Статистическое наблюдение. Абсолютные и относительные статистические величины
Рассмотрение процесса ревизии в бухгалтерии предприятия налоговыми органами с точки зрения статистического наблюдения. Выбор из исходных данных абсолютной статистической величины. Представление статистических данных. Средние величины. Показатели вариации.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.05.2015 |
Размер файла | 139,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1. Налоговые органы проводят ревизию в бухгалтерии предприятия
Задание. Требуется рассмотреть указанное в варианте явление (процесс) с точки зрения статистического наблюдения и определить его форму, вид и способ.
Ответ: форма - специально организованное наблюдение, вид (по охвату явления) - монографическое наблюдение, вид (по частоте) - единовременное наблюдение, способ - документальный.
Задача 2. Имеются данные о численности населения регионов (тыс. чел.)
Регион |
1996 г. |
2001 г. |
|
Новосибирская область |
2749 |
2734 |
|
Омская область |
2176 |
2146 |
|
Томская область |
1078 |
1064 |
Задание.
1. Необходимо из исходных данных выбрать и привести один пример абсолютной статистической величины.
2. Определить, какие виды относительных статистических величин можно вычислить на основе исходных данных; вычислить и привести по одному примеру относительной величины каждого вида.
Решение:
Для начала, суммируем данные по численности трех представленных регионов:
Регион |
1996 г. |
2001 г. |
|
Новосибирская область |
2749 |
2734 |
|
Омская область |
2176 |
2146 |
|
Томская область |
1078 |
1064 |
|
Итого |
6003 |
5944 |
1. Абсолютной статистической величиной является, например, «численность населения Омской области в 2001 г. составила 2146 тыс. чел.».
2. Виды относительных величин:
1) относительная величина динамики - темп роста/снижения численности населения Новосибирской области в 2001 г. по отношению к 1996 г.:
ОВдин. = 2734/2749 = 0,9945 или 99,45%.
2) относительная величина структуры - доля численности населения Томской области в 2001 г. в общей численности населения трёх регионов:
ОВстр. =1064/5944 = 0,1790 или 17,90%.
3) относительная величина сравнения - превышение численности населения Новосибирской области над численностью населения Омской области в 1996 г.:
ОВср. = 2749/2176 = 1,26, то есть численность населения Новосибирской области в 1996 г. в 1,26 раза выше, чем численность населения Омской области.
Задача 3. Представление статистических данных
ревизия абсолютный статистический величина
Внесено минеральных удобрений (кг/га) в хозяйствах области:
12, 25, 25, 26, 12, 24, 24, 14, 18, 19, 13, 27, 24, 25, 16, 24, 14, 24, 22, 12, 25, 26, 12, 24, 24, 14, 18, 19, 13, 27, 24, 25, 16, 24, 14, 24, 22, 12, 12, 25.
Задание.
1. На основе исходных данных построить дискретный вариационный ряд; представить его в виде статистической таблицы и статистических графиков.
2. На основе исходных данных построить интервальный вариационный ряд с равными интервалами. Число интервалов выбрать самостоятельно и объяснить этот выбор. Представить полученный вариационный ряд в виде статистической таблицы и статистических графиков. Указать виды примененных таблиц и графиков.
Для выполнения расчетов и построения графиков рекомендуется использовать Excel.
Решение:
1. Дискретным вариационным рядом распределения называют ранжированную совокупность вариантов xi с соответствующими им частотами ni или относительными частотами wi.
Сгруппируем исходные данные. Получим дискретный вариационный ряд и оформим его в виде таблицы 1.
Таблица 1. Дискретный вариационный ряд внесения минеральных удобрений (кг/га)
xi |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
18 |
19 |
22 |
24 |
25 |
26 |
27 |
|
ni |
5 |
2 |
4 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
10 |
6 |
2 |
2 |
|
wi |
0,125 (5/40) |
0,05 (2/40) |
0,1 (4/40) |
0,025 (1/40) |
0,05 (2/40) |
0,05 (2/40) |
0,05 (2/40) |
0,05 (2/40) |
0,25 (10/40) |
0,15 (6/40) |
0,05 (2/40) |
0,05 (2/40) |
Далее построим столбиковую диаграмму:
2. Построим интервальный вариационный ряд. Число равных интервалов определим по формуле Старджесса:
k = 1 + 3,322 log n
k = 1 + 3,322 log(40) = 7.
Далее вычислим длину интервала:
h = = 2,143.
Определим границы интервалов:
x1min = 12; x1max = x1min + h = 12 + 2,143 = 14,143;
x2min = x1max = 14,143; x2max = x2min + h = 14,143 + 2,143 = 16,286;
x3min = x2max = 16,286; x3max = x3min + h = 16,286 + 2,143 = 18,429;
x4min = x3max = 18,429; x4max = x4min + h = 18,429 + 2,143 = 20,572;
x5min = x4max = 20,572; x5max = x5min + h = 20,572 + 2,143 = 22,715;
x6min = x5max = 22,715; x6max = x6min + h = 22,715 + 2,143 = 24,858;
x7min = x6max = 24,858; x7max = x7min + h = 24,858 + 2,143 = 27,001.
Вариационный ряд оформим в виде таблицы 2.
Таблица 2. Интервальный вариационный ряд внесения минеральных удобрений (кг/га)
Интервалы внесения минеральных удобрений, кг/га |
Частота |
|
12,000 - 14,143 |
11 |
|
14,143 - 16,286 |
3 |
|
16,286 - 18,429 |
2 |
|
18,429 - 20,572 |
2 |
|
20,572 - 22,715 |
2 |
|
22,715 - 24,858 |
10 |
|
24,858 - 27,001 |
10 |
|
Всего |
40 |
Построим столбиковую диаграмму:
Задача 4. Средние величины
Определить среднее значение, моду и медиану признака «Число студентов в группах университета»:
25, 27, 30, 17, 25, 25, 17, 30, 20, 20, 20, 17, 25, 27, 20, 25, 27, 25, 30, 20, 17, 27, 20, 20, 17, 25, 30, 27, 20, 25, 25, 17, 30, 20, 20, 20, 17, 25, 27, 25, 25, 17, 30, 20, 20, 20, 17, 25, 14, 20.
Решение:
Для начала - проранжируем ряд, отсортировав его значения по возрастанию:
Таблица 3
№ п/п |
xi |
|
1 |
14 |
|
2 |
17 |
|
3 |
17 |
|
4 |
17 |
|
5 |
17 |
|
6 |
17 |
|
7 |
17 |
|
8 |
17 |
|
9 |
17 |
|
10 |
17 |
|
11 |
20 |
|
12 |
20 |
|
13 |
20 |
|
14 |
20 |
|
15 |
20 |
|
16 |
20 |
|
17 |
20 |
|
18 |
20 |
|
19 |
20 |
|
20 |
20 |
|
21 |
20 |
|
22 |
20 |
|
23 |
20 |
|
24 |
20 |
|
25 |
20 |
|
26 |
25 |
|
27 |
25 |
|
28 |
25 |
|
29 |
25 |
|
30 |
25 |
|
31 |
25 |
|
32 |
25 |
|
33 |
25 |
|
34 |
25 |
|
35 |
25 |
|
36 |
25 |
|
37 |
25 |
|
38 |
25 |
|
39 |
27 |
|
40 |
27 |
|
41 |
27 |
|
42 |
27 |
|
43 |
27 |
|
44 |
27 |
|
45 |
30 |
|
46 |
30 |
|
47 |
30 |
|
48 |
30 |
|
49 |
30 |
|
50 |
30 |
|
1134 |
Далее укажем частоту, с которой каждое значение встречается в данной совокупности:
Таблица 4
xi |
ni |
|
14 |
1 |
|
17 |
9 |
|
20 |
15 |
|
25 |
13 |
|
27 |
6 |
|
30 |
6 |
|
Итого |
50 |
1. Среднее значение:
.
.
2. Мода - величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. В вариационном ряду это будет варианта, имеющая наибольшую частоту.
Очевидно, в указанном примере модой будет группа, состоящая из 20 студентов, так как этому значению соответствует наибольшее число групп университета (15).
3. Медиана - значение признака, которое делит единицы ранжированного ряда на две части. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы определяется ее номером:
Находим середину ранжированного ряда в нашем случае:
.
Этому номеру соответствует значение ряда 20 в таблице 3.
Задача 5. Показатели вариации
В таблице приведены показатели объема товарооборота торговых предприятий.
Группы предприятий по объему товарооборота, млн. руб. |
Число предприятий |
|
60-80 80-100 100-120 120-140 140-160 160-180 180-200 |
11 27 24 16 8 4 10 |
Определить дисперсию показателя «объем товарооборота».
Решение:
Так как в исходных данных присутствует вариационный ряд, то дисперсию необходимо вычислять по формуле взвешенной дисперсии:
.
Дополним исходную таблицу необходимыми расчетными данными:
Группы предприятий по объему товарооборота, млн. руб. xi |
Число предприятий fi |
Середина интервала, млн. руб. x'i |
x'i fi |
||
60-80 80-100 100-120 120-140 140-160 160-180 180-200 |
11 27 24 16 8 4 10 |
70 90 110 130 150 170 190 |
770 2430 2640 2080 1200 680 1900 |
39600 43200 9600 0 3200 6400 36000 |
|
Итого |
100 |
130 |
11700 |
138000 |
Определим дисперсию по приведенной выше формуле:
.
Список литературы
Лепихина З.П. Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Статистика» для студентов специальности 080504.65 «Государственное и муниципальное управление». - Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2012. - 46 с.
Практикум по социально-экономической статистике: учебно-методическое пособие для вузов / под ред. М.Г. Назарова. - М.: КноРус, 2009. - 359 с.
Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Инфра-М, 2010. - 476 c.
Тюрин Ю.Н. Анализ данных на компьютере: учебное пособие для вузов / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. - 4-е изд., перераб. - М.: Форум, 2008. - 366 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Предмет и метод статистики. Сущность и основные аспекты статистического наблюдения. Ряды распределения. Статистические таблицы. Абсолютные величины. Показатели вариации. Понятие о статистических рядах динамики. Сопоставимость в рядах динамики.
шпаргалка [31,9 K], добавлен 26.01.2009Статистическое наблюдение; классификация признаков явлений; сводка и группировка. Ряды распределения и их графическое изображение; уровневые и интегральные графики. Динамические ряды, статистические таблицы, абсолютные, относительные и средние величины.
учебное пособие [217,1 K], добавлен 23.12.2009Статистическое наблюдение. Понятие и содержание статистической сводки. Группировка – основа статистической сводки. Статистические ряды распределения. Осуществление конкретной аналитической группировки. Табличное представление статистических данных.
курсовая работа [172,8 K], добавлен 22.12.2010Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариации. Ряды динамики, индексный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа таблиц о сборе урожая и внесении удобрений.
курсовая работа [667,1 K], добавлен 14.05.2013Понятие абсолютной и относительной величины в статистике. Виды и взаимосвязи относительных величин. Средние величины и общие принципы их применения. Расчет средней через показатели структуры, по результатам группировки. Определение показателей вариации.
лекция [29,1 K], добавлен 25.09.2011Виды и применение абсолютных и относительных статистических величин. Сущность средней в статистике, виды и формы средних величин. Формулы и техника расчетов средней арифметической, средней гармонической, структурной средней. Расчет показателей вариации.
лекция [985,6 K], добавлен 13.02.2011Средние величины и показатели вариации. Аналитические показатели ряда динамики. Расчеты и результаты индексов сезонности. Определение общего индекса цен по всем видам продукции и абсолютной экономии от снижения цен. Выборочное наблюдение, пределы.
курсовая работа [607,7 K], добавлен 13.04.2013Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля отчетных данных. Отрасль как объект изучения статистики. Определение относительной величины структуры, интенсивности; среднегодовой урожайности, себестоимости продукции; выработки деталей; фонда времени.
контрольная работа [48,8 K], добавлен 11.11.2010Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Организация сбора данных, план статистического наблюдения, ошибки и меры борьбы с ними.
реферат [19,6 K], добавлен 04.06.2010Предмет и метод статистической науки. Методология наблюдения, статистическая сводка, группировка, таблицы и графики, показатели и средние величины. Показатели вариации, выборочное наблюдение. Корреляционно-регрессионный анализ. Экономические индексы.
лекция [1,2 M], добавлен 02.01.2014