Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада крупного рогатого скота в ООО "Евгащинское" Большереченского района Омской области

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

Глава 1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства

ООО «Евгащинское» Большереченского района Омской области

Глава 2. Экономико-статистический анализ продуктивности коров в ООО «Евгащинское»

2.1 Анализ показателей динамики продуктивности коров

2.2 Анализ показателей вариации продуктивности коров

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ

Заключение

Список литературы

Введение

Продуктивность - основное свойство сельскохозяйственных животных. Молочная продуктивность коров - это количество и качество молока, полученного за определенный период времени. Продуктивность коров зависит от их индивидуальных, видовых и породных особенностей, но еще важными факторами являются условия кормления и содержания, а это в свою очередь текущие затраты предприятия. Повышение продуктивности коров говорит о рациональном использовании имеющихся денежных, трудовых и материальных ресурсов, это ведет к увеличению общего объема продукции ,следовательно, и к увеличению прибыли предприятия.

Цель курсовой работы - углубление теоретических знаний в области статистики и получение практических навыков сбора и обработки реальных статистических данных, использования статистических методов для анализа этих данных и адекватной интерпретации получаемых статистических показателей.

Объектом исследования данной курсовой работы является ООО «Евгащинское» Большереченского района Омской области. Предметом является продуктивность молочного стада крупного рогатого скота.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

собрать все необходимые статистические данные;

обработать собранные данные статистическими методами;

провести экономико-статистического анализа результатов обработки данных.

Методы исследования:

Исследование динамики явления и выявления тенденции его развития с помощью показателей интенсивности динамики, средних показателей динамики, аналитического выравнивания ряда динамики;

Анализ вариации явления на предприятиях одного региона;

Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи социально - экономических явлений по показателям 10 предприятий.

Для сбора статистических данных при выполнении курсовой работы понадобятся следующие источники информации:

годовые отчеты ООО «Евгащинское» за последние десять лет;

годовые отчеты за последние два года еще девяти предприятий, находящихся в одной климатической зоне и имеющих ту же специализацию, что и ООО «Евгащинское».

Глава 1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства

ООО «Евгащинское» Большереченского района Омской области

ООО «Евгащинское» Большереченского района расположено в степной зоне в 148 км. от областного центра г. Омска и в 14 км от районного центра поселка городского типа Большеречье.

Согласно природно-климатическому районированию хозяйство входит в степную зону Омской области и расположено, в широковолнистой водораздельной равнине. Климат резко континентальный, засушливый, характеризуется холодной, малоснежной зимой и сравнительно коротким и жарким летом. Среднемесячная температура самого теплого месяца июля составляет +19,3С, а самого холодного - января - 19,2С, т.е. годовая среднемесячная амплитуда температур близка к 0С . годовое количество осадков составляет 302 мм, что недостаточно для полного обеспечения растений влагой.

Преобладающими ветрами на территории хозяйства являются ветры юго-западного и западного направления, которые нередко вызывают пыльные бури и суховеи. Появлению пыльных бурь также способствует недостаточное увлажнение почв в весенний период. Обилие солнечного тепла в период вегетации компенсирует краткость периода положительных температур и ускоряет вегетацию растений.

Устойчивый снежный покров образуется в начале ноября и сходит в конце первой декады апреля. Средняя продолжительность залегания снежного покрова составляет 150 - 180 дней, высота его медленно увеличивается и в марте достигает 20 - 30 см.Медленное увеличение снежного покрова и неравномерное залегание при наступлении морозов в отдельные годы обуславливает промерзание почвы на глубину 190 - 260 см.

Средние многолетние затраты влаги составляют 35 - 40 мм. В пахотном слое и 120 - 140 мм в метровом слое почвы.

Переход среднесуточной температуры через + 5С наступает в среднем 22 апреля, 13 мая происходит переход среднесуточной температуры + 10С. Последние весенние заморозки прекращаются в конце мая, а первые осенние начинаются во второй декаде сентября.

Средняя продолжительность безморозного периода 122 дня - в воздухе, а на поверхности почвы - 100 дней.

Важным элементом экономической характеристики предприятия является определение специализации и выявление ведущей отрасли. Все необходимые данные для анализа предоставлены ниже в таблице 1.

