Сфера услуг и инновационная деятельность в сервисных фирмах в России и странах ОЭСР

Одной из гипотез исследования было предположение, что сервисные фирмы проводят больше маркетинговых и организационных инноваций, чем организации промышленной сферы. Проанализировав показатели доли фирм, которые осуществляли маркетинговые и организационные инновации, было принято решение отвергнуть гипотезу, поскольку количество фирм, занимающихся маркетинговыми и организационными инновациями в промышленном секторе больше, чем в сервисном.

Далее был проведен пространственно-временной анализ с использованием панельных данных, который выявил значимое влияния информационно-инновационных факторов. На уровень отгруженной продукции сферы услуг в регионах России наиболее значимые роли играют доступ населения к сети Интернет и доступ организаций к глобальным сетям связи.

Таким образом, подтвердилась вторая гипотеза исследования, в основе которой лежало предположение, что инновационные факторы оказывают положительное воздействие на развитие сферы услуг.

В 2014 году Россия заняла 22 место в экспорте услуг, лидерами в данном рейтинге являются США - 688 млн. долл., следом идет Великобритания - 337 млн. долл., на третьем и четвертом местах Франция и Германия - 267 и 266 млн. долл. и на пятом месте Китай - 232 млн. долл. В основном Российская

Федерация экспортирует транспортные и туристические услуги. При этом в экспорте стран ОЭСР также присутствует весомая доля транспортных и туристических услуг. Для Германии и США также является характерной чертой весомая доля экспорта финансовых услуг - порядка 10%. В то же время в экспорте Японии и США около 20% экспорта услуг приходится на сборы за использование интеллектуальной собственности.

Анализ инновационной деятельности выявил, что основная доля затрат сервисных фирм на исследования и разработки и количество исследователей в сфере услуг сосредоточены в секторах, связанных с научной деятельностью и информационно-коммуникационными технологиями. При этом в Южной Корее значительный вес имеет сектор издательской деятельности и СМИ, в нем сосредоточено 41% затрат на исследования и разработки и 31% исследователей.

Пространственно-временной анализ выявил, что на экспорт услуг в указанных странах мира оказывают влияние такие инновационные факторы как размер внутренних затрат на исследования и разработки и доступ населения к сети Интернет на 100 чел.

Список литературы

[1] Айвазян С., Мхитарян В. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:ЮНИТИ,1998.

[2] Балаева О., Предводителева М. Управление организациями сферы услуг. - М. Издательский дом ГУ ВШЭ, 2010.

[3] Дорошенко, М., Майлс, Й., Виноградов, Д. (2014).Интеллектуальные деловые услуги: российский опыт(Vol. 8, pp. 24-39). Москва: Форсайт.

[4] Каточков В. (2013). Инновационные направления развития сферы услуг как фактор экономического роста. (№1(15). С. 14-20). Вопросы инновационной экономики

[5] Майлс Й. (2011).Сервисные инновации в XXI веке(Vol. 5, pp. 4-15). Москва: Форсайт.

[6] Покровская Л. (2012).Реализация инноваций как фактор развития сферы услуг(9th ed., pp. 225-228). N.p.: Теория и практика общественного развития.

[7] Ратникова Т., Фурманов К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. - М.: Издательский дом ВШЭ, 2014.

[8] Сиротин В., Кузнецов О. (2008) Моделирование инновационного потенциала региона методом типологической регрессии на основе нечеткой классификации (№4, c. 33-42). Москва: Финансы и бизнес.

[9] Сиротин В.П., Архипова М.Ю. Четкая и нечеткая классификация в социально-экономических исследованиях. Монография / М.: МЭСИ, 2013.-167 с.

[10] Aboal, D., Bravo-Ortega, C., & Crespi, G. (2015).Innovation in the Services Sector(pp. 537-539). Montevideo, Uruguay: Emerging Markets Finance & Trade.

[11] Bhattacharyya O., Khor S., McGahan A., Dune D., Daar A.S., & Singer P.A. (2010). Innovative health service delivery models in low and middle income countries - what can we learn from the private sector?N.p.: Health Research Policy and Systems.

[12] Den Hertog, P., Gallouij, F., & Segers, J. (2011). Measuring innovation in a `low-tech' service industry: The case of the Dutch hospitality industry. The Service Industries Journal, 31(9), 1429-1449.

[13] Gallou, F., & Savona, M. (2009). Innovation in services: A review of the debate and a research agenda. Journal of Evolutionary Economics, 19, 149-172.

[14] Lin L. (2013).The impact of service innovation on firm performance(Vol. 33, pp. 1599-1632). N.p.: The Service Industries Journal.

[15] Miles I., N. Kastrinos, K. Flanagan, R. Bilderbeek. P. den Hertog, W. Hunting and M. Bouman (1994). Kriowledge-intensive Business Services: Their Roles as Users, Carriers and Sources of Innovation, Manchester: PREST.

[16] Naslund, B., 1986, Financial Innovations. A Comparison with R&D in Physical Products, EFI Research Paper/Report, Stockholm.

[17] Parellada S., Soriano R. and Huarng, K.H. (2011). An overview of the service industries' future (priorities: linking past and future). The Service Industries Journal, 31(1), 1-6.

[18] Scarbrough, H. and R.Lannon, 1989, 'The Management of Innovation in the Financial Services Sector: a Case Study', Joumal of Marketing Management, Vol.5, No.l, pp.51-62.

[19] Srholec, M. (2011).A Multilevel Analysis of Innovation in Developing Countries(WORKING PAPER SERIES ed., pp. 1-36). Prague, Czech Republic: Center for Economic Research and Graduate Education.

[20] Vence X., & Trigo A. (2009).Diversity of innovation patterns in services (Vol. 29, pp. 1635-1657). N.p.: The Service Industries Journal.

[21] Vergori A, (2014). Measuring innovation in services: The role of innovation(Vol 34. No.2. Pp 145-161). N.p.: The Service Industries Journal

[22] Voss C, R Johnston, R. Silvestro, L. Fitzgerald and T. Brignall, 1992, 'Measurement of Innovation and Design Performance in Services', Design Management Journal, Winter, pp.40-6.

[23] Zachler, A., Iacovone, L., & Matto, A. (2014).Trade and Innovation in Services: Evidence from a Developing Economy. Washington, DC: The World Economy.

[24] Методология Росстата

Приложение 1

Рис.1. ACF и PACF исходного ряда PMI

Расширенный тест Дики-Фуллера для PMI

включая 9 лага(-ов) для (1-L)PMI

(max was 10, criterion Крит. Акаике)

объем выборки 53

нулевая гипотеза единичного корня: a = 1

тест без константы

модель: (1-L)y = (a-1)*y(-1) + ... + e

оценка для (a - 1): -0,00377588

тестовая статистика: tau_nc(1) = -0,721583

асимпт. р-значение 0,4044

коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: -0,027

лаг для разностей: F(9, 43) = 2,699 [0,0139]

тест с константой

модель: (1-L)y = b0 + (a-1)*y(-1) + ... + e

оценка для (a - 1): -0,0862116

тестовая статистика: tau_c(1) = -0,915112

асимпт. р-значение 0,7841

коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: -0,031

лаг для разностей: F(9, 42) = 2,075 [0,0541]

с константой и трендом

модель: (1-L)y = b0 + b1*t + (a-1)*y(-1) + ... + e

оценка для (a - 1): -0,476115

тестовая статистика: tau_ct(1) = -1,98051

асимпт. р-значение 0,6114

коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: -0,045

лаг для разностей: F(10, 39) = 1,877 [0,0788]

Тест ADF

Рис. 2. ARIMA (1, 0, 0)

KPSS тест для PMI(включая тренд)

T = 63

Параметр для усечения лагов = 3

Тестовая статистика = 0,0975747

10% 5% 1%

Крит. значения: 0,121 0,148 0,214

Р-значение > .10

Тест KPSS

Рис. 3. ARIMA (1, 0, 1)

Рис. 4. ARIMA (1, 0, 3 - 1,2,4)



Рис. 5. Тест на нормальность остатков ARIMA (1, 0, 0)

Тест на наличие автокорреляции до порядка 12

Ljung-Box Q' = 16,6257,

р-значение = P(Хи-квадрат(11) > 16,6257) = 0,1194

Тест на автокорреляцию остатков ARIMA (1, 0, 0)

Рис. 6. ACF и PACF остатков PMI модели ARIMA (1, 0, 0)

Приложение 2

Рис.1. Ящичковые диаграммы для регионов РФ, 2010 - 2012 гг.

Рис.2. Ящичковые диаграммы для регионов РФ без г. Москвы и г. Санкт-Петербурга, 2010 - 2012 гг.



Рис. 3.. Построение регрессионной модели методом Ньюи-Веста

Рис. 4. Тест Жарка-Бера для остатков типологической регрессии

Рис. 5. Тест на гомоскедастичность остатков типологической регрессии

Приложение 3

Рис. 1. RE модель для PФ

Рис. 2. Тест на автокорреляцию Песарана для РФ

Рис. 3. Тест на автокорреляцию Вулдриджа для РФ



Рис.4. График остатков модели RE для сферы услуг РФ.

Тест Бриша-Пэгана (Breusch-Pagan) -

Нулевая гипотеза: Дисперсия специфических для наблюдений ошибок = 0

Асимптотическая тестовая статистика: Хи-квадрат(1) = 198,695

р-значение = 4,02361e-045

Тест Хаусмана (Hausman) -

Нулевая гипотеза: ОМНК оценки состоятельны

Асимптотическая тестовая статистика: Хи-квадрат(2) = 3,00422

р-значение = 0,22266

Тест Бреуша-Пагана и Хаусмана

Приложение 4

Рис. 1. RE модель для ОЭСР

Рис. 2. Тест Жарка-Бера для остатков RE модели для стран ОЭСР



Рис. 3. Тест на автокорреляцию Песарана для ОЭСР

Рис. 4. Тест на автокорреляцию Вулдриджа для ОЭСР

Тест Бриша-Пэгана (Breusch-Pagan) -

Нулевая гипотеза: Дисперсия специфических для наблюдений ошибок = 0

Асимптотическая тестовая статистика: Хи-квадрат(1) = 123,783

р-значение = 9,39835e-029

Тест Хаусмана (Hausman) -

Нулевая гипотеза: ОМНК оценки состоятельны

Асимптотическая тестовая статистика: Хи-квадрат(2) = 2,38315

р-значение = 0,303742

Тест Хаусмана для RE модели стран ОЭСР

Размещено на Allbest.ru