Совершенствование системы валютного прогнозирования в коммерческих банках (на материалах Филиала ОАО Банк ВТБ в г.Липецке)

При наличии тенденции и циклических колебаний значения каждого последующего уровня ряда зависят от предыдущих значений. Проведём количественное измерение курсов Доллара США и Евро с помощью линейного коэффициента корреляции между уровнями исходного временного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на несколько шагов во времени.

Разумно предположить, что курсы валют в текущем году могут зависеть от курсов предыдущих лет[20, с.66].

Определим коэффициент корреляции между рядами и , , и измерим тесноту связи между курсами валют текущего и предыдущего годов. Воспользуемся формулой расчёта линейного коэффициента корреляции. Он составит: Доллар США r1= 0.9986, r2=0,9752, r3=0.9709, Евро r1=0.999, r2=0,9970, r3=0.9964. Полученные значения свидетельствуют об очень тесной зависимости курса валют текущего и предшествующих годов и, следовательно, о наличии во временном ряде сильной линейной тенденции. Так как наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции первого порядка, можно сказать о том, что ряд содержит только тенденцию.

Для дальнейшего анализа нам снова понадобятся коэффициенты автокорреляции по уровням ряда. Высокие значения коэффициентов автокорреляции первого и второго порядков свидетельствуют о том, что ряд содержит тенденцию.

Для выявления наилучшего уравнения тренда определим параметры основных видов трендов (Приложение 5), а также (Приложение 6, табл.1) Результаты их расчётов представлены в табл. 9, согласно данным, наилучшей для всех рядов является полином шестого порядка, для которого значение достоверности аппроксимации наиболее высокое и составляет: Доллар США - , Евро - . Полученные линейное и параболическое уравнения практически одинаково описывают исходный временной ряд, поэтому для построения прогнозных значений и дальнейшего анализа можно использовать не параболическое уравнение, а уравнение линейного вида.

Применение данного уравнения значительно упростит расчёт пронозных значений, так как формулы для расчёта прогнозных значений примут следующий вид: для доллара США - y=0.0071*x-253,16, для евро - y=0.005*x-159,13.

Таблица 9 - Значения величины достоверности аппроксимации

Тип линии тренда	Значения величины достоверности аппроксимации Доллар США	Значения величины достоверности аппроксимации Евро
линейная	0,3966	0,1909
логарифмическая	0,3986	0,1925
полиномиальная 2 степени	0,6227	0,4968
полиномиальная 3 степени	0,6283	0,5029
полиномиальная 4 степени	0,7631	0,7755
полиномиальная 5 степени	0,8414	0,8062
полиномиальная 6 степени	0,8622	0,846
степенная	0,4385	0,2088
экспоненциальная	0,4364	0,2071

Наиболее простую экономическую интерпретацию имеют параметры линейного и экспоненциального трендов.

Параметры линейного тренда можно интерпретировать так: а - начальный уровень временного ряда в момент времени t=0; b - средний за период абсолютный прирост уровней ряда. Применительно к исследуемым временным рядам можно сказать, что темпы роста курса валют в 2004 году изменились: от уровня 253,62%, со средним за месяц абсолютным приростом, равным 0,0071 проц. пункта - Доллар США, от уровня 159,13%, со средним за месяц абсолютным приростом, равным 0,005 проц. пункта - для евро.

Расчётные значения уровней временного ряда по линейному тренду определяются последовательной подстановкой в найденное уравнение тренда значения .

Процесс построения аддитивной модели состоит из шести шагов. На первом этапе проводим выравнивание исходных данных методом скользящей средней. Построим график для доллара США (рис.10).

Рисунок 10 - Параметры линейного тренда для Доллара США

Построим график для Евро и проведём выравнивание исходных данных методом скользящей средней, полученные значения отобразим на графике (рис.11).

Рисунок 11 - Параметры линейного тренда для Евро

На втором этапе найдём оценки сезонной компоненты Используем эти оценки для расчёта сезонной компоненты. В аддитивной модели сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна нулю.

Для исследуемой модели имеем:

Доллар США -7,02478312+602,84113+44,6118375+45,979975=623,18511,

Евро - -8,6468+795,50768+63,73085+12961456=863,55319,

Корректирующий коэффициент равен:

Доллар США- к=155,79628,

Евро - к=215,8883,

Проверим условие равенства нулю суммы значений сезонной компоненты:

Доллар США - -226,044109+3,86941+0,28634+0,2951288=-221,59321,

Евро - -224,535097+3,68481+0,29520+0,0600378=-220,495045.

Таким образом, полученные результаты говорят о том, что для данных временных рядов сезонная компонента отсутствует, следовательно, дальнейший анализ не имеет смысла.

Процесс построения мультипликативной модели, как и аддитивной состоит из шести шагов. На первом этапе проводим выравнивание исходных данных методом скользящей средней.

На втором этапе найдём оценки сезонной компоненты. Используем эти оценки для расчёта сезонной компоненты. Взаимопогашаемость сезонных воздействий в мультипликативной модели выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна числу периодов в цикле, т.е. четырём, так как в нашем случае число периодов одного цикла (год) равно четырём кварталам.

