Статистические показатели

Размещено на http://www.allbest.ru

2

Размещено на http://www.allbest.ru

Содержание

Введение

1. Средние величины и показатели вариации

2. Ряды динамики

2.1 Аналитические показатели ряда динамики

2.2 Индекс сезонности

3. Индексы

4. Выборочное наблюдение

5. Статистика населения

5.1 Основные показатели демографической статистики0

5.2 Возрастная структура

6. Система национальных счетов

Заключение

Список использованных источников

Введение

В современном обществе, во время перехода к рынку, важно принятие рациональных управленческих решений. Для этого необходимо проводить анализ хозяйственной деятельности организаций, экономики в целом. Это позволяет делать статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны. Следует отметить, что современная статистика владеет большой методологической базой, что позволяет производить детальный и глубокий анализ экономических явлений, и на их основе делать выводы о состоянии экономики, уровне жизни населения.

Целью выполнения данной курсовой работы является овладение основными приемами и методами сбора, обработки и анализа статистической информации и закрепление полученных знаний и навыков для дальнейшего использования в практической работе. средний вариация динамика индекс

Задачи курсовой работы:

- рассчитать основные статистические показатели;

- вычислить аналитические показатели ряда динамики;

- произвести расчет индивидуальных и агрегатных индексов;

- рассчитать показатели структуры и состава населения;

- провести анализ полученных результатов и построить необходимые графики;

- провести экономический анализ заполненных национальных счетов.

Курсовая работа включает комплекс расчетных аналитических работ по темам: «Средние величины и показатели вариации», «Ряды динамики», «Индексы», «Выборочные наблюдения», «Статистика численности и состава населения», «Система национальных счетов».

Расчеты в ходе работы выполнялись при помощи программы MS Excel.

1. Средние величины и показатели вариации

Выполнение плана погрузки за месяц по станциям железной дороги представлено следующим распределением. Определить средний процент выполнения плана погрузки по дороге и остальные показатели задания.

Процент выполнения планового задания, %	95	97	99	101	103	105	107
Фактическая погрузка, тыс.т	380	485	495	600	760	490	200

Определить:

Средняя величина анализируемого признака.

Размах вариации.

Среднее линейное отклонение.

Дисперсия.

Среднее квадратическое отклонение.

Коэффициент вариации.

Мода, медиана, первый и третий квартиль.

Коэффициент асимметрии.

Дать графическое изображение и выводы по результатам расчетов.

Решение

Среднюю величину найдем как среднюю среднею гармоническую взвешенную по формуле:

,

где - сумма значений осредняемого признака по группе.



Размах вариации R представляет собой разность между максимальным (xmax) и минимальным (xmin) значениями признака:

R = xmax - xmin

xmax = 107 %; xmin= 95 %

R=107 - 95 = 12 %

Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической (при этом всегда предполагают, что среднюю вычитают из варианта () ).

Среднее линейное отклонение:

для несгруппированных данных:

, где ni -- число членов ряда;

для сгруппированных данных:

, где -- сумма частот вариационного ряда.

Построим вспомогательную таблицу

95	380	5,73	2177,4	-5,73
97	485	3,73	1809,05	-3,73
99	495	1,73	856,35	-1,73
101	600	0,27	162,0	-0,27
103	760	2,27	1725,2	2,27
105	490	4,27	2092,3	4,27
107	200	6,27	1254,0	6,27
Итого:	3410		10076,3

Дисперсия вычисляется по формуле:

- для взвешенной средней.

Составим таблицу:

95	380	32,83	12475,4
97	485	13,91	6746,32
99	495	2,99	1480,05
101	600	0,07	42,0
103	760	5,15	3914,0
105	490	18,23	8932,7
107	200	39,31	7862,0
Итого:	3410		41452,47

- дисперсия

Среднее квадратическое отклонение () - это корень квадратный из дисперсии.

Коэффициент вариации ()представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %, и чем он меньше, тем более однородна совокупность. В нашем примере 3,45 % < 33 %, значит совокупность однородна.

