Прогнозирование преждевременного расторжения договоров страхования жизни
Методы прогнозного моделирования. Влияние различных параметров договоров и характеристик клиентов на факт расторжения договоров страхования. Построение моделей разрыва контракта по желанию клиента и из-за неуплаты с помощью логистической регрессии.
| Рубрика | Банковское, биржевое дело и страхование |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 31.10.2016 |
| Размер файла | 1,9 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
2) Проведен статистический анализ базы исследования. Были описаны основные статистические характеристики, связанные с распределением социально-демографических показателей и характеристик договора среди клиентов страховой компании. Также было выявлены распределения типов договоров для разных категорий качественных показателей в базе. Более подробные результаты выполнения данной задачи описаны в пункте 3.1.
3) Разработаны модели, прогнозирующие факт расторжения договоров. Для работы были использованы следующие четыре модели: бинарная логистическая регрессионная модель, регрессия Кокса, модель на основе метода Random Forest и нейросетевая модель. Полученные модели были разработаны с учетом причин расторжения договора. На основе каждого из перечисленных методов было разработано по два бинарных классификатора, каждый из которых отдельно предсказывает вероятность расторжения по одной из изучаемых причин (из-за неуплаты или по желанию). Таким образом, было создано восемь прогнозных моделей.
4) Определены оптимальные пороги отсечения для моделей. Для каждой из восьми разработанных моделей был выбран оптимальный порог отсечения. В качестве критерия оптимальности выступала минимальная разница между ошибками первого и второго родов. Лишь в одном случае оптимальный показатель оказался равен стандартному порогу 0.5 (в случае с предсказанием расторжения по желанию с помощью логистической регрессии). В остальных случаях этот показатель принимал значения от 0.32 до 0.66.
5) Проведено сравнение полученных моделей. Разработанные модели были сравнены по следующим показателям: доля истинно положительных предсказаний, доля истинно отрицательных предсказаний, доля верных предсказаний, показатель Точность (Precision), F-мера и AUC. Для сравнения анализировалась работа разработанных моделей на тестовых данных. С точки зрения этих критериев выбраны следующие модели: для предсказания расторжения договора страхования по собственному желанию -модель на основе регрессии Кокса, для предсказания расторжения договора из-за неуплаты - модель на основе метода Random Forest. Для модели предсказания расторжения по желанию на основе Регрессии Кокса точность на обучающей выборке составила 69.2% (69.2% - доля истинно положительных предсказаний, 69.3% - доля истинно отрицательных предсказаний), на тестовых данных модель показала точность 69.5% (73.7% - доля истинно положительных предсказаний, 69.2% - доля истинно отрицательных предсказаний). Для модели предсказания расторжения из-за неуплаты на основе модели Random Forest точность на обучающей выборке составила 92.6% (95.8% - доля истинно положительных предсказаний, 89.2% - доля истинно отрицательных предсказаний), на тестовых данных модель показала точность 88.9% (92,3% - доля истинно положительных предсказаний, 88.3% - доля истинно отрицательных предсказаний). Таким образом, получилось, что гораздо точнее предсказывается расторжение договора из-за неуплаты, что соответствует почти всем построенным моделям.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования разработанных моделей прогнозирования расторжения договоров страхования жизни в повседневной практике страховых компаний.
Научная значимость исследования заключается в разработке моделей для предсказания поведения клиента страховой компании. Разработанные модели предсказывают расторжение договора страхования жизни по желанию клиента и из-за неуплаты. Точность предсказания расторжения по желанию составила 69.5% (модель регрессии Кокса), а точность предсказания расторжения из-за неуплаты - 88.9% (модель Random Forest).
Список литературы
1. Рейтинговое агентство RAEX - Исследование российского рынка страхования. - RAEX, 2015.
2. Архипов А.П., Гомелля В.Б., Туленты Д.С. Страхование. Современный курс. - М.: Финансы и Статистика, 2008. -448 с.
3. Ермасов С.В., Ермасова Н.Б. Страхование: учебник. - М.: Высшее образование, 2008. -613 с.
4. Закон РФ «Об организации страхового дела в Российской Федерации» № 4015-1 от 27.11.1992 г. в ред. от 08.03.2015 г.
5. Архипов А.П. Страхование: Учебник. - Кнорус, 2012. -288 с.
6. Сплетухов Ю.А., Дюжиков Е.Ф. Страхование: Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 2006. -312 с.
7. Nyce C. Predictive Analytics. - American Institute for Chartered Property Casualty Underwriters/Insurance Institute of America, 2007.
8. IBM - IBM Business Intelligence Software & Its Capabilities
9. Base Group Labs - Бинарная классификация - Base Group Labs, 2015.
10. Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics). Springer-Verlag New York, Inc., 2006. 562 p.
11. Карасиков М.Е., Максимов Ю.В. Поиск эффективных методов снижения размерности при решении задач многоклассовой классификации путем её сведения к решению бинарных задач // Машинное обучение и анализ данных, 2014. Т. 1, № 9.
12. IBM - SPSS Statistics Base.- IBM, 2014.
13. IBM - SPSS Modeler- IBM, 2014.
14. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference, and Prediction. Springer; 2nd ed. 2009. -745 p.
15. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. - Pearson, 2009. -1152 p.
16. Fix E., Hodges J.L. Discriminatory Analysis, Nonparametric Discrimination: Consistency Properties // Report No. 4, Project No. 21-49-004, USAF School of Aviation Medicine, 1951.
17. С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607с.
18. Altman N.S. An introduction to kernel and nearest-neighbor nonparametric regression // The American Statistician, 1992, Vol. 46, № 3, pp. 175-185.
19. Vapnik V. Statistical Learning Theory. NY.: J. Wiley, 1998.
20. Вьюгин В.В. Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования. -М.: МЦНМО, 2013. -- 390 с.
21. Беркинблит М. Б. Нейронные сети. - М.: МИРОС и ВЗМШ РАО, 1993. - 96 с.
22. Rojas R. Neural Networks: A Systematic Introduction. Springer-Verlag, Berlin, 1996. 507 p.
23. Cox D. R. The Regression Analysis of Binary Sequences // Journal of the Royal Statistical Society, 1958, Vol. 20, № 2, pp. 215-242.
