Процесс и критерии проверки статистических гипотез
Общее понятие про гипотезы, их классификация. Выбор и основные принципы расчета критериев для проверки статистических гипотез. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием функции Лапласа, критерия Фишера-Снедекора.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 01.04.2011 |
| Размер файла | 2,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
По условию = 0,01; число степеней свободы найдем по формуле
k = nх + ny - 2,
г
де k - число степеней свободы; nх - объем выборки для X; ny - объем выборки для Y.
k = 9 + 15 - 2 = 22.
Найдем tкр по уровню значимости = 0,01 (для односторонней критической области) и числу степеней свободы k = 22
Заметим, что при левосторонней конкурирующей гипотезе X < Y tкр следует находить по таблицам распределения Стьюдента (приложение 2) по уровню значимости (для односторонней критической области) и числу степеней свободы k = nх + ny - 2 и присваивать ему знак «минус».
При двусторонней конкурирующей гипотезе Х?Y tкр находим по таблицам распределения Стьюдента (приложение 3) по уровню значимости (для двусторонней критической области) и числу степеней свободы k = nх + ny - 2.
tнабл < tкр следовательно, на этом уровне значимости нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
По имеющимся хронометрическим данным на уровне значимости а = 0,01 нельзя отклонить гипотезу о том, что генеральные средние равны, т. е. среднее время, затрачиваемое на обработку детали старым и новым типом резцов, отличается незначимо, расхождения между средними - случайны, использование нового типа резцов не позволяет снизить время обработки детали.
Наблюдаемое значение критерия попадает в область допустимых значений (рисунок 6), следовательно, нулевую гипотезу нельзя отклонить.
Рисунок 6
Ответ. На уровне значимости = 0,01 нельзя утверждать, что использование нового типа резцов позволило сократить время обработки детали.
Заключение
Проверка статистических гипотез - необходимая методика, используемая для получения данных в статистике.
Проведенная работа позволила сделать следующие выводы:
- Под статистической гипотезой понимаются различного рода предположения относительно характера или параметров распределения случайной переменной, которые можно проверить, опираясь на результаты наблюдений в случайной выборке.
- Смысл проверки статистической гипотезы состоит в том, чтобы по имеющимся статистическим данным принять или отклонить статистическую гипотезу с минимальным рисков ошибки. Эта проверка осуществляется по определенным правилам.
- Гипотезы классифицируются на: простые и сложные; параметрические и непараметрические; основные (высказанные) и альтернативные (конкурирующие).
- Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими).
- Особенно часто процедура проверки статистических гипотез проводится для оценки существенности расхождений сводных характеристик отдельных совокупностей (групп): средних, относительных величин. Такого рода задачи, как правило, возникают в социальной статистике.
- Проверка статистических гипотез осуществляется с помощью статистического критерия (назовем его в общем виде К), являющегося функцией от результатов наблюдения.
- В статистике в настоящее время имеется большое число критериев для проверки практически любых гипотез.
- Выбор критерия для проверки статистических гипотез может осуществляться на основании различных принципов. Чаще всего для этого пользуются принципом отношения правдоподобия, который позволяет построить критерий, наиболее мощный среди всех возможных критериев.
- Для каждой проверки статистических гипотез существует определенный алгоритм.
Список литературы
1. Аллен Р. Статистика. - М., 2005.
2. Богородская, Н.А. Статистика финансов. - М., 2005.
3. Виноградова Н.М. Общая теория статистики. - М., 2000.
4. Гинзбург А.И. Статистика. - СПб., 2003.
5. Голуб Л.А. Социально-экономческая статистика - М., 2001.
6. Гусаров В.М. Теория статистики. - М., 2008.
7. Джессен Л.Статистические методы. - СПб., 2001.
8. Елисеева И.И,. Юзбашев М.М Общая теория статистики. - М., 1995.
9. Елисеева И.И. Обработка статистических данных. - М., 2001.
10. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики. - М., 1996.
11. Курс социально-экономической статистики / Под ред. М.Г. Назарова. - Киев, 2005.
12. Льюис К.Д. Методы прогнозирования статистических данных. - М., 2009.
13. Милс Ф. Статистические методы. - М., 1996.
14. Ниворожкина Л.И. Основы статистики. - М., 2000.