Мода вычисляется по формуле:

, где

- нижняя граница модального интервала;

- величина модального интервала;

fM0 - частота модального интервала;

fM0-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fM0+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Модальный интервал - интервал, имеющий наибольшую частоту признака.

Медиана вычисляется по формуле:

, где

- нижняя граница медианного интервала;

- величина медианного интервала;

fMе - частота медианного интервала;

?f - сумма частот ряда;

Sme-1- сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу.

Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы. Для этого подсчитаем сумму частот накопленным итогом до числа, превышающего половину объема совокупности (3410/2=1705).

Интервал	n	Накопленные частоты
95	380	380
97	485	865
99	495	1360
101	600	1960
103	760	2720
105	490	3210
107	200	3410

В графе «накопленные частоты» значение 1705 соответствует интервалу 100 - это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.

Для характеристики социально-экономического явления, отраженного рядом распределения, следует рассчитать первый и третий квартиль по формулам:

,

Расчет квартилей позволяет отметить, что 25% рабочих за месяц производят погрузку до 98,94% от планового задания, а 25% - свыше 104,33%, т.е. в 1,05 раз больше первой группы. Остальные 50% делают от 98,94% до 104,33% за месяц.

Сравнивая среднее значение признака с модой и медианой можно отметить, что их значения близки, но не равны между собой. Следовательно ряд распределения имеет некоторую асимметрию, которая может быть определена по формуле:

Тогда ,

т.е. коэффициент асимметрии больше 0 и меньше среднего значения признака, то наблюдается правосторонняя асимметрия.

9) На рисунке 1 представлено графическое изображение построенного вариационного ряда в виде гистограммы.

Рисунок 1 - Фактическая погрузка

Результаты расчета средней и показатели вариации представим в таблице 1.1.

Таблица 1.1 - Пример определения средней и показателей вариации

Процент выполнения планового задания (xi)	Фактическая погрузка (ni)	Накопленные частоты
95	380	380	-5,73	5,73	2177,4	32,83	12475,4
97	485	865	-3,73	3,73	1809,05	13,91	6746,32
99	495	1360	-1,73	1,73	856,35	2,99	1480,05
101	600	1960	-0,27	0,27	162,0	0,07	42,0
103	760	2720	2,27	2,27	1725,2	5,15	3914,0
105	490	3210	4,27	4,27	2092,3	18,23	8932,7
107	200	3410	6,27	6,27	1254,0	39,31	7862,0
-		-

Вывод

Средняя величина - 100,71 %, размах вариации - 12 %, среднее линейное отклонение - 2,81 %,среднее квадратическое отклонение - 3,38 %, дисперсия - 11,43. Коэффициент вариации 3,35 % < 33 %, значит совокупность количественно однородна.

Мода - 96,18 % (это означает, что наиболее часто встречающее значение признака равно 96,18 %). Медиана - 101,15 % (значит, что на выполнение половины планового задания погрузки до 101,15 %, а половина больше). Коэффициент асимметрии равен 1,34 и наблюдается правосторонняя асимметрия.

2. Ряды динамики

2.1 Аналитические показатели ряда динамики

По данным таблицы 2.1 вычислите:

Основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам):

- средний уровень ряда динамики;

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- абсолютное значение 1% прироста;

- среднегодовой темп роста;

- среднегодовой темп прироста.

Таблица 2.1 - Основные показатели

Показатели	Годы
	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Грузооборот всех видов транспорта, млрд.т-км	4675,5	4799,7	4915,2	4948,3	4446,3	4751,6

Решение

Средний уровень интервального ряда определяют по формуле:

,

где n - число членов ряда динамики.

Абсолютный прирост показывает на сколько увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда относительного базисного уровня (по базисной схеме) или уровня предшествующего года (по цепной схеме).

Соответственно его определяют по формулам:

- (по базисной схеме)

- (по цепной схеме)

Темп роста показывает во сколько раз анализируемый уровень ряда увеличился (или уменьшился) по сравнению с уровнем принятым за базу сравнения (по базисной схеме) или предшествующим уровнем (по цепной схеме. Его определяют по формулам:

- (по базисной схеме)

- (по цепной схеме)

Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда по сравнению с базисным (по базисной схеме), или предшествующим уровнем ряд (по цепной схеме). Его определяют по формулам:

- (по базисной схеме)

- (по цепной схеме)

Темпы роста и прироста связаны между собой, что видно из формул их расчета и дает основание определить темп прироста через темп роста.

