Многомерный регрессионный анализ
Многомерный корреляционный, регрессионный анализ. Многошаговый регрессионный анализ. Метод отсева факторов по t-критерию. Вариационные характеристики. Корреляционный анализ. Многомерный регрессионный анализ. Многошаговый регрессионный анализ.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 01.10.2005 |
Размер файла | 80,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
¦ N ¦Коэффиц.¦Вета- ¦Дельта- ¦
¦ ¦эластичн¦коэффиц. ¦коэффиц. ¦
¦====+========+=========+=========¦
¦1 ¦ +0.006¦ +0.056¦ +0.027¦
¦2 ¦ +0.031¦ +0.147¦ +0.125¦
¦3 ¦ +0.075¦ +0.471¦ +0.455¦
¦4 ¦ -0.229¦ -0.469¦ +0.386¦
¦5 ¦ +0.012¦ +0.019¦ +0.008¦
L====¦========¦=========¦=========-
Таблица остатков
-----T--------------T-----------T------------T---------------¬
¦ N ¦ Эмпирическое ¦ Расчетное ¦ Ошибка ¦ Ошибка ¦
¦ ¦ значение ¦ значение ¦ абсолютная ¦ относительная ¦
+----+--------------+-----------+------------+---------------+
¦ 1 ¦ 63.00 ¦ 58.05 ¦ 4.95 ¦ 0.08 ¦
¦ 2 ¦ 44.50 ¦ 44.14 ¦ 0.36 ¦ 0.01 ¦
¦ 3 ¦ 46.00 ¦ 47.95 ¦ -1.95 ¦ -0.04 ¦
¦ 4 ¦ 56.50 ¦ 55.30 ¦ 1.20 ¦ 0.02 ¦
¦ 5 ¦ 48.50 ¦ 45.30 ¦ 3.20 ¦ 0.07 ¦
¦ 6 ¦ 47.20 ¦ 43.92 ¦ 3.28 ¦ 0.07 ¦
¦ 7 ¦ 51.00 ¦ 48.36 ¦ 2.64 ¦ 0.05 ¦
¦ 8 ¦ 37.00 ¦ 46.32 ¦ -9.32 ¦ -0.25 ¦
¦ 9 ¦ 54.00 ¦ 54.47 ¦ -0.47 ¦ -0.01 ¦
¦ 10 ¦ 42.20 ¦ 45.80 ¦ -3.60 ¦ -0.09 ¦
¦ 11 ¦ 45.00 ¦ 53.30 ¦ -8.30 ¦ -0.18 ¦
¦ 12 ¦ 64.50 ¦ 60.30 ¦ 4.20 ¦ 0.07 ¦
¦ 13 ¦ 60.60 ¦ 60.49 ¦ 0.11 ¦ 0.00 ¦
¦ 14 ¦ 52.00 ¦ 56.08 ¦ -4.08 ¦ -0.08 ¦
¦ 15 ¦ 53.30 ¦ 53.86 ¦ -0.56 ¦ -0.01 ¦
¦ 16 ¦ 57.80 ¦ 57.30 ¦ 0.50 ¦ 0.01 ¦
¦ 17 ¦ 53.00 ¦ 52.38 ¦ 0.62 ¦ 0.01 ¦
¦ 18 ¦ 61.50 ¦ 50.41 ¦ 11.09 ¦ 0.18 ¦
¦ 19 ¦ 53.30 ¦ 52.66 ¦ 0.64 ¦ 0.01 ¦
¦ 20 ¦ 52.00 ¦ 54.09 ¦ -2.09 ¦ -0.04 ¦
¦ 21 ¦ 48.50 ¦ 50.57 ¦ -2.07 ¦ -0.04 ¦
¦ 22 ¦ 52.30 ¦ 52.53 ¦ -0.23 ¦ -0.00 ¦
¦ 23 ¦ 50.60 ¦ 49.92 ¦ 0.68 ¦ 0.01 ¦
¦ 24 ¦ 51.00 ¦ 48.66 ¦ 2.34 ¦ 0.05 ¦
¦ 25 ¦ 60.80 ¦ 63.95 ¦ -3.15 ¦ -0.05 ¦
L----+--------------+-----------+------------+----------------
Характеристики остатков
Среднее значение..................... -0.000
Оценка дисперсии..................... 16.4
Оценка приведенной дисперсии........ 21.6
Средний модуль остатков.............. 2.866
Относительная ошибка аппроксимации... 0.057
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.857
Коэффициент детерминации............. 0.625
F - значение ( n1 = 6, n2 = 19)... 532
Гипотеза о значимости уравнения
не отвергается с вероятностью 0.950
*** Протокол множественной линейной регрессии ***
Зависимая переменная Y - y