24. Айвазян С.А. Основы эконометрики. -- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432с.
25. Bliss C. The method of probits // American Association for the Advancement of Science, 1934, Vol. 79, № 2037, pp. 38-39.
26. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. -- 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2004. - 576 с.
27. Cox D. R. Regression Models and Life-Tables // Journal of the Royal Statistical Society, 1972, Vol. 34, № 2, pp. 187-220.
28. Kleinbaum D.G., Klein M. Survival Analysis: A Self-Learning Text
29. Quinlan J.R. Induction of Decision Trees // Machine Learning, 1986, Vol. 1, № 1, pp. 81-106.
30. Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., & Stone C.J. Classification and regression trees. Florence, KY: Wadsworth, 1984.
31. Kass G.V. An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data // Applied Statistics, 1980, Vol. 29, № 2, pp. 119-127.
32. Quinlan J.R. Learning With Continuous Classes // AI, 1992, pp. 343-348.
33. Breiman L. Random Forests // Machine Learning, 2001, Vol. 5, №1, pp. 5-32.
34. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н., Чимитова Е.В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. - Новосибирск: Издательство НГТУ, 2011. - 888 с.
35. Casella G., Berger R. L. Statistical Inference. - Duxbury Press, 2001. -666 p.
36. Cohen J., Cohen P., West S.G., Aiken L.S. Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. - Routledge, 2002. -736 p.
37. Allison P.D. Measures of Fit for Logistic Regression // Paper 1485-2014 presented at the SAS Global Forum, Washington, DC.
38. Powers D. Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness & Correlation // Journal of Machine Learning Technologies, vol. 2 (1), p. 37-63.
39. Cox D.R. Regression Models and Life-Tables // Journal of the Royal Statistical Society, 1972, Vol. 34, № 2, pp. 187-220.
40. Tan P., Steinbach M., Kumar V. Introduction to Data Mining. Pearson, 2005. 769 p.
41. Mitchell T., Carbonell J., Michalski R. Machine Learning: A Guide to Current Research, Kluwer Academic Publishers, 1986. -432 p.
42. Swingler K. Applying Neural Networks. A practical Guide. - Morgan Kaufmann, 1996. -303 p.
43. Fawcett T. An introduction to ROC analysis // Pattern Recognition Letters, 2006, Vol. 27, № 8, pp. 861-874.
44. Rijsbergen C.J. Informational retrieval. Butterworth-Heinemann Newton, MA, 1979. -432 p.
45. Powers, D. Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness & Correlation // Journal of Machine Learning Technologies, vol. 2 (1), p. 37-63.
46. Youden W. Index for rating diagnostic tests //Cancer. 1950, vol. 3. P. 32-35.
47. Hand D.J. Data Mining for Business Intelligence: Concepts, Techniques, and Application // International Statistical Review, Volume 75, Issue 2, page 256, August 2007.
48. Alexander Yun-chung Liu, B.S. The Effect of Oversampling and Undersampling on Classifying Imbalanced Text Datasets, 2004.
49. Show-Jane Yen, Yue-Shi Lee, Cheng-Han Lin, Jia-Ching Ying, Investigating the Effect of Sampling Methods for Imbalanced Data Distributions // SMC, 2006, vol. 5, pp. 4163-4168
Приложение 1
Переменные в информационной базе
|
Название переменной |
Описание |
Значения |
|
|
Количественные переменные |
|||
|
Договор_номер |
Номер договора |
||
|
Клиент_ID |
ID клиента |
||
|
ДатаРожд |
Дата рождения клиента |
||
|
Дата_заявл _на_страх |
Дата заявления на страхование |
||
|
Дата_начала _договора |
Дата вступления договора в силу |
||
|
Дата_проведения _расторжения |
Дата проведения расторжения в системе |
||
|
Дата_вступления _расторж_в_силу |
Дата расторжения |
||
|
Премия_первого _года_рубли |
Премия первого года страхования в рублях |
||
|
Премия _текущая _рубли |
Текущая годовая премия в рублях |
||
|
Итого _поступило _рубли |
Оплачено в рублях на начало 2015 |
||
|
Возраст _начало _договора |
Возраст на момент начала договора |
||
|
Срок_договора _лет |
Общий срок действия договора (лет) |
||
|
Прирост_премии _рубли |
Изменение премии в рублях |
||
|
Прирост_премии _доля |
% изменения премии |
||
|
Длительность _сотрудничества |
Длительность сотрудничества с клиентом |
||
|
Номинальные переменные |
|||
|
Статус_договора |
Статус договора |
Действует; Расторгнут; Аннулирован. |
|
|
Причина _расторжения |
Причина расторжения договора |
Действует; Расторжение в течение 30 дней; Расторжение по желанию клиента; Расторжение в связи со смертью застрахованного; Отказ клиента от страхования; Дожитие клиента до окончания договора; Расторжение из-за неуплаты премии. |
|
|
Пол_клиента |
Пол клиента |
Женщины; Мужчины. |
|
|
Семейное _положение |
Семейное положение |