Таблица 1.1

Состав и структура реализованной продукции в ООО «Евгащинское»

Отрасли и виды продукции.	Годы
	2008	2009	2010
	Выручка
	Тыс. руб.	% к итогу	Тыс. руб.	% к итогу	Тыс. руб.	% к итогу
Растениеводство	215	1	1821	8	290	1
Зерновые и зернобобовые	0	0	1407	6	284	1
В том числе: пшеница	0	0	510	2	0	0
овес	0	0	897	4	284	1
Продукция растениеводства собственного производства в переработанном виде	200	1	414	2	0	0
Прочая продукция растениеводства	15	0	0	0	0	0
Животноводство	21251	99	22408	92	23371	99
Скот и птица в живой массе	5428	25	8618	36	6334	27
в том числе: крупный рогатый скот	5363	25	8600	35	6084	26
лошади	65	0	18	0	250	1
Молоко цельное	15335	71	13407	55	16800	71
Прочая продукция животноводства	145	0	276	1	0	0
Продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде	343	1	276	1	237	1
Лошади	8	0	0	0	0	0
Итого	21466	100	24229	100	23661	100

По данным из таблицы проведем анализ реализованной продукции сельскохозяйственного производства в ООО «Евгащинское» Большереченского района за 2008-2010 годы.

Выручка за продукцию растениеводства в 2008 году составила 215 тыс. руб., в том числе за продукцию растениеводства собственного производства в переработанном виде 200 тыс. руб., а прочая продукция растениеводства - 15 тыс. руб. Доля выручки за продукцию растениеводства в 2008 году составила 1% от всей выручки предприятия. Предприятие ООО «Евгащинское» Большереченского района специализируется в основном на продукции животноводства. Выручка за продукцию животноводства в 2008 году составила 21251 тыс. руб. - это 99% от всей выручки предприятия; в том числе за молоко - 15335 тыс. руб. - 71% от всей выручки. Реализовано скота и птицы в 2008 году на сумму 5428 тыс. руб.

Доля выручки за продукцию растениеводства в 2009 году составила 8% от всей выручки предприятия. Зерновые и зернобобовые - 1407 тыс. руб., в том числе пшеница - 510 тыс. руб. Выручка за продукцию животноводства составила 22408 тыс. руб. это 92% от всей выручки предприятия. Удельный вес выручки - скота и птицы в живой массе: 36%. Реализовано молока на сумму 13407 тыс. руб. В 2009 году по сравнению с 2008 годом выручка от реализации растениеводства увеличилась на 1606 тыс. руб., это может быть связано с ростом цен на рынке сбыта и увеличением продукции растениеводства.

В 2010 году выручка предприятия в целом составила 23661 тыс.руб. Реализация продукции растениеводства была незначительно снижена относительно 2009 года - 290 тыс. руб. -1%. Выручка за продукцию животноводства в 2010 году составила 23371 тыс. руб., что на 963 тыс. руб. больше прошлого года. Удельный вес выручки за животноводство - скот и птица в живой массе - 27%., в том числе КРС - 26%. Молоко цельное было реализовано на 16800 тыс. руб.

Проанализировав структуру выручки за сельскохозяйственную продукцию в 2008, 2009 и 2010 годах, делаю вывод, что в предприятии ООО «Евгащинское» основной вид деятельности - это животноводство, то есть разведение КРС, производство молока, выращивание зерновых культур для дальнейшей реализации.

Далее проанализируем состав и структуру земельных угодий, используемых в хозяйственной деятельности предприятия на основе нижеприведенной таблицы.

Таблица 1.2

Состав, структура и динамика земельных угодий ООО «Евгащинское»

Вид угодий	2008	2010	Динамика угодий, %
	% к площадям	% к площадям
	га	С.-х угодий	Всех угодий	га	С.-х угодий	Всех угодий
Пашня	2890	50	50	2556	50	50	88
Сенокосы	1709	30	30	1260	25	25	74
Пастбища	1140	20	20	1260	25	25	110
Итог с.-х. угодий.	5739	100	100	5076	100	100	88
Общая земельная площадь.	5739	Х	100	5076	Х	100	88

Площадь земельных угодий за исследуемый период 2008-2010 гг. В ООО «Евгащинское» имеются только сельскохозяйственные угодья. Сельскохозяйственные угодья составили 100 % от общей земельной площади. Площадь не сельскохозяйственных угодий занимает 100га. В структуре сельскохозяйственных угодий на 2008 г., наибольшую долю составляют пашни - 50% от общей земельной площади. Треть земельных угодий составляют сенокосы - 30%. В структуре сельскохозяйственных угодий на 2010 г., больших изменений не наблюдается, половину земельных угодий занимают пашни- 50% - т.е. половину от общей земельной площади. Оставшуюся долю земельных угодий составляют сенокосы и пастбища по 25 %.