15. Общая теория статистики [Текст]: учебник / Под ред. П.Р. Куликова. - М., 2002.
16. Переяслова И.Г. Основы статистики. - Ростов н/Д, 2007.
17. Практикум по социально-экономической статистике/ Под ред..М.Южина. - СПб., 2001.
18. Рябушкин Т.В. Финансы и статистика. - М., 2002.
19. Салин В.М. Социально-экономическая статистика. - М., 2004.
20. Сиденко, А.В. Статистика. - М., 2000.
21. Статистика Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин [и др.]; под ред. В.Г. Ионина. - М., 2001.
22. Статистика / Под ред. И.И. Егорова, С.В. Курышева. - М., 2005.
23. Статистика финансов /Под ред. М.В. Вахрамеева, - М., 2003.
24. Шабалин О.П. Социально-экономическая статистика. - М., 2003.
25. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М., 2005.
26. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - Мн., 1996.
27. Яковлев С.В. Статистика. - М., 2005.
Приложение 1
Таблица критерия Пирсона
|
Число степеней свободы k |
Уровень значимости |
||||||
|
0,01 |
0,025 |
0,05 |
0,95 |
0,975 |
0,99 |
||
|
1 |
6,6 |
5,0 |
3,8 |
0,0039 |
0,00098 |
0,00016 |
|
|
2 |
9,2 |
7,4 |
6,0 |
0,103 |
0,051 |
0,020 |
|
|
3 |
11,3 |
9,4 |
7,8 |
0,352 |
0,216 |
0,115 |
|
|
4 |
13,3 |
ПД |
9,5 |
0,711 |
0,484 |
0,297 |
|
|
5 |
15,1 |
12,8 |
ПД |
1,15 |
0,831 |
0,554 |
|
|
6 |
16,8 |
14,4 |
12,6 |
1,64 |
1,24 |
0,872 |
|
|
7 |
18,5 |
16,0 |
14,1 |
2,17 |
1,69 |
1,24 |
|
|
8 |
20,1 |
17,5 |
15,5 |
2,73 |
2,18 |
1,65 |
|
|
9 |
21,7 |
19,0 |
16,9 |
3,33 |
2,70 |
2,09 |
|
|
10 |
23,2 |
20,5 |
18,3 |
3,94 |
3,25 |
2,56 |
|
|
11 |
24,7 |
21,9 |
19,7 |
4,57 |
3,82 |
3,05 |
|
|
12 |
26,2 |
23,3 |
21,0 |
5,23 |
4,40 |
3,57 |
|
|
13 |
27,7 |
24,7 |
22,4 |
5,89 |
5,01 |
4,11 |
|
|
14 |
29,1 |
26,1 |
23,7 |
6,57 |
5,63 |
4,66 |
|
|
15 |
30,6 |
27,5 |
25,0 |
7,26 |
6,26 |
5,23 |
|
|
16 |
32,0 |
28,8 |
26,3 |
7,96 |
6,91 |
5,81 |
|
|
17 |
33,4 |
30,2 |
27,6 |
8,67 |
7,56 |
6,41 |
|
|
18 |
34,8 |
31,5 |
28,9 |
9,39 |
8,23 |
7,01 |
|
|
19 |
36,2 |
32,9 |
30,1 |
10,1 |
8,91 |
7,63 |
|
|
20 |
37,6 |
34,2 |
31,4 |
10,9 |
9,59 |
8,26 |
|
|
21 |
38,9 |
35,5 |
32,7 |
11,6 |
10,3 |
8,90 |
|
|
22 |
40,3 |
36,8 |
33,9 |
12,3 |
11,0 |
9,54 |
|
|
23 |
41,6 |
38,1 |
35,2 |
13,1 |
11,7 |
10,2 |
|
|
24 |
43,0 |
39,4 |
36,4 |
13,8 |
12,4 |
10,9 |
|
|
25 |
44,3 |
40,6 |
37,7 |
14,6 |
13,1 |
11,5 |
|
|
26 |
45,6 |
41,9 |
38,9 |
15,4 |
13,8 |
12,2 |
|
|
27 |
47,0 |
43,2 |
40,1 |
16,2 |
14,6 |
12,9 |
|
|
28 |
48,3 |
44,5 |
41,3 |
16,9 |
15,3 |
13,6 |
|
|
29 |
49,6 |
45,7 |
42,6 |
17,7 |
16,0 |
14,3 |
|
|
30 |
50,9 |
47,0 |
43,8 |
18,5 |
16,8 |
15,0 |
Приложение 2
Критические точки распределения Стьюдента
|
Число степеней свободы k |
Уровень значимости (двусторонняя критическая значимость) |
||||||
|
0,10 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,002 |
0,001 |
||
|
1 |
6,31 |
12,7 |
31,82 |
63,7 |
318,3 |
637,0 |
|
|
2 |
2,92 |
4,30 |
6,97 |
9,92 |
22,33 |
31,6 |
|
|
3 |
2,35 |
3,18 |
4,54 |
5,84 |
10,22 |
12,9 |
|
|
4 |
2ДЗ |
2,78 |
3,75 |
4,00 |
7,17 |
8,61 |
|
|
5 |
2,01 |
2,57 |
3,37 |
4,03 |
5,89 |
6,86 |
|
|
6 |
1,94 |
2,45 |
3,14 |
3,71 |
5,21 |
5,96 |
|
|
7 |
1,89 |
2,36 |
3,00 |
3,50 |
4,79 |
5,40 |
|
|
8 |
1,86 |
2,31 |
2,90 |
3,36 |
4,50 |
5,04 |
|
|
9 |
1,83 |
2,26 |
2,82 |
3,25 |
4,30 |
4,70 |
|
|
10 |
1,81 |
2,23 |
2,76 |
3,17 |
4,14 |
4,59 |
|
|
11 |
1,80 |
2,28 |
2,72 |
3,11 |
4,03 |
4,44 |
|
|
12 |
1,78 |
2,18 |
2,68 |
3,05 |
3,93 |
4,32 |
|
|
13 |
1,77 |
2,16 |
2,65 |
3,01 |
3,85 |
4,22 |
|
|
14 |
1,76 |
2,14 |
2,62 |
2,98 |
3,79 |
4,14 |
|
|
15 |
1,75 |
2,13 |
2,60 |
2,95 |
3,73 |
4,07 |
|
|
16 |
1,75 |
2,12 |
2,58 |
2,92 |
3,69 |
4,01 |
|
|
17 |
1,74 |
2,11 |
2,57 |
2,90 |
3,65 |
3,96 |
|
|
18 |
1,73 |
2,10 |
2,55 |
2,88 |
3,61 |
3,92 |
|
|
19 |
1,73 |
2,09 |
2,54 |
2,86 |
3,58 |
3,88 |
|
|
20 |
1,73 |
2,09 |
2,53 |
2,85 |
3,55 |
3,85 |
|
|
21 |
1,72 |
2,08 |
2,52 |
2,83 |
3,53 |
3,82 |
|
|
22 |
1,72 |
2,07 |
2,51 |
2,82 |
3,51 |
3,79. |
|
|
23 |
1,71 |
2,07 |
2,50 |
2,81 |
3,49 |
3,77 |
|
|
24 |
1,71 |
2,06 |
2,49 |
2,80 |
3,47 |
3,74 |
|
|
25 |
1,71 |
2,06 |
2,49 |
2,79 |
3,45 |
3,72 |
|
|
26 |
1,71 |
2,06 |
2,48 |
2,78 |
3,44 |
3,71 |
|
|
27 |
1,71 |
2,05 |
2,47 |
2,77 |
3,42 |
3,69 |
|
|
28 |
1,70 |
2,05 |
2,46 |
2,76 |
3,40 |
3,66 |
|
|
29 |
1,70 |
2,05 |
2,46 |
2,76 |
3,40 |
3,66 |
|
|
30 |
1,70 |
2,04 |
2,46 |
2,75 |
3,39 |
3,65 |
|
|
40 |
1,68 |
2,02 |
2,42 |
2,70 |
3,31 |
3,55 |
|
|
60 |
1,07 |
2,00 |
2,39 |
2,66 |
3,23 |
3,46 |
|
|
120 |
1,66 |
1,98 |
2,36 |
2,62 |
3,17 |
3,37 |
Приложение 3
Таблица функции Лапласа
|
z |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
0,0 |
0,00000 |
0,00399 |
0,00798 |
0,01197 |
0,01595 |
0,01994 |
0,02392 |
0,02790 |
0,03188 |
0,03586 |
|
|
0,1. |
0,03983 |
0,04380 |
0,04776 |
0,05172 |
0,05567 |
0,05962 |
0,06356 |
0,06749 |
0,07142 |
0,07535 |
|
|
0,2 |
0,07926 |
0,08317 |
0,08706 |
0,09095 |
0,09483 |
0,09871 |
0,10257 |
0,10642 |
0,11026 |
0,11409 |
|
|
0,3 |
0,11791 |
0,12172 |
0,12552 |
0,12930 |
0,13307 |
0,13683 |
0,14058 |
0,14431 |
0,14803 |
ОП5173 |
|
|
0,4 |
0,15542 |
0,15910 |
0,16276 |
0,16640 |
0,17003 |
0,17364 |
0,17724 |
0,18082 |
0,18439 |
0,18793 |
|
|
0,5 |
0,19146 |
0,19497 |
0,19847 |
0,20194 |
0,20540 |
0,20884 |
0,21226 |
0,21566 |
0,21904 |
0,22240 |
|
|
0,6 |
0,22575 |
0,22907 |
0,23237 |
0,23565 |
0,23891 |
0,24215 |
0,24537 |
0,24857 |
0,25175 |
0,25490 |
|
|
0,7 |
0,25804 |
0,26115 |
0,26424 |
0,26730 |
0,27035 |
0,27337 |
0,27637 |
0,27935 |
0,28230 |
0,28524 |
|
|
0,8 |
0,28814 |
0,29103 |
0,29389 |
0,29673 |
0,29955 |
0,30234 |
0,30511 |
0,30785 |
0,31057 |
0,31327 |
|
|
0,9 |
0,31594 |
0,31859 |
0,32121 |
0,32381 |
0,32639 |
0,32894 |
0,33147 |
0,33398 |
0,33646 |
0,33891 |
|
|
1,0 |
0,34134 |
0,34375 |
0,34614 |
0,34849 |
0,35083 |
0,35314 |
0,35543 |
0,35769 |
0,35993 |
0,36214 |
|
|
1,1 |
0,36433 |
0,36650 |
0,36864 |
0,37076 |
0,37286 |
0,37493 |
0,37698 |
0,37900 |
0,38100 |
0,38298 |
|
|
1,2 |
0,38493 |
0,38686 |
0,38877 |
0,39065 |
0,39251 |
0,39435 |
0,39617 |
0,39796 |
0,39973 |
0,40147 |
|
|
1,3 |
0,40320 |
0,40490 |
0,40658 |
0,40824 |
0,40988 |
0,41149 |
0,41308 |
0,41466 |
0,41621 |
0,41774 |
|
|
1,4 |
0,41924 |
0,42073 |
0,42220 |
0,42364 |
0,42507 |
0,42647 |
0,42785 |
0,42922 |
0,43056 |
0,43189 |
|
|
1,5 |
0,43319 |
0,43448 |
0,43574 |
0,43699 |
0,43822 |
0,43943 |
0,44062 |
0,44179 |
0,44295 |
0,44408 |
|
|
1,6 |
0,44520 |
0,44630 |
0,44738 |
0,44845 |
0,44950 |
0,45053 |
0,45154 |
0,45254 |
0,45352 |
0,45449 |
|
|
1,7 |
0,45543 |
0,45637 |
0,45728 |
0,45818 |
0,45907 |
0,45994 |
0,46080 |
0,46164 |
0,46246 |
0,46327 |
|
|
1,8 |
0,46407 |
0,46485 |
0,46562 |
0,46638 |
0,46712 |
0,46784 |
0,46856 |
0,46926 |
0,46995 |
0,47062 |
|
|
1,9 |
0,47128 |
0,47193 |
0,47257 |
0,47320 |
0,47381 |
0,47441 |
0,47500 |
0,47558 |
0,47615 |
0,47670 |
|
|
2,0 |
0,47725 |
0,47778 |
0,47831 |
0,47882 |
0,47932 |
0,47982 |
0,48030 |
0,48077 |
0,48124 |
0,48169 |
|
|
2,1 |
0,48214 |
0,48257 |
0,48300 |
0,48341 |
0,48382 |
0,48422 |
0,48461 |
0,48500 |
0,48537 |
0,48574 |
|
|
2,2 |
0,48610 |
0,48645 |
0,48679 |
0,48713 |
0,48745 |
0,48778 |
0,48809 |
0,48840 |
0,48870 |
0,48899 |
|
|
2,3 |
0,48928 |
0,48956 |
0,48983 |
0,49010 |
0,49036 |
0,49061 |
0,49086 |
0,49111 |
0,49134 |
0,49158 |
|
|
2,4 |
0,49180 |
0,49202 |
0,49224 |
0,49245 |
0,49266 |
0,49286 |
0,49305 |
0,49324 |
0,49343 |
0,49361 |
|
|
2,5 |
0,49379 |
0,49396 |
0,49413 |
0,49430 |
0,49446 |
0,49461 |
0,49477 |
0,49492 |
0,49506 |
0,49520 |
|
|
2,6 |
0,49534 |
0,49547 |
0,49560 |
0,49573 |
0,49585 |
0,49598 |
0,49609 |
0,49621 |
0,49632 |
0,49643 |
|
|
2,7 |
0,49653 |
0,49664 |
0,49674 |
0,49683 |
0,49693 |
0,49702 |
0,49711 |
0,49720 |
0,49728 |
0,49736 |
|
|
2,8 |
0,49744 |
0,49752 |
0,49760 |
0,49767 |
0,49774 |
0,49781 |
0,49788 |
0,49795 |
0,49801 |
0,49807 |
|
|
2,9 |
0,49813 |
0,49819 |
0,49825 |
0,49831 |
0,49836 |
0,49841 |
0,49846 |
0,49851 |
0,49856 |
0,49861 |
|
|
3,0 |
0,49865 |
0,49869 |
0,49874 |
0,49878 |
0,49882 |
0,49886 |
0,49889 |
0,49893 |
0,49896 |
0,49900 |
|
|
3,1 |
0,49903 |
0,49906 |
0,49910 |
0,49913 |
0,49916 |
0,49918 |
0,49921 |
0,49924 |
0,49926 |
0,49929 |
|
|
3,2 |
0,49931 |
0,49934 |
0,49936 |
0,49938 |
0,49940 |
0,49942 |
0,49944 |
0,49946 |
0,49948 |
0,49950 |
|
|
3,3 |
0,49952 |
0,49953 |
0,49955 |
0,49957 |
0,49958 |
0,49960 |
0,49961 |
0,49962 |
0,49964 |
0,49965 |
|
|
3,4 |
0,49966 |
0,49968 |
0,49969 |
0,49970 |
0,49971 |
0,49972 |
0,49973 |
0,49974 |
0,49975 |
0,49976 |
|
|
3,5 |
0,49977 |
0,49978 |
0,49978 |
0,49979 |
0,49980 |
0,49981 |
0,49981 |
0,49982 |
0,49983 |
0,49983 |
|
|
3,6 |
0,49984 |
0,49985 |
0,49985 |
0,49986 |
0,49986 |
0,49987 |
0,49987 |
0,49988 |
0,49988 |
0,49989 |
|
|
3,7 |
0,49989 |
0,49990 |
0,49990 |
0,49990 |
0,49991 |
0,49991 |
0,49992 |
0,49992 |
0,49992 |
0,49992 |
|
|
3,8 |
0,49993 |
0,49993 |
0,49993 |
0,49994 |
0,49994 |
0,49994 |
0,49994 |
0,49995 |
0,49995 |
0,49995 |
|
|
3,9 |
0,49995 |
0,49995 |
0,49996 |
0,49996 |
0,49996 |
0,49996 |
0,49996 |
0,49996 |
0,49997 |
0,49997 |
|
|
4,0 |
0,499968 |
||||||||||
|
4,5 |
0,49997 |
||||||||||
|
5,0 |
0,4999997 |
Приложение 4
Критические точки распределения Фишера-Снедекора
|
Уровень значимости а = 0,01 |
|||||||||||||
|
1 |
161 |
200 |
216 |
225 |
230 |
234 |
237 |
239 |
241 |
242 |
243 |
244 |
|
|
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
19,36 |
19,37 |
19,38 |
19,39 |
19,40 |
19,41 |
|
|
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
8,88 |
8,84 |
8,81 |
8,78 |
8,76 |
8,74 |
|
|
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,09 |
6,04 |
6,00 |
5,96 |
5,93 |
5,91 |
|
|
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,88 |
4,82 |
4,78 |
4,74 |
4,70 |
4,68 |
|
|
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,21 |
4,15 |
4,10 |
4,06 |
4,03 |
4,00 |
|
|
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,79 |
3,73 |
3,68 |
3,63 |
3,60 |
3,57 |
|
|
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,50 |
3,44 |
3,39 |
3,34 |
3,31 |
3,28 |
|
|
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,29 |
3,23 |
3,18 |
3,13 |
3,10 |
3,07 |
|
|
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,14 |
3,07 |
3,02 |
2,97 |
2,94 |
2,91 |
|
|
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,20 |
3,09 |
3,01 |
2,95 |
2,90 |
2,86 |
2,82 |
2,79 |
|
|
12 |
4,75 |
3,88 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,92 |
2,85 |
2,80 |
2,76 |
2,72 |
2,69 |
|
|
13 |
4,67 |
3,80 |
3,41 |
3,18 |
3,02 |
2,92 |
2,84 |
2,77 |
2,72 |
2,67 |
2,63 |
2,60 |
|
|
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,77 |
2,70 |
2,65 |
2,60 |
2,56 |
2,53 |
|
|
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,90 |
2,79 |
2,70 |
2,64 |
2,59 |
2,55 |
2,51 |
2,48 |
|
|
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,66 |
2,59 |
2,54 |
2,49 |
2,45 |
2,42 |
|
|
17 |
4,45 |
3,59 |
3,20 |
2,96 |
2,81 |
2,70 |
2,62 |
2,55 |
2,50 |
2,45 |
2,41 |
2,38 |
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей. Критерий Фишера-Снедекора. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормально распределенной совокупности. Построение теоретического закона распределения.
курсовая работа [96,2 K], добавлен 17.11.2014Анализ этапов проверки статистических гипотез. Сравнение центров распределений. Концепция объектно-ориентированного программирования. Проверка неразличимости дисперсий с помощью критерия Кохрена. Определение границ существования математического ожидания.
курсовая работа [793,5 K], добавлен 16.05.2013Порядок проведения проверки статистических гипотез. Проверка однородности результатов эксперимента в целях исключения грубых ошибок. Расчет теоретических частот для нормального распределения. Уравнение линейной регрессии и метод наименьших квадратов.
курсовая работа [349,5 K], добавлен 09.01.2011Статистические гипотезы и методы их проверки. Закон распределения случайной величины. Математические ожидания экспоненциально распределенных выборок. Области отклонения гипотезы. Плотность нормального распределения. Плотность распределения Стьюдента.
контрольная работа [850,5 K], добавлен 30.03.2011Изучение свойств расположения статистических групп и понятие статистической совокупности. Определение состава показателей для измерения структуры совокупности, обобщающие индексы сравнения. Статистическая проверка гипотез и эмпирическое распределение.
лекция [290,8 K], добавлен 27.04.2013Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или экспериментов. Методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Проверка статистических гипотез, оценка неизвестной вероятности события.
курсовая работа [172,8 K], добавлен 15.11.2009Ряды распределения, их характеристики. Расчет показателей ряда динамики и индекса сезонности. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции. Разница статистических характеристик генеральной и выборочной совокупности. Предельная ошибка доли.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 15.12.2014Понятие и виды статистической группировки, производимой с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления структуры изучаемой совокупности. Построение интервального ряда распределения предприятий по признаку "торговая площадь".
дипломная работа [1,6 M], добавлен 14.02.2016Статистическая гипотеза как любое предположение о свойствах и характеристиках исследуемых генеральных совокупностей. Общая характеристика наиболее важных статистических гипотез: однородности, согласия, независимости. Знакомство со значениями статистики.
презентация [70,0 K], добавлен 16.03.2014Гипотезы о нормальном и о равномерном распределении. Оценка параметров регрессии. Расчет математического ожидания и дисперсии. Расчет коэффициентов регрессии. Использование статистического критерия хи-квадрат. Построение сгруппированной выборки.
курсовая работа [185,4 K], добавлен 20.04.2015