Не женатэ/ не замужем; Женат/замужем; Разведён/разведена; Вдовец/вдова |
|
|
Должность |
Должность клиента |
Специалисты; Ведущие специалисты; Оперативное руководство; Стратегическое руководство |
|
|
Сфера _занятости |
Сфера занятости клиента |
PR / Реклама / Печать / СМИ; Тяжелая промышленность; Бизнес/ Продажи; Госслужба; Финансы и банки; ИТ и связь; Медицина и здравоохранение; Наука и образование; Нефть, газ, энергетика; Производство и сбыт; Строительство и недвижимость; Услуги |
|
|
Город |
Город заключения договора |
Екатеринбург; Волгоград; Москва; Нижний Новгород; Ростов-на-Дону; Самара; Санкт-Петербург; Уфа |
|
|
Программа _страхования |
Программа страхования |
{1; Комфорт (EUR)}... |
|
|
Страх_прод |
Группа страхового продукта |
Комфорт; Дети; Копилка; Премиум; Защита капитала |
|
|
Валюта_ договора |
Валюта договора |
Евро; Рубль; Доллар США |
|
|
Периодичность _оплаты |
Периодичность оплаты премии |
Ежегодно; Раз в полгода; Ежеквартально; Ежемесячно; Единовременно |
|
|
Регулярность _платежей |
Регулярная или единовременная оплата |
Единовременный платеж; Регулярный платеж |
Приложение 2
Критерии оценки качества подгонки логистической регрессии (предсказание расторжения договора страхования жизни по желанию клиента)
|
Шаг |
||||
|
1 |
25 228 |
0,075 |
0,100 |
|
|
2 |
24 099 |
0,127 |
0,170 |
|
|
3 |
23 540 |
0,152 |
0,203 |
|
|
4 |
23 429 |
0,157 |
0,210 |
|
|
5 |
23 341 |
0,161 |
0,215 |
|
|
6 |
23 277 |
0,164 |
0,219 |
|
|
7 |
23 201 |
0,167 |
0,223 |
|
|
8 |
23 143 |
0,170 |
0,226 |
|
|
9 |
23 061 |
0,173 |
0,231 |
|
|
10 |
23 022 |
0,175 |
0,233 |
|
|
11 |
22 961 |
0,177 |
0,237 |
|
|
12 |
22 945 |
0,178 |
0,238 |
|
|
13 |
22 916 |
0,179 |
0,239 |
|
|
14 |
22 904 |
0,180 |
0,240 |
Приложение 3
Параметры предикторов в модели логистической регрессии, предсказывающей расторжение договоров страхования по желанию
|
Предиктор |
Стд. ошибка |
Статист. Вальда |
Ст. св. |
Значимость |
|||
|
Возраст_начало_договора_группа |
72,355 |
5 |
,000 |
||||
|
25-34 года |
-,479 |
,151 |
10,092 |
1 |
,001 |
,619 |
|
|
35-44 года |
-,696 |
,151 |
21,366 |
1 |
,000 |
,499 |
|
|
45-59 года |
-,453 |
,152 |
8,873 |
1 |
,003 |
,635 |
|
|
60-75 года |
-,830 |
,169 |
24,152 |
1 |
,000 |
,436 |
|
|
Более 75 лет |
-,497 |
,374 |
1,771 |
1 |
,183 |
,608 |
|
|
Семейное_положение |
87,691 |
3 |
,000 |
||||
|
Женат / Замужем |
-,247 |
,040 |
37,169 |
1 |
,000 |
,781 |
|
|
Разведенэ/-на |
,558 |
,109 |
26,405 |
1 |
,000 |
1,747 |
|
|
Вдовец/ вдова |
-,058 |
,119 |
,237 |
1 |
,626 |
,944 |
|
|
Должность |
67,855 |
3 |
,000 |
||||
|
Ведущие специалисты |
-,122 |
,070 |
3,005 |
1 |
,083 |
,885 |
|
|
Оперативное руководство |
-,376 |
,049 |
59,092 |
1 |
,000 |
,686 |
|
|
Стратегическое руководство |
-,249 |
,041 |
36,431 |
1 |
,000 |
,779 |
|
|
Город |
61,502 |
7 |
,000 |
||||
|
Волгоград |
-,051 |
,144 |
,126 |
1 |
,722 |
,950 |
|
|
Москва |
,164 |
,077 |
4,497 |
1 |
,034 |
1,178 |
|
|
Н.Новгород |
-,657 |
,202 |
10,575 |
1 |
,001 |
,518 |
|
|
Ростов-на-Дону |
,064 |
,123 |
,266 |
1 |
,606 |
1,066 |
|
|
Самара |
-,100 |
,121 |
,678 |
1 |
,410 |
,905 |
|
|
Санкт-Петербург |
,051 |
,082 |
,396 |
1 |
,529 |
1,053 |
|
|
Уфа |
-1,541 |
,317 |
23,584 |
1 |
,000 |
,214 |
|
|
Страх_прод |
53,943 |
3 |
,000 |
||||
|
Дети |
,149 |
,050 |
8,854 |
1 |
,003 |
1,161 |
|
|
Премиум |
,199 |
,042 |
22,576 |
1 |
,000 |
1,220 |
|
|
Защита капитала |
-1,587 |
,295 |
28,930 |
1 |
,000 |
,205 |
|
|
Валюта_договора |
71,540 |
2 |
,000 |
||||
|
RUR |
,096 |
,057 |
2,862 |
1 |
,091 |
1,101 |
|
|
USD |
-,342 |
,050 |
46,113 |
1 |
,000 |
,710 |
|
|
Периодичность_оплаты |
413,563 |
3 |
,000 |
||||
|
Раз в полгода |
,891 |
,064 |
195,897 |
1 |
,000 |
2,438 |
|
|
Ежеквартально |
,754 |
,043 |
312,705 |
1 |
,000 |
2,125 |
|
|
Единовременно |
-,195 |
,123 |
2,521 |
1 |
,112 |
,823 |
|
|
Срок_договора_лет_группа |
11,696 |
4 |
,020 |
||||
|
10-14 лет |
,206 |
,091 |
5,129 |
1 |
,024 |
1,229 |
|
|
15-19 лет |
,324 |
,142 |
5,202 |
1 |
,023 |
1,383 |
|
|
20-24 лет |
,259 |
,191 |
1,832 |
1 |
,176 |
1,296 |
|
|
25 лет и более |
,417 |
,291 |
2,060 |
1 |
,151 |
1,517 |
|
|
Премия_первого_года_рубли_группа |
27,839 |
8 |
,001 |
||||
|
30 - 50 тыс. руб. |
-,028 |
,119 |
,054 |
1 |
,817 |
,973 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
-,258 |
,136 |
3,630 |
1 |
,057 |
,772 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
-,548 |
,168 |
10,608 |
1 |
,001 |
,578 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
-,527 |
,207 |
6,507 |
1 |
,011 |
,590 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
-,426 |
,259 |
2,696 |
1 |
,101 |
,653 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