Представим данные таблицы 1.2 в графической форме.

Рис.1.1. Динамика сельскохозяйственных угодий ООО «Евгащинское».

Таким образом, проанализировав структуру реализуемой продукции и состав земельных площадей в ООО «Евгащинское», можно сказать, что предприятие специализируется на продукции животноводства.

Глава 2. Экономико-статистический анализ продуктивности коров в

ООО «Евгащинское»

2.1 Анализ показателей динамики продуктивности коров

Рассмотрим динамику продуктивности коров в динамике за период с 2001 по 2010 год.

Рис.2.1.1 График фактической динамики продуктивности коров

В период с 2001 года по 2010 год наблюдалась тенденция роста продуктивности коров. Если в 2001 году продуктивность коров была равна 24,1 ц/гол., то на конец 2010 года продуктивность коров повысилась на 3,9 ц/гол. и составила 28,0 ц/гол.

Рассчитаем показатели интенсивности динамики явления двумя способами - цепным и базисным, чтобы охарактеризовать степень и скорость роста или снижения явления в разные периоды исследуемых лет - по сравнению с первоначальным и предыдущим годами. Здесь необходимо также указать, как показатели интенсивности динамики характеризуют тенденцию явления, видимую по графику.

Выполним расчет показателей интенсивности динамики за 10 последних лет, оформив промежуточные результаты в таблице 2.1.1.

Таблица 2.1.1

Показатели интенсивности динамики продуктивности коров в ООО «Евгащинское» Большереченского района

Год	Продуктивность коров, ц/гол.	Абсолютный прирост ,руб/ц	темп роста, %	темп прироста, %	значение 1% прироста, ц/гол.
		К предыду-щему году	К начальному 2004г.	К предыдущему году	К началь-ному 2004г.	К предыдущему году	К началь-ному 2004г.
2001	24,1	…	…	…	…	…	…	…
2002	27,7	3,6	3,6	114,9	114,9	14,9	14,9	0,24
2003	29,4	1,7	5,3	106,1	122,0	6,1	22,0	0,28
2004	28,4	-1,0	4,3	96,6	117,8	-3,4	17,8	0,29
2005	28,7	0,3	4,6	101,1	119,1	1,1	19,1	0,28
2006	25,2	-3,5	1,1	87,8	104,6	-12,2	4,6	0,29
2007	26,0	0,8	1,9	103,2	107,8	3,2	7,8	0,25
2008	21,3	-4,7	-2,8	81,9	88,4	-18,1	-11,6	0,26
2009	22,3	1,0	-1,8	104,7	92,5	4,7	-7,5	0,21
2010	28,0	5,7	3,9	125,6	116,2	25,6	16,2	0,22

Пользуясь цепными показателями из данной таблицы за 10 лет, в целом можно сказать о росте продуктивности коров. С 2001 года по 2003 год наблюдается увеличение удоя молока с одной головы, за этот период прирост составил 2,6 %. В 2004 году произошло незначительное снижение продуктивности коров, всего на 1,2% . Но со следующего года абсолютный прирост принимает положительное значение, это говорит о росте продуктивности коров. Рост наблюдается, практически, до конца изучаемого периода, если не брать во внимание 2006 и 2008 годы. В 2010 году продуктивность коров была равна 28,0 ц/гол., это на 3,9 ц/гол. больше чем в 2001 году. Пользуясь базисными показателями из таблицы 2.1.1 за 10 лет, также можно заметить рост продуктивности коров. Максимальные показатели достигнуты в 2005 году: абсолютный прирост составил 4,6 ц/гол, темп роста - 119,1%, а значение 1% прироста - 0,28 ц/гол..

Для обобщения данных о динамике продуктивности молока, рассмотрим систему средних показателей.

1.Средний уровень:

, (1)

?y - сумма всех уровней ряда динамики;

n - количество всех уровней.

Средний уровень ряда динамики равен 26,11 ц/гол. (расчет по формуле 8). Средний уровень показывает, что в период с 2001 года по 2010 год в ООО «Евгащинское» продуктивность коров в среднем была 26,11 ц/гол..

