Далее определяется интервал выборки: руб. Для нахождения стартовой точки ищется случайное число, например, для 10-й строки и 28 столбца оно составляет 0,3171. Стартовая точка имеет значение: руб. На основе полученных расчётов нужно определить ключевые точки:

Первая - 4538 руб.

Вторая - 4538+14312=18850 руб.

Третья - 18850+14312=33162 руб.

Первая точка занимает диапазон до 7830 руб, поэтому в выборку попадёт 1-й документ. Вторая точка занимает диапазон от 18133 руб. до 21990 руб., и в выборку попадает 4-й документ. Третья точка занимает диапазон от 32765 руб. до 33595 руб, и в выборку отбирается 7-й документ.

На практике могут возникать ситуации, при которых применение вероятностных методов нежелательно, и поэтому применяются невероятностные методы. Среди подобных ситуаций могут быть:

1. Проверка операций, совершённых:

Ш В тех структурных подразделениях организации, где ниже уровень внутрихозяйственного контроля;

Ш Определёнными лицами, о ошибках и злоупотреблениях которых имеются аудиторские свидетельства;

Ш В определённые месяцы (как правило, в периоды повышенного риска), например, при проверке заключительных проводок по балансу за год или квартал;

Ш С дочерними и зависимыми предприятиями или собственным персоналом, т.к. в этих операциях могут скрываться следы завуалированных злоупотреблений (как персонала, так и администрации);

Ш В небольшом количестве тех операций, которые имеют важное значение и высокий уровень существенности (например, покупка и продажа другого предприятия, земли, зданий, другие нетипичные операции);

2. Отдельные остатки по счетам (например, проверка просроченной дебиторской задолженности);

3. Проверяемая совокупность явно неоднородна: перед проведением выборки целесообразно применить метод группировки;

4. Отдельные статьи отчётности, к которым в соответствии с требованиями международных учётных стандартов должны прилагаться пояснения (например, заработная плата администрации, затраты на рекламу, представительские расходы).

Различают несколько невероятностных методов отбора элементов генеральной совокупности. (Рисунок 2).

Блочный отбор представляет собой отбор последовательности нескольких элементов, при котором выбор первой единицы блока предопределяет все остающиеся блоки (например, отбор первичных документов какого-либо раздела учета, относящихся к одному конкретному месяцу).

4. ? Необходимо отобрать 200 элементов из совокупности счетов-фактур по реализации блочным методом. Аудитор может отобрать сразу 200 документов подряд за тот период, в котором, по его мнению, отражены все характерные особенности совокупности. Аудитор может разбить этот период на 10 периодов и отобрать блоки по 20 документов (что повысит объективность экспертизы). Можно также отобрать по 40 документов за 5 периодов, по 25 документов за 8 периодов и т.д.

Количество блоков не регламентируется. Практика сложилась так, что приемлемым количеством блоков можно считать 9-10 блоков.

Бессистемный отбор. Сущность метода заключается в том, что при исследовании совокупности аудитор формирует выборку вне зависимости от ее объема и характеристик, опираясь на свой профессиональный опыт и интуицию. Применение метода в значительной мере зависит от уровня профессиональной подготовки аудитора и его профессиональных привычек. В результате бессистемного отбора определённые единицы совокупности всегда имеют большую вероятность попадания в выборку по сравнению с другими, что усиливает необъективность аудита.

Оценочные методы используются аудиторами в случаях, когда небольшой объём совокупности не гарантирует объективность и представительность случайной выборки. Наиболее опытные аудиторы при отборе единиц для проверок предпочитают ориентироваться на свою способность к профессиональным суждениям. Особое внимание при применении оценочных методов уделяется нетипичным операциям, так как именно они с большой вероятностью могут неправильно быть отражены в учёте.

