Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

• 1. Международная стандартная отраслевая классификация видов экономической деятельности и ее использование в статистических исследованиях
• 2. Запасы, их роль в системе материально-технического обеспечения производства и способы анализа оборачиваемости запасов
• 3. Задача 1
• 4. Задача 2
• Литература
• 1. Международная стандартная отраслевая классификация видов экономической деятельности и ее использование в статистических исследованиях

Задачи статистических исследований в промышленности и их значение в условиях современной экономики

Статистика как наука постоянно совершенствует имеющиеся статистические показатели и разрабатывает новые для появившихся в обществе новых явлений и процессов, связанных с переходом на рыночную экономику.

Статистика как хозяйственная практика обеспечивает государственные и хозяйственные органы всесторонней информацией для управления и составления народно-хозяйственных планов на разных уровнях, а также осуществляет контроль за выполнением этих планов, выявляет внутрипроизводственные резервы для повышения эффективности производства.

Современные задачи статистики определяются коренными изменениями в общественной жизни страны.

Социально-экономические преобразования, происходящие в нашей стране, создание институтов рыночного хозяйства требуют постоянного совершенствования статистической методологии, разработки качественно новых показателей статистики, разработки приёмов и способов методов изучения общих закономерностей и специфических особенностей формирования и развития национальной рыночной экономики, а также сравнительного анализа её показателей с показателями зарубежных стран, принятыми в международных экономических и статистических организациях. В настоящее время в стране намечаются следующие коренные изменения в общественной жизни:

развитие демократизации;

формирование многоукладной экономики, связанное с развитием рыночных отношений;

децентрализация процесса управления народным хозяйством;

переходом к регулированию народного хозяйства преимущественно экономическими и правовыми методами.

экономический статистический запас оборачиваемость

2. Запасы, их роль в системе материально-технического обеспечения производства и способы анализа оборачиваемости запасов

Методы статистического анализа производительности труда и выявление факторов ее повышения

Производительность труда - это способность работника к труду, это результативность его труда, т.е. эффективность использования труда.

Различают 2 основных вида производительности труда:

индивидуальная - это производительность живого труда одного работника;

общественная - это средняя производительность труда на 1 работника

а) в сфере материального производства

б) на уровне народного хозяйства в целом, т.е. на макроуровне.

Уровни производительности труда - прямой и обратный и их взаимосвязь.

Прямой показатель уровня производительности труда - количество произведённой продукции в единицу отработанного времени:

Q (q) - объём продукции

T - общие затраты рабочего времени

V - средняя выработка продукции в единицу времени (производительность труда)

t - трудоёмкость 1 изделия.

V = Q (ТП; РП; НД; ВВП)

Т (человеко-час, ч-д, среднесписочная численность ППП).

В зависимости от того, в каких единицах будет известно отработанное нами время, можно рассчитывать следующие виды производительности труда:

средняя часовая - показывает, сколько в среднем продукции было произведено в 1 отработанный час. Получается путём деления объёма произведённой продукции в натуральном или стоимостном выражении на фактический фонд отработанного времени в человеко-часах;

средняя дневная - показывает, сколько в среднем продукции было произведено в 1 отработанный день;

если известна средняя списочная численность ППП за месяц, квартал, год, то если разделить объём произведённой продукции за эти периоды на среднюю списочную численность ППП этих периодов, то мы рассчитаем: среднюю месячную производительность труда, среднюю квартальную производительность труда и среднюю годовую производительность труда на 1 работающего.

В зависимости от того, в каком выражении известен объём произведённой продукции или объём производства на микроуровне - предприятий и отраслей - можно рассчитывать все вышеперечисленные виды производительности труда в натуральном, стоимостном и трудовом выражении.

На макроуровне:

в сфере материального производства общественную производительность труда рассчитывают путём деления национального дохода на численность работников, занятых в сфере материального производства. Узнают размер национального дохода, приходящийся на 1 работника в сфере материального производства

на уровне народного хозяйства (в сфере материального и нематериального производства).

Рассчитывается путём деления ВВП на численность работников, занятых в народном хозяйстве. Получают средний размер ВВП, приходящийся на 1 работника в народном хозяйстве.

