Статистический анализ безработицы в Приволжском федеральном округе (2000-2009гг.)

Размещено на http://www.allbest.ru/

36

Размещено на http://www.allbest.ru/

Московский Государственный Университет

Экономики, Статистики и Информатики

Курсовая работа

по курсу «Макроэкономическая статистика»

на тему: Статистический анализ безработицы в Приволжском Федеральном Округе (2000-2009гг.)

Выполнила:

Павлова М.Г.

Студентка группы ДЭС-201

Проверил:

Кандидат экономических наук

Башкатов Б. И.

Москва 2011



Содержание

безработица корреляционный регрессионный анализ

Введение

1. Динамика

1.1 Анализ динамики основных показателей безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг.

1.2 Анализ абсолютной и относительной скорости развития основных показателей безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг.

1.3 Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики основных показателей безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг.

1.4 Экстраполяция ряда динамики основных показателей безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг.

2. Структура

2.1 Анализ частных и обобщающих показателей структуры

2.2 Структура безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг. по сроку поиска работы

2.3 Структура безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг. по областям ПФО

3. Корреляционный анализ

3.1 Выявление автокорреляции.

3.2 Расчет коэффициентов корреляции

4. Регрессионный анализ.

Заключение

Список используемой литературы



Введение

В данной работе будет проведен статистический анализ основных показателей безработицы в Приволжском ФО 2000-2009гг. Цель исследования - показать динамику изменения основных показателей безработицы в Приволжском ФО, описать их структуру и провести корреляционно-регрессионный анализ.

Актуальность темы исследования состоит в необходимости совершенствования методологической основы статистики экономически активного населения для получения более объективной и достоверной информации о динамике процесса безработицы, а также в создании взаимосогласованной системы статистических показателей, оценивающих состояние рынка труда, как на региональном, так и на общероссийском уровне. В настоящее время на международном рынке идет мировой финансовый кризис, важнейшими последствиями которого являются спад уровня занятости и благосостояния людей труда. Большинство предприятий и фирм в целях экономии средств, проводят сокращение штатов, уменьшение заработной платы, неоплачиваемые отпуска, что приводит к массовому увеличению численности безработных граждан.

Актуальность обусловлена также тем, что в настоящее время одни и те же показатели рассчитываются исходя из различных базовых значений, и возникает вопрос об их экономической и практической интерпретации для получения более достоверной картины изменений происходящих на рынке труда.

Безработица населения является одной из центральных проблем в мире, отражают экономические и социальные результаты функционирования всей экономической системы. Особенно безработица обостряется в тех странах, где происходит переход к иной системе экономики. В настоящее время такой переход к рыночным отношениям осуществляется в России, и в связи с этим возникают большие трудности, социально-экономические проблемы, которые, в свою очередь, обуславливают возникновение безработицы. Страдает экономическая система, которая при неполном использовании имеющихся ресурсов рабочей силы работает, не достигая границы своих производственных возможностей. Немалый урон наносит безработица и человеку, не давая им приложить свое умение в том или ином роде деятельности, влечет за собой потерю дохода, а, следовательно, снижение жизненного уровня. Люди переносят серьезный психологический стресс, появляется неуверенность в себе, в будущем. Поэтому политики во время своей предвыборной кампании уделяют так много места обещаниям создания рабочих мест.

Многие экономисты рассматривают безработицу как необходимое явление рынка труда, являющееся его особенностью, которое нельзя однозначно оценивать как социальное зло. Безработица повышает производительность труда, стимулирует заинтересованность в качественном труде, повышении образовательного уровня и квалификации работников.

Из вышесказанного можно сделать вывод, что показатель безработицы является одним из ключевых показателей для определения общего состояния экономики, для оценки ее эффективности. Изучение безработицы позволяет определить ее причины, а также совершенствовать меры государственной политики, которые влияют на занятость.

Объектом исследования является безработица населения в субъектах РФ, входящих в состав Приволжского федерального округа.

Целью исследования является статистический анализ динамики основных показателей безработицы.

Значение исследования для современного этапа развития статистической науки и практики заключается в том, что проведенный анализ данных может быть использован в практической деятельности статистических органов, а также в учебном процессе по различным дисциплинам, включающим курс экономики и статистики.

Безработица - это социально-экономическое явление, при котором часть рабочей силы (экономически активного населения) не занята в производстве товаров и услуг. Безработные наряду с занятыми формируют рабочую силу страны. В реальной экономической жизни безработица выступает как превышение предложения рабочей силы над спросом на нее.



1. Динамика

1.1 Динамика основных показателей безработицы в Приволжском ФО 2000-2009гг.

Таблица 1

Основные показатели занятости и безработицы в Приволжском Федеральном Округе

годы	численность занятых в экономике,тыс	численность безработных,тыс	Валовой региональный продукт на душу населения,руб
2000	14242,8	1542,6	32 791,7
2001	14225,3	1305,5	41 139,5
2002	14457,4	1199,4	47 526,3
2003	14340,9	1180,2	58 315,8
2004	14396,7	1217,0	74 169,9
2005	14588,8	1152,1	91 439,8
2006	14769,3	1028,2	115 461,4
2007	14959,9	969,2	142 947,3
2008	14957,0	1009,5	176 294,8
2009	14754,1	1049,8	163 270,3

В данной таблице представлены данные о численности безработных, численности занятых в экономике и ВРП на душу населения в ПФО.

Динамика данных показателей графически представлена на рис. 1-3.



Рис.1. Динамика изменения численности занятых в экономике,тыс.чел

На рис. 1. видно, что ситуация с численностью занятых с 2000 по 2009гг. была достаточно неоднородной. Наблюдался нестабильный рост численности занятых в экономике до 2007 года, после чего, начиная с 2008 года начался спад численности занятых в экономике.

Рис.2. Динамика изменения численности безработных ,тыс.чел



На Рис.2 видно, что ситуация с численностью безработных с 2000 до 2009гг. однородная. Наблюдается постепенный спад численности безработных, но наблюдается небольшой рост численности безработных в 2008 и 2009 году в связи с кризисом.

Рис.3. Динамика изменения ВРП на душу населения,руб.

На Рис.3. видно, что ситуация с изменением ВРП на душу населения в целом однородная. До 2008 года ВРП на душу населения возрастал, в 2009 году начал убывать, что связано с кризисом, ростом численности безработных и уменьшением числа занятых в экономике.

1.2 Анализ абсолютной и относительной скорости развития основных показателей динамики занятости и безработицы

Для анализа абсолютной и относительной скорости и интенсивности какого-либо явления во времени используют аналитические показатели, которые получаются в результате сравнения уровней ряда динамики между собой. К таким показателям относятся:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- абсолютное значение одного процента прироста.

С помощью этих показателей, возможно, детально проследить динамику изменений уровней ряда какого-либо социально-экономического явления. В данной курсовой будет проанализирована динамика изменения ВРП на душу населения, руб.2000-2009гг.

Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост рассчитывается по следующим формулам:

- цепной

- базисный

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста.

Темпом роста называется показатель интенсивности изменения уровня ряда динамики. Данный показатель рассчитывается по формулам:

- цепной темп роста

- базисный темп роста

Темп роста выражается в процентах.

Темп прироста это отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу. Рассчитывается по формулам:

- цепной темп прироста

- базисный темп прироста



Темп прироста показывает, на какую долю уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Он может быть вычислен также путем вычитания из темпов роста 100%, т.е.

В статистике так же часто используют такой показатель, как абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста. Рассчитывается по формулам:

или

Теперь рассчитаем приведенные выше статистические показатели для анализа динамики ВРП на душу населения в Приволжском ФО за 2000-2009гг.

Таблица 2

Динамика изменения ВРП на душу населения,руб

	Валовой региональный продукт на душу населения,руб	Абсолютный прирост, руб.	Темпы роста, %	Темпы прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, руб.
		По сравнению с предыдущим годом	По сравнению с базисным годом, 2000г	По сравнению с преды-дущим годом	По сравнению с базис-ным годом, 2000г	По сравнению с предыдущим годом	По сравнению с базисным годом, 2000г
2000	32 791,7	-	-	-		-		-
2001	41 139,5	8347,80	8347,80	125,46	125,46	25,46	25,46	327,92
2002	47 526,3	6386,80	14734,60	115,52	144,93	15,52	44,93	411,40
2003	58 315,8	10789,50	25524,10	122,70	177,84	22,70	77,84	475,26
2004	74 169,9	15854,10	41378,20	127,19	226,18	27,19	126,18	583,16
2005	91 439,8	17269,90	58648,10	123,28	278,85	23,28	178,85	741,70
2006	115 461,4	24021,60	82669,70	126,27	352,11	26,27	252,11	914,40
2007	142 947,3	27485,90	110155,60	123,81	435,93	23,81	335,93	1154,61
2008	176 294,8	33347,50	143503,10	123,33	537,62	23,33	437,62	1429,47
2009	163 270,3	-13024,50	130478,60	92,61	497,90	-7,39	397,90	1762,95
Итого	943356,80	130478,60

По полученным данным видно, что . Это говорит о правильности полученных расчетов. Следовательно, можно сделать вывод об увеличении ВРП на душу населения в Приполжском ФО за 2000-2009 гг.на 130478,60 руб., что в процентном соотношении составляет 497,90%

В течение исследуемого периода наблюдается стабильный прирост ВРП на душу населения от 15,52% до 27,19% в год. Наименьший прирост ВРП на душу населения наблюдается в 2002 году-15,52%, наибольший в 2004 году-27,19%

Резкий спад ВРП на душу населения наблюдается в 2009г. на 7,39% по сравнению с предыдущим годом.

Абсолютное значение одного процента прироста в общем выросло с 327,92руб. до 1762,95руб. Это значит, что на 1% прироста ВРП на душу населения в ПФО приходится 1762,95руб.

Таблица 3

Динамика изменения численности занятых в экономике в ПФО 2000-2009гг.

	численность занятых в экономике,тыс.чел.	Абсолютный прирост, тыс.чел.	Темпы роста, %	Темпы прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста,тыс.чел.
		По сравнению с предыдущим годом	По сравнению с базисным годом, 2000г	По сравнению с предыдущим годом	По сравнению с базисным годом, 2000г	По сравнению с предыдущим годом	По сравнению с базисным годом, 2000г
2000	14242,8	-	-	-		-		-
2001	14225,3	-17,50	-17,50	99,88	99,88	-0,12	-0,12	142,43
2002	14457,4	232,10	214,60	101,63	101,51	1,63	1,51	142,25
2003	14340,9	-116,50	98,10	99,19	100,69	-0,81	0,69	144,57
2004	14396,7	55,80	153,90	100,39	101,08	0,39	1,08	143,41
2005	14588,8	192,10	346,00	101,33	102,43	1,33	2,43	143,97
2006	14769,3	180,50	526,50	101,24	103,70	1,24	3,70	145,89
2007	14959,9	190,60	717,10	101,29	105,03	1,29	5,03	147,69
2008	14957,0	-2,90	714,20	99,98	105,01	-0,02	5,01	149,60
2009	14754,1	-202,90	511,30	98,64	103,59	-1,36	3,59	149,57
Итого	145692,20	511,30

По полученным данным видно, что . Это говорит о правильности полученных расчетов. Следовательно, можно сделать вывод об увеличении численности занятых в экономике в Приволжском ФО за 2000-2009 гг.на 511,30тыс.чел., что в процентном соотношении составляет 103,59%

В течение исследуемого периода наблюдается нестабильный прирост численности занятых от 0,39% до 1,63% в год. Наименьший положительный прирост численности занятых наблюдается в 2004 году-0,39%, наибольший в 2002 году-1,63%.

Отрицательный прирост по сравнению с предыдущим годом наблюдается в 2001,2003,2008 и 2009гг. Наименьший из них составляет

-1,36% в 2009г. Абсолютное значение одного процента прироста выросло с 142,43тыс.чел до 149,57тыс.чел. Это значит, что на 1% прироста численности занятых в экономике приходится 149,57тыс.чел.



Таблица 4

Динамика изменения численности безработных в ПФО 2000-2009гг.