Следует иметь в виду, что если выборка элементов из совокупности производилась методами нестатистического подхода, то к ней нельзя в дальнейшем применять технику статистических измерений. Любые невероятностные методы изначально запрограммированы на получение нерепрезентативных выборок. В отличие от беспристрастной статистической выборки произвольная выборка пристрастна, и аудитор должен быть осторожным при ёё использовании.

1.4. Определение объёма выборки

Определение объёма выборки является одной из серьёзнейших проблем выборочного аудита. Проблема заключается в том, что для вычисления количества элементов, обеспечивающего репрезентативность выборки, нужно иметь представление об имеющихся в генеральной совокупности ошибках. Однако до проведения непосредственной проверки документов аудитор может лишь предполагать наличие (или отсутствие) и размер ошибок. Если объём выборки будет недостаточным, велика вероятность не обнаружения ошибок или занижения размера этих ошибок. Если же объём выборка будет слишком большим, это увеличит трудозатраты на проведение аудита и сведёт практически к нулю эффективность проведения выборочного исследования.

До того, как аудитор начнёт выбирать элементы случайным образом, бывает полезным разбить всю совокупность на взаимоисключающие подсовокупности и впоследствии проводить выборочную проверку по каждой подсовокупности отдельно. Такое разбиение называется стратификацией. Стратификация может позволить повысить эффективность аудиторской проверки, так как если совокупность поддаётся разбивке на группы, состоящие из относительно однородных элементов, то можно использовать меньший объём выборки.

Исходя из опыта работы аудиторских фирм, бывает целесообразно разбивать проверяемую совокупность на три следующие группы:

1. Элементы наибольшей стоимости. В качестве примера можно привести проверку основных средств. Из всего массива основных средств обычно выделяют в отдельную совокупность здания и строения, так как они зачастую обладают наибольшей стоимостью.

2. Элементы, в которых наиболее высока вероятность ошибки (ключевые элементы). Например, в отдельную группу можно выделить транспортные средства, так как их выбытие в связи со списанием может сопровождаться злоупотреблениями, в физическом наличии транспортных средств не всегда можно убедиться и т.д. Также в эту группу можно включить документы какого-либо участка ведения учёта, если в отчётном периоде сменился бухгалтер, отвечающий за этот участок, изменился порядок учета каких-либо операций или компьютерная программа, с помощью которой проводилась обработка этих операций и т.д.

3. Прочие элементы, т.е. не вошедшие в первые две группы.

Можно также использовать стратификацию элементов по стоимости. Такую стратификацию целесообразно использовать, если на предприятии учёт ведётся с использованием компьютерных программ, позволяющих получать списки операций, где элементы расположены по порядку в соответствии с возрастанием стоимости. Стратификация элементов по стоимости без помощи компьютера, скорее всего, не оправдает себя в связи с увеличением трудозатрат на составление списков.

5. ? Необходимо проверить приходные кассовые ордера (ПКО) на общую сумму 500 000 руб., в 12 из которых сумма составляет 10 000 руб. Эти 12 ордеров следует рассматривать отдельно, поскольку сумма в каждом ордере превышает сумму допустимой ошибки в 8 000 руб., ранее установленную аудитором. Далее совокупность делится на четыре группы, каждая из которых имеет общую сумму 95 000 руб. Результат стратификации представлен в Табл. 4.

Табл. 4. Результат стратификации элементов по стоимости.

Учитывая специфику деятельности организации и исходя из своего профессионального опыта, аудитор принимает решение о применении или неприменении стратификации, В случае применения стратификации для каждой сформированной группы независимо от других определяется порядок проверки, степень выборочности, аудиторские риски, допустимые ошибки и способ анализа результатов.

Рассмотрим два основных способа определения объёма выборки:

1. Использование специальных таблиц;

2. Математические расчёты.

Определение объёма выборки с использованием специальных таблиц. Для определения объёма выборки необходимо установить риск выборки, допустимую ошибку и ожидаемую ошибку.

