Построение оптимальных валютных портфелей

Этапы формирования портфеля активов. Постулаты технического анализа. Тенденциозность движения цен. Торговля валютами, площадки. Обороты на рынке Forex, среднедневной объем торговли биржевыми валютными фьючерсами. Уровень достоверности аппроксимации.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 16.01.2013
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Технический анализ

1.1 Постулаты технического анализа

1.2 Рынок подчиняется тенденции

1.3 Рынок закономерен - история повторяется

2. Фундаментальный анализ

2.1 Валютный рынок

Заключение

Список литературы

Приложение

Введение

Построение оптимальных валютных портфелей, главная проблема, связанная с ними - это риски. Полностью исключить риск не удастся, а вот минимизировать мы обязаны. Снижение риска достигается путем диверсификации (работы с несколькими валютами таким образом, чтобы падение стоимости одного валюты компенсировалось ростом другой). Кроме того, на рынках присутствуют статистически связанные валюты, что также можно использовать для уменьшения риска. Поэтому при эффективно подобранной структуре портфеля валют возможно уменьшение риска торговых сделок.

Формирование портфеля активов состоит из следующих этапов:

1. Выбор активов, которые будут включены в портфель.

Основывается на:

включении в портфель наименее коррелированных валют (несвязанных валют);

выборе тех валют, вероятность правильного прогноза по которым наиболее высока;

включении в портфель отрицательно коррелированных валют.

2. Расчет оптимальной структуры портфеля.

Расчет оптимальной структуры портфеля дает возможность получить множество эффективных портфелей на шкале риск-доходность. Расчет позволяет получить значения веса каждого актива в портфеле, риск портфеля в целом, его доходность.

3. Выбор структуры портфеля в зависимости от отношения к риску.

4. Выбор направлений открытия позиций.

5. Открытие позиций и слежение за ними.

Актуальность данной тематике на сегодняшний день достаточно высока, она связана в первую очередь с тем, что при падение валюты своей страны или инфляции по отношению к другой валюты вы попросту не просто ничего не теряете, но плюс ко всему можете заработать, поэтому многие люди не держат свои деньги в национальной валюте и таких людей из года в год всё больше и больше становится. А при составление валютных портфелей, можно достаточно хороший процент получать (в отличие от банка) от той суммы, которую ты вложил в определенную валюту.

Проблема в научной литературе, освещается только в узких кругах, так как этот рынок условно молодой (в отличии от рынка ценных бумаг) и рассмотрение пяти этапов которые составляют основу инвестиционного процесса:

Выбор инвестиционной политики.

Анализ валютного рынка.

Формирование портфеля валют.

Пересмотр портфеля валют.

Оценка эффективности портфеля валют.

Первый этап - выбор инвестиционной политики - включает определение цели инвестора и объема инвестируемых средств. Цели инвестирования должны формулироваться с учетом как доходности так и риска.

Второй этап инвестиционного процесса, известный как анализ валют, включает изучение отдельных видов валют в рамках основных категорий.

Третий этап инвестиционного процесса - формирование портфеля валют - включает определение конкретных активов для вложения средств, а также пропорций распределения инвестируемого капитала между активами.

Четвертый этап инвестиционного процесса - пересмотр портфеля - связан с цели инвестирования периодическим повторение трех предыдущих этапов. То есть через некоторое время могут измениться, в результате чего текущий портфель перестанет быть оптимальным.

Пятый этап инвестиционного процесса - оценка эффективности портфеля - включает периодическую оценку, как полученной доходности, так и показателей риска, с которыми сталкивается инвестор.

Цель работы:

1. Методы анализа для выявления самых лучших и оптимальных курса валют.

2. Соотношение вклада валют с наименьшим риском и большей прибылью.

3. Рассмотрения изменения валютного рынка от пяти до пятнадцати лет.

1. Технический анализ

Валютный портфель - это размещение своих активов в разные валютные пары.

Технический анализ рынка - это исследование динамики валютного или фондового рынка, а именно: цен, объема и открытого интереса - с целью прогнозирования будущего направления движения цен. Чаще всего технический анализ осуществляется посредством графиков.

Технический анализ в простейшей его форме включает изучение конъюнктуры курсов рынка валют, с тем, чтобы дать прогноз динамики курсов валют. Инструменты для проведения технического анализа - графики. Они наглядно отражают итоговую картину движения рынка и курсов отдельных выпусков. Информация о движении цен представлена графиком (кривой), в котором аналитик пытается найти устойчивые, повторяющиеся конфигурации. Основные типы таких конфигураций (типов поведения) классифицируются, и в текущей информации о ценах пытаются обнаружить одну из них. Если это удается, то будущее поведение цен предсказывается на основе такой конфигурации.

Альтернативный способ изучения рынка построен на использовании разных видов статистических данных. Следовательно, технический анализ - это анализ данных во времени; для него необходимо иметь информацию, за какой либо промежуток времени, чтобы проанализировать ее техническими методами.

1.1 Постулаты технического анализа

Любой фактор, оказывающий воздействие на динамику цен, - экономический, политический или психологический - уже учтен рынком и включен в цену. Поэтому изучение графика цены - это все, что требуется для прогнозирования.

Данный постулат перекликается с теорией эффективного рынка, согласно которой вся новая информация практически моментально отражается в рыночных ценах. Таким образом, нельзя получить прибыль, ориентируясь на какую-то информацию или же прошлую динамику цен. Выводы теории эффективного рынка:

никто не может прогнозировать динамику рыночных цен;

все рыночные цены являются справедливыми для данных активов, а неверно оцененных товаров нет.

Главным следствием первого постулата является необходимость внимательно отслеживать и изучать динамику цен. Анализируя ценовые графики и множество дополнительных индикаторов, технический аналитик добивается того, что рынок сам указывает ему наиболее вероятное направление своего движения.

Наиболее распространенные пункты критики этого постулата:

постулат держится на допущении, что все инвесторы получают информацию в один и тот же момент, что, разумеется, не так. Например, трейдеры, торгующие на основе дневных графиков, редко смотрят на новости, вышедшие внутри дня;

постулат предполагает, что на рынке невозможен выход новостей, под которые он бы еще не «заложился»; однако достаточно часто на рынке проходят так называющие шокирующие новости, выходящие за рамки прогнозов большинства аналитиков.

1.2 Рынок подчиняется тенденции

Согласно психологическим исследованиям известно, что человек как общественное животное не может жить вне общества. Социальность человека предопределяет тенденциозность его поведения, усиливающуюся в толпе, в его массовых проявлениях, например на рынке.

Второй постулат закладывает основу для трендевого анализа, который является стержнем технического анализа. Даже не верящие в технический анализ инвесторы не отрицают наличия рыночной тенденции.

Тенденциозность движения цен предполагает следующее:

действующий тренд с большей вероятностью продлится, нежели изменит направление;

тренд будет двигаться в одном и том же направлении, пока не ослабнет.

Результатом применения второго постулата является правило, которое использует большинство технических аналитиков: торгуйте по тенденции до тех пор, пока она существует.

Выделяются три типа трендов:

Бычий тренд - когда цены движутся вверх.

Медвежий тренд - когда цены движутся вниз.

Боковой - когда определенного направления движения цены вверх или вниз нет.

Пункты наиболее распространенной критики второго постулата:

постулат слишком тривиален, поскольку обратное утверждение - «цены не движутся направленно» - было бы равноценно утверждению «цены не движутся»;

постулат не дает понимания того, что именно является тенденцией восходящей, нисходящей и боковой.

1.3 Рынок закономерен - история повторяется

Если мы верим в наличие неких рыночных законов, то можем предполагать их действие и в будущем. Это дает нам основание ожидать повторения найденных закономерностей.

Третий постулат технического анализа - «рынок закономерен», или «история повторяется», - означает, что правила, действовавшие в прошлом, будут действовать в настоящем и будущем. Именно это утверждение дает нам основание проводить не только технический, но и статистический анализ, ведь каждый из них строит свои выводы, исследуя старую информацию.

Минусом третьего столпа технического анализа является индивидуальность каждого момента истории. Так же нельзя войти в одну и ту же реку, так не может сложиться и двух одинаковых рыночных ситуаций. Аналогичный довод можно привести против фундаментального анализа. Однако, несмотря на то, что действительно нельзя войти в одну реку дважды, в общих принципах своего течения река остается той же. Так и рынок, хотя он всегда обладает какой-нибудь особенностью, в целом закономерен.

Следствие этого постулата: тщательный анализ прошлого поведения цен позволяет спрогнозировать движение цен в схожих ситуациях в настоящем.

Наиболее распространенные пункты критики третьего постулата:

не совсем ясно, почему массовое поведение не меняется со временем, на самом деле трейдерское сообщество самообучается на собственных ошибках;

массовое поведение на рынке основано не только на массовой психологии, но и на методах, которыми пользуется трейдерское сообщество, а эти методы в свою очередь достаточно быстро меняются и модифицируются, создаются новые.

Таким образом, технический анализ является средством статистической оценки массовой человеческой психологии. Считается, что в идеале технические методы должны одинаково работать на любых рынках. Главное, что для этого необходимо - это достаточное количество данных о предыдущих движениях рынка (наличие репрезентативной ценовой истории).

2. Фундаментальный анализ

Фундаментальный анализ изучает движение цен на макроэкономическом уровне. Он может способствовать определению главного рыночного тренда (тренд - основное направление динамики рыночной цены), однако для определения конкретного момента совершения сделки фундаментального анализа зачастую бывает недостаточно.

Как известно, валютный курс формируется главным образом под влиянием следующих факторов:

соотношения спроса и предложения валюты, которая определяется многими факторами. На динамику валютного курса отдельного государства определяющее влияние оказывает конкурентоспособность его товаров на мировых рынках, изменение которой, в конечном счёте, обусловлено уровнем техники и технологий производства;

процентных ставок (Процентная ставка - относительная величина дохода за фиксированный отрезок времени. Отношение дохода к сумме долга).

Формула просто процентной ставки:

P - начальная величина денежной суммы.

S - конечная величина денежной суммы.

I - процентная ставка.

T - срок вклада или ссуды.

Формула сложной процентной ставки:

соотношения темпов инфляции (Темп инфляции - это скорость развития процессов инфляции, определяемые темпами роста цен. Выделяют три основных темпа инфляции: умеренная, галопирующая, гиперинфляция);

состояния национального финансового рынка (представляет собой совокупность спроса и предложения на капитал кредиторов и заемщиков определенной страны);

степени использования определённых валют в международных расчётах;

национального регулятора, так как валютный курс является объектом регулирования;

валютных ограничений, то есть совокупность мероприятий, направленных на ограничение операций с валютой, золотом и другими валютными ценностями.

2.1 Валютный рынок

Валютный рынок представляет собой рынок конверсионных (обменных) валютных операций. Конверсионные валютные операции - сделки по обмену одной национальной валюты на другую по согласованному двумя сторонами курсу с поставкой этих валют на определенную дату.

Торговля валютами сосредоточена в основном на двух площадках:

Forex (Foreign Exchange) - межбанковский валютный рынок, который торговой площадкой можно назвать лишь условно (физически такого места вы не найдете);

CME (IMM) & GLOBEX - во время работы биржи торговля срочными контрактами производится в IMM (International Monetary Market) - подразделение Чикагской товарной биржи (CME), во внебиржевое время - на GLOBEX.

Существует несколько основных разновидностей таких операций:

операции типа спот (spot), где датой поставки является второй рабочий день после даты заключения сделки;

форвардные операции (forward), где срок поставки может составлять от нескольких дней до нескольких лет;

внебиржевые валютные опционы (OTC options), где срок и цена поставки определяются соглашением сторон - банком или брокерской компанией, с одной стороны, и клиентом - с другой;

биржевые валютные фьючерсы и опционы (futures and options), где срок поставки определен биржей в соответствии с биржевыми правилами.

Рис. 2.1 - Обороты на традиционном рынке Forex (инструменты), млрд. долл.

Из этой подсчитанной гистограммы мы видим, что за 15 лет, рост использованием инструментов стабильно рос (за исключением 2001 года). Начиная с 1995 года, инструмент swap сильно преобладал, по сравнению с другими, а с 2001 года его было больше, если даже все остальные инструмент взять вместе. За 15 лет (1992 по 2007 год) значительно упала доля классических спот - операций - с 48 до 31%, а доля форвардных и своп - операций выросла с 47 до 65%. Впрочем, уменьшение доли спот - операций не сопровождалось их физическим снижением, поэтому ликвидность спот - рынка за 15 лет выросла в 2.5 раза.

Для наглядного примера возьмем 2004 год и 2007 год. Потому что именно за эти три года произошел значительный скачок. Рассмотрим изменение трех основных инструментов: спот, своп, форвард. Начнем с форвардных - операций 208*100/362=57,46%. Спот - операции показали незначительно выше заинтересованность у трейдеров 621*100/1005=61,79%. Всего разница оставляет 4,33%. Ну и самый меньший результат показали своп - операции 944*100/1714=55,07%. В целом же инструментов выросло на (107+208+944+621)*100/ (129+362+1714+1005)=18800/3210=58,57%

Что касается валютных инструментов, мы их рассмотрели, но нам для портфеля нужны самые «ходовые» и ликвидные валюты, чтобы построить портфель наиболее прибыльный, но менее рисковый. Этими валютам оказались: американский доллар, евро, японская йена, фунт стерлинг, швейцарская крона, австралийский доллар и канадский доллар. А все остальные валюты сложили в единую.

Рис. 2.2 - Обороты на традиционном рынке Forex (валюты)

Other

CAD

AUD

CHF

GBP

USD

EUR

9,80%

1,70%

1,30%

0,20%

6,80%

11,70%

27,60%

41,00%

1992

1995

5,10%

1,70%

1,40%

3,70%

4,70%

12,10%

29,90%

41,70%

1998

7,60%

1,80%

1,60%

3,60%

5,50%

10,10%

26,30%

43,70%

2001

10,70%

2,30%

2,10%

3,10%

6,60%

11,40%

18,80%

45,20%

2004

10,60%

2,10%

2,80%

3,10%

8,50%

10,20%

18,60%

44,40%

2007

13,80%

2,10%

3,40%

3,40%

7,50%

8,30%

18,50%

43,20%

На данной гистограммы и таблицы, наглядно видно, какие валюты наиболее преобладали в торговли за последние 15 лет. Преобладания доллара показывает, что основные торги шли против этой валюты. Но и показатель кросс - курсов тоже ощутим (кросс-курс - это курс обмена между валютами, исключая американский доллар).

Рис. 2.3 - Обороты на традиционном рынке Forex (валютные пары), млдр. долл.

Самой популярной валютной парой на мировом валютном рынке по всем видам традиционных Forex - операций является, конечно же евро/доллар, более чем в два раза опережающая пары доллар/иена и фунт/доллар. Удивительно, но на четвертое место по оборотам вышли операции австралийского доллара против американского.

Для сравнения: среднедневной объем торговли биржевыми валютными фьючерсами составляет всего $12 млрд. Однако справедливости ради замечу, что на бирже стандартным размером контракта является сумма около $100000,а не $5 млн, как на рынке спот - сделок, т.е. в 50 раз меньше. И если сравнить среднедневное количество заключенных сделок на срочном рынке и рынке спот - сделок, то оно будет сопоставимым - примерно по 120000 (данные на 2003). Так что для «маленьких» инвесторов более предпочтительными по сопоставимой для соответствующих маржинальных счетов ликвидности будут биржевые фьючерсы и опционы, а для крупных - Forex.

Из наглядного примера мы видим, что сильно преобладают три валютные пары - это EURUSD,USDJPY,GBPUSD из-за своей ликвидности и хорошего объема выросшего за 6 лет. А что же касается динамики рынка, его тренда так сказать, мы рассмотрим в следующей таблицы, валютную пару евро/доллар.

Рис. 2.4

На представленных графиках я использовал два вида MA (moving average) скользящих средних.

Скользящее среднее значение (МА) - один из старейших и наиболее распространенных инструментов технического анализа. МА показывает среднее значение цены за некоторый период времени. При расчёте скользящего среднего производится математическое усреднение цены валюты за данный период.

Рис. 2.5

Первый вид MA - это SMA (Simple Moving Average) или простая скользящая средняя со значением 21.

Простая скользящая средняя (SMA). Её вычисляют по следующей формуле: SMA = Sum(Pi)/n, где n - количество дней (параметр средней), Pi - котировки валюты для всех дней, принимающих участие в расчете текущего значения средней.

По-русски говоря, если сложить n последних цен и поделить сумму на их количество (n), мы и получим среднее значение цены за n последних периодов. Это и будет текущее значение простой скользящей средней.

Второй вид MA - это EMA (Exponential Moving Average) или экспоненциальная скользящая средняя со значением 8.

Экспоненциальная скользящая вычисляется по формуле: EMA = EMA(t-1) + (2/(n+1))*(Pt - EMA(t-1)), где Pt - текущая котировка; n - период усреднения. Как видите, каждое новое значение EMA содержит в себе информацию о предыдущем - в формуле для расчета текущего EMA используется предшествовавшее текущему значение EMA(t-1).

Ещё на этом графике не менее значимым находится осциллятор MACD.

Осциллятор - это индикатор, обычно основанный на ценах и имеющий тенденцию колебаться или «осциллировать» в некоторых фиксированных или достаточно жестко ограниченных пределах. Осцилляторы характеризуются нормализацией диапазона и удалением долговременных трендов уровня цен - информация извлекается осцилляторами из таких эфемерных показателей, как импульс и перенапряжение. Импульс - это состояние, когда цены мощно 'двигаются в данном направлении. Перенапряжение - это состояние избыточно высоких или низких цен («перекупленность » и «перепроданность»), когда цены готовы резко вернуться на более разумный уровень.

Скользящая средняя величина схождения-расхождения (moving average convergence/divergence - MACD) является одним из сложных индикаторов инерции. Она основана на пересечениях, схождениях и расхождениях двух скользящих средних величин. Для его расчета используются три EMA: две ЕМА от цен закрытия с разными временными интервалами и одно EMA, вычисляемое от значений разницы между значениями двух первых (иногда от значений частного от деления)

У меня взяты значения две EMA от цен закрытия со значениями 12 и 26. А третья EMA со значением 9. Например, мы хотим рассчитать индикатор на основе 12- и 26-дневных ЕМА - давайте разберемся, как это делается. Сначала рассчитываем две ЕМА по ценам закрытия - EMA12 и EMA26. Затем значение 26-дневной ЕМА вычитаем из 12-дневной ЕМА, а разность наносим на график жирной линией. Тут же вычисляем 9-дневную ЕМА от этой разницы при коэффициенте 0,2 и наносим на график штриховой линией.

С 2001 года зарождался так называемый «бычий» тренд и вплоть до августа 2008 года он сохранялся. Это достаточно хороший период для вложений своих средств в эту валютную пару, так как идёт минимальный риск и «идеальные» точки входа. Но при наступлении 2008 года в августе, трейдеры поняли, что валюта достаточно дорога и её сбросили в течении трех месяцев, то что строили «быки» два ГОДА!!! С тех пор (и по сегодняшний день) на рынке идет боковой тренд, при наличии SMA 21 и EMA 8 ,и MACD сигналы на заход (по тренду) будут только ложные, что неизбежно приведет к потери больших средств своего портфеля. Поэтому с ноября 2008 года нужно играть, только от уровней!

При составление валютных портфелей инвестор думает о четырех вещах: доходность вложений, рост вложений, ликвидность вложений, безопасность вложений. Поэтому он понимает, что среднесрочная торговля принесет ему наибольшей доход и наименьший риск, нежели в долгосрочной перспективе!

На основе данных цены закрытия приложения 1 мы построим с 2001 года по 2008 год пять графиков:

Рис. 2.6

Рис. 2.7

актив портфель валюта фьючерс

Из всех построенные графиков, наиболее высокая аппроксимация у линии тренда полиномиальной, которая ровна 0,88.

Что же такое этот уровень достоверности аппроксимации ?

Само значение коэффициента находится в интервале [0…1]. И если по-простому, то чем ближе значение к единице, то тем сильнее связь между данными, по которым строится тренд. И наоборот, чем ближе значение к нулю, тем слабее связь.

Поэтому можно сделать вывод, что статистического параметр, как уровень достоверности аппроксимации полиномиальный, даёт наиболее лучший уровень, по сравнению с другими трендовыми линиями.

Заключение

Главная цель формирования валютного портфеля состоит в стремлении получить требуемый уровень ожидаемой доходности при более низком уровне ожидаемого риска. Данная цель достигается, во-первых, за счет диверсификации валюты портфеля, т.е. распределения средств инвестора между различными валютами, и, во-вторых, тщательного подбора финансовых инструментов.

Главными параметрами при управлении валютным портфелем являются его ожидаемая доходность и риск. Сегодня оценка этих параметров основывается на использовании статистических и математических методов подбора финансовых инструментов.

Наличие портфельных рисков (кредитный, процентный, инвестиционный, валютный) требует грамотного управления процессом формирования валютного портфеля. Управление валютным портфелем в общем виде представляет собой его формирование с соблюдением всех параметров, установленных кредитной политикой и обеспечивающих эффективное функционирование банка. Центральным звеном управления валютным портфелем является адекватная оценка валютных рисков и их устранение.

В своей курсовой работе я рассмотрел рост использовании разных инструментов для валютного рынка, что помогает более гибко действовать на рынке и более прибыльнее с наименьшими рисками составлять портфель. Рассчитал самые торговые и ликвидные валюты за последние пятнадцать лет. Как сильно выросла торговля по основным валютным парам с 2001 года по 2007 год. Подробно разобрал валютную пару евро/доллар с 2001 года по 2007 год, где был рассмотрен каждый месяц её изменения.

Я считаю, что вложение своих средств в другие валюты стран и постепенное построение оптимального валютного портфеля, намного выгоднее, чем вкладывать свои деньги в банки под проценты, так как полученная прибыль от валютных операций с лихвой покрывает все те убытки, которые получает инвестор на протяжении того времени, пока держит валютный портфель. И ещё плюс ко всему получает намного больше прибыль, чем в банке, но люди боятся давать свои деньги в какую-то новую «индустрию» о которой они не слышали, поэтому многие до сих пор ходят в банк и считают, что это наиболее лучший способ приумножить свои средства!

Список литературы

1. Эрик Найман Малая энциклопедия трейдера - 2009. -№10. - 452 с.

2. Джек Швангер Технический анализ. Полный курс - 2008. - №5. - 806 с.

3. Б. Рубцов Современные фондовые рынки - 2007. - 926 с.

4. В. Твардовский, С. Паршиков Секреты биржевой торговли - 2008. - №5. - 550 с.

5. Ральф Винс Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров. - 2007. - №3. - 400 с.

Приложение

Date

Open

High

Low

Close

Volume

01.02.2001

0.93770

0.94450

0.90140

0.92350

148341

01.03.2001

0.92350

0.93820

0.87490

0.87550

179121

01.04.2001

0.87450

0.90930

0.87060

0.88920

171458

01.05.2001

0.88930

0.90090

0.84390

0.84460

179767

01.06.2001

0.84490

0.86740

0.84100

0.84970

156338

01.07.2001

0.85060

0.88250

0.83460

0.87630

187779

01.08.2001

0.87640

0.92410

0.87370

0.91250

198732

01.09.2001

0.90940

0.93350

0.88240

0.91140

181803

01.10.2001

0.91150

0.92460

0.88670

0.90020

193910

01.11.2001

0.90020

0.91210

0.87350

0.89560

184811

01.12.2001

0.89560

0.90830

0.87410

0.88960

183083

01.01.2002

0.88970

0.90690

0.85700

0.85920

201967

01.02.2002

0.85930

0.88030

0.85620

0.86950

162281

01.03.2002

0.86940

0.88700

0.86290

0.87190

173232

01.04.2002

0.87160

0.90490

0.87140

0.90050

175709

01.05.2002

0.90050

0.94160

0.89900

0.93370

195636

01.06.2002

0.93250

0.99920

0.93020

0.99110

180659

01.07.2002

0.99130

1.02100

0.97140

0.97740

221352

01.08.2002

0.97730

0.99190

0.96210

0.98150

197979

01.09.2002

0.98220

0.99930

0.96080

0.98650

192105

01.10.2002

0.98660

0.99310

0.96870

0.99060

196136

01.11.2002

0.99050

1.01730

0.98770

0.99380

183966

01.12.2002

0.99310

1.05070

0.98600

1.04890

184765

01.01.2003

1.04920

1.09100

1.03350

1.07710

211669

01.02.2003

1.07870

1.09380

1.06640

1.08060

191812

01.03.2003

1.07790

1.10870

1.05020

1.09220

207126

01.04.2003

1.09160

1.11910

1.05590

1.11830

204547

01.05.2003

1.11820

1.19310

1.11540

1.17850

243968

01.06.2003

1.17170

1.19320

1.13990

1.15240

222696

01.07.2003

1.15250

1.16130

1.11120

1.12330

244431

01.08.2003

1.12330

1.14300

1.07880

1.09850

207025

01.09.2003

1.09890

1.17390

1.07620

1.16580

221629

01.10.2003

1.16550

1.18650

1.15310

1.15860

238022

Date

Open

High

Low

Close

Volume

01.11.2003

1.15800

1.20190

1.13760

1.19980

198124

01.12.2003

1.19880

1.26490

1.19350

1.25880

223409

01.01.2004

1.25920

1.29010

1.23330

1.24670

235724

01.02.2004

1.24820

1.29300

1.23710

1.24950

221782

01.03.2004

1.24820

1.25440

1.20460

1.23160

237097

01.04.2004

1.23140

1.23910

1.17590

1.19860

226185

01.05.2004

1.19950

1.23000

1.17700

1.21920

263215

01.06.2004

1.21930

1.23560

1.19530

1.21840

263064

01.07.2004

1.21850

1.24600

1.19890

1.20160

254809

01.08.2004

1.20660

1.23860

1.19680

1.21780

222559

01.09.2004

1.21760

1.24420

1.20250

1.24270

138644

01.10.2004

1.24270

1.28390

1.22240

1.27950

147293

01.11.2004

1.28140

1.33330

1.26540

1.32860

184475

01.12.2004

1.32870

1.36620

1.31380

1.35550

234165

01.01.2005

1.35600

1.35810

1.29180

1.30420

204975

01.02.2005

1.30400

1.32780

1.27310

1.32130

124441

01.03.2005

1.32140

1.34800

1.28550

1.29610

197225

01.04.2005

1.29600

1.31230

1.27640

1.28710

153732

01.05.2005

1.28590

1.29860

1.22940

1.23060

111706

01.06.2005

1.23070

1.23520

1.19830

1.20860

134800

01.07.2005

1.20850

1.22540

1.18660

1.21210

135062

01.08.2005

1.21210

1.24840

1.21180

1.23370

137251

01.09.2005

1.23380

1.25870

1.19760

1.20260

139397

01.10.2005

1.20210

1.22010

1.18730

1.19790

132296

01.11.2005

1.19800

1.20820

1.16390

1.17890

138597

01.12.2005

1.17880

1.20590

1.16590

1.18480

141398

01.01.2006

1.18390

1.23210

1.18010

1.21460

152352

01.02.2006

1.21430

1.21620

1.18250

1.19270

118140

01.03.2006

1.19260

1.22060

1.18590

1.21180

143684

01.04.2006

1.21160

1.26390

1.20320

1.26340

141363

01.05.2006

1.26280

1.29710

1.25530

1.28150

219959

01.06.2006

1.28160

1.29780

1.24780

1.27890

184860

01.07.2006

1.27860

1.28610

1.24570

1.27670

160317

Date

Open

High

Low

Close

Volume

01.08.2006

1.27680

1.29370

1.26950

1.28040

191662

01.09.2006

1.28050

1.28740

1.26300

1.26720

143823

01.10.2006

1.26820

1.27810

1.24830

1.27620

110419

01.11.2006

1.27610

1.32730

1.26810

1.32380

133037

01.12.2006

1.32390

1.33630

1.30520

1.32000

134380

01.01.2007

1.32330

1.32960

1.28650

1.30220

151637

01.02.2007

1.30230

1.32580

1.29110

1.32230

114292

01.03.2007

1.32250

1.34100

1.30710

1.33540

145661

01.04.2007

1.33740

1.36810

1.33180

1.36420

122303

01.05.2007

1.36410

1.36730

1.34060

1.34510

112312

01.06.2007

1.34520

1.35530

1.32620

1.35400

100756

01.07.2007

1.35430

1.38510

1.35270

1.36770

136001

01.08.2007

1.36780

1.38390

1.33600

1.36280

188794

01.09.2007

1.36290

1.42770

1.35500

1.42660

132074

01.10.2007

1.42790

1.45030

1.40140

1.44710

169349

01.11.2007

1.44700

1.49660

1.44030

1.46380

222114

01.12.2007

1.46490

1.47690

1.43090

1.45990

159825

01.01.2008

1.46610

1.49210

1.43650

1.48480

265070

01.02.2008

1.48490

1.52380

1.44380

1.51780

246805

01.03.2008

1.52070

1.59020

1.51450

1.57610

321210

01.04.2008

1.57620

1.60190

1.55100

1.56180

322390

01.05.2008

1.56190

1.58180

1.52840

1.55540

261793

01.06.2008

1.55610

1.58430

1.53020

1.57540

270943

01.07.2008

1.57530

1.60380

1.55210

1.55970

287581

01.08.2008

1.55960

1.56310

1.45710

1.46780

283021

01.09.2008

1.47070

1.48670

1.38810

1.41140

517428

01.10.2008

1.41130

1.41740

1.23290

1.27250

782312

01.11.2008

1.27690

1.31150

1.23890

1.26900

629664

01.12.2008

1.26940

1.47190

1.25490

1.39170

367708

01.01.2009

1.39640

1.39860

1.27630

1.28110

588671

01.02.2009

1.27510

1.30930

1.25120

1.26676

712706

01.03.2009

1.26169

1.37376

1.24560

1.32426

1136988

01.04.2009

1.32381

1.35806

1.28844

1.32236

930635

Date

Open

High

Low

Close

Volume

01.05.2009

1.32237

1.41678

1.32119

1.41597

1278125

01.06.2009

1.41314

1.43378

1.37477

1.40352

1972671

01.07.2009

1.40355

1.43036

1.38323

1.42561

1756307

01.08.2009

1.42681

1.44465

1.40454

1.43311

1355757

01.09.2009

1.43317

1.48427

1.41773

1.46368

1259768

01.10.2009

1.46367

1.50617

1.44835

1.47185

1364233

01.11.2009

1.47356

1.51437

1.46262

1.50076

1375131

01.12.2009

1.50075

1.51399

1.42175

1.43306

1136876

01.01.2010

1.43259

1.45785

1.38610

1.38611

1108268

01.02.2010

1.38622

1.40255

1.34433

1.36310

1101470

01.03.2010

1.36223

1.38171

1.32670

1.35062

931150

01.04.2010

1.35064

1.36913

1.31141

1.32936

894479

01.05.2010

1.33297

1.33326

1.21435

1.23080

1324152

01.06.2010

1.23078

1.24668

1.18758

1.22326

1107183

01.07.2010

1.22327

1.31060

1.21930

1.30506

964519

01.08.2010

1.30619

1.33330

1.25874

1.26891

875501

01.09.2010

1.26893

1.36825

1.26434

1.36283

882228

01.10.2010

1.36289

1.41515

1.36183

1.39459

1150968

01.11.2010

1.39677

1.42813

1.29694

1.29810

1879621

01.12.2010

1.29811

1.34969

1.29707

1.33634

1724109

01.01.2011

1.33430

1.37573

1.28738

1.36908

1802010

01.02.2011

1.36907

1.38607

1.34279

1.38088

1602151

01.03.2011

1.38077

1.42479

1.37429

1.41737

1720646

01.04.2011

1.41734

1.48809

1.40614

1.48062

1411686

01.05.2011

1.48080

1.49385

1.39691

1.43957

1970073

01.06.2011

1.43955

1.46955

1.40731

1.45013

1937318

01.07.2011

1.45012

1.45769

1.38371

1.43960

1817573

01.08.2011

1.43804

1.45482

1.40553

1.43687

2240333

01.09.2011

1.43686

1.43832

1.33624

1.33845

2343239

01.10.2011

1.33431

1.42460

1.31452

1.38593

2214239

01.11.2011

1.38592

1.38702

1.32123

1.34449

2233895

01.12.2011

1.34447

1.35456

1.28577

1.29570

1696684

01.01.2012

1.29357

1.32330

1.26241

1.30825

1779933

Date

Open

High

Low

Close

Volume

01.02.2012

1.30826

1.34856

1.29745

1.33238

1762400

01.03.2012

1.33236

1.33848

1.30032

1.33408

1604514

01.04.2012

1.33595

1.33801

1.29945

1.32382

1489898

01.05.2012

1.32383

1.32828

1.23362

1.23641

1801309

01.06.2012

1.23641

1.27468

1.22882

1.26655

1841902

01.07.2012

1.26771

1.26799

1.20418

1.23028

1733522

01.08.2012

1.23030

1.26360

1.21337

1.25783

1580088

01.09.2012

1.25704

1.31706

1.25012

1.28595

1372540

01.10.2012

1.28447

1.31384

1.28031

1.29561

1306492

01.11.2012

1.29561

1.30267

1.26612

1.29848

1288036

01.12.2012

1.29824

1.31253

1.28769

1.29002

260750

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Предмет и методы фундаментального анализа на рынке ценных бумаг. Постулаты и предпосылки технического анализа. Формы предоставления данных в техническом анализе. Конфигурационные, фильтрационные и циклические методы технического анализа ценных бумаг.

    курсовая работа [64,5 K], добавлен 17.12.2007

  • Сущность и структура рынка недвижимости. Факторы, влияющие на развитие торговли на рынке недвижимости. Особенности воздействия факторов на развитие торговли на рынке недвижимости в России. Прогнозы развития торговли на рынке недвижимости в городе Москва.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 06.01.2015

  • Определение рынка ценных бумаг, их виды и характеристики. Элементы теории функционирования, участники и механизмы работы и методы принятия решений. Построение моделей для определения стоимости активов. Прогнозирование "голубых фишек" и рынок FOREX.

    магистерская работа [1,4 M], добавлен 14.07.2010

  • Понятие инвестиционного портфеля и основные цели его формирования. Особенности и основные этапы формирования портфеля реальных инвестиционных проектов на конкретных примерах. Формирование инвестиционного портфеля в условиях рационирования капитала.

    курсовая работа [74,9 K], добавлен 05.11.2010

  • Инвестиционный портфель: понятие, типы, сущность; цели формирования и управления. Этапы, принципы, оценка и оптимизация формирования портфеля ценных бумаг, инвестиционные риски. Механизм анализа портфеля акций консервативного и агрессивного инвестора.

    курсовая работа [42,7 K], добавлен 24.01.2012

  • Оптовая торговля и ее место в отраслевой структуре национальной экономики. Основные задачи оптовых предприятий. Этапы развития, структура оптовой торговли. Тенденции и перспективы развития торговли. Проблемы, препятствующие развитию сектора торговли.

    контрольная работа [176,4 K], добавлен 29.11.2010

  • Принципы и направления технического анализа. Анализ структуры колебаний цен инструментов российского рынка ценных бумаг через элементы технического анализа. Обзор российского фондового рынка. Исследование эффективности применения технического анализа.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 27.03.2013

  • Подходы к проблеме ценообразования. Факторы, определяющие уровень чувствительности покупателей к цене. Этапы формирования ценовой политики предприятия. Виды цен в различных сферах торговли. Конкурентная стратегия ценообразования магазинов И.П. "Петрова".

    курсовая работа [182,0 K], добавлен 02.12.2014

  • Социально-экономическая характеристика розничной торговли и перспективы ее развития. Цель, принципы и задачи анализа движения товаров, роль в эффективности использования товарных запасов. Анализ розничного товарооборота и пути оптимизации на предприятии.

    дипломная работа [205,5 K], добавлен 11.04.2012

  • Прибыль предприятия торговли: понятие, функции и источники ее формирования. Методика анализа прибыли торгового предприятия. Анализ оборота розничной торговли, структуры доходов предприятия ООО "Городской рынок". Мероприятия, способствующие росту прибыли.

    курсовая работа [117,5 K], добавлен 25.09.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.