Абсолютное значение 1% прироста - это отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста выраженному в процентах и определяется по формуле:

Результаты расчета аналитических показателей ряда динамики представим в таблице 2.2.

Таблица 2.2 - Основные аналитические показатели ряда динамики

Показатели	Схема расчета	Годы
		2005	2006	2007	2008	2009	2010
Уровень ряда	-	4675,5	4799,7	4915,2	4948,3	4446,3	4751,6
Абсолютный прирост	Базисная	Х	124,2	239,7	272,8	-229,2	76,1
	Цепная	Х	124,2	115,5	33,1	-502	305,3
Темп роста , %	Базисная	100	105,65	105,12	105,83	95,09	101,62
	Цепная	100	102,65	102,4	100,67	89,85	106,86
Темп прироста , %	Базисная	Х	2,65	5,12	5,83	-4,9	1,62
	Цепная	Х	2,65	2,4	0,67	-10,14	6,86
Абсолютное значение 1% прироста , %	Цепная	Х	46,86	48,12	49,4	49,5	44,5

Средний темп роста и средний темп прироста характеризуют соответственно темпы роста и прироста за период в целом. Средний темп роста рассчитывается по данным ряда динамики по формуле средней геометрической:

,

где n - количество цепных коэффициентов роста.

Рассчитаем среднегодовой темп роста:

Исходя из соотношения темпов роста и прироста определяется средний темп прироста:

Отсюда среднегодовой темп прироста:

В период 2005-2010г.г. наибольший грузооборот всех видов транспорта был в 2008 году (4948,3 млрд.т-км), наименьший в 2009 (4446,3 млрд.т-км).

Наибольший абсолютный прирост по базисной схеме наблюдается в 2008 году (272,8), а наименьший в 2009 (-229,2), т.е. грузооборот всех видов транспорта в 2008 году был на 272,8 млрд.т-км больше, чем в 2005 году, а в 2009 году на 229,2 млрд.т-км меньше. По цепной схеме наибольший абсолютный прирост в 2010 году (305,3), наименьший в 2009 (-502), а значит в 2010 году по сравнению с предшествующим годом грузооборот был больше на 305,3 млрд.т-км, а в 2009 по сравнению с предшествующим годом грузооборот был меньше на 502 млрд.т-км.

Вывод: В период 2005-2010г.г. грузооборот всех видов транспорта увеличился с 4675,5 млрд.т-км до 4751,6 млрд.т-км. Вследствие чего среднегодовой темп роста составил 100,32%, а среднегодовой темп прироста 0,32%. Средний грузооборот всех видов транспорта за 2005-2010г.г. равен 4756,1 млрд.т-км.

2.2 Индекс сезонности

По данным таблицы 2.3 вычислить индекс сезонности и изобразить графически сезонную волну.

Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:

Расчеты и результаты индексов сезонности представим в таблице 2.2.

Таблица 2.3 - Товарооборот магазина

Месяц	Товарооборот, тыс. руб.	Индекс сезонности	Индекс сезонности, в %
Январь	15	15/598,17=0,02	2
Февраль	108	108/598,17=0,18	18
Март	319	319/598,17=0,53	53
Апрель	645	645/598,17=1,07	107
Май	798	798/598,17=1,33	133
Июнь	810	810/598,17=1,35	135
Июль	924	924/598,17=1,54	154
Август	1876	1876/598,17=3,13	313
Сентябрь	655	655/598,17=1,09	109
Октябрь	497	497/598,17=0,83	83
Ноябрь	342	342/598,17=0,57	57
Декабрь	189	189/598,17=0,31	31
Средний уровень ряда	598,17

Для выявления наличия сезонной неравномерности используем графический метод изображения рядов динамики и изобразим на рисунке 2.