Риск выборки заключается в том, что мнение аудитора по определённому вопросу, составленное на основе выборочных данных, может отличаться от мнения по тому же самому вопросу, составленному на основании изучения всей совокупности [1, п. 3.6]. Риск выборки связан с уровнем уверенности (надёжности):

Риск выборки, % = 1 - Уровень уверенности (надёжности), %

Уровень уверенности (надёжности) - это вероятность, с которой аудитор может быть уверен в правильности своего вывода, сделанного по итогам выборочного исследования.

Допустимая ошибка - это максимальное искажение баланса или класса операций в денежном выражении, которое не ведёт к существенному искажению финансовых отчётов. Допустимая ошибка определяется на стадии планирования аудита в соответствии с выбранным аудитором уровнем существенности. Чем меньше размер допустимой ошибки, тем больше должен быть объём аудиторской выборки [1, п. 3.9].

Ожидаемая ошибка - это та ошибка, которую, по мнению аудитора, содержит генеральная совокупность. При определении ожидаемой ошибки аудитору следует исходить из результатов проверки системы внутреннего контроля организации, профессионального опыта, результатов прошлых проверок данной организации (если такие проводились).

После определения всех трёх указанных выше критериев (надёжность определяется на основании риска выборки) аудитор определяет объём выборки на основании таблиц, специально разработанных с применением теории статистики. Пример такой таблицы приведён в Приложении (Табл. 8).

6. ? Аудитор установил допустимую ошибку 4% и ожидаемую ошибку 1%. При этом аудитор желает быть уверен на 95%, что реальная ошибка, которая содержится в генеральной совокупности, не превысит установленную допустимую ошибку. Объём выборки будет определяться по таблице, составленной для надёжности 95%, (Приложения, Табл. 8) на пересечении соответствующих граф и составит 160 элементов. ¦

При использовании этого способа определения объёма выборки игнорируется объём генеральной совокупности. Это обусловлено тем, что в теории статистики доказано, что для большинства типов совокупностей их объём несущественен при определении объёма выборки. Однако при желании можно скорректировать объём выборки на объём генеральной совокупности, используя формулу:

,

где n - пересмотренный объём выборки после учёта влияния объёма генеральной совокупности;

n' - объём выборки до учёта влияния объёма генеральной совокупности;

N - объём генеральной совокупности.

7. ? Скорректируем объём выборки, полученный в предыдущем примере, при условии, что объём генеральной совокупности составляет 1000 элементов:

элементов.

Определение объёма выборки путём математических расчётов. В данном случае необходимо рассмотреть два случая:

1. В генеральной совокупности не ожидается ошибок или ожидаются очень незначительные ошибки.

2. В генеральной совокупности ожидаются существенные ошибки.

Если в генеральной совокупности не ожидается ошибок или ожидаются очень незначительные ошибки, объём выборки можно найти по формуле:

,

где О - общий объём проверяемой совокупности в денежном выражении;

ФУ - фактор уверенности;

ДСИ - допустимая сумма искажения.

Фактор уверенности берётся из таблицы в соответствии с уровнем надёжности (Табл. 5).

Табл. 5. Определение фактора уверенности.

2.1. Качественное выборочное исследование

Качественное выборочное исследование обычно применяется для проверки системы внутреннего контроля организации и является статистическим методом, который используется для оценки доли единиц совокупности, содержащих определённую характеристику или атрибут. Эта доля называется нормой появления и выражается как отношение единиц, содержащих атрибут, к общему количеству единиц. Норма появления, как правило, выражается в процентах. Например, пусть определённая аудитором характеристика - наличие подписи руководителя организации (или уполномоченного им лица) на документах по операциям с денежными средствами. Из 1000 документов аудитор отобрал и проверил 150 документов. На 6 из отобранных документов подписи не оказалось. Тогда напрашивается вывод, что норма появления составляет 4% (6/150Ч100%), и в генеральной совокупности содержится 4%, т.е. 40 неподписанных документов (1000Ч4%). Однако возможно, что неподписанных документов на самом деле 38, 41 или 43, так как существует ошибка выборки. Поэтому для оценки нормы появления необходимо использовать более сложные методы, разработанные на основе математической статистики. Статистические методы для оценки результатов можно применять, если элементы были получены путём случайного отбора из генеральной совокупности.

