Использование метода выборочного наблюдения для анализа деятельности предприятий ТЭК

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Министерство образования Российской Федерации

Российский государственный университет

нефти и газа им. И.М. Губкина

Кафедра финансового менеджмента

Курсовая работа по статистике на тему:

Использование метода выборочного наблюдения для анализа деятельности предприятий ТЭК

Москва

2014

Содержание

Введение

1. Цель выборочного наблюдения и особенности формирования выборки

1.1 Сущность и сфера применения выборочного наблюдения

1.2 Особенности организации различных видов выборочного наблюдения

1.3 Ошибки выборочного отбора и методы их расчета

1.4 Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность

2. Краткая информация об объекте исследования

3. Применение выборочного метода для анализа предприятий топливно-энергетического комплекса

Выводы и рекомендации

Список использованных источников

Введение

Изучение статистических совокупностей, состоящих из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.

С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в.

Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется прежде всего в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным.

Невозможно сплошное обследование и в тех случаях, когда обследуемая совокупность очень велика, практически безгранична. Например, совокупность участков морского дна или совокупность колосьев пшеницы на поле.

Во всех случаях выборочный метод позволяет сберегать значительные количества труда и средств как на этапе сбора сведений, так и на этапе их обработки и анализа. Экономия же труда и средств, получаемая при замене сплошного наблюдения выборочным имеет немаловажное значение.

Все эти положительные качества привили к широкому применению метода выборочного наблюдения.

Целью работы является применение выборочного метода при анализе деятельности предприятий топливно-энергетического комплекса.

Предметом исследования является выборочный метод.

Объектом исследования является топливно-энергетический комплекс Российской Федерации.

1. Цель выборочного наблюдения и особенности формирования выборки

1.1 Сущность и сфера применения выборочного наблюдения

Выборочное наблюдение - это такой вид несплошного наблюдения, при котором характеристика всей генеральной совокупности дается по некоторой ее части (по выборке), отобранной в случайном порядке.

По сравнению со сплошным выборочное наблюдение имеет ряд преимуществ.

Оно оперативнее сплошного, так как значительно сокращает сроки проведения работ. Дает большую экономию, так как сокращает объем работы. Например, при обследовании 10% общего числа единиц совокупности объем работ сокращается примерно в 10 раз, при обследовании 5% - в 20 раз и т.д. В связи с этим появляется возможность расширить программу выборочного наблюдения по сравнению со сплошным, т.е. собирать более подробные данные по большому количеству показателей, а отсюда - детально и всесторонне характеризовать изучаемую совокупность.

Обращение к выборкам обеспечивает экономию материальных, трудовых и финансовых ресурсов и времени. Например, для составления баланса, денежных доходов и расходов населения, для изучения денежного обращения, выявления дифференциации населения по уровню жизни, определения черты бедности и т.д. необходимы данные о бюджетах семей и одиночек. Сбор этих данных осуществляется государственной статистикой, но один статистик в состоянии курировать ежедневные записи доходов, расходов, потребления не более чем в 20-25 домохозяйствах. Если бы решили собирать данные о бюджетах всех домохозяйств, то только для этой цели (не учитывая потребности последующей обработки) потребовалось примерно два миллиона статистиков. Так что использование выборочного наблюдения является единственным экономически выгодным решением этой проблемы, тем более что по результатам изучения сравнительно небольшой части (0,1% всех домохозяйств) можно получить с достаточно высокой степенью точности данные о всей совокупности.

Результаты выборочного наблюдения иногда точнее результатов сплошного, так как для его проведения можно подобрать более квалифицированных исполнителей, лучше их подготовить, легче организовать контроль материалов. Это повышает качество работы, точность и достоверность статистических данных, так как при хорошей организации выборочного наблюдения ошибки репрезентативности могут быть меньше ошибок регистрации при сплошном наблюдении. Поэтому выборочное наблюдение иногда используется для контроля и уточнения результатов сплошного наблюдения.

Выборочное наблюдение применяется при невозможности провести сплошное наблюдение из-за большого объема работ (например, при проверке качества деталей, изделий, которые выпускаются десятками и сотнями миллионов единиц), или когда это связано с уничтожением, приведением в негодность обследуемых единиц совокупности.

Выборочное наблюдение организуется так же, как и сплошное наблюдение. Кроме того, для производства выборочного наблюдения необходимо решить следующие задачи: определить, какая часть совокупности подлежит выборочному наблюдению; установить, как произвести отбор части совокупности; произвести отбор; определить, как на основе результатов выборочного наблюдения получить необходимые характеристики всей совокупности (распространить результаты выборки на генеральную совокупность).

Преимущества выборочного наблюдения по сравнению со сплошным возможно обеспечить, если это выборочное наблюдение организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода. Такими принципами являются: обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа.

Первый принцип отбора - обеспечение случайности - заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку. Случайный отбор - это не беспорядочный отбор.

Второй принцип отбора - обеспечение достаточного числа отобранных единиц (о нем будем говорить позднее).

Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая по интересующим исследователя признакам представляет всю изучаемую совокупность, т. е. является репрезентативной (представительной).

Выборочное наблюдение широко используется для:

1) статистического оценивания и проверки гипотез;

2) решения производственных и управленческих задач;

3) отраслевых социально-экономических исследований;

4) разрешения задач в сфере предпринимательской деятельности.

Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.

1.2 Особенности организации различных видов выборочного наблюдения

В зависимости от конкретных условий для выборки единиц применяются различные приемы отбора:

· собственно случайный отбор - состоит в отборе случайно попавших единиц совокупности;

· механический отбор - когда все единицы наблюдаемой совокупности располагают в определенной последовательности (по номерам, по алфавиту и т.д.), единицы выбирают через определенный промежуток;

· гнездовой отбор - производится в том случае, если для изучения берут не отдельные единицы совокупности, а отдельные группы единиц или гнезда;

· типический отбор - состоит в том, что все единицы совокупности предварительно распределяют на группы по какому-либо типичному признаку, после чего из каждой типической группы отбирают единицы для обследования;

· комбинированный отбор - применяют сразу два вида отбора.

В экономико-статистических исследованиях используют следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности:

· индивидуальный отбор - в выборку отбираются отдельные единицы;

· групповой отбор - в выборку попадаются качественно однородные группы или серии изучаемых явлений;

· комбинированный отбор - как комбинация индивидуального и группового отбора.

В статистике различают также одноступенчатый и многоступенчатый способы отбора единиц в выборочную совокупность.

При одноступенчатой выборке каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку. Так обстоит дело при собственно-случайной и серийной выборке.

При многоступенчатой выборке производят отбор из генеральной совокупности отдельный групп, а из групп выбираются отдельные единицы. Так производится типичная выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность.

Комбинированная выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.

В зависимости от способа отбора единиц различают:

· повторная выборка. При повторном отборе вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы, она снова возвращается в совокупность и снова может быть выбранной;

· бесповторная выборка. В этом случае каждая отобранная единица не возвращается обратно, и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется (для оставшихся единиц она возрастает).

Переход к рыночной экономике в значительной мере способствует расширению сферы использования выборочного наблюдения. Проблемы применения конкретных видов выборочного наблюдения для решения тех или иных теоретических или прикладных задач решаются с учетом их специфики.

1.3 Ошибки выборочного отбора и методы их расчета

Следует сразу же иметь в виду, что при сопоставлении показателей по результатам выборочного исследования с характеристиками для всей генеральной совокупности могут иметь место отклонения. Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая может быть или ошибкой регистрации (несовершенство технических условий), или ошибкой репрезентативности (случайное или систематическое нарушение правил при отборе единиц).

В статистике приняты следующие условные обозначения:

N - объем генеральной совокупности;

п - объем выборочной совокупности;

- средняя в генеральной совокупности;

- средняя в выборочной совокупности;

р - доля единиц в генеральной совокупности;

w - доля единиц в выборочной совокупности;

- генеральная дисперсия;

S2 - выборочная дисперсия;

- среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности;

S - среднее квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.

Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.

Основной задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и предельную ошибки выборки. Для иллюстрации можно предложить расчет ошибки выборки на примере простого случайного отбора.

Расчет средней ошибки повторной простой случайной выборки производится следующим образом:

средняя ошибка для средней

(1)

cредняя ошибка для доли

(2)

Расчет средней ошибки бесповторной случайной выборки:

средняя ошибка для средней

(3)

средняя ошибка для доли

(4)

Расчет предельной ошибки повторной случайной выборки:

предельная ошибка для средней

(5)

предельная ошибка для доли

(6)

где t - коэффициент кратности;

Расчет предельной ошибки бесповторной случайной выборки:

предельная ошибка для средней

(7)

предельная ошибка для доли

(8)

Следует обратить внимание на то, что под знаком радикала в формулах при бесповторном отборе появляется множитель, где N - численность генеральной совокупности.

Что касается расчета ошибки выборки в других видах выборочного отбора (например, типической и серийной), то необходимо отметить следующее.

Для типической выборки величина стандартной ошибки зависит от точности определения групповых средних. Так, в формуле предельной ошибки типической выборки учитывается средняя из групповых дисперсий, т.е.

(9)

При серийной выборке величина ошибки выборки зависит не от числа исследуемых единиц, а от числа обследованных серий (s) и от величины межгрупповой дисперсии:

(10)

Серийная выборка, как правило, проводится как бесповторная, и формула ошибки выборки в этом случае имеет вид

(11)

где - межсерийная дисперсия; s - число отобранных серий; S - число серий в генеральной совокупности.

Все вышеприведенные формулы применимы для большой выборки. Кроме большой выборки используются так называемые малые выборки (n < 30), которые могут иметь место в случаях нецелесообразности использования больших выборок.

При расчете ошибок малой выборки необходимо учесть два момента:

1) формула средней ошибки имеет вид

(12)

2) при определении доверительных интервалов исследуемого показателя в генеральной совокупности или при нахождении вероятности допуска той или иной ошибки необходимо использовать таблицы вероятности Стьюдента, где Р = S (t, n), при этом Р определяется в зависимости от объема выборки и t.

В статистических исследованиях с помощью формулы предельной ошибки можно решать ряд задач.

1. Определять возможные пределы нахождения характеристики генеральной совокупности на основе данных выборки.

Доверительные интервалы для генеральной средней можно установить на основе соотношений

(13)

где - генеральная и выборочная средние соответственно; - предельная ошибка выборочной средней.

Доверительные интервалы для генеральной доли устанавливаются на основе соотношений

(14)

2. Определять доверительную вероятность, которая означает, что характеристика генеральной совокупности отличается от выборочной на заданную величину.

Доверительная вероятность является функцией от t, где

(15)

Доверительная вероятность по величине t определяется по специальной таблице.

3. Определять необходимый объем выборки с помощью допустимой величины ошибки:

(16)

Чтобы рассчитать численность п повторной и бесповторной простой случайной выборки, можно использовать следующие формулы:

(для средней при повторном способе); (17)

(для средней при бесповторном способе); (18)

(для доли при повторном способе); (19)

(для доли при бесповторном способе). (20)

1.4 Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность

Основными методами распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность являются прямой пересчет и способ коэффициентов.

Прямой пересчет есть произведение среднего значения признака на объем генеральной совокупности. Однако большое число факторов не позволяет в полной мере использовать точечную оценку прямого пересчета при распространении результатов выборки на генеральную совокупность. На практике чаще пользуются интервальной оценкой, которая дает возможность учитывать размер предельной ошибки выборки, которая рассчитана для средней или для доли признака.

Способ коэффициентов используется в тех случаях, когда выборочное наблюдение проводится для проверки и уточнения данных сплошного наблюдения.

При этом рекомендуется использовать формулу

(21)

где Y1 - численность совокупности с поправкой на недоучет; Y0 - численность совокупности без этой поправки; y0 - численность совокупности в контрольных точках по первоначальным данным; y1 - численность совокупности в тех же точках по данным контрольных мероприятий.

Если нужно уточнить данные сплошного наблюдения при осуществлении контроля за выборочными исследованиями, необходимо определить поправку на недоучет. Метод расчета этой поправки широко применяется при исследовании небольших совокупностей, когда можно рассчитать коэффициент недоучета по каждой категории работников и, уточнив данные, распространить результаты на всю совокупность.

2. Краткая информация об объекте исследования

Топливно-энергетический комплекс (ТЭК) -- один из межотраслевых комплексов, который представляет собой совокупность тесно взаимосвязанных и взаимозависимых отраслей топливной промышленности и электроэнергетики. В его состав входят также специализированные виды транспорта -- трубопроводный и магистральные высоковольтные линии.

Топливно-энергетический комплекс -- важнейшая структурная составляющая экономики России, один из факторов развития и размещения производительных сил страны. Доля топливно-энергетического комплекса в достигает в экспортном балансе страны более 60%. Топливно-энергетический комплекс оказывает существенное влияние на формирование бюджета страны и его региональную структуру. Отрасли комплекса тесно связаны со всеми отраслями экономики России, имеют большое районообразующее значение, создают предпосылки для развития топливных производств и служат базой для формирования промышленных, включая электроэнергетические, нефтехимические, углехимические, газопромышленные комплексы.

Вместе с тем нормальное функционирование топливно-энергетического комплекса сдерживает дефицит инвестиций, высокий уровень морального и физического износа основных фондов (в угольной и нефтедобывающей промышленности исчерпан проектный ресурс более 50% оборудования, в газовой промышленности -- более 35%, свыше половины магистральных нефтепроводов эксплуатируется без капитального ремонта 25-35 лет), увеличение его негативного влияния на окружающую среду (на долю топливно-энергетического комплекса приходится 1/2 выбросов вредных веществ в атмосферу, 2/5 сточных вод, 1/3 твердых отходов от всех потребителей).

Особенность развития топливно-энергетического комплекса России состоит в перестройке его структуры в направлении повышения за последние 20 лет доли природного газа (более чем в 2 раза) и сокращении доли нефти (в 1,7 раза) и угля (в 1,5 раза), что обусловлено сохраняющимся несоответствием в размещении производительных сил и топливно-энергетических ресурсов (ТЭР), так как до 90% общих запасов ТЭР приходится на восточные районы.

Потребности национального хозяйства в топливе и энергии зависят от динамики экономики и от интенсивности энергосбережения. Высокая энергоемкость российской экономики обусловлена не только природно-географическими особенностями страны, но и высокой долей энергоемких отраслей тяжелой индустрии, преобладанием старых энергорасточительных технологий, прямыми потерями энергии в сетях. До сих пор отсутствует широкая практика энергосберегающих технологий.

В качестве генеральной совокупности берем данные таблицы 1.

Таблица 1 - Производство электроэнергии в 2011 году, млрд. киловатт-час

№ п/п	Субъект РФ	2011
1	Белгородская область	0,9
2	Брянская область	0,1
3	Владимирская область	1,8
4	Воронежская область	9,9
5	Ивановская область	2,1
6	Калужская область	0,2
7	Костромская область	14,8
8	Курская область	30,1
9	Липецкая область	4,8
10	Московская область	31,9
11	Орловская область	1,2
12	Рязанская область	11,5
13	Смоленская область	23,9
14	Тамбовская область	1,3
15	Тверская область	33,9
16	Тульская область	6,7
17	Ярославская область	4,1
18	г. Москва	53,0
19	Республика Карелия	4,0
20	Республика Коми	10,0
21	Архангельская область	7,7
22	Вологодская область	7,9
23	Калининградская область	6,5
24	Ленинградская область	40,9
25	Мурманская область	17,6
26	Новгородская область	0,7
27	Псковская область	2,0
28	г. Санкт-Петербург	18,2
29	Республика Адыгея	0,1
30	Республика Калмыкия	0,001
31	Краснодарский край	6,6
32	Астраханская область	2,7
33	Волгоградская область	15,8
34	Ростовская область	29,3
35	Республика Дагестан	4,3
36	Кабардино-Балкарская Республика	0,4
37	Карачаево-Черкесская Республика	1,2
38	Республика Северная Осетия - Алания	0,4
39	Чеченская Республика	0,002
40	Ставропольский край	18,5
41	Республика Башкортостан	25,5
42	Республика Марий Эл	1,1
43	Республика Мордовия	1,7
44	Республика Татарстан	24,4
45	Удмуртская Республика	2,9
46	Чувашская Республика	5,0
47	Пермский край	31,4
48	Кировская область	4,2
49	Нижегородская область	9,8
50	Оренбургская область	18,2
51	Пензенская область	1,6
52	Самарская область	21,7
53	Саратовская область	42,9
54	Ульяновская область	3,3
55	Курганская область	2,1
56	Свердловская область	52,2
57	Тюменская область	101,0
58	Челябинская область	24,9
59	Республика Алтай	0,003
60	Республика Бурятия	4,8
61	Республика Тыва	0,1
62	Республика Хакасия	21,4
63	Алтайский край	6,6
64	Забайкальский край	6,9
65	Красноярский край	57,8
66	Иркутская область	60,7
67	Кемеровская область	24,7
68	Новосибирская область	13,2
69	Омская область	6,8
70	Томская область	5,0
71	Республика Саха (Якутия)	8,2
72	Камчатский край	1,7
73	Приморский край	10,1
74	Хабаровский край	7,5
75	Амурская область	11,7
76	Магаданская область	2,3
77	Сахалинская область	4,0
78	Еврейская автономная область	0,0
79	Чукотский автономный округ	0,5

выборочное наблюдение топливный энергетический

3. Применение выборочного метода для анализа предприятий топливно-энергетического комплекса

Проведем собственно-случайный бесповторный отбор из генеральной совокупности с помощью таблицы случайных чисел. Генеральная совокупность содержит 79 единиц, в выборку включим 16 единиц.

Таблица 2 - Фрагмент таблицы случайных чисел

2057	0762	1429	8535	9029	9745	3458	5023	3502	2436
6435	2646	0295	6177	2755	3080	3275	0521	6623	1133
3278	0500	7573	7426	3188	0187	7707	3047	4901	3519
7888	6411	1631	6981	1972	4269	0022	3860	1580	6751
4022	6540	7804	5528	4690	3586	9839	6641	0404	0735

Объединим эти цифры в группы, размер которых равен количеству цифр в числе N=79. Т.к. количество элементов в генеральной совокупности - это двухзначное число, то разбиваем на группы по два.

Считывая подряд полученную последовательность чисел, выполняем следующие действия до тех пор пока не получим выборку из нужного количества элементов:

а) Если считываемое число между 1 и N, и элемент с таким номером еще не извлекался, включаем его в выборку.

б) Если полученное число 0 или больше N, то отбрасываем его, т. к. для него нет соответствующего элемента генеральной совокупности.

Соответствующая выборка представлена в таблице 3.

Таблица 3 - Выборочная совокупность

№ п/п	Субъект РФ	2011
2	Брянская область	0,1
7	Костромская область	14,8
14	Тамбовская область	1,3
20	Республика Коми	10,0
23	Калининградская область	6,5
24	Ленинградская область	40,9
29	Республика Адыгея	0,1
34	Ростовская область	29,3
35	Республика Дагестан	4,3
36	Кабардино-Балкарская Республика	0,4
45	Удмуртская Республика	2,9
50	Оренбургская область	18,2
57	Тюменская область	101,0
58	Челябинская область	24,9
62	Республика Хакасия	21,4
64	Забайкальский край	6,9

Определим выборочную среднюю млрд. Квт-час.

Определим выборочную дисперсию . Для этого построим рабочую таблицу.

Таблица 4 - Расчетная таблица

№
1	0,1	309,3201563
2	14,8	8,33765625
3	1,3	268,5501563
4	10	59,09765625
5	6,5	125,1601563
6	40,9	538,8201563
7	0,1	309,3201563
8	29,3	134,8501563
9	4,3	179,2251563
10	0,4	298,8576563
11	2,9	218,6701563
12	18,2	0,26265625
13	101	6940,972656
14	24,9	52,02015625
15	21,4	13,78265625
16	6,9	116,3701563
Сумма	283	9573,6175

Определим выборочное среднее квадратическое отклонение млрд. Квт-час.

Определим среднюю ошибку выборочной средней

млрд. Квт-час.

Определим предельную ошибку выборочной средней с доверительной вероятностью 0,954: млрд. Квт-час.

Тогда доверительный интервал средней в генеральной совокупности имеет вид: . Т.е. среднее производство электроэнергии в генеральной совокупности находится в пределах от 6,7655 млрд. Квт-час до 28,6095 млрд. Квт-час с вероятностью 0,954.

Среднее значение в генеральной совокупности составляет 13,353 Квт-час, т.е. попадает в найденный нами доверительный интервал.

Выводы и рекомендации

Выборочное наблюдение - это такой вид несплошного наблюдения, при котором характеристика всей генеральной совокупности дается по некоторой ее части (по выборке), отобранной в случайном порядке.

Задачи отраслевых социально-экономических исследований, проводимых с использованием выборочного наблюдения, чаще всего решаются с помощью системы органов отраслевого управления и государственной статистики. В промышленности - это, к примеру, изучение использования оборудования, рабочего времени, эффективности новых технологий; в сельскохозяйственном секторе - анализ продуктивности скота, урожайности, качества кормов; в торговле - выборочные исследования спроса на отдельные товары и степени его удовлетворения.

Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.

Список использованных источников

1. Голышев А.В. Краткий курс по статистике: Учебное пособие. - М.: Окей-книга, 2008.

2. Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: Учебник - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2006.

4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2007.

5. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под ред. М. Г. Назарова. - М.: Омега-Л, 2007.

6. Неганова Л.М. Статистика: Конспект лекций. - М.: Юрайт, 2009.

7. Переяслова И. Г. Статистика: Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Феникс, 2007.

8. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2005.

9. Статистика: Учебник / Под ред. В.Г. Минашкина. - М.: Проспект, 2005.

10. Основные показатели работы нефтяной и газовой отраслей топливно-энергетического комплекса России за январь-декабрь 2013 г. // Нефтяное хозяйство. - 2014. - № 2. - с. 68-72.

11. Плисецкий Е. Л. Статистика промышленности России // География в школе. - 2008. - № 5. - с. 19-22.

12. Экономическое развитие отраслей промышленности РФ // Экономическое развитие России. - 2008.- № 6. - с. 16-23.

13. http://www.akm.ru (Информационное агентство АК&М).

14. http://www.gks.ru (Федеральная служба государственной статистики РФ).

15. http://www.eprussia.ru (Энергетика и промышленность России).

Размещено на Allbest.ru