Обратный показатель уровня производительности труда - показывает средние затраты рабочего времени, приходящиеся на выработку единицы продукции - трудоёмкость одного изделия. Эта величина, обратная прямому показателю уровня производительности труда:

Чем меньше времени будет затрачено на выработку единицы продукции, тем больше продукции будет произведено, т.е. будет наблюдаться рост производительности труда.

Эти 2 показателя имеют обратную взаимосвязь. Чем ниже трудоёмкость одного изделия, тем выше производительность труда и наоборот.

3. Задача 1

Используя данные о стоимостном объеме реализации продукции промышленного предприятия в 1-м и 2-м кварталах анализируемого периода (из таблицы), выполнить индексным методом факторный анализ динамики реализации и выявить влияние на нее изменения цен и объемов продаж, если известно, что цены на продукцию "А" повысились во 2-м квартале на 15%, на продукцию "Б" снизились на 5%, а цены реализации продукции "В" не изменились.

Сделать выводы об абсолютном влиянии на прирост объемов реализации фактора цен и факторов объемов продаж.

Решение:

Для проведения факторного анализа динамики реализации рассчитаем индивидуальные индексы (i):

Индекс цен:

i_p=p₁/p₀, где

p₁ и p₀ - цена конкретного вида товара соответственно в отчетном и базисном периодах.

Согласно условию индекс цен составляет:

i_{p (А)}=1,15; i_{p (Б)}=0,95; i_{p (В)}=1.

Индекс объемов продаж:

i_q=q₁/q₀, где

q₁ и q₀ - количество реализованных товаров соответственно в отчетном и базисном периодах.

Так, как существует связь между абсолютными показателями, характеризующими размеры явлений, то эта связь сохранится и на индексах этих показателей:

Q=q*p, где

Q-товарооборот;

q-количество реализованных товаров;

p-цена единицы товара.

Связь между индексами будет иметь следующий вид:

I_Q=I_q*I_p.

Подобная связь дает возможность определить влияние факторов на динамику сложного явления:

ь в относительных величинах;

ь в абсолютных величинах.

Индекс динамики товарооборота (стоимости реализованных товаров в текущих ценах) исчисляется по формуле:

На этот индекс оказывает влияние два фактора:

ь изменение количества реализованных товаров;

ь изменение цен.

Разность между числителем и знаменателем данного индекса характеризует изменение товарооборота за счет обоих факторов.

Q_pq=q₁p₁ - q₀p₀ = 4386,9-4295,3=91,6

Влияние первого фактора измеряется индексом цен:

= i_{p (А)}* i_{p (Б)}* i_{p (В)}=1,15* 0,95*1=1,0925

Из данной формулы рассчитаем p₀q_1:

p₀q₁ = p₁q₁ / I_p = 4386,9 / 1.0925 = 4015,47

Разность между числителем и знаменателем индекса характеризует изменение стоимости реализованных товаров только за счет цен.

Q_p=p₁q₁ - p₀q₁ = 4386,9-4015,47=371,43

Влияние второго фактора измеряется индексом стоимости реализованных товаров в постоянных ценах (индексом физического объема реализации), который исчисляется по формуле:

Разность между числителем и знаменателем индекса характеризует изменение стоимости реализованных товаров только за счет их количества.

Q_q=q₁p₀ - q₀p₀ = 4015,47-4295,3=-279,83

Между указанными индексами существует следующая связь:

I_Q=I_q*I_p = 0,93485 * 1,0925 = 1,021

Эта связь может быть использована для определения одного из трех взаимосвязанных индексов по имеющимся двум.

Существует связь и между абсолютными разностями:

Q_qp=Q_q + Q_p = -279,83+371,43=91,6

Из проведенных расчетов можно сделать следующие выводы:

- Рост цен увеличил объем реализации на 371,43 млн.руб. (индекс роста цен составил 1,0925, т.е. цены выросли в среднем на 9,25%);

- Снижение объемов продаж снизили объемы реализации на 279,83 млн.руб. (индекс объемов продаж составил 0,93485, т.е. снизился на 6,515%);

- В сумме факторы привели к росту объемов продаж на 91,6 млн.руб. и общего индекса товарооборота на 2,1%. Таким образом, индекс товарооборота составил 1,021 (102,1%).

