Система показателей статистики финансов и их анализ

Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов. Анализ динамики и уровня рентабельности), прибыли предприятия. Оценка состояния платежеспособности, финансовой устойчивости. Показатель чистых активов.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 06.07.2015
Размер файла 172,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Нужно отметить, что единых нормативных критериев для рассмотренных показателей не существует. Они зависят от многих факторов: отраслевой принадлежности, принципов кредитования, сложившейся структуры источников средств, оборачиваемость оборотных средств и др.

Поэтому приемлемость значений этих показателей лучше составлять по группам родственных предприятий. Единственное правило, которое “работает”: владельцы предприятий (инвесторы и учредители) предпочитают разумный рост в динамике заемных средств, а кредиторы отдают предпочтение предприятиям с высокой долей собственного капитала, с большей финансовой автономностью.

Г) Оценка деловой активности

Качественными критериями оценки являются: широта рынков сбыта продукции, репутация предприятия и т.п. Количественная оценка дается по двум направлениям:

- степень выполнения плана по основным показателям, обеспечение заданных темпов их роста;

- уровень эффективности использования ресурсов предприятия.

В частности, оптимально соотношение (1.1):

Тнб > Тр > Так > 100 % (1.1)

где Тнб, Тр, Так - соответственно темп изменения финансовой прибыли, реализации, авансированного капитала.

Эта зависимость означает, что:

а) экономический потенциал возрастает;

б) объем реализации возрастает более высокими темпами;

в) прибыль возрастает опережающими темпами.

Это “Золотое правило экономики предприятия”.

Для реализации второго направления могут быть рассчитаны: выработка, фондоотдача, оборачиваемость производственных запасов, продолжительность операционного цикла, оценка авансированного капитала.

К обобщающим показателям относятся “показатель ресурсоотдачи и коэффициент устойчивости экономического роста”:

- “ресурсоотдача (коэффициент оборачиваемости авансированного капитала)” - характеризует объем реализованной продукции на 1 тыс.тг. средств, вложенных в деятельность предприятия.

- “коэффициент устойчивости экономического роста” - показывает какими в среднем темпами может развиваться предприятие.

Д) Основные показатели, применяемые при оценке рентабельности
К таким показателям относятся рентабельность авансированного капитала и рентабельность собственного капитала. При расчете можно использовать либо балансовую прибыль, либо чистую.
Анализируя рентабельность в пространственно-временном аспекте, следует принимать во внимание три ключевых особенности:
- временный аспект, когда предприятие делает переход на новые перспективные технологии или виды продукции;
- проблема риска;
- проблема оценки, прибыль оценивается в динамике, собственный капитал складывается в течение ряда лет.
Однако далеко не все может быть отражено в балансе, например, торговая марка, суперсовременные технологии, высококвалифицированный персонал не имеют денежной оценки, поэтому при выборе решений финансового характера необходимо принимать во внимание рыночную цену фирмы. [26, c. 52]
Анализ финансового состояния предприятия заканчивается комплексной его оценкой. При анализе финансового состояния своего предприятия после комплексной оценки разрабатывают мероприятия по улучшению финансового состояния, обращая особое внимание на разработку финансовой стратегии предприятия на перспективу и в ближайшие периоды.
Целесообразно свести основные показатели в таблицу 1.3
Таким образом, финансовые коэффициенты характеризуют пропорции между различными статьями отчетности. Достоинствами финансовых коэффициентов являются простота расчетов и элиминирование влияния инфляции.
Применяют группы показателей:
А) Показатели, используемые для оценки имущественного положения предприятия
Б) Показатели оценки ликвидности и платежеспособности предприятия
В) Показатели оценки финансовой устойчивости предприятия
Г) Показатели оценки деловой активности
Д) Основные показатели, применяемые при оценке рентабельности
Таким образом, в этой главе были рассмотрены теоретические основы финансового анализа, то есть виды, приемы и методы финансового анализа, методика анализа финансового состояния - основные показатели оценки финансового положения, их структура и коэффициенты их определяющие, а также факторы, от которых зависят эти показатели.
Таблица 1.3 Нормативные финансовые коэффициенты

Наименование показателя

Способ расчета

Нормальное ограничение

Пояснения

1.Общий показатель ликвидности

L1>1

-

2.Коэффициент абсолютной ликвидности

L2>0.2-0.7

Показывает, какую часть краткосрочной задолженности организация может погасить в ближайшее время за счет денежных средств.

3.Коэффициент «критической» оценки

Допустимое ~0.7 : 0.8; желательно L3> 1.5

Показывает, какая часть краткосрочных обязательств организации может быть немедленно погашена за счет средств на различных счетах, в краткосрочных ценных бумагах, а также поступлений по расчетам.

4.Коэффициент текущей ликвидности

Необходимое значение 1; оптимальное не менее 2.0

Показывает, какую часть текущих обязательств по кредитам и расчетам можно погасить, мобилизовав все оборотные средства.

5.Коэффициент маневренности функционирующего капитала

Уменьшение показателя в динамике - положительный факт

Показывает, какая часть функционирующего капитала обездвижена в производственных запасах и долгосрочной дебиторской задолженности

6.Доля оборотных средств в активах

Зависит от отраслевой принадлежности организации

-

7.Коэффициент обеспеченности собственными средствами

Не менее 0.1

Характеризует наличие собственных оборотных средств у организации, необходимых для ее финансовой устойчивости.

8.Коэффициент восстановления платежеспособности организации

Не менее 1.0

Рассчитывается в случае, если хотя бы один из коэффициентов L4 или L7 принимает значение меньше критериального.

9.Коэффициент утраты платежеспособности организации

Не менее 1.0

Рассчитывается в случае, если оба коэффициента L4 и L7 принимают значение меньше критериального.

Размещено на http://www.allbest.ru/
2.3 Относительные показатели оценки эффективности финансовой деятельности предприятий
Наряду с абсолютными показателями оценки результатов финансовой деятельности предприятий в статистике финансов широко используется относительные показатели - прежде всего различные показатели рентабельности. [7]

Показатели рентабельности и деловой активности

Чаще всего рассчитывают следующие показатели рентабельности:

1) Рентабельность реализованной продукции:

Где ПР - прибыль от реализации продукции (прибыль от продаж);

Сс - полная себестоимость реализованной продукции.

2) Общая рентабельность (или рентабельность основной деятельности):

Где ПБ - балансовая прибыль (прибыль до налогообложения);

ОФ- среднегодовая стоимость основных фондов.