2. Среднегодовой абсолютный прирост:

, (2)

n- число абсолютных цепных приростов в изучаемом периоде;

Согласно среднегодовому абсолютному приросту, в среднем ежегодное значение продуктивности коров увеличивалось на 0,43 ц/гол..

3. Среднегодовой коэффициент роста:

, (3)

Среднегодовой коэффициент роста равен 1,017 или 101,7%.

Анализируя среднегодовой коэффициент роста, можно сказать, что в среднем ежегодно продуктивность коров изменялась в 1,017 раз или составляла 101,7% от предыдущего уровня.

Средний темп прироста:

Средний коэффициент роста в процентной форме называют средним темпом роста.

, (4)

где - средний темп прироста;

- средний темп роста.

Продуктивность коров в ООО «Евгащинское» Большереченского района в период с 2001 - 2010 гг. в среднем ежегодно увеличивалась на 1,7%.

Представим фактическую и теоретическую динамику продуктивности коров в ООО «Евгащинское» в период с 2001 - 2010 гг. в форме таблицы.

Таблица 2.1.2

Фактическая и теоретическая динамика продуктивности коров в ООО «Евгащинское» в период с 2001 - 2010 гг.

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Фактическая динамика	24,1	27,7	29,4	28,4	28,7	25,2	26,0	21,3	22,3	28,0
По среднему абсолютному приросту	24,1	24,5	24,9	25,3	25,8	26,2	26,6	27,0	27,5	27,9
По среднему коэффициенту роста	24,1	24,5	24,9	25,3	25,8	26,2	26,6	27,1	27,6	28,0

Изобразим на чертеже график фактической динамики продуктивности коров в ООО «Евгащинское» и построенные модели по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста.

Рис. 2.1.2. Динамика продуктивности коров в ООО «Евгащинское» с 2001 по 2010 годы

Модели продуктивности коров по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста неадекватны фактическим данным продуктивности коров в ООО «Евгащинское» за 2001- 2010 гг. По полученным моделям невозможно строить прогнозы продуктивности коров.

Построим аналитическую модель тренда продуктивности коров в ООО «Евгащинское» Большереченского района.

, (5)

Параметры линейной модели тренда найдем методом наименьших квадратов. Исходные данные и необходимые расчеты представим в таблице 2.1.3.

Таблица 2.1.3

Расчет величин для определения прямой линии тренда продуктивности коров в ООО «Евгащинское» Большереченского района

Год	Продуктивность коров, ц/гол.	Условное обозначение времени	Квадрат	Произведение	Расчетное значение
2001	24,1	-9	81	-216,9	27,55
2002	27,7	-7	47	-193,9	27,23
2003	29,4	-5	25	-147	26,91
2004	28,4	-3	9	-85,2	26,59
2005	28,7	-1	1	-28,7	26,27
2006	25,2	1	1	25,2	25,95
2007	26,0	3	9	78	25,63
2008	21,3	5	25	106,5	25,31
2009	22,3	7	49	156,1	24,99
2010	28,0	9	81	252	24,67
Итого	261,1	0	328	-53,9	261,1

Используя результаты расчетов в таблице, определим параметры линейного тренда с помощью системы уравнений:

, (6)

где n - количество единиц наблюдения;

k, b - параметры модели.

(7)

;

Получена линейная модель тренда продуктивности коров в ООО «Евгащинское» в период с 2001 - 2010 гг.

(8)

Так как сумма расчетных уровней себестоимости совпадает с суммой фактических уровней, то параметры линейного тренда рассчитаны верно.

, (9)

Согласно данной модели средний уровень продуктивности коров за 10 лет составил 26,11 ц/гол. При этом, в изучаемый период продуктивность коров в ООО «Евгащинское» Большереченского района имела тенденцию роста -0,16 ц/гол. каждый год.

Для наглядного представления динамики продуктивности коров изобразим аналитическую модель вместе с фактическими уровнями продуктивности коров ООО «Евгащинское» на одном графике.

Рис.2.1.3. Аналитическая и фактическая модель продуктивности коров в ООО «Евгащинское» Большереченского района.

Построим точечные прогнозы продуктивности коров на 2011 г., используя 3 модели динамики.