Для исследуемой модели имеем:

Доллар США - 0,97411+1,49222+1,017301+0,51803=4,0016809,

Евро - 0,99688+1,504734+1,02030+0,50415=4,026074.

Корректирующий коэффициент равен:

Доллар США - к=1,00042,

Евро - к=1,00651,

Проверим условие равенства четырём суммы значений сезонной компоненты:

Доллар США - -0,0263+1,49159+0,01687+0,51782=2,999988972,

Евро - -0,00963+1,49498+1,01369+,050089=2,99993759.

Таким образом, полученные результаты говорят о том, что для данных временных рядов сезонная компонента отсутствует, следовательно, дальнейший анализ не имеет смысла.

Итак, как уже отмечалось ранее, линия тренда курса Доллара США и Евро имеет линейный вид:

. (11)

(12)

Рассчитаем прогнозные значения курсов Доллара США и Евро на декабрь 2010 год путём анализа динамического ряда (Ту - рассчитанное значение ряда):

Таблица 10 - Расчёт прогнозных значений курса Доллара США

Месяц	Курс доллара США ср.знач.за месяц	t	t^2	ty	Ty
1	29,80883	-6	36	-178,853	29,7357
2	30,17163	-5	25	-150,858	29,8323
3	29,53989	-4	16	-118,16	29,9289
4	29,23987	-3	9	-87,7196	30,0255
5	29,92019	-2	4	-59,8404	30,1221
6	31,17794	-1	1	-31,1779	30,2187
7	30,94441	1	1	30,94441	30,4119
8	30,19739	2	4	60,39477	30,5085
9	30,69941	3	9	92,09823	30,6051
10	30,62860	4	16	122,5144	30,7017
11	30,48582	5	25	152,4291	30,7983
12	30,96918	6	36	185,8151	30,8949
Итого:	363,78313		182,00000	17,58733

(13)

Откуда

(14)

(15)

Таким образом, уравнение прямой тренда имеет вид:

Правильность выбранного уравнения тренда проверяют с помощью автокорреляционных остатков. Для оценки автокорреляционных остатков используют следующий коэффициент автокорреляции:

, (16)

где , - остаток;

(17)

Чем меньше коэффициент автокорреляционных остатков, тем в большей степени уравнение тренда пригодно для прогноза. В нашем случае:



Коэффициент автокорреляционных остатков достаточно мал, что свидетельствует о правильности выбора уравнения тренда.

Прогнозные значения курса Доллара США в последующие периоды составляют (табл. 11).

Таблица 11 - Прогнозные значения курса Доллара США на декабрь 2010- 2011год

Месяц	Курс доллара США, руб.
декабрь	32,0547
январь	30,9917
февраль	31,0883
март	31,1850
апрель	31,2816
май	31,3782
июнь	31,4749
июль	31,5715
август	31,6681
сентябрь	31,7648
октябрь	31,8614
ноябрь	31,9580

Рассмотрим теперь динамику курса Евро и рассчитаем основные показатели для расчёта прогнозных значений курса евро, результаты проведённых расчётов отразим в табл. 12.

Откуда

Таблица 12. - Расчёт прогнозных значений курса Евро

Месяц	Курс евро ср.знач.за мес.	t	t^2	ty	Ty
1	42,66249	-6	36	-255,975	39,9949
2	41,36463	-5	25	-206,823	40,0399
3	40,20495	-4	16	-160,82	40,0849
4	39,38427	-3	9	-118,153	40,1299
5	38,42666	-2	4	-76,8533	40,1749
6	38,12571	-1	1	-38,1257	40,2199
7	38,71347	1	1	38,71347	40,3099
8	39,32902	2	4	78,65803	40,3549
9	39,15088	3	9	117,4526	40,3999
10	41,15232	4	16	164,6093	40,4449
11	42,47460	5	25	212,373	40,4899
12	42,18994	6	36	253,1396	40,5349
Итого:	483,17893		182,00000	8,19632

Таким образом, уравнение прямой тренда имеет вид:

Правильность выбранного уравнения тренда проверяют с помощью автокорреляционных остатков. Для оценки автокорреляционных остатков используют следующий коэффициент автокорреляции:

,

где , - остаток;

Чем меньше коэффициент автокорреляционных остатков, тем в большей степени уравнение тренда пригодно для прогноза. В нашем случае:

Коэффициент автокорреляционных остатков достаточно мал, что свидетельствует о правильности выбора уравнения тренда [21, с.71].

Прогнозные значения курса Евро в последующие периоды составляют значения представленные в табл. 13.