Рисунок 2 - Сезонная волна

Вывод: сезонная волна показывает, во сколько раз фактический уровень ряда, в момент или интервал времени больше среднего уровня. Товарооборот с января по июль растет. В августе наблюдается резкое увеличение товарооборота, а затем падение. Максимальное значение товарооборота в августе, минимальное в январе.

3. Индексы

В таблице 3.1 представлена информация для проведения анализа реализации продукции организации

Таблица 3.1 - Исходные данные

Вид продукции	Ед. измерения	Реализовано продукции, тыс.	Цена, руб./ед.
		Базисный период	Отчётный период	Базисный период	Отчётный период
А	м	40	45	3	2,5
Б	кг	50	70	4	3,5
В	шт.	110	150	25	23

По данным таблицы 3.1 рассчитать:

индивидуальные индексы цен;

индекс объема реализации;

общий индекс цен по всем видам продукции;

абсолютную экономию от снижения цен.

Решение

Индивидуальные индексы позволяют определить изменение цены и объема реализованной продукции по каждому виду продукции.

Построим вспомогательную таблицу для исчисления индексов.

Таблица 3.2 - Вспомогательная таблица

Вид продукции	Индивидуальный индекс
	Объема реализации	Цены
А
Б
В

Цена продукции А снизилась на 16,7% (100%-83,3%), продукции Б - на 12,5%, а продукции В - на 8%.

Объем реализации продукции А вырос на 12,5%, продукции Б - на 40%, а продукции В - на 36%.

Сводный индекс цен определяют как

Сводный индекс объема реализации продукции

Объем реализации продукции в среднем по всем видам продукции вырос на 35,6%, а цена снизилась на 11%.

Разность числителя и знаменателя формулы:

показывает экономию в результате снижения цен.

Следовательно, за счет снижения цен затраты на производство уменьшились на 357,5 тыс. руб., эту же величину составила экономия денежных средств.

Вывод: Цена продукции А снизилась на 16,7% , продукции Б - на 12,5%, а продукции В - на 8%. Объем реализации продукции А вырос на 12,5%, продукции Б - на 40%, а продукции В - на 36%. Объем реализации продукции в среднем по всем видам продукции вырос на 35,6%, а цена снизилась на 11%. За счет снижения цен затраты на производство уменьшились на 357,5 тыс. руб., эту же величину составила экономия денежных средств.

4. Выборочное наблюдение

В порядке собственно случайной выборки на городской телефонной станции проведено 100 наблюдений и установлено, что средняя продолжительность одного телефонного разговора составила 15 минут при среднем квадратическом отклонении равно 5 минутам. Определить с вероятностью 94,7% доверительные пределы для генеральной средней и можно ли считать данную выборку репрезентативной.

Решение:

По условию:

Доверительные пределы для генеральной средней с вероятностью р

,

где - средний уровень признака в выборке.

Предельную ошибку выборки средней, учитывая повторный способ отбора, определяют по формуле:

,

где t - коэффициент доверия;

- среднеквадратическая стандартная ошибка;

- выборочная дисперсия;

- объем выборочной совокупности.

По таблице значений функций F(t) найдем такое значение t, при котором F(t)=0,947, это t=1,94.

Следовательно,

Доверительные пределы для генеральной средней с вероятностью 94,7%

Разница статистических характеристик генеральной и выборочной совокупности называется ошибкой выборки или репрезентативности.

Вывод: пределы продолжительности одного телефонного разговора в генеральной совокупности равны от 14,03 минут до 15,97 минут. Данную выборку можно считать репрезентативной.

5. Статистика населения

5.1 Основные показатели демографической статистики

По данным таблицы 5.1 определите:

1) естественный, механический и общий прирост населения;

2) оборот миграционных процессов;

3) коэффициенты:

а) общие коэффициенты рождаемости и смертности;

б) коэффициент фертильности;

в) коэффициент жизненности Покровского;

г) коэффициенты брачности и разводимости;

д) коэффициенты естественного, механического и общего прироста населения;

4) численность населения через 5 лет.

