Корреляционный анализ в статистических расчетах
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариации. Ряды динамики, индексный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа таблиц о сборе урожая и внесении удобрений.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.05.2013 |
| Размер файла | 667,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
164
585,7
3,571
15
77,4
103,2
1,333
65,3
134,7
2,063
223,3
647
2,897
16
39,3
100,3
2,552
46,2
116,2
2,515
262,8
550,4
2,094
17
67,1
100,2
1,493
59,1
123,7
2,093
43,8
511,4
11,676
18
38,1
86,2
2,262
35,2
114,9
3,264
225,7
592,2
2,624
19
57,5
89,4
1,555
48,6
140,3
2,887
190,2
515,9
2,712
20
75,8
93,2
1,230
40,7
137,1
3,369
118,9
597
5,021
21
71,3
88,2
1,237
73,6
143,5
1,950
138,7
569,8
4,108
22
55,3
77,5
1,401
24,7
147,3
5,964
177,3
584,4
3,296
23
48,4
77,2
1,595
15,9
136,8
8,604
182,5
568,3
3,114
Рис. 2.4.1
Табл. 2.4.2 Корреляционная зависимость между фосфорными удобрениями и овощами
|
№ п/п |
Урожайность (у) |
Удобрения на 1 га (х) |
у2 |
х2 |
х*у |
|
|
1 |
172,117 |
1,297 |
29624,422 |
1,681 |
223,183 |
|
|
2 |
154,161 |
2,602 |
23765,725 |
6,771 |
401,160 |
|
|
3 |
124,035 |
6,278 |
15384,650 |
39,415 |
778,704 |
|
|
4 |
160,256 |
3,273 |
25681,886 |
10,713 |
524,525 |
|
|
5 |
184,662 |
3,297 |
34099,904 |
10,872 |
608,884 |
|
|
6 |
168,499 |
3,281 |
28391,880 |
10,762 |
552,773 |
|
|
7 |
195,868 |
1,562 |
38364,394 |
2,439 |
305,921 |
|
|
8 |
130,107 |
4,804 |
16927,825 |
23,083 |
625,095 |
|
|
9 |
164,235 |
1,497 |
26973,206 |
2,241 |
245,857 |
|
|
10 |
177,075 |
6,719 |
31355,567 |
45,145 |
1189,769 |
|
|
11 |
171,725 |
1,224 |
29489,541 |
1,499 |
210,243 |
|
|
12 |
159,178 |
6,240 |
25337,490 |
38,932 |
993,192 |
|
|
13 |
130,132 |
3,729 |
16934,241 |
13,905 |
485,253 |
|
|
14 |
195,484 |
1,714 |
38214,026 |
2,939 |
335,116 |
|
|
15 |
197,993 |
1,513 |
39201,314 |
2,290 |
299,603 |
|
|
16 |
184,736 |
3,174 |
34127,313 |
10,075 |
586,361 |
|
|
17 |
178,151 |
1,809 |
31737,671 |
3,271 |
322,215 |
|
|
18 |
173,870 |
2,685 |
30230,801 |
7,211 |
466,903 |
|
|
19 |
162,805 |
1,736 |
26505,588 |
3,013 |
282,617 |
|
|
20 |
188,359 |
1,432 |
35479,279 |
2,050 |
269,664 |
|
|
21 |
168,385 |
1,420 |
28353,672 |
2,017 |
239,156 |
|
|
22 |
208,734 |
1,645 |
43569,964 |
2,707 |
343,459 |
|
|
23 |
152,781 |
1,954 |
23342,061 |
3,820 |
298,600 |
|
|
Сумма |
3903,349 |
64,886 |
673092,422 |
246,852 |
10588,252 |
|
|
Среднее |
169,711 |
2,821 |
29264,888 |
10,733 |
460,359 |
|
|
Среднее в квадрате |
28801,768 |
7,959 |
856433664 |
115,1905 |
211930,2 |
|
|
Среднее квадратическое отклонение |
1,665 |
21,520 |
||||
|
Коэффициент корреляции |
-0,514 |
Рис. 2.4.2
Табл. 2.4.3 Корреляционная зависимость между калийными удобрениями и овощами
|
№ п/п |
Урожайность (у) |
Удобрения на 1 га (х) |
у2 |
х2 |
х*у |
|
|
1 |
172,117 |
1,605 |
29624,422 |
2,576 |
276,234 |
|
|
2 |
154,161 |
3,413 |
23765,725 |
11,649 |
526,159 |
|
|
3 |
124,035 |
7,525 |
15384,650 |
56,623 |
933,340 |
|
|
4 |
160,256 |
4,121 |
25681,886 |
16,979 |
660,339 |
|
|
5 |
184,662 |
3,954 |
34099,904 |
15,632 |
730,097 |
|
|
6 |
168,499 |
3,832 |
28391,880 |
14,684 |
645,676 |
|
|
7 |
195,868 |
1,842 |
38364,394 |
3,394 |
360,830 |
|
|
8 |
130,107 |
6,466 |
16927,825 |
41,811 |
841,293 |
|
|
9 |
164,235 |
1,943 |
26973,206 |
3,774 |
319,037 |
|
|
10 |
177,075 |
8,558 |
31355,567 |
73,238 |
1515,389 |
|
|
11 |
171,725 |
1,517 |
29489,541 |
2,302 |
260,571 |
|
|
12 |
159,178 |
7,137 |
25337,490 |
50,937 |
1136,048 |
|
|
13 |
130,132 |
4,966 |
16934,241 |
24,660 |
646,215 |
|
|
14 |
195,484 |
1,989 |
38214,026 |
3,955 |
388,784 |
|
|
15 |
197,993 |
1,996 |
39201,314 |
3,985 |
395,221 |
|
|
16 |
184,736 |
3,843 |
34127,313 |
14,768 |
709,923 |
|
|
17 |
178,151 |
2,114 |
31737,671 |
4,469 |
376,597 |
|
|
18 |
173,870 |
3,253 |
30230,801 |
10,581 |
565,570 |
|
|
19 |
162,805 |
3,000 |
26505,588 |
9,000 |
488,416 |
|
|
20 |
188,359 |
1,752 |
35479,279 |
3,069 |
329,983 |
|
|
21 |
168,385 |
1,709 |
28353,672 |
2,922 |
287,822 |
|
|
22 |
208,734 |
2,045 |
43569,964 |
4,181 |
426,831 |
|
|
23 |
152,781 |
2,354 |
23342,061 |
5,540 |
359,595 |
|
|
Сумма |
3903,349 |
80,932 |
673092,422 |
380,726 |
13179,972 |
|
|
Среднее |
169,711 |
3,519 |
29264,888 |
16,553 |
573,042 |
|
|
Среднее в квадрате |
28801,768 |
12,382 |
856433664 |
274,012 |
328377,4 |
|
|
Среднее квадратическое отклонение |
2,042 |
21,520 |
||||
|
Коэффициент корреляции |
-0,549 |
Рис. 2.4.3
Итоговая таблица расчетов коэффициентов корреляции
|
Культура |
Виды внесенных удобрений |
Коэффициент корреляции |
|
|
Овощи |
Азотные |
-0,53 |
|
|
Фосфорные |
-0,51 |
||
|
Калийные |
-0,55 |
||
|
Бахчевые |
Азотные |
-0,55 |
|
|
Фосфорные |
-0,54 |
||
|
Калийные |
-0,53 |
||
|
Ячмень |
Азотные |
-0,32 |
|
|
Фосфорные |
-0,30 |
||
|
Калийные |
-0,34 |
Анализ полученных результатов
Из полученных данных видно, что связи между внесением удобрений и урожайностью обратные, так как коэффициенты корреляции имеют отрицательные значения. Если коэффициент корреляции колеблется в пределах от 0 - 0,33, то связь слабая, от 0,33 - 0,66 - средняя, от 0,66 - 1 - сильная.
В данном случае связь между внесением азотных (коэффициент корреляции - -0,53), фосфорных (коэффициент корреляции - -0,51) и калийных удобрений (коэффициент корреляции - -0,55) и урожайностью овощи средняя. Это означает, что урожайность овощей находится в средней зависимости от внесения азотных, фосфорных и калийных удобрений.
При исследовании связи между внесением азотных (коэффициент корреляции - -0,55), фосфорных (коэффициент корреляции - -0,54) и калийных удобрений (коэффициент корреляции - -0,53) и бахчевых слабая. Это означает, что урожайность бахчевых находится в слабой зависимости от внесения азотных, фосфорных и калийных удобрений
При исследовании связи между внесением азотных (коэффициент корреляции - -0,32), фосфорных (коэффициент корреляции - -0,30) и калийных удобрений (коэффициент корреляции - -0,34) и ячменя средняя. Это означает, что урожайность ячменя находится в слабой зависимости от внесения азотных, фосфорных и калийных удобрений.
Можно утверждать, что бахчевые более чувствительны к внесению азотных удобрений из всех. В целом культуры мало зависят от внесения удобрений так как связь обратная.
Список литературы
1. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2011
2. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2011
3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. - М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2010
4. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - М. 2010
5. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Издательство "Дело и сервис", 2000
6. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. - М.: Финансы и статистика, 2010.
7. Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2011.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Предмет и метод статистики, понятие статистического наблюдения: сводка, группировка, абсолютные и относительные величины, ряды динамики, индексы. Корреляционный анализ зависимости урожайности сельскохозяйственных культур от внесения минеральных удобрений.
дипломная работа [798,3 K], добавлен 13.05.2013Предмет и метод статистики. Группировка и ряд распределения. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации. Выборочное наблюдение, ряды динамики. Основы корреляционного и регрессионного анализа. Статистика населения и рынка труда.
методичка [2,2 M], добавлен 16.02.2011Предмет и метод статистической науки. Методология наблюдения, статистическая сводка, группировка, таблицы и графики, показатели и средние величины. Показатели вариации, выборочное наблюдение. Корреляционно-регрессионный анализ. Экономические индексы.
лекция [1,2 M], добавлен 02.01.2014Рассмотрение процесса ревизии в бухгалтерии предприятия налоговыми органами с точки зрения статистического наблюдения. Выбор из исходных данных абсолютной статистической величины. Представление статистических данных. Средние величины. Показатели вариации.
контрольная работа [139,5 K], добавлен 28.05.2015Предмет и метод статистики. Сущность и основные аспекты статистического наблюдения. Ряды распределения. Статистические таблицы. Абсолютные величины. Показатели вариации. Понятие о статистических рядах динамики. Сопоставимость в рядах динамики.
шпаргалка [31,9 K], добавлен 26.01.2009Экономико-статистический анализ эффективности продаж облигаций. Сводка и группировка. Средние величины и показатели вариации. Дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ. Ряды динамики. Средняя балансовая прибыль по нескольким предприятиям.
курсовая работа [372,0 K], добавлен 29.04.2013Статистическое наблюдение; классификация признаков явлений; сводка и группировка. Ряды распределения и их графическое изображение; уровневые и интегральные графики. Динамические ряды, статистические таблицы, абсолютные, относительные и средние величины.
учебное пособие [217,1 K], добавлен 23.12.2009Предмет и метод статистики, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины. Определение показателей вариации и дисперсии. Понятие о выборочном наблюдении и его задачи. Классификация экономических индексов. Основы корреляционного анализа.
контрольная работа [80,0 K], добавлен 05.06.2012Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.
реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Расчет соотношения потребленного и вывезенного сахара. Сущность и значение средних показателей. Исчисление средней из интервального ряда распределения по методу моментов. Показатели вариации.
контрольная работа [75,7 K], добавлен 20.09.2013