Результаты разработки моделей динамики позволяют сделать следующие основные выводы:

Таблица 13 - Прогнозные значения курса Доллара США на декабрь 2010- 2011год

Месяц	Курс Евро, руб.
декабрь	41,0755
январь	40,5802
февраль	40,6252
март	40,6702
апрель	40,7153
май	40,7603
июнь	40,8053
июль	40,8504
август	40,8954
сентябрь	40,9404
октябрь	40,9855
ноябрь	41,0305

В модели зависимости курса валют от времени коэффициент автокорреляции, характеризующий тесноту связи между значениями ряда в предыдущими текущем годах, равен 0,988. Это свидетельствует о достаточно тесной и близкой к линейной связи. Так как наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции первого порядка, можно сказать, что ряд содержит только тенденцию. Построение аддитивной и мультипликативной моделей доказало отсутствие сезонной компоненты. Полученную модель можно использовать для прогнозирования на последующие периоды, так коэффициент автокорреляционных остатков достаточно мал, что говорит о правильности выбора уравнения тренда. Полученные прогнозные значения курса Доллара США и Евро корреспондируются с реальными данными.

Стоит сделать оговорку о том, что прогноз курса совершён на средние значение курса валют, в нашем случае этого достаточно, так как для филиала главное видеть тенденцию к увеличению курса, которое ведёт к увеличению объёма продаж валют, или к снижению при которой население пытается избавиться от накопившейся в обращении наличной валюты. Вооружённость такими прогнозами позволит филиалу планировать завоз/вывоз валюты из Головной организации / в Головную организацию, что позволит существенно сократить затраты на инкассацию, которая является значительной статьёй расходов филиала.

Результаты проведенного прогнозирования не противоречат мнению аналитиков Прайм-ТАСС, они считают, что присутствие ЦБ на рынке станет менее предсказуемым, что снизит спекулятивное давление. Тем не менее, они по-прежнему сомневаются, что за этим шагом вскоре последует полный отказ от валютного коридора: учитывая, что около 20-30% розничных и корпоративных депозитов номинировано в иностранной валюте, они считают, что валютный курс останется важным ориентиром для реального сектора.

Следует учитывать, что этот год стал относительно благоприятным для России в плане стабильности цен на нефть, которые оставались в узком диапазоне $70-85/баррель, поэтому в случае сильной волатильности ЦБ может быть сложно позволить рублю свободно торговаться в соответствии с изменившимися фундаментальными факторами.

По мнению большинства экономистов, изменение курса евро не будет оказывать значительного влияния на политику обменного курса ЦБР. В определенной степени укрепление курса доллара США вероятно согласуется с тем, что ЦБР позволит курсу рубля укрепиться по отношению к корзине валют. Ослабление курса евро приведет к увеличению объема импорта на 35% российского импорта приходится на еврозону и примерно 45% - на страны ЕС и усилению конкуренции между импортными товарами, но при этом сократит расходы на импорт из-за снижения долларовых цен и вызовет незначительное увеличение сальдо торгового баланса и усиление давления на курс рубля, способствующее укреплению его курса по отношению к корзине.

Такое развитие событий облегчило бы укрепление курса рубля по отношению к корзине в политическом плане, поскольку курс рубля по отношению к доллару находится в центре внимания общественности, и заинтересованным группам было бы сложнее аргументировать предположение о том, что курс 27,3 руб. за Доллар США является слишком высоким для рубля при высоком курсе в 25,3 руб. за Доллар США.

Укрепление курса доллара в условиях ускорения роста экономики США имело бы позитивное значение для российского рынка, в то время как укрепление курса доллара в связи с переходом инвесторов в качественные активы могло бы привести к снижению котировок российских акций.

Стоимость денежных знаков стран "великолепной четверки" БРИК (Бразилия, Россия, Индия, Китай) в настоящее время является завышенной, полагают эксперты. Однако обвала ждать не стоит - курсы валют развивающихся стран продолжат увеличиваться и к справедливому уровню в ближайшее время вернутся вряд ли.

Модель долгосрочной оценки стоимости валют БРИК свидетельствует о том, что они на текущий момент переоценены, сообщает агентство Bloomberg со ссылкой на прогноз аналитиков Goldman Sachs [19, с.60].

Согласно выстроенной аналитиком Томасом Столпером модели, наиболее близок к справедливому курс китайской валюты - юань переоценен лишь на 0,2%. Такая оценка идет в разрез с мнением лидеров стран Запада, которые считают нынешний курс юаня заниженным и несправедливым и наперебой призывают Пекин позволить валюте укрепиться.

Рубль, по мнению эксперта, а настоящее время переоценен более значительно - на 3%, индийская рупия - на 16%, а бразильский реал - на целых 46%. Тем не менее, Goldman Sachs рекомендует своим клиентам покупать реал в паре с американским долларом и делать ставки на рост курсов нацвалют развивающихся стран Азии, включая Индию, по отношению к иене. Кроме того, аналитики инвестбанка считают целесообразной покупку российских акций, чтобы воспользоваться преимуществами укрепления рубля. "Все валюты БРИК сейчас переоценены, - отметил Т. Столпер. - И все же мы ожидаем, что они укрепятся еще больше".