-,731 |
,329 |
4,939 |
1 |
,026 |
,481 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
-,655 |
,570 |
1,318 |
1 |
,251 |
,520 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
19,420 |
28152,914 |
,000 |
1 |
,999 |
271719854,7 |
|
|
Премия_текущая_рубли_группа |
58,882 |
8 |
,000 |
||||
|
30 - 50 тыс. руб. |
,131 |
,139 |
,897 |
1 |
,344 |
1,140 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
,397 |
,146 |
7,399 |
1 |
,007 |
1,488 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
,827 |
,175 |
22,331 |
1 |
,000 |
2,286 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
,748 |
,209 |
12,837 |
1 |
,000 |
2,113 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
,730 |
,249 |
8,567 |
1 |
,003 |
2,074 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
1,044 |
,303 |
11,872 |
1 |
,001 |
2,842 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
2,216 |
,504 |
19,340 |
1 |
,000 |
9,170 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
-17,099 |
28152,914 |
,000 |
1 |
1,000 |
,000 |
|
|
Итого_поступило_рубли_группа |
550,740 |
8 |
,000 |
||||
|
30 - 50 тыс. руб. |
1,192 |
,098 |
147,743 |
1 |
,000 |
3,293 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
1,584 |
,085 |
344,727 |
1 |
,000 |
4,875 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
1,463 |
,086 |
286,956 |
1 |
,000 |
4,320 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
,972 |
,103 |
88,887 |
1 |
,000 |
2,645 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
,881 |
,128 |
46,993 |
1 |
,000 |
2,413 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
,579 |
,155 |
13,974 |
1 |
,000 |
1,784 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
,076 |
,308 |
,061 |
1 |
,805 |
1,079 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
-1,935 |
,763 |
6,426 |
1 |
,011 |
,144 |
|
|
Срок_договора_лет |
-,038 |
,013 |
9,307 |
1 |
,002 |
,963 |
|
|
Tenure |
,023 |
,001 |
294,178 |
1 |
,000 |
1,023 |
|
|
Мужчины |
,151 |
,038 |
15,683 |
1 |
,000 |
1,163 |
|
|
Constant |
-1,381 |
,216 |
40,921 |
1 |
,000 |
,251 |
Приложение 4
Критерии оценки качества подгонки логистической регрессии (предсказание расторжения договора страхования жизни из-за неуплаты)
|
Шаг |
||||
|
1 |
19 908 |
,240 |
,320 |
|
|
2 |
18 763 |
,287 |
,383 |
|
|
3 |
17 175 |
,347 |
,463 |
|
|
4 |
16 997 |
,354 |
,472 |
|
|
5 |
16 874 |
,358 |
,478 |
|
|
6 |
16 789 |
,361 |
,482 |
|
|
7 |
16 736 |
,363 |
,484 |
|
|
8 |
16 681 |
,365 |
,487 |
|
|
9 |
16 647 |
,366 |
,489 |
|
|
10 |
16 495 |
,372 |
,496 |
|
|
11 |
16 460 |
,373 |
,497 |
|
|
12 |
16 425 |
,374 |
,499 |
|
|
13 |
16 406 |
,375 |
,500 |
|
|
14 |
16 375 |
,376 |
,501 |
|
|
15 |
16 371 |
,376 |
,502 |
Приложение 5
Параметры предикторов в модели логистической регрессии, предсказывающей расторжение договоров страхования из-за неуплаты
|
Предиктор |
Стд. ошибка |
Статист. Вальда |
Ст. св. |
Значимость |
|||
|
Мужчины |
,210 |
,046 |
20,632 |
1 |
,000 |
1,233 |
|
|
Женат / Замужем |
47,772 |
3 |
,000 |
||||
|
Разведенэ/-на |
-,066 |
,047 |
1,950 |
1 |
,163 |
,936 |
|
|
Вдовец/ вдова |
,848 |
,137 |
38,573 |
1 |
,000 |
2,335 |
|
|
Женат / Замужем |
-,082 |
,173 |
,226 |
1 |
,635 |
,921 |
|
|
Должность |
40,782 |
3 |
,000 |
||||
|
Ведущие специалисты |
-,238 |
,090 |
6,965 |
1 |
,008 |
,788 |
|
|
Оперативное руководство |
-,106 |
,059 |
3,230 |
1 |
,072 |
,899 |
|
|
Стратегическое руководство |
,183 |
,050 |
13,167 |
1 |
,000 |
1,200 |
|
|
Город |
94,340 |
7 |
,000 |
||||
|
Волгоград |
,120 |
,163 |
,539 |
1 |
,463 |
1,127 |
|
|
Москва |
,048 |
,089 |
,298 |
1 |
,585 |
1,050 |
|
|
Н.Новгород |
,756 |
,203 |
13,929 |
1 |
,000 |
2,130 |
|
|
Ростов-на-Дону |
,065 |
,138 |
,223 |
1 |
,637 |
1,067 |
|
|
Самара |
,069 |
,141 |
,236 |
1 |
,627 |
1,071 |
|
|
Санкт-Петербург |
-,351 |
,094 |
14,004 |
1 |
,000 |
,704 |
|
|
Уфа |
-,112 |
,206 |
,293 |
1 |
,589 |
,894 |
|
|
Страх_прод |
91,356 |
3 |
,000 |
||||
|
Дети |
,424 |
,059 |
51,280 |
1 |
,000 |
1,528 |
|
|
Премиум |
,419 |
,047 |
80,189 |
1 |
,000 |
1,520 |
|
|
Защита капитала |
-1,353 |
2442,527 |
,000 |
1 |
1,00 |
,258 |
|
|
Валюта_договора |
177,501 |
2 |
,000 |
||||
|
RUR |
1,206 |
,113 |
114,507 |
1 |
,000 |
3,339 |
|
|
USD |
-,657 |
,072 |
82,359 |
1 |
,000 |
,519 |
|
|
Периодичность_оплаты |
426,059 |
3 |
,000 |
||||
|
Раз в полгода |
,789 |
,078 |
101,239 |
1 |
,000 |
2,201 |
|
|
Ежеквартально |
1,091 |
,054 |
410,032 |
1 |
,000 |
2,977 |
|
|
Единовременно |
-19,093 |
917,886 |
,000 |
1 |
,983 |
,000 |
|
|
Срок_договора_лет_группа |
59,648 |
4 |
,000 |
||||
|
10-14 лет |
-,098 |
,115 |
,725 |
1 |
,395 |
,907 |
|
|
15-19 лет |