Функция Y = +58.478+0.000*x1+0.057*x2+0.173*x3-0.184*x4
Оценки коэффициентов линейной регрессии
----T----------T-----------T---------------T-----------T--------T---------¬
¦ N ¦ Значение ¦ Дисперсия ¦ Средне- ¦ t - ¦ Нижняя ¦ Верхняя ¦
¦ ¦ ¦ ¦ квадатическое ¦ значение ¦ оценка ¦ оценка ¦
¦ ¦ ¦ ¦ отклонение ¦ ¦ ¦ ¦
+---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+---------+
¦ 1 ¦ 58.48 ¦ 18.27 ¦ 4.27 ¦ 13.68 ¦ 51.08 ¦ 65.87 ¦
¦ 2 ¦ 0.00 ¦ 0.00 ¦ 0.00 ¦ 0.35 ¦ -0.00 ¦ 0.00 ¦
¦ 3 ¦ 0.06 ¦ 0.01 ¦ 0.08 ¦ 0.70 ¦ -0.08 ¦ 0.20 ¦
¦ 4 ¦ 0.17 ¦ 0.01 ¦ 0.08 ¦ 2.26 ¦ 0.04 ¦ 0.30 ¦
¦ 5 ¦ -0.18 ¦ 0.00 ¦ 0.06 ¦ -3.27 ¦ -0.28 ¦ -0.09 ¦
L---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+----------
Кpитические значения t-pаспpеделения
пpи 20 степенях свободы
веpоятность t-значение
0.900 1.328
0.950 1.730
0.990 2.531
Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии
г====T========T=========T=========¬
¦ N ¦Коэффиц.¦Вета- ¦Дельта- ¦
¦ ¦эластичн¦коэффиц. ¦коэффиц. ¦
¦====+========+=========+=========¦
¦1 ¦ +0.005¦ +0.054¦ +0.025¦
¦2 ¦ +0.032¦ +0.150¦ +0.128¦
¦3 ¦ +0.075¦ +0.471¦ +0.455¦
¦4 ¦ -0.232¦ -0.476¦ +0.392¦
L====¦========¦=========¦=========-
Таблица остатков
-----T--------------T-----------T------------T---------------¬
¦ N ¦ Эмпирическое ¦ Расчетное ¦ Ошибка ¦ Ошибка ¦
¦ ¦ значение ¦ значение ¦ абсолютная ¦ относительная ¦
+----+--------------+-----------+------------+---------------+
¦ 1 ¦ 63.00 ¦ 58.12 ¦ 4.88 ¦ 0.08 ¦
¦ 2 ¦ 44.50 ¦ 44.28 ¦ 0.22 ¦ 0.01 ¦
¦ 3 ¦ 46.00 ¦ 47.81 ¦ -1.81 ¦ -0.04 ¦
¦ 4 ¦ 56.50 ¦ 55.46 ¦ 1.04 ¦ 0.02 ¦
¦ 5 ¦ 48.50 ¦ 45.15 ¦ 3.35 ¦ 0.07 ¦
¦ 6 ¦ 47.20 ¦ 43.81 ¦ 3.39 ¦ 0.07 ¦
¦ 7 ¦ 51.00 ¦ 48.27 ¦ 2.73 ¦ 0.05 ¦
¦ 8 ¦ 37.00 ¦ 46.46 ¦ -9.46 ¦ -0.26 ¦
¦ 9 ¦ 54.00 ¦ 54.57 ¦ -0.57 ¦ -0.01 ¦
¦ 10 ¦ 42.20 ¦ 45.74 ¦ -3.54 ¦ -0.08 ¦
¦ 11 ¦ 45.00 ¦ 53.34 ¦ -8.34 ¦ -0.19 ¦
¦ 12 ¦ 64.50 ¦ 60.45 ¦ 4.05 ¦ 0.06 ¦
¦ 13 ¦ 60.60 ¦ 60.47 ¦ 0.13 ¦ 0.00 ¦
¦ 14 ¦ 52.00 ¦ 56.14 ¦ -4.14 ¦ -0.08 ¦
¦ 15 ¦ 53.30 ¦ 53.89 ¦ -0.59 ¦ -0.01 ¦
¦ 16 ¦ 57.80 ¦ 57.35 ¦ 0.45 ¦ 0.01 ¦
¦ 17 ¦ 53.00 ¦ 52.31 ¦ 0.69 ¦ 0.01 ¦
¦ 18 ¦ 61.50 ¦ 50.44 ¦ 11.06 ¦ 0.18 ¦
¦ 19 ¦ 53.30 ¦ 52.63 ¦ 0.67 ¦ 0.01 ¦
¦ 20 ¦ 52.00 ¦ 54.13 ¦ -2.13 ¦ -0.04 ¦
¦ 21 ¦ 48.50 ¦ 50.59 ¦ -2.09 ¦ -0.04 ¦
¦ 22 ¦ 52.30 ¦ 52.46 ¦ -0.16 ¦ -0.00 ¦
¦ 23 ¦ 50.60 ¦ 50.03 ¦ 0.57 ¦ 0.01 ¦
¦ 24 ¦ 51.00 ¦ 48.64 ¦ 2.36 ¦ 0.05 ¦
¦ 25 ¦ 60.80 ¦ 63.60 ¦ -2.80 ¦ -0.05 ¦
L----+--------------+-----------+------------+----------------
