Статистико-экономический анализ потребления продуктов питания в Сибирском федеральном округе и Приволжском федеральном округе

Размещено на http://allbest.ru

Размещено на http://allbest.ru

Статистико-экономический анализ потребления продуктов питания в Сибирском федеральном округе и Приволжском федеральном округе

ВВЕДЕНИЕ

статистический экономический питание корреляционный

Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистического метода, исследующего количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними.

Общество неоднородно, поэтому важным направлением социальной статистики является изучение особенностей поведения отдельных групп: на что тратят время и деньги интеллектуалы или люди с низким культурным уровнем, каковы политическая ориентация разных социальных групп, взаимоотношения между поколениями и т.д.

Социальная статистика призвана выявлять социальные индикаторы тех или иных процессов, оценивать их устойчивость и изменчивость, их принадлежность к определенному времени, определенной стадии развития общества.

Целью данной курсовой работы является проведение сравнительного анализа потребления продуктов питания в Сибирском федеральном округе и Приволжском федеральном округе с использованием статистических методов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

-рассмотреть теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа потребления продуктов питания;

-провести статистическую оценку состояния и изменения объемов потребления продуктов питания в Сибирском и Приволжском округах за исследуемый период;

- провести корреляционно-регрессионный анализ связи распределения населения по величине среднедушевого потребления продуктов питания;

- спрогнозировать объемы потребления продуктов питания методом анализа рядов динамики.

Объектом исследования являются Сибирский и Приволжский Федеральные округа.

Предметом исследования - основные показатели потребления продуктов питания в Сибирском федеральном округе и Приволжском федеральном округе.

Статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов. Кроме того, применяются и методы, разработанные только для изучения населения. В теоретической части работы описаны следующие статистические методы анализа: статистическое наблюдение, группировка, корреляционно-регрессионный анализ, анализа рядов динамики,

Для расчета обобщающих показателей и коэффициентов, а также для графического представления данных виде графиков и гистограмм использовался пакет программ для работы с электронными таблицами MS Excel.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПОТРЕБЛЕНИЯ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ

1.1 Потребление населения и его законодательное регулирование

Потребление является заключительной стадией воспроизводственного процесса, сводящейся к использованию произведенного продукта для удовлетворения определенных потребностей. Различают промежуточное и конечное потребление.

Промежуточное потребление представляет собой стоимость продуктов и рыночных услуг, потребленных и предоставленных в течение данного периода с целью производства других продуктов и услуг. Это потребление есть процесс производства продукта, не выходящий за его рамки. В состав промежуточного потребления включаются материальные продукты и материальные услуги, расходы предприятий и организаций, осуществляемые в интересах производства, нематериальные услуги.

Конечное потребление, или собственно потребление населения, - расходы хозяйственных единиц на продукты и услуги, используемые непосредственно для удовлетворения текущих индивидуальных и коллективных потребностей людей. Они группируются в зависимости от того, кто фактически финансирует расходы: потребительские расходы домашних хозяйств финансируются за счет личного бюджета населения; государственных учреждений - за счет государственного бюджета; некоммерческих общественных организаций - за счет добровольных взносов членов этих организаций и пожертвований, а также доходов от своей собственности.

В структуре потребления населения выделяются потребительские товары (продукты питания, непродовольственные товары) и услуги (материальные и нематериальные, платные и бесплатные). Соответственно различают платное потребление и бесплатное.

Платное потребление осуществляется за счет личных доходов населения, т.е. средств семейного бюджета, и поэтому его можно классифицировать как личное, к нему дополнительно следует отнести стоимость продуктов, произведенных домашними хозяйствами для собственных нужд.

Бесплатное потребление населения включает потребление товаров и услуг в учреждениях здравоохранения, образования, культуры и др., а также потребление товаров и услуг населением, находящимся на полном государственном обеспечении.

Производство и потребление активно влияют друг на друга. Назначение производства - служить потреблению. Уровень потребления, его динамика и структура составляют важнейшие элементы в жизни человека. Именно потребление населения выражает суть социально ориентированной рыночной экономики.

