Статистика отрасли

Общие индексы. Индексы структурных сдвигов, их значение. Отрасль как объект изучения промышленности. Промышленность как объект статистического изучения. Предмет и метод статистики промышленности. Система статистических показателей. Пример решения задачи.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 23.01.2009
Размер файла 707,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

4

Содержание:

  • 1. Общие индексы. Индексы структурных сдвигов. Их значение. 3
  • 2. Отрасль как объект изучения промышленности 7
    • 2.1.Промышленность как объект статистического изучения 7
    • 2.2. Предмет и метод статистики промышленности 11
    • 2.3. Система статистических показателей 12
  • Задача 15
  • 1. Общие индексы. Индексы структурных сдвигов. Их значение
  • Для характеристики различных явлений и процессов экономической жизни в ряде случав недостаточно применения рассмотренных методов и приемов. Возникает необходимость в особых показателях сравнения, которые представляли бы собой некоторый синтез средних и относительных величин. Ими и являются индексы. Латинское index (индекс) в переводе на русский язык означает «показатель» или «указатель».
  • В статистике обычно ими принято называть относительные показатели, выражающие изменение во времени или пространстве социально-экономических явлений. Так, при помощи индексов можно определить, как изменились объем нескольких видов разнородной продукции, цены на несколько видов различных товаров, себестоимость нескольких видов изделий, производительность труда, урожайность сельскохозяйственных культур и т. д.
  • Индексы широко применяются для изучения изменений явлений во времени и в пространстве: динамики, сравнения уровней экономического развития по территории (отдельных хозяйств, районов, стран), для исчисления темпов экономического развития народного хозяйства и отдельных его отраслей, для анализа влияния отдельных факторов на перемену изучаемых показателей, для оценки влияния структурных сдвигов на изменение сложных показателей и др.
  • Важное значение индексы имеют при расчете и оценке резервов повышения эффективности производства, роста производительности труда. Умелое их применение позволяет разносторонне и глубже проанализировать производственную деятельность организаций АПК, вскрыть, рассчитать и оценить неиспользованные резервы.
  • По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные, групповые и общие индексы.
  • Общие индексы характеризуют изменение всей совокупности в целом. Их можно исчислить двумя способами: первый заключается в том, что сначала отыскивают общие соизмерители (веса) для индексируемых величин отчетного и базисного периодов, рассчитывают произведения, которые суммируют, и затем исчисляют отношение этих двух сумм. При втором способе сначала исчисляют индивидуальные индексы, характеризующие изменение отдельных элементов сложного явления, а затем -- среднюю величину изменений всех сопоставимых элементов. Общие индексы, исчисленные первым способом, называются агрегатными, а вторым -- средними.
  • В зависимости от базы сравнения различают базисные и цепные индексы. И индивидуальные, и общие, они могут быть рассчитаны только в том случае, если имеются данные не за 2, а за 3-5 и более периодов, или по 3-5 и более сравниваемым объектам.
  • Индексы, исчисляемые путем сравнения данных поочередно каждого последующего с данными одного периода, принятого за базу сравнения, называются базисными. Например, общими базисными индексами физического объема товаров являются следующие:
  • При этом отметим, что в знаменателе этих индексов общая (единая) база сравнения.
  • Индексы, исчисляемые путем сравнения данных каждого последующего периода с данными каждого предыдущего периода, принято называть цепными. Общие цепные индексы физического объема товаров за ряд периодов можно выразить следующим образом:
  • В знаменателе цепных индексов база сравнения систематически меняется.
  • Явления природы, общества, человеческого мышления отличаются чрезвычайной сложностью, т. е. состоят из большого числа элементов. Поэтому при статистическом изучении любых объектов нередко приходится рассчитывать и оценивать относительные показатели структуры.
  • Относительные показатели структуры представляют собой соотношение абсолютного показателя, характеризующего количественную часть какого-либо целого, и абсолютного показателя, выражающего это целое. Из этого определения следует, что при исчислении относительных показателей структуры в качестве базы сравнения берется абсолютный показатель целого, т. е. общий итог по какому-либо показателю, а в качестве сравниваемых -- абсолютные значения отдельных его частей. Расчет относительных показателей структуры в общем виде можно выразить формулой:
  • где dn -- доля каждой составной части в составе сложного явления; п -- абсолютное значение каждой составной части сложного признака; ?n -- общая абсолютная сумма составных частей сложного признака.
  • Относительные показатели структуры характеризуют качественный состав, т. е. внутреннее строение сложных признаков, и нацелены на раскрытие подробного содержания явлений.
  • Относительные показатели структуры могут быть выражены в долях единицы (разах), удельных весах (%, ‰, %оо). Структуру сложного признака в долях чаще всего выражают в тех случаях, когда он состоит из двух частей. В случае, если признак состоит из довольно большого числа частей, его структуру целесообразно выражать в удельных весах (%).
  • Иногда в составе сложного признака могут быть не только крупные по абсолютной величине, но и мелкие, играющие повышенную роль, составные элементы. В такой ситуации при расчете относительных показателей структуры приходится удельные веса исчислять в промилле или продецимилле. Например, в составе продуктов питания абсолютное количество различных микроэлементов в одном килограмме продукта, допустим, хлеба, измеряется несколькими граммами или даже миллиграммами. В то же время эти микроэлементы играют важнейшую роль в жизнедеятельности человека. Поэтому при расчете такого рода относительных показателей структуры удельные веса отдельных составных элементов наиболее целесообразно выражать в продецимилле. Так, удельный вес калия в ржаном хлебе составляет 3-5 % о о, а калия в молоке -- 2-4 ‰.

2.Отрасль как объект изучения промышленности

2.1.Промышленность как объект статистического изучения

В соответствии с Международной стандартной отраслевой классификацией (МСОК) виды деятельности по производству продукции и оказанию услуг классифицированы и сгруппированы в отрасли, причем под видом деятельности понимается процесс, приводящий к получению однородного набора продукции (товаров или услуг).

Отрасль - это совокупность всех производственных единиц, осуществляющих преимущественно одинаковый или сходный вид производственно-хозяйственной деятельности.

Промышленность можно рассматривать как вид трудовой деятельности людей, как крупную отрасль экономики и как совокупность хозяйственных отраслей, каждая из которых характеризуется общностью технологии производства, однородностью используемого сырья, единством назначения производимой продукции.

В широком понимании промышленность - это отрасль материального производства, представляющая собой совокупность специально созданных самостоятельных предприятий, цехов, производственных объединений, в которых организованный труд людей направлен на добычу природных ресурсов, их переработку в готовую продукцию и на ремонт оборудования.

Выделяются две крупные части промышленности: добывающая и обрабатывающая. В добывающей промышленности деятельность людей включает добычу природных ресурсов минерального, растительного и животного происхождения, а также водо-газоснабжение и эксплуатацию гидроэлектростанций. В обрабатывающей промышленности происходит переработка продуктов добывающей промышленности, сельского, лесного хозяйства и ремонт оборудования.

Промышленность состоит из ряда отраслей, которые, исходя из функционального назначения продукции, объединяются в сеть межотраслевых комплексов:

топливно-энергетический;

металлургический;

машиностроительный;

химико-лесной;

промышленность строительного комплекса;

легкая промышленность;

* перерабатывающие отрасли агропромышленного комплекса.
Объектом изучения статистики промышленности является промышленность как экономическая и хозяйственная отрасль.

Первичным звеном материального производства и носителем явлений и процессов производственно-хозяйственного характера (т.е. субъектом хозяйствования) выступает промышленное предприятие -самостоятельный хозяйствующий субъект с правами юридического лица, который на основе использования трудовым коллективом имущества производит и реализует продукцию, выполняет работы, оказывает услуги в сфере промышленной деятельности. Главной задачей предприятия является осуществление производственно-хозяйственной деятельности, направленной на получение прибыли и удовлетворение социально-экономических интересов членов трудового коллектива и собственника имущества предприятия.

Все предприятия независимо от их вида и формы собственности (государственной, частной, коллективной, смешанной) осуществляют деятельность на принципах хозяйственного расчета.

Важная роль в сфере материального производства в условиях рыночной экономики принадлежит предпринимательству - самостоятельной деятельности граждан, направленной на получение прибыли, осуществляемой от своего имени, на свой риск и под свою имущественную ответственность.

Деятельность производственных единиц подразделяется на основную, побочную и вспомогательную. Основным видом деятельности является деятельность, дающая наибольший вклад в создание добавленной стоимости. Для промышленности основным отраслевым видом деятельности является промышленно-производственная деятельность. Побочным видом деятельности является деятельность, при которой производится продукция других отраслей. К вспомогательным относятся виды деятельности, обеспечивающие продукцией и услугами основные производственные виды деятельности. Результат вспомогательных видов деятельности всегда предназначен для j промежуточного потребления в границах рассматриваемого объекта промышленности.

В национальной статистике классификация видов экономической деятельности строится таким образом, чтобы она включала все или

почти все виды деятельности, осуществляемые в какой-либо отрасли. В Республике Беларусь в соответствии с принципами Системы национальных счетов (СНС) разработан общегосударственный классификатор экономической деятельности (ОКЭД), в котором все виды деятельности объединены в сводные категории, состоящие из 17 разделов, обозначаемых буквами латинского алфавита (см. Приложение), и множества подразделов. При определении вида деятельности в ОКЭД не учитываются различия в форме собственности и юридическом статусе хозяйствующего субъекта, а также не проводится различие между материальной и нематериальной сферами деятельности.

С технологической точки зрения промышленное предприятие может подразделяться на производства -- технически законченные ступени сложного производственного процесса. Например, на автомобильном заводе можно выделить производства шасси, радиаторов, кузовов и др. Если предприятие имеет одно производство, то оно называется простым, а если несколько - то сложным.

Со структурно-организационной точки зрения промышленное предприятие, как правило, делится на производственные цеха и отделы, хотя небольшие предприятия могут иметь бесцеховую структуру.

Цех - это административно выделенная часть предприятия, имеющая руководителя, производственный план, являющийся частью плана предприятия, собственную систему учета, внутризаводской хозрасчет, но без самостоятельного баланса.

Цеха и отделы промышленного предприятия подразделяются на промышленно-производственные и непромышленные.

Непромышленные подразделения либо производят непромышленную продукцию (строительство, сельское хозяйство, торговля и др.), либо обслуживают непроизводственные нужды работников предприятия(столовая, здравпункт, Дом культуры и др.)-

Промышленно-производственные подразделения обслуживают процесс производства, производят промышленную продукцию и обеспечивают необходимые для этого условия, поэтому их деятельность называют основной или промыпшенно-производственной. В зависимости от функций на предприятии эти подразделения (цеха) разделяются на:

· основные - выпускающие готовые изделия, для производства
которых и создано предприятие;

· подсобные - выпускающие тару для упаковки основной продукции;

· побочные - выпускающие продукцию из отходов основного производства, а также продукцию, не связанную с основной деятельностью;

· вспомогательные - выпускающие продукцию, которая не является основной для данного предприятия, но необходима для функционирования основных подразделений.

2.2. Предмет и метод статистики промышленности

Статистика промышленности, как и любая самостоятельная наука, имеет свой предмет, использует методы и приемы исследования.

Она относится к экономическим наукам. Действия и проявления экономических законов в области промышленности изучают многие экономические науки: политическая экономия, экономика промышленности, планирование, бухгалтерский учет и др. При общности объекта изучения статистика промышленности отличается от других наук своим предметом.

Предмет статистики промышленности -- количественная сторона массовых явлений и процессов, представляющих факторы и результат промышленного производства в конкретных условиях места и времени. Количественная определенность статистических категорий и закономерностей неразрывно связана с их качественным своеобразием, что является главной особенностью статистической методологии.

Основные направления статистического изучения промышленно-производственной деятельности представлены схематично на рис.1.

Статистика промышленности изучает свой предмет, используя методы и приемы исследования, разрабатываемые общей теорией статистики. Эти методы применяются в определенной последовательности. На первом этапе применяется метод статистического наблюдения (сбор первичных данных), на втором - метод сводки и группировки результатов наблюдения (первичный анализ данных), на третьем -методы построения и анализа статистических показателей (методы сравнения, средних величин, индексный, корреляционный, регрессионный, факторного анализа и др.).

Метод исследования сближает статистику промышленности со всеми отраслями статистической науки (статистика капитального строительства, статистика сельского хозяйства и др.), но отличает от других экономических наук (экономика, планирование, бухгалтерский учет и др.), объектом исследования которых является промышленность

В то же время статистику промышленности от других отраслевых статистических наук отличает объект исследования - промышленность.

2.3. Система статистических показателей

Статистика промышленности как наука обосновывает систему показателей, обеспечивающих на практика возможность адекватного и наиболее полного отражения условий (факторов) и результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятий в промышленности.

Система статистических показателей - это совокупность показателей, всесторонне характеризующих объект статистического изучения и отражающих объективно существующие между явлениями взаимосвязи.

С помощью системы статистических показателей определяются уровни, динамика и соотношения результатов и факторов промышленного производства.

Основные требования к системам статистических показателей сводятся к тому, что они должны быть:

анализируемы - пригодны для экономико-статистического анализа;

аполитичны - объяснять причины явлений, отображаемых анализируемыми показателями;

корректны - обеспечивать нужную для практических целей достоверность отображения изучаемого объекта;

прогностичны и динамичны -- пригодны для отображения изменения процесса или явления во времени;

агрегируемы - при сводке позволять переходить от одного уровня обобщения к другому как путем суммирования, так и более сложным;

однозначны - при интерпретации допускать только одно толкование;

измеримы - поддаваться количественному выражению;

документальны - основываться на достоверных данных первичного учета и отчетности;

эффективны - результат их применения должен превышать затраты, связанные с получением этого результата.

Показатели низшего уровня системы дают информацию для расчета показателей более высокого уровня. Связи между показателями системы могут быть как вертикальными, так и горизонтальными. Система может завершаться одним или несколькими показателями, которые в зависимости от их конкретного содержания называют сводными, интегральными или обобщающими. Пример системы показателей производственно-хозяйственной деятельности промышленного предприятия схематично представлен на рис. 2.

Надо иметь в виду, что системы статистических показателей, разрабатываемые для изучения процессов и явлений в промышленной деятельности, должны постоянно совершенствоваться, так как постоянно возникают новые экономические проблемы, пути и средства их решения. Необходимость совершенствования системы показателей вызывается не столько присушим им несовершенством, сколько изменением условий и задач их применения.

Задача

На основании данных подсчитайте процент выполнения задания, проанализируйте выполнение плана предприятием по ассортименту продукции.

Вид продукции

Выпуск продукции по плану

Выпуск продукции фактически

Выполнение плана, %

Выпуск засчитываемый по ассортименту

1

350

378

1,080

350

2

420

399

0,950

399

3

130

138

1,062

130

4

95

91

0,958

91

5

80

88

1,100

80

6

60

55

0,917

55

Итого:

1135

1149

1,012

1105

Для оценки выполнения плана по ассортименту засчитывается фактический объем выпущенной продукции по каждой номенклатурной позиции, но не выше планового объема.

План по объему выпуска продукции перевыполнен на 1,2%, план по ассортименту недовыполнен на 2,6%.


Подобные документы

  • Статистика внешнеэкономических связей (ВЭС) как отрасль экономической статистики. Особенности статистики внешней торговли, предмет ее наблюдения и изучения. Товары и услуги, составляющие экспорт и импорт любой страны, - объект учета в статистике ВЭС.

    презентация [86,0 K], добавлен 05.12.2013

  • Понятие и предмет статистики, теоретические основы и категории, взаимосвязь с другими науками. Объект и метод изучения статистики. Основные задачи, принципы организации и функции государственной статистики в РФ. Примеры статистической закономерности.

    лекция [17,3 K], добавлен 02.03.2012

  • Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистических данных. Функции статистических показателей. Статистические ряды, вариация и дисперсия. Преимущества выборочного наблюдения. Методы анализа корреляционных связей, экономические индексы.

    методичка [371,4 K], добавлен 15.01.2010

  • Индексы и их классификация, субиндексы. Индивидуальные и общие индексы, индексный метод. Общие индексы количественных и качественных показателей, средние арифметические и средние гармонические. Применение средневзвешенных индексов в статистике.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 24.07.2008

  • Общие индексы, их элементы. Индексы переменного, постоянного составов и структурных сдвигов, их взаимосвязь. Агрегатные индексы количественных показателей. Статистика социальных услуг. Социальная поддержка семьи: сведения о фактических размерах пособий.

    контрольная работа [671,3 K], добавлен 06.05.2015

  • Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Статистика населения. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении. Изучение численности населения и его размещения на территории страны. Основные группировки населения.

    курсовая работа [162,9 K], добавлен 14.10.2008

  • Трудовые показатели как объект статистического изучения. Применение балансового метода в изучении трудовых показателей. Система статистических показателей трудовых и материальных ресурсов. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 15.01.2011

  • Краткая история зарождения и развития статистики как науки. Предмет изучения и характеристика основных задач статистики. Статистические методы сбора и обработки данных для получения достоверных оценок и результатов. Источники статистических данных.

    лекция [23,7 K], добавлен 13.02.2011

  • Социально-экономическая сущность основных фондов. Задачи статистики основных фондов. Классификация национального богатства. Система статистических показателей. Показатели состояния движения, воспроизводства и эффективности использования основных фондов.

    курсовая работа [263,9 K], добавлен 18.03.2011

  • Статистика как общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью выявления их особенностей и закономерностей развития. Понятия, предмет, задачи, система статистических показателей. Организация статистики в России.

    реферат [16,8 K], добавлен 04.06.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.