Характеристики остатков
Среднее значение..................... -0.000
Оценка дисперсии..................... 16.4
Оценка приведенной дисперсии........ 20.5
Средний модуль остатков.............. 2.850
Относительная ошибка аппроксимации... 0.057
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.845
Коэффициент детерминации............. 0.625
F - значение ( n1 = 5, n2 = 20)... 672
Гипотеза о значимости уравнения
не отвергается с вероятностью 0.950
*** Протокол множественной линейной регрессии ***
Зависимая переменная Y - y
Функция Y = +59.036+0.066*x2+0.168*x3-0.191*x4
Оценки коэффициентов линейной регрессии
----T----------T-----------T---------------T-----------T--------T---------¬
¦ N ¦ Значение ¦ Дисперсия ¦ Средне- ¦ t - ¦ Нижняя ¦ Верхняя ¦
¦ ¦ ¦ ¦ квадатическое ¦ значение ¦ оценка ¦ оценка ¦
¦ ¦ ¦ ¦ отклонение ¦ ¦ ¦ ¦
+---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+---------+
¦ 1 ¦ 59.04 ¦ 15.07 ¦ 3.88 ¦ 15.21 ¦ 52.34 ¦ 65.74 ¦
¦ 2 ¦ 0.07 ¦ 0.01 ¦ 0.08 ¦ 0.87 ¦ -0.07 ¦ 0.20 ¦
¦ 3 ¦ 0.17 ¦ 0.01 ¦ 0.07 ¦ 2.28 ¦ 0.04 ¦ 0.30 ¦
¦ 4 ¦ -0.19 ¦ 0.00 ¦ 0.05 ¦ -3.67 ¦ -0.28 ¦ -0.10 ¦
L---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+----------
Кpитические значения t-pаспpеделения
пpи 21 степенях свободы
веpоятность t-значение
0.900 1.326
0.950 1.726
0.990 2.521
Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии
г====T========T=========T=========¬
¦ N ¦Коэффиц.¦Вета- ¦Дельта- ¦
¦ ¦эластичн¦коэффиц. ¦коэффиц. ¦
¦====+========+=========+=========¦
¦1 ¦ +0.037¦ +0.174¦ +0.148¦
¦2 ¦ +0.073¦ +0.458¦ +0.444¦
¦3 ¦ -0.240¦ -0.493¦ +0.407¦
L====¦========¦=========¦=========-
Таблица остатков
-----T--------------T-----------T------------T---------------¬
¦ N ¦ Эмпирическое ¦ Расчетное ¦ Ошибка ¦ Ошибка ¦
¦ ¦ значение ¦ значение ¦ абсолютная ¦ относительная ¦
+----+--------------+-----------+------------+---------------+
¦ 1 ¦ 63.00 ¦ 57.99 ¦ 5.01 ¦ 0.08 ¦
¦ 2 ¦ 44.50 ¦ 44.04 ¦ 0.46 ¦ 0.01 ¦
¦ 3 ¦ 46.00 ¦ 47.97 ¦ -1.97 ¦ -0.04 ¦
¦ 4 ¦ 56.50 ¦ 55.68 ¦ 0.82 ¦ 0.01 ¦
¦ 5 ¦ 48.50 ¦ 45.05 ¦ 3.45 ¦ 0.07 ¦
¦ 6 ¦ 47.20 ¦ 43.55 ¦ 3.65 ¦ 0.08 ¦
¦ 7 ¦ 51.00 ¦ 48.42 ¦ 2.58 ¦ 0.05 ¦
¦ 8 ¦ 37.00 ¦ 46.53 ¦ -9.53 ¦ -0.26 ¦
¦ 9 ¦ 54.00 ¦ 54.40 ¦ -0.40 ¦ -0.01 ¦
¦ 10 ¦ 42.20 ¦ 45.73 ¦ -3.53 ¦ -0.08 ¦
¦ 11 ¦ 45.00 ¦ 53.43 ¦ -8.43 ¦ -0.19 ¦
¦ 12 ¦ 64.50 ¦ 60.78 ¦ 3.72 ¦ 0.06 ¦
¦ 13 ¦ 60.60 ¦ 59.30 ¦ 1.30 ¦ 0.02 ¦
¦ 14 ¦ 52.00 ¦ 55.72 ¦ -3.72 ¦ -0.07 ¦
¦ 15 ¦ 53.30 ¦ 54.12 ¦ -0.82 ¦ -0.02 ¦
¦ 16 ¦ 57.80 ¦ 57.55 ¦ 0.25 ¦ 0.00 ¦
¦ 17 ¦ 53.00 ¦ 52.38 ¦ 0.62 ¦ 0.01 ¦
¦ 18 ¦ 61.50 ¦ 50.53 ¦ 10.97 ¦ 0.18 ¦
¦ 19 ¦ 53.30 ¦ 52.23 ¦ 1.07 ¦ 0.02 ¦
¦ 20 ¦ 52.00 ¦ 54.43 ¦ -2.43 ¦ -0.05 ¦
¦ 21 ¦ 48.50 ¦ 50.71 ¦ -2.21 ¦ -0.05 ¦
¦ 22 ¦ 52.30 ¦ 52.56 ¦ -0.26 ¦ -0.01 ¦
¦ 23 ¦ 50.60 ¦ 50.25 ¦ 0.35 ¦ 0.01 ¦
¦ 24 ¦ 51.00 ¦ 48.87 ¦ 2.13 ¦ 0.04 ¦
¦ 25 ¦ 60.80 ¦ 63.86 ¦ -3.06 ¦ -0.05 ¦
L----+--------------+-----------+------------+----------------
Характеристики остатков
Среднее значение..................... -0.000
Оценка дисперсии..................... 16.5
Оценка приведенной дисперсии........ 19.7
Средний модуль остатков.............. 2.910
Относительная ошибка аппроксимации... 0.058
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.807
Коэффициент детерминации............. 0.622
F - значение ( n1 = 4, n2 = 21)... 876
Гипотеза о значимости уравнения
не отвергается с вероятностью 0.950
33333333333333333333 ОТЧЕТ-ИТОГ 33333333333333333333
*** Протокол множественной линейной регрессии ***
Зависимая переменная Y - y
Функция Y = +59.951+0.215*x3-0.192*x4
Оценки коэффициентов линейной регрессии
----T----------T-----------T---------------T-----------T--------T---------¬
¦ N ¦ Значение ¦ Дисперсия ¦ Средне- ¦ t - ¦ Нижняя ¦ Верхняя ¦
¦ ¦ ¦ ¦ квадатическое ¦ значение ¦ оценка ¦ оценка ¦
¦ ¦ ¦ ¦ отклонение ¦ ¦ ¦ ¦
+---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+---------+
¦ 1 ¦ 59.95 ¦ 13.80 ¦ 3.71 ¦ 16.14 ¦ 53.55 ¦ 66.35 ¦
¦ 2 ¦ 0.22 ¦ 0.00 ¦ 0.05 ¦ 4.40 ¦ 0.13 ¦ 0.30 ¦
¦ 3 ¦ -0.19 ¦ 0.00 ¦ 0.05 ¦ -3.71 ¦ -0.28 ¦ -0.10 ¦
L---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+----------
Кpитические значения t-pаспpеделения
пpи 22 степенях свободы
веpоятность t-значение
0.900 1.324
0.950 1.722
0.990 2.511
Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии
г====T========T=========T=========¬
¦ N ¦Коэффиц.¦Вета- ¦Дельта- ¦
¦ ¦эластичн¦коэффиц. ¦коэффиц. ¦
¦====+========+=========+=========¦
¦1 ¦ +0.094¦ +0.587¦ +0.582¦
¦2 ¦ -0.241¦ -0.495¦ +0.418¦
L====¦========¦=========¦=========-
Таблица остатков
-----T--------------T-----------T------------T---------------¬
¦ N ¦ Эмпирическое ¦ Расчетное ¦ Ошибка ¦ Ошибка ¦
¦ ¦ значение ¦ значение ¦ абсолютная ¦ относительная ¦
+----+--------------+-----------+------------+---------------+
¦ 1 ¦ 63.00 ¦ 56.40 ¦ 6.60 ¦ 0.10 ¦
¦ 2 ¦ 44.50 ¦ 44.10 ¦ 0.40 ¦ 0.01 ¦
¦ 3 ¦ 46.00 ¦ 47.16 ¦ -1.16 ¦ -0.03 ¦
¦ 4 ¦ 56.50 ¦ 56.30 ¦ 0.20 ¦ 0.00 ¦
¦ 5 ¦ 48.50 ¦ 45.94 ¦ 2.56 ¦ 0.05 ¦
¦ 6 ¦ 47.20 ¦ 44.22 ¦ 2.98 ¦ 0.06 ¦
¦ 7 ¦ 51.00 ¦ 47.97 ¦ 3.03 ¦ 0.06 ¦
¦ 8 ¦ 37.00 ¦ 46.88 ¦ -9.88 ¦ -0.27 ¦
¦ 9 ¦ 54.00 ¦ 54.68 ¦ -0.68 ¦ -0.01 ¦
¦ 10 ¦ 42.20 ¦ 45.53 ¦ -3.33 ¦ -0.08 ¦
¦ 11 ¦ 45.00 ¦ 54.55 ¦ -9.55 ¦ -0.21 ¦
¦ 12 ¦ 64.50 ¦ 60.18 ¦ 4.32 ¦ 0.07 ¦
¦ 13 ¦ 60.60 ¦ 59.44 ¦ 1.16 ¦ 0.02 ¦
¦ 14 ¦ 52.00 ¦ 54.60 ¦ -2.60 ¦ -0.05 ¦
¦ 15 ¦ 53.30 ¦ 53.21 ¦ 0.09 ¦ 0.00 ¦
¦ 16 ¦ 57.80 ¦ 57.93 ¦ -0.13 ¦ -0.00 ¦
¦ 17 ¦ 53.00 ¦ 51.65 ¦ 1.35 ¦ 0.03 ¦
¦ 18 ¦ 61.50 ¦ 51.91 ¦ 9.59 ¦ 0.16 ¦
¦ 19 ¦ 53.30 ¦ 52.71 ¦ 0.59 ¦ 0.01 ¦
¦ 20 ¦ 52.00 ¦ 55.28 ¦ -3.28 ¦ -0.06 ¦
¦ 21 ¦ 48.50 ¦ 50.61 ¦ -2.11 ¦ -0.04 ¦
¦ 22 ¦ 52.30 ¦ 51.59 ¦ 0.71 ¦ 0.01 ¦
¦ 23 ¦ 50.60 ¦ 50.86 ¦ -0.26 ¦ -0.01 ¦
¦ 24 ¦ 51.00 ¦ 48.09 ¦ 2.91 ¦ 0.06 ¦
¦ 25 ¦ 60.80 ¦ 64.35 ¦ -3.55 ¦ -0.06 ¦
L----+--------------+-----------+------------+----------------
Характеристики остатков
Среднее значение..................... 0.000
Оценка дисперсии..................... 17.1
Оценка приведенной дисперсии........ 19.4
Средний модуль остатков.............. 2.920
Относительная ошибка аппроксимации... 0.058
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.864
Коэффициент детерминации............. 0.609
F - значение ( n1 = 3, n2 = 22)... 1.18e+03
Гипотеза о значимости уравнения
не отвергается с вероятностью 0.950
Использованная литература:
1. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях: Учебное пособие / МЕСИ - М:, 1987 г.
2. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Адамова Е.В., Шевченко К.К., Бамбаева Н.Я. Теория вероятностей и математическая статистика / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М., 2002 г.
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М., ЮНИТИ-ДАНА, 2001 г.
4. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для экон. спец. вузов. - М., Высшая школа, 1991 г.
5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для втузов. Изд. 5-е, переработанное и дополненное. М., Высшая школа, 1977 г.
Подобные документы
Общая организационно-экономическая характеристика СПК "им. Красина". Анализ развития растениеводства и животноводства колхоза. Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности, фодообеспеченности и фондовооруженности на выход зерна организации.