В результате качественного выборочного исследования вывод может быть сформулирован аудитором в следующем виде: с определённой вероятностью (уверенностью) Р % аудитор может утверждать, что норма появления определённого признака в генеральной совокупности не превышает k %. Процесс получения данного вывода состоит из нескольких этапов:

1. Расчёт точечной оценки, которая показывает наиболее вероятную величину появления признака в генеральной совокупности. Точечная оценка рассчитывается по формуле:

,

где D - точечная оценка,

m - число элементов, содержащих искомый признак,

n - объём выборки.

2. Установление уровня уверенности (надёжности). Чем больше выбранный аудитором уровень уверенности, тем лучше, но при этом будет получен больший интервал возможных значений.

3. Расчёт пределов уверенности. Верхний (нижний) предел уверенности (ВПУ и НПУ) - это максимальная (минимальная) предполагаемая с определённым уровнем уверенности норма появления признака в генеральной совокупности. Для расчёта пределов уверенности необходимо знать факторы верхнего и нижнего пределов уверенности (ФВП и ФНП), определяемые на основе специально разработанных таблиц (Приложения, Табл. 9, Табл. 10). Тогда верхний предел уверенности можно будет определить по формуле:

Нижний предел уверенности определяется по формуле:

10? Проверяются документы по операциям с денежными средствами. Выборка составила 150 документов из 1000. На 6 документах отсутствует подпись руководителя.

1. Рассчитываем точечную оценку: .

2. Аудитор определил уровень уверенности (надёжности) 95%.

3. По Табл. 9 (Приложения) определяется фактор верхнего предела, который составляет 11,85 (для m=6, уровня уверенности 95%), и фактор нижнего предела (Приложения, Табл. 10), который составляет 2,61. На основании полученных данных рассчитываются верхний и нижний предел уверенности:

На основе произведённых расчётов можно сделать следующие выводы:

Ш с уверенностью 95% можно утверждать, что доля неподписанных руководителем документов в генеральной совокупности не превышает 15,8%;

Ш с уверенностью 95% можно утверждать, что доля неподписанных руководителем документов в генеральной совокупности составляет как минимум 3,48%.

Таким образом, с уверенностью 90% (100%-5%-5%) можно утверждать, что доля неподписанных документов находится в пределах от 3,48% до 15,8%. ¦

Во всех расчётах не учтён объём генеральной совокупности. При желании можно скорректировать полученные величины ВПУ и НПУ, используя формулы:

10. ? Скорректируем ВПУ и НПУ, полученные в предыдущем примере:

По результатам расчётов видно, что скорректированный результат незначительно отличается от исходного.

Качественное выборочное исследование обычно применяется при проверке системы внутреннего контроля организации

2.2. Количественное выборочное исследование

В отличие от качественного выборочного исследования, которое обычно применяется при проверке системы внутреннего контроля организации, количественное выборочное исследование используется при изучении счетов и операций, где требуется получить конкретные результаты завышения или занижения в суммовом выражении.

В основе оценки результатов при количественном выборочном исследовании лежит теория нормального распределения. Теория состоит в том, что, если произвести множество одинаковых по объёмы выборок из одной и той же генеральной совокупности и рассчитать в каждой из выборок среднюю сумму элементов, то частота распределения сумм элементов будет выглядеть следующим образом (Рисунок 3):

Рисунок 3. Нормальное распределение.

Подобное распределение называется нормальным и описывается математически, на основе чего становится возможной оценка результатов, полученных при статистическом выборочном исследовании.