Таблица 5.1 - Демографические показатели

Показатели	Единица измерения	Данные
Численность населения на начало года	тыс.чел.	142400,0
Численность населения на конец года	тыс.чел.	142221,0
Численность женщин на 1000 мужчин	чел.	1158
Доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин	%	43
Родилось	чел.	1479637
Умерло	чел.	2166703
Прибыло в страну	чел.	186380
Выбыло из страны	чел.	54061
Число браков		1113562
Число разводов		640837

Решение

Население - совокупность лиц, проживающих на определенной территории.

Естественное движение - изменение численности населения, которое определяется непосредственно рождениями и смертями и косвенно - браками и разводами. К числу абсолютных показателей естественного движения населения относятся:

число родившихся (N);

число умерших (M);

количество браков (B);

количество разводов (R);

естественный прирост населения (N-M).

Механическое движение населения - передвижение населения через границы стран или какие-либо территории (миграция) с целью изменения места жительства.

Абсолютные показатели механического движения населения:

число прибывших ;

число выбывших ;

сальдо миграции ;

оборот миграционных процессов .

Рассчитаем среднюю численность населения:

Естественный прирост - это разница между родившимися и умершими.

N-M=1479637-2166703= -687066 чел.

Механический прирост населения

Общий прирост населения - это разница между численностью населения на конец года и численностью населения на начало года или сумма естественного и миграционного приростов.

Оборот миграционных процессов:

Общий коэффициент рождаемости - это отношение родившихся к среднегодовой численности населения:

Общий коэффициент смертности - это отношение умерших к среднегодовой численности населения:

Показатель жизненности Покровского:



Общий коэффициент браков:

Общий коэффициент разводов:

Механическое движение населения характеризуют следующие относительные показатели:

Коэффициент механического прироста населения:

Коэффициент прибытия:

Коэффициент выбытия:

Коэффициент естественного прироста населения:

Коэффициент общего прироста населения - это отношение общего прироста к среднегодовой численности населения:

Построим вспомогательную таблицу (таблица 5.2) для расчета основных показателей статистики населения.

Таблица 5.2 - Распределение населения по возрастным группам

Численность населения на начало года	тыс.чел.	142400,0
Численность населения на конец года	тыс.чел.	142221,0
Число женщин на 1000 мужчин	чел.	1158
Доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин	%	43
Родилось	чел.	1479637
Умерло	чел.	2166703
Прибыло в страну	чел.	186380
Выбыло из страны	чел.	54061
Число браков		1113562
Число разводов		640837
Средняя численность населения	тыс.чел.	(142221,0+142400,0)/2=142310,5
Естественный прирост (убыль) населения	чел.	1479637-2166703= -687066
Механический прирост населения	чел.	186380-54061=132319
Общий прирост (убыль) населения	чел.	-687066+132319= -554747
Оборот миграционных процессов	чел.	186380+54061=240441
Общий коэффициент рождаемости	1479637/142310,5=10,39
Общий коэффициент смертности	2166703/142310,5=15,22
коэффициент фертильности	10,39*0,23=2,38
коэффициент жизненности Покровского	10,39/15,22=0,68
коэффициент брачности	1113562/142310,5=7,82
коэффициент разводимости	640837/142310,5=4,5
коэффициент естественного прироста (убыли)	10,39-15,22= -4,83
коэффициент механического прироста	132319/142310,5=0,92
коэффициент общего прироста (убыли) на 1000 чел.	(-687,066+132,319)*1000/142310,5= -3,89
коэффициент общего прироста (убыли) на 1 чел.	-0,0039
численность населения через 5 лет	142221,0*(1+(-0,0039))5=139469,24

Для определения числа женщин в фертильном возрасте необходимо определить общее количество женщин на 1000 мужчин приходится 1158 женщин, т.е. если мужчин принять за х, то

х + 1,158 х = средней численности населения

х + 1,158 х = 142310,5, т.е. количество мужчин 65945,55 тыс. чел., а женщин - 76364,94 тыс. чел.

Количество женщин в фертильном возрасте:

76364,94 * 0,43 = 32836,92 тыс. чел.

Удельный вес женщин в фертильном возрасте в общей численности населения:

38836,92 тыс. чел. / 142310,5 тыс. чел. = 0,23

Вывод: Естественный прирост равен -687066 чел., механический прирост равен 132319 чел., общий прирост населения -554747 чел., Оборот миграционных процессов 240441 чел. Общий коэффициент рождаемости 10,39%, общий коэффициент смертности 15,22%, коэффициент фертильности 2,38%, коэффициент жизненности Покровского 68%, коэффициент брачности 7,82%, коэффициент разводимости 4,5%, коэффициент естественного прироста населения -4,83%, коэффициент механического прироста населения 0,92%, коэффициент общего прироста населения -3,89%. Численность населения через 5 лет 139469,24 тыс. чел.

5.2 Возрастная структура

По данным таблицы 5.3 определите тип возрастной структуры и изобразите ее графически.

Охарактеризуйте демографическую ситуацию.

Таблица 5.3 - Распределение населения по возрастным группам

Возрастные группы	чел.
Население, в т.ч. в возрасте, лет	76291763
0-4	3622419
5-9	3164323
10-14	3371423
15-19	5000719
20-24	6305235
25-29	5731183
30-34	5301822
35-39	4923078
40-44	5078050
45-49	6322679
50-54	5978353
55-59	5272848
60-64	2880952
65-69	4172837
70 и старше	9165842

Решение

Рассчитаем долю молодого населения (в возрасте 0-14 лет) и населения старше 50 лет.

0-14 лет:

3622419+3164323+3371423=10158165 чел.

10158165/76291763=13,31%

Старше 50 лет:

5978353+5272848+2880952+4172837+9165842=27470832 чел.

27470832/76291763=36%

13,31% < 36%

Рисунок 3 - Численность населения

Вывод: В результате расчетов имеем регрессивный вид структуры населения, при котором численность лиц молодого возраста меньше численности пожилых групп населения, что отражает процесс “старения” населения.

6. Система национальных счетов

По данным таблицы 6.1 построить и заполнить следующие сводные национальные счета:

1. Счет производства

2. Счет товаров и услуг

3. Счет образования доходов

4. Счет распределения первичных доходов

5. Счет вторичного распределения доходов

6. Счет использования располагаемого дохода

7. Счет операций с капиталом.

Таблица 6.1 - Показатели результатов экономической деятельности России за год

Показатели	млн. руб.
Выпуск товаров и услуг в основных ценах	46223866,5
Промежуточное потребление	23246522,8
Налоги на продукты	4090102,5
Субсидии на продукты (-)	150244,8
Оплата труда наемных работников	11985905,6
Налоги на производство и импорт	5542275,3
Субсидии на производство и импорт (-)	155563,8
Доходы от собственности, полученные от «остального мира»	755652,0
Доходы от собственности, переданные «остальному миру»	1439441,8
Текущие трансферты, полученные от «остального мира»	173571,7
Текущие трансферты, переданные «остальному миру»	214561,1
Расходы на конечное потребление - всего В том числе: - домохозяйств - государственного сектора - некоммерческих организаций	17809740,7 12974743,4 4680409,7 154587,6
Импорт товаров и услуг	5653419,9
Экспорт товаров и услуг	9079332,7
Валовое накопление основного капитала	4980573,3
Изменение запасов материальных оборотных средств	718154,0
Капитальные трансферты, полученные от «остального мира»	19982,9
Капитальные трансферты, переданные «остальному миру»	17565,6

В заключение необходимо построить счет «Товаров и услуг». На основании построенных счетов следует рассчитать валовой внутренний продукт тремя методами, определить величину национального дохода и норму сбережения, провести экономический анализ заполненных счетов по данным своего варианта.

Решение

Заполним национальные счета (млн. руб.):

Счет № 1 - Производство

Использование	Ресурсы
Промежуточное потребление	23246522,8	Валовой выпуск	46223866,5
		Налоги на продукты	4090102,5
		Субсидии на продукты (-)	150244,8
Валовой внутренний продукт	26917201,4

Определим валовую добавочную стоимость (ВДС):

ВДС = ВВ + (НП - СП) - ПП, где

ВВ - валовой выпуск,

НП - налоги на продукты,

СП - субсидии на продукты,

ПП - промежуточное потребление.

ВДС=46223866,5+(4090102,5-150244,8) -23246522,8=26917201,4 млн. руб.

