Статистическое изучение развития переработки животноводства по производству молока в сельскохозяйственных предприятиях и объединениях

Теоретические вопросы изучения продукции животноводства и продуктивности животных. Группировка сельскохозяйственных предприятий. Корреляционно-регрессивный анализ связи. Статистические показатели продуктивности животных и методология их расчета.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Предмет Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики
Вид курсовая работа
Язык русский
Прислал(а) анжела
Дата добавления 18.05.2009
Размер файла 142,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Виды продуктивности сельскохозяйственных животных: молочная, мясная, шерстная, рабочая. Продуктивность сельскохозяйственной птицы. Перспективы развития животноводства с учетом научно-технического прогресса. Применение биотехнологии в животноводстве.

    курсовая работа [60,0 K], добавлен 22.04.2016

  • Понятие о продуктивности животных. Учет и оценка рабочей производительности лошадей. Основные показатели мясной, молочной продуктивности. Факторы, влияющие на качество продукции сельскохозяйственных животных. Испытания быстроаллюрных лошадей на скорость.

    презентация [1,1 M], добавлен 09.04.2015

  • Основные понятие, характеристика продукции животноводства и продуктивности животных, статистические показатели и методология их расчёта. Метод группировок при анализе удоя молока, факторный анализ, динамика. Расчёт перспективного удоя молока от 1 коровы.

    курсовая работа [125,6 K], добавлен 27.03.2009

  • Породы сельскохозяйственных животных. Методы оценки экстерьера и конституции. Описание, обработка и анализ материалов измерений животных. Учет роста и развития животных. Особенности оценки мясной и молочной продуктивности сельскохозяйственных животных.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 15.06.2012

  • Место животноводства в структуре народного хозяйства Российской Федерации. Внедрение в селекционную практику методов генной инженерии. Оценка сельскохозяйственных животных по развитию, экстерьеру, конституции и продуктивности. Характеристика хозяйства.

    курсовая работа [146,3 K], добавлен 22.10.2012

  • Типы тканей в организме животного и их основное назначение. Понятие и порядок исчисления индексов телосложения сельскохозяйственных животных. Показатели оценки шерстной продуктивности овец. Методы учета молочной продуктивности. Приготовление сенажа.

    контрольная работа [20,5 K], добавлен 24.05.2012

  • Сущность и значение одомашнивания диких животных. Общая характеристика основных путей увеличения и оценки продуктивности различных сельскохозяйственных животных. Порядок отбора животных на племя. Особенности оценки производителей методом матерей-дочерей.

    курс лекций [624,6 K], добавлен 03.06.2010

  • Оценка сельскохозяйственных животных по мясной продуктивности. Питательная ценность белково-витаминно-минеральных добавок и премиксов. Изучение факторов, влияющих на молочную продуктивность крупного рогатого скота. Виды продуктивности в коневодстве.

    контрольная работа [37,4 K], добавлен 07.10.2010

  • Основные показатели продуктивности сельскохозяйственных животных, методы исчисления молочной продуктивности. Теория использования молока и молочных продуктов в рационе питания населения. Экономическая оценка состояния производства молока в ТОО "Родина".

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 17.12.2010

  • Теоретические основы себестоимости продукции животноводства; понятие, виды и методические основы ее исчисления. Анализ изменения поголовья скота в хозяйстве, продуктивности животных, производства валовой продукции животноводства, себестоимости продукции.

    курсовая работа [145,9 K], добавлен 23.02.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.