3) Рентабельность капитала (или активов предприятия);

Где ПБ - балансовая прибыль (прибыль до налогообложения);

ВБ - валюта (итог) баланса (среднегодовая).

4) Иногда вместо показателей рентабельности используют также показатель оборачиваемости капитала, который считают основным показателем оценки деловой активности предприятия:

Где В - выручка от реализации продукции, работ и услуг;

К - капитал предприятия (или сумма активов).

Показатели платежеспособности (ликвидности) и финансовой устойчивости:

В условиях рыночной экономики важное значение имеет статистический анализ финансового состояния, платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия, то есть его способности своевременно, из собственных средств возмещать затраты, вложенные в основной и оборотный капитал, и расплачиваться по своим обязательствам.

Поэтому в статистике финансов предприятий регулярно, начиная с 1993 г., рассчитывается ряд показателей, характеризующих финансовое состояние предприятий, и производится группировка предприятий по уровню их текущей ликвидности.

Понятие «ликвидность» применяется по отношению к активам предприятия или ко всему предприятию в целом.

Ликвидность отдельных видов активов - это скорость их превращения в денежные средства.

По уровню ликвидности все активы обычно разделяются на несколько групп: наиболее ликвидные активы (денежные средства в кассе и на счетах, а также краткосрочные финансовые вложения); быстро реализуемые активы (дебиторская задолженность), медленно реализуемые активы (запасы) и трудно реализуемые активы (внеоборотные активы).

Соотношение различных групп активов в имуществе предприятия обычно характеризует ликвидность всего предприятия.

Сопоставление стоимости отдельных групп активов с величиной отдельных групп обязательств, сгруппированных по степени срочности их погашения, характеризует ликвидность баланса предприятия.[8]

В статистике финансов предприятий, начиная с 1994 г, ведется статистических учет следующих финансовых коэффициентов, характеризующих финансовое состояние предприятий.

1) Коэффициент текущей ликвидности (или общий коэффициент покрытия долгов) Ктл показывает, в какой степени оборотные активы предприятия превышают его текущие (краткосрочные) обязательства

Коэффициент текущей ликвидности находится как отношение фактической величины оборотных средств в распоряжении предприятия к сумме наиболее срочных обязательств.

Если Ктл < 1, то предприятие не платежеспособно.

Фактическая величина оборотных средств - это итог II раздела актива баланса.

Наиболее срочные обязательства - это полученные организацией краткосрочные кредиты банков (займы и кредиты на срок менее 12 мес.), кредиторская задолженность и прочие краткосрочные обязательства, иначе говоря, итог V раздела баланса «краткосрочные обязательства» за вычетом доходов будущих периодов (стр. 640) и резервов предстоящих расходов и платежей (стр.650).

Коэффициент текущей ликвидности рассчитывается по формуле:

Ктл = ОА/КО

Где ОА - оборотные активы, т.е. итог раздела II баланса (стр. 290);

КО - наиболее срочные краткосрочные обязательства.

Таблица 1. Группировка предприятий по уровню текущей ликвидности

Годы

Уровень, kтл

Всего предприятий с различным уровнем, kтл

2004

0 < kтл < 1

38578

1 < kтл < 2

63290

kтл > 2

24520

2005

0 < kтл < 1

43287

1 < kтл < 2

63434

kтл > 2

25327

2006

0 < kтл < 1

64260

1 < kтл < 2

49423

kтл > 2

24275

2007

0 < kтл < 1

72728

1 < kтл < 2

44838

kтл > 2

25134

2008

0 < kтл < 1

84078

1 < kтл < 2

41861

kтл > 2

24760

2009

0 < kтл < 1

81817

1 < kтл < 2

42530

kтл > 2

26294

2010

0 < kтл < 1

79627

1 < kтл < 2

47323

kтл > 2

29535

2) Коэффициент абсолютной или быстрой (срочной) ликвидности

Коэффициент абсолютной ликвидности находят как отношение наиболее ликвидных активов (НЛА) к наиболее срочным обязательствам. В состав наиболее ликвидных активов входят денежные средства и краткосрочные ценные бумаги (т.е. краткосрочные финансовые вложения),

Кал = НЛА/КО

При расчете коэффициента быстрой ликвидности в состав наиболее ликвидных активов дополнительно включают так называемую чистую дебиторскую задолженность (за вычетом сомнительных долгов).

3) Показатель чистых активов

Находится как разность между суммой активов и суммой обязательств. Эта величина не должна быть меньше суммы уставного капитала. Некоторые авторы рекомендуют рассчитывать величину чистых активов как разность между суммой активов и наиболее срочными обязательствами, то есть не учитывать в составе суммы обязательств доходы будущих периодов и резервы предстоящих расходов и платежей.

4) Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами

Находится как отношение собственных оборотных средств к фактической величине оборотных средств.

СОС = СК - ВА = итог III раздела - итог I раздела баланса

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами рассчитывается по формуле:

Косос = СОС/ОА

Где ОА -стоимость оборотных активов (итог II раздела баланса)

5) Коэффициент автономии (финансовой независимости)

Находится как отношение собственных средств (собственного капитала предприятия) к сумме всех источников средств (итогу пассива баланса), или

Ка(фн) = СК/ВБ

Где СК - собственный капитал (итог III раздела)

ВБ - валюта баланса (итог баланса)

Рост коэффициента автономии свидетельствует об уменьшении затруднений в будущем и увеличении собственных резервов для погашения финансовых обязательств предприятия (организации).

По мнению практиков, если Ка > 0,6, то хозяйствующий субъект в состоянии произвести все платежи за счет прежде всего собственных средств.

6) Коэффициент финансового левериджа (или коэффициент финансовой устойчивости)

Находится как отношение заемного и собственного капитала. Иначе говоря этот коэффициент находится по формуле:

Кфл = (ДО+КО)/СК

Где ДО - долгосрочные обязательства (итог IV раздела);

КО - краткосрочные обязательства (итог V раздела);

СК - собственный капитал (итог III раздела)

Если этот коэффициент меньше 1, то собственный капитал больше заемного. Этот показатель важно рассматривать в динамике. Его рост свидетельствует о финансовом неблагополучии. Его наилучшее значение 0,3-0,6. Он не должен быть выше 1.

2.4 Основные подходы к анализу финансового состояния предприятия

Финансово-устойчивым считается такое предприятия, которое за счет собственных средств покрывает средства, вложенные в активы (основные фонды, нематериальные активы, оборотные средства), не допускает неоправданной дебиторской и кредиторской задолженности, и расплачивается в срок по своим обязательствам. Главным в финансовой деятельности, считает И.Т.Балабанов, являются правильная организация и использование оборотных средств [4]. Поэтому в процессе анализа финансового состояния вопросам рационального использования оборотных средств уделяется особое внимание.

Характер финансовой устойчивости включает в себя анализ:

состава и размещения активов хозяйствующего субъекта;

динамики и структуры источников финансовых ресурсов;

наличия собственных оборотных средств;

кредиторской задолженности;

дебиторской задолженности;

платежеспособности.

Под кредитоспособностью хозяйствующего субъекта понимается наличие у него предпосылок для получения кредита и способность возвратить его в срок. Кредитоспособность заемщика характеризуется его аккуратностью при расчетах по ранее полученным кредитам, его текущим финансовым состоянием и перспективами изменения, способностью при необходимости мобилизовать денежные средства из различных источников.

При анализе кредитоспособности используется целый ряд показателей, наиболее важными из них являются:

норма прибыли на вложенный капитал;

ликвидность

Норма прибыли на вложенный капитал определяется соотношением суммы прибыли к общей сумме пассива по балансу. Ликвидность хозяйствующего субъекта - это способность его быстро погашать свою задолженность. Она определяется соотношением величины задолженности и ликвидных средств.

Вложение капитала должно быть эффективным. Под эффективностью использования капитала понимается величина прибыли, приходящаяся на тенге вложенного капитала. Самофинансирование означает финансирование за счет собственных источников: амортизационных отчислений и прибыли. Эффективность самофинансирования и его уровень зависят от удельного веса собственных источников. Однако хозяйствующий субъект не всегда может полностью обеспечить себя собственными финансовыми ресурсами и поэтому широко использует заемные и привлеченные денежные средства, как элемент, дополняющий самофинансирование.

Методика анализа финансового состояния, включает:

- общая оценка финансового состояния и его изменения за отчетный период;

- анализ финансовой устойчивости предприятия;

- анализ ликвидности баланса, анализ деловой активности и платежеспособности предприятия.

Оценка финансового состояния и его изменения за отчетный период по сравнительному аналитическому балансу, а также показателей финансовой устойчивости составляют исходный пункт, из которого должен логически развиваться заключительный блок анализа финансового состояния. Анализ ликвидности баланса должен оценивать текущую платежеспособность и давать заключение о возможности сохранения финансового равновесия и платежеспособности в будущем. Сравнительный аналитический баланс и показатели финансовой устойчивости отражают сущность финансового состояния. Ликвидность баланса характеризует внешние проявления финансового состояния, которые обусловлены его сущностью. Углубление анализа на основе данных учета приводит к задачам, относящимся преимущественно к внутреннему анализу. Так, исследование факторов финансовой устойчивости вызывает необходимость внутреннего анализа запасов и затрат, а уточнение оценки ликвидности баланса производится с помощью внутреннего анализа состояния дебиторской и кредиторской задолженности.

2.5 Движение финансовых ресурсов

Использование финансовых ресурсов предприятия осуществляется по следующим направлениям:

- текущие затраты на производство и реализацию продукции (работ, услуг);

- инвестирование средств в капитальные вложения, связанные с расширением производства и его техническим обновлением, использованием нематериальных активов, инвестирование финансовых ресурсов в ценные бумаги;

- платежи финансовой, банковской системам, взносы во внебюджетные фонды;

- образование различных денежных фондов и резервов (на развитие, а также поощрительного и социального характера);

- благотворительные цели, спонсорство.

Движение финансовых ресурсов предприятия можно представить следующим образом. Собственные и привлеченные на финансовом рынке ресурсы используются для закупки машин, оборудования, сырья, комплектующих изделий, технологий и факторов производства, необходимых для ведения производственной деятельности. Результатом производства является товар (предметное благо или услуга), реализация, (продажа или предоставление) которого приносит предприятию выручку определенную сумму денежных средств. При благоприятном течении предпринимательской деятельности выручки достаточно, чтобы обеспечить возмещение затрат на производство (издержек производства). Выручка от реализации за вычетом затрат на производство составляет доход от производственной деятельности предприятия. Помимо производственной деятельности предприятие получать доходы от иной предпринимательской и финансовой деятельности, предусмотренной его уставом (от участия в имуществе других предприятий, предоставления собственного оборудования в аренду). Принцип расчета дохода такой же, как и для дохода от производственной деятельности, - из полученной выручки вычитаются расходы, связанные с осуществлением данного вида деятельности. Сумма доходов от производственной и иной деятельности предприятия образует его валовой доход. Валовой доход используется для выплаты процентов по кредитам, оплаты налогов. После вычета обязательных платежей в распоряжении предприятия остается чистая прибыль. Чистая прибыль делится на распределяемую и не распределяемую часть. Распределяемая часть прибыли, как следует из ее названия, подлежит распределению между собственниками предприятия, не распределяемая часть прибыли остается в распоряжении предприятия и используется для обеспечения расширения его производственной деятельности. Часть прибыли, остающейся в распоряжении предприятия, может быть направлена на денежные рынки для осуществления финансовых инвестиций. Управление финансовыми ресурсами предприятия обеспечивает увязку внутренних проблем предприятия (производственная деятельность, технологические возможности, издержки производства, прибыльность или рентабельность деятельности) с внешней финансовой средой, обеспечивающей источники финансирования деятельности предприятия. Взаимосвязь (логику) внутренних и внешних денежных потоков предприятия отражает схема, представленная на рисунке один.

Рисунок 1. Взаимосвязь внутренних и внешних денежных потоков предприятия: 1 денежные средства, полученные на финансовых рынках; 2. денежные средства, вложенные в предприятие; 3. денежные средства, полученные в результате деятельности предприятия (прибыль); 4. упалта предусмотренных законом налогов; 5. денежные средства, возвращающиеся к инвесторам и кредиторам; 6. денежные средства (часть прибыли), реинвестируемые в предприятие; 7. денежные срества, направляемые на финансовые рынки для финансовых инвестиций

Управление финансовыми ресурсами предприятия должно строиться таким образом, чтобы предприятие было в состоянии осуществлять производственную деятельность, получать прибыль, достаточную для выполнения своих обязательств перед бюджетом, кредиторами, партнерами и поставщиками, для возобновления и расширения своей деятельности. Иными словами, управление финансовыми ресурсами должно обеспечить устойчивое финансовое положение предприятия, его ликвидность и рентабельность.

3. Проблемы формирования и использования финансовых ресурсов

3.1 Расчет показателей, характеризующих финансовое состояние организации

Экономический кризис наиболее остро отразился на реальном секторе экономики, характеризующемся деградацией его структуры, беспрецедентным падением объемов производства, параличом инвестиционной деятельности предприятий, ослаблением научно-технического потенциала промышленности, расстройством финансовой системы общественного воспроизводства. Основными причинами этого являются углубление диспропорций в развитии реального сектора и сферы обращения, не разработанность правовых норм регулирования некоторых видов экономической деятельности.

В настоящее время для большинства предприятий первоочередными стали задачи поддержания устойчивого производства стабилизации текущей финансовой деятельности. Вопросы же стратегического развития, инвестиций в основное производство в некоторой мере отошли на второй план. Ключевой проблемой, обусловившей снижение текущей финансовой устойчивости предприятий, является дефицит денежных оборотных средств, необходимых для обеспечения текущего производства. Основными спорами, сдерживающими развитие предприятий, стали, с одной стороны, неплатежи покупателей, с другой стороны - большая доля денежной составляющей в расчетах за поставленную продукцию.

За последние годы произошли изменения в структуре источников финансовых ресурсов. Восполнение потерь от снижения доходов по основной хозяйственной деятельности в большинстве отраслей стало долечиваться главным образом за счет поступлений от операций по основной деятельности, что было обусловлено их усиливающейся, ориентацией на зарубежные рынки сбыта и операции с валютой, активным выходом на финансовые спекулятивные рынки, расширением практики «натурообменных» сделок и взаимозачетов, переводом части счетов через дочерние структуры. За короткое время этот источник стал вторым по значению при формировании совокупных финансовых ресурсов большинства отраслей экономики, а для строительства и отдельных промышленных отраслей - доминирующим. Резкий рост прочих поступлений - в целом негативное явление. Оно свидетельствует об усилении непредсказуемости при формировании финансовых ресурсов, снижении точности расчета вероятных объемов, повышений риска «недополучения» финансовых средств.

Хронический недостаток финансовых ресурсов привел к переходу производственных предприятий на взаимное кредитование посредством выписываемых векселей, которые во многих случаях обходятся дешевле, чем кредиты коммерческих банков, и росту взаимных неплатежей.

Ухудшилось соотношение между кредиторской и дебиторской задолженностью. Просроченная кредиторская задолженность в целом по промышленности составляет половину задолженности этого типа. Такой высокий рост просроченной задолженности в экономическом плане означает столь же быстрое и значительное сокращение финансовых источников восстановления промышленности, ее отраслевой структуры, нормального воспроизводства. Основной причиной отрицательной динамики показателей соотношения дебиторской и кредиторской задолженности, а также устойчивой тенденции к росту просроченной задолженности в ее общей сумме, является физическое сокращение и разрушение основных производственных фондов, прекращение в большинстве случаев на только их расширенного воспроизводства, но и простого. В результате -резкое падение объемов производства, которое сопровождается сокращением собственных источников финансирования производства [6].

В результате осуществления воспроизводства в сокращающихся масштабах (в основном за счет заемных средств) увеличиваются затраты по обслуживанию долга, образующегося при банковском кредитовании. Все это свидетельствует о существенном расстройстве финансовой системы, обслуживающей процесс воспроизводства в промышленном комплексе.

Существует тенденция замещения задолженностью поставщикам и другим кредиторам части собственных оборотных средств предприятия и недостающих краткосрочных кредитов банка. Предприятия заинтересованы в замещении названных источников кредиторской задолженностью, пользование которой дешевле, чем банковскими кредитами.

Пусть x- количество крупных и средних организаций за год , y - сумма прибыли крупных и средних организаций за год, z - сумма убытка крупных и средних организаций за год. Занесем данные в таблицу 1.

Таблица 1. Исходные данные

Периоды времени

Количество крупных и средних организаций, единица, РК, знание показателя за год

Сумма прибыли крупных и средних организаций, млн тенге, значение показателя за год

Сумма убытка крупных и средних организаций, млн тенге, значение показателя за год

x

y

z

2002

137582

238493

113504

2003

140668

309008

135010

2004

144858

357579

472690

2005

144040

884868

161710

2007

136715

1357806

216553

2008

130572

1273415

350095

2010

108670

2778551

293113

Графический анализ исходных данных

Таблица 2. Исходные данные

Периоды времени

Показатель

Показатель

Показатель

x

y

z

2002

137582

238493

113504

2003

140668

309008

135010

2004

144858

357579

472690

2005

144040

884868

161710

2007

136715

1357806

216553

2008

130572

1273415

350095

2010

108670

2778551

293113

На основе графического анализа можно сделать вывод о том, что сумма прибыли крупных и средних организаций резко растут вплоть до 2010 года, а убытки крупных и средних организаций и число крупных и средних организаций постепенно падают, который на прямую зависит от прибыли и убытков организации.

Рисунок 2. Динамические ряды исходных данных

На графике видно, что прибыль организаций до конца 2007 растет равномерно. Затем наблюдается резкий рост прибыли организаций вплоть до конца 2010. Одновременно число крупных и средних организаций до конца 2005 года растут, а потом начинает снижаться и постепенно стабилизируется. Убытки крупных и средних организаций медленно растут до 2004 года, а потом резко снижаются и постепенно стабилизируется только к концу периода. Представляется, что имеется тесная обратная связь между прибылью и убытками организаций. Для проверки необходимо рассчитать линейные коэффициенты корреляции между числом организации , прибылью и убытками.

Расчет линейных коэффициентов корреляции

Рассмотрим расчеты с различными аналитическими показателями динамики. Для этого нужно построить вспомогательные таблицы и произвести расчеты.

Таблица 3. Показатели динамики х

Периоды

xt

Абсолютный прирост

Коэффициенты роста

Коэффициенты прироста

Темпы роста

Темпы прироста

времени

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

2002

137582

2003

140668

3086

3086

1,0

1,0

0,0

0,0

0%

0%

- 100%

-100%

2004

144858

4190

7276

1,0

1,1

0,0

0,1

0%

10%

-100%

-110%

2005

144040

-818

-818

1,0

1,0

0,0

0,0

0%

0%

-100%

-100%

2007

136715

-7325

-7325

0,9

1,0

-0,1

0,0

-10%

0%

-110%

-100%

2008

130572

-6143

-13468

1,0

1,0

0,0

0,0

0%

0%

-100%

- 100%

2010

108670

-21902

-21902

0,8

0,8

-0,2

-0,2

-20%

-20%

-120%

-120 %

Средние значения:

-28912

-33151

5,8

5,9

-0,15

- 0.05

- 15%

-5%

-105%

- 105 %

Таблица 4. Показатели динамики - у

Периоды

yt

Абсолютный прирост

Коэффициенты роста

Коэффициенты прироста

Темпы роста

Темпы прироста

времени

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

2002

238493

2003

309008

70515

70515

1,3

1,3

0.3

0.3

30%

30%

- 70%

- 70%

2004

357579

48571

119086

1,2

1,5

0.2

0,5

20%

50%

-80%

-50%

2005

884868

527289

646375

2,9

3,7

0.9

2,7

90%

270%

-10%

170%

2007

1357806

472938

1119313

1,5

5,7

0,5

4,7

50%

470%

-50%

370%

2008

1273415

-84391

1034922

0,9

5,3

-0,1

4,3

-10%

430%

-110%

210%

2010

2778551

1505136

2540058

2,2

12,0

0.2

11,0

20%

1100%

-80%

180%

Средние значения:

423343

921712

1.7

5

2

4

33%

391%

67%

135%

Таблица 5. Показатели динамики - z

Периоды

zt

Абсолютный прирост

Коэффициенты роста

Коэффициенты прироста

Темпы роста

Темпы прироста

времени

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

2002

113504

2003

135010

21506

21506

1,2

1,2

0,2

0,2

20%

20%

- 80%

- 80 %

2004

472690

337680

359186

3,5

4,2

2,5

3,2

250%

320%

150%

220%

2005

161710

-310980

48206

0,3

1,4

-0,7

0,4

-70%

40%

-170%

-60%

2007

216553

54843

103049

1,3

1,9

0,3

0,9

30%

90%

-70%

- 10%

2008

350095

133542

236591

1,6

3,1

0,6

2,1

60%

210%

-40%

110%

2010

293113

-56982

179609

0,8

2,6

-0,2

1,6

-20%

160%

-80%

80%

Средние значения:

29934,833

158024,5

1,5

2,4

0,5

1,4

45%

140%

90 %

260%

Таблица 6. Сравнительный анализ средних показателей динамики для трех показателей

показатель x

показатель y

показатель z

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Средний абсолютный прирост

-28912

-33151

423343

921712

29934,8

158024,5

Средний темп роста

- 15%

-5%

33%

391%

45%

140%

Средний темп прироста

-105%

- 105 %

67%

135%

90 %

260%

Вывод:

Наиболее высокими темпами растет показатель у (прибыль организаций), а наиболее низкими темпами - показатель z - убытки организаций. В абсолютном выражении среднегодовые приросты доходов и расходов незначительно отличаются.

Расчет линейных коэффициентов корреляции

Вначале рассчитаем коэффициент корреляции между показателем x и показателем y. Построим вспомогательную таблицу 7 для расчета.

Средние значения:

= - 8899; = 192239

Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

Таким образом

Таблица 7. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции между показателем x и показателем y

Расчет линейного коэффициента корреляции между показателем x и показателем y

Периоды времени

Исходные данные

Вспомогательные расчеты

Показатель

Показатель

x

y

2002

137582

238493

146481

109254

21456683361

11936436516

16003635174

2003

140668

309008

149567

179769

22370287489

32316893361

26887510023

2004

144858

357579

153757

228340

23641215049

52139155600

35108873380

2005

144040

884868

152939

755629

23390337721

570975185641

115 565 143 631

2007

136715

1357806

145614

1228567

21203436996

1509376873489

178 896 555 138

2008

130572

1273415

139471

1144176

24912142609

1309138718976

159 579 370 896

2010

108670

2778551

117569

2649312

26183070169

7018854073344

311 476 962 528

?

943105

7200320

1005398

6295047

163157173394

39627616732209

843518050770

Вывод:

Коэффициент корреляции равен 0,25. Значит, связь между двумя показателями не тесная.

Теперь рассчитаем коэффициент корреляции между показателями у и z. Построим вспомогательную таблицу для расчета коэффициента корреляции между показателем y и показателем z.

Таблица 8. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции между показателем у и показателем z

Периоды времени

Расчет линейного коэффициента корреляции между показателем y и показателем z

Исходные данные

Вспомогательные расчеты

y

z

2002

238493

113504

109254

-74990

11936436516

5623545094,09

-8192990236,20

2003

309008

135010

179769

-53484

32316893361

2860570346,49

-9614819126,70

2004

357579

472690

228340

284196

52139155600

80767195898,49

64893246138,00

2005

884868

161710

755629

-26784

570975185641

717398726,49

-20238993824,70

2007

1357806

216553

1228567

28059

1509376873489

787290645,69

34471992882,90

2008

1273415

350095

1144176

161601

1309138718976

26114786240,49

184899642523,20

2010

2778551

293113

2649312

104619

7018854073344

10945072389,69

277167577334,40

?

7200320

1742675

6295047

423215

10504737336927

127815859341,43

523385655690,90

Средние значения:

= 192239 , = 188494,3

r (y,z) = ;

Таким образом

Вывод:

Коэффициент корреляции равен 0,23. Значит связь между двумя показателями не тесная.

В данном примере получилось, что связь y более тесная с показателем x, так как коэффициент корреляции 0,25 больше, чем 0,23.

Расчет параметров линейного и квадратического тренда для показателей x и y

Для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда построим вспомогательную таблицу.

Таблица 9. Вспомогательная таблица для расчета параметров линейного и квадратического тренда

Исходные данные

Вспомогательные расчеты

Периоды времени

Условное обозначение времени

yt

yt2

у

t

t2

t4

2002

238493

-3

9

81

-715479

2146437

2003

309008

-2

4

16

-618016

1236032

2004

357579

-1

1

1

-357579

357579

2005

884868

0

0

0

0

0

2007

1357806

1

1

1

1357806

1357806

2008

1273415

2

4

16

2546830

5093660

2010

2778551

3

9

81

8335653

25006959

S

7200320

0

28

196

10549215

35198473

Формулы для расчета параметров линейного тренда:

Формулы для расчета параметров квадратичного тренда:

Подставляя в эти формулы все суммы, рассчитанные в последней (итоговой) строке вспомогательной таблицы 4 (Уy =7200320 , Уt2 = 28 Уt4=196, Уyt = 10549215, Уyt2 = 35198473 ) , получаем следующие результаты:

Таблица Результаты

Линейный тренд y

Квадратический тренд y

y^ = a0 + a1* t

y^^ = b0 + b1* t + b2*t2

a0 =

1507031

b0 =

142850,80

a1 =

53822,5

b1 =

53822,5

b2 =

166659,2

Аналогичным образом рассчитаем параметры уравнений линейного и квадратического тренда для показателя x.