ВДС представляет собой валовой внутренний продукт (ВВП), рассчитанный производственным методом.

ВВП = ВДС = 26917201,4 млн. руб.

Счет № 2 - Образование доходов

Использование	Ресурсы
Оплата труда наемных работников	11985905,6	Валовая добавленная стоимость	26917201,4
Налоги на производство и импорт	5542275,3
Субсидии на производство и импорт (-)	155563,8
Валовая прибыль	9544584,3

Определим валовую прибыль (ВП):

ВП = ВДС - ОТ - (НПИ - СПИ), где

ВДС - валовая добавочная стоимость,

ОТ - оплата труда,

НПИ - налоги на производство и импорт,

СПИ - субсидии на производство и импорт.

ВП=26917201,4-11985905,6-(5542275,3-155563,8)=9544584,3 млн. руб.

Счет № 2 позволяет определить валовой внутренний продукт (ВВП) распределительным методом:

ВВП = ОТ + (НПИ - СПИ) + ВП, где

ОТ - оплата труда,

НПИ - налоги на производство и импорт,

СПИ - субсидии на производство и импорт.

ВП - валовая прибыль.

ВВП=11985905,6+(5542275,3-155563,8)+9544584,3=26917201,4 млн. руб.

Счет № 3 - Распределение первичных доходов

Использование	Ресурсы
Доходы от собственности, переданные «остальному миру»	1439441,8	Валовая прибыль	9544584,3
		Оплата труда наемных работников	11985905,6
		Налоги на производство и импорт	5542275,3
Сальдо первичных доходов (валовой национальный доход)	26233411,6	Субсидии на производство и импорт (-)	155563,8
		Доходы от собственности, полученные от «остального мира»	755652,0

Определим валовой национальный доход (ВНД):

ВНД = ВП + ОТ + (НПИ - СПИ) + СД , где

ВП - валовая прибыль,

ОТ - оплата труда,

НПИ - налоги на производство и импорт,

СПИ - субсидии на производство и импорт,

СД - доходы от собственности, полученные минус доходы от собственности переданные.

ВНД=9544584,3+11985905,6+(5542275,3-155563,8)+(755652,0-1439441,8)=26233411,6 млн. руб.

Величина валового национального дохода 26233411,6 млн. руб.

Счет № 4 - Перераспределение доходов

Использование	Ресурсы
Текущие трансферты, переданные «остальному миру»	214561,1	Сальдо первичных доходов (валовой национальный доход)	26233411,6
		Текущие трансферты, полученные от «остального мира»	173571,7
Валовой располагаемый доход	26192422,2

Определим валовой располагаемый доход (ВРД):

ВРД = ВНД + СТ, где

ВНД - валовой национальный доход,

СТ - текущие трансферты, полученные минус текущие трансферты, переданные.

ВРД= 26233411,6+(173571,7-214561,1)=26192422,2 млн. руб.

Счет № 5 - Использование располагаемого дохода

Использование	Ресурсы
Конечное потребление - всего В том числе: - домохозяйств - государственного сектора - некоммерческих организаций	17809740,7 12974743,4 4680409,7 154587,6	Валовой располагаемый доход	26192422,2
Валовое сбережение	8382681,5

Определим валовое сбережение (ВСб):

ВСб = ВРД - КП, где

ВРД - валовой располагаемый доход,

КП - конечное потребление.

ВСб=26192422,2 - 17809740,7 = 8382681,5 млн. руб.

Счет № 5 позволяет определить норму сбережений

Счет № 8 - Операции с капиталом

Использование	Ресурсы
Капитальные трансферты, переданные «остальному миру»	17565,6	Валовое сбережение	8382681,5
Валовое накопление основного капитала	4980573,3	Капитальные трансферты, полученные от «остального мира»	19982,9
Изменение запасов материальных оборотных средств	718154,0
Чистое кредитование	2686371,5

Определим чистое кредитование (ЧК):

ЧК = ВС + СКТ - ВН - ЗМС, где

ВС - валовое сбережение,

СКТ - капитальные трансферты, полученные минус капитальные трансферты, переданные,

ВН - валовое накопление основного капитала,

ЗМС - изменение запасов материальных оборотных средств.

