- домохозяйства с различным доходом.

В мировой практике накоплен определенный опыт по комплексному исследованию уровня жизни населения по основным социально-экономическим показателям, из которых можно выделить следующие:

- показатели прожиточного минимума;

- показатели дифференциации населения;

- показатели денежных доходов (в среднем на душу населения в месяц);

- средний размер пенсий;

- показатели расходов и потребления населения;

- показатели покупательной способности населения;

- достигнутый уровень образования;

- показатели расходов в социальной сфере;

- продолжительность жизни и уровень рождаемости и т.д.

Информационными источниками для построения системы показателей по уровню жизни населения являются данные из материалов различных разделов государственной статистики (демографической, статистики труда, статистики цен, социальной статистики), материалы выборочных обследований бюджетов домохозяйств, материалы переписи населения.

Обобщающим показателем уровня жизни населения является индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). Он предложен группой специалистов Программы развития ООН и включает 3 показателя, отражающих наиболее важные аспекты уровня жизни:

- ожидаемая продолжительность жизни при рождении (I1);

- достигнутый уровень образования (I2);

- реальный объем ВВП в расчете на душу населения в долларах США на основе паритета покупательной способности (ППС) (I3).

ИРЧП = (I1 + I2 + I3) / 3 (25)

Расчет индекса каждого показателя (за исключением индекса реального объема ВВП):

, (26)

где xi, xi min, xi max -фактическое, минимальное и максимальное значение i-го показателя.

1) Индекс ожидаемой продолжительности жизни при рождении (I1):

. (27)

2) Индекс достигнутого уровня образования (I2):

, (28)

где i21 - индекс грамотности взрослого населения (в возрасте 15 лет и старше);

i22 - индекс коэффициента поступивших в начальные, средние и высшие учебные заведения. Рассчитывается для лиц моложе 24 лет.

3) Индекс реального объема ВВП в расчете на душу населения:

. (29)

Таблица 9 - Предельные значения исходных показателей ИРЧП

Показатель	Максимальное значение	Минимальное значение
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (лет):	x1 min	85	x1 max	25
Уровень грамотности взрослого населения (%)	x21 min	100	x21 max	0
Коэффициент поступивших в начальные, средние и высшие учебные заведения (%)	x22 min	100	x22 max	0
Реальный ВВП на душу населения (долл. США по ППС)	x3 min	40000	x3 max	100

Россия занимает 73 место в списке с индексом ИРЧП = 0,806 (что является довольно высоким показателем, но при этом этот индекс в Орловской области на 2012 год хуже, чем в Белоруссии и Казахстане). Индекс стал падать с началом 90-х из-за сокращения ВВП и повышения смертности. В 1992 Россия занимала 52 место,1995 -- 114, в 2008 -- 57 [1], в 2009 -- 62 с индексом 0,795 [2], в 2010 -- 65 с индексом 0,797 [3], в 2011 году -- 67 место с индексом 0,802 [4]. Однако, следует учитывать, что индекс составляется с отставанием в два года, поэтому цифры, опубликованные ООН 27 ноября 2011 года на самом деле относятся к 2009. От своих соседей по таблице Россия отличается очень низкой продолжительностью жизни и чуть снизившимся уровнем образования.

Индекс сильно варьируется по регионам Орловской области. По данным Независимого Института Социальной Политики [5], в 2010 году наивысший среди российских регионов ИРЧП у города Москвы -- 0,907 (что сопоставимо с такими странами как Германия, Италия и др.), в то время как наименьший индекс у Республики Тувы -- 0,691 (сопоставим с Киргизией, Таджикистаном и др.). При этом важно отметить, что индекс для Москвы и Санкт-Петербурга завышен, в то время как занижен для Московской и Ленинградской областей. Такая ситуация получается из-за того, что отдельная часть Индекса РЧП считается как отношение студентов ВУЗов к общему числу учащихся. Однако значительная (если не подавляющая) часть студентов-жителей соответствующих областей учится в двух федеральных городах, внося тем самым вклад в их индекс (для Москвы вклад в ИРЧП индекса образования -- 0,999, для Санкт-Петербурга -- 0,985). Большинство же российских регионов относятся к категории со значением индекса 0,750-0,799, что вполне сопоставимо с такими странами, как Казахстан, Украина и др.

доход статистический население

Глава 3. Построение и анализ вариационного ряда по уровню номинальной оплаты труда

Центральное место в системе показателей жизненного уровня занимают показатели доходов населения. В их состав включаются все денежные и натуральные поступления населению за исследуемый период. Существуют следующие основные виды доходов населения:

1) доходы от занятий (оплата труда);

2) доходы от личного подсобного хозяйства;

3) пенсии, пособия, стипендии, дотации на путевки в санатории, дома отдыха, профилактории, детские оздоровительные лагеря, на содержание детей в детских дошкольных учреждениях;

4) доходы из других источников.

Доходы населения имеют как денежную, так и натуральную форму. Подавляющее большинство доходов поступает населению в виде денег. Натуральными доходами являются доходы от личного подсобного хозяйства, доходы фермеров, часть фонда оплаты труда, большая часть благотворительной помощи.

При изучении доходов населения большое значение имеет его группировка по источникам средств существования и дохода. Эта группировка охватывает все население, независимо от возраста. При этом выделяются следующие источники:

1) заработная плата на предприятии, организации, учреждении всех форм собственности, оплата труда в колхозе. Помимо лиц, работающих постоянно в этих экономических единицах, сюда относятся лица, занятые на сезонных или вахтовых работах; лица, находящиеся в неоплачиваемых вынужденных отпусках; лица, находящиеся в трудовых конфликтах с владельцами и администрацией; женщины, находящиеся в отпуске по уходу за ребенком; служители культа; учащиеся в аспирантуре, ординатуре, адъюнктуре;

2) доход от предпринимательской деятельности. В эту группу входят предприниматели (предприниматель - лицо, исполняющее труд хотя бы одного наемного работника); уличные торговцы; лица, занятые индивидуальной трудовой деятельностью; лица, свободных профессий (частнопрактикующие врачи, учителя, юристы; писатели, артисты, композиторы, не состоящие в штате какого-либо учреждения);

3) доход от фермерского хозяйства;

4) доход от работы по найму у отдельных граждан (домработницы, охрана, водители, воспитательницы и т.п.);

5) доходы от личного подсобного хозяйства. Сюда относят доходы лиц, занятых личным подсобным хозяйством, если оно имеет приоритетное значение для домохозяйства;

6) доходы от собственности. Эта группа охватывает население, основным источником средств существования которого служат рента, проценты, дивиденды, курсовая разница от реализации ценных бумаг, выигрыши по займам; сдачи в аренду жилья, непроизводственных помещений, земельных участков, транспортных средств, недвижимости, орудий труда (компьютеров, машин, оборудования и т.п.);

7) стипендия, пенсии по старости или за выслугу лет, пенсии по инвалидности или по случаю потери кормильца;

8) пособие по безработице; другие виды пособий (на детей, на больных СПИДом и т.п.);

9) другой вид государственного обеспечения. В эту группу входят лица, живущие в домах ребенка, школах-интернатах; домах инвалидов и престарелых и т.п.;

10) на иждивении отдельных лиц - это члены домохозяйства, живущие за счет других членов домохозяйства;

11) прочие источники; не указавшие источник средств существования.

Для измерения уровня и структуры доходов населения используется ряд показателей, характеризующих их в различных аспектах. Одним из основных показателей является объем личных доходов населения - все виды доходов населения, полученных в денежной форме или в натуре. Этот показатель может быть рассчитан прямым путем для отдельных домохозяйств на основе статистики семейных бюджетов, однако он не отражает ни общих, ни реальных доходов населения. Совокупные (общие) доходы населения (СДН) определяются суммированием личных доходов и стоимости бесплатных или на льготных условиях предоставленных населению услуг за счет общественных фондов потребления. Стоимость услуг определяется расчетным путем.

Названные показатели, рассчитанные в ценах текущего периода, называются номинальными показателями доходов. Они не определяют реального содержания доходов, т.е. не показывают, какое количество материальных благ и услуг доступно населению при сложившемся уровне доходов. Владельцы дохода могут в окончательном виде располагать лишь частью номинального дохода, так как должны уплатить индивидуальные налоги и сделать другие обязательные отчисления. Вычитая из личных номинальных доходов (ЛНД) налоги, обязательные платежи и взносы в общественные организации (НП), находят личные располагаемые доходы (ЛРД) населения - ту часть личных доходов, которую владельцы их направляют на потребление и сбережение:

ЛРД = ЛНД - НП. (30)

Доля этой части в общем объеме доходов составит

(31)

Среднедушевые денежные доходы исчисляются как отношение общей суммы денежных доходов населения за год (или текущий период) к среднегодовой численности наличного населения.

Рис. 1

В 2009г. объем денежных доходов населения сложился в размере 28388,8 млрд.рублей и увеличился на 12,5% по сравнению с 2012 годом. Население израсходовало средств на покупку товаров и оплату услуг 19635,6 млрд.рублей, что на 5,0% больше, чем в 2012 году. Сбережения за этот период составили 5602,3 млрд.рублей, что на 67,3% больше, чем в предыдущем году.

Между номинальными и реальными величинами доходов могут быть существенные расхождения в связи с изменением покупательной способности денег - показателя, обратного уровню цен. Реальное значение показатели дохода приобретают, если для расчетов используются постоянные цены либо их изменение учитывается (компенсируется) с помощью индексов покупательной способности денег (Iп.с.д.) или индексов цен на потребительские товары и услуги (Ip). С поправкой на изменение потребительских цен рассчитывается величина реальных располагаемых доходов населения:

 (32)

Аналогично рассчитываются реальные общие доходы (РОД) населения - как совокупные доходы (СДН) с поправкой на покупательную способность денег:

(33)

Для характеристики динамики этих показателей строятся соответствующие индексы, например индекс реальных располагаемых доходов:

(34)

Отсюда следует, что скорость изменения реальных доходов зависит от трех факторов: темпов роста номинальных доходов, изменения ставок налоговых платежей и изменения покупательной способности денег.

Реальные располагаемые денежные доходы, по оценке, в 2009г. по сравнению с 2012г. увеличились на 1,9%, в декабре 2009г. по сравнению с соответствующим периодом 2012г. - на 7,6%.

Глава 4. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на изменение уровня жизни населения

4.1 Метод статистических группировок

Денежные расходы населения - это использование доходов населения на покупку товаров и оплату услуг и различного рода платежи: обязательные платежи и профсоюзные взносы (налоги, сборы, платежи по страхованию, взносы в общественные и кооперативные организации, возврат банковских ссуд), покупку иностранной валюты, а также прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах. При этом в СНС проводится различие между расходами на конечное потребление и объемом фактического конечного потребления.

Расходы на конечное потребление домашних хозяйств включают:

1. расходы за счет личного бюджета на покупку потребительских товаров;

2. расходы на оплату потребительских товаров;

3. потребление продуктов в натуральной форме, произведенных домашними хозяйствами для собственного конечного потребления;

4. потребление продуктов, полученных домашними хозяйствами в натуральной форме в качестве оплаты труда;

5. услуги по проживанию в собственном жилище

Объем фактического потребления домашних хозяйств - реальная величина конечного потребления, которое обеспечивается как за счет реального дохода, так и за счет социальных трансфертов в натуральной форме, предоставляемых населению органами государственного управления, и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства.

Основным показателем потребления служит уровень индивидуального потребления как средний размер потребления определенных товаров и услуг на душу населения. Он рассчитывается в виде отношения годового объема потребляемых товаров и услуг по видам к среднегодовой численности населения как в целом, так и по отдельным социальным группам, группам по доходу, возрасту, характеру занятий.

Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней потреблении (динамического ряда) является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы.

Рассмотрим выравнивание уровней потребления по прямой: . Параметры а0 и а1 согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:

(40)

где у - фактические (эмпирические) уровни ряда;

t - время (порядковый номер периода или момента времени).

Таблица 12 - Выравнивание по прямой ряда динамики уровней потребления в РФ

Год	Фактическое конечное потребление на душу населения, руб.	t	t2	y*t
2004	26014	-4	16	-104056	12393,7	13620,29	185512299,7
2005	34347	-3	9	-103041	29182,6	5164,44	26671440,51
2006	43976	-2	4	-87952	45971,4	-1995,41	3981661,068
2007	53330	-1	1	-53330	62760,3	-9430,26	88929803,67
2008	68240	0	0	0	79549,1	-11309,1	127895969
2009	86582	1	1	86582	96338	-9755,96	95178755,52
2010	106401	2	4	212802	113127	-6725,81	45236520,16
2011	131882	3	9	395646	129916	1966,34	3866492,996
2012	165170	4	16	660680	146705	18465,49	340974320,9
Итого	715942	0	60	1007331	715942	0,01	918247263,5

Из таблицы 12 найдем = 715942; = 1007331; = 60; откуда

, а0 = 79549,11; , а1= 16788,85. Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид: = 79549,11 + 16788,85t.

Полученное уравнение показывает, что несмотря на незначительные колебания, наблюдается тенденция увеличение потребления на душу населения: с 2004 по 2012 гг. уровень потребления возрастал на а1= 16788,85 руб. в год.

4.2 Дисперсионный анализ

Сравнение фактического потребления отдельных товаров с нормативным позволяет определить уровень удовлетворения потребности населения в данном товаре.

Коэффициент удовлетворения потребности в i-м товаре имеет вид:

(41)

где факт - фактическое потребление i-го товара в среднем на душу населения;

норм - нормативный уровень потребления i-го товара в среднем на душу населения;

Коэффициент удовлетворения потребностей населения по всем потребительским товарам и услугам (К у.п.о.) определяется в агрегатной форме:

, (42)

где p - цена товара;

q- количество фактически потребленных товаров;

s - количество фактически потребленных услуг;

t - фактический тариф за определенную услугу;

qн - норматив потребления определенного товара на душу населения;

sн - норматив потребления определенного вида услуг на душу населения;

N - средняя численность населения за период.

Разность числителя и знаменате6ля этого показателя определяет стоимость общего недопотребления товаров и услуг по сравнению с нормативным его уровнем.

Динамика общего и среднедушевого потребления изучается с помощью индексов. По отдельным видам товаров рассчитываются индивидуальные индексы изменения потребления:

общего потребления i-го товара:

(43)

где ?qi1, ?qi10 - объемы потребления i - го товара в натуральном выражении в отчетном и базисном периодах соответственно;

среднедушевого потребления i-го товара:

 (44)

где N1,N0 - средняя численность населения в отчетном и базисном периодах, соответственно;

разница между числителем и знаменателем индексов показывает абсолютное изменение соответственно общего и среднедушевого потребления i-го товара:

(45)

Потребление населением услуг измеряется так же, как и товаров. При этом должна быть обеспечена сопоставимость цен (тарифов - t) на услуги в отчетном и базисном периодах в результате использования сопоставимой (базисной) цены или применения метода дефлятирования.

Динамика общего потребления населением товаров и услуг характеризуется агрегатным индексом объема потребления:

(46)

где q1, q0; s1,s0 - количество потребленных в отчетном и базисном периодах соответственно товаров и услуг;

p0, t0 - цена товара и тариф за определенную услугу в базисном периоде.

Для изучения динамики потребления отдельных групп товаров или услуг применяется средний гармонический индекс физического объема следующего вида:

 (47)

где ip - индивидуальные индексы цен на отдельные товары и услуги.

Для изучения зависимости объема потребления от дохода в социальной статистике на практике используется коэффициент эластичности потребления от изменения дохода, который показывает, насколько процентов возрастает (или снижается) потребление товаров и услуг при росте дохода на 1% (формула А. Маршалла):

(48)

где x, y - начальный доход и потребление;

Дx, Дy - их приращение за некоторый период.

Если коэффициент эластичности отрицательный, то с ростом доходов потребление «малоценных» (низкого качества) товаров уменьшается

Если Кэ>1, то потребление растет быстрее доходов.

Если Кэ=1, то между доходом и потреблением существует пропорциональная зависимость.

Если Кэ<1, то потребление увеличивается медленнее, чем доход.

Таблица 13 - Потребление продуктов питания в Орловской области (на душу населения в год)

	2010	2011	2012	Рациональная норма	Коэффициент удовлетворения потребности в i-м товаре
мясо и мясопродукты, кг	53	56	61	70	0,87
молоко и молочные продукты, л	239	242	243	360	0,68
яйца, шт	256	254	254	265	0,96
рыба и рыбопродукты, кг	13,1	13,9	15	33	0,45
сахар и кондитерские изделия, кг	39	39	40	35,3	1,13
картофель, кг	132	132	111	105	1,06
овощи и бахчевые, кг	106	110	100	140	0,71
фрукты и ягоды, кг	51	54	53	75	0,71
хлебные продукты	121	121	120	105	1,14

Как видно из таблицы 13, душевое потребление основных продуктов питания в стране увеличилось за период с 2010 г по 2012 г (исключение составляют картофель и овощи). По некоторым продуктам потребление не отвечает не только рациональным, но даже минимальным нормам.

Если рассчитать Кэ, то мы увидим, что для данных продуктов питания показатель меньше 1, что означает, что потребление продуктов питания в Орловской области увеличивается медленнее, чем доход, а следовательно, указанные продукты являются малоэластичным товаром.

4.3 Корреляционный анализ

Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различиям в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Задачами корреляционно - регрессионного анализа являются отражение статистической связи в форме уравнения регрессии (регрессионной анализ) и измерение тесноты связи (корреляционный анализ), т.е. измерение всех основных параметров статистической связи.

Уровень жизни населения во многом зависит от доходов населения, основным источником которых является заработная плата. Рассмотрим методику проведения корреляционно-регрессионного анализа (КРА) зависимости между уровнем заработной платы населения и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума, чем больше уровень заработной платы, тем ниже уровень бедного населения.

Важнейшей задачей является определение формы связи с последующим расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения связи (уравнения регрессии). Мы рассмотрим прямолинейную форму связи, которая выражается уравнением:

(49)

Параметры для этого уравнения связи определим из системы нормальных уравнений, которые должны отвечать требованию метода наименьших квадратов (МНК):

(50)

Таблица 13 - Зависимость между уровнем заработной платы населения и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума

Исходные данные	Расчетные данные
Годы	Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающих в экономике, руб. (х)	Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума: тыс. человек (у)	х2	y2	xy	y
2004	2223,4	42,3	4943507,56	1789,29	94049,82	37,8300957
2005	3240,4	40	10500192,16	1600	129616	36,1878136
2006	4360,3	35,6	19012216,09	1267,36	155226,68	34,3793655
2007	5498,5	29,3	30233502,25	858,49	161106,05	32,541366
2008	6739,5	25,2	45420860,25	635,04	169835,4	30,537362
2009	8554,9	25,2	73186314,01	635,04	215583,48	27,6057996
2010	10633,9	21,5	113079829,2	462,25	228628,85	24,248568
2011	13593,4	18,7	184780523,6	349,69	254196,58	19,4694786
2012	17290,1	18,5	298947558	342,25	319866,85	13,4999366
Итого	72134,4	256,3	780104503,1	7939,41	1728109,71	256,299786
Средние значения	8014,933333	28,47777778	86678278,12	882,16	192012,19

Для уточнения формы связи между рассматриваемыми признаками используем графический метод. Нанесем на график точки, соответствующие значениям х и у (см. табл.13), получим корреляционное поле, а соединив их отрезками - ломанную регрессию.

Параметры уравнения парной линейной регрессии исчислим по следующим формулам:

или по другим формулам, дающим тот же результат:

Мы получим следующие значения а0=41,42050876; а1= - 0,00161483.

Следовательно регрессионная модель распределения заработной платы по численности населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума для данного примера может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии: = 41,4205 - 0,0016х. Расчетные значения , найденные по данному уравнению, приведены в таблице 13.

В рассмотренном уравнении =41,4205-0,0016х, характеризующем зависимость численности населения с доходами ниже прожиточного минимума у от среднемесячной заработной платы х, параметр а1 0. Следовательно с возрастанием уровня среднемесячной заработной платы численность населения с доходами ниже прожиточного минимума, как и ожидалось, уменьшается. Из уравнения следует, что возрастание среднемесячной зарплаты на 1 рубль приводит к уменьшению численности населения с доходами ниже прожиточного минимума на 0,0016 тыс человек.

Значимость коэффициентов простой линейной регрессии осуществляют с помощью t-критерия Стьюдента. При этом вычисляют расчетные (фактические) значения t-критерия:

для параметра а0

(56)

для параметра а1

, (57)

где n - объем выборки;

- среднее квадратическое отклонение результативного признака у от выровненных значений ;

- среднее квадратическое отклонение факторного признака х от общей средней.

По данным таблицы 14 средние квадратические отклонения равны: = 3,557962487, = 4736,995. Расчетные значения t-критерия Стьюдента:= 30,80008; = 5,6882.

По таблице распределения Стьюдента для v=7 находим критическое значение t-критерия: (tтабл=2,3646 при б=0,05). Поскольку расчетное значение tрасч tтабл, оба параметра а0 и а1 признаются значимыми.

Проверка адекватности регрессионной модели может быть дополнена корреляционным анализом. Для этого необходимо определить тесноту корреляционной связи между переменными х и у. Рассчитаем теоретическое корреляционное отношение двумя способами:

1), = 0,906718737

2) , = 0,90671707

Полученное значение теоретического корреляционного отношения свидетельствует о возможном наличии весьма тесной зависимости между рассматриваемыми признаками.

Подкоренное выражение корреляционного отношения представляет собой коэффициент детерминации, который равен 0,82213584. Отсюда заключаем, что 82,2 % общей вариации численности населения с доходами ниже прожиточного минимума обусловлено вариацией фактора - среднемесячной заработной платы, и только 17,8% общей вариации нельзя объяснить изменением уровня среднемесячной заработной платы.

Рассчитаем линейный коэффициент корреляции:

(58)

= -0,90671707.

Отрицательное значение данного коэффициента указывает на то, что связь между признаками обратная.

Для оценки значимости коэффициента корреляции r используем t-критерий Стьюдента. При линейной однофакторной связи t-критерий можно рассчитать по формуле:

(59)

Так, для коэффициента корреляции между численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума и среднемесячной заработной платой получим |tрасч|= 5,68822273. Это значительно больше критического значения t для n-2=7 степеней свободы и б=0,05 (tтабл=2,3646243), что свидетельствует о значимости коэффициента корреляции и существенности связи между численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума и среднемесячной заработной платой.

Таким образом, построенная регрессионная модель=41,4205-0,0016х в целом адекватна, и выводы, полученные по результатам малой выборки, можно с достаточной вероятностью распространить на всю гипотетическую генеральную совокупность.

Заключение

В данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как статистическая оценка населения и уровня его жизни, социальные нормативы и потребности, основные индикаторы уровня жизни, современный уровень жизни населения, социальная защищенность и борьба с бедностью.

Тенденции изменения состава населения в Орловской области на современном этапе складываются и развиваются на фоне общего социально-экономического кризиса. Все или почти все сегодняшние демографические проблемы Орловской области, идет ли речь о низкой рождаемости или высокой смертности, о суженном воспроизводстве населения или новых тенденциях процессов формирования и распадения семей, связаны с историческими изменениями в условиях жизни людей, происходящими во всех странах с высоким уровнем индустриализации и урбанизации. Но существует и Российская специфика. Это - высокая смертность от устранимых причин смерти, недостаточная обеспеченность репродуктивных прав женщины и семьи, низкий уровень репродуктивного здоровья, неразвитость методов планирования семьи, высокая материнская смертность и пр. Преодоление этих негативных тенденций требует длительных и разносторонних усилий, которые, по причине обычной ограниченности ресурсов, не могут быть предприняты одновременно и с одинаковой интенсивностью. Необходим правильный выбор приоритетов, который позволил бы сконцентрировать имеющиеся ресурсы на наиболее важных и перспективных направлениях действий, на решении проблем, которые, по тем или иным причинам достигли критической остроты.

Но кроме экономических есть и серьезные политико-идеологические препятствия. Усилия, направленные на развитие полового просвещения или служб планирования семьи в Орловской области, не всегда находят понимание общественного мнения.

Велико значение обобщающих статистических показателей в решении важнейших проблем при рассмотрении демографической политики. Они необходимы для определения роста населения, в изучении миграции населения, составляющей основу межрайонного перераспределения рабочей силы и достижения равномерности ее распределения.

Стоящие перед нашей страной задачи обновления должны затронуть и решение демографических проблем. Разработка комплексных программ экономического и социального развития должна включать в себя разделы по демографическим программам. Их решение должно способствовать развитию населения с наименьшими демографическими потерями.

Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Уровень жизни населения Орловской области постоянно изменяется. Но если смотреть тенденции этого изменения, то видно явное снижение уровня жизни населения Орловской области в последние годы. Несмотря на то, что и доходы и расходы населения с каждым годом растут, разница между доходами и расходами снижается. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения Орловской области.

Экономико-статистический анализ уровня жизни населения Орловской области проводится для того, чтобы улучшать те или иные условия жизни населения. Повышение уровня жизни - это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной Орловской области наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Но, в настоящее время, в нынешней нестабильной экономической ситуации делать это становится все сложнее.

Список использованной литературы

1. Алексеев А.Р. - экономическая статистика: учебник (под ред. Иванова Ю.Н.) - М.: Инфра - М, 2010 - 736с.

2. Гусаров В.М. Теория статистики: Учеб. пособие для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.

3. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: Финансы и статистика, 1995.

5. Ефимова М.Р. , Бычкова С.В. - Социальная статистика (под ред. Ефимовой М.Р.) - М.: ТК Велби Издательство Проспект, 2007 - 456с.

6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИ ТИ - ДАНА, 2004.

7. Об основных тенденциях развития демографической ситуации в Орловской области до 2015 г., М., 2012

8. Сироткина т.С., Хорин А.Н Статистическое моделирование и прогнозирование. - М.: Изд-во ВЗФЭИ, 1988.

9. Социальная статистика / Под ред. Елисеевой И.И., М., 1997

10. Социальное положение и уровень жизни населения Орловской области: статистический сборник - М. Росстат, 2009

11. Вопросы статистики: Ежемесячный научно-информационный журнал Госкомстата РФ. - М.: 2004 - 2009 гг.

12. Российский статистический ежегодник. - М. 2004-2009 гг.

Приложение 1

Численность населения

Годы	Все население, тыс.человек	в том числе	В общей численности населения, процентов
		городское	сельское	городское	сельское
2004	146,3	107,1	39,2	73	27
2005	145,2	106,4	38,8	73	27
2006	145,0	106,3	38,7	73	27
2007	144,2	105,8	38,4	73	27
2008	143,5	104,7	38,8	73	27
2009	142,8	104,1	38,7	73	27
2010	142,2	103,8	38,4	73	27
2011	142,0	103,8	38,2	73	27
2012	141,9	103,7	38,2	73	27

Приложение 2

Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов

	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Все население	100	100	100	100	100	100
в том числе со среднедушевыми денежными доходами, руб. в месяц:
до 4000,0	51,1	40,4	28,9	20,5	14,3	9,8
4000,1-6000,0	20,5	21,1	20,3	17,7	14,8	12,0
6000,1-8000,0	11,5	13,4	14,9	14,7	13,6	12,1
8000,1-10000,0	6,5	8,4	10,3	11,2	11,3	10,9
10000,1-15000,02)	10,4	10,0	13,9	17,1	19,1	20,1
15000,1-20040,03)	...	6,7	11,7	8,4	10,6	12,4
20040,1-30000,04)	...	...	...	10,4	9,6	12,4
свыше 30000,0	...	...	...	...	6,7	10,3

Размещено на Allbest.ru