Таблица 10. Вспомогательная таблица для расчета параметров линейного и квадратического тренда

Периоды

Условное обозначение времени

x*t

x*t2

времени

x

t

t2

t4

2002

137582

-3

9

81

-412746

170359260516

2003

140668

-2

4

16

-281336

79149944896

2004

144858

-1

1

1

-144858

20983840164

2005

144040

0

0

0

0

0

2007

136715

1

1

1

136715

18690991225

2008

130572

2

4

16

261144

68196188736

2010

108670

3

9

81

326010

106282520100

?

943105

0

28

196

-115071

463662745637

Таблица Результаты

Линейный тренд x

Квадратический тренд x

х^ = a0 +a1* t

х^^ = b0 + b1* t + b*t2

a0 =

16438,71

b0 =

269458,57

a1 =

41073,96

b1 =

4109,67

b2 =

1908420333761170

Чтобы выбрать, какое из уравнений тренда (линейное или квадратическое) лучше описывает исходный ряд данных, строится вспомогательная таблица для расчета так называемой ошибки аппроксимации, которая находится по формуле:

В этой формуле:

- исходные значения уровня ряда;

- расчетные значения уровня ряда; т.е. f(t), где f(t) - уравнение соответствующей функции.

Таблица 11.

Вспомогательная таблица для расчета ошибок аппроксимации

Периоды времени

Исходные данные

Расчетные данные

y

t

y^

y^^

(y^ -y)2

(y^^ - y)2

2002

238493

-3

1345563,20

1481316,10

1225604427728

1544609257893,6

2003

309008

-2

1399385,70

701842,60

1188923528657

154319022957,2

2004

357579

-1

1453208,20

255687,50

1201003343893

10381877772,3

2005

884868

0

1507030,70

142850,80

387086425271

550589525095,8

2007

1357806

1

1560853,20

363332,50

41228165428

988977542202,3

2008

1273415

2

1614675,70

917132,60

116458865364

126937148549,8

2010

2778551

3

1668498,20

1804251,10

1232217218788

281786965063,2

S

7200320

0

10549214,90

5666413,20

5391921975129

3657601339534,1

Таблица Результаты

Вид уравнения тренда

Ошибка

y^ = a0 + a1* t

8776528,60

y^^ = b0 + b1* t + b2*t2

6565569,50

Таблица 12. Расчет прогнозных значений по тренду

Вид уравнения тренда

Прогноз

Ошибка

y^ = a0 + a1* t

1776143,5

8776528,60

y^^ = b0 + b1* t + b2*t2

4578443,3

6565569,50

Из двух прогнозных значений более достоверным является y** = 6565569,5 так как ошибка аппроксимации для него меньше.

Таблица 16

Вспомогательная таблица для расчета ошибок аппроксимации

Периоды

Исходные данные

Расчетные данные

времени

x

t

2950075,2

x^^

(x^ - x)2

(x^^-х)2

2002

137582

-3

58273090,0

17175783004107700

59714336309

2950075,2

2003

140668

-2

3642068,0

7633681335305920

42591552807

58273090,0

2004

144858

-1

1572982,5

1908420334026520

28727961795

3642068,0

2005

144040

0

3642068,0

269459

16282089209

1572982,5

2007

136715

1

582773090,0

1908420334034740

6273009077

3642068,0

2008

130572

2

2950075,2

7633681335322360

10230638940

582773090,0

2010

108670

3

655803448,9

17175783004132300

960416668

2950075,2

?

943105

0

16438,71

53435769347199000

164780004805

655803448,9

Таблица 17 Расчет

Ошибки аппроксимации и прогнозные значения для разных уравнений тренда

Вид уравнения тренда

Ошибка

x^ = a0 + a1* t

???= 153427,51

x^^ = b0 + b1* t + b*t2

???? 9679,164

Вид уравнения тренда

Прогнозные значения

x^ = a0 +a1* t

x* = 221808,51

x^^ = b0 + b1* t + b*t2

x** = 1,9213572218

Из двух прогнозных значений более достоверным является x** = 1,9213572218 так как ошибка аппроксимации для него меньше.

Расчет параметров парной линейной регрессии

Для расчета параметров уравнения парной линейной регрессии y = a0+a1x составляется система нормальных уравнений:

na0 + a1Уx = Уy;

a0Уx + a1Уx2 = Уxy.

Решают с помощью метода определителей. В результате получаются следующие формулы для расчета параметров уравнения парной линейной регрессии:

Построим вспомогательную таблицу. Обозначать их параметры разными буквами. Поэтому заменим a0 на k0 и a1 на k1.

Рассчитаем соответствующие суммы и подставим Уx, Уy, Уx2, Уxy в формулы для расчета параметров парной линейной регрессии:

В результате расчетов получаем следующие значения параметров регрессии:

Параметры регрессии

k0 =14004771,9

k1 =63335,6

Ошибка аппроксимации

3692,48

7761508,3

7638683,7

0,98

R2 = 7638683,7 /7761508,3 = 0,98

Таблица 17.

Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнения парной линейной регрессии (y = k0 + k1*x )

Исходные данные

Вспомогательные расчеты

Расчет дисперсии фактических значений y

Расчет дисперсии расчетных значений yx

Расчет параметров

Расчет ошибки(?)

x

y

x2

xy

yx=k0+k1*x

(y - yx)2

137582

238493

18928806724

32812343926

8727848794

761711815727542

-854159

729587597281

8726756142

76156272768567100000

140668

309008

19787486224

43467537344

8923302579

796198142756026

-783644

614097918736

8922209927

79605829988952006000

144858

357579

20983840164

51798178782

9188678911

844252489004537

-735073

540332315329

9187586259

84411741266933100000

144040

884868

20747521600

127456386720

9136870358

834662308643545

-207784

43174190656

9135777706

83462434284310800000

136715

1357806

18690991225

185632447290

8672936795

751962821537946

265154

70306643716

8671844143

75200880831811600000

130572

1273415

17049047184

166272343380

8283865958

686013392330279

180763

32675262169

8282773306

68604333638254900000

108670

2778551

11809168900

301945137170

6896688771

475259981172841

1685899

2842255438201

6895596119

47549245832230500000

943105

7200320

127996862021

68905323943135

59746163534

356874379758234

6107068

37296279556624

59745070882

3569473494707150000000

Расчет прогноза результирующего показателя y по регрессии

Рассчитанные параметры уравнений тренда для определения прогнозного значения показателя x. Были получены следующие результаты.

Таблица 18. Результаты

Ошибки аппроксимации и прогнозные значения для разных уравнений тренда

Вид уравнения тренда

Ошибка

x= a0 + a1* t

?1 =

153427,51

x = b0 + b1* t + b2*t2

???=

9679,164

Прогноз по линейному тренду

x* =

221808,51

Прогноз по квадратическому тренду

x**=

1,9213572218

Что более достоверным для показателя x является прогнозное значение по квадратическому тренду x**= 1,9213572218, так как для него ошибка аппроксимации меньше. Именно его и подставляем его в уравнение регрессии. Подставляем это число вместо x в уравнение: y = 14004771,9+ 63335,6x, получаем y***= 14125107.

Вывод (заключительный): Были рассчитаны тремя способами три разных прогнозных значения показателя y. По линейному тренду: y* =8776528,6; по квадратическому тренду y** = 6565569,5 и по уравнению регрессии y***=14125107.

Наиболее достоверным представляется прогнозное значение 6565569,5, рассчитанное по уравнению квадратического тренда, так как для данного уравнения ошибка аппроксимации наименьшая.

В целом следует сделать вывод о том, что от способа расчета зависит результат прогноза и что для получения более достоверного результата необходимо рассматривать различные варианты возможных видов математических функций, используемых для построения уравнений тренда.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Финансы предприятий различных форм собственности, являясь основой единой финансовой системы страны, обслуживают процесс создания и распределения общественного продукта и национального дохода.

От состояния финансов предприятий зависит обеспеченность централизованных денежных фондов финансовыми ресурсами. При этом активное использование финансов предприятий в процессе производства и реализации продукции не исключает участия в этом процессе бюджета, банковского кредита, страхования.

В условиях рыночной экономики на основе хозяйственной и финансовой независимости предприятия осуществляют свою деятельность на началах коммерческого расчета, целью которого является обязательное получение прибыли. Они самостоятельно распределяют выручку от реализации продукции, формируют и используют фонды производственного и социального назначения, изыскивают необходимые им средства для расширения производства продукции, используя кредитные ресурсы и возможности финансового рынка. Развитие предпринимательской деятельности способствует расширению самостоятельности предприятий, освобождению их от мелочной опеки со стороны государства и вместе с тем повышению ответственности за фактические результаты работы.

Для достижения цели в настоящей дипломной работе были рассмотрены наиболее важные моменты и направления анализа финансового состояния организации, как в теоретическом, так и в практическом плане, а также рассмотрены основные рекомендации по использованию выявленных резервов. На основе этих рекомендаций были разработаны мероприятия по оздоровлению финансового состояния. В теоретической части работы были рассмотрены вопросы содержания анализа и его роли в условиях рыночного хозяйствования, виды, методы, особенности экономического анализа и основные показатели оценки финансового состояния предприятия.

Рассмотрены основные показатели финансовой устойчивости, проведен анализ структуры средств предприятия и источников их образования, дана оценка его ликвидности и платежеспособности.

На основе проведенного анализа был сделан вывод о том, что финансовое состояние является платежеспособным, рентабельным, но неустойчивым. В ходе проделанной аналитической работы был выявлен ряд резервов по улучшению финансового состояния организации.

В качестве оздоровительных мероприятий было предложено:

- Максимально сократить дебиторскую задолженность;

- Максимально сократить кредиторскую задолженность;

- Воспользоваться системой факторинга;

- Воспользоваться системой лизинга;

- Использовать систему скидок;

- Снижение себестоимости продукции;

- Провести рекламную компанию.

И, как показывает практический опыт, в современных условиях массовых неплатежей и сложностей расчетов с потребителями и поставщиками без финансовых прогнозов не обойтись. Поэтому в заключении был разработан прогнозный баланс для оценки эффективности результатов от предложенных мероприятий. Таким образом, основываясь на рассмотренном теоретическом и эмпирическом материале, можно сделать вывод о том, что проведение оценки финансового состояния организации было необходимо, так как это важнейший критерий оценки деятельности организации, который показывает финансовую конкурентоспособность организации, использование финансовых ресурсов и капитала, выполнение обязательств перед государством и другими субъектами экономики. В условиях рынка, приобретения организацией все большей финансовой и хозяйственной самостоятельности роль анализа, несомненно, будет возрастать.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: Дело и сервис, 2008.

2. Акодис И.А. Основы финансового менеджмента / Финансовый менеджмент - М.: Финансы, ЮНИТИ, 2007.

3. Артеменко В.Г., Беллендир М.В. Финансовый анализ: Учебное пособие. Издательство "ДИС" НГАЭиУ, 2007.

4. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.

5. Барнгольц С.Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности на современном этапе развития. М.: Финансы и статистика, 2004.

6. Бернстайн Л.А. Анализ финансовой отчетности. М.: Финансы и статистика, 2006.

7. Бухгалтерский учет и аудит. Научно-практический журнал. Алматы: Общественное объединение бухгалтеров и Палата аудиторов.

8. Дембинский Н.В. Вопросы теории экономического анализа. М.: Финансы, 2003.

9. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ бухгалтерской отчетности. М.: Дело и сервис, 2008.

10. Дюсембаев К.Ш., Егембердиева С.К., Дюсембаева З.К. Аудит и анализ финансовой отчетности: Учебное пособие. - Алматы: Каржы-каражат, 2008.

11. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2006.

12. Ермолович Л.Л. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Мн: БГЭУ, 2001.

13. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2009.

14. Жаларов К.Ж., Ладаненко Е.Н., Жапаров Т.К. Бухгалтерский учет в условиях рынка. Алматы: Республиканский издательско-методический центр.

15. Заочная школа бухгалтера. Научно-практический журнал. Алматы: ТОО "Жалын", 2002.

16. Казаков А.П., Минаева Н.В. Экономика. - М.: Тандем, 2008.