	численность безработных, тыс	Абсолютный прирост, тыс.чел.	Темпы роста, %	Темпы прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, тыс.чел.
		По сравнению с предыдущим годом	По сравнению с базисным годом, 2000г	По сравнению с предыдущим годом	По сравнению с базисным годом, 2000г	По сравнению с предыдущим годом	По сравнению с базисным годом, 2000г
2000	1542,6	-	-	-		-		-
2001	1305,5	-237,10	-237,10	84,63	84,63	-15,37	-15,37	15,43
2002	1199,4	-106,10	-343,20	91,87	77,75	-8,13	-22,25	13,06
2003	1180,2	-19,20	-362,40	98,40	76,51	-1,60	-23,49	11,99
2004	1217,0	36,80	-325,60	103,12	78,89	3,12	-21,11	11,80
2005	1152,1	-64,90	-390,50	94,67	74,69	-5,33	-25,31	12,17
2006	1028,2	-123,90	-514,40	89,25	66,65	-10,75	-33,35	11,52
2007	969,2	-59,00	-573,40	94,26	62,83	-5,74	-37,17	10,28
2008	1009,5	40,32	-533,08	104,16	65,44	4,16	-34,56	9,69
2009	1049,8	40,32	-492,76	103,99	68,06	3,99	-31,94	10,10
Итого	11653,56	-492,76

По полученным данным видно, что . Это говорит о правильности полученных расчетов. Следовательно, можно сделать вывод об постепенном уменьшении численности безработных в Приволжском ФО за период 2000-2009гг. на 492,76тыс.чел.,что в процентном соотношении составляет 68,06%.

В течение исследуемого периода наблюдается постепенное уменьшение численности безработных от 15,37% до 1,6% в год. Наибольший положительный прирост численности безработных наблюдается в 2008 году, равный 4,16%

Абсолютное значение одного процента прироста уменьшилось с 15,43тыс.чел. до 10,1тыс.чел. Это значит, что на 1% прироста численности безработных приходится 10,1%тыс.чел.

1.3 Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики основных показателей безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг.

Исходя из рис. 3, построенного по исходным данным, можно сделать вывод, что наиболее подходящей функцией будет линейная.

Таблица 5

Расчетная таблица для нахождения параметров уравнения

	Валовой региональный продукт на душу населения,руб	условное обозначение времени t	t^2	yt	y(t)
2000	32 791,7	-9	81	-295125	18348,24
2001	41 139,5	-7	49	-287977	35234,34
2002	47 526,3	-5	25	-237632	52120,43
2003	58 315,8	-3	9	-174947	69006,53
2004	74 169,9	-1	1	-74169,9	85892,63
2005	91 439,8	1	1	91439,8	102778,7
2006	115 461,4	3	9	346384,2	119664,8
2007	142 947,3	5	25	714736,5	136550,9
2008	176 294,8	7	49	1234064	153437
2009	163 270,3	9	81	1469433	170323,1

Уравнение прямой имеет вид: . Для нахождения его параметров необходимо решить систему уравнений:



=> => =>

Параметр a₀ в данном уравнении означает средний уровень ряда динамики, т. е. за период с 2000 по 2009 гг. ВРП на душу населения составлял 163270,3руб.

Параметр a₁ в данном уравнении означает средний абсолютный прирост, т. е. за период с 2000 по 2009 гг. средний ежегодный абсолютный прирост, т. е. увеличение ВРП на душу населения составляет 8443,049 руб.

Рис.4.Динамика изменения ВРП на душу населения,руб.

Таблица 6

Расчетная таблица для нахождения параметров уравнения

	численность безработных,тыс	условное обозначение времени t	t^2	Yt	y(t)
2000	1542,6	-9	81	-13883,4	1388,409
2001	1305,5	-7	49	-9138,5	1338,841
2002	1199,4	-5	25	-5997	1289,274
2003	1180,2	-3	9	-3540,6	1239,707
2004	1217,0	-1	1	-1217	1190,14
2005	1152,1	1	1	1152,1	1140,572
2006	1028,2	3	9	3084,6	1091,005
2007	969,2	5	25	4846	1041,438
2008	1009,5	7	49	7066,64	991,8705
2009	1049,8	9	81	9448,56	942,3033
итого	11653,56		330	-8178,6	11653,56

Уравнение имеет вид:

За период с 2000 по 2009 гг. среднегодовая численность безработных составляет 1165,356 тыс.чел. За период с 2000 по 2009 гг. средний ежегодный абсолютный прирост, т. е. уменьшение среднегодовой численности безработных составляет 24,7836тыс.чел.

Рис.5.Динамика изменения численности безработных

Таблица 7

Расчетная таблица для нахождения параметров уравнения

	численность занятых в экономике,тыс	условное обозначение времени t	t^2	yt	y(t)
2000	14242,8	-9	81	-128185	14195,22
2001	14225,3	-7	49	-99577,1	14278,33
2002	14457,4	-5	25	-72287	14361,44
2003	14340,9	-3	9	-43022,7	14444,55
2004	14396,7	-1	1	-14396,7	14527,66
2005	14588,8	1	1	14588,8	14610,78
2006	14769,3	3	9	44307,9	14693,89
2007	14959,9	5	25	74799,5	14777
2008	14957,0	7	49	104699	14860,11
2009	14754,1	9	81	132786,9	14943,22
итого	145692,2		330	13713,4	145692,2

Уравнение имеет вид:

За период с 2000 по 2009 гг. средняя численность занятых в экономике составляет 14569,22тыс.чел. За период с 2000 по 2009 гг. средний ежегодный абсолютный прирост, т. е. увеличение численности занятых в экономике составляет 41,55576 тыс.чел.

Рис.6.Динамика изменения Численности занятых в экономике,тыс.чел.

1.4 Экстраполяция ряда динамики

Т. к. прямая наиболее точно отражает характер изменения ВРП на душу населения за исследуемый период времени, то именно по этому уравнению будем делать прогноз.

Для того, чтобы сделать прогноз на 1 период, необходимо иметь уравнение по 5. Изучаемый период составляет 10 лет. Следовательно, прогноз будет сделан на 2 периода - 2010 и 2011 гг.

Уравнение выровненного по t значения ВРП на душу населения имеет вид: .

Таблица 8

Прогнозные вычисления ВРП на душу населения 2010-2011гг.

год	t	yt	K
A	1	2	3	4	5
2010	11	187209,2	2,2524	25439,95	161769,3-212649,2
2011	13	204095,3	2,3614	26671,06	177424,3-230766,4

163 270,3187209,2

163 270,3204095,3

По полученным данным можно сделать вывод, что ВРП на душу населения в Приволжском ФО составит: в 2010 г. - 187209,2 руб., в 2011 г. - 204095,3 руб.

Рис.4 прогнозирование ВРП на душу населения в Приволжском ФО на 2010-2011гг.



Уравнение выровненного по t значения численности занятых в экономике в Приволжском ФО имеет вид:

Таблица 9

Прогнозные вычисления численности занятых в экономике в Приволжском ФО на 2010-2011гг.

год	t	yt	K
A	1	2	3	4	5
2010	11	15026,33	2,2524	253,7899	14772,54-15280,12
2011	13	15109,44	2,3614	266,0716	14843,37-15375,52

По полученным данным можно сделать вывод, что численность занятых в экономике в Приволжском ФО в 2010г.составит 15026,33тыс.чел, а в 2011-15109,44тыс.чел.



Рис.5 прогнозирование численности занятых в экономике в Приволжском ФО на 2010,2011гг.

Уравнение выровненного по t значения численности безработных в экономике в Приволжском ФО имеет вид:

Таблица 10

Прогнозные вычисления численности безработных в Приволжском ФО на 2010-2011гг.

год	t	yt	K
A	1	2	3	4	5
2010	11	892,736	2,2524	172,125	720,611-1064,861
2011	13	843,1687	2,3614	180,4546	662,7141-1023,623

По полученным данным можно сделать вывод, что численность безработных в Приволжском ФО составит: в 2010г.-892,74тыс.чел,а в 2011г.-843,17тыс.чел.

Рис.6 прогнозирование численности безработных на 2010-2011гг.



2. Структура

2.1 Анализ частных и обобщающих показателей структуры

Изучаемые статистикой процессы и явления, как правило, характеризуются структурой, которая с течением времени может изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации, приводит к изменению установившихся причинно-следственных связей.

В статистике под структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое.

2.2 Структура безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг. по сроку поиска работы

Анализ структуры и ее измерений базируется на относительных показателях структуры - долях или удельных весах, представляющих собой соотношение размеров частей и целого.

Абсолютный прирост удельного веса i-й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть за j-й период по сравнению с предыдущим:

Знак прироста показывает направление изменения удельного веса данной части структуры.

Темп роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-й части а j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период:

Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами.

Средний абсолютный прирост удельного веса i-й структурной части показывает, на сколько процентных пуктов в среднем за какой-либо период изменяется данная структурная часть:

Средний темп роста удельного веса характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-й структурной части за n периодов:

Все расчеты приведены в таблице



Таблица 11

Структура числа безработных граждан по сроку поиска работы

Структура числа безрабртных	Удельный вес, % к итогу	Расчетные графы	Годовой прирост удельного веса, проц. пунктов	Годовой темп роста удельного веса, %	Средний прирост удельного веса, проц. пунктов	Средний темп роста удельного веса, %
	2000	2009
А	1	2	3	4	5	6	7	8	9
численность граждан, ищущих работу меньше 6-ти месяцев, тыс.чел.	79,84	69,65	10,19	103,8361	1,3006	-10,19	87,236974	-1,1322222	98,494318
Численность граждан,ищущих работу больше 6ти месяцев, тыс.чел.	20,16	30,35	10,19	103,8361	5,1506	10,19	150,54563	1,1322222	104,6504
Итого	100	100	20,38	207,6722	6,4512

Рис.7 структура состава численности безработных по сроку поиска работы

В отдельных случаях необходимо в целом оценить структурные изменения в изучаемом социально-экономическом явлении за определенный временной интервал, которые характеризуют подвижность или, наоборот, стабильность, устойчивость данной структуры.

Для сводной характеристики интенсивности изменения удельных весов используется квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов:

Данный показатель отражает тот средний относительный прирост удельного веса, который наблюдался за рассматриваемый период.

С 2000 по 2009 г. Численность граждан, ищущих работу меньше 6ти месяцев уменьшилась в среднем на 10,19%, а численность граждан, ищущих работу больше 6ти месяцев увеличилась на 10,19%.

В относительном выражении в период с 2000 по 2009 г. удельный вес каждой группы безработных граждан изменился на 25,34%

Для сводной оценки структурных изменений в исследуемой совокупности в целом за рассматриваемый временной интервал используем линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов за n периодов:

Таким образом, за исследуемый период с 2000 по 2009 г. среднегодовое изменение численности безработных по сроку поиска работы изменилось на 0,75%

2.3 Структура безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг. по областям ПФО

Рис.8 структура безработицы по в Приволжском ФО по областям в 2000г

Рис.9 стуктура безработицы в Приволжском ФО по областям в 2009г.

По диаграммам видно, что больший процент безработицы в Приволжском ФО приходится на Республику Башкортостан(14,77%) в 2000году и на Пермский край(11,49%) в 2009году,а меньший на Республику Марий Эл(2,83%) в 2000 году и на Республику Мордовию(1%) в 2009 году. Увеличение числа безработных в процентном соотношении за период 2000-2009 произошло в Республике Марий Эл, Чувашской Республике, Пермском Крае, Пензенской области и др, а уменьшение в Республике Башкортостан, Республике Татарстан, Оренбургской области и др.



3. Корреляционный анализ ВРП на душу населения в ПФО 2000-2009гг.

3.1 Выявление автокорреляции

Автокорреляция - это корреляционная зависимость между соседними рядами динамики. Она искажает данные корреляционного анализа. Для ее выявления используют коэффициент автокорреляции:

Для расчета коэффициента приведем таблицу:

Таблица 12 Динамика ВРП на душу населения в ПФО 2000-2009гг.,тыс.руб.
Год
2000	32,8	41,1395	1075,295589	1349,034142	1156260,603
2001	41,1	47,5263	1692,45846	1955,208219	2864416
2002	47,5	58,3158	2258,749192	2771,534206	5101948
2003	58,3	74,1699	3400,73253	4325,277054	11564982
2004	74,2	91,4398	5501,174066	6782,080822	30262916
2005	91,4	115,4614	8361,237024	10557,76732	69910285
2006	115,5	142,9473	13331,33489	16504,89538	177724490
2007	142,9	176,2948	20433,93058	25200,86566	417545519
2008	176,3	163,2703	31079,85651	28783,70488	965957480
2009	163,3	943,3568	26657,19086	154022,1477	710605825
Итого	943,3568	1853,9219	113791,9597	252252,5154	2392694121
Среднее значение		94,33568	185,39219	11379,19597	25225,25154	239269412

(y_t y_(t+1) ) ?=25225,25 (y_t ) ?=94,3357

34370,26411

2479,975449

239260513

и подставляем их значения в формулу коэффициента автокорреляции:

1,30379E-08

При уровне значимости Р=0,05 коэффициент автокорреляции, равный 1,30379E-08, превысил табличное значение(-0,564), что говорит о наличии автокорреляции в ряду динамики.

3.2 Расчет коэффициентов корреляции

Таблица 13 .

год	Валовой региональный продукт на душу населения,руб	численность безработных,тыс.чел.
2000	32 791,7	1542,6
2001	41 139,5	1305,5
2002	47 526,3	1199,4
2003	58 315,8	1180,2
2004	74 169,9	1217,0
2005	91 439,8	1152,1
2006	115 461,4	1028,2
2007	142 947,3	969,2
2008	176 294,8	1009,5
2009	163 270,3	1049,8



Y-ВРП на душу населения, руб.

Х-численность безработных, тыс. чел.

Так как автокорреляцию мы не исключали, то будем использовать формулу коэффициента разности, при которой она исключается автоматически:

Таблица 14

Вспомогательная таблица для расчета коэффициента

Кореляции:

D (Y)	D (X)	D*D	D(Y)^2	D(X)^2
-61544	377,244	-23217097,19	3787661474	142313,0355
-53196	140,144	-7455125,45	2829833567	19640,34074
-46809	34,044	-1593578,533	2191118056	1158,993936
-36020	14,844	-534679,0987	1297431755	220,344336
-20166	51,644	-1041441,542	406658683	2667,102736
-2896	-13,256	38387,78528	8386120,974	175,721536
21126	-137,156	-2897519,252	446296045,5	18811,76834
48612	-196,156	-9535460,933	2363089599	38477,17634
81959	-155,836	-12772181,42	6717297351	24284,8589
68935	-115,516	-7963051,564	4751981835	13343,94626

r= -0,832281199

По полученным результатам можно сделать вывод, что между признаками Y(ВРП на душу населения, руб) и X(численность безработных, тыс. чел) имеется сильная обратная связь. Т. е. с увеличением ВРП на душу населения численность безработных уменьшается.



4. Регрессионный анализ

Исследуем на основе линейной регрессионной модели зависимость ВРП на душу населения от численности безработных граждан и численности занятых в экономике.

ШАГ №1

Регрессионная статистика
Множественный R	0,936111656
R-квадрат	0,876305033
Нормированный R-квадрат	0,840963614
Стандартная ошибка	20933,92604
Наблюдения	10
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	21732149670	10866074835	24,79541153	0,000666
Остаток	7	3067604817	438229259,5
Итого	9	24799754486

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	-2326069,468	844975,3824	-2,752825131	0,028388085	-4324118,749	-328020,1873
Переменная X 1	-16,87645003	84,88023542	-0,198826617	0,848049995	-217,5863131	183,8334131
Переменная X 2	167,4813216	51,95670674	3,223478394	0,014582922	44,62323284	290,3394104

Тогда оценка уравнения регрессии имеет вид:

Необходимо проверить значимость уравнения регрессии и полученных коэффициентов регрессии.

Так как наблюдаемое F-статистики превосходит ее критическое значение 24,79541153> 5,317655, то гипотеза о равенстве вектора коэффициентов отвергается с вероятностью ошибки, равной 0,05. Хотя бы один коэффициент является значимым.

Проверим значимость отдельных коэффициентов регрессии, т. е. гипотезу H₀ : в_{0, 1} =0.

Наблюдаемое значение t-статистики по модулю больше критического |-2,752825131| > 2,306, следовательно, гипотеза о равенстве нулю этого коэффициента отвергается с вероятностью ошибки, равной 0,05, т. е. соответствующий коэффициент значим.

Наблюдаемое значение t-статистики по модулю меньше критического |-0,198826617| > 2,306, следовательно, гипотеза о равенстве нулю этого коэффициента принимается на уровне значимости, равной 0,05, т. е. соответствующий коэффициент незначим.