В результате проведенного анализа видно, что ценовой фактор и фактор объема продаж непосредственно влияют на индекс товарооборота.

4. Задача 2

На основании данных, приведенных в таблице, выполнить анализ исходного динамического ряда путем определения аналитических показателей ряда (цепных и базисных темпов роста и прироста уровня ряда, абсолютного содержания 1% цепного и базисного прироста) и их сравнения со среднегодовыми значениями.

Произвести сглаживание уровней ряда методом скользящей средней, построить графики исходного и сглаженного ряда, выполнить прогнозирование уровня ряда на заданный период времени.

Таблица

По результатам выполненных расчетов сделать вывод о характере движения показателей ряда и тенденциях его динамики.

Решение:

Темпы роста базисные (Т_б) рассчитываются отношением уровней динамического ряда текущего периода к уровню, принятому за базу сравнения:

;

где У_i - текущий уровень ряда динамики; У₀ - уровень ряда динамики принятый за базовый.

Темпы роста:

а) базисные

или 101,93%; или 109,78%;

или 115,34%; или 122,95%.

Темпы роста цепные (Т_у) определяются соотношением текущих и предшествующих им уровней динамического ряда: ; где У_i-1 - текущий уровень ряда динамики за минусом предыдущего уровня.

б) цепные

или 101,93%; или 107,70%;

или 105,06%; или 106,60%

Существует взаимосвязь цепных и базисных темпов роста, в соответствии с которой произведение цепных темпов роста дает базисный, и, наоборот отношение базисных темпов роста дает соответствующий темп роста.

;

Темпы прироста - это характеристики соотношения абсолютного прироста и уровня динамического ряда, который принимается за базу сравнения, т.е. У₀ или У_i-1. Темпы прироста также различают:

базисные темпы прироста -

или 1,93%;

или 9,78%;

или 15,34%;

или 22,95%;

цепные темпы прироста - .

 или 1,93%;

или 7,70%;

или 5,06%;

или 6,60%.

В качестве аналитического анализа используем показатель абсолютного значения 1% прироста, который служит оценкой значимости веса единицы прироста и исчисляется как соотношение абсолютного прироста за определенный период к темпу прироста за тот же период, выраженному в процентах:

цепного:

; ;

;

базисного:

; ;

;

Произведем сглаживание уровней ряда методом скользящей средней. Для анализа выберем трехгодичный период сглаживания.

Результаты представим в виде таблицы

Таблица

При расчете скользящей средней первая трехгодичная сумма рассчитывается из первых трех элементов динамического ряда, а все последующие сдвигаются на одно число динамического ряда вниз. При этом утрачивается два элемента ряда: одно верхнее и одно нижнее значения. Затем эти суммы центрируются, и вычисляется скользящая средняя. Центрирование означает расчет средней из двух промежуточных сумм.

Значение аналитического показателя динамического ряда целесообразно представить в виде таблицы и графика, это позволит систематизировать результаты исследования и придать ему наглядность.

График динамики балансовой стоимости основных производственных фондов. На графике видно, что кривая сглаженного ряда более плавная, чем кривая исходного динамического ряда. Из данных полученных в результате анализа видно, что средний размер балансовой стоимости основных фондов организации постоянно растет. В последние годы эта тенденция усиливается.

Литература

1. "Теория статистики" Учебник под редакцией профессора Р. А. Шамойловой. Москва "Финансы и статистика" 1998г.

2. Башет К. В. "Статистика коммерческой деятельности" М: Финансы и статистика. 1996 г.

3. Харченко Л. П. "Статистика" М: ИНФРА - М 1997 г.

4. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002

5. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики. Курс лекций. М.: ТАНДЭМ, 2001

6. Международный стандартный отраслевой классификатор всех видов экономической деятельности (МСОК), Нью-Йорк, ООН, 1989.

7. Методологические положения по статистике. Выпуск 1. Мн.: Министерство статистики и анализа РБ, 1999

8. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Под ред. М.М. Новикова. - Мн.: "Современная школа", 2005. - 628 с.

Размещено на Allbest.ru