17. Каирбеков А.С. Бухгалтерский учет на малом предприятии. Алматы, 2008.

18. Камышанов П.И. Практическое пособие по аудиту. - М.: ИНФРА-М, 2006.

19. Кирьенова З.В. Теория бухгалтерского учет: Учебник - 2 изд. - М.: Финансы и статистика, 2008.

20. Ковалев В.В., Патров В.В. Как читать баланс. М.: Финансы и статистика, 2008.

21. Козлова Е.П. Бухгалтерский учет в организациях - М.: Финансы, 2000.

22. Кондраков Н.П. Бухгалтерский учет. 3-е изд. доп. и перераб. - М.: ИНФРА, 2000.

23. Муравьев А.И. Теория экономического анализа: проблемы и решения. М.: Финансы и статистика, 2008.

24. Палий В.Ф. Новая бухгалтерская отчетность. Содержание и методика анализа - М.: Журнал "Контроллинг", 1991.

25. Панков Д.А. Бухгалтерский учет и анализ в зарубежных странах. Мн.: ИП "Экоперспектива", 2008.

26. Пизенгольц М.З. О содержании управленческого учета - М.: Бухгалтерский учет, 2000.

27. Промышленность Республики Казахстан за 1990-1991 гг. статистический справочник / Национальное статистическое агентство РК / Под ред. Кулекеева Ж.А. - Алматы, 1998.

28. Радостовец В.К., Радостовец В.В., Шмидт О.И. Бухгалтерский учет на предприятии - Алматы: Центраудит-Казахстан, 2002.

29. Родионова В.М., Федотова М.А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции. М.: Перспектива, 1995.

30. Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов. Учебное пособие. М.: Финстатинформ , 2007.

31. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Мн.: ООО "Новое знание", 2000.

32. Салин В.Н., Шпаковская Е.П.Социально-экономическая статистика. М.: Финансы и статистика, 2005

33. Сейдахметова Ф.С. Бухгалтерская отчетность: ее виды и назначение. - Алматы "Lем", 2001.

34. Статистика / Под ред. В.Г.Ионина. М.: Инфра-М, 2007.

35. Статистика финансов / Под ред. В.Н. Салина. М.: Финансы и статистика, 2010.

36. Статистика финансов. Учебник/Под ред. В.С. Мхитаряна. - Экономистъ, 2005.

37. Статистика/ Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2010.

38. Стоун Д., Хитчинг К. Бухгалтерский учет и финансовый анализ. СПб: АОЗ "Литера плюс", 2004.

39. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит финансово-хозяйственного положения предприятия - М.: НКЦ "Перспектива", 1992.

40. Стражев В.И. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности. - Мн.: Вышейшая школа, 2000.

41. Теория статистики / Под ред. Р.А.Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2009.

42. Тихомирова И.Л. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. профессора Волкова О.И. - М.: ИНФРА-М, 1998.

43. Финансовый анализ деятельности фирмы. - М.: ИСТ-сервис, 1994.

44. Хорнгрек Ч.Т., Фостер Дж. Бухгалтерский учет: управленческий аспект. М.: Финансы и статистика, 1995.

45. Чумаченко Н.Г. Учет и анализ в промышленном производстве США. - М.: Финансы, 1971.

46. Шеремет А.Д. Управленческий учет: Учебное пособие - 2-е изд. испр. - М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2002.

47. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н.Иванова. М.: Инфра-М, 2006.

48. Ягурова А. Управленческий учет: международный опыт - М.: 1991.

49. Ярных Э.Я. Статистика финансов предприятий торговли. - М.: Финансы и Статистика,2005.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Анализ состава и динамики прибыли, рентабельности производства и финансовых результатов реализации продукции. Оценка структуры источников формирования имущества, показателей устойчивости, платежеспособности, ликвидности и чистых активов предприятия.

    отчет по практике [55,1 K], добавлен 09.12.2014

  • Анализ структуры и динамики активов организации и источников их финансирования. Расчет показателей ликвидности и платежеспособности. Анализ финансовой устойчивости, прибыли, рентабельности. Реструктуризация дебиторской и кредиторской задолженности.

    курсовая работа [77,6 K], добавлен 15.12.2014

  • Организационно-экономическая характеристика предприятия. Анализ состава и размещения активов, динамики и структуры источников финансовых результатов, рыночной устойчивости. Оценка ликвидности, платежеспособности, рентабельности и эффективности работы.

    курсовая работа [43,9 K], добавлен 28.11.2014

  • Оценка структуры и динамики имущества предприятия и источников его формирования. Взаимосвязь показателей актива и пассива баланса. Анализ ликвидности и платежеспособности, показателей финансовой устойчивости и вероятности банкротства предприятия.

    курсовая работа [45,4 K], добавлен 02.11.2011

  • История, виды деятельности промышленного предприятия. Анализ группировки и источников, платежеспособности, финансовой устойчивости, деловой активности, дебиторской и кредиторской задолженности, формирования прибыли, показателей рентабельности организации.

    курсовая работа [43,9 K], добавлен 15.05.2014

  • Особенности анализа финансового состояния предприятия - совокупности показателей, которые отражают положение, размещение и использование финансовых ресурсов. Анализ финансовой устойчивости, рентабельности, платежеспособности, движения денежных средств.

    контрольная работа [37,2 K], добавлен 12.11.2010

  • Обобщенная оценка изменения структуры имущества и источников финансирования предприятия. Анализ финансовой устойчивости на основе абсолютных и относительных показателей. Факторный анализ рентабельности капитала. Определение финансовых результатов.

    курсовая работа [315,1 K], добавлен 04.09.2013

  • Характеристика предприятия как объекта анализа. Анализ чистых активов, финансово-экономических результатов, показателей результативности деятельности, показателей оборачиваемости, финансовой устойчивости, платежеспособности и ликвидности предприятия.

    курсовая работа [81,2 K], добавлен 26.12.2009

  • Анализ имущественного состояния предприятия. Оценка структуры активов и пассивов. Анализ финансовой устойчивости, платежеспособности организации. Ликвидность баланса фирмы. Деловая активность предприятия, оценка величины прибыли, анализ рентабельности.

    контрольная работа [1,0 M], добавлен 13.09.2013

  • Анализ результатов социального развития предприятия, использования трудовых ресурсов, основных фондов. Исследование состава, динамики и структуры капитала, вложенного в имущество, чистых оборотных активов, финансовой устойчивости и платежеспособности.

    курсовая работа [475,8 K], добавлен 01.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.