ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра менеджмента

Дистанционное обучение

Л.М. Карева

СТАТИСТИКА

Рабочая программа, методические указания и контрольные задания для студентов экономических и технологических специальностей всех форм обучения

Москва - 2007

УДК 31

© Кареева Л.М. Статистика. Рабочая программа, методические указания и контрольные задания. - М.,МГУТУ, 2007

Рабочая программа, методические указания и контрольные задания для студентов специальностей:

0608 - "Экономика и управление на предприятии" (по отраслям)

0604- "Финансы и кредит"

0605 - "Бухгалтерский учет, анализ и аудит"

0611 - "Менеджмент организации"

0606 - " Мировая экономика"

3511 - "Товароведение и экспертиза товаров"

3510 - "Антикризисное управление"

3513 - "Коммерция" (торговое дело)

Составитель: Карева Людмила Михайловна, к.э.н., профессор кафедры "Менеджмент"

Рецензент: Хомутинникова Т.В., доцент кафедры "Менеджмент"

Редактор: Свешникова Н.И.

© Московский государственный университет технологий и управления, 2007

109004, Москва, Земляной вал, 73

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Рабочая программа курса

2. Практические занятия. Планы лекций и практических занятий

3. Методические указания по изучению курса

4. Рекомендации по выполнению контрольной работы

5. Задания по контрольной работе

6. Рекомендуемая литература

7. Вопросы к экзамену по дисциплине "общая теория статистики"

Приложение 1

Приложение 2

ВВЕДЕНИЕ

В условиях развития рыночных отношений, коренной перестройки отечественной экономики и всех сфер управления роль и значение статистики как науки и хозяйственной практики возрастает. Статистическая наука изучает процессы сбора, обработки, анализа экономической информации, лежащей в основе принимаемых решений. Она служит одним из важнейших рычагов управления на всех уровнях хозяйствования, организационно-методической основой сбора информации и оценки результатов хозяйственной деятельности и предпринимательства.

Целью преподавания курса "Статистика" является подготовка экономических кадров, владеющих современной методологией сбора, обработки, обобщения статистической информации, приобретения навыков вычисления статистических показателей, их анализа и использования в работе экономиста и хозяйственной практике для принятия обоснованных управленческих решений.

Задачи в процессе изучения дисциплины:

- овладение современными методами и приемами сбора, обработки, обобщения и анализа массовой, однородной статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах;

- выработка навыков статистического обобщения и анализа данных применительно к практической деятельности перерабатывающих предприятий и отраслей;

- освоение системы учета и статистики, принятой в международной практике;

- овладение методикой международных сопоставлений макроэкономических показателей;

- применение методов моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов для принятия обоснованных управленческих решений.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

а) иметь представление:

- о теории и практике статистических исследований явлений и процессов общественной жизни;

- об организации статистики в стране на отдельных уровнях управления;

- о методах проведения специально организованных статистических обследований;

- об использовании методов статистического анализа в хозяйственной практике.

б) знать:

- приемы, методы и особенности организации сбора исходной массовой информации;

- системы взаимосвязи обобщающих статистических показателей, методы их расчета и анализа в конкретной экономической ситуации;

- методы выявления основных тенденций и закономерностей развития социально-экономических показателей;

- задачи и пути совершенствования отечественной статистики в связи с учетом международных стандартов.

в) уметь:

- правильно организовать и провести статистическое наблюдение;

- заполнять и использовать формы статистической отчетности предприятия;

- исчислять обобщающие статистические показатели состояния и развития производства;

- систематизировать и наглядно изображать полученные данные с помощью статистических графиков и таблиц;

- соединять теорию статистики с хозяйственной практикой в принятии управленческих решений;

- применять статистические методы в анализе производственно-хозяйственной деятельности и по результатам анализа делать обоснованные выводы и предложения;

- моделировать и прогнозировать социально-экономические процессы, определять основные закономерности их развития;

- измерять социально-экономическую эффективность общественного производства;

- использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа наблюдения и эксперимента.

В зависимости от избранной специальности дисциплина "Статистика" состоит из нескольких разделов:

РАЗДЕЛ 1. Теория статистики изучается студентами всех экономических и технологических специальностей; как методологическая наука, содержит общие понятия, категории, методы сбора, обработки, обобщения и анализа однородных массовых данных.

РАЗДЕЛ 2. Макроэкономическая статистика изучается студентами специальности 0605,0606 с помощью специфической системы показателей социально-экономической статистики дает количественную оценку воспроизводства общественного продукта и национального дохода, эффективности общественного производства, социального образа жизни с учетом международных статистических сопоставлений. Сюда же относится статистика предпринимательства, включающая статистику цен, кредита, денежного рынка, госбюджета, финансов. С помощью специфических статистических показателей и методов их анализа выявляют уровень, динамику, структуру конкретных социально-экономических явлений и закономерности формирования и развития экономики страны в целом.

РАЗДЕЛ 3. Статистика перерабатывающих производств, коммерции и менеджмента в системе АПК изучается студентами специальности 0604,0608, 0611, с помощью системы показателей дает оценку производственно-коммерческой деятельности на всех уровнях управления в условиях рынка и специфики подотраслей пищевой промышленности.

Изучение разделов статистического цикла дисциплины дает необходимую базу знаний для изучения ряда других экономических дисциплин в процессе профессиональной подготовки экономиста любой специальности.