Процесс оценки результатов при количественном исследования можно разделить на несколько этапов:

1. Нахождение дисперсии (разброс) выявленных отклонений:

,

где - дисперсия;

i = 1, 2, 3, …, n - порядковый номер элементов выборки, содержащих отклонения;

n - количество элементов выборки;

- сумма выявленного отклонения i-ого элемента;

- среднее отклонение (рассчитывается как отношение суммарной величины отклонений к количеству элементов выборки)

2. Нахождение средней ошибки выборки:

,

где - средняя ошибка выборки;

N - количество элементов генеральной совокупности.

3. Оценка суммарной величины отклонений в генеральной совокупности. На этом этапе аудитор в зависимости от целей проверки выбирает один из следующих вариантов:

а) Если требуется определить, в каких пределах лежит суммарная величина отклонений (S), используется формула:

,

где t - коэффициент доверия для двухстороннего интервала. Он берётся из специальной таблицы в зависимости от уровня уверенности (надёжности) (Приложения, Табл. 11);

б) Если требуется определить только верхний предел, используется формула:

,

где z - коэффициент доверия для одностороннего интервала. Он берётся из специальной таблицы в зависимости от уровня уверенности (надёжности) (Приложения, Табл. 12);

в) Если нужно посчитать вероятность того, что сумма искажения не превысит определённый предел, определяется z по формуле:

,

где L - установленный предел.

Затем по Табл. 12 (Приложения) определяется искомый уровень уверенности (надёжности).

11. ? Аудитор проверяет правильность начисления налога на доходы физических лиц (НДФЛ). Для этого проводится выборочное исследование путём отбора 100 человек из 1200 работников предприятия. В результате проверки были найдены 11 человек, из заработка которых НДФЛ был удержан неверно:

№ п/п	Сумма отклонения, руб.
1	364
2	710
3	-400
4	600
5	954
6	-345
7	77
8	844
9	663
10	-780
11	514
Итого	3201

В ходе проверки аудитор поставил цель оценить недоплаченную в бюджет сумму налога, и поэтому при подсчёте итоговой суммы отклонения недоплаченные суммы налога компенсируются переплаченными (по строке «Итого» сложены все суммы со своими знаками).

1. Среднее отклонение составит руб.

Находим дисперсию:

.

2. Находим среднюю ошибку выборки:

.

3. а) Аудитор желает с уровнем уверенности (надёжности) 95% определить, в каком интервале лежит сумма недоплаченного налога. Риск выборки составляет 100%-95%=5%=0,05. Находим это значение в Табл. 11 и определяем, что она находится на пересечении строки со значением 1,9 и строки со значением 0,06. Значит, коэффициент доверия t=1,96. Сумма недоплаченного налога по всем работникам предприятия (S) лежит в интервале:

-7511 < S < 84311 руб.

б) Аудитору необходимо узнать только максимальную величину возможной недоплаты. По Табл. 12 находим z=1,65. Тогда аудитор на 95% может быть уверен, что сумма недоплаченного подоходного налога по всем работникам не превысит:

руб.

в) Аудитор установил максимальную сумму недоплаченного налога в 65000 руб., и ему нужно посчитать вероятность того, что сумма недоплаченного налога не превысит этот предел. Рассчитывается коэффициент доверия z:

Для z=1,14 определяется по Табл. 12 уровень уверенности (надёжности), равный 0,8729, или 87,3%. Таким образом, существует вероятность 12,7% (100%-87,3%) того, что сумма недоплаченного налога превысит допустимый предел в 65000 руб.