В России приняты некоторые законодательные акты, защищающие интересы потребителя. В Законе Российской Федерации «О защите прав потребителей», утвержденном в 1993г., определены общие правовые, экономические и социальные основы защиты прав граждан - потребителей продукции. Определено, в частности, что любой потребитель имеет право на:

- государственную защиту своих интересов;

- гарантированный минимальный уровень потребления;

- надлежащее качество продукции;

- безопасность продукции, полную и достоверную информацию о ней;

- возмещение в полном объеме ущерба, причиненного продукцией ненадлежащего качества;

- обращение в суд и другие государственные органы;

- объединение в общественные организации потребителей.

В российском законодательстве были приняты два закона: «О сертификации продукции и услуг» и «О стандартизации».

Под сертификацией продукции понимается деятельность по подтверждению соответствия продукции установленным требованиям.

Стандартизация - деятельность по установлению норм, характеристик продукции, работ и услуг и правил (требований), предъявляемых к ним.

Организация этой работы также возложена на Госстандарт России, разрабатывающий государственные стандарты. Стандарты же отраслей и стандарты предприятий подготавливаются соответствующими ведомствами, но они не должны нарушать обязательных требований государственных стандартов.

Основные задачи и направления статистического изучения уровня жизни следующие:

1) общая и всесторонняя характеристика социально-экономического благосостояния населения;

2) оценка степени социально-экономической дифференциации общества, степени различий по уровню благосостояния между отдельными социальными, демографическими и иными группами населения;

3) анализ характера и степени влияния различных социально-экономических факторов на уровень жизни, изучение их состава и динамики;

4) выделение и характеристика малообеспеченных слоев населения, нуждающихся в социально-экономической поддержке.

К основным источникам информации, характеризующим потребление населения, относятся:

- данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств, на базе которых строятся натуральные и стоимостные показатели потребления в расчете на душу населения и на потребительскую единицу; изучаются структура, динамика и дифференциация потребления;

- данные торговой статистики об объеме и структуре розничного товарооборота;

- баланс денежных доходов и расходов населения по данным финансовой статистики, определяющий соотношение в расходах населения на покупку товаров и услуг и на сбережения;

- статистика деятельности предприятий и хозяйств, участвующих в формировании и использовании продовольственных ресурсов. На ее базе строятся балансы продовольственных ресурсов, определяется фонд потребления населением основных продуктов питания, и рассчитываются натуральные среднедушевые показатели потребления, изучается динамика потребления

На макроуровне обобщающим стоимостным показателем потребления являются расходы домашних хозяйств на конечное потребление, отражающиеся на счете использования располагаемого дохода и включающие расходы на:

1) конечное потребление домашних хозяйств (резидентов и нерезидентов) на экономической территории страны, охватывающее:

- расходы на покупку потребительских товаров (кроме домов, квартир, покупки стройматериалов собственниками жилищ, ценностей);

- расходы на оплату потребительских услуг (бытовых, пассажирского транспорта, связи, жилищно-коммунального хозяйства, туристско-экскурсионных, образования, культуры, здравоохранения, санаторно-курортных, физической культуры и спорта, правового характера) и финансовых услуг (банков, страховых компаний, организаций по проведению лотерей);

- конечное потребление товаров и услуг за счет доходов, полученных в натуральной форме в счет оплаты труда;

- потребление товаров и услуг, произведенных для собственного конечного потребления домашними хозяйствами в некорпоративных предприятиях (сельскохозяйственной продукции, произведенной в крестьянских, фермерских хозяйствах и личном подсобном хозяйстве населения, и жилищных услуг, произведенных для собственного потребления владельцами жилищ);

2) покупку потребительских товаров и услуг домашними хозяйствами-резидентами за границей;

3) покупку потребительских товаров и услуг домашними хозяйствами-нерезидентами на экономической территории страны.