Объем учебного материала ограничен требованиями Государственного стандарта высшего профессионального образования к уровню статистической подготовки экономистов и объемом нагрузки, предусмотренной учебным планом по обучению конкретной специальности.

1.2. Организационно-методические данные дисциплины: объемы различных форм учебной работы в часах и виды контроля согласуются с учебным планом и приводятся в учебных графиках по каждой специальности

1.3.Дисциплины, знание которых требуется для изучения курса "Статистика": основы экономической теории, тория вероятности и математическая статистика, бухгалтерский учет и аудит, экономика предприятия.

Изучение дисциплины "Статистика" включает лекционные, практические занятия, а также индивидуальные занятия со студентами и их самостоятельную работу.

1.РАБОЧАЯ ПРОГРАММА КУРСА

ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ

Предмет статистики, ее научные основы, особенности и связь с другими общественными науками.

Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы и варьирующие признаки совокупности. Статистический показатель. Понятие о системах статистических показателей и их взаимосвязи.

Методы статистики.

Статистическая закономерность. Закон больших чисел и особенности его проявления в статистических совокупностях.

Этапы статистического исследования.

Задачи статистики как науки и как хозяйственной практики в связи с развитием рыночных отношений и переходом к международной практике учета и статистики. Организация государственной статистики. Международные статистические организации.

ТЕМА 2. ИСТОЧНИКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Понятие о статистической информации, источники информации.

Программно- методологические и организационные вопросы сбора информации.

Виды статистического наблюдения по моменту регистрации наблюдаемых объектов, по способу организации и по полноте охвата единиц наблюдения. Способы собирания статистических сведений, проверки их достоверности, точности и своевременности поступления.

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ

Понятие о сводке статистических данных, ее основное содержание, виды и задачи.

Понятие о группировке. Группировка как основа научной обработки статистических данных. Сущность метода группировок и его значение в статистическом исследовании социально- экономических явлений. Виды группировок. Обоснование и выбор группировочного признака.

Определение числа групп, величины интервалов. Характеристика групп при помощи статистических показателей.

Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике, их использование в экономическом анализе.

Ряды распределения, их виды и способы построения.

ТЕМА 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ

Статистические таблицы и графики как способы наглядного изображения статистических данных.

Понятие о статистических таблицах, их значение, виды и составные части. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Принципы построения и правила оформления, чтения и анализа таблиц.

Понятие о статистическом графике. Роль и виды графического способа изображения статистических данных. Элементы графика и правила его построения при изображении структуры совокупности, распределения, динамики, взаимосвязи явлений, территориальных сравнений.

ТЕМА 5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Понятие об абсолютных и относительных величинах, их взаимосвязи и необходимость комплексного применения. Виды абсолютных величин, единицы их измерения.

Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Обоснование выбора базы и условий для сравнения.

ТЕМА 6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Понятие о средней величине. Взаимосвязь метода средних и метода группировок.

Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Другие формы средних. Выбор формы средней. Значение и выбор весов для определения средней.

Вариация признаков. Причины и необходимость изучения вариации; размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Виды дисперсии: общая, групповая (частная ), внутригрупповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязи социально- экономических явлений. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

ТЕМА 7. РЯДЫ ДИНАМИКИ

Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики; элементы ряда, правила его построения и приемы графического изображения.

Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Темп наращивания. Средние показатели ряда динамики. Приемы анализа рядов динамики и выявления основных тенденций развития. Способы выравнивание рядов динамики. Методы изучения сезонных колебаний.

Элементы интерполяции и экстраполяции.

ТЕМА 8. ИНДЕКСЫ

Понятие об индексах. Область и задачи их применения. Классификация индексов. Виды индексов и способы их построения. Выбор индексируемой величины и весов индекса.

Формы индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Средний арифметический и средний гармонический индексы. Индексы средних уровней.

Важнейшие экономические индексы (физического объема, цен, товарооборота и т.д.), их взаимосвязи и значение в анализе экономических ситуаций в условиях рынка.

ТЕМА 9. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ЯВЛЕНИЯМИ И ПРОЦЕССАМИ

Виды и формы статистических взаимосвязей как форма выражения всеобщей связи явлений. Основные статистические методы изучения связей: метод параллельных рядов, условия его применения. Понятие однофакторной и многофакторной модели связи. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи, экономическая интерпретация его параметров.

Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, эмпирическое корреляционное отношение, их интерпретация.

ТЕМА 10. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Сущность статистического моделирования и прогнозирования. Взаимосвязь моделирования, прогнозирования и менеджмента. Классификация статистических моделей и прогнозов: научно - технические, экономические, демографические, научно - исследовательские, макро прогнозы, прогнозы на различные сроки и периоды времени и т.п.

Основные методы статистического моделирования и прогнозирования: аналитическое выравнивание временных рядов, парная и множественная регрессия, экспертные оценки.

Основные этапы построения моделей и прогнозов: графическое изображение рядов динамики, механическое выравнивание рядов одним из известных способов, выбор аналитической функции, моделирование и прогнозирование.

Методологические особенности прогнозирования с помощью способа наименьших квадратов.

Использование дисперсионного и корреляционно - регрессионного методов анализа при построении однофакторных и многофакторных моделей прогноза. Применение линейного коэффициента корреляции, коэффициента детерминации и критериев согласия (Фишера, Пирсона, Романовского, Колмогорова и др.) для выявления степени соответствия фактического распределения статистических данных предполагаемому теоретическому и оценки правильности выбора математической формы связи.

Понятие о доверительном интервале и порядок его определения при оценке точности и возможной ошибки прогноза.

Модели межотраслевого баланса, их использование в составлении прогнозов развития пищевой промышленности. Схема межотраслевого баланса производства и распределения продукции в условиях рынка.

Практические возможности применения методов моделирования и прогнозирования с применением современной вычислительной техники на предприятиях системы АПК.

РАЗДЕЛ 2. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕМА 11. СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Понятие системы экономических показателей, основные методологические требования к ее формированию. Важнейшие классификации и группировки, применяемые в макроэкономической статистике нашей страны и за рубежом.

Агропромышленный комплекс и территориально - производственные комплексы как особая форма классификации и группировки.

ТЕМА 12. СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ И ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

Показатели численности населения, методы их расчета. Показатели динамики и размещения населения, его состава по различным признакам (половозрастному, национальному, социальной принадлежности, средней продолжительности жизни и т.д.).

Понятие трудовых ресурсов, трудоспособного, экономически активного и неактивного населения. Система показателей численности, движения и состава трудовых ресурсов по различным признакам (полу, возрасту, уровню образования, квалификации и т.д. ).

Методы определения перспективной численности населения и трудовых ресурсов; распределение трудовых ресурсов по территории страны и по отраслям народного хозяйства. Проблемы учета миграции в условиях рыночной экономики.

Показатели занятости населения и безработицы. Рынок труда и его характеристика.

Источники статистической информации о населении, его трудовых ресурсах и занятости.

ТЕМА 13. СТАТИСТИКА НАЦИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА

Понятие национального богатства. Методы изучения и система показателей объема, состава, структуры и динамики национального богатства. Понятие о национальном имуществе общества.

Статистика основных фондов страны, их натурально- вещественная классификация и виды оценки. Роль переоценки основных фондов, показатели состояния, динамики, воспроизводства и эффективности использования основных фондов, источники их пополнения в сфере материального производства и в непроизводственной сфере.

Статистические методы оценки имущества населения.

Понятие оборотных фондов, их назначение, классификация и формы учета.

Показатели объема, состава, динамики и использования производственных оборотных фондов и обеспеченности производства материальными ресурсами.

Понятие природных ресурсов, их состав и классификация.

Показатели статистики состояния и охраны окружающей среды, контроля за соблюдением требований рационального природоиспользования в рыночных условиях развития экономики.

ТЕМА 14. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ СТАТИСТИКИ

Понятие макроэкономических показателей, их роль в оценке результатов экономической деятельности на макроуровне.

Система показателей статистики производства и обращения общественного продукта.

Совокупный продукт общества : валовой внутренний продукт, валовой национальный продукт, национальный доход, методы их исчисления и проблемы переоценки в сопоставимые цены в условиях рынка. Сущность построения и применения индексов - дефляторов.

Методика определения валового выпуска и валовой добавленной стоимости, особенности их расчета в перерабатывающих отраслях АПК.

Методы определения объема и структуры валового внутреннего продукта на стадии образования доходов и по направлениям использования, его взаимосвязь с показателем валового национального продукта.

Методы расчета объема национального дохода : производственный, распределительный и метод конечного использования, основные принципы формирования его структуры по отраслям и формам собственности.

Статистическое изучение объема, динамики и факторов роста национального дохода. Отраслевые особенности изучения статистики обращения общественного продукта в отраслях сферы материального производства ( материально - техническое снабжение и сбыт, заготовки, торговля, транспорт).

Система показателей статистики доходов общества. Первичные, производственные и конечные доходы общества, их состав и использование.

Система показателей социальной статистики. Статистика социальной структуры. Показатели статистики участия трудящихся в управлении государством, предприятиями, научно - производственными и общественными учреждениями и организациями.

Статистика уровня жизни населения. Система макроэкономических показателей уровня жизни населения. Показатели материального и культурного уровня жизни. Показатели номинальных и располагаемых доходов и расходов населения, распределение населения по уровню доходов и потребления. Индексы стоимости жизни, номинальной и реальной заработной платы, покупательной способности рубля.

Показатели объема, состава и динамики потребления материальных благ и услуг населением; сведения о размерах и видах сбережений населения.

Показатели статистики семейных бюджетов, социального обеспечения населения, охраны материнства, младенчества и подрастающего поколения.

Статистические модели личного и общественного фондов потребления.

ТЕМА 15. СИСТЕМА НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ

Статистическая методология национального счетоводства.

Понятие и категории системы национальных счетов, теоретические основы и принципы их построения. Виды национальных счетов, их роль в экономическом анализе. Особенности построения межотраслевого баланса по методологии системы национальных счетов. Совершенствование балансовых расчетов на уровне макроэкономики в соответствии с международными стандартами и системой национальных счетов ООН. Виды балансовых построений в международной статистической практике.

ТЕМА 16. СТАТИСТИКА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

Понятие и система показателей комплексной оценки эффективности общественного производства на разных уровнях хозяйственного управления и их взаимосвязь.

Современная методология исчисления обобщающих показателей социально - экономической эффективности общественного производства и выявления факторов ее роста в процессе экономического анализа.

ТЕМА 17. СТАТИСТИКА В СТРАНАХ С РАЗВИТОЙ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКОЙ И МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ СОПОСТАВЛЕНИЯ

Понятие мирового хозяйства, его отраслевая структура. Классификация стран по уровню социально - экономического развития; место России в мировом хозяйстве. Важнейшие статистические показатели и возможности их международного сопоставления в странах с развитой рыночной экономикой.

ТЕМА 18. СТАТИСТИКА ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

Понятие современного предпринимательства, его организация в условиях рынка. Система показателей статистики предпринимательства.

Статистика цен, кредита. Изучение уровня, структуры и динамики цен, инфляционных процессов. Методы расчета индекса потребительских цен.

Показатели статистики денежного рынка, страхования и ценных бумаг.

Статистика государственного бюджета. Основные показатели и структура доходной и расходной части госбюджета, методика выявления его дефицита.

Показатели статистики различных видов финансовой деятельности предприятий и организаций.

Макроэкономические показатели валовой и чистой прибыли, методы их расчета.

РАЗДЕЛ III. СТАТИСТИКА ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ, МАРКЕТИНГА И МЕНЕДЖМЕНТА В СИСТЕМЕ АПК

ТЕМА 19. СТАТИСТИКА ПРОДУКЦИИ

Понятие продукции промышленного предприятия, ее составные элементы : продукты и работы, услуги промышленного характера. Виды и состав продуктов по степени готовности, момент и признаки готовности.

Статистический аспект изучения выпуска и реализации продукции пищевой промышленности в современных условиях хозяйствования.

Учет объема промышленной продукции в натуральном, стоимостном и трудовом выражении.

Учет продукции в натуральном и условно - натуральном выражении, значение его применения в отрасли.

Учет продукции в стоимостном (денежном) выражении и виды цен в условиях рынка ( действующие, сопоставимые, расчетные, договорные и т.д.).

Система стоимостных показателей продукции : валовой оборот, валовая, товарная, реализованная продукция, различие их по составу и оценке. Особенности учета стоимостных показателей в отраслях пищевой промышленности в рыночных условиях.

Повышение роли натуральных показателей и реализованной продукции (объема продаж) в условиях рынка. Особенности и значение контроля выпуска продукции нарастающим итогом и в ассортименте с учетом обязательств по поставкам продукции в соответствии с заключенными договорами .

Учет продукции в трудовом выражении на основе показателей трудоемкости изделий и количества произведенной продукции в натуральном выражении.

Система, состав и методы вычисления стоимостных показателей объема производства : чистая продукция и условно - чистая продукция, их роль в оценке результатов народнохозяйственной деятельности.

Вычисление индексов динамики промышленной продукции и применение факторного анализа динамики индексным методом.

Статистическое сопоставление объемов и динамики продукции пищевой промышленности РФ и других стран.

Статистика качества продукции в пищевой промышленности.

Показатели качества однородной продукции и индексы его динамики, построенные на основе одного свойства и нескольких свойств : характеристика посортной структуры продукции, средняя сортность, средняя цена, коэффициент качества. рекламации, балловая оценка, отсутствие посторонних примесей.

Показатели качества разнородной продукции и индексы его динамики : линейная контрольная оценка сводного уровня качества, сводный индекс качества.

Оценка влияния изменения качества продукции на конечные результаты производства.

Статистические методы изучения взаимосвязи производственного и потребительского качества. Регрессионный анализ уровня качества и использование его результатов для оценки достигнутого уровня качества, прогнозирования его изменений и управления качеством продукции.

Статистика качества работы на предприятии.

Виды брака, классификация брака по причинам, по виновникам и по месту возникновения.

Показатели брака: размер брака, процент брака, размер потерь от брака, процент потерь от брака. Статистическое изучение брака и потерь от брака.

Статистические приемы изучения качества продукции в процессе ее производства, качества работы предприятия и качества технологических процессов.

Опыт применения методов математической статистики в организации контроля качества продукции.

Статистическая информация о продукции промышленных предприятий и производственных объединений пищевой промышленности.

ТЕМА 20. СТАТИСТИКА ЧИСЛЕННОСТИ РАБОТНИКОВ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ

Понятие и задачи статистики рабочей силы и рабочего времени в промышленности.

Статистика рабочей силы. Состав численности работников предприятия. Промышленно - производственный персонал (ППП) и персонал непромышленных организаций промышленного предприятия (объединения). Зависимость состава работников от участка работы, от выполняемых функций. Категории ППП. Изучение состава работников по полу, возрасту, социальной принадлежности, уровню образования, стажу работы, степени механизации и автоматизации, а также по профессиям и уровню квалификации. Профессионально - квалификационный состав рабочих. Средний тарифный разряд и средний тарифный коэффициент как обобщающая характеристика квалификационного уровня рабочих.

Виды численности работников ППП: списочная, явочная и фактическая, исчисление их средней величины.

Оценка обеспеченности предприятий рабочей силой. Показатели движения численности работников и текучести рабочей силы, их роль в изучении стабильности кадров.

Статистика рабочего времени.

Понятие, виды и единицы измерения рабочего времени.

Фонды времени работников в человеко - днях, их структура и показатели использования. Классификация неявок на работу по причинам.

Баланс рабочего времени в человеко - часах, его анализ и роль в выявлении потерь рабочего времени.

Основные направления в изучении использования рабочего времени.

Система и порядок расчета показателей использования рабочего времени: по числу дней и часов работы на одного рабочего, по продолжительности рабочего дня.

Изучение сменности работы предприятия, коэффициент сменности и коэффициент использования сменного режима.

Использование метода моментных наблюдений, фотографий рабочего дня и хронометражных замеров для выявления резервов внутрисменного времени работы.

Источники статистических данных о численности работников и использовании рабочего времени в промышленности.

ТЕМА 21. СТАТИСТИКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА

Производительность труда как показатель эффективности использования труда и задачи статистики ее изучения в промышленности. Прямые и обратные показатели уровня производительности труда, и их взаимосвязь.

Методы вычисления показателей производительности труда в пищевой промышленности в зависимости от способа измерения продукции и от принятых единиц измерения рабочего времени. Изучение динамики производительности труда с помощью натуральных, стоимостных и трудовых индексов, индексов переменного и фиксированного составов.

Показатели выполнения норм выработки и норм времени как регуляторы уровня производительности труда. Показатели средней часовой, средней дневной и средней месячной (годовой ) выработки продукции, их взаимосвязь.

Определение влияния изменения численности работников и средней выработки на изменение объема продукции. Определение прироста продукции и экономии затрат труда за счет роста его производительности.

Статистическое изучение прогрессивных форм организации труда с целью совершенствования управления кадрами на предприятии.

Статистические методы факторного анализа производительности труда (метод группировок, корреляционно - регрессионный анализ, индексный метод).

Применение экономико - математических методов и ЭВМ при факторном анализе производительности труда.

Источники статистической информации о средней выработке и выполнении норм выработки в статистической отчетности.

ТЕМА 22. СТАТИСТИКА ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ

Понятие заработной платы и задачи статистики ее изучения. Формы и системы оплаты труда в пищевой промышленности.

Фонды оплаты труда, их состав.

Часовой, дневной и месячный ( годовой ) уровень зарплаты одного рабочего (работающего), их взаимосвязь и факторный анализ изменений.

Выявление изменений фондов оплаты труда за счет изменений средней заработной платы одного работника и средней списочной численности работников.

Изучение динамики оплаты труда с помощью индексов переменного состава, фиксированного состава и индекса структурных сдвигов.

Источники статистических данных об оплате труда в отчетности предприятий.

ТЕМА 23. СТАТИСТИКА ОСНОВНЫХ И ОБОРОТНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ

Понятие основных и оборотных фондов, основные черты различия и задачи статистического изучения.

Статистика основных фондов. Объем и состав основных фондов. Классификация и особенности их структуры в пищевой промышленности.

Виды оценки основных фондов. Инвентаризация и переоценка основных фондов. Износ фондов. Статистическое изучение образования и использования амортизационного фонда. Балансы основных фондов, показатели наличия, движения, состояния износа и годности основных фондов.

Показатели вооруженности и обеспеченности основными фондами. Показатели эффективности использования основных фондов. Статистическое изучение динамики фондоотдачи и фондоемкости с помощью индексов переменного и фиксированного составов. Факторы роста фондоотдачи.

Измерение факторного влияния фондоотдачи и фондовооруженности труда на рост его производительности.

Определение изменения объема продукции вследствие изменения эффективности использования фондов (фондоотдачи) и вследствие изменения величины (стоимости) и состава основных фондов. Методика расчета среднегодовой стоимости основных фондов.

Статистическое изучение использования производственных площадей предприятия.

Понятие, классификация, состав и общая характеристика энергетического и производственного оборудования предприятий пищевой промышленности.

Показатели мощности оборудования и объема работы. Определение суммарной мощности энергетических установок предприятия и количества выработанной (потребленной) энергии.

Общие и частные энергобалансы, основные их разделы и общие принципы построения. Показатели технического состояния оборудования, его использования по численности, по мощности, по времени и объему работы.

Структура и показатели использования календарного фонда времени производственного оборудования.

Коэффициенты сменности работы оборудования и использования сменного режима. Статистические методы выявления неучтенных простоев оборудования.

Статистическое изучение балансов производственных мощностей перерабатывающих производств. Методика расчета среднегодовой мощности и показателей ее использования.

Источники статистической информации об основных фондах и оборудовании в отчетности предприятий.

Статистика оборотных фондов.

Назначение оборотных фондов, их материально - вещественное содержание и формы учета на предприятиях переработки продуктов сельского хозяйства.

Показатели объема, состава, динамики и использования производственных оборотных фондов. Изучение их структуры по стадиям воспроизводства, источником образования и пополнения.

Статистика производственных запасов материальных ресурсов, показатели их наличия, движения и использования в производственном процессе. Статистическая оценка и учет обеспеченности предприятия материальными ресурсами. Удельный расход материала и его состав. Индексы удельных расходов материалов. Индексная взаимосвязь показателей удельной материалоемкости, объема продукции и общего расхода материалов.

Материальные балансы (понятие и значение материальных балансов, их виды и построение) в отраслях пищевой промышленности.

Источники статистических данных о наличии, движении и использовании материальных ресурсов в отчетности предприятий.

ТЕМА 24. СТАТИСТИКА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА

Ускорение научно-технического прогресса как главный фактор повышения эффективности производства и задачи статистики его изучения.

Показатели механизации и автоматизации производственных процессов и труда.

Показатели электрификации и электронизации производственных процессов, энерго - и электровооруженности труда.

Показатели химизации производства. Показатели освоения новых видов материалов и выпуска новых видов продукции.

Показатели внедрения новой техники и технологии, модернизации действующего оборудования.

Показатели участия работников в научно - техническом прогрессе.

Показатели экономической эффективности научно - технического прогресса, внедрения новой техники и капитальных вложений.

Показатели организации общественного производства - концентрация, специализация, кооперирование и комбинирование производства. Особенности их в пищевой промышленности и статистические методы изучения (группировки, метод относительных и средних величин, графический и индексный методы).

Основы сводной статистической оценки организационно - технического уровня производства.

Источники статистических данных о научно - техническом прогрессе.

ТЕМА 25. СТАТИСТИКА СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ

Понятие издержек производства и себестоимости продукции, их сущность и задачи статистического изучения. Виды себестоимости.

Уровень себестоимости единицы продукции как показатель измерения текущих затрат на производство и реализацию продукции, работ и услуг промышленного характера - калькуляция затрат.

Затраты на один рубль товарной продукции как средний сводный показатель затрат.

Группировки затрат на производство продукции по экономическим элементам затрат, по статьям калькуляции и по другим признакам, их назначение и особенности калькулирования затрат в подотраслях пищевой промышленности.

Особенности формирования комплексных затрат и их распределения на себестоимость отдельных видов продукции, их анализ.

Измерение динамики себестоимости единицы продукции индексным методом. Индексы себестоимости переменного, фиксированного составов и влияния структурных сдвигов.

Показатели динамики себестоимости сравнимой товарной продукции. Оценка влияния цен и тарифов, уровня затрат на единицу продукции и ассортиментных сдвигов на общую динамику затрат на производство.

Определение общей величины экономии от снижения себестоимости продукции под влиянием изменения затрат на единицу продукции и объема производства в натуральном выражении.

Изучение динамики себестоимости несравнимых видов продукции по показателю затрат на один рубль товарной продукции. Факторный анализ причин отклонений в динамике.

Определение влияния изменения затрат по отдельным статьям калькуляции на изменение полной себестоимости товарной продукции.

Факторный анализ изменения материальных затрат и затрат на оплату труда. Приемы анализа затрат по комплексным статьям.

Источники статистических данных о себестоимости продукции в отчетности предприятия.

2. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ

Практические занятия проводятся с целью закрепления теоретических знаний, получаемых при изучении лекционного курса. Они должны способствовать освоению методов расчета статистических показателей, помочь в приобретении практических навыков построения и заполнения статистических таблиц, графиков и форм статистической отчетности. В процессе занятий на конкретных примерах учатся выполнять необходимые расчеты, анализировать полученные результаты, делать выводы и предложения для принятия обоснованных управленческих решений.

ПЛАНЫ ЛЕКЦИЙ И ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

Тематический план занятий по курсу "Статистика" для студентов специальностей 0605, 2 курс, з.ф.о., 0608, 2 курс, з.ф.о., 0611, 2 курс, з.ф.о.

№	Название темы	Количество часов
п/п		лекции	практические
1	Предмет, метод и задачи статистики	2	-
2	Статистические наблюдения	2	-
3	Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения.	2	2
4	Способы наглядного представления статистических данных	2	2
5	Абсолютные и относительные величины	2	1
6	Средние величины и показатели вариации	2	2
7	Статистическое изучение связи между явлениями	2	1
8	Ряды динамики	2	2
9	Индексы	2	2
10	Выборочные наблюдения	2	2
	ВСЕГО ЧАСОВ	20	14

Тематический план занятий по курсу "Статистика" для студентов специальностей 0605, 1 курс, с.ф.о., 0608, 1 курс, с.ф.о., 0611, 1 курс, с.ф.о.

№	Название темы	Количество часов
п/п		лекции	практические
1	Предмет, метод и задачи статистики	1	-
2	Статистические наблюдения	1	-
3	Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения.	2	-
4	Способы наглядного представления статистических данных	-	-
5	Абсолютные и относительные величины	-	-
6	Средние величины и показатели вариации	2	-
7	Статистическое изучение связи между явлениями	-	-
8	Ряды динамики	-	2
9	Индексы	2	2
10	Выборочные наблюдения	-	-
	ВСЕГО ЧАСОВ	8	4

Учебный материал практических занятий должен учитывать новые достижения экономической теории и практики.

Для проведения практических занятий следует использовать различные методические разработки, практикумы и сборники задач по общей теории статистики, статистики промышленности и социально-экономической статистике.

Распределение бюджета времени при изучении дисциплины "Статистика" предусмотрено тематическими планами по каждой специальности.

3. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ИЗУЧЕНИЮ КУРСА

При изучении дисциплины "Статистика" студенту необходимо усвоить основные категории, общие принципы и методы статистического исследования, научные основы сбора, сводки и группировки исходных данных, вычисления обобщающих статистических показателей и использования их в анализе экономических явлений для принятия обоснованных управленческих решений.

Эти знания студенты приобретают, в основном, путем самостоятельного изучения учебного материала. При этом следует руководствоваться программой курса и методическими указаниями, облегчающими самостоятельную работу.

Изучая дисциплину, следует помнить, что статистика - самостоятельная общественная наука. Она изучает массовые явления и процессы общественной жизни с количественной стороны в неразрывной связи с их качественной основой, связи и зависимости между ними, а также законы и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.

В условиях развития рыночной экономики значение статистики возрастает. Она служит одним из важнейших рычагов управления на всех уровнях хозяйствования, организационно-методологической основой сбора информации и оценки результатов хозяйственной деятельности и предпринимательства.

При изучении отдельных тем важно учитывать новейшие достижения в области экономической теории и практики, обращать внимание на источники статистической информации и пути совершенствования информационной базы менеджмента.

Изучение отдельных разделов курса рекомендуется проводить в такой последовательности:

а) ознакомление с содержанием тем по рабочей программе;

б) внимательное изучение рекомендуемой специальной литературы и краткое конспектирование прочитанного материала;

в) решение примеров и задач, способствующих закреплению навыков расчета и анализа статистических показателей, характеризующих результаты хозяйственной и предпринимательской деятельности.

При изучении обобщающих показателей деятельности следует учитывать влияние инфляционных процессов и индексацию цен. Важно руководствоваться правительственными документами по вопросам совершенствования всего механизма хозяйствования, государственного руководства, развития частной инициативы и предпринимательства.

Среди дисциплин статистического цикла, раздел I - "Общая теория статистики" может рассматриваться как основополагающий, поэтому он изучается студентами всех экономических и технологических специальностей. Его изучение требует мобилизации знаний, полученных в результате общетеоретической, специальной экономической, а также математической подготовки студентов.

Раздел II. Макроэкономическая статистика должна изучаться студентами экономических специальностей. При ее изучении студенты должны приобрести знания, необходимые для того, чтобы глубоко анализировать экономику страны, функционирование различных отраслей народного хозяйства, особенно сферы материального производства, определять социально-экономическую эффективность общественного производства и предпринимательской деятельности, проводить международные статистические сопоставления.

Статистика отрасли изучается студентами всех экономических специальностей по действующей программе.

Раздел III. Статистика предприятий и перерабатывающих производств в системе АПК должна изучаться студентами всех специальностей. Изучение этого раздела статистики служит основой для изучения отраслевой экономики, организации и планирования производства и изучения рынка труда, предпринимательства, анализа хозяйственной деятельности и ряда других экономических дисциплин.

Работая над этим разделом статистики важно, прежде всего, понять сущность статистических показателей и методов, а затем уже овладевать техникой расчетов, учитывая отраслевую специфику пищевой промышленности. Не следует заниматься расчетами показателей, не усвоив их экономического содержания.

Изучение данного раздела способствует закреплению знаний теоретических основ статистики, приемов и методов статистического исследования и обработки информации, позволит лучше понять экономическое содержание показателей, характеризующих производственно-хозяйственную, управленческую и коммерческую деятельность предприятий (объединений) пищевой промышленности, методику их расчета и анализа в рыночных условиях.

Важно знать, что в настоящее время существенно изменился действовавший ранее порядок планирования, управления и оценки результатов хозяйственной деятельности отрасли.

О дальнейших изменениях в связи с развитием рыночной экономики следует узнавать из периодической печати, служебных документов предприятий и лекционного материала по данной дисциплине.

Основным учебным материалом изучения курса "Статистика" является специальная литература, указанная в списке литературы.

4. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

По курсу "Статистика" в срок, установленный учебным графиком, студенты пишут контрольные работы по одному из пяти вариантов, руководствуясь методическими указаниями к выполнению контрольных работ. Первый вариант выполняют студенты, фамилии которых начинаются с букв А, Е, Л, Р, X, Э;

второй - с букв Б, М, Ж, С, Ц, Ю;

третий - с букв В, 3, Н, Т, Ч;

четвертый - с букв Г, И, О, У, Ш;

пятый - с букв Д, К, П, Ф, Щ, Я.

Согласно учебному плану студенты всех специальностей выполняют одну контрольную работу.

Прежде чем приступить к выполнению работы, необходимо ознакомиться с соответствующими разделами программы курса, методическими указаниями к изучению курса и к выполнению контрольных работ, изучить рекомендуемую программой литературу, обратив особое внимание на то, с какой целью применяется тот или иной статистический показатель, какова методология его построения и техника расчета.

Приступать к выполнению контрольных работ нужно только после того, как полностью усвоен теоретический материал. Если в процессе изучения учебного материала и выполнения контрольных работ возникнут трудности, неясности, рекомендуется обратиться за консультацией (письменной или устной) на кафедру менеджмента.

В процессе выполнения контрольной работы важно закрепить необходимые навыки в расчетах статистических показателей и в составлении статистических рядов, графиков, таблиц. Чтобы облегчить самостоятельную работу при решении задач, следует ориентироваться на рекомендуемый учебный материал и руководствоваться методическими указаниями к решению задач, приведенными ниже.

При решении задачи №1 важно усвоить сущность статистической сводки и группировки, их виды, понять роль группировок при изучении взаимосвязи между явлениями. При построении аналитической группировки по имеющимся данным нужно определить факторный и результативный признаки изучаемой совокупности, сгруппировать имеющиеся данные по факторному признаку и охарактеризовать каждую группу показателями, указанными в условии задачи. Решение задачи вначале требуется представить как рабочую таблицу с разбивкой материала на однородные группы, затем в виде сводной аналитической таблицы, состоящей из пяти групп (по условию задачи). По результатам группировки необходимо дать анализ и сделать краткие выводы.

Величину интервала группировки определите по формуле:

i= (x _max-x_min)/n , где x_max и x_min

- наибольшее и наименьшее значения вариант признака; n- число групп.

При решении задачи №2,, исходя из данных экономического содержания исчисляемого показателя, важно правильно сделать выбор вида и формы средней. Этот вопрос решается в зависимости от сущности осредняемого признака, его логической связи с другими признаками, от содержания и наличия исходного материала и задач статистического исследования.

Если статистические данные представляют собой отдельные значения варьирующего признака (варианты) Х и соответствующие им частоты (число случаев повторения признака X) f, то для определения среднего признака Х применяется средняя арифметическая взвешенная:

Если в условии даны варианты Х и объемы признаков W (произведения вариант (X) на частоты (f)), то для расчета среднего значения признака необходимо прибегнуть к средней гармонической взвешенной:

, где W = x f

Следует иметь в виду, что в зависимости от вида изучаемых статистических показателей варианты Х могут принимать другие буквенные обозначения (например, p - цена, z - себестоимость, t - трудоемкость, У - урожайность и т.д.), а соответствующие им частоты: q - количество каждого вида продукции в натуральном выражении, Т - количество рабочих, n - посевные площади под каждой сельскохозяйственной культурой и т.д.).

