Использование информационно-коммуникационных технологий среди российских компаний

не пользуются и не планируют/ планируют пользоваться IP-телефонией и не пользуются АКС;

пользуются IP-телефонией, не имеют филиалов и не пользуются АКС;

пользуются IP-телефонией, имеют филиалы, относятся к сферам Добывающей, Обрабатывающей промышленности, Транспорт, ИТ, Недвижимость, Банки и Финансы и пользуются ВКС;

пользуются IP-телефонией, имеют филиалы, относятся к сферам Образование и Наука, Медицина и Здравоохранение, Торговля и бытовые услуги населению, СМИ и пользуются ВКС.

3.3 Сегментация пользователей ИТ-услуг

Рассмотрим группировку пользователей услуг. Для услуги VPN в качестве параметров сегментации выступают количество сотрудников и наличие филиалов. Для аудио- и видеоконференцсвязи - наличие филиалов, IP-телефония. Кроме того, добавим переменные «Федеральный округ» (ФО) и «Сфера деятельности».

Таблица 3.3.1. Кластеры пользователей услугой VPN

Кластер 1 состоит полностью из НЕ пользователей (или потенциальных клиентов, которых нужно привлечь) услуги VPN. Компании, входящие в этот кластер, имеют от 1 до 100 сотрудников и не имеют филиалов. Предприятия из кластера 1 относятся к Легкой промышленности (Пищевая отрасль, Транспорт и услуги логистики, Медицина и Здравоохранение, Сектор Недвижимости). Также данные организации находятся преимущественно в Москве, Приволжском и Северо-Западном федеральных округах. Если посмотреть на карту России, именно там сосредоточена большая часть самых крупных предприятий Легкой промышленности (см. Рис.3.2.). Таким образом, подобные предприятия можно считать потенциальными потребителями услуг по созданию защищенной корпоративной сети VPN.

Кластер 2 полностью состоит из пользователей VPN. Преимущественно это предприятия с количеством сотрудников - 101 и более человек. Это банки и финансовые организации, а также компании ИТ и связи с филиалами в Сибирском и Уральском федеральных округах, расположенные в Москве и Санкт-Петербурге.

Кластер 3 - это 100% потенциальных пользователей услуги VPN. 87% из них имеют более 100 сотрудников. Добывающие, Обрабатывающие производства и промышленные предприятия и организации отрасли Образования и Науки, расположенные почти по всей России.

Кластер 4 - периферия. Небольшие компании из отрасли Торговли и бытовых услуг населению, Транспорта и логистики, а так же Недвижимости. Без филиалов, менее сотни сотрудников и расположенные в Сибирском и Уральском федеральных округах.

Таблица 3.3.2. Кластеры пользователей услуги видеоконференцсвязи

Кластер 1 и Кластер 2 полностью состоят из «мертвых» клиентов. Эти компании не пользуются услугой VPN, а на вопрос о наличии IP-телефонии ответили, что даже не планируют пользование услугой. Предприятия из кластера 1 не имеют филиалов, относятся к Легкой промышленности или Обрабатывающему производству и «разбросаны» по всей России. Кроме того этот кластер содержит наибольший среди остальных кластеров процент предприятий этих отраслей. Кластер 2 состоит из банков и финансовых организаций, также находящихся в разных точках страны (с небольшим перевесов в сторону Уральского и Южного федеральных округов).

Наиболее интересным с точки зрения поставщика услуг является Кластер 3. Это потенциальные потребители услуги видеоконференцсвязи, которые, к тому же, либо уже пользуются, либо планируют пользование IP-телефонией. Компании без филиалов, но расположенные преимущественно в Санкт-Петербурге и Москве. СМИ и медиахолдинги, ИТ и связь, Сектор Недвижимости - сферы, в которых просто необходимы ИТ-технологии (в том числе для общения с собственными клиентами).

Таблица 3.3.3. Кластеры пользователей услугой аудиоконференцсвязи

Эта кластеризация очень похожа на разбиение в видеоконференцсвязи. Только «мертвым» клиентом здесь выступает только кластер 1, отвечающий за предприятия Легкой и Обрабатывающей промышленности, равномерно распределенной по карте России.

Потенциальный пользователь - кластер 3, абсолютно аналогичный кластеру 3 из разбиения пользователей видеоконференцсвязью.

Кластер 2 охватывает преимущественно Уральский и Южный федеральный округа, состоит наполовину из компаний отрасли ИТ и связь, которые уже наверняка пользуются услугами аудиоконференцсвязи и IP-телефонией, имеют сеть филиалов; и наполовину из компаний Добывающего производства, не использующих IP-телефонию и аудиконференцсвязь и не имеющихфиллиалов.

Аналогично можно составить портрет пользователя каждой услуги ИТ.

Заключение

Для достижения поставленной цели работы, а именно изучения и оценки специфики спроса на ИКТ-услуги у корпоративных клиентов в РФ была проделана следующая работа:

В первой главе были проанализированы основные виды ИКТ, определена их структура, классификация и исследована текущая ситуация на мировом рынке предоставления ИТ-услуг и оценены будущие перспективы развития.

Анализ показал, что на мировом рынке для пользователя в настоящее время практически не существует четкого разграничения между ИТ и ТК услугами. Информационные технологии и телекоммуникации все больше взаимопроникают друг в друга. При этом рынок ИТ-услуг стремительно набирает обороты, не только отбирая долю рынка у телекоммуникаций, но и выполняя роль провайдера ТК-услуг.

Этому росту способствует ряд ключевых тенденций, а именно:

1) растущая потребность в мобильности на предприятиях;

2) конвергенция сетевых платформ, сокращение затрат и повышение оперативной совместимости;

3) ускорение принятия «ИТ-виртуализации» и облачных услуг;

4) продолжающаяся тенденция использования управляемых услуг и выборочного аутсорсинга.

Затем путем опроса предприятий крупного, среднего и малого бизнеса был проведен анализ ситуации на российском рынке ИТ-услуг, чтобы понять, насколько текущее состояние и тенденции мирового рынка сопоставимы ситуации на российском рынке.

По мнению многих аналитиков российский рынок телекоммуникаций идет по пути Европы и Америки с опозданием примерно на 3-7 лет (в зависимости от сегмента и региона).

Анализ показал, что российский рынок вступил в стадию «зрелости». Конкурентоспособность отечественной ИКТ-индустрии приобретает особую актуальность как в мире, так и на внутреннем рынке. Основными причинами отставания России в данной области являются:

технико-технологическое отставание от развитых стран;

затяжной кризис российской экономики;

низкий уровень достатка большей части населения;

консерватизм рынка: несовершенство нормативно-правовой базы и большое число административных барьеров;

несовершенная структурой рабочей силы, привлеченной в сегменте: относительно невысокое проникновение информационно-емких рабочих мест (knowledge workers);

отсутствие целостной информационной инфраструктуры развития ИКТ.

Консервативность нашей инфраструктуры и бизнес-процессов во многом определяет экономику всех отраслей, включая анализируемую.. Например, доля расходов на ИТ к ВВП в России составляет лишь 1,17%, в то время как в развитых странах данный показатель находится на уровне 3-4%. Во многих отраслях в структуре расходов на ИТ все еще высока доля аппаратного обеспечения - 46% против 27% в странах Западной Европы.

Проведенный затем кластерный анализ позволил выявить некоторые общие черты портрета российского пользователя ИТ-услуг - очевидно, что основным их потребителем в России являются достаточно крупные предприятия, с большим числом сотрудников, разветвленной филиальной сетью, пользующихся в том числе IP-телефонией.

Поставленные в работе задачи решены полностью за исключением корректного и точного прогнозирования развития ситуации на российском рынке в виду отсутствия ретроспективных данных (период в 5-10 лет):

проанализирована структура потребления ИКТ-услуг в различных сегментах корпоративного сектора мирового рынка.

определен объем и проанализирована структура корпоративного корпоративного рынка ИКТ-услуг в подсегментах делового сектора в разрезе 4-х групп регионов РФ;

результаты, полученные из исследования мирового и российского опыта позволили провести их сравнение: целевым иностранным потребителем являются малые и средние предприятия; в России поставщики ориентируются на крупных клиентов, хотя большую часть спроса составляют мелкие компании.

Отсутствие возможности построения долгосрочного прогноза развития ИКТ-рынка тем не менее позволяет сделать следующий вывод: не смотря на усилия, предпринимаемые правительством РФ по совершенствованию нормативно-правовой базы и выводу экономики страны из кризиса, эти усилия мало касаются анализируемого сегмента. Следовательно, в краткосрочной перспективе (ближайшие 1-2 года) кардинальных изменений на рынке ИКТ-услуг скорее всего не произойдет, но возможно произойдет некоторое сокращение разрыва и отставания от развитых стран Европы.

Список литературы

Давид Харатишвили, ИКТ-рынок в мире и в России. Что считаем и что наблюдаем // http://compress.ru/Article.aspx?id=21376

Энциклопедия статистических терминов. - М.: Федеральная служба государственной статистики, 2013 г.

Департамент образования г. Сургут, Понятие телекоммуникационных технологий. Основные определения // http://lic1.admsurgut.ru/win/download/664/

УказаниеБанкаРоссииот12.11.2009N2332-У (ред. от24.08.2012) "О перечне, формах и порядке составления и представления форм отчетности кредитных организаций в Центральный банк Российской Федерации" (Зарегистрированов МинюстеРоссии16.12.2009N15615)

Понятие и классификация информационных технологий // http://webkonspect.com/?id=6519&labelid=55664&room=profile

Словарь терминов и определений ITIL на русском языке, версия 2.0, электронная версия, 2011 г., стр.29

B2B 2015: The future role of telcos in ICT markets

Telco 2015 five telling years, four future scenarios, 2010 IBM Corporation

John Byrne, As businesses turn to the Internet of Things for growth, M2M WAN connections set to triple by 2018 // http://www.infonetics.com/pr/2014/2H13-M2M-Connections-and-Services-by-Vertical-Market-Highlights.asp

Unified Communication, Collaboration and Mobility drive Headset adoption; Frost&Sullivan, #29-01/11

Cloud Contact Center Market Trends: Movement from Best-of-Breed to Suites; Frost & Sullivan, 2014

How to Determine the Right Sourcing Strategy for Hosted Application Management, Sponsored by: AT&T, IDC, July 2014

High Performance in IT: Defined by Digital, Accenture, 2013

Research Forecast Report «ICT services for SMEs worldwide: forecasts and analysis 2014-2019», Analysys Mason, September 2014

Мандель, И. Д. Кластерный анализ. М. Финансы и статистика, 1988. - 176 с.

Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ, пер. с англ.: 3.Демиденко под ред. и с предисл. А.Я.Боярского. - М.: Статистика, 1977. -128 с.: ил.

J. Ross Quinlan. C4.5: Programs for Machine learning. Morgan Kaufmann Publishers 1993.

S.Murthy. Automatic construction of decision trees from data: A Multi-disciplinary survey.1997.

W. Buntine. A theory of classification rules. 1992.

Machine Learning, Neural and Statistical Classification. Editors D. Mitchie et.al. 1994.

К. Шеннон. Работы по теории информации и кибернетике. М. Иностранная литература, 1963

С.А. Айвазян, В.С Мхитарян Прикладная статистика и основы эконометрики, М. Юнити, 1998

Размещено на Allbest.ru