Заключение

Выборочная проверка занимает важное место при проведении аудита, во многих случаях помогает сэкономить время и силы на проведение аудита. В то же время применение выборочных методов в аудите может быть затруднено в связи с наличием следующих ограничений:

Ш Отсутствие в российском законодательстве чётких инструкций и алгоритмов, нашедших отражение лишь в международном стандарте;

Ш Для использования выборочного метода зачастую требуется знание аудиторами основ математической статистики, где разброс знаний аудиторов колеблется от свободного владения до полного незнания;

Ш Выборочная проверка позволяет сэкономить время за счёт проверки меньшего объёма документов, но вместе с тем требует времени на такие зачастую сложные и трудоёмкие процессы, как планирование проверки, определение объёма выборки, выбор подходящего метода отбора и последующее распространение результатов выборочной проверки на генеральную совокупность. Все эти процедуры требуют тщательных математических расчётов;

Ш Проведение выборочной проверки всегда связано с наличием некоторого риска выборки.

Вышеперечисленные ограничения могут быть преодолены следующими способами:

Ш Изучение аудиторами положений международных стандартов, касающихся вопросов выборочного аудита, а также специальной литературы, посвящённой вопросам применения выборочных методов в аудите;

Ш Разработка внутрифирменных аудиторских стандартов, регламентирующих порядок действий аудитора при проведении выборочного аудиторского исследования, алгоритмы расчётов и формы документации, используемые в ходе проведения проверки и позволяющие проводить в них необходимые расчёты;

Ш Время, которое требуется на определение объёма выборки, отбор документов в соответствии с выбранным методом, распространение оценки результатов может быть сокращено путём использования специально разработанных компьютерных программ или, при их отсутствии, возможностей Excel;

Ш В ходе планирования аудиторской проверки необходимо определить, на каких участках учёта применение аудиторской выборки будет рационально, а на каких участках эффективнее будет применить сплошную проверку.

Список литературы

1. Правило (стандарт) аудиторской деятельности № 16 «Аудиторская выборка». Одобрено Комиссией по аудиторской деятельности при Президенте РФ 25 декабря 1996 года, протокол № 6.

2. Аренс А., Лоббек Дж. Аудит: Пер. с англ. - М., 1995.

3. Аудит: Учебник / В.И. Подольский, Г.Б. Поляк, А.А. Савин, Л.В. Сотникова. - М., 2004.

4. Аудит Монтгомери / Ф.А. Дефлу, Г.Р. Дженик, В.М. Рейтли, М.Б. Хирли. - М., 1997.

5. Газарян А.В. Методы аудиторской выборки // Бухгалтерский учёт, 2000, № 15 (август), с. 47-49.

6. Елисеева И.И., Терехов А.А. Статистические методы в аудите. - М., 1998.

7. Робертсон Дж. Аудит: Пер. с англ. - М., 1993.

8. Сухарева О.А. Планирование аудиторской выборки // Вестник МГУ; Сер. 6: Экономика. - М., 2002, № 2, с. 104-119.

9. Шеремет А.Д., Суйц В.П. Аудит: Учебник. - М., 2002.

10. www.audit-it.ru

11. www.consultant.ru

12. www.gaap.ru

Приложения

Табл. 7. Таблица случайных чисел Excel.