ЧК=8382681,5+(19982,9-17565,6)-4980573,3-718154,0=2686371,5 млн. руб.

Счет № 9 - Товаров и услуг

Использование	Ресурсы
Промежуточное потребление	23246522,8	Валовый выпуск	46223866,5
Конечное потребление	17809740,7	Импорт товаров и услуг	5653419,9
Валовое накопление основного капитала	4980573,3	Чистые налоги на продукты	3939857,7
Изменение запасов материальных оборотных средств	718154,0
Экспорт товаров и услуг	9079332,7
Статистическое расхождение	700974,6

Чистые налоги на продукты (ЧН) определим как разницу налогов на продукты (НП) и субсидий на продукты (СП):

ЧН=НП-СП=4090102,5-150244,8=3939857,7 млн. руб.

Определим статистическое расхождение (СР):

СР = ВВ+И+ЧН-ПП-КП-ВН-ЗМС-Э, где

ВВ - валовой выпуск,

И - импорт товаров и услуг,

ЧН - чистые налоги на продукты,

ПП - промежуточное потребление,

КП - конечное потребление,

ВН - валовое накопление основного капитала,

ЗМС - изменение запасов материальных оборотных средств,

Э - экспорт товаров и услуг.

СР=46223866,5+5653419,9+3939857,7-23246522,8-17809740,7-4980573-

-718154,0-9079332,7=700974,6 млн. руб.

Этот счет позволяет вычислить ВВП методом конечного использования:

ВВП = КП + ВН + Э - И + СР

ВВП=17809740,7+4980573,3+9079332,7-5653419,9+700974,6=26917201,4 млн. руб.

Вывод

1) валовый внутренний продукт:

а. производственный метод --26917201,4 млн. руб.;

б. распределительный метод -- 26917201,4 млн. руб.;

в. метод конечного использования -- 26917201,4 млн. руб.;

2) национальный доход -- 26233411,6 млн. руб.;

3) норма сбережения -- 0,32.

Заключение

В результате выполнения курсовой работы изучены темы «Средние величины и показатели вариации», «Ряды динамики», «Индексы», «Выборочные наблюдения», «Статистика численности и состава населения», «Система национальных счетов». Были вычислены основные статистические показатели: средние величины, показатели вариации (дисперсия, среднеквадратическое отклонение, размах вариации, мода, медиана); показатели ряда динамики (абсолютный и относительный прирост); индивидуальные и агрегатные индексы; показатели структуры и состава населения, заполнены сводные национальные счета и построен счет «Товаров и услуг».

Проведен анализ полученных результатов, построены необходимые графики, таким образом, поставленные задачи выполнены, цель достигнута.

Список использованных источников

Статистика: учебник / И.И. Егорова, И.И. Елисеева, О.Н. Никифоров; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект, 2011. - 448 с.

Статистика: учебник/ Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский и др.; под ред. к.э.н., проф. В.Г.Ионина.-3-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2008. - 445 с.

Лысенко С.Н. Общая теория статистики / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. -М.: Вузовский учебник, 2009. - 224 с.

Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев - 2-е изд., испр. и доп. -М.: Инфра-М, 2007. - 416 с.

Общая теория статистики: учебник / под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 440 с.

Ефимова М. Р. Социально-экономическая статистика: учебник для вузов / М.Р. Ефимова. -М.: Высшее образование, 2009. - 590 с.

Общая теория статистики: учебник / под ред. М.Г. Назарова. -М.:ОМЕГА-Л, 2010. - 410 с.

Теория статистики: Учебник для вузов /С.Е. Казаринова, А.Н. Воробьев, Г.Л. Громыко; под ред. Громыко Г.Л. - изд. 2-е, перераб., доп. М.: ИНФРА-М - 2009. - 476 с.

Соколин В.П. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов / под ред. М.Г. Назарова. - 6-е изд., испр. и доп.-М.: ОМЕГА-Л, 2007. - 984 с.

Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник./ В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. -М.: Финансы и статистика, 2006. - 736 с.

Размещено на www.allbest.