курсовая работа [633,4 K], добавлен 01.03.2015Анализ динамики и структуры показателей безработицы в Приволжском федеральном округе. Корреляционный анализ валового регионального продукта на душу населения. Регрессионный анализ зависимости ВРП на душу населения от численности безработных граждан.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 01.12.2011Сущность и виды производственных показателей предприятия. Основные производственные показатели и примеры их расчета. Статистические методы изучения производственных показателей предприятия. Корреляционно-регрессионный метод. Компьютерная статистика.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 11.05.2008Характеристика методов выполнения оценок параметров больших множеств по данным выборочного наблюдения. Особенности работы с большими массивами данных. Расчет основных показателей совокупности. Корреляционно-регрессионный анализ. Анализ рядов динамики.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 24.08.2010Экстраполяция и прогнозирование, средние показатели в рядах динамики. Корреляционно-регрессионный анализ. Выявление основной тенденции изменения урожайности зерновых. Анализ влияния урожайности зерновых и размера посевной площади на валовой сбор зерна.
курсовая работа [715,8 K], добавлен 28.08.2012- Статистические методы, применяемые в экономическом анализе: индексный, корреляционный, регрессионный
Индекс как относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени и в пространстве. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Классификация индексов по степени охвата, составу явления и периоду исчисления.
доклад [39,5 K], добавлен 28.09.2009 Корреляционно-регрессионный анализ как объект статистического изучения, система статистических показателей, его характеризующих. Особенности и принципы применения метода корреляционно-регрессионного анализа. Построение статистического ряда распределения.
курсовая работа [453,1 K], добавлен 28.01.2014Понятие и виды инфляционных процессов. Статистико-экономический анализ инфляции в России, показатели ее уровня. Корреляционно-регрессионный анализ абсолютных и относительных показателей ряда динамики. Тенденции изменения среднегодового уровня инфляции.
курсовая работа [168,2 K], добавлен 07.02.2016Корреляционный и регрессионный приемы выявления связей между признаками. Оценка значимости параметров и взаимосвязи. Виды, формы (открытая, подавленная), способы измерения инфляции. Методология расчета и сезонной корректировки индекса потребительских цен.
курсовая работа [223,3 K], добавлен 25.08.2010Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.
лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011