Прошлогоднее ралли на рынках валют emerging markets позволило рублю вырасти на 18% по отношению к доллару, бразильский реал прибавил 29%. Международный валютный фонд ожидает, что совокупный ВВП emerging markets в этом году увеличится на 6% по сравнению с подъемом на 2,1% в развитых странах.

"Разница в циклическом спросе может объяснить устойчивое отклонение от справедливой стоимости. Усиление внутреннего спроса и сокращение различий в объемах экономики приводит к завышенной оценке. Мы проявим пессимизм по отношению к переоцененным валютам, лишь когда спрос замедлится", - говорится в аналитической записке Т.Столпера.

Напомним, что некоторые российские чиновники также предрекают российской валюте дальнейший рост. Так, замглавы Минэкономразвития Андрей Клепач полагает, что при нынешней конъюнктуре цен и валютной политике ЦБ в ближайшие три года рубль будет укрепляться. "В ближайшие три года диапазон укрепления рубля от 18 до 20%", - говорил он ранее [32]. Однако затем может произойти значительная коррекция, предупреждал замминистра.

Т. Столпер поводов для отрицательной коррекции пока не видит. По его мнению, есть три фактора, которые могут заставить валюты БРИК вернутся к справедливому уровню стоимости: замедление темпов роста, увеличение потребности в иностранном капитале или восстановление экономики США. "На данный момент представляется, что ни один из этих трех факторов не применим к странам БРИК", - считает он.

3.2 Пути повышения эффективности работы валютного отдела

Проделанный анализ позволяет сделать вывод, что информационная модель обеспечивает поддержку и реализацию алгоритма выполнения основных функций, связанных с формализованной обработкой данных (рис. 14). Модель включает 26 блоков информационного, нормативного, справочного, методического и расчетного характера. Практическая реализация таких блоков, как мониторинг банка и среды функционирования, идентификация факторов валютного риска, проведение различного рода экспертиз возможно на основе внедрения информационных технологий.

Внедрение системы риск-менеджмента позволяет банку существенно усовершенствовать процедуры управления рисками, учитывать риски при принятии стратегических решений при формировании валютного портфеля, рассчитывать лимиты по операциям на основе полной информации о рынках и их взаимосвязях, укрепить положительный имидж банка, как в России, так и за рубежом. В работе предлагается алгоритм создания системы риск-менеджмента в коммерческом банке.

Первый этап. Формируется цель и ставятся задачи по использованию методов анализа и прогнозирования экономической конъюнктуры, выявления возможностей коммерческого банка в рамках текущей стратегии и оперативных планов.

Второй этап. На данном этапе проводится идентификация валютных рисков, осуществляется мониторинг внешней и внутренней среды. Идентификация валютных рисков начинается со сканирования (распознавания) происходящих изменений во внешней среде организации, переходя к раскрытию всех элементов неизвестности (рисков), используя мониторинг предстоящих изменений с определённой степенью риска.

Третий этап. На этом этапе, на основе имеющейся справочной, методической и фактической информации, оценивается уровень валютного риска с привлечением методов качественного и количественного анализа.

На четвёртом этапе составляется стратегический план мероприятий, направленных на снижение экономических потерь и смягчению действия факторов валютного риска. Здесь же разрабатывается управляющие воздействия (антирисковые мероприятия): нейтрализация полностью или частично воздействия валютного риска, принятия валютного риска на себя, передачи части или всего валютного риска третьим лицам. Всё это завершается составлением протокола валютного риска.

Пятый этап. На данном этапе осуществляется текущий контроль выполнения плана антирисковых мероприятий по устранению негативных экономических последствий выявленных валютных рисков. В случае выявления отклонений от плана вводятся коррективы в протокол управления валютным риском.

Шестой этап. На шестом этапе осуществляется заключительный контроль и мониторинг результатов антирисковых воздействий. Подводятся итоги снижения потерь в результате принятия антирисковых мер. Затем производится возврат на 1-й этап, с целью рассмотрения другой рисковой ситуации.

В ходе работы было установлено, что в современных условиях снизить валютные риски позволяют различные технологии контроля за исполнением сделки - отслеживание стадий сопровождения сделки, многоступенчатая сверка информации, обмен подтверждениями между контрагентами перед проведением платежей и другие. Общая схема работы (Приложение 7, рис.1).

На основе получаемой в ходе мониторинга информации возможен выбор дальнейшей стратегии управления валютными рисками коммерческого банка. Данный выбор осуществляется посредством оценки взаимовлияний внутренней доли валютных рисков в валютном портфеле банка и доли коммерческого банка на рынке [28, с.27] Взаимовлияние указанных показателей позволило построить матрицу стратегий управления валютными рисками, представленную на рис. 12.

Как видно (рис. 13), возможны четыре варианта стратегического управления валютными рисками:

1. Стратегия диверсификации валютных операций и освоения новых регионов может быть использована ведущими, крупными коммерческими банками на рынках валютных кредитных операций. Сущность стратегии управления валютными рисками состоит в распределении риска на множество инструментов и в различных регионах. Таким образом, за счет диверсификации деятельности будет снижаться доля потерь от ошибочных управленческих решений и непредвиденных изменений во внешней среде.