-,550 |
,170 |
10,475 |
1 |
,001 |
,577 |
|
|
20-24 лет |
-,713 |
,224 |
10,100 |
1 |
,001 |
,490 |
|
|
25 лет и более |
-1,778 |
,341 |
27,248 |
1 |
,000 |
,169 |
|
|
Премия_первого_года_рубли_группа |
34,246 |
8 |
,000 |
||||
|
30 - 50 тыс. руб. |
-,669 |
,161 |
17,289 |
1 |
,000 |
,512 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
-,479 |
,190 |
6,344 |
1 |
,012 |
,619 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
-,210 |
,242 |
,754 |
1 |
,385 |
,811 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
-,001 |
,295 |
,000 |
1 |
,997 |
,999 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
-,164 |
,377 |
,189 |
1 |
,664 |
,849 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
-,072 |
,463 |
,024 |
1 |
,876 |
,930 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
-16,468 |
2508,373 |
,000 |
1 |
,995 |
,000 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
,155 |
25821,567 |
,000 |
1 |
1,00 |
1,167 |
|
|
Премия_первого_года_тыс_руб |
,000 |
,000 |
4,185 |
1 |
,041 |
1,000 |
|
|
Премия_текущая_рубли_группа |
34,923 |
8 |
,000 |
||||
|
30 - 50 тыс. руб. |
-,345 |
,181 |
3,640 |
1 |
,056 |
,709 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
-,750 |
,202 |
13,827 |
1 |
,000 |
,473 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
-1,216 |
,252 |
23,310 |
1 |
,000 |
,297 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
-1,397 |
,307 |
20,748 |
1 |
,000 |
,247 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
-1,792 |
,365 |
24,108 |
1 |
,000 |
,167 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
-2,190 |
,446 |
24,112 |
1 |
,000 |
,112 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
-3,189 |
,773 |
17,001 |
1 |
,000 |
,041 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
-4,858 |
26265,932 |
,000 |
1 |
1,00 |
,008 |
|
|
Итого_поступило_рубли_группа |
569,428 |
8 |
,000 |
||||
|
30 - 50 тыс. руб. |
1,698 |
,099 |
293,269 |
1 |
,000 |
5,464 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
1,663 |
,086 |
374,882 |
1 |
,000 |
5,275 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
1,198 |
,091 |
171,618 |
1 |
,000 |
3,313 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
1,237 |
,112 |
122,229 |
1 |
,000 |
3,445 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
,765 |
,148 |
26,762 |
1 |
,000 |
2,149 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
,985 |
,182 |
29,249 |
1 |
,000 |
2,679 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
-17,179 |
2136,380 |
,000 |
1 |
,994 |
,000 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
-17,910 |
5207,945 |
,000 |
1 |
,997 |
,000 |
|
|
Мужчины |
,210 |
,046 |
20,632 |
1 |
,000 |
1,233 |
|
|
Срок_договора_лет |
,084 |
,015 |
32,116 |
1 |
,000 |
1,087 |
|
|
Прирост_премии_доля |
,018 |
,001 |
163,398 |
1 |
,000 |
1,019 |
|
|
Tenure |
-,062 |
,002 |
984,011 |
1 |
,000 |
,940 |
|
|
Constant |
-,934 |
,217 |
18,509 |
1 |
,000 |
,393 |
Приложение 6
Параметры предикторов в модели регрессии Кокса, предсказывающей расторжение договоров страхования по желанию
|
Предиктор |
Стд. ошибка |
Статист. Вальда |
Ст. св. |
Значимость |
|||
|
Мужчины |
0,25 |
0,086 |
20,672 |
1,04 |
0,04 |
1,273 |
|
|
Женат / Замужем |
0,04 |
0,04 |
47,812 |
3,04 |
0,04 |
0,04 |
|
|
Разведенэ/-на |
-0,026 |
0,087 |
1,99 |
1,04 |
0,203 |
0,976 |
|
|
Вдовец/ вдова |
0,888 |
0,177 |
38,613 |
1,04 |
0,04 |
2,375 |
|
|
Женат / Замужем |
-0,042 |
0,213 |
0,266 |
1,04 |
0,675 |
0,961 |
|
|
Должность |
0,04 |
0,04 |
40,822 |
3,04 |
0,04 |
0,04 |
|
|
Ведущие специалисты |
-0,198 |
0,13 |
7,005 |
1,04 |
0,048 |
0,828 |
|
|
Оперативное руководство |
-0,066 |
0,099 |
3,27 |
1,04 |
0,112 |
0,939 |
|
|
Стратегическое руководство |
0,223 |
0,09 |
13,207 |
1,04 |
0,04 |
1,24 |
|
|
Город |
0,04 |
0,04 |
94,38 |
7,04 |
0,04 |
0,04 |
|
|
Волгоград |
0,16 |
0,203 |
0,579 |
1,04 |
0,503 |
1,167 |
|
|
Москва |
0,088 |
0,129 |
0,338 |
1,04 |
0,625 |
1,09 |
|
|
Н.Новгород |
0,796 |
0,243 |
13,969 |
1,04 |
0,04 |
2,17 |
|
|
Ростов-на-Дону |
0,105 |
0,178 |
0,263 |
1,04 |
0,677 |
1,107 |
|
|
Самара |
0,109 |
0,181 |
0,276 |
1,04 |
0,667 |
1,111 |
|
|
Санкт-Петербург |
-0,311 |
0,134 |
14,044 |
1,04 |
0,04 |
0,744 |
|
|
Уфа |
-0,072 |
0,246 |
0,333 |
1,04 |
0,629 |
0,934 |
|
|
Страх_прод |
0,04 |
0,04 |
91,396 |
3,04 |
0,04 |
0,04 |
|
|
Дети |
0,464 |
0,099 |
51,32 |
1,04 |
0,04 |
1,568 |
|
|
Премиум |
0,459 |
0,087 |
80,229 |
1,04 |
0,04 |
1,56 |
|
|
Защита капитала |
-1,313 |
2442,567 |
0,04 |
1,04 |
1,04 |
0,298 |
|
|
Валюта_договора |
0,04 |
0,04 |
177,541 |
2,04 |
0,04 |
0,04 |
|
|
RUR |
1,246 |
0,153 |
114,547 |
1,04 |
0,04 |
3,379 |
|
|
USD |