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	0,7880	0,0241	0,0945	0,7498	0,3615	0,3676	0,6266	0,5374	0,5222	0,5834
2	0,8451	0,7885	0,4107	0,0800	0,4637	0,2934	0,0433	0,4873	0,7606	0,2937
3	0,9490	0,3511	0,1441	0,2945	0,4417	0,5704	0,6240	0,8892	0,6013	0,9458
4	0,6872	0,2825	0,1598	0,8214	0,4543	0,2185	0,8476	0,1284	0,2459	0,2967
5	0,7490	0,7615	0,8351	0,4613	0,3819	0,5346	0,6757	0,1370	0,1084	0,0977
6	0,4482	0,7146	0,0331	0,3498	0,2494	0,3259	0,3099	0,9058	0,6192	0,6083
7	0,8945	0,4559	0,8114	0,1148	0,0222	0,9354	0,0457	0,2854	0,4121	0,6264
8	0,6541	0,3695	0,8305	0,3868	0,1440	0,0844	0,2245	0,6946	0,1066	0,1069
9	0,7007	0,6774	0,0408	0,9089	0,4791	0,9210	0,8409	0,8154	0,4023	0,8644
10	0,3701	0,5696	0,2693	0,2256	0,9302	0,9445	0,1028	0,1074	0,7207	0,8184
11	0,5563	0,2328	0,7517	0,6689	0,3523	0,4073	0,5481	0,2644	0,0223	0,1778
12	0,9726	0,7165	0,9967	0,5219	0,2099	0,2948	0,4351	0,2837	0,0276	0,0926
13	0,1115	0,9311	0,9343	0,7195	0,7767	0,6714	0,7212	0,0494	0,5499	0,2253
14	0,7412	0,1359	0,7325	0,0340	0,7516	0,4634	0,2317	0,7709	0,7461	0,7385
15	0,6947	0,7110	0,2619	0,5136	0,0299	0,6215	0,5699	0,8816	0,6904	0,3838
16	0,4232	0,0046	0,5325	0,7432	0,1068	0,1788	0,2468	0,1962	0,8576	0,2306
17	0,6759	0,7589	0,1321	0,5606	0,8746	0,8078	0,9764	0,9249	0,6154	0,4092
18	0,9769	0,8235	0,1010	0,4426	0,6064	0,0328	0,2485	0,0012	0,2872	0,8492
19	0,9262	0,1573	0,8394	0,8019	0,3699	0,8580	0,3652	0,9765	0,1840	0,4922
20	0,6881	0,2476	0,4111	0,5772	0,2604	0,2921	0,9018	0,5361	0,3873	0,6555
21	0,8318	0,1106	0,6187	0,4015	0,6534	0,1801	0,8007	0,2654	0,6983	0,7219
22	0,1590	0,9842	0,2116	0,3559	0,8619	0,2238	0,1049	0,9974	0,1886	0,4106
23	0,5580	0,0659	0,4689	0,7204	0,1848	0,7965	0,1717	0,4066	0,8092	0,2250
24	0,0849	0,8985	0,6588	0,9017	0,1726	0,1088	0,5002	0,1858	0,6084	0,5474
25	0,3062	0,9357	0,9605	0,8308	0,4567	0,3359	0,3604	0,2306	0,3646	0,5857
26	0,0761	0,0643	0,0065	0,8619	0,4965	0,1032	0,4804	0,1562	0,4820	0,6057
27	0,3334	0,0321	0,6786	0,9116	0,1166	0,1976	0,1609	0,9274	0,5518	0,9623
28	0,5098	0,6410	0,7326	0,8189	0,0619	0,5947	0,0208	0,4469	0,3400	0,3171
29	0,7196	0,5972	0,1027	0,8879	0,2861	0,3998	0,0295	0,4363	0,6141	0,6729
30	0,6839	0,7446	0,6959	0,2387	0,2622	0,4550	0,1965	0,3376	0,8609	0,7781
31	0,4657	0,0750	0,0867	0,3296	0,7487	0,7052	0,2249	0,7387	0,6083	0,9577
32	0,0567	0,0023	0,8593	0,3243	0,1796	0,9970	0,2681	0,7021	0,0375	0,8734
33	0,2631	0,3557	0,7518	0,4645	0,6650	0,7470	0,6714	0,7604	0,2074	0,4377
34	0,0008	0,8444	0,9192	0,0725	0,3032	0,3386	0,7391	0,8536	0,7286	0,9798
35	0,5263	0,8742	0,2974	0,9512	0,1364	0,6528	0,6394	0,8480	0,1857	0,7476
36	0,2394	0,8396	0,9209	0,0709	0,8150	0,2881	0,6559	0,7496	0,0858	0,5376
37	0,0513	0,6348	0,7050	0,6133	0,1765	0,8866	0,3911	0,5354	0,0423	0,6315
38	0,6639	0,9028	0,2635	0,5850	0,8207	0,6344	0,3341	0,5899	0,0164	0,3734
39	0,5620	0,6356

Страница:

•  1 
•  2 

курсовая работа "Выборка и её применение в аудиторских проверках" скачать

Подобные документы

• Аудиторская деятельность в России

  Исследование сущности и принципов аудита, его места в системе финансового контроля. Анализ особенностей организации внешнего и внутреннего аудита. Порядок создания аудиторских организаций в качестве субъектов аудита. Аудиторская проверка: формы и методы.
  
  курсовая работа [44,7 K], добавлен 20.12.2015
  

• Начальная стадия аудиторской проверки

  Задача выборочной проверки на соответствие. Методы проверок и их сочетание. Оценка достоверности финансовой отчетности в аспекте существенности, вызванная вынужденной необходимостью проведения аудиторских проверок выборочно. Аудиторский риск, его виды.
  
  реферат [21,7 K], добавлен 06.09.2015
  

• Аудиторская выборка

  Аудиторская выборка: понятие и виды. Статистический и нестатистический методы выборочной проверки. Основные методы отбора совокупности: случайный, систематический и бессистемный. Практическое применение аудиторской выборки на примере ОАО "Башинформсвязь".
  
  контрольная работа [33,9 K], добавлен 12.02.2014
  

• Особенности аудита

  Понятие об аудите, задачи, виды, общие принципы его осуществления. Изучение и оценка систем бухгалтерского учета в ходе аудита. Контроль качества работы аудиторских организаций и индивидуальных аудиторов. Планирование этапов аудита, программа проверки.
  
  шпаргалка [43,3 K], добавлен 22.10.2009
  

• Аудит и аудиторская деятельность в Российской Федерации

  Понятие аудита и аудиторской деятельности, их цели и задачи. Требования, предъявляемые к аудиторам. Правовое значение аудиторского заключения. Независимость аудиторов и аудиторских фирм при проведении проверки. Регулирование аудиторской деятельности.
  
  реферат [34,8 K], добавлен 05.11.2014
  

• Аудиторская проверка

  Срок аудиторской проверки. Информация об изменениях в капитале организации. Виды аудиторских проверок. Стандарты аудита. Основная цель аудирования. Заключительная фаза внешнего аудита. Принцип независимости. Аудиторское заключение. Инициативный аудит.
  
  тест [35,1 K], добавлен 07.10.2008
  

• Международные стандарты аудита

  Роль Международной федерации бухгалтеров в регулировании аудиторской деятельности. Назначение и классификация международных стандартов аудита. Применение аналитических процедур и выборочной проверки. Проведение проверки прогнозной финансовой информации.
  
  курс лекций [62,7 K], добавлен 14.12.2011
  

• Внутренние стандарты аудиторских фирм

  Сущность, возникновение и развитие аудита. Внутренние стандарты аудиторских фирм, их значение в деятельности организаций. Порядок проверки соблюдения нормативных актов при проведении аудита. Структура, виды и условия формирования аудиторского заключения.
  
  контрольная работа [19,1 K], добавлен 11.11.2010
  

• Применение выборочного наблюдения в аудите

  Сущность и экономическое значение аудиторских выборочных проверок. Формирование репрезентативных выборок. Методы и объемы выборочных проверок в аудите. Этапы проведения проверки документов и фактов. Различия в отечественном и международном стандарте.
  
  курсовая работа [130,0 K], добавлен 12.11.2014
  

• Аудиторская выборка

  Рассмотрение сущности, подходов (статистический, нестатистический), порядка построения, рисков и результатов выборочной проверки верности сальдо по счетам. Характеристика случайного, систематического, бессистемного, блочного методов отборки совокупностей.
  
  курсовая работа [33,1 K], добавлен 19.04.2010
  

Другие документы, подобные "Выборка и её применение в аудиторских проверках"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам