003 году по сравнению с 2002 годом на 7,7 %. Таким образом, предприятия в основном выращивают пшеницу, ячмень для товарных целей, а овес и просо - для фуражных.

Далее проведем расчет структурных сдвигов с помощью линейного коэффициента абсолютных структурных сдвигов, квадратического коэффициента абсолютных структурных сдвигов и индекса различий.

Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов рассчитывается по формуле:

Sd = ?¦d1 - d0¦\n

- удельные веса (в %) отдельных частей изучаемого объекта за отчетный и базисный период;

n - число выделяемых частей.

Получим: Sd = 34,4\4 = 8,6%.

Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов рассчитывается по формуле

Sу = v?( d1 - d0 )2

Получим: Sу = 8,7%.

Индекс различный (имеет, в отличие от линейного и квадратического коэффициента абсолютных структурных сдвигов, и верхнюю и нижнюю границу изменения)

Iразл. = 1\2 ?¦d1 - d0¦

где d1 , d0 - показатели удельного веса, выраженные в долях, за отчетный и базисный период.

Iразл = 1\2 * 1,41 = 0,705.

Рассчитаем структуру урожая в ЗАО «Оранское» за 2002 год (базисный) и 2003 год (отчетный) (табл.5.2)

Таблица 5.2 Структура урожая в ЗАО «Оранское»

По данным таблицы 5.2 можно сказать, что валовой сбор в 2003 году увеличился на 2,1 % по сравнению 2002 годом, также валовой сбор ячменя сократился в 2003 годом на 16,5 % по сравнению с 2002 годом. Валовой сбор овса в 2003 годом увеличился на 14,3 % по сравнению с 2002 годом.

Таким образом, предприятие ЗАО «Оранское» в основном выращивают пшеницу и ячмень для товарных целей, а овес - для фуражных.

Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов равен 10,9%. Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов (Sу ) равен 12,7 %. Индекс различий равен 0,17.

Выводы и предложения

Урожай и урожайность является одними из важнейших результативных показателей производства, характеризующих эффективность ведения сельского хозяйства. В связи с этим необходимо разработать комплекс мероприятий по повышению уровня урожая урожайности, расширения посевных площадей, так как от именно этих показателей в основном зависят финансовый результат, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, темпы расширенного воспроизводства, уровень закупочных и различных цен на сельскохозяйственную продукцию.

К таким мероприятиям следует отнести:

1. осуществление систематического контроля за выполнением плана производства продукции;

2. изучения влияния факторов на изменение их уровня;

3. выявление резервов увеличения продукции;

4. объективная оценка деятельности предприятия по использованию возможностей увеличения объемов производства и разработка мероприятий, направленных на освоение выявленных резервов;

5. оптимизация посевных площадей.

Изучаемая совокупность урожайности однородна, так как коэффициент вариации не превышает 33%. Гистограмма на рисунке 2.2 показывает, что самой многочисленной является 3 группа (9 хозяйств), 2 группа включает в себя 8 хозяйств, 1 группа включает 4 хозяйства, 4 и 5 группа являются малочисленными - по 2 хозяйства.

На основании анализа группировки был проведен корреляционно - регрессионный анализ урожайности. Результаты анализа показали, что связь между результативными и факторными показателями сильная, о чем свидетельствует коэффициент корреляции. Множественный коэффициент детерминации свидетельствует о том, что на 87% включенные в модель факторы обуславливают величину вариации результативного признака. В ходе анализа подтверждена достоверность параметров регрессии и самого уравнения с помощью t - критерия Стьюдента и Фишера. По данному анализу следует сделать вывод о том, что объектами этого анализа является площадь посева, валовой сбор и урожайность.

Выравнивание динамических рядов проведено с помощью средней трехлетней скользящей и с помощью аналитического выравнивание по прямой и по параболе второго порядка.

В результате индексного анализа следует сделать вывод о том, что валовой сбор зерновых культур в ЗАО «Искра» в отчетном периоде по сравнению с базисным сократился на 7335 ц. За счет изменения структуры посевов урожайность зерновых сократилась в среднем на 1,7 ц с 1 га, а валовой сбор сократился на 25600 ц.

В ЗАО «Оранское» валовой сбор зерновых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным возрастает на 2900 ц. Так как посевная площадь возросла на 503 га, валовой сбор увеличился на 5296 ц.

В хозяйстве ЗАО «Искра» наибольший удельный вес в общей структуре занимает сбор пшеницы как 2002 году, так и в 2003 году, так как пшеница выращивается в товарных целях - для продажи. А в хозяйстве ЗАО «Оранское» наибольший удельный вес в общей структуре занимает ячмень как 2002 году (58,9 %), так и в 2003 году (42,4%), так как ячмень выращивается в товарных целях.

Библиографический список

4. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002 - 463 с.

5. Замосковский О.П., Плешков Б.И. Статистика сельского хозяйства. - М: Финансы и статистика, 1990-369 с.

6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами Социально-экономической статистики. -М: Изд-во МСХА, 1998-427 с.

7. Необходимо регулировать рынок зерна \\ Экономика сельского хозяйства России. - 2001. - 4 - 21 с.

8. Пасхавер И.С., Яблочкин А.Л. Общая теория статистики: Для программированного обучения. Учеб. Пособие / под редакцией профессора М.М. Юзбалеева - 2 -е изд., перераб. И доп. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 432 с.

9. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в экономике сельского хозяйства. - М.: Колос, 1978 - 320 с.

10. Практикум по статистике \ А.П. Зинченко, А.С. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос, 2001 - 392 с.

11. Производство зерна в России в 1991 - 2000 годах // Экономика сельского хозяйства России - 2001 - 2 -16 с.

12. Растениеводство. Под ред. Г.В. Корнеева. - М.: Колос, 1999 - 380 с.

13. Рязусов Н.Н. Общая теория статистики - М.: Финансы и статистика, 1984 380 с.

14. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК - М: Новое знание, 2004 - 280 с

15. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально- экономической статистики. - М: Финансы и статистика, 1989 - 350 с.

16. Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко - Новосибирск: ИНФРА - М, 1997 -310 с.

17. Шмойлова Р.А. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2003 - 430 с.

18. Шмойлова Р.А. Практикум по статистике. - М. : Финансы и статистика, 2002 - 420 с.

Приложение 1

Исходные данные

Приложение 2

Данные для построения аналитической группировки

Размещено на Allbest.ru