Наблюдаемое значение t-статистики по модулю больше критического |3,223478394| > 2,306, следовательно, гипотеза о равенстве нулю этого коэффициента отвергается с вероятностью ошибки, равной 0,05, т. е. соответствующий коэффициент значим.

Необходимо исключить незначимую переменную. Продолжим анализ методом пошагового исключения переменных.

ШАГ №2

Регрессионная статистика
Множественный R	0,93573846
R-квадрат	0,87560647
Нормированный R-квадрат	0,86005728
Стандартная ошибка	19637,1106
Наблюдения	10
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	2,17E+10	2,17E+10	56,31202855	6,90069E-05
Остаток	8	3,08E+09	3,86E+08
Итого	9	2,48E+10
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	-2477549,998	342785,4256	-7,227699349	8,99855E-05	-3268014,606	-1687085,39
Переменная X 1	176,5287145	23,52419509	7,504134098	6,90069E-05	122,2818234	230,7756056

Тогда оценка уравнения регрессии имеет вид:

Необходимо проверить значимость уравнения регрессии и полученных коэффициентов регрессии.

Так как наблюдаемое F-статистики превосходит ее критическое значение 56,31202855> 5,317655, то гипотеза о равенстве вектора коэффициентов отвергается с вероятностью ошибки, равной 0,05.

Проверим значимость отдельного коэффициента регрессии, т. е. гипотезу H₀ : в₁ =0.

Наблюдаемое значение t-статистики по модулю больше критического |-7,227699349| > 2,306, следовательно, гипотеза о равенстве нулю этого коэффициента отвергается с вероятностью ошибки, равной 0,05, т. е. соответствующий коэффициенты значим.

Наблюдаемое значение t-статистики по модулю больше критического |7,504134098| > 2,306, следовательно, гипотеза о равенстве нулю этого коэффициента отвергается с вероятностью ошибки, равной 0,05, т. е. соответствующий коэффициенты значим.

Также для этих коэффициентов p-значение не превышают 0,05 и доверительные интервалы не включают ноль, т.е. по всем проверочным критериям эти коэффициенты являются значимыми.

Для значимых коэффициентов регрессии можно найти с заданной доверительной вероятностью г = 0,95 интервальные оценки.

На основе полученных результатов можно сделать выводы о том, что модель регрессии достаточно адекватно отражает исследуемый процесс зависимости.

Коэффициент регрессии при X показывает среднюю величину изменения зависимой переменной Y при изменении объясняющей переменной X на единицу собственного изменения. Знак при коэффициенте указывает направление этого изменения.

В нашем случае можно сказать, что при увеличении численности занятых в экономике на 1 тыс.чел. ВВП на душу населения в ПФО увеличивается в среднем на 176,5 руб.



Заключение

В данной работе был проведен статистический анализ основных показателей безработицы в Приволжском ФО 2000-2009гг. Была показана динамика изменения основных показателей безработицы в Приволжском ФО, описана их структура и проведен корреляционно-регрессионный анализ.

Также в заключение можно сказать, что динамика численности безработных имеет тенденцию к уменьшению. В последние 10 лет наблюдается постепенное уменьшение безработицы. Как показала экстраполяция численность безработных будет уменьшаться, в то время как численность занятых в экономике расти, а ВРП на душу населения увеличиваться.

За изучаемый период произошли структурные изменения в численности безработных по срокам поиска работу. Также изменилась структура безработицы в Приволжском ФО по субъектам Приволжского ФО.

Корреляционный анализ показал, что ВРП на душу населения зависит от численности безработных, при уменьшении численности безработных ВРП увеличивается. Регрессионный анализ показал, что при увеличении численности занятых ВРП на душу населения увеличивается.

Данная курсовая работа содержит 10 таблиц, 9 рисунков.



Список используемой литературы

1. Башкатов Б.И. Макроэкономическая статистика. Москва 2003 г.

2. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г. Теория статистики, М., ФиС 2003 г.

3. «Статистика» под редакцией В.М. Симчеры. Москва, ФиС 2008 г.

4. Российский статистический ежегодник 2011 г.

5. Под редакцией Башкатова Б.И. Социально-экономическая статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

6. Под редакцией Шмойловой Р.А. Практикум по теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007.

7. Под редакцией Шмойловой Р.А. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007.

8. www.gks.ru

Размещено на www.allbest.ru