По аналитической модели тренда:

Согласно аналитической модели тренда в 2011 г. t = +11

ц/гол. (10)

По среднему абсолютному приросту:

ц/гол;

; (11) ц/гол; (12)

По среднему коэффициенту роста:

;

, (13)

ц/гол. (14)

Изучая наглядные представления всех моделей динамики на рис.2.1.1 и рис.2.1.2 мы приходим к выводу, что наиболее адекватно отражает фактическую динамику тренда продуктивности коров аналитическая модель. Поэтому для дальнейшего построения интервального прогноза продуктивности коров в ООО «Евгащинское» на 2011 г. нужно использовать прогноз, построенный по этой модели.

ц/гол.

Интервальный прогноз дает результат, который представлен в виде 

доверительного интервала для заданной точности его осуществления.

Для построения доверительного интервала прогноза рассчитаем показатель колеблемости уровней динамического ряда относительно тренда по формуле:

, (15)

где Sy - колеблемость уровней динамического ряда;

yt - фактические уровни динамического ряда;

- расчетные значения уровней динамического ряда по уравнению тренда;

n - длина динамического ряда;

m - число параметров в уравнении тренда (без свободного члена).

Рассчитаем отклонения фактических уровней продуктивности коров от расчетных значений.

Годы Показатели	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Итого
	24,1	27,7	29,4	28,4	28,7	25,2	26,0	21,3	22,3	28,0	261,1
	27,55	27,23	26,91	26,59	26,27	25,95	25,63	25,31	24,99	24,67	261,1
	-3,45	0,47	2,49	1,81	2,43	-0,75	0,37	-4,01	-2,69	3,33	0
	11,90	0,22	6,20	3,28	5,90	0,56	0,14	16,08	7,24	11,09	62,61

, (16)

Тогда доверительный интервал для тренда составит:

, (17)

где tб - табличное значение критерия Стьюдента. При = 0,05 и числе степеней свободы, равном 8, и доверительный интервал для тренда окажется равным:

, или . (18)

Если распространить этот интервал для прогноза продуктивности коров на 2011 год, то он составит:

(19)

или при ц/га прогнозная величина находится в интервале:

ц/гол. (20)

Однако доверительный интервал прогноза не равен доверительному интервалу тренда. Его определяют с помощью ошибки прогноза:

, (21)

где Sp - ошибка прогноза;

Q - поправочный коэффициент, определяемый по формуле:

, (22)

где n - длина динамического ряда;

- номер прогнозируемого периода;

- номер t, стоящий в середине ряда.

При прогнозе продуктивности коров на 2011 год Q составит:

. (23)

Тогда ошибка прогноза окажется равной:

. (24)

Соответственно доверительный интервал прогноза составит:

, (25)

, (26)

ц/гол. (27)

Продуктивность коров в ООО «Евгащинское» в 2011 году составит от 21,88 ц/гол. до 26,82 ц/гол..

Проверим значимость уравнения тренда на основе вычисления критерия Фишера-Снедекора (F). По фактическим данным рассчитаем фактическое значение критерия Фишера:

, (28)

где k - число параметров функции построенной модели;

п - число наблюдений;

; (29)

Фактическое значение критерия Фишера сравним с теоретическим . При и степенях свободы дисперсий и . Так как фактическое значение критерия больше теоретического: > , то уравнение тренда значимо, т.е. построенная модель адекватна фактической продуктивности коров и может быть использована для ее характеристики и прогнозов.

2.2 Анализ показателей вариации продуктивности коров

Проанализируем продуктивность коров 10 хозяйств, принадлежащих одной природно-климатической зоне. Для этого рассчитаем средние показатели (средняя арифметическая, мода, медиана) и показатели вариации (дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, и размах вариации).

Таблица 2.2.1

Расчет величин для определения показателей вариации продуктивности коров.

Предприятия	Продуктивность коров ц./гол.	Поголовье изучаемого стада, гол	Продуктив-ность стада, ц.	Расчетные величины	Накопленные частоты
			= X
1.ООО «Мегаполис Д»	25,12	245	6154	10287,65	245
2.ЗАО «Ингалинский»	25,97	450	11687	14263,61	695
3.ООО «Мегаполис»	26,1	77	1855,7	2329,25	772
4.ООО «Северное»	26,48	86	2277	2254,438	858
5.ООО «Евгащинское»	28,04	842	23610	10671,17	1700
6.ООО «Красноярский»	28,57	395	11284	3626,456	2095
7.ООО «Новологиново»	30,51	566	17270	672,4646	2661
8.СПК «Уленкульский»	32,41	207	6708,9	135,8127	2868
9.ЗАО «Восход»	40,17	691	27761	50750,43	3559
10.ООО «Лидер»	51,09	879	44905	333897	4438
Итого:		4438	153512,6	428888,3

Найдем среднюю продуктивность коров

= (30)

Следовательно, в данной совокупности предприятий средняя продуктивность коров составляет 34,60 ц/гол.

2) Найдем модальную продуктивность коров ( мода соответствует варианту с наибольшей частотой ).

max f = 879,0 гол., следовательно, Мо = 51,09 ц./ гол.

Чаще всего встречается продуктивность коров равная 51,09 ц./гол.

3) Найдем медианную продуктивность коров.

Ме = следовательно, первая из накопленных частот, превосходящих 2219 равна 2661, следовательно, Ме = 30,51 ц/гол.

Таким образом, половина молочного стада имеет продуктивность не более 30,51 ц/гол, другая не менее.

= 34,60 ц/гол

Мо = 51,09 ц/гол

Ме = 30,51 ц/гол

Мы видим, что средние показатели существенно не совпадают. Это значит, что распределения являются несимметричными и средняя арифметическая не выражает типический уровень признака.

Показатели вариации.

1) Размах вариации

R = х max - х min; в данной таблице х max = 51,09 ц/гол, х min = 25,12 ц/гол, следовательно: R = 51,09 - 25,12 = 25,97 ц/гол

Следовательно, разница между наибольшим и наименьшим удоем с одной головы по совокупности предприятий составляет 25,97 ц/гол.

2) Рассчитаем дисперсию по формуле:

(31)

3) Среднее квадратическое отклонение.

(32)

Таким образом, отличие продуктивности коров на каждом предприятии от среднего показателя 34,04 ц/гол составляет 4,9 ц/гол.

3) Коэффициент вариации

(33)

Таким образом, коэффициент вариации 28,4% ниже уровня 33%, следовательно, совокупность предприятий можно признать однородной и считать, что средняя арифметическая выражает типический уровень признака.

Если сравнить продуктивность коров ООО «Евгащинское» - 28,0 ц/гол со средним значением по совокупности предприятий 34,60 ц/гол, то видно, что продуктивность коров ниже среднего значения по всей совокупности. Это означает, что ООО «Евгащинское» Большереченского района Омской области является экономически неэффективным предприятием по продуктивности молочного стада.

Таблица 2.2.2

Расчет величин для показателей вариации продуктивности стада, ц.

Предприятия	Продуктивность стада, ц	Расчетные величины
	=
1. ООО «Мегаполис»	1855,7	3316405,21
2. ООО «Северное»	2277	5028357,76
3. ООО «Мегаполис Д»	6154	37447056,36
4. СПК «Уленкульский»	6708,9	44546280,49
5. ООО «Красноярский»	11284	126549000,4
6. ЗАО «Ингалинский»	11687	135778425,8
7. ООО «Новологиново»	17270	297059013,2
8. ООО «Евгащинское»	23610	555799485,2
9. ЗАО «Восход»	27761	768753257
10. ООО «Лидер»	44905	2013352796
Итого:	153512,6	3987630077

1) (34)

Следовательно, в данной совокупности предприятий средняя продуктивность стада составляет 17056,95 ц.

2) Найдем модальную продуктивность стада ( значение признака в совокупности предприятий, которое чаще всего встречается ).

В данной таблице нет повторений показателей продуктивности стада, следовательно моды нет.

3) Медианная продуктивность стада равна среднему арифметическому двух вариантов, стоящих в центре ряда, так как нам дан несгруппированный ряд данных, где число вариант является четным (n=10), медиану находим по формуле :

=1/2(+)=1/2(+)=1/2(11284+11687)=22971 (ц). (35)

Следовательно, половина предприятий имеет продуктивность стада не более 22791 ц, другая не менее.

= 17056,95 ц.

Мо = ?

= 22971 ц.

Сравнивая средние показатели мы видим, что они существенно отличаются друг от друга. Это значит распределения являются несимметричными и средняя арифметическая скорее всего не выражает типический уровень признака.

4) Рассчитаем размах вариации.

; в данной таблице = 44905 ц, = 1855,7 ц, следовательно: 44905 - 1855,7 = 43049,3 ц.

Таким образом, разница между наибольшим и наименьшим показателем продуктивности молочного стада среди 10 предприятий составляет 43049,3 ц.

5) Найдем дисперсию. Так как данные таблицы не сгруппированы, то дисперсию будем находить по формуле:

(36)

6) Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:

(37)

Таким образом, отличие продуктивности стада в каждом предприятии от средней продуктивности, равной 17056,95 ц, составляет 19969 ц.

7) Коэффициент вариации:

(38)

Коэффициент вариации 117% в 3 раза превышает уровень 33%, из этого следует, что средняя продуктивность молочного стада, равная 17056,95 ц не является типическим уровнем валового надоя в данной совокупности предприятий. Данная совокупность предприятий является неоднородной по продуктивности стада.

Сравнивая ООО «Евгащинское» с другими предприятиями видно, что продуктивность стада в данном предприятии ( 44905 ц. ) выше среднего показателя продуктивности стада ( 17056,95 ц. ). Это означает, что ООО «Евгащинское» Большереченского района Омской области относится к наиболее эффективным предприятиям по валовому надою молока.

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ связи между продуктивностью коров и себестоимостью одного центнера молока

Необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ для характеристики взаимосвязи урожайности зерновых и себестоимости зерна по данным 10 предприятий, находящихся в степной природно-климатической зоне за 2010 год. Изучим взаимосвязь между продуктивностью и себестоимостью молока десяти предприятий одной природно-климатической зоны.

Для наглядного представления взаимосвязи между продуктивностью и себестоимостью 1 центнера молока, изобразим эту взаимосвязь графически.

продуктивность стадо себестоимость статистический

Рис 2.3.1 Взаимосвязь продуктивности и себестоимости

Список предприятий представлен в таблице 2.3.1

Таблица 2.3.1

Расчет величин для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи и теоретического коэффициента детерминации

Предприятия	продуктивность, ц/гол	Себестоимость руб?ц	Расчетные значения
1.ООО Мегаполис Д	25,12	669,16	16809,3	631,014	447775	754,15	7223,3	8862,72
2.ЗАО Ингалинский	25,97	829,3	21536,9	674,441	687738	755,4	5461,21	4355,74
3.ООО Мегаполис	26,1	681,53	17787,9	681,21	464483	755,59	5484,88	6686,66
4.ООО Северное	26,48	978,92	25921,8	701,19	958284	756,14	49630,9	46491,1
5.ООО Евгащинское	28,04	701,61	19673,1	786,242	492257	758,42	3227,38	3805,9
6.ООО Красноярский	28,57	785,54	22442,9	816,245	617073	759,19	694,32	494,529
7.ООО Новологиново	30,51	667,05	20351,7	930,86	444956	762,02	9019,3	9264,45
8.СПК Уленкульский	32,41	740,69	24005,8	1050,41	548622	764,8	581,29	511,303
9.ЗАО Восход	40,17	760,02	30530	1613,63	577630	776,13	259,53	10,7715
10.ООО Лидер	51,09	819,2	41852,9	2610,19	671089	792,07	736,04	3124,59
Итого	314,46	7633,02	240912	10495,4	5909907	7633,91	82318,2	83607
Квадрат среднего значения	988,851	582 629,943204	X	X	X	X	X	X
Среднее значение	31,446	763,302	24091,2	1049,54	590991	X	X	X

Для расчета силы взаимосвязи рассчитаем парный коэффициент корреляции:

(39)

(40)

(41)

(42)

Так как > 0,1, то взаимосвязь наблюдается. Используя соотношение Чеддока, получается, что связь слабая. Так как 0, это означает, что связь прямая, то есть при увеличении продуктивности увеличивается себестоимость.

Построим линейную модель связи между продуктивностью и себестоимостью молока: . Параметры и найдём методом наименьших квадратов, используя данные расчетной таблицы:

= 1,46x + 717,48 - уравнение линейной регрессии. - свободный член уравнения регрессии, - коэффициент регрессии, который всегда имеет экономический смысл, а именно: так как a > 0 , то взаимосвязь между продуктивностью и себестоимостью молока, в изучаемой совокупности предприятий, прямая по направлению. Этот вывод не противоречит предыдущим результатам исследования.

Для наглядного представления однофакторной линейной модели взаимосвязи продуктивности и себестоимости молочного стада, построим линию линейной регрессии и поле корреляции на рисунке 2.3.2.

Рис. 2.3.2 Поле корреляции и линия регрессии продуктивности коров на себестоимость 1 центнера молока в 2010 году

По рис. 2.3.1 очевидно, что линейная модель адекватно отражает фактическое влияние продуктивности на себестоимость молока в Большереченском районе.

Необходимо рассчитать относительный показатель (коэффициент эластичности): , , откуда следует, что при увеличении продуктивности молока на 1%, их себестоимость увеличивается на 0,06%.

Рассчитаем эмпирический коэффициент детерминации, который характеризует силу связи любой формы.

= 30690,4859 (43)

= 46662,2847 (44)

(45)

== 0,26 (46)

Коэффициент детерминации сообщает о том, что 0,07% вариации себестоимости молока обусловлено вариацией продуктивности молока в изучаемой совокупности предприятий.

С помощью коэффициента детерминации проверим, является ли связь линейной: , если значение не будет превышать 0,1, то связь можно будет признать линейной, в противном случае - нельзя.

Форму взаимосвязи можно признать линейной, так как 0,01 < 0,1. Это значит, что предположение о линейной форме связи между продуктивностью и себестоимостью молока является верным.

Далее проверим значимость коэффициентов парной линейной регрессионной модели с помощью t - критерия Стьюдента. Для этого вычислим фактические значения t - критерия для каждого параметра:

(47)

(48)

(49)

Сравним расчетные значения - критерия с теоретическим, найденным по специальным таблицам критических значений - критерия Стьюдента при заданном уровне значимости 5 или и числе степеней свободы равном:

При уровне значимости и числе степеней свободы, равном 8,

.Таким образом, параметр признается незначимым, так как для него расчетное значения - критерия меньше табличного, а коэффициент b является значимым, потому что его расчетное значение - критерия больше табличного.

Заключение

В данной работе был проведен экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада крупного рогатого скота в ООО «Евгащинское» Большереченского района Омской области. В ООО «Евгащинское», в структуре товарной продукции, в основном, преобладает продукция животноводства. Большую часть растениеводства занимают зерновые и зернобобовые, в частности пшеница. Пашня преобладает среди других земельных угодий. Общая площадь и структура земельных угодий в 2009 году не изменилась по сравнению с 2008 годом.

Проведя анализ динамики продуктивности коров, можно сделать следующий вывод. В период с 2001 года по 2010 год наблюдается тенденция роста продуктивности коров. Если в 2001 году продуктивность коров была равна 24,1 ц/гол, то на конец 2010 года продуктивность коров повысилась на 3,9 ц/гол и составила 28 ц/гол.

При анализе вариации по данным 10 предприятий, взятых из одной климатической зоны, было выявлено следующее. Коэффициент вариации 117% в 3 раза превышает уровень 33%, из этого следует, что средняя продуктивность молочного стада, равная 17056,95 ц не является типическим уровнем валового надоя в данной совокупности предприятий. Данная совокупность предприятий является неоднородной по продуктивности стада.

По данным корреляционно - регрессионного анализа можно сделать вывод, что между продуктивностью коров и себестоимостью 1 центнера молока проявляется прямая взаимосвязь, причем, при увеличении продуктивности на 1 центнер себестоимость 1 центнера молока в среднем увеличится на 6 руб/ц.

Сравнивая ООО «Евгащинское» с другими предприятиями видно, что продуктивность стада в данном предприятии ( 23610 ц ) выше среднего показателя продуктивности стада (17056 ц). Это означает, что ООО «Евгащинское» Большереченского района Омской области относится к наиболее эффективным предприятиям по валовому надою молока.

Список литературы

Годовые отчеты ООО «Евгащенское» Большереченского района Омской области за 2001-2010 гг.

Годовые бухгалтерские отчеты ЗАО «Ингалинский» Большереченского района Омской области, 2008-2010гг.

Годовые бухгалтерские отчеты ООО «Мегаполис-Д» Большереченского района Омской области, 2008г.

Годовые бухгалтерские отчеты ООО «Северное» Большереченского района Омской области, 2008гг.

Годовые бухгалтерские отчеты ООО «Красноярский» Большереченского района Омской области, 2008-2010гг.

Годовые бухгалтерские отчеты СПК «Уленкульский» Большереченского района Омской области, 2008гг.

Годовые бухгалтерские отчеты ЗАО «Восход» Большереченского района Омской области, 2008-2010гг.

Годовые бухгалтерские отчеты ЗАО«Лидер» Большереченского района, 2008г.

Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник, 4-е изд. / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 480 с.

Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: учебник / А.П. Зинченко. - М.: МСХА, 1998. - 427 с.

1. Размещено на www.allbest.ru