-0,617 |
0,112 |
82,399 |
1,04 |
0,04 |
0,559 |
|
|
Периодичность_оплаты |
0,04 |
0,04 |
426,099 |
3,04 |
0,04 |
0,04 |
|
|
Раз в полгода |
0,829 |
0,118 |
101,279 |
1,04 |
0,04 |
2,241 |
|
|
Ежеквартально |
1,131 |
0,094 |
410,072 |
1,04 |
0,04 |
3,017 |
|
|
Единовременно |
-19,053 |
917,926 |
0,04 |
1,04 |
1,023 |
0,04 |
|
|
Срок_договора_лет_группа |
0,04 |
0,04 |
59,688 |
4,04 |
0,04 |
0,04 |
|
|
10-14 лет |
-0,058 |
0,155 |
0,765 |
1,04 |
0,435 |
0,947 |
|
|
15-19 лет |
-0,51 |
0,21 |
10,515 |
1,04 |
0,041 |
0,617 |
|
|
20-24 лет |
-0,673 |
0,264 |
10,14 |
1,04 |
0,041 |
0,53 |
|
|
25 лет и более |
-1,738 |
0,381 |
27,288 |
1,04 |
0,04 |
0,209 |
|
|
Премия_первого_года_рубли_группа |
0,04 |
0,04 |
34,286 |
8,04 |
0,04 |
0,04 |
|
|
30 - 50 тыс. руб. |
-0,629 |
0,201 |
17,329 |
1,04 |
0,04 |
0,552 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
-0,439 |
0,23 |
6,384 |
1,04 |
0,052 |
0,659 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
-0,17 |
0,282 |
0,794 |
1,04 |
0,425 |
0,851 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
0,039 |
0,335 |
0,04 |
1,04 |
1,037 |
1,039 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
-0,124 |
0,417 |
0,229 |
1,04 |
0,704 |
0,889 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
-0,032 |
0,503 |
0,064 |
1,04 |
0,916 |
0,97 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
-16,428 |
2508,413 |
0,04 |
1,04 |
1,035 |
0,04 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
0,195 |
25821,607 |
0,04 |
1,04 |
1,04 |
1,207 |
|
|
Премия_первого_года_тыс_руб |
0,04 |
0,04 |
4,225 |
1,04 |
0,081 |
1,04 |
|
|
Премия_текущая_рубли_группа |
0,04 |
0,04 |
34,963 |
8,04 |
0,04 |
0,04 |
|
|
30 - 50 тыс. руб. |
-0,305 |
0,221 |
3,68 |
1,04 |
0,096 |
0,749 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
-0,71 |
0,242 |
13,867 |
1,04 |
0,04 |
0,513 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
-1,176 |
0,292 |
23,35 |
1,04 |
0,04 |
0,337 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
-1,357 |
0,347 |
20,788 |
1,04 |
0,04 |
0,287 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
-1,752 |
0,405 |
24,148 |
1,04 |
0,04 |
0,207 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
-2,15 |
0,486 |
24,152 |
1,04 |
0,04 |
0,152 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
-3,149 |
0,813 |
17,041 |
1,04 |
0,04 |
0,081 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
-4,818 |
26265,972 |
0,04 |
1,04 |
1,04 |
0,048 |
|
|
Итого_поступило_рубли_группа |
0,04 |
0,04 |
569,468 |
8,04 |
0,04 |
0,04 |
|
|
30 - 50 тыс. руб. |
1,738 |
0,139 |
293,309 |
1,04 |
0,04 |
5,504 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
1,703 |
0,126 |
374,922 |
1,04 |
0,04 |
5,315 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
1,238 |
0,131 |
171,658 |
1,04 |
0,04 |
3,353 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
1,277 |
0,152 |
122,269 |
1,04 |
0,04 |
3,485 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
0,805 |
0,188 |
26,802 |
1,04 |
0,04 |
2,189 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
1,025 |
0,222 |
29,289 |
1,04 |
0,04 |
2,719 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
-17,139 |
2136,42 |
0,04 |
1,04 |
1,034 |
0,04 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
-17,87 |
5207,985 |
0,04 |
1,04 |
1,037 |
0,04 |
|
|
Мужчины |
0,25 |
0,086 |
20,672 |
1,04 |
0,04 |
1,273 |
|
|
Срок_договора_лет |
0,124 |
0,055 |
32,156 |
1,04 |
0,04 |
1,127 |
|
|
Прирост_премии_доля |
0,058 |
0,041 |
163,438 |
1,04 |
0,04 |
1,059 |
Приложение 7
Параметры предикторов в модели регрессии Кокса, предсказывающей расторжение договоров страхования из-за неуплаты
|
Предиктор |
Стд. ошибка |
Статист. Вальда |
Ст. св. |
Значимость |
|||
|
Мужчины |
0,23 |
0,066 |
20,652 |
1,02 |
0,02 |
1,253 |
|
|
Женат / Замужем |
0,02 |
0,02 |
47,792 |
3,02 |
0,02 |
0,02 |
|
|
Разведенэ/-на |
-0,046 |
0,067 |
1,97 |
1,02 |
0,183 |
0,956 |
|
|
Вдовец/ вдова |
0,868 |
0,157 |
38,593 |
1,02 |
0,02 |
2,355 |
|
|
Женат / Замужем |
-0,062 |
0,193 |
0,246 |
1,02 |
0,655 |
0,941 |
|
|
Должность |
0,02 |
0,02 |
40,802 |
3,02 |
0,02 |
0,02 |
|
|
Ведущие специалисты |
-0,218 |
0,11 |
6,985 |
1,02 |
0,028 |
0,808 |
|
|
Оперативное руководство |
-0,086 |
0,079 |
3,25 |
1,02 |
0,092 |
0,919 |
|
|
Стратегическое руководство |
0,203 |
0,07 |
13,187 |
1,02 |
0,02 |
1,22 |
|
|
Город |
0,02 |
0,02 |
94,36 |
7,02 |
0,02 |
0,02 |
|
|
Волгоград |
0,14 |
0,183 |
0,559 |
1,02 |
0,483 |
1,147 |
|
|
Москва |
0,068 |
0,109 |
0,318 |
1,02 |
0,605 |
1,07 |
|
|
Н.Новгород |
0,776 |
0,223 |
13,949 |
1,02 |
0,02 |
2,15 |
|
|
Ростов-на-Дону |
0,085 |
0,158 |
0,243 |
1,02 |