Другим обобщающим стоимостным показателем потребления выступает фактическое конечное потребление домашних хозяйств, отражающее реальную величину, которая обеспечивается как за счет располагаемого дохода, так и за счет социальных трансфертов в натуральной форме, предоставляемых населению органами государственного управления и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства. Величина фактического конечного потребления отражается на счете использования скорректированного располагаемого дохода. Данный счет характеризует распределение скорректированного располагаемого дохода на фактическое конечное потребление и сбережение.

1.2 Питание населения как объект статистического наблюдения

Один из ключевых объектов статистического наблюдения за потреблением населения - это питание, которое является важнейшим фактором, определяющим здоровье населения. Правильное питание обеспечивает нормальный рост и развитие детей, способствует профилактике заболеваний, продлению жизни людей, повышению их работоспособности. И наоборот, неполноценное питание - недостаточное потребление пищевых веществ: белков, витаминов, макро- и микроэлементов (кальция, йода, железа, фтора и др.) или нерациональное их соотношение - приводят к ухудшению показателей здоровья населения. Исходя из этого, продукты питания относятся к предметам первой необходимости.

Согласно концепции государственной политики в области питания основной задачей является создание условий, обеспечивающих производство в необходимых объемах продовольствия высокого качества, а также доступность пищевых продуктов для всех слоев населения. Реализация данной концепции предполагает постоянный контроль за состоянием питания населения, который возможен лишь на базе регулярных статистических наблюдений в разрезе субъектов Российской Федерации и отдельных социально-экономических групп населения.

Без такой информации, получаемой на регулярной основе, невозможно организовать адресную помощь малоимущим слоям населения, снизить заболеваемость, обусловленную недостатками в питании.

Необходимые для изучения питания населения данные получают в настоящее время из двух основных источников. Во-первых, производятся расчеты потребления населением основных продуктов питания на основании данных баланса ресурсов и использования сельскохозяйственных продуктов, полученных от предприятий и организаций перерабатывающей промышленности, сельского хозяйства, торговли; данных статистики внешнеэкономических связей, домашних хозяйств и других сведений об источниках образования продовольственных ресурсов и направлениях их использования.

Эти данные дают общую картину в части душевого потребления продуктов питания по населению страны в целом и территориальным единицам без дифференциации показателей по отдельным социально-экономическим группам и имеют в связи с этим ограниченные аналитические возможности.

Во-вторых, источником более детальной информации являются сведения о потреблении продовольственных товаров, полученные на основе обследования бюджетов домашних хозяйств. Потребление продуктов питания рассчитывается в среднем на одного члена домашнего хозяйства как по отдельным продуктам, так и по их группам: мясо и мясопродукты; молоко и молочные продукты; яйца; рыба и рыбопродукты; сахар; картофель; хлеб и хлебные продукты. Уровень потребления исчисляется в натуральных показателях - килограммах, литрах и штуках, в пересчете на первичный продукт: молочные продукты - на молоко; мясные продукты - на мясо; рыбные - на рыбу; сахар и кондитерские изделия - на сахар; хлебные продукты - на муку.

Наряду с натуральными показателями потребления отдельных продуктов питания исчисляется его калорийность в среднем за сутки в расчете на члена домашнего хозяйства, устанавливается состав пищевых веществ в потребленных продуктах, содержание в них белков, жиров и углеводов, для чего используются научно обоснованные нормы, разработанные Продовольственной и сельскохозяйственной организацией , ООН (ФАО), а также Институтом питания Российской академии наук.

Расчеты производятся как в целом по обследованному населению, так и по отдельным социально-экономическим группам (городскому и сельскому населению, пенсионерам и т.д.).

В число основных направлений последующего анализа полученных данных о питании населения входят следующие:

- сопоставление уровня фактического потребления отдельных продуктов питания с минимальными и рациональными нормами, принятыми за социальные стандарты;

- статистическая оценка фактической модели потребления: белковой или углеводистой в зависимости от состава содержащихся в потребленных продуктах химических веществ;

- анализ структурных изменений в питании в течение определенного времени: рост (уменьшение) наиболее ценных продуктов и повышение (понижение) качества питания.

О повышении (понижении) качества питания свидетельствует, например, рост (снижение) потребления продуктов животного происхождения, а также сахара, растительного масла и овощей при систематическом снижении (увеличении) потребления хлебных продуктов и особенно картофеля.

Бюджетная статистика домашних хозяйств дает также возможность характеризовать потребление продуктов питания с дифференциацией по уровню среднедушевого дохода семьи, устанавливать различия в потреблении малоимущих и высокодоходных групп населения, многодетных и неполных семей, домашних хозяйств, проживающих в городской и сельской местности, в различных климатических зонах, а также в зависимости от занятости членов обследуемых домашних хозяйств. Эти сведения имеют большую актуальность при разработке программ по социальной поддержке малообеспеченного населения на всех уровнях управления.

2. ГРУППИРОВКА РЕГИОНОВ

2.1 Группировка регионов по среднедушевым денежным доходам

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале. Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Интервал очерчивает количественные границы групп.

В нашем случае в качестве группировочного признака выступают среднедушевые денежные доходы (табл. 1).

Проанализируем данные ранжированного ряда и его графика - оценим характер интенсивности различий между районами и попытаемся выделить существенные отличные группы районов.

Таблица 1. Социально-экономические показатели регионов Сибирского и Приволжского федеральных округов в 2011 году

№ региона	Название региона	Потребление мяса на душу населения в год, кг.	Среднедушевые денежные доходы, руб.
	Приволжский федеральный округ	67	17282
1	Республика Башкортостан	76	19030
2	Республика Марий Эл	72	11328
3	Республика Мордовия	72	11948
4	Республика Татарстан	74	20223
5	Удмуртская Республика	64	14452
6	Чувашская Республика	59	12083
7	Пермский край	60	21307
8	Кировская область	63	14675
9	Нижегородская область	68	18337
10	Оренбургская область	66	14892
11	Пензенская область	67	14171
12	Самарская область	59	21756
13	Саратовская область	68	13097
14	Ульяновская область	59	14312
	Сибирский федеральный округ	70	16568
15	Республика Алтай	81	13837
16	Республика Бурятия	64	15715
17	Республика Тыва	57	10963
18	Республика Хакасия	68	14223
19	Алтайский край	69	12500
20	Забайкальский край	68	15969
21	Красноярский край	79	20145
22	Иркутская область	66	16017
23	Кемеровская область	68	16666
24	Новосибирская область	66	18244
25	Омская область	80	17248
26	Томская область	64	16516

Таблица 2. Ранжированный ряд регионов Сибирского и Приволжского федеральных округов в 2011 году

№ региона	Ранг	Название региона	Среднедушевые денежные доходы, руб.	Потребление мяса на душу населения в год, кг.
17	1	Республика Тыва	10963	57
2	2	Республика Марий Эл	11328	72
3	3	Республика Мордовия	11948	72
6	4	Чувашская Республика	12083	59
19	5	Алтайский край	12500	69
13	6	Саратовская область	13097	68
15	7	Республика Алтай	13837	81
11	8	Пензенская область	14171	67
18	9	Республика Хакасия	14223	68
14	10	Ульяновская область	14312	59
5	11	Удмуртская Республика	14452	64
8	12	Кировская область	14675	63
10	13	Оренбургская область	14892	66
16	14	Республика Бурятия	15715	64
20	15	Забайкальский край	15969	68
22	16	Иркутская область	16017	66
26	17	Томская область	16516	64
23	18	Кемеровская область	16666	68
25	19	Омская область	17248	80
24	20	Новосибирская область	18244	66
9	21	Нижегородская область	18337	68
1	22	Республика Башкортостан	19030	76
21	23	Красноярский край	20145	79
4	24	Республика Татарстан	20223	74
7	25	Пермский край	21307	60
12	26	Самарская область	21756	59

Рис. 1. Графическое изображение среднедушевых денежных доходов, руб.

2.2 Интервальный ряд распределения

Необходимо построить интервальный ряд распределения районов с большим числом групп, оценить качественное состояние каждой группы путем построения промежуточно-аналитической группировки и перейти от нее к типическим группам. Построим интервальный вариационный ряд распределения районов.

Количество групп необходимое для построения группировки, вычислим по формуле Стержесса.

N=1+3,32*ln n,

Где N - Число групп;

n - Количество элементов в совокупности.

N=1+3,32*ln 11= 1+3,32*2,40=8,9728=9

Разделим всю совокупность районов на 9 групп, и найдем величину интервала по формуле:

H= (Xmax - Xmin) / n,

Где Xmax=21756-максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду (Самарская область).

Xmin=10963 - минимальное значение (Республика Тыва).

Величина интервала составит:

H=(21756-10963) / 9=1199

Построим ряд распределения регионов, при этой величине интервала, значение Xmin=1 тогда верхняя граница первой группы составит:

10963+1199=12162 и т.п.

Распределим организации по установленным группам и подсчитаем их число в каждой группе (табл.3).

Таблица 3. Интервальный ряд распределения районов

Группировка регионов по среднедушевым денежным доходам	Число регионов в группе
I-10963+1199=12162	4
II- 12162+1199=13361	2
III - 13361+1199=14560	5
IV - 14560+1199=15759	3
V - 15759+1199=16958	4
VI - 16958+1199=18157	1
VII- 18157+1199=19356	3
VIII - 19356+1199=20555	2
XIX - 20555+1199=21756	2

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления. Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д.

Таблица 4. Интервальный ряд распределения районов (с учетом корректировки)

Группировка регионов по среднедушевым денежным доходам	Число регионов в группе
I-10963-13361	6
II-13361-14560	5
III - 14560-16958	7
IV -16958-21756	8



Рис. 2. Графическое изображения число регионов в группе

Таблица 5. Социально-экономические показатели регионов

Группировка регионов по среднедушевым денежным доходам	Число регионов в группе	Среднедушевые денежные доходы, руб.	Потребление мяса на душу населения в год, кг.
I-10963-13361	6	71919	397
II-13361-14560	5	70995	339
III - 14560-16958	7	110450	459
IV -16958-21756	8	156290	562

В данном разделе курсовой работы проведена группировка субъектов регионов Сибирского федерального округа и Приволжского федерального округа по среднедушевым денежным доходам на 2011 г. В группировку вошло 26 субъекта регионов Сибирского и Приволжского федеральных округов, образовалось 4 группы. Самое большое количество субъектов (8) вошло в четвертую группу. Наибольшие среднедушевые денежные доходы в четвертой группе (156290) при среднегодовом потреблении мяса на душу населения 562 кг., наименьший - во второй группе (5), при среднегодовом потреблении мяса на душу населения - 339 кг..

3. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

3.1 Корреляционно-регрессионный анализ связи между потреблением мяса на душу населения и среднедушевыми денежными доходами в Иркутске

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направление связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

Корреляционно-регрессионный анализ как один из основных статистических методов ориентирован на изучение степени тесноты связи между факторными и результативным признаками, а также направления и аналитического выражения связи.

Проведем корреляционно-регресионный анализ связи между среднедушевыми денежными доходами и среднегодовым потреблением мяса на душу населения.

Пусть х - среднедушевые денежные доходы на 2011 г., а у - среднегодовое потребление мяса на душу населения.

Рассчитаем данные для решения уровня связи и определения коэффициента корреляции таблица 6.

Таблица 6. Расчет данных для решения уравнения связи и определения коэффициента корреляции

Среднедушевые денежные доходы, руб.	Потребление мяса на душу населения в год, кг.	ХУ	Х2	У2	УХ=
19030	76	1446280	362140900	5776	17677,3
11328	72	815616	128323584	5184	12438,1
11948	72	860256	142754704	5184	12843,2
20223	74	1496502	408969729	5476	21797,5
14452	64	924928	208860304	4096	15514,3
12083	59	712897	145998889	3481	12290,0
21307	60	1278420	453988249	3600	20941,4
14675	63	924525	215355625	3969	15971,1
18337	68	1246916	336245569	4624	16048,2
14892	66	982872	221771664	4356	13103,2
14171	67	949457	200817241	4489	14246,9
21756	59	1283604	473323536	3481	22887,3
13097	68	890596	171531409	4624	11540,2
14312	59	844408	204833344	3481	14312,0
13837	81	1120797	191462569	6561	13837,0
15715	64	1005760	246961225	4096	15715,0
10963	57	624891	120187369	3249	10963,0
14223	68	967164	202293729	4624	14223,0
12500	69	862500	156250000	4761	12500,0
15969	68	1085892	255008961	4624	15969,0
20145	79	1591455	405821025	6241	20145,0
16017	66	1057122	256544289	4356	16017,0
16666	68	1133288	277755556	4624	16666,0
18244	66	1204104	332843536	4356	18244,0
17248	80	1379840	297493504	6400	17248,0
16516	64	1057024	272778256	4096	16516,0
409654	1757	27747114	6690314766	119809	409653,7

Для расчета данных используем следующие формулы:

B=n xy-x*y/nx² - (x)²

(26 * 27747114 - 409654 * 1757) / (26 * 6690314766 - 409654 * 409654) = 0,000271

X=y/n

1757 / 26=67,58

X средняя= х/n =409654 / 26=15756

а=x-b*x сред

67,58 - 0,000271 * 15756=63,31

y= a+b*x

Определяем коэффициент корреляции:

= 15756

=67,58

= = 1067197

дx = ;

дy = ,

где = = 257319798,7

= ()² = 248249112

у_х = (257319798,7 - 248249112)^Ѕ = 3012

= = 4608

= ()² = 4567

у_у = (4608- 4567)^Ѕ = 6,4

= 0,21

Таким образом, мы получили результат, что коэффициент корреляции равен +0,21,что позволяет сделать вывод о том, что между среднедушевыми денежными доходами и среднегодовым потреблением мяса на душу населения существует прямая связь, т.е. с увеличением среднедушевых денежных доходов увеличивается среднегодовое потребление мяса.

4. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ

Процесс развития массового явления во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это развитие - статистическими рядами динамики. Следовательно:

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени.

Дело в том, что изменения массового явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других.

В любом ряду динамики имеется два основных элемента:

1) показатель времени t;

2) соответствующие им уровни ряда (уровни развития изучаемого явления).

В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

Уровни рядов динамики количественную оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат - шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.

Рассчитаем показатели динамики среднедушевых денежных доходов и среднегодового потребления мяса на душу населения на примере Иркутской области Сибирского федерального округа.

Таблица 7 Среднедушевые денежные доходы в Иркутской области за 5 лет

Год	2007	2008	2009	2010	2011
Среднедушевые денежные доходы	10280	13169	13910	15110	16017

Таблица 8. Анализ динамики среднедушевых денежных доходов в Иркутской области

Годы	Среднедушевые денежные доходы	Абсолютные приросты	Темпы роста, %	Темпы прироста,%	Абсолютное значение 1% прироста
		Апр.ц	А пр.б	Тр.ц	Тр.б	Тпр.ц	Тпр.б
2007	10280
2008	13169	2889	2889	128,1	128,1	28,1	28,1	102,8
2009	13910	741	3630	105,6	135,3	5,6	35,3	131,7
2010	15110	1200	4830	108,6	147,0	8,6	47,0	139,1
2011	16017	907	5737	106,0	155,8	6,0	55,8	151,1

Таким образом, мы видим динамику среднедушевых денежных доходов в Иркутской области, за 5 лет доходы увеличились на 55,8% по сравнению с 2007 годом, что является положительным моментом.

