Статистическое изучение уровня жизни населения

В мировой практике учет инфляции осуществляется либо путем переоценки имеющихся активов по курсу какой-либо стабильно конвертируемой валюты, либо с помощью исчисленных в официальной статистике индексов инфляции, которые были в данном учебнике рассмотрены.

Этот способ имеет определенные преимущества и наиболее распространен.

Результат инфляции - падение покупательной способности денег. Индекс покупательной способности денег является важной характеристикой уровня жизни.

Он представляет собой изменение объема товаров и услуг из фиксированного их набора, которые можно приобрести на одинаковую сумму денег в отчетном и базисном периодах.

Группировка населения по уровню среднедушевых доходов

Группировка -- это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.

Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы.

Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности.

С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели.

Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.

Наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:

ь с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;

ь со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;

ь с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.

Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией.

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

ь Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

ь Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

Типологическая группировка -- представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

ь Структурная группировка -- группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

ь Аналитическая (факторная) группировка -- позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных.

В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса (2.1):

· -- число групп

· -- число единиц совокупности

Интервал группировки -- это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала -- это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница -- это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала -- это разница между верхней и нижней границами.

Интервалы группировок могут быть равными и неравными.Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле (2.2.):

· -- величина интервала

· - максимальное значение признака в совокупности

· -- минимальное значение признака в совокупности

· -- число групп

В таблице 2.7 наглядно отображено распределение населения по размеру среднедушевого денежного дохода.

Таблица 2.7. Распределение населения по размеру среднедушевогоденежного дохода

	2010	2011
	I квартал	I полу-годие	9 месяцев	год	I квартал	I полу-годие	9 месяцев	год
Численность населения - всего	100	100	100	100	100
в том числе со среднедушевым денежным доходом в месяц, рублей:
до 3500,0	4,8	4,3	4,2	4,0	3,4	3,1
3500,1 - 5000,0	7,0	6,3	6,2	5,7	5,6	5,2
5000,1 - 7000,0	11,3	10,4	10,2	9,5	9,9	9,1
7000,1 - 10000,0	16,8	15,8	15,5	14,7	15,7	14,8
10000,1 - 15000,0	21,4	20,9	20,7	20,2	21,6	21,0
15000,1 - 25000,0	22,2	22,9	23,0	23,4	24,1	24,5
25000,1 - 35000,0	8,8	9,8	10,0	10,7	10,2	11,0

Обратимся к той же таблице, но в процентом соотношении данных (на основе таблице 2.7.)

Таблица 2.8. Распределение населения по величинесреднедушевых денежных доходов

	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Все население	100	100	100	100	100	100
в том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.:
до 3500,0	23,2	15,9	10,9	7,3	5,3	4,0
3500,1 - 5000,0	16,5	13,7	10,9	8,6	7,0	5,7
5000,1 - 7000,0	17,6	16,4	14,4	12,5	11,0	9,5
7000,1 - 10000,0	17,1	18,1	17,8	16,9	15,9	14,7
10000,1 - 15000,0	13,9	17,1	19,1	20,2	20,4	20,2
15000,1 - 25000,01)	11,7	12,7	16,6	19,8	21,8	23,4
25000,1-35000,02)	...	6,1	10,3	7,7	9,3	10,7
свыше 35000,0	...	...	...	7,0	9,3	11,8
1) 2005 г. - свыше 15000 руб. 2) 2006-2007 гг. - свыше 25000 руб.

Корреляционно - регрессионный анализ влияния факторов на уровень жизни населения

Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача общей теории статистики.

В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, когда изменение одного и них - причины - ведет к изменению другого - следствия.

Причина - это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия.

Если между явлениями действительно существуют причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин.

Причинные связи носят всеобщий и многообразный характер, и для обнаружения причинно-следственных связей необходимо отбирать отдельные явления и изучать их изолированно.

Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее следствием.

В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий.

Между сложными группами причин и следствий возможны многозначительные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько различных причин.

Чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде.

Теоретически такая абстракция воспроизводится. Приемы абстракции часто применяются при изучении взаимосвязей между двумя признаками (парной корреляции).

Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия.

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин.

Следовательно, при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основный причины, абстрагируясь от второстепенных.

В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ изучаемого явления, связанный с анализом природы, социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики.

Второй этап - построение модели связи. Он базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, таблицах и т.д.

Третий, последний этап - интерпретация результатов - вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и от поставленных задач.

Связи между признаками и явлениями, ввиду их большого разнообразия, классифицируются по ряду оснований. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на 2 класса.

Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами.

Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными.

Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению. Между различными явлениями и их признаками необходимо прежде всего выделить 2 типа связей: функциональную (жестко детерминированную) и статистическую (стохастически детерминированную).

В соответствии с жестко детерминистическим представлением о функционировании экономических систем необходимость и закономерность однозначно проявляются в каждом отдельном явлении, то есть любое действие вызывает строго определенный результат; случайными (непредвиденными заранее) воздействиями при этом пренебрегают.

Поэтому при заданных начальных условиях состояние такой системы может быть определено с вероятностью, равной 1. Разновидностью такой закономерности является функциональная связь.

Связь признака у с признаком х называется функциональной, если каждому возможному значению независимого признака х соответствует 1 или несколько строго определенных значений зависимого признака у.

Определение функциональной связи может быть легко обобщено для случая многих признаков х1,х2 …хn .

Характерной особенностью функциональных связей является то, что в каждом отдельном случае известен полный перечень факторов, определяющих значение зависимого (результативного) признака, а также точный механизм их влияния, выраженный определенным уравнением.

Функциональную связь можно представить уравнением (2.3.):

yi= ((xi),

где yi - результативный признак ( i = 1, … , n);

f(xi) - известная функция связи результативного и факторного

признаков;

xi - факторный признак.

В реальной общественной жизни ввиду неполноты информации жестко детерминированной системы, может возникнуть неопределенность, из-за которой эта система по своей природе должна рассматриваться как вероятностная, при этом связь между признаками становится стахостической.

Стахостическая связь - это связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина у, реагирует на изменение другой величины х или других величин х1,х2 …хn (случайных или неслучайных) изменением закона распределения.

Это обуславливается тем, что зависимая переменная (результативный признак), кроме рассматриваемых независимых, подвержена влиянию ряда неучтенных или неконтролируемых (случайных) факторов, а также некоторых неизбежных ошибок измерения переменных.

Поскольку значения зависимой переменной подвержены случайному разбросу, они не могут быть предсказаны с достаточной точностью, а только указаны с определенной вероятностью.

Характерной особенностью стахостических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой ее единице.

Появляющиеся различные значения зависимой переменной - реализация случайной величины.

Модель стохастической связи может быть представлена в общем виде

уравнением (2.4.):

i = ((xi) + (i) ,

где i - расчётное значение результативного признака;

f(xi) - часть результативного признака, сформировавшаяся под

воздействием учтенных известных факторных признаков (одного или множества)

Проведенный анализ позволяет выделить из общего перечня регионов "удовлетворительные", "средние" и "плохие".

Критерием отбора служит минимальная разница (до 10) в ранге региона по сводному рангу 3-х ведущих факторов.

В классификации отсутствуют регионы с высоким уровнем жизни и хорошими показателями здоровья, по которым Россия уступает развитым странам, поэтому на первом месте в классификации стоят удовлетворительные районы.

Удовлетворительные регионы имеют ранги не более 15, плохие - не ниже 60.

Типичными представителями удовлетворительных регионов являются области, расположенные на юге Центрального ФО - Липецкая, Белгородская, Воронежская области, а также Москва; в Приволжском ФО - Республики Татарстан, Башкортостан и Южном ФО - Краснодарский край, республики Северная Осетия-Алания и Адыгея.

Средние регионы расположены в Северо-Западном ФО (Вологодская область и Республика Коми), Приволжском ФО (Оренбургская область и Республика Удмуртия), Уральском ФО (Челябинская область), Центральном ФО (Тамбовская обл.) и в Сибирском ФО (Томская область).

Типичные представители условно плохих регионов - это административные единицы Сибирского ФО - Иркутская и Читинская области, республики Алтай, Бурятия, Тыва.

Статистическо - экономическое обоснование результатов анализа уровня жизни населения

То, что российские регионы по своему достатку сильно разнятся, ни для кого не секрет. Это отмечал Всемирный банк в своем докладе по оценке бедности, рассматривая именно региональный аспект, еще два года тому назад.

Совсем недавно подобной проблеме была посвящена Национальная конференция по проблемам социальной защиты населения.

Теперь своими выводами решили поделиться и эксперты Программы развития ООН.

Итак, различия между регионами столь высоки, что одни оказались практически на одном уровне с европейскими странами.

Другие, наоборот, снизились до уровня беднейших африканских стран. К числу наиболее богатых регионов эксперты отнесли Москву, Санкт-Петербург, Тюменскую область, Татарстан.

По уровню жизни их можно сопоставить с такими странами Европы, как Мальта и Чехия.

Хотя, на взгляд некоторых экспертов, уровень жизни в Чехии несколько ниже уровня жизни, в той же, к примеру, Москве.

Беднейшие регионы - такие, как, например, Тыва или Ингушетия, имеют уровень жизни, сопоставимый с Таджикистаном или Гватемалой.

Отметим, что начиная с 1999 по 2010 годы реальный ВРП (валовый региональный продукт) рос во всех регионах, за исключением Камчатской области.

Среди регионов с самым низким ВРП можно отметить такие, как республики Северного Кавказа и регионы юга Сибири и Центральной России (Ивановская и Брянская области).

К самым богатым, как показывает практика, относятся ресурсные регионы Сибири, Дальнего Востока, европейского Севера и регион в центре европейской части России - Самарская область.

Вне зависимости от этой неоднородности период экономического роста 1999-2002 годов положительно сказался на всех регионах. Но уже после 2002 года различия между регионами стали стремительно нарастать.

Действующая сегодня в России, считают авторы доклада, система перераспределения благ с помощью региональных трансфертов показала свою неэффективность.

Более того, она в целом не способствует сокращению регионального различия. Что интересно, так это то, что экономический рост сам по себе не решает и накопившихся в каждом, даже богатом регионе, своих проблем. В частности, отмечают авторы доклада, чем выше доходы в регионе, тем больше неравенства между заработной платой мужчин и женщин.

Хотя проблемы самых бедных регионов очень остры, но живет в них около шести процентов населения, отмечают авторы доклада.

В принципе это показала и последняя перепись, где было не только зафиксировано огромное количество заброшенных деревень и "городов-призраков", но и сам их рост.

Так, по данным 2005 года, более 13 тысяч таких заброшенных деревень составляют 8,2 процента всех деревень в России. Еще 34 тысячи 803 сельских поселения имеют менее 10 жителей.

Причем большинство из них расположено в центральной части страны: в Центральном, Северо-Западном и Приволжском округах, то есть в регионах с наиболее высокой долей пожилого населения в стране.

Для того чтобы повысить уровень жизни в этих регионах до среднероссийского, авторы доклада предлагают более эффективно использовать федеральную помощь. Хуже обстоит дело с регионами среднего уровня.

Во-первых, в них проживает две трети граждан, во-вторых, у них не хватает собственных ресурсов для развития. Поэтому здесь надо искать стимулы, которые заставили бы региональные власти стремиться к высокому экономическому росту.

Как показывает опыт разных стран мира, политика регионального развития становится эффективной в том случае, если она носит не директивный, а стимулирующий характер.

И, наконец, в России необходимо стимулировать мобильность населения.

В России в отличие от других стран люди проживают не в тех регионах, где для них есть работа, а в той местности, где получили жилье они либо их родители.

Поэтому в России и складывается парадоксальная ситуация, когда в одних регионах более половины населения сидит без работы, в то время как в других активно стараются привлечь рабочую силу из-за рубежа.

Основные мероприятия, способствующие повышению уровня жизни

Программа социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу, проект которой опубликован на официальном сайте Правительства РФ, направлена на обеспечение устойчивого повышения уровня жизни населения и высоких темпов экономического роста, снижение социального неравенства, дальнейшее утверждение экономической и политической роли страны в мировом сообществе.

Цели и задачи деятельности Министерства на 2007-2009 годы определены на исходя из посланий Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации и Программы социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2006-2008 годы), утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 19 января 2006г. № 38-р, и направлены на обеспечение достижения следующих целей Правительства Российской Федерации:

ь повышение материального уровня жизни населения;

ь повышение уровня здоровья населения;

ь обеспечение потребностей в социальном обслуживании и социальной поддержке;

ь обеспечение продуктивной занятости и достойных условий труда;

ь воспроизводство и развитие потенциала трудовых ресурсов.

С учетом задач, поставленных в Послании Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации 2010 года, главными направлениями работы в социальной сфере в предстоящий период будут:

ь решение демографических проблем на основе повышения рождаемости и сокращения смертности;

ь реализация приоритетного национального проекта в сфере здравоохранения в целях повышения доступности и качества медицинской помощи;

ь поддержка старшего поколения на основе повышения уровня пенсионного обеспечения и эффективности предоставляемой социальной помощи.

Мероприятия, проводимые по этим направлениям, наряду с другими мерами социальной направленности, прежде всего по повышению заработной платы и увеличению занятости населения, будут способствовать решению главной задачи - последовательного повышения уровня и качества жизни населения, сокращения бедности, обеспечения всеобщей доступности основных социальных услуг.

Повышение благосостояния населения в значительной степени связано с ситуацией на рынке труда и занятостью населения.

Главными тактическими задачами Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации в достижении вышеуказанной цели являются:

ь содействие росту заработной платы;

ь содействие улучшению пенсионного обеспечения и развитию пенсионного страхования;

ь развитие системы государственной поддержки граждан, нуждающихся в социальной защите, содействие усилению адресности социальной помощи, оказываемой субъектами Российской Федерации и муниципальными образованиями.

В рамках данной задачи Министерство подготавливает предложения по:

ь повышению минимального размера оплаты труда, поэтапному приближению минимального размера оплаты труда к прожиточному минимуму трудоспособного населения;

ь увеличению уровня заработной платы работников федеральных бюджетных организаций с целью сближения среднего размера оплаты труда бюджетников с размерами заработной платы, сложившимися во внебюджетной сфере;

Программы помощи бедным будут носить комплексный характер и предусматривать сочетание материальной помощи бедным с мерами по социальной интеграции и повышению конкурентоспособности на рынке труда.

Это предполагает наличие тесной координации деятельности органов социальной защиты с органами занятости населения и органами, осуществляющими предоставление жилищных субсидий и иных форм социальной помощи, на основе совместного планирования и реализации социальных программ и использования единых баз данных о бедных домохозяйствах.

Заключение

Изучение уровня и качества жизни населения является одной из самых важных задач органов государственной статистики.

Исследование социально-экономического положения населения является для государства приоритетным, так как тщательный анализ данных помогает выявлять те или иные проблемы населения, намечать пути по их решению.

Качество и уровень жизни людей определяют их покупательную способность, размеры доходов государства, получаемые через налоги на физических лиц, уровень преступности в стране, а также непосредственно влияют на количество и остроту социальных конфликтов.

Всякое социально ориентированное государство обязано заботиться о своих гражданах (Конституция нашей страны объявляет Российскую Федерацию именно социально ориентированным государством).

Для того, чтобы эта забота была максимально эффективной и действенной, государственные органы в своей деятельности должны опираться на точную информацию о социально-экономическом положении населения в целом и в отдельных регионах страны.

Как уже отмечалось выше, уровень жизни населения оказывает существенное влияние на многие стороны общественной жизни.

В свою очередь он сам подвержен влиянию огромного количества факторов.

Система показателей уровня и качества жизни включает в себя широкий диапазон показателей, начиная с общих показателей развития экономики страны (ВВП) и заканчивая индикаторами, характеризующими уровни преступности и безработицы.

Следует отметить, что проблема разработки методологии исследования уровня и качества жизни населения признана (в том числе, - в Федеральной целевой программе "Реформирование статистике в 1997-2010 гг.") одним из важнейших направлений исследований, нацеленных на создание теоретико-методологической базы.

Во второй главе рассмотрены проблемы, связанные с адекватным отражением распределения населения России по величине среднедушевого дохода.

Проблематика данного вопроса заключается в сокрытии значительной частью граждан доходов от государства, а также в том, что органы государственной статистики не имеют возможности получать объективную информацию о доле в общей численности населения и размерах доходов сверхбогатых слоев российского общества.

Следует отметить, что без адекватного представления о размерах, структуре и распределении доходов населения практически невозможно эффективное управление происходящими в обществе социально-экономическими процессами.

Методика, освещаемая в данной работе, призвана решить указанные проблемы. На ее основе также были проведены динамические и региональные сопоставления распределений по величине среднедушевого дохода. Таким образом, исследование позволило выявить ряд серьезных проблем, характерных для социально-экономического положения сегодняшней России.

На основе предложенной в работе методики было бы целесообразно проводить мониторинг, тем самым отслеживая основные тенденции в уровне и качестве жизни населения.

Подобная информация могла бы быть полезной для государственных органов при принятии тех или иных решений, влияющих на благосостояние граждан России, а также при выработке мер социальной политики.

Также необходимо отметить, что проведение комплексного анализа уровня жизни населения невозможно без наличия качественной и достоверной информации.

Список используемых источников

1.И.Трунин, С.Четвериков. Перераспределение региональных доходов в рамках системы межбюджетных отношений в России.// Вопросы экономики. - 2004. - №10 - с.77.

2.Экономическая теория. Учебник./Под ред. В.Д.Камаева. - 8-е изд. - М., 2002.

3.Р.Капелюшников. Механизмы формирования заработной платы в российской промышленности.// Вопросы экономики. - 2005. - №4 - с.66.

3.А.Емельянов. Продовольственная бедность населения России: истоки и пути преодоления.// Экономист. - 2005. - №10 - с.78.

4.З.Биктимирова. Качество жизни: продовольственная безопасность.// Экономист. - 2005. - №2 - с.78.

5.А.Колганов, Г.Ю.Дубянская. Экономико-статистический анализ заработной платы в России.// Российский экономический журнал. - 2005. - №11-12 - с.76.

6.Е.Румянцева. Бедность как глобальная проблема.// Мировая экономика и международные отношения. - 2004. - №2 - с.65.

7.М.Кучма. Исчисление среднего заработка.// Человек и труд. - 2004. - №9 - с.75.

8.Инструкция о составе фонда заработной платы и выплат социального характера Госкомстата РФ от 10 июля 1995 г. N 89.

9.www.gks.ru

10.www.mzsrrf.ru

11. www.programa-gov.ru

12. www.kodeks.pirit.info



Приложение

Таблица. Среднедушевые денежные доходы населения по Российской федерации

	рублей/месяц	в % к
		соответствующему периоду прошлого года	предыдущему периоду
2008 год
январь	10 481,4	125,0	53,1
февраль	12 970,4	125,2	123,8
март	13 382,5	119,7	103,2
I квартал	12 278,1	123,1	78,3
апрель	14 823,7	126,5	110,8
май	14 421,4	122,2	97,3
июнь	15 240,2	122,4	105,7
II квартал	14 828,4	123,7	120,8
июль	15 719,2	124,8	103,1
август	16 096,5	127,0	102,4
сентябрь	15 171,4	117,6	94,3
III квартал	15 662,4	123,1	105,6
октябрь	15 322,1	116,7	101,0
ноябрь	15 529,8	109,5	101,4
декабрь	20 043,7	101,6	129,1
IY квартал	16 965,2	108,2	108,3
Год	14 940,6	118,6
2009 год
январь	11 188,9	106,8	55,8
февраль	15 038,7	116,0	134,4
март	15 800,1	118,1	105,1
I квартал	14 009,3	114,1	82,6
апрель	17 019,4	114,8	107,7
май	16 504,9	114,5	97,0
июнь	17 239,1	113,1	104,5
II квартал	16 921,1	114,1	120,8
июль	17 107,8	108,8	99,2
август	16 151,5	100,3	94,4
сентябрь	16 711,1	110,2	103,5
III квартал	16 656,8	106,4	98,4
октябрь	17 662,2	115,3	105,7
ноябрь	17 211,1	111,8	97,5
декабрь	24 410,6	121,8	141,8
IY квартал	19 761,3	116,5	118,6
Год	16 838,3	112,7
2010* год
январь	13454,3	120,3	55,1
февраль	16 652,1	110,7	123,8
март	17 316,3	109,6	104,0
I квартал	15 807,5	112,8	80,0
апрель	18 765,5	110,3	108,4
май	17 616,9	106,7	93,9
июнь	18 783,7	109,0	106,6
II квартал	18 388,7	108,7	116,3
июль	18 787,2	109,8	100,0
август	17 859,7	110,6	95,1
сентябрь	18 063,6	108,1	101,1
III квартал	18 236,8	109,5	99,2
октябрь	1 9014,8	107,7	105,3
ноябрь	19 133,6	111,2	100,6
декабрь	27 122,3	111,1	141,8
IY квартал	21 756,9	110,1	119,3
Год	18 552,6	110,2

Рис.



Таблица. Динамика реальных располагаемых денежных доходов

	В % к
	соответствующему периоду предыдущего года	предыдущему периоду
2010г.
Январь	115,1	55,1
Февраль	104,6	122,3
Март	104,4	103,0
I квартал	107,3	78,7
Апрель	105,7	108,8
Май	101,7	93,3
Июнь	103,6	104,9
II квартал	103,7	114,4
I полугодие	105,3
Июль	106,8	100,0
Август	105,2	94,6
Январь-август	105,4
Сентябрь	101,6	100,2
III квартал	104,5	97,3
Январь-сентябрь	105,0
Октябрь	100,4	105,0
Ноябрь	103,5	99,8
Декабрь	102,1	139,1
IV квартал	102,1	116,5
Год	104,2
2011г.
Январь	102,0	55,5
Февраль	100,0	118,8
Март	97,8	100,9
I квартал	99,8	77,0
Апрель	96,9	107,4
Май	94,4	91,4
Июнь	102,1	113,2
II квартал	97,9	112,1
I полугодие	98,8
Июль	100,4	98,6
Август	101,4	95,7
Январь-август	99,3
1) Предварительные данные.

Таблица. Динамика среднемесячной номинальной и реальной начисленной заработной платы

	Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, рублей	В % к1)	Реальная начисленная заработная плата в % к
		соответствующему периоду предыдущего года	предыдущему периоду
				соответствующему периоду предыдущего года	предыдущему периоду
2010г.
Январь	18938	109,3	78,0	101,2	76,7
Февраль	19017	109,9	101,0	102,5	100,1
Март	20589	112,7	108,2	103,0	107,5
I квартал	19485	110,5	93,9	103,1	91,0
Апрель	20358	112,3	99,0	105,9	98,7
Май	20279	112,1	99,7	105,8	99,2
Июнь	21795	112,8	107,5	106,7	107,1
II квартал	20809	112,4	106,8	106,1	105,3
I полугодие	20145	111,5		104,6
Июль	21325	112,4	97,9	106,6	97,5
Август	20753	112,0	97,3	105,6	96,8
Январь-август	20367	111,7		105,0
Сентябрь	20999	110,4	101,2	103,2	100,4
III квартал	21031	111,6	101,1	105,1	99,7
Январь-сентябрь	20438	111,5		104,8
Октябрь	20970	110,7	99,8	103,0	99,3
Ноябрь	21486	110,9	102,5	102,6	101,7
Декабрь	28027	115,6	130,4	106,3	129,0
IV квартал	23491	112,7	111,7	104,2	109,3
Год	20952	112,4		105,2
2011г.
Январь	20669	111,0	74,5	101,3	72,8
Февраль	20680	110,2	99,9	100,7	99,1
Март	22673	112,1	109,6	102,4	108,9
I квартал	21354	111,2	91,3	101,6	87,7
Апрель	22519	112,2	99,3	102,4	98,9
Май	22779	113,4	101,0	103,5	100,5
Июнь	24137	112,0	105,9	102,4	105,7
II квартал	23154	112,5	108,2	102,7	106,6
I полугодие	22277	111,8		102,1
Июль	23598	111,6	97,8	102,4	97,8
Август2)	23126	112,4	98,0	103,9	98,2
Январь-август2)	22549	111,8		102,3
1) Темпы роста (снижения) рассчитываются по сопоставимой совокупности организаций отчетного и прошлых периодов. 2) Предварительные данные.

Таблица. Среднемесячная начисленная заработная плата (без выплат социального характера) по видам экономической деятельности

	Июль 2011г.	Январь-июль 2011г.
	рублей	в % к	рублей	в % к
		июлю2010г.	июню 2011г.		январю- июлю 2010г.	общероссийскому уровню среднемесячной заработной платы
Всего	23598	111,6	97,8	22467	111,8	100
в том числе: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	13128	112,5	107,6	11466	113,1	51
рыболовство, рыбоводство	26349	112,6	96,6	25194	106,9	112
добыча полезных ископаемых	43605	112,0	100,2	41947	112,9	187
в том числе: добыча топливно-энергетических полезных ископаемых	49141	111,1	96,9	48607	111,7	в 2,2р.
добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических	33754	115,4	110,0	29904	117,5	133
из нее добыча металлических руд	37955	114,1	112,0	33255	116,2	148
обрабатывающие производства	22313	113,3	102,1	20840	114,7	93
из них: производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака	19182	108,9	100,9	18404	109,5	82
текстильное и швейное производство	11180	109,7	99,9	10548	107,6	47
производство кожи, изделий из кожи и производство обуви	12175	114,1	99,3	11883	112,3	53
обработка древесины и производство изделий из дерева	14830	115,7	103,3	13921	114,8	62
целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность	23668	117,5	103,4	21739	114,6	97
в том числе: производство целлюлозы, древесной массы, бумаги, картона и изделий из них	23255	116,3	98,1	22823	116,5	102
издательская и полиграфическая деятельность, тиражирование записанных носителей информации	23848	117,9	105,8	21270	113,8	95
производство кокса и нефтепродуктов	58240	117,9	135,5	45682	113,5	в 2,0р.
в том числе: производство кокса	32282	104,4	109,8	29198	112,7	130
производство нефтепродуктов	62544	119,3	138,3	48399	113,6	в 2,2р.
химическое производство	25383	113,5	102,5	24310	114,6	108
производство резиновых и пластмассовых изделий	17919	106,7	103,4	16902	111,5	75
производство прочих неметаллических минеральных продуктов	21517	112,2	101,8	19654	115,6	87
металлургическое производство и производство готовых металлических изделий	24981	112,5	103,0	23268	115,3	104
в том числе: металлургическое производство	29554	112,9	105,0	27254	115,5	121
производство готовых металлических изделий	20077	112,3	99,9	18961	115,5	84
производство машин и оборудования	23541	113,9	100,1	22097	115,6	98
производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования	22852	112,6	99,1	21632	116,4	96
производство транспортных средств и оборудования	25723	118,8	101,0	23657	120,0	105
прочие производства	15470	109,7	99,1	14894	112,2	66
производство и распределение электроэнергии, газа и воды	27328	113,6	99,3	26227	112,5	117
из них производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды	28978	113,8	99,1	27755	112,8	124
из них: производство, передача и распределение электроэнергии	37191	114,9	100,3	35575	113,1	158
производство и распределение газообразного топлива	24163	111,6	90,7	24393	113,0	109
строительство	24554	111,6	99,1	22694	113,5	101
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования	20745	111,3	96,9	20415	112,8	91
в том числе: торговля автотранспортными средствами и мотоциклами, их техническое обслуживание и ремонт	23637	113,4	97,2	22694	114,0	101
оптовая торговля, включая торговлю через агентов, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами	23751	111,3	94,8	23802	114,0	106
розничная торговля, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами; ремонт бытовых изделий и предметов личного пользования	16723	110,3	100,5	16130	110,4	72
гостиницы и рестораны	15148	112,0	99,3	14643	110,9	65
транспорт и связь	29139	111,5	95,3	27844	113,0	124
из них: деятельность железнодорожного транспорта	33792	108,8	100,5	31574	113,4	141
транспортирование по трубопроводам	46529	109,5	59,2	51331	108,9	в 2,3р.
связь	26141	111,0	97,8	26268	114,0	117
финансовая деятельность	54488	109,9	105,1	53695	113,2	в 2,4р.
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	28770	112,5	99,0	27216	112,3	121
из них научные исследования и разработки	37133	114,7	98,9	33356	114,1	148
государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование	26135	107,6	93,3	25148	106,0	112
образование	14853	108,4	88,3	14682	107,0	65
здравоохранение и предоставление социальных услуг	17768	112,1	95,3	16672	107,6	74
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	17721	110,7	98,2	17335	109,8	77
из них деятельность по организации отдыха и развлечений, культуры и спорта	17868	111,1	97,8	17572	109,5	78

Таблица. Динамика просроченной задолженности по заработной плате¹⁾ на начало месяца

	Просроченная задолженность по заработной плате	В том числе задолженность	Численность работников, перед которыми имеется просрочена задолженность по заработной плате, тыс.человек
		из-за несвоевременно-гополучения денежных средств из бюджетов всех уровней	из-за отсутствия собственных средств
	млн. рублей	в % к предыдущему месяцу
				млн. рублей	в % к предыдущему месяцу
			млн.рублей	в % к предыдущему месяцу
2010г.
Январь	3565	70,6	196	81,9	3369	70,1	164
Февраль	4119	115,5	233	118,5	3886	115,4	220
Март	4118	100,0	283	121,8	3835	98,7	217
Апрель	3966	96,3	138	48,6	3828	99,8	200
Май	3240	81,7	84	61,2	3156	82,4	171
Июнь	3238	99,9	85	101,4	3153	99,9	169
Июль	3060	94,5	71	83,5	2989	94,8	150
Август	3398	111,1	56	78,2	3342	111,8	174
Сентябрь	3350	98,6	79	142,2	3271	97,9	162
Октябрь	3202	95,6	53	67,0	3149	96,3	161
Ноябрь	3062	95,6	22	41,6	3040	96,6	144
Декабрь	3227	105,4	64	в 2,9р.	3163	104,0	150
2011г.
Январь	2400	74,4	21	32,0	2379	75,2	111
Февраль	2781	115,9	45	в 2,2р.	2736	115,0	126
Март	3029	108,9	50	112,4	2979	108,8	141
Апрель	2725	90,0	53	104,6	2672	89,7	129
Май	2779	102,0	52	97,8	2727	102,1	125
Июнь	2632	94,7	29	56,0	2603	95,5	117
Июль	2430	92,3	10	34,4	2420	92,9	106
Август	2570	105,8	13	133,7	2557	105,7	112
Сентябрь	2339	91,0	11	82,0	2328	91,1	96
1) Данные разрабатываются по следующим видам экономической деятельности: сельское хозяйство, охота и лесозаготовки; рыболовство, рыбоводство; добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; производство и распределение электроэнергии, газа и воды; строительство; транспорт; управление недвижимым имуществом; научные исследования и разработки; образование; здравоохранение и предоставление социальных услуг; сбор сточных вод, отходов и аналогичная деятельность; деятельность в области культуры.

Таблица. Просроченная задолженность по заработной платепо видам экономической деятельностина 1 сентября 2011 года

	Млн.рублей	В % к 1 августа 2011г.
	всего	в том числе	всего	в том числе
		Из за несвоевременного получения денежных средств из бюджетов всех уровней	из них	из-за отсутствия собственных средств		из-за несвоевременного получения денежных средств из бюджетов всех уровней	из них	из-за отсутствия собственных средств
			Федерального бюджета	бюджетов субъектов Российской Федерации	местных бюджетов				Федерального бюджета	бюджетов субъектов Российской Федерации	местных бюджетов
Всего	2339	11	7	3	1	2328	91,0	82,0	в 2,6р.	29,5	в 2,2р.	91,1
в том числе: сельское хозяйство, охота и лесозаготовки	175	-	-	-	-	175	74,3	-	-	-	-	74,3
рыболовство, рыбоводство	26	-	-	-	-	26	в 8,9р.	-	-	-	-	в 8,9р.
добыча полезных ископаемых	102	-	-	-	-	102	98,6	-	-	-	-	98,6
в том числе: добыча топливно-энергетических полезных ископаемых	13	-	-	-	-	13	в 3,3р.	-	-	-	-	в 3,3р.
добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических	88	-	-	-	-	88	89,2	-	-	-	-	89,2
из нее добыча металлических руд	7	-	-	-	-	7	108,3	-	-	-	-	108,3
обрабатывающие производства	1136	1	1	-	-	1135	90,6	60,5	60,5	-	-	90,7
из них: производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака	198	-	-	-	-	198	94,5	-	-	-	-	94,5
текстильное и швейное производство	24	-	-	-	-	24	74,2	-	-	-	-	74,2
производство кожи, изделий из кожи и производство обуви	2	-	-	-	-	2	102,1	-	-	-	-	102,1
обработка древесины и производство изделий из дерева	43	-	-	-	-	43	99,1	-	-	-	-	99,1
целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность	4	-	-	-	-	4	84,7	-	-	-	-	84,7
в том числе: производство целлюлозы, древесной массы,бумаги, картонаи изделий из них	1	-	-	-	-	1	116,7	-	-	-	-	116,7
издательская и полиграфическая деятельность, тиражирование записанных носителей информации	3	-	-	-	-	3	74,2	-	-	-	-	74,2
производство кокса и нефтепродуктов	7	-	-	-	-	7	76,1	-	-	-	-	76,1
химическое производство	20	-	-	-	-	20	92,7	-	-	-	-	92,7
производство резиновых и пласт- массовых изделий	6	-	-	-	-	6	120,1	-	-	-	-	120,1
производство прочих неметаллических минеральных продуктов	159	-	-	-	-	159	82,0	-	-	-	-	82,0
металлургическое производство и производство готовых металлических изделий	175	-	-	-	-	175	106,3	-	-	-	-	106,3
в том числе: металлургическое производство	68	-	-	-	-	68	89,4	-	-	-	-	89,4
производство готовых металли-ческих изделий	107	-	-	-	-	107	120,7	-	-	-	-	120,7
производство машин и оборудования	186	-	-	-	-	186	90,0	-	-	-	-	90,0
производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования	160	1	1	-	-	159	112,8	60,5	60,5	-	-	113,5
производство транспортных средств и оборудования	113	-	-	-	-	113	82,7	-	-	-	-	82,7
прочие производства	4	-	-	-	-	4	70,8	-	-	-	-	70,8
производство и распределение электроэнергии, газа и воды	133	0,0	-	-	0,0	133	91,1	75,9	-	-	75,9	91,1
строительство	458	2	-	2	-	456	87,5	30,8	-	30,8	-	88,3
транспорт	168	7	5	1	1	161	97,0	в 77р.	-	в 8,3р.	-	93,2
управление недвижимым имуществом	45	0,3	-	-	0,3	45	99,2	96,2	-	-	96,2	99,2
научные исследования и разработки	75	-	-	-	-	75	121,2	-	-	-	-	121,2
образование	3	0,2	0,2	-	-	3	47,2	34,5	43,3	-	-	48,6
здравоохранение и предоставление социальных услуг	4	-	-	-	-	4	52,3	-	-	-	-	79,2
сбор сточных вод, отходов и аналогичная деятельность	6	0,0	-	-	0,0	6	100,4	18,7	-	-	110,7	102,7
деятельность в области культуры	8	0,3	-	-	0,3	7	в 2,5р.	-	-	-	-	в 2,3р.

Размещено на Allbest.ru