0,657 |
1,087 |
|
|
Самара |
0,089 |
0,161 |
0,256 |
1,02 |
0,647 |
1,091 |
|
|
Санкт-Петербург |
-0,331 |
0,114 |
14,024 |
1,02 |
0,02 |
0,724 |
|
|
Уфа |
-0,092 |
0,226 |
0,313 |
1,02 |
0,609 |
0,914 |
|
|
Страх_прод |
0,02 |
0,02 |
91,376 |
3,02 |
0,02 |
0,02 |
|
|
Дети |
0,444 |
0,079 |
51,3 |
1,02 |
0,02 |
1,548 |
|
|
Премиум |
0,439 |
0,067 |
80,209 |
1,02 |
0,02 |
1,54 |
|
|
Защита капитала |
-1,333 |
2442,547 |
0,02 |
1,02 |
1,02 |
0,278 |
|
|
Валюта_договора |
0,02 |
0,02 |
177,521 |
2,02 |
0,02 |
0,02 |
|
|
RUR |
1,226 |
0,133 |
114,527 |
1,02 |
0,02 |
3,359 |
|
|
USD |
-0,637 |
0,092 |
82,379 |
1,02 |
0,02 |
0,539 |
|
|
Периодичность_оплаты |
0,02 |
0,02 |
426,079 |
3,02 |
0,02 |
0,02 |
|
|
Раз в полгода |
0,809 |
0,098 |
101,259 |
1,02 |
0,02 |
2,221 |
|
|
Ежеквартально |
1,111 |
0,074 |
410,052 |
1,02 |
0,02 |
2,997 |
|
|
Единовременно |
-19,073 |
917,906 |
0,02 |
1,02 |
1,003 |
0,02 |
|
|
Срок_договора_лет_группа |
0,02 |
0,02 |
59,668 |
4,02 |
0,02 |
0,02 |
|
|
10-14 лет |
-0,078 |
0,135 |
0,745 |
1,02 |
0,415 |
0,927 |
|
|
15-19 лет |
-0,53 |
0,19 |
10,495 |
1,02 |
0,021 |
0,597 |
|
|
20-24 лет |
-0,693 |
0,244 |
10,12 |
1,02 |
0,021 |
0,51 |
|
|
25 лет и более |
-1,758 |
0,361 |
27,268 |
1,02 |
0,02 |
0,189 |
|
|
Премия_первого_года_рубли_группа |
0,02 |
0,02 |
34,266 |
8,02 |
0,02 |
0,02 |
|
|
30 - 50 тыс. руб. |
-0,649 |
0,181 |
17,309 |
1,02 |
0,02 |
0,532 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
-0,459 |
0,21 |
6,364 |
1,02 |
0,032 |
0,639 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
-0,19 |
0,262 |
0,774 |
1,02 |
0,405 |
0,831 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
0,019 |
0,315 |
0,02 |
1,02 |
1,017 |
1,019 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
-0,144 |
0,397 |
0,209 |
1,02 |
0,684 |
0,869 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
-0,052 |
0,483 |
0,044 |
1,02 |
0,896 |
0,95 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
-16,448 |
2508,393 |
0,02 |
1,02 |
1,015 |
0,02 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
0,175 |
25821,59 |
0,02 |
1,02 |
1,02 |
1,187 |
|
|
Премия_первого_года_тыс_руб |
0,02 |
0,02 |
4,205 |
1,02 |
0,061 |
1,02 |
|
|
Премия_текущая_рубли_группа |
0,02 |
0,02 |
34,943 |
8,02 |
0,02 |
0,02 |
|
|
30 - 50 тыс. руб. |
-0,325 |
0,201 |
3,66 |
1,02 |
0,076 |
0,729 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
-0,73 |
0,222 |
13,847 |
1,02 |
0,02 |
0,493 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
-1,196 |
0,272 |
23,33 |
1,02 |
0,02 |
0,317 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
-1,377 |
0,327 |
20,768 |
1,02 |
0,02 |
0,267 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
-1,772 |
0,385 |
24,128 |
1,02 |
0,02 |
0,187 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
-2,17 |
0,466 |
24,132 |
1,02 |
0,02 |
0,132 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
-3,169 |
0,793 |
17,021 |
1,02 |
0,02 |
0,061 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
-4,838 |
26265,95 |
0,02 |
1,02 |
1,02 |
0,028 |
|
|
Итого_поступило_рубли_группа |
0,02 |
0,02 |
569,448 |
8,02 |
0,02 |
0,02 |
|
|
30 - 50 тыс. руб. |
1,718 |
0,119 |
293,289 |
1,02 |
0,02 |
5,484 |
|
|
50 - 100 тыс. руб. |
1,683 |
0,106 |
374,902 |
1,02 |
0,02 |
5,295 |
|
|
100 - 200 тыс. руб. |
1,218 |
0,111 |
171,638 |
1,02 |
0,02 |
3,333 |
|
|
200 -500 тыс. руб. |
1,257 |
0,132 |
122,249 |
1,02 |
0,02 |
3,465 |
|
|
0.5 - 1 млн. руб. |
0,785 |
0,168 |
26,782 |
1,02 |
0,02 |
2,169 |
|
|
1 - 5 млн. руб. |
1,005 |
0,202 |
29,269 |
1,02 |
0,02 |
2,699 |
|
|
5 - 10 млн. руб. |
-17,159 |
2136,4 |
0,02 |
1,02 |
1,014 |
0,02 |
|
|
Более 10 млн. руб. |
-17,89 |
5207,965 |
0,02 |
1,02 |
1,017 |
0,02 |
|
|
Мужчины |
0,23 |
0,066 |
20,652 |
1,02 |
0,02 |
1,253 |
|
|
Срок_договора_лет |
0,104 |
0,035 |
32,136 |
1,02 |
0,02 |
1,107 |
|
|
Прирост_премии_доля |
0,038 |
0,021 |
163,418 |
1,02 |
0,02 |
1,039 |
|
|
Tenure |
-0,042 |
0,022 |
984,031 |
1,02 |
0,02 |
0,96 |
|
|
Constant |
-0,914 |
0,237 |
18,529 |
1,02 |
0,02 |
0,413 |
Приложение 8
Параметры модели Random Forest для предсказания расторжения по желанию
|
Главные правила решений для 'Расторжение_по_желанию' |
|||||
|
Правило решений |
Наиболее встречаемая категория |
Точность правила |
Точность леса |
Индекс интересности |
|
|
(Итого_поступило_тыс_руб > 530.6563636363636) and (Tenure <= 30.0) and (Валюта_договора = {3.0}) and (Периодичность_оплаты = {1.0,90.0}) and (Премия_текущая_рубли_группа > 4.0) |
0.0 |
0,978 |
0,978 |
0,956 |
|
|
(Возраст_начало_договора_группа = {1.0,2.0,4.0,5.0,6.0}) and (Tenure <= 30.0) and (Валюта_договора = {3.0}) and (Премия_текущая_тыс_руб > 297.42) |