Таблица 9 Выравнивание ряда динамики по среднедушевым денежным доходам в Иркутской области

Годы	Среднедушевые денежные доходы	Отклонение	Квадратичное отклонение	Произведение	Выровненные уровни
	у	t	t2	t*y	y(t)
2007	10280	-3417,2	11677255,8	-35128816	6862,8
2008	13169	-528,2	278995,2	-6955865,8	12640,8
2009	13910	212,8	45283,8	2960048	14122,8
2010	15110	1412,8	1996003,8	21347408	16522,8
2011	16017	2319,8	5381472,0	37156236,6	18336,8
Итого	68486	0,0	19379010,8	19379010,8	68486

Расчеты:

A=y/n =68486 / 5 =13697,2

A₁₌yt/t²=19379010,8 / 19379010,8 = 1

Y(t)=a+a₁*t

Рис. 3. Выровненный уровень среднедушевых денежных доходов в Иркутской области за 5 лет

Согласно рисунку 3 мы наглядно видим, что с 2007 года наблюдается тенденция повышения доходов, это является положительным моментом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные задачи статистики потребления населения как важнейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, исследованием структуры потребительских расходов, эластичности и дифференциации потребления, динамики потребления населения и потребительских цен, покупательной способности денег.

Система показателей, характеризующих источники формирования ресурсов основных видов продовольствия и каналы их использования отражается в балансах продовольственных ресурсов.

Баланс отражает движение продукции от момента производства до момента конечного ее использования, позволяет осуществить текущий анализ, оценивать потребности в импорте, определять фонды потребления продуктов питания. Балансы составляются статистическими органами за календарный год в натуральном выражении по основным продуктам питания. Балансы, составляемые по видам продукции (за исключением зерна) содержат данные как по сырым продуктам, так и продуктам переработки в переводе в основной вид продукции.

Информационной базой при составлении балансов являются данные форм федерального статистического наблюдения, годовых специализированных форм бухгалтерского отчета сельскохозяйственных организаций, выборочных обследований домашних хозяйств, единовременных учетов и переписей, таможенной статистики.

На базе балансов продовольственных ресурсов определяется показатель, характеризующий продовольственную безопасность страны: уровень самообеспечения основными видами сельскохозяйственной продукции.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Бендина Н.В. Общая теория статистики (конспект лекций). - М.: ПРИОР, 2011. - 450 с.

2. Боярский А.Я. Теоретические исследования по статистике: Сб. научных трудов. - М.: Статистика, 2012. - 402 с.

3. Венецкий И.Г. Вариационные ряды и их характеристики. - М.: Статистика, 2010. - 322 с.

4. Венецкий И.Г., Кильдишев Г.С. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Статистика, 2012. - 377 с.

5. Годин А. М. Статистика. - М.: Дашков и К, 2010. - 376 с.

6. Грачев Н.Г. Статистические группировки. - М.: Госстатиздат, 2011. - 411 с.

7. Гусаров В.М. Статистика: учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - Дана, 2010. - 463с.

8. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 304с.

9. Курс социально-экономической статистики / Под ред. Профессора М. Г. Назарова. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 462 с.

10. Мелкумов Я.С. Социально - экономическая статистика: Учебно - методическое пособие. - М.: Изд - во ИМПЭ - ПАБЛИШ, 2010. - 507 с.

11. Папушина С.Н. Социальная статистика: Курс лекций. - Архангельск: Поморский госуд. унив., 2011. - 614 с.

12. Статистика: Курс лекций для вузов/ Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА -М, 2012. - 378 с.

13. Статистика: показатели и методы анализа: справ. Пособие / Н.Н. Бондаренко, Н.С. Бузыгина, Л.И. Василевская и др., Под ред. М.М. Новикова. - Мн.: «Современная школа», 2011. - 289 с.

14. Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др., Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: ТК Велби, Изд - во Проспект, 2010. - 437 с.

15. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2012. - 452 с.

16. Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю.И. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 542 с.

Размещено на Allbest.ru