Статистика отрасли
Общие индексы. Индексы структурных сдвигов, их значение. Отрасль как объект изучения промышленности. Промышленность как объект статистического изучения. Предмет и метод статистики промышленности. Система статистических показателей. Пример решения задачи.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.01.2009 |
Размер файла | 707,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
4
Содержание:
- 1. Общие индексы. Индексы структурных сдвигов. Их значение. 3
- 2. Отрасль как объект изучения промышленности 7
- 2.1.Промышленность как объект статистического изучения 7
- 2.2. Предмет и метод статистики промышленности 11
- 2.3. Система статистических показателей 12
- Задача 15
- 1. Общие индексы. Индексы структурных сдвигов. Их значение
- Для характеристики различных явлений и процессов экономической жизни в ряде случав недостаточно применения рассмотренных методов и приемов. Возникает необходимость в особых показателях сравнения, которые представляли бы собой некоторый синтез средних и относительных величин. Ими и являются индексы. Латинское index (индекс) в переводе на русский язык означает «показатель» или «указатель».
- В статистике обычно ими принято называть относительные показатели, выражающие изменение во времени или пространстве социально-экономических явлений. Так, при помощи индексов можно определить, как изменились объем нескольких видов разнородной продукции, цены на несколько видов различных товаров, себестоимость нескольких видов изделий, производительность труда, урожайность сельскохозяйственных культур и т. д.
- Индексы широко применяются для изучения изменений явлений во времени и в пространстве: динамики, сравнения уровней экономического развития по территории (отдельных хозяйств, районов, стран), для исчисления темпов экономического развития народного хозяйства и отдельных его отраслей, для анализа влияния отдельных факторов на перемену изучаемых показателей, для оценки влияния структурных сдвигов на изменение сложных показателей и др.
- Важное значение индексы имеют при расчете и оценке резервов повышения эффективности производства, роста производительности труда. Умелое их применение позволяет разносторонне и глубже проанализировать производственную деятельность организаций АПК, вскрыть, рассчитать и оценить неиспользованные резервы.
- По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные, групповые и общие индексы.
- Общие индексы характеризуют изменение всей совокупности в целом. Их можно исчислить двумя способами: первый заключается в том, что сначала отыскивают общие соизмерители (веса) для индексируемых величин отчетного и базисного периодов, рассчитывают произведения, которые суммируют, и затем исчисляют отношение этих двух сумм. При втором способе сначала исчисляют индивидуальные индексы, характеризующие изменение отдельных элементов сложного явления, а затем -- среднюю величину изменений всех сопоставимых элементов. Общие индексы, исчисленные первым способом, называются агрегатными, а вторым -- средними.
- В зависимости от базы сравнения различают базисные и цепные индексы. И индивидуальные, и общие, они могут быть рассчитаны только в том случае, если имеются данные не за 2, а за 3-5 и более периодов, или по 3-5 и более сравниваемым объектам.
- Индексы, исчисляемые путем сравнения данных поочередно каждого последующего с данными одного периода, принятого за базу сравнения, называются базисными. Например, общими базисными индексами физического объема товаров являются следующие:
- При этом отметим, что в знаменателе этих индексов общая (единая) база сравнения.
- Индексы, исчисляемые путем сравнения данных каждого последующего периода с данными каждого предыдущего периода, принято называть цепными. Общие цепные индексы физического объема товаров за ряд периодов можно выразить следующим образом:
- В знаменателе цепных индексов база сравнения систематически меняется.
- Явления природы, общества, человеческого мышления отличаются чрезвычайной сложностью, т. е. состоят из большого числа элементов. Поэтому при статистическом изучении любых объектов нередко приходится рассчитывать и оценивать относительные показатели структуры.
- Относительные показатели структуры представляют собой соотношение абсолютного показателя, характеризующего количественную часть какого-либо целого, и абсолютного показателя, выражающего это целое. Из этого определения следует, что при исчислении относительных показателей структуры в качестве базы сравнения берется абсолютный показатель целого, т. е. общий итог по какому-либо показателю, а в качестве сравниваемых -- абсолютные значения отдельных его частей. Расчет относительных показателей структуры в общем виде можно выразить формулой:
- где dn -- доля каждой составной части в составе сложного явления; п -- абсолютное значение каждой составной части сложного признака; ?n -- общая абсолютная сумма составных частей сложного признака.
- Относительные показатели структуры характеризуют качественный состав, т. е. внутреннее строение сложных признаков, и нацелены на раскрытие подробного содержания явлений.
- Относительные показатели структуры могут быть выражены в долях единицы (разах), удельных весах (%, ‰, %оо). Структуру сложного признака в долях чаще всего выражают в тех случаях, когда он состоит из двух частей. В случае, если признак состоит из довольно большого числа частей, его структуру целесообразно выражать в удельных весах (%).
- Иногда в составе сложного признака могут быть не только крупные по абсолютной величине, но и мелкие, играющие повышенную роль, составные элементы. В такой ситуации при расчете относительных показателей структуры приходится удельные веса исчислять в промилле или продецимилле. Например, в составе продуктов питания абсолютное количество различных микроэлементов в одном килограмме продукта, допустим, хлеба, измеряется несколькими граммами или даже миллиграммами. В то же время эти микроэлементы играют важнейшую роль в жизнедеятельности человека. Поэтому при расчете такого рода относительных показателей структуры удельные веса отдельных составных элементов наиболее целесообразно выражать в продецимилле. Так, удельный вес калия в ржаном хлебе составляет 3-5 % о о, а калия в молоке -- 2-4 ‰.
2.Отрасль как объект изучения промышленности
2.1.Промышленность как объект статистического изучения
В соответствии с Международной стандартной отраслевой классификацией (МСОК) виды деятельности по производству продукции и оказанию услуг классифицированы и сгруппированы в отрасли, причем под видом деятельности понимается процесс, приводящий к получению однородного набора продукции (товаров или услуг).
Отрасль - это совокупность всех производственных единиц, осуществляющих преимущественно одинаковый или сходный вид производственно-хозяйственной деятельности.
Промышленность можно рассматривать как вид трудовой деятельности людей, как крупную отрасль экономики и как совокупность хозяйственных отраслей, каждая из которых характеризуется общностью технологии производства, однородностью используемого сырья, единством назначения производимой продукции.
В широком понимании промышленность - это отрасль материального производства, представляющая собой совокупность специально созданных самостоятельных предприятий, цехов, производственных объединений, в которых организованный труд людей направлен на добычу природных ресурсов, их переработку в готовую продукцию и на ремонт оборудования.
Выделяются две крупные части промышленности: добывающая и обрабатывающая. В добывающей промышленности деятельность людей включает добычу природных ресурсов минерального, растительного и животного происхождения, а также водо-газоснабжение и эксплуатацию гидроэлектростанций. В обрабатывающей промышленности происходит переработка продуктов добывающей промышленности, сельского, лесного хозяйства и ремонт оборудования.
Промышленность состоит из ряда отраслей, которые, исходя из функционального назначения продукции, объединяются в сеть межотраслевых комплексов:
топливно-энергетический;
металлургический;
машиностроительный;
химико-лесной;
промышленность строительного комплекса;
легкая промышленность;
* перерабатывающие отрасли агропромышленного комплекса.
Объектом изучения статистики промышленности является промышленность как экономическая и хозяйственная отрасль.
Первичным звеном материального производства и носителем явлений и процессов производственно-хозяйственного характера (т.е. субъектом хозяйствования) выступает промышленное предприятие -самостоятельный хозяйствующий субъект с правами юридического лица, который на основе использования трудовым коллективом имущества производит и реализует продукцию, выполняет работы, оказывает услуги в сфере промышленной деятельности. Главной задачей предприятия является осуществление производственно-хозяйственной деятельности, направленной на получение прибыли и удовлетворение социально-экономических интересов членов трудового коллектива и собственника имущества предприятия.
Все предприятия независимо от их вида и формы собственности (государственной, частной, коллективной, смешанной) осуществляют деятельность на принципах хозяйственного расчета.
Важная роль в сфере материального производства в условиях рыночной экономики принадлежит предпринимательству - самостоятельной деятельности граждан, направленной на получение прибыли, осуществляемой от своего имени, на свой риск и под свою имущественную ответственность.
Деятельность производственных единиц подразделяется на основную, побочную и вспомогательную. Основным видом деятельности является деятельность, дающая наибольший вклад в создание добавленной стоимости. Для промышленности основным отраслевым видом деятельности является промышленно-производственная деятельность. Побочным видом деятельности является деятельность, при которой производится продукция других отраслей. К вспомогательным относятся виды деятельности, обеспечивающие продукцией и услугами основные производственные виды деятельности. Результат вспомогательных видов деятельности всегда предназначен для j промежуточного потребления в границах рассматриваемого объекта промышленности.
В национальной статистике классификация видов экономической деятельности строится таким образом, чтобы она включала все или
почти все виды деятельности, осуществляемые в какой-либо отрасли. В Республике Беларусь в соответствии с принципами Системы национальных счетов (СНС) разработан общегосударственный классификатор экономической деятельности (ОКЭД), в котором все виды деятельности объединены в сводные категории, состоящие из 17 разделов, обозначаемых буквами латинского алфавита (см. Приложение), и множества подразделов. При определении вида деятельности в ОКЭД не учитываются различия в форме собственности и юридическом статусе хозяйствующего субъекта, а также не проводится различие между материальной и нематериальной сферами деятельности.
С технологической точки зрения промышленное предприятие может подразделяться на производства -- технически законченные ступени сложного производственного процесса. Например, на автомобильном заводе можно выделить производства шасси, радиаторов, кузовов и др. Если предприятие имеет одно производство, то оно называется простым, а если несколько - то сложным.
Со структурно-организационной точки зрения промышленное предприятие, как правило, делится на производственные цеха и отделы, хотя небольшие предприятия могут иметь бесцеховую структуру.
Цех - это административно выделенная часть предприятия, имеющая руководителя, производственный план, являющийся частью плана предприятия, собственную систему учета, внутризаводской хозрасчет, но без самостоятельного баланса.
Цеха и отделы промышленного предприятия подразделяются на промышленно-производственные и непромышленные.
Непромышленные подразделения либо производят непромышленную продукцию (строительство, сельское хозяйство, торговля и др.), либо обслуживают непроизводственные нужды работников предприятия(столовая, здравпункт, Дом культуры и др.)-
Промышленно-производственные подразделения обслуживают процесс производства, производят промышленную продукцию и обеспечивают необходимые для этого условия, поэтому их деятельность называют основной или промыпшенно-производственной. В зависимости от функций на предприятии эти подразделения (цеха) разделяются на:
· основные - выпускающие готовые изделия, для производства
которых и создано предприятие;
· подсобные - выпускающие тару для упаковки основной продукции;
· побочные - выпускающие продукцию из отходов основного производства, а также продукцию, не связанную с основной деятельностью;
· вспомогательные - выпускающие продукцию, которая не является основной для данного предприятия, но необходима для функционирования основных подразделений.
2.2. Предмет и метод статистики промышленности
Статистика промышленности, как и любая самостоятельная наука, имеет свой предмет, использует методы и приемы исследования.
Она относится к экономическим наукам. Действия и проявления экономических законов в области промышленности изучают многие экономические науки: политическая экономия, экономика промышленности, планирование, бухгалтерский учет и др. При общности объекта изучения статистика промышленности отличается от других наук своим предметом.
Предмет статистики промышленности -- количественная сторона массовых явлений и процессов, представляющих факторы и результат промышленного производства в конкретных условиях места и времени. Количественная определенность статистических категорий и закономерностей неразрывно связана с их качественным своеобразием, что является главной особенностью статистической методологии.
Основные направления статистического изучения промышленно-производственной деятельности представлены схематично на рис.1.
Статистика промышленности изучает свой предмет, используя методы и приемы исследования, разрабатываемые общей теорией статистики. Эти методы применяются в определенной последовательности. На первом этапе применяется метод статистического наблюдения (сбор первичных данных), на втором - метод сводки и группировки результатов наблюдения (первичный анализ данных), на третьем -методы построения и анализа статистических показателей (методы сравнения, средних величин, индексный, корреляционный, регрессионный, факторного анализа и др.).
Метод исследования сближает статистику промышленности со всеми отраслями статистической науки (статистика капитального строительства, статистика сельского хозяйства и др.), но отличает от других экономических наук (экономика, планирование, бухгалтерский учет и др.), объектом исследования которых является промышленность
В то же время статистику промышленности от других отраслевых статистических наук отличает объект исследования - промышленность.
2.3. Система статистических показателей
Статистика промышленности как наука обосновывает систему показателей, обеспечивающих на практика возможность адекватного и наиболее полного отражения условий (факторов) и результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятий в промышленности.
Система статистических показателей - это совокупность показателей, всесторонне характеризующих объект статистического изучения и отражающих объективно существующие между явлениями взаимосвязи.
С помощью системы статистических показателей определяются уровни, динамика и соотношения результатов и факторов промышленного производства.
Основные требования к системам статистических показателей сводятся к тому, что они должны быть:
анализируемы - пригодны для экономико-статистического анализа;
аполитичны - объяснять причины явлений, отображаемых анализируемыми показателями;
корректны - обеспечивать нужную для практических целей достоверность отображения изучаемого объекта;
прогностичны и динамичны -- пригодны для отображения изменения процесса или явления во времени;
агрегируемы - при сводке позволять переходить от одного уровня обобщения к другому как путем суммирования, так и более сложным;
однозначны - при интерпретации допускать только одно толкование;
измеримы - поддаваться количественному выражению;
документальны - основываться на достоверных данных первичного учета и отчетности;
эффективны - результат их применения должен превышать затраты, связанные с получением этого результата.
Показатели низшего уровня системы дают информацию для расчета показателей более высокого уровня. Связи между показателями системы могут быть как вертикальными, так и горизонтальными. Система может завершаться одним или несколькими показателями, которые в зависимости от их конкретного содержания называют сводными, интегральными или обобщающими. Пример системы показателей производственно-хозяйственной деятельности промышленного предприятия схематично представлен на рис. 2.
Надо иметь в виду, что системы статистических показателей, разрабатываемые для изучения процессов и явлений в промышленной деятельности, должны постоянно совершенствоваться, так как постоянно возникают новые экономические проблемы, пути и средства их решения. Необходимость совершенствования системы показателей вызывается не столько присушим им несовершенством, сколько изменением условий и задач их применения.
Задача
На основании данных подсчитайте процент выполнения задания, проанализируйте выполнение плана предприятием по ассортименту продукции.
Вид продукции |
Выпуск продукции по плану |
Выпуск продукции фактически |
Выполнение плана, % |
Выпуск засчитываемый по ассортименту |
|
1 |
350 |
378 |
1,080 |
350 |
|
2 |
420 |
399 |
0,950 |
399 |
|
3 |
130 |
138 |
1,062 |
130 |
|
4 |
95 |
91 |
0,958 |
91 |
|
5 |
80 |
88 |
1,100 |
80 |
|
6 |
60 |
55 |
0,917 |
55 |
|
Итого: |
1135 |
1149 |
1,012 |
1105 |
Для оценки выполнения плана по ассортименту засчитывается фактический объем выпущенной продукции по каждой номенклатурной позиции, но не выше планового объема.
План по объему выпуска продукции перевыполнен на 1,2%, план по ассортименту недовыполнен на 2,6%.
Подобные документы
Статистика внешнеэкономических связей (ВЭС) как отрасль экономической статистики. Особенности статистики внешней торговли, предмет ее наблюдения и изучения. Товары и услуги, составляющие экспорт и импорт любой страны, - объект учета в статистике ВЭС.
презентация [86,0 K], добавлен 05.12.2013Понятие и предмет статистики, теоретические основы и категории, взаимосвязь с другими науками. Объект и метод изучения статистики. Основные задачи, принципы организации и функции государственной статистики в РФ. Примеры статистической закономерности.
лекция [17,3 K], добавлен 02.03.2012Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистических данных. Функции статистических показателей. Статистические ряды, вариация и дисперсия. Преимущества выборочного наблюдения. Методы анализа корреляционных связей, экономические индексы.
методичка [371,4 K], добавлен 15.01.2010Индексы и их классификация, субиндексы. Индивидуальные и общие индексы, индексный метод. Общие индексы количественных и качественных показателей, средние арифметические и средние гармонические. Применение средневзвешенных индексов в статистике.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 24.07.2008Общие индексы, их элементы. Индексы переменного, постоянного составов и структурных сдвигов, их взаимосвязь. Агрегатные индексы количественных показателей. Статистика социальных услуг. Социальная поддержка семьи: сведения о фактических размерах пособий.
контрольная работа [671,3 K], добавлен 06.05.2015Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Статистика населения. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении. Изучение численности населения и его размещения на территории страны. Основные группировки населения.
курсовая работа [162,9 K], добавлен 14.10.2008Трудовые показатели как объект статистического изучения. Применение балансового метода в изучении трудовых показателей. Система статистических показателей трудовых и материальных ресурсов. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 15.01.2011Краткая история зарождения и развития статистики как науки. Предмет изучения и характеристика основных задач статистики. Статистические методы сбора и обработки данных для получения достоверных оценок и результатов. Источники статистических данных.
лекция [23,7 K], добавлен 13.02.2011Социально-экономическая сущность основных фондов. Задачи статистики основных фондов. Классификация национального богатства. Система статистических показателей. Показатели состояния движения, воспроизводства и эффективности использования основных фондов.
курсовая работа [263,9 K], добавлен 18.03.2011Статистика как общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью выявления их особенностей и закономерностей развития. Понятия, предмет, задачи, система статистических показателей. Организация статистики в России.
реферат [16,8 K], добавлен 04.06.2010