0.0 |
0,973 |
0,984 |
0,943 |
|
|
(Срок_договора_лет <= 20.0) and (Должность = {2.0,3.0,4.0}) and (Tenure <= 3.0) and (Tenure <= 30.0) |
0.0 |
0,969 |
0,984 |
0,938 |
|
|
(Tenure <= 30.0) and (Периодичность_оплаты = {1.0,4.0,90.0}) and (Премия_первого_года_рубли_группа > 4.0) and (Валюта_договора = {3.0}) and (Премия_текущая_тыс_руб > 185.888) |
0.0 |
0,945 |
0,954 |
0,887 |
|
|
(Премия_текущая_тыс_руб > 1040.971) and (Должность = {1.0,3.0,4.0}) and (Tenure <= 30.0) and (Премия_первого_года_тыс_руб > 200.00147572815538) |
0.0 |
0,925 |
0,972 |
0,857 |
Приложение 9
Параметры модели Random Forest для предсказания расторжения из-за неуплаты
|
Главные правила решений для 'Расторжение_неуплата' |
|||||
|
Правило решений |
Наиболее встречаемая категория |
Точность правила |
Точность леса |
Индекс интересности |
|
|
(Периодичность_оплаты = {90.0}) and (Периодичность_оплаты = {1.0,90.0}) and (Премия_текущая_рубли_группа > 5.0) and (Срок_договора_лет <= 7.0) and (Итого_поступило_тыс_руб > 159.9972) |
0.0 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
|
|
(Периодичность_оплаты = {90.0}) and (Срок_договора_лет_группа = {1.0}) |
0.0 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
|
|
(Периодичность_оплаты = {90.0}) and (Премия_первого_года_рубли_группа > 5.0) |
0.0 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
|
|
(Регулярность_платежей = {0.0}) and (Tenure <= 30.0) and (Итого_поступило_тыс_руб > 159.9972) |
0.0 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
|
|
(Регулярность_платежей = {0.0}) |
0.0 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Виды долгосрочного и краткосрочного страхования. Моделирование портфеля договоров страховой компании, состоящей из групп договоров, с помощью программы в среде Delphi. Принципы назначения страховых премий. Актуарная современная стоимость обязательств.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 23.05.2014Нормативно-правовое регулирование страхования жизни в России. Проблемы и перспективы развития гражданского законодательства страхования жизни в государстве. Составление договоров личного страхования от несчастных случаев. Обзор судебной практики.
дипломная работа [246,4 K], добавлен 20.07.2014Анализ страхования в истории правовой системы и жизни общества. Особенности и отрицательные стороны страхования в России. Исследование возможности осуществления страхования на основании двух видов договоров – имущественного и личного страхования.
курсовая работа [43,2 K], добавлен 10.01.2017Изучение экономической и социальной сущности личного страхования; его виды. Характеристика современного состояния рынка личного страхования в России; его проблемы и перспективы. Особенности заключения договоров страхования жизни и здоровья человека.
курсовая работа [55,7 K], добавлен 09.09.2014Общие понятия и роль жилищного страхования. Особенности имущественного страхования. Государственное регулирование страхования жилья. Порядок заключения и ведения договоров. Актуальные проблемы страхования жилья в России. Анализ международного опыта.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 07.11.2012Содержание страхования от несчастных случаев, его основные подвиды и их условия. Определение тарифов по страхованию жизни. Особенности заключения и условия договоров личного страхования. Основные критерии классификации личного страхования и его значение.
презентация [584,6 K], добавлен 08.03.2013Инвестиции как объект страхования. Виды договоров страхования инвестиций в зависимости от различных этапов инвестиционной деятельности. Перспективы и тенденции развития, меры по развитию системы страхования финансовых рисков в Российской Федерации.
курсовая работа [46,5 K], добавлен 12.05.2011Правовая природа договора страхования, его признаки как консенсуального и реального договора в гражданском праве. Условия и порядок заключения, механизмы и процедура составления документа. Общая характеристика различных видов договоров страхования.
реферат [24,4 K], добавлен 08.02.2012Социально-экономическая сущность страхования, его правовые основания. Особенности процесса страхования в Российской Федерации, порядок заключения договоров. Виды, отрасли, подотрасли, принципы классификации по объектам страхования и роду опасностей.
дипломная работа [57,5 K], добавлен 06.12.2013Экономическая сущность страхования: предоставление защиты от возможных опасностей природного, техногенного, экономического, социального, экологического происхождения. Виды личного страхования. Методы и принципы расчета страховой премии ООО "Росгосстрах".
курсовая работа [335,7 K], добавлен 15.01.2015