Рисунок 12 - Общая схема управления валютными рисками коммерческого банка

2. Стратегия, ориентированная на удовлетворения потребностей отдельно выбранного сегмента потребителей валютных банковских услуг. Стратегия может быть реализована для большого сегмента рынка, при этом возможности банка ограничены, поэтому, на наш взгляд, имеет смысл сконцентрироваться на улучшении качества обслуживания по валютным операциям отдельного сегмента. В рамках этой стратегии особую роль приобретают методы прогнозирования. Уменьшение риска происходит за счет использования инструментов, прогнозы по которым наиболее надежны.

3. Стратегия связана с расширением услуг банка, связанных с обращением валют, для ограниченного сегмента. Диверсификация валютных рисков на ограниченном количестве потребителей.

4. Защитная стратегия, минимизация привлечения ресурсов в сферу операций, связанных с обращением валют. Сокращение рисков, путем использования простейших или абсолютно надежных операций, связанных с обращением валют [29, с.42]

Оптимальный баланс между риском и эффективностью операций фиксируется в комплексных требованиях по каждому аспекту деятельности:

		Внутренняя доля
		Высокая	Низкая
Доля коммерческого банка на рынке	Высокая	(1)Диверсификация валютных операций, освоение новых инструментов и регионов	(2)Улучшение качества работы с ограниченным сегментом потребителей услуг
	Низкая	(3)Освоение новых инструментов в работе с валютами для расширения доли рынка	4)Защитная стратегия узкой специализации

Рисунок 13 - Матрица стратегий управления валютными рисками

- прибыльности (минимальный уровень доходности на собственные средства);

- ликвидности (минимально допустимые коэффициенты ликвидности по периодам);

- риску (максимально допустимый уровень риска по отдельным операциям и банку в целом).

Стабилизация ликвидности на требуемом уровне является непременным условием эффективного функционирования банка. Поддержка же ликвидности на требуемом уровне осуществляется проведением определенной политики банка в области пассивных и активных операций, формируемой с учетом конкретных условий денежного рынка, специфики клиентуры, особенностей выполняемых операций.

Критериями выбора комплексной стратегии управления активами являются оптимальная целевая ниша банка и оптимальный баланс между риском и эффективностью операций. Компромисс между уровнем риска и эффективностью определяются индивидуально, исходя из текущих приоритетов деятельности конкретного коммерческого банка.

Рассмотренные выше проблемы свидетельствуют о том, что ключевым фактором успеха коммерческих банков в закреплении своих позиций на финансовом рынке является совершенствование системы поддержки принятия управленческих решений в сфере валютных операций, для чего был предложен компетентностный подход, состоящий из универсальных (общенаучные, инструментальные, социально-личностные) и профессиональных (должностные, кроссфункциональные, профильные) компетенций.

Разработанный компетентностный подход позволит в условиях высококонкурентной среды на рынке финансовых услуг, присутствия на нем транснациональных банков с высоким уровнем развития информационного и организационного капитала совершенствовать банковские технологии. С целью повышения качества проводимых валютных операций и сокращения валютного риска при управлении деятельностью крупным коммерческим банкам необходимо создавать интегрированные (единые) банковские системы, обеспечивающие сквозную обработку данных, интеграцию информационных потоков бизнес-систем, централизацию систем хранения и обработки информации. Внедрение единых банковских систем позволяет решать не только фронт-офисные, но и бэк-офисные задачи, такие как: комплексное планирование деятельности банка (тактическое, оперативное и стратегическое), централизация операций по первичному учету, сокращение числа управленческих уровней и дублирующих подразделений, проведение комплексных маркетинговых исследований, разработка инновационных технологий.

Повышение эффективности систем управления, внутреннего контроля и системы управления рисками, позволит решить следующие задачи:

- совершенствование форм и методов управления, поиск нестандартных и индивидуальных подходов к выполнению поставленных задач;

- снижение кредитных и операционных рисков посредством совершенствования кредитной политики и структуры управления. Совершенствование политики управления рисками, внедрение прогрессивных методов и современных подходов оценки рисков;

- повышение эффективности системы внутреннего контроля, приведение численности подразделений, осуществляющих функции контроля, в соответствие масштабам операций, проводимых Банком. Обеспечение максимального уровня и качества внутреннего контроля деятельности подразделений Банка.

Итак, подводя итог вышесказанному повторим, что в качестве инструмента совершенствования управления валютными рисками в Филиале ОАО Банк ВТБ в г. Липецке был предложено использовать прогнозирование курса валют, используя временные ряды.

Для повышения качества оценки величины риска, в том числе и валютного предлагается ввести в штат единицу риск-менеджера, или же добавить данные обязанности к функционалу сотрудников отдела документарных операций и валютного контроля, или сотруднику отдела экономического анализа

В завершении следует отметить, что проблема управления рисками в каждом банке занимает одно из главных мест. Ведь неправильный подход в этом вопросе может не просто привести к большим убыткам, но и к закрытию кредитной организации.

В нашем случае единой централизованной службы пока нет, поэтому филиал валютным риском управляет в рамках отдельных центров компетенций. Конечно, в филиале существует внутренний контроль, который отслеживает различного рода мошеннические действия как со стороны персонала банка, так и из внешней среды. И пока что серьезных проблем по рискам у банка не возникало, хотя это не означает, что их в принципе нет. Очевидно, функцию управления рисками придется централизовать в ближайшее время в связи с необходимостью резервировать капитал под эти риски.

Кстати, здесь следует иметь в виду, что риски включают в себя и проблемы, связанные с внешними факторами, например, с отключением электроэнергии, сбоем компьютерных систем контрагентов банка и т.д. Но здесь уже от банка, к сожалению, ничего не зависит, однако необходима разработка плана мероприятий по минимизации последствий таких событий.

Хочу подчеркнуть, что риск-менеджмент в банке нужен не только для того, чтобы минимизировать потери, а и для того, чтобы кредитная организация не сильно зависела от циклов экономики. Да, рынок кредитования сейчас развивается динамичными темпами. Проблемы пока что появляются только у единичных предприятий, ведущих очень рискованную политику. На этой фазе развития рынка теоретически можно выдавать кредиты почти всем. Однако, если наступит стадия стагнации и спада, то сразу у многих предприятий возникнут проблемы и, соответственно, потери по кредитному портфелю могут быть большие. Это мы видели на примере кризиса 1998 года. Поэтому задача риск-менеджмента и заключается в том, чтобы сгладить эти зависимости объема потерь по кредитам от экономических циклов.

Планируемый финансовый результат уже задает некий уровень риска, который мы можем себе позволить. Считается, что для покрытия рисков необходимо использовать капитал банков. На самом деле уровень рисков при реальной деятельности рассчитывается не от капитала банков, а от ожидаемых доходов, поскольку ни один акционер не может себе позволить сокращение собственных средств. Чем более доходна операция или вид деятельности, тем большие риски банк может себе позволить. Определяется допустимый уровень и объем рисков, который банк готов принять. Исходя из этого строится структура операций. Со временем, конечно, переоцениваются уровни рисков, корректируются планы.

На риск-менеджерах лежит огромная ответственность, ведь в их обязанности может входить устранение любых рисков, и собственно, судьба компании. Специалисты испытывают посему огромное давление, однако это частично компенсируется высокой зарплатой [26, с.36]

Профессия риск-менеджера в нашей стране очень молодая, т.к. раньше этой работой частично занималось руководство и финансовые аналитики. Даже сейчас, когда профессия у всех на устах и не является редкой и диковиной, многие компании великодушно называют своих финансовых аналитиков риск-менеджерами, хоть это и не отвечает действительности, а многие иностранные компании почти никогда не полагаются на анализы и расчеты отечественных риск-менеджеров, поэтому предпочитают задействовать своих специалистов. Всемирно известными компаниями, которые занимаются определением любого вида рисков Standard & Poor`s, Fitch и Moody`s.

Для тех, кто желает заняться риск-менеджментом, важно знать, что предложений очень много, а вот хороших специалистов в данной сфере, как раз наоборот, мало. Профессия требует высокого профессионализма и знаний. Стоит также упомянуть, что данная специальность лишь только начала вводиться в вузах, но пока, фактически, её нет, поэтому все отечественные риск-менеджеры - это бывшие экономисты, финансисты, а также представители других финансовых и технических специальностей, поскольку работа подразумевает наличие незаурядных аналитических и математических способностей. Существуют также специальные тренинги и обучающие семинары для будущих риск-менеджеров, но опять таки, повторимся, это только для тех, кто имеет высшее экономическое образование, специалистам других направлений надеяться на престижную карьеру риск-менеджера, увы, не приходится.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Подводя итоги выпускной квалификационной работы, можем сделать следующие выводы:

Валютные операции являются важнейшей составляющей валютных отношений. Наиболее общая характеристика валютных операций отражает тот факт, что такие операции всегда связаны с движением валютных ценностей и иных объектов валютных отношений.

Валютные операции ведутся по определенным правилам. Основной документ, который регулирует валютные отношения в России, - Федеральный закон от 10 декабря 2003 г. № 173-ФЗ «О валютном регулировании и валютном контроле» (с изм. от 22.07.2008). Федеральный закон устанавливает правовые основы и принципы валютного регулирования и валютного контроля в Российской Федерации, полномочия органов валютного регулирования, а также определяет права и обязанности резидентов и нерезидентов в отношении владения, пользования и распоряжения валютными ценностями, права и обязанности нерезидентов в отношении владения, пользования и распоряжения валютой Российской Федерации и внутренними ценными бумагами, права и обязанности органов валютного контроля и агентов валютного контроля.

К банковским операциям с иностранной валютой относятся:

- ведение валютных счетов клиентуры;

- установление корреспондентских отношений с российскими уполномоченными и зарубежными банками;

- международные расчеты, связанные с экспортом и импортом товаров и услуг;

- покупка и продажа иностранной валюты на внутреннем валютном рынке;

- привлечение и размещение валютных средств внутри РФ;

- кредитные операции на международных денежных рынках;

- депозитные и конверсионные операции на международных денежных рынках.

Валютные риски - опасность валютных потерь в результате изменения курса валюты цены или займа по отношению к валюте платежа в период между подписанием внешнеторгового или кредитного соглашения и осуществлением платежа по нему. Валютные риски структурируются следующим образом: коммерческие, конверсионные, трансляционные, риски форфейтирования.

Самыми распространенными методами страхования валютных рисков являются:

- хеджирование, т.е. создание компенсирующей валютной позиции для каждой рисковой сделки. Иными словами, происходит компенсация одного валютного риска - прибыли или убытков - другим соответствующим риском;

- валютный своп, который имеет две разновидности. Первая напоминает оформление параллельных кредитов, когда две стороны в двух различных странах предоставляют разнонаправленные кредиты с одинаковыми сроками и способами погашения, но выраженные в различных валютах. Второй вариант - просто соглашение между двумя банками купить или продать валюту по ставке "спот" и обратить сделку в заранее оговоренную дату (в будущем) по определенной ставке "спот". В отличие от параллельных кредитов свопы не включают платеж процентов;

- взаимный зачет рисков по активу и пассиву, так называемый метод "мэтчинг" (matching), где путем вычета поступления валюты из величины ее оттока руководство банка имеет возможность оказать влияние на их размер.

Практическая часть исследования была проведена на материалах Филиала ОАО Банк ВТБ в г.Липецке.

Отдел валютных операций Филиала ОАО Банк ВТБ в г.Липецке проводит следующие операции:

- открытие валютных счетов юридическим и физическим лицам;

- операции по осуществлению валютного контроля;

- проведение и контроль конверсионных валютных операций;

- проведение операций по международным расчетам;

- открытие корреспондентских счетов в зарубежных и отечественных банках и проведение операций по ним;

- привлечение валютных средств юридических и физических лиц;

- проведение операций по совершению и учета валютно-обменных операций;

- торговое финансирование - финансирование внешнеторговых сделок клиентов;

- консультационные услуги клиентам банка по валютным операциям.

В рамках выполнения функций агента валютного контроля Филиала ОАО Банк ВТБ в г. Липецке оказывает услуги, связанные с оформлением паспортов сделок, а также осуществляет контроль и учет:

- платежей по экспорту и импорту товаров в иностранной валюте и российских рублях;

- платежей и поступлений в иностранной валюте и российских рублях по внешнеэкономическим сделкам, предполагающим выполнение работ, оказание услуг, передачу результатов интеллектуальной деятельности;

- операций в иностранной валюте и российских рублях по кредитным договорам (договорам займа), заключенным с нерезидентами;

- платежей и поступлений в иностранной валюте и российских рублях, относящихся к валютным;

- операциям, связанным с движением капитала, а также неторговым операциям;

- платежей нерезидентов РФ в пользу резидентов в российских рублях.

Система управления рисками в Филиала ОАО Банк ВТБ в г.Липецке базируется на внутренних нормативных документах, учитывающих требования государственных регулирующих органов и реализуется рядом структурных подразделений, созданных для этих целей. В банке разработаны документы, регламентирующие действия подразделений в случае возникновения кризисных ситуаций.

Управление валютным риском в банке осуществляется путем анализа структуры баланса и ситуации на рынке.

Методы управления валютными рисками в Филиала ОАО Банк ВТБ в г. Липецке включают в себя два основных механизма:

- лимитирование - установление ограничений на величину риска по той или иной валюте. Лимитирование валютной позиции ограничивает объем риска, связанного с неблагоприятным изменением курсов валют, которые банк принимает на себя. Лимиты определяются как для каждой валюты, так и для совокупной позиции во всех валютах.

- диверсификация - распределение активов и пассивов по различным компонентам как на уровне инструментов, так и по их составляющим. Этот метод снижения валютного риска предполагает постоянное наблюдение за колебанием курсов иностранных валют. А поскольку предугадать вероятные направления таких колебаний чрезвычайно сложно, то банк с целью уменьшения риска проиграть в результате невыгодного изменения курсов валют прибегает к диверсификации активов, деноминированных в иностранной валюте.

В качестве инструмента совершенствования управления валютными рисками в Филиале ОАО Банк ВТБ в г.Липецке был предложено использовать прогнозирование курса валют, используя временные ряды.

Для повышения качества оценки величины риска, в том числе и валютного предлагается ввести в штат единицу риск-менеджера, или же добавить данные обязанности к функционалу сотрудников отдела документарных операций и валютного контроля, или сотруднику отдела экономического анализа.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. О валютном регулировании и валютном [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 10.12.2003 № 173-ФЗ (в ред. от 01.12.2007 ФЗ №312, принят ГД ФС РФ 30.11.2001г.). Доступ из справ. - правовой системы «Консультант-Плюс».

2. О порядке представления резидентами и нерезидентами уполномоченным банкам документов и информации при осуществлении валютных операций, порядке учета уполномоченными банками валютных операций и оформления паспортов сделок [Электронный ресурс]: Инструкция ЦБ РФ от 17.06.2004 № 117-И (в ред. от 12.08.2008, зарегистрировано в Минюсте РФ 17.06.2004 № 5859). Доступ из справ. - правовой системы «Консультант-Плюс».

3. Об обязательных нормативах банков [Электронный ресурс]: Инструкция ЦБ РФ от 16.01.2004 № 110-И (в ред. от 08.11.2010, зарегистрировано в Минюсте РФ 06.02.2004 № 5529). Доступ из справ. - правовой системы «Консультант-Плюс».

4. Положение об обязательных резервах кредитных организаций [Электронный ресурс]: утверждено ЦБ РФ 29.03.2004 № 255-П (в ред. от 17.12.2007, зарегистрировано в Минюсте РФ 23.04.2004 № 5769). Доступ из справ. - правовой системы «Консультант-Плюс».

5. Об установлении размеров (лимитов) открытых валютных позиций, методике их расчёта и особенностях осуществления надзора за их соблюдениями кредитными организациями [Электронный ресурс]: Инструкция ЦБ РФ от 15.07.2005 № 124-И (в ред. от 01.06.2007, зарегистрировано в Минюсте РФ 06.02.2004 № 5129). Доступ из справ. - правовой системы «Консультант-Плюс».

6. О порядке расчёта кредитными организациями размера рыночных рисков [Электронный ресурс]: Инструкция ЦБ РФ от 24.09.2005 № 89-п (в ред. от 30.11.2007, зарегистрировано в Минюсте РФ 14.11.2008 № 1910). Доступ из справ. - правовой системы «Консультант-Плюс».

7. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник. М.: ЮНИТИ, 2006. 360 с.

8. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: учебник. - 3-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 2003. 288 с.

9. Бланк А.И., Улюкаев А.П. Обменный курс и конкурентоспособность отраслей российской экономики // Российский экономический журнал. 2009. №6. С.4-24.

10. Бурлак Г.Н. Техника валютных операций. учебное пособие для вузов М.: ВЗФЭИ, 2008. 250 с.

11. Бурлачков В.В. Валютная конвертируемость в переходный период // Вопросы экономики. 2007. №1. С 80-86.

12. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2007. 479 с.

13. Гуляева О.С. Прогнозирование валютного курса методами фрактального анализа // Банковские услуги. 2010. № 7. С.35-37.

14. Гуляева О.С. Анализ возможностей по оценки нелинейности валютного курса пары рубль/доллар // Банковские услуги. 2009. № 8. С.25-28.

15. Елисеева И.И., Курышева С.В. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008. 576 с.

16. Кузнецова О.И., Бурлак Г.Н. Техника валютных операций: учебник. - 3-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 2007. 288 с.

17. Лабудаева О.М. Управление валютными рисками: выбор среднего банка // Банковское дело в Москве. 2009. № 1. С.121.

18. Моисеев С.А. Таргетирование реального валютного курса: теория, мировая практика, применение в России // Финансы и кредит. 2008. № 9. С.24-26.

19. Навой С.А. Введение полной конвертируемости национальной валюты: проблемы теории и практики // Вопросы экономики. 2009. № 3. С.61-62.

20. Навой С.А. О расчёте и использовании реального курса национальной валюты в рамках денежной кредитной политики // Вопросы экономики. 2007. № 2. С.65-74.

21. Навой С.А. Предпосылки конвертируемости рубля // Экономист. 2007. № 3. С.70-72.

22. Наговицин А.Г. Валютная политика. М: Экзамен, 2008. 512 с.

23. Новиков С.А. Анализ динамики биржевого индекса Доу-Джонса методами фрактального анализа // Банковское дело. 2008. № 9. С.42-46.

24. Нидеккер Г.Л., Стратоников И.В. Анализ эффективности валютно-обменных операций банка. М.: Русская Деловая Литература, 2007. 256 с.

25. Олейнов А.А. Валютная структура международных экономических отношений в начале XXI века // Вопросы экономики. 2007. № 4. С.43-57.

26. Олейнов А.А. О перспективе установления фиксированного курса между долларом и евро // Вопросы экономики. 2008. № 6. С.35-46.

27. Суварян Г.Г. Теоретические основы валютного риска // Вестник Финансовой академии. 2007. № 2. С.42-44.

28. Суварян Г.Г. Регулирование валютного риска коммерческими банками // Банковские услуги. 2007. № 6. С.25-28.

29. Суварян Г.Г. Совершенствование внутренних методов регулирования валютного риска коммерческим банком // Банковские услуги. 2009. № 10. С.40-45.

30. http://www.bankir.ru/(дата обращения 20.11.2010).

31. http://www.cbr.ru/ (дата обращения 11.11.2010).

32. http://www.finmarket.ru/ (дата обращения 20.12.2010).

33. http://www.vtb.ru/ (дата обращения 15.12.2010).