При решении задачи №2, помимо теории средних величин, также необходимо вспомнить показатели вариации, теорию выборки, руководствуясь настоящими методическими указаниями и учебником.

Средний квадрат отклонений значений признака от средней арифметической (дисперсия) в вариационном ряду определяется по формуле:

,

где х - варианты ряда, ( числовые значение признак);

- средняя арифметическая,

f - частоты.

Для качественного (альтернативного) признака обладающий нужным качеством. В генеральной совокупности эта доля обозначается р, а выборочной совокупности W. Соответственно доли продукции обладающие противоположным свойством обозначается q и (1-W). Корень квадратный из дисперсии означает среднее квадратическое отклонение:

Отношение среднего квадратического отклонения к величине средней, называемое коэффициентом вариации, выражается обычно в процентах:

Три последних вопроса задачи №2 относятся к теории выборочного наблюдения, при котором следует различать две категории обобщающих показателей: среднюю величину выборочной совокупности для количественного признака и среднюю долю (удельный вес признака, обладающего интересующим нас свойством в выборочной совокупности) для качественного, альтернативного варьирующего признака.

При нахождении ошибок выборки для средней и доли, важно не смешивать понятия генеральной и выборочной совокупностей, усвоить их статистические характеристики. Нужно отличать долю отбора (для количественного признака) от выборочной доли , которая означает долю единиц в выборке, обладающих нужным качественным признаком.

Следует иметь в виду. что границы генеральной средней () определяются значением выборочной средней () и предельной ошибкой выборки для средней (). Они записываются формулой;

, где

n - численность единиц выборочной совокупности;

N - численность единиц генеральной совокупности.

При выборочном измерении доли альтернативного признака границы генеральной доли совокупности (р), обладающей нужным признаком, записываются равенством:

, где Д

- предельная ошибка выборки для доли. W(1-W)- дисперсия альтернативного признака в выборочной совокупности

Значение коэффициента доверия t зависит от заданной степени вероятности. Так, при вероятности 0,683 коэффициент доверия t = 1, при вероятности 0,954 этот коэффициент t = 2, а вероятности 0,997 соответствует значению t = 3.

При решении задачи №3 требуется определить аналитические показатели рядов динамики:

· цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста;

· среднегодовые темпы роста и темпы прироста;

· абсолютное значение одного процента прироста (или уменьшения);

· средний уровень ряда динамики;

· средний абсолютный прирост.

Способы расчета аналитических показателей рядов динамики приводятся в учебнике, но изучать их стоит в той последовательности, в которой они рассматриваются в предлагаемых методических указаниях.

Приступая к решению задачи, следует предварительно усвоить сущность рядов динамики, виды и их назначение, некоторые особенности и основные принципы построения. Важно помнить, что сопоставимость уровней ряда динамики - необходимое условие достоверности и правильности результатов его анализа.

Для каждого отрезка времени в ряду динамики имеется абсолютные значения, уровень ряда У и показатель времени t. В зависимости от сущности уровня показателя ряда динамики различают ряды абсолютных, относительных и средних величин; в зависимости от выбранных показателей времени ряды бывают интервальные и моментные. Интервальные ряды характеризуют развитие явления за определенные периоды (интервалы) времени (месяц, квартал, год), а моментные - на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года). Эти особенности необходимо учитывать при определении производных аналитических показателей рядов динамики.

Цепными называются показатели, которые получаются при сравнении каждого уровня ряда у_i с предыдущим уровнем у_{i -1}.

Базисными называются показатели, если каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же начальным уровнем у₁ , принятым за базу сравнения

Абсолютные приросты (?) исчисляют как разность уровней ряда и выражают в единицах измерения показателей ряда (натуральных, стоимостных, трудовых)

Цепной абсолютный прирост равен:

? = у_i - у_{i - 1}

Базисный абсолютный прирост определяется по формуле:

? = у_i - у₁

Относительные показатели динамики - темпы роста Тр и темпы прироста Тпр характеризуют интенсивность процесса роста. При их расчетах важно обратить внимание на выбор базы для сравнения и помнить, что произведение цепных темпов роста всегда дает базисный темп роста.

Цепной темп роста (Трц) определяется по формуле:

Базисный темп ростам (Трб) равен:

Его можно определить другим способом - как произведение цепных темпов роста (m). Например, если взять данные за четыре года, то, перемножив три цепных темпа роста, получим соответствующий базисный темп:

,

где число перемноженных цепных темпов роста (m) равно 3. Аналогичный вывод можно сделать, если перемножить не три, а любое число (m) темпов роста.

Для получения обобщающей характеристики уровня динамического ряда и его изменения за тот иди иной промежуток времени следует пользоваться средних величин. В зависимости от исходных данных она исчисляется по формуле средней арифметической, средней хронологической ( простой или взвешенной), средней геометрической.

При определении среднегодового темпа роста необходимо использовать среднюю геометрическую простую, имея в виду, что число цепных темпов роста всегда на единицу меньше, чем число уровней ряда динамики. Для расчета среднего темпа роста (Тр) рекомендуется формула: