Оптимизация материальных и финансовых потоков

Введение

Обеспечение агропромышленного комплекса материально-техническими ресурсами играет решающую роль в его интенсификации, в механизации, электрификации и автоматизации производства, в мелиорации и химизации земель, а, следовательно, и в достижении намеченных объемов производства сельхозпродукции и ее переработки. Нарушение необходимых объемов и сроков поставок техники и ресурсов приводит к снижению эффективности производства в связи с ростом производственных издержек.

Обеспечение агропромышленного комплекса ресурсами предполагает наличие развитых товарных потоков между производителями и потребителями. Изучением процессов товародвижения и связанных с ними информационных и финансовых потоков в сфере обращения продукции в различных отраслях экономики занимается специальная отрасль экономической науки - логистика. Зарубежные и отечественные ученые внесли большой вклад в развитие этой науки - разработку основ ее теории, этапов развития, научной терминологии, связей логистики с другими отраслями науки, направлений практического применения на макро- и микроуровнях системы ресурсообеспечения, транспорта и других отраслей.

Особо значимая роль логистики в ресурсном обеспечении агропромышленного комплекса, где велико влияние таких специфических факторов как наличие большого числа мелких потребителей, их распыленность по всей территории страны, удаленность от путей сообщения, зависимость производства от природного фактора, его резко выраженная сезонность и др. Очевидно, что все эти особые условия влияют на конкретные организационно-экономические формы логистических процессов в агропромышленном комплексе. Поэтому требуется научное обоснование форм и методов формирования логистических систем в ресурсообеспечении производства, их практического применения на макро - и микроуровнях, что имеет большую научную и практическую значимость как важный фактор обеспечения страны продовольствием.

Особенно это важно на современном этапе развития агрокомплекса и агроснабжения в условиях крайне низкой платежеспособности хозяйств, огромного диспаритета цен на промышленную и сельскохозяйственную продукцию и других трудностей.

Одним из направлений совершенствования торгово-посреднической деятельности является освоение методов маркетинга, получивших широкое распространение во всех странах с развитой рыночной экономикой и дающих высокий эффект в условиях насыщенного товарами рынка и ограниченной покупательной способности потребителей товаров.

Основным направлением маркетинговой деятельности, независимо от модификации ее организационных форм, является подчинение производства и реализации материально-технических ресурсов потребностям и платежеспособному спросу потребителей. Этой основной целью маркетинга определяются все основные функции предприятий-изготовителей и посреднических структур - начиная от выявления платежеспособного спроса и кончая организацией поставок материально-технических ресурсов и расчетов с потребителями.

Рядом предприятий агросервиса накоплен богатый опыт маркетинговой деятельности, давший высокий экономический эффект. Обобщение и распространение этого опыта имеет большое практическое значение для нормальной работы системы агроснабжения в условиях рыночной экономики.

Система маркетинга включает управление движением продукции от производителя к потребителю на основе всестороннего изучения и прогнозирования спроса и покупательной способности потребителей, воздействия на формирование спроса посредством рекламы и демонстрации товаров, оказания финансовой помощи покупателям путем льготного кредитования и других форм финансирования.

В условиях конкурентной борьбы успеха может добиться только то предприятие, которое творчески использует концепции логистики и маркетинга и, опираясь на них, непрерывно ищет способы адаптации к изменяющимся условиям среды функционирования и воздействия на рынок и потребителей.

Настоящий дипломный проект предусматривает, на основе системных логистических подходов и маркетинговых стратегий, оптимизацию материальных и финансовых потоков в организациях агросервиса, и тем самым минимизацию их издержек и повышение эффективности производства в макрологистической системе.

1. Исследовательская часть

1.1 Анализ состояния производственно-технической базы РУП «Агрокомбината «Ждановичи»

Будущее сельского хозяйства - за крупнотоварным производством. Только такие хозяйства способны обеспечить продовольственную безопасность страны и стать лидерами в конкурентной борьбе на растущем сельскохозяйственном рынке страны.

Многоотраслевая направленность крупнотоварных хозяйств позволяет грамотно развивать имеющиеся ресурсы, наращивать объемы производства и продаж, несмотря на природные катаклизмы и жесткость законов рынка. К предприятиям такого класса относится сегодня унитарное предприятие «Агрокомбинат «Ждановичи».

УП «Агрокомбинат «Ждановичи» - одно из крупнейших и успешно ведущих хозяйство сельхозпредприятий, каких всего несколько в отрасли. Точкой отсчета его истории считается 1959 год. Именно тогда в западной части пригорода Минска на базе трех колхозов был создан совхоз «Ждановичи». Земли агрокомбината раскинулись в нескольких шагах ходьбы от столичных микрорайонов Малиновка, Красный Бор, Сухарево, Кунцевщина. А от недавно открывшейся станции метро «Каменная горка» до администрации агрокомбината - 1200 метров

Близость столицы предопределила специализацию агрокомбината - молочно-овощное направление. Строительство сооружений защищенного грунта, организационные и технологические преобразования заложили основу для развития широкомасштабного и эффективного производства овощной продукции. Дальнейшая интенсификация овощеводства была обеспечена применением новейших технологий возделывания, модернизацией всего производства, внедрением передового отечественного и зарубежного опыта.

Специализация агрокомбината:

производство овощей закрытого грунта;

производство овощей открытого грунта;

производство зерна;

производство молока;

выращивание племенного скота.

Таблица 1.1 - Размеры землепользования

Пока- затели	Ед.	12 мес.	12 мес.	12 мес.	план	08 к 07 %	07 к 05 %	07 к 06 %
	Изм	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.
Всего с/х угодий	га	10284	11066	11034	11034	100	107	100
В т.ч. пашни	га	8672	9450	9217	9217	100	106	107

Рисунок 1.1 - Размер землепользования

Агрокомбинат ежегодно наращивает объемы производства, прибыли, урожайность, привесы, надои и тд. Хотя делать это в сельском хозяйстве очень сложно, успех во многом зависит от погодных условий.

Сложности с реализацией продукции появились с развитием внутреннего продуктового рынка, ростом поставок товаров из-за рубежа. Зная об этом, руководство агрокомбината «Ждановичи» старается грамотно хозяйствовать, не уступая конкурентам ни пяди завоеванных позиций. И у него это получается с каждым годом все успешней.

Есть прирост и в животноводстве. Производство валовой продукции в этой отрасли составило 6.107 млн. рублей.

Выросла рентабельность производственной деятельности. Она составила 12% (в 2004 году этот показатель равнялся 6,4%). Это достаточно высокий показатель для сельскохозяйственного предприятия. В 2006 году урожайность зерновых здесь намечено довести до 60 центнеров с гектара.

В отличие от предприятий частной формы собственности, в основе деятельности которых лежит исключительно забота о прибыли, руководство агрокомбината «Ждановичи» ставит государственные интересы выше чистой погони за прибылью. Точнее, предприятию удается выстраивать свои производственные интересы в направлениях, важных для государства.

Несмотря на очевидные успехи, агрокомбинату чтобы эффективно развиваться и расширять свою долю на рынке в условиях жесткой конкурентной борьбы с частными зарубежными компаниями, необходима государственная поддержка. И государство помогает ему. В первую очередь - в техническом перевооружении машинно-тракторного парка, тепличного и молочно-товарного хозяйств, приобретении семян высокопродуктивных сортов.

Руководство агрокомбината расширяет и модернизирует производство сельхозпродукции и, как принято во всем цивилизованном мире, под закупку товарных ценностей берет банковские кредиты. Они не растрачиваются впустую, не проедаются. Предприятие старается использовать их так, чтобы была отдача. Благодаря государственной поддержке комбинат под важнейшие проекты получает кредиты на льготных условиях: с отсрочкой платежа, по льготной кредитной ставке и т.д.

Под проекты государственной важности предприятие получает не только банковские заемные средства, но и финансовую поддержку из Фонда поддержки сельхозпроизводителей, а иногда и просто подарки от государства. Так, неожиданным подарком Минского облисполкома стал комбайн «Лексикон». До этого предприятием в лизинг были куплены еще три «Лексикона». Уборочная техника агрокомбината теперь одна из самых современных и высокопроизводительных не только в области, но и в стране.

Растениеводство - одно из главных направлений деятельности УП «Агрокомбинат «Ждановичи». В 2007 году площади пахотных земель составили 9217 гектара.

Составляющие успехов агрокомбината в производстве зерновых, картофеля, сахарной свеклы и овощей - это кропотливая работа по повышению плодородия земли, формированию урожайности в течение всего периода роста и развития растений. Профессиональное мастерство хлеборобов, рациональные формы организации и оплаты труда гарантируют качество выполняемых работ и верную прибыль.

Сегодня хозяйство не ограничивается выращиванием овощей закрытого и открытого грунта, сахарной свеклы, оно специализируется также на производстве продовольственной пшеницы,

пивоваренного ячменя, семян зерновых культур. Об успехах в этом деле свидетельствуют призовые места, которые агрокомбинат ежегодно занимает в республиканских соревнованиях по уборке урожая. В лучшие годы средняя урожайность зерновых составляла 60 ц/ га, а на отдельных участках было собрано по 75-80 ц/га.

Применение интенсивных технологий - ключевой фактор роста производства и эффективности растениеводства

Таблица 1.2 - Производство продукции растениеводства

Показатели	Ед.	12 мес.	12 мес.	12 мес.	план	08 к 07 %	07 к 05 %	07 к 06 %
	Изм	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.
Зерно бункерный вес	тонн	23044	28210	33424	34865	104,3	145	118
Овощи закрытого грунта	тонн	7360	7597	11476	12000	105	156	151
В т.ч. Огурцы	тонн	3908	4068	4183	4034	96	107	103
Помидоры	тонн	3451	3529	7293	7357	101	211	207
перцы	тонн				67
баклажаны	тонн				76
Овощи открытого грунта	тонн	6131	9995	4348	6200	143	71	44
В т.ч. морковь	тонн	1738	3989	1110	2250	203	64	28
Капуста	тонн	4282	4789	2768	2750	99	65	58
свекла	тонн	13	876	225	600	267	1731	26
Лук-репка	тонн	54	267	233	450	193	431	87
Картофель	тонн	3222	3152	4312	6057	140	134	137
Зерно кукурузы	тонн	0	228	5451	5359	98		2391
Рапс	тонн	0	569	2005	2321	116		352
Сахарная свекла	тонн	8977	19519	24277	25000	103	270	124

Диаграмма производства продукции растениеводства представлена на листе 2 графической части проекта.

Сегодня агрокомбинат по основным показателям в животноводстве входит в десятку лучших хозяйств Республики Беларусь. Производство молока - одно из основных направлений хозяйственной деятельности. Стимул для развития этого направления есть: рядом расположен огромный мегаполис - столица Беларуси. Из Ждановичей ежедневно отправляется на все три молочных завода столицы по 30-40 тонн молока.

Именно молоко составляет около 20% объемов производства агрокомбината. За 2005 год всего было надоено 13. 207,5 тонн молока, что на 1.093 больше, чем за 2004 год.

К 2006 году дойное стадо агрокомбината выросло до 2 200 коров, которые дают 15% молока, производимого в Минском районе. При этом предприятие давно

и успешно работает над дальнейшим селекционным отбором буренок. Надой на одну корову за 2005 год составил 6.001 килограмм. В 2005 году надои от 900 коров довели до 8 тыс. килограммов молока, а элитные коровы селекционного коровника молочно-товарной фермы «Тарасово» дали еще больше - в среднем по 10 тысяч килограммов молока каждая. Это позволяет специалистам хозяйства планировать дальнейший рост надоев стада.

Сегодня ждановичское молоко отвечает самым высоким санитарно-гигиеническим и потребительским требованиям и используется для производства детского питания, которым обеспечиваются все столичные детские сады.

Таблица 1.3 - Производство продукции животноводства

Пока- затели	Ед.	12 мес.	12 мес.	12 мес.	план	08 к 07 %	07 к 05 %	07 к 06 %
	Изм	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.
Молоко	тонн	13208	13825	14144	14960	106	107	102
Привес КРС	тонн	882,7	884,1	903,6	902	100	102	102

Диаграмма производства продукции животноводства представлена на листе 2 графической части проекта.

Жесткая конкуренция на рынке сельхозпродукции требует улучшения ее потребительских качеств, а это невозможно без постоянного обновления и совершенствования сельхозтехники. Системное, грамотное комплектование машинно-тракторного парка позволяет «Агрокомбинату «Ждановичи» минимизировать затраты. Безотказную и четкую работу техники обеспечивают хорошо оснащенная ремонтная мастерская, энергетическая и газовая службы. В хозяйстве на 100 га пашни приходится 26 тракторов, нагрузка на один зерноуборочный комбайн составляет 147 га посевов зерновых культур. Чтобы еще увереннее чувствовать себя, планируется выделить на приобретение новой техники более полутора миллионов евро. Кроме собственной прибыли, на обновление парка сельхозмашин предприятие использует банковские кредиты, а также прибег к такому современному моменту, как финансовый лизин:

Агрокомбинат располагает мощным машинно-тракторным парком - более 200 единиц техники. Это тракторы МТЗ, грузовые автомобили. немецкие кормоуборочные комплексы «Ягуар-840», 19 комбайнов в том числе агрегаты зарубежных фирм «Клаас», «Фенд». Хорошая техническая (таблица 1.4), обеспеченность хозяйства позволяет в максимально короткие сроки, в соответствии с технологическими требованиями проводить сельскохозяйственные работы

В 2005 году хозяйство обрело с помощью государства 4 новых немецких комбайнов. Довольны здесь и производительными тракторами марки «Фенд».

Таблица 1.4 - Наличие сельскохозяйственной техники, машин и оборудования

Наименование показателя	Количество, штук
Тракторы (без тракторов, на которых смонтированы землеройные, мелиоративные и другие машины) - всего	108
Из них по маркам:
Беларус-310/320/321, Т-28, Т-40	13
Беларус-800/820/80/82/890/900/920/950/1021/1025	56
Беларус-1221/1222	23
Беларус-1522/1523/2022	6
К-700/700А/701/701М/744Р	3
Джон-Дир, Челленджер, Фендт, Нью-Холланд и др.	7
Тракторы, на которых смонтированы землеройные, мелиоративные и другие машины	5
Грузовые автомобильные транспортные средства всего	72
Из них МАЗы	23
Транспортные прицепы - всего	30
Из низ специальные	14
Автомобильные прицепы	19
Зерноуборочные комбайны - всего	27
Из них по маркам:
КРС-10К, КЗС-1218	4
КЗР-10	3
Лида-1300	3
Дон-1500А/1500Б	3
Джон-Дир	2
Клаас ((Лексион) всех модификаций)	7
Клаас (Мега, Доминатор, Медион, и др.)	2
Продолжение таблицы 1.4
Наименование показателя	Количество, штук
Картофеля уборочные комбайны - всего	5
Из них ПКК-2-02	2
Картофелесортировальные пункты (типа КСП, ПКСП)	3
Кормоуборочные комбайны - всего	4
Из них:
КВК-800 Полесье	1
Клаас ((Ягуар) всех модификаций)	3
Свеклоуборочные комбайны - всего	1
Из них:
Холмер, Кляйне и др.	1
Плуги тракторные - всего	11
Их них 4-9 корпусные	10
Из них оборотные	10
Бороны	6
Культиваторы	20
Сеялки - всего	15
Из них:
Зерновые	3
Свекловичные	5
Кукурузные	3
Косилки - всего	11
Из них:
КПР - 9	1
Пресс-подборщик - всего	8
Грабли тракторные - всего	9
Из них:
Грабли - ворошилки	2
Грабли - валкообразователи	7
Жатки	5
Картофелесажалки	4
Картофелекопатель	4
Зерносушилки - всего	5
Из низх:
Отдельно стоящие	3
В составе зерноочистительно-сушильных комплексов	2
Зерноочистительные машины	8
Зерноочистительно-сушильные комплексы	5
Ворохосушилки	1
Протравливатели семян	1
Разбрасыватели твердых минеральных удобрений	14
Машины для внесения твердых органических удобрений	9
Комбинированные почвообрабатывающие посевные агрегаты	7
Из них импортные (из стран, не входящих в состав СНГ)	7
Комбинированные почвообрабатывающие агрегаты	8
Из них импортные (из стран, не входящих в состав СНГ)	1
Погрузчики универсальные (грейферные и фронтальные)	11
Из них:
Амкодор 332-С-03, То-28А	9
Окончание таблицы 1.4
Наименование показателя	Количество, штук
Плющилки зерна - всего	1
Из них импортные (из стран, не входящих в состав СНГ)	1

1.2 Анализ уровня механизации Агрокомбината «Ждановичи»

Таблица 1.5 - Приобретение и списание техники Агрокомбината «Ждановичи»

Вид техники	Год
	Поступило	Выбыло
	2005	2006	2007	2005	2006	2007
Тракторы	5	6	8	3	6	9
Автомобили	12	10	5	15	23	44
Зерноуборочные комбайны	2	1	3	4	3	4

Определение среднего «возраста» парка машин

Определение среднего «возраста» парка машин осуществляется для решения следующих задач:

? оценка технического состояния машинно-тракторного парка для определения возможности выполнения производственных технологических операций;

? корректировка объемов ремонтных работ при их планировании;

? уточнение объемов поставок машин и запасных частей с учетом анализа технического состояния машинно-тракторного парка.

Средний «возраст» парка машин в конце 80-х годов (1985-1991 гг.) стабильно находился в пределах нормативных сроков эксплуатации и по основным маркам машин составлял:

? тракторы сельскохозяйственные - 6-8 лет, в 1991 г. средневзвешенный «возраст» этих машин был равен 5,6 года;

? комбайны зерноуборочные 4-5 лет (4,5 года);

? комбайны кормоуборочные 4,5-6 лет (5 лет).

За последние 10 лет произошло старение машинно-тракторного парка из-за значительного уменьшения поступления новых машин и больших темпов списания техники.

В 2006 году средний «возраст» составил:

? тракторы сельскохозяйственные - 10 лет;

? комбайны зерноуборочные - 7 лет.

Рассчитаем средний «возраст» этих машин на начало 2006 и 2007 года используя данные, приведенные в таблице 1.6:

(1.3)

где - количество машин в парке на начало года, ед;

- количество списанных машин в конце года, ед;

- количество поступивших машин в течение года, ед;

- средний «возраст» машин в і-м году, лет;

- средний «возраст» поступивших машин, принимаем 0,5 года;

- год.

Таблица 1.6 - Исходные данные для расчета среднего «возраста»

Наименование	2006	2007
	, ед.	, ед.	, ед.	, ед.	, ед.	, ед.
Трактор	110	6	6	109	9	8
Зерноуборочный комбайн	31	3	1	30	4	3

Для тракторов:

Для комбайнов:

Располагая данными по «возрасту» парка машин за ряд лет можно вывести зависимость коэффициента охвата капитальным ремонтом машин от соотношения их среднего «возраста» к нормативному сроку амортизации

Таким образом, появляется возможность оперативно определять поправочный коэффициент , учитывающий «возраст» машин, при расчетах объемов ремонта, объемов заказов запасных частей и новой техники.

Определим поправочные коэффициенты охвата ремонтом машин в зависимости от их «возраста» в 2007 году.

Коэффициент (), характеризующий отношение среднего «возраста» () к нормативному сроку амортизации (), определяется по формуле [1]:

(1.4)

Для нашего конкретного случая имеем:

для тракторов: , = 1,58;

для комбайнов: , = 1,08.

На основании анализа среднего «возраста» машин за период с 2004 по 2006 год можно сделать следующие выводы:

? средний возраст парка зерноуборочных комбайнов снизился с 7 лет до 6,3;

? парк тракторов района постарел на 0,2 года.

Анализируя средний «возраст» необходимо учитывать коэффициент обновления - отношение количества поступившей в течение года техники к наличию этой же техники на конец года. Он рассчитывается по стоимостным и натуральным показателям. Уровень обновления техники принято обозначать в%. Коэффициент обновления парка тракторов района в 2005 году составил 6,86% (34/(517-22)).Для сравнения в 1990 г. он составлял в среднем по сельскому хозяйству 16,3%. Таким образом, для снижения среднего «возраста» тракторов необходимо увеличить коэффициент их обновления, т.е. увеличить число покупаемой техники.

1.3 Анализ себестоимости продукции растениеводства

Себестоимость продукции является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В нем синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования всех производственных ресурсов. Ее снижение является одной из первоочередных задач любого предприятия. От уровня себестоимости продукции зависит сумма прибыли и уровень рентабельности, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, размеры отчислений в фонды накопления и потребления, темпы расширенного воспроизводства и т.д.

Особую актуальность проблема снижения себестоимости приобретает на современном этапе. Поиск резервов ее снижения помогает многим хозяйствам избежать банкротства и выжить в условиях рыночной экономики [4].

В таблицах 1,7 и 1,8 представлена себестоимость производства продукции растениеводства агрокомбината «Ждановичи».

Таблица 1.7 - Себестоимость основных видов продукции (1 кг)

Пока- затели	Ед.	12 мес.	12 мес.	12 мес.	план	08 к 07 %	07 к 05 %	07 к 06 %
	Изм	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.
Зерно	Руб.	165	163	235	269	114	142	144
Рапс	Руб.	167	220	276	300	109	165	125
Зерно кукурузы	Руб.	0	149	403	400	99	400	270
Овощи открытого грунта	Руб.	81	85	251	261	104	310	295
В т.ч. капуста	Руб.	75	121	251	227	90	335	207
Свекла столовая	Руб.	77	11025	1	270	108	326	228
Овощи закрытого	Руб.	1113	1281	1730	1751	101	155	135
В т.ч. помидоры	Руб.	1256	1396	1849	1936	105	147	132
Огурцы	Руб.	988	1226	1551	1571	101	157	127
Сахарная свекла	Руб.	59	54	62	70	113	105	115
Картофель	Руб.	95	128	165	180	109	174	129
Молоко	Руб.	439	417	451	455	101	103	108
Прирост КРС	Руб.	4492	4314	4922	5120	104	110	114
Прирост свиней	Руб.	4230	5143	Х	Х	Х	Х	Х

Таблица 1.8 - Затраты на производство единицы продукции растениеводства

Культура	Статьи затрат
	Факт. Убранная площадь, га	Валовый сбор, тонн	Урожайность, ц/га	Отработано усл. эт. га	Зар. плата с отчислениями млн. руб.	Часы, ч	Семена млн. руб.	Амортизация млн. руб.	Накладные расходы млн. руб.
Лук	30	233	77	990	14,8	15458	19,1	0,1	3,4
Капуста	50	2768	554	32211	198,5	21311	60,6	0,2	24,1
Свекла	10	225	225	165	14,1	1957	06,5	0,03	2,4
Морковь	40	1110	277	1042	93,1	12157	29,3	0,2	13,1
Сахарная свекла	500	24277	478,5	14756	96,2	16108	200,4	2,9	118
Картофель	200	4312	215,6	4190	75,4	8533	11	0,51	44,9
Яровые зерновые	3454	11968	50,5	21976	104,4	29228	217,3	9,9	204,2
Озимый рапс	930	2005	21,5	7965	45,1	6577	42	0,5	13,8
Озимые зерновые	2716	15989	58,8	20542	153,5	20278	195,7	8,7	140,4

Основными источниками резервов снижения себестоимости продукции являются:

? увеличение объема производства продукции;

? сокращение затрат на ее производство за счет повышения уровня производительности труда, экономного использования материальных ресурсов, рациональной системы снабжения и поставок ресурсов, сокращения непроизводительных расходов (транспортировка, хранение) и т.д.

1.4 Экономические показатели Агрокомбината «Ждановичи»

Агрокомбинат ежегодно все выше и выше поднимает планку экономического роста всех направлений производства. Несмотря на различные препятствия, это ему удается. Так, по итогам хозяйственной деятельности 2005 года производство валовой продукции в растениеводстве (в сопоставимых ценах 2004 года) составило 24.705 млн. рублей, что на 1.916 млн. рублей больше, чем в 2004 году, прирост - 8,4%.

Таблица - 1.9 Экономические показатели

Показатели	Ед.	12 мес.	12 мес.	12 мес.	План	08 к 07 %	07 к 05 %	07 к 06 %
	Изм	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.
Рентабельность	%	+12,3	+11,1	+12,4+	13,7	110	101	112
Выручка от реализ.	Млн.р	28910	30769	48375	52031	108	167	157
Прибыль балансовая	Млн.р	3253	3539	5100	5480	1074	157	144
Среднесписочная	Чел.	1155	1144	1165	1165	100	101	102
Среднемесячная	Тыс.р	530	644	879	850	97	166	136
Среднемесячная	S	246	300	406	400	99	165	135
Расход газа	м3	9803	9177	16587	15160	91	169	181
В т.ч. по тепличному	м3	6860	6632	12601	13600	108	184	190
Расход электроэнергии	Тыс.к	4611	3992	4045	3505	87	88	101
В т.ч по тепличному	Тыс.к	1660	1420	1900	1980	104	114	134
Стоимость газа	Млн.р	1518	1481	5179	5670	109	341	350
Стоимость электроэн.	Млн.р	367	412	521	574	110	142	126
Производительность	Руб./чел.	27,7	30,7	38,6	40,7	106	139	126

Таблица 1.10 - Рентабельность

Показатели	Ед.	12 мес.	12 мес.	12 мес.	План	08 к 07 %	07 к 05 %	07 к 06 %
	Изм	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.
Молоко	%	+4,7	+1,8	+3,3	17,6	533	70	183
Мясо КРС	%	-37,5	-42,5	-54,3	-41	76	146	128
Зерно	%	+9,7	+10,8	+9,9	+11	111	102	92
Рапс	%	+128	+64	+23	+25	109	18	36
Картофель	%	-37,4	+7,7	+21	14	67	-56	273
Овощи открытого грунта	%	-6,3	+8,4	+17,5	25	143	-278	208
Овощи закрытого грунта	%	+41,1	+38,7	+18	20,6	114	44	47
Сахарная свекла	%	+9,7	+10,8	+22,2	+14,3	64	229	206
Зерно кукурузы	%	0	0	+24	+20	83

Таблица 1.11 - Затраты на производство продукции

№ п/п	Статья затрат	2005 год Млн. руб.	2006 год Млн. руб.	2007 год Млн. руб.
1	Минеральные удобрения	2842,3	3252,2	4288
2	Органические удобрения	1423,5	1560,8	1924,3
3	Средства защиты	2156,8	2320,8	2540,7
4	Услуги (МТП+Автопарк), ГСМ	1953,1	2432,8	5425

1.5 Анализ маркетинговой деятельности агрокомбината «Ждановичи»

Маркетинговая служба агрокомбината ведет системный мониторинг рынков - отечественного, стран СНГ и дальнего зарубежья. Но, как показала практика, для предприятия сегодня наиболее выгоден продовольственный рынок Беларуси. Агрокомбинат сотрудничает с множеством организаций РБ.

Вот несколько из них:

· УП ПД «Заславль»

· ЗАО «Масюковщины»

· ОАО «Птицефабрика Им. Крупской»

· ОДО «Спартак - плюс»

· УП Торговый центр «Радзивиловский»

· ОАО «Агрокомбинат Держинский»

Ценовая политика УП «Агро-комбинат «Ждановичи» определяется и рынком, и продовольственной безопасностью страны. Эти два фактора заставляют производителя реализовывать свой товар по цене, которая ему выгодна, а потребителю доступна. Часть продукции, например, молоко, мясо, реализуется по закупочным ценам. Произведя за 2005 год 132.075 центнеров молока, товарность которого составила 90%, предприятие получило доплату к каждому проданному литру. Продав 20% надоенного в районе молока, агрокомбинат получил не только «живые» деньги от оптовых покупателей, но и дотации от государства в виде минеральных удобрений.

Выгодны для предприятия также производство и реализация зерновых, часть которых закупает государство, а остальное - оптовые покупатели в течение всего года. Зерно хранится на хорошо оборудованных складах до тех пор, пока на него не найдется покупатель.

Если раньше предприятие пыталось развивать собственную розничную сеть, то сегодня эту нишу оно уступает профессионалам. И это правильно: пироги должен печь пирожник, а сапоги тачать - сапожник

Именно поэтому агрокомбинат сделал ставку на оптовую торговлю. Сегодня у предприятия более 600 договоров на поставки. Такой популярности у покупателей способствуют высокие пищевые, вкусовые и технологические качества белорусской продукции, в том числе высокие сроки хранения и отличные возможности для транспортировки.

Число оптовых покупателей постоянно растет. Продукцию, выращенную в хозяйстве, покупают предприятия общепита, овощные базы из различных районов Беларуси. Агрокомбинат обеспечивает своей продукцией все детские сады Центрального района столицы, 7-ю Минскую городскую больницу, несколько гимназий, детский дом «Ждановичи», интернат для глухих детей Минского района, несколько санаториев и пансионатов

Овощехранилища агрокомбината (их вместимость составляет 12 тыс. т) позволяют хранить продукцию до нового урожая без существенного ухудшения ее потребительских качеств. На хранение ежегодно закладывается около 3 тыс. тонн картофеля, 500 тонн свеклы, 2 тыс. тонн моркови, 4 тыс. тонн капусты.

Работает комбинат и на экспорт.

Главные зарубежные покупатели - оптовые предприятия Санкт-Петербурга, которые с удовольствием покупают белорусские картофель, морковь, капусту, свеклу, помидоры и огурцы.

Большую роль в производстве и качестве продукции растениеводства играют минеральные удобрения, в последние годы затраты на эту статью расходов значительно возросли.

Почти все продукция агрокомбината поставляется автомобильным транспортом. Для перевозки в основном используются машины производства МаЗ.

В для сохранения качества произведенной продукции в Ждановичах используют два вида упаковки: сетка, - которую используют в первую очередь для продуктов открытого грунта (свекла, морковь, картофель и др.), и картонную коробку вместительностью до 15 кг. В коробках обычно перевозят помидоры и огурцы.

При перевозках продукции на дальние расстояния, в летний период, использую машины с холодильными установками, которые позволяют долгое время сохранять продукты в надлежащем виде и качестве.

2. Формирование систем управления запасами для агрокомбината «Ждановичи»

2.1 Анализ АВС и XYZ

В таблице 2.1 представлен перечень объектов, поставляемых для осуществления производственных процессов.

Таблица 2.1 - Перечень объектов для АВС и XYZ анализа

Наименование объекта	Годовой запас, млн. руб.	Реализация спроса по кварталам, млн. руб.
		1	2	3	4
1) Минеральные удобрения	4288	1570	530	1630	558
2) Средства защиты	2540,7	0	1140	1035	365,7
3) МТП+Автопарк	5425	1510	1270	1420	1225
4) Запасные части	2840	650	820	540	830

Для проведение АВС-анализа составим таблицу 2.2, в которой оценен вклад каждого объекта в общий результат.

Таблица 2.2 - Оценка вклада объектов в общий результат

Наименование объекта	Вклад объекта, млн. руб.	Доля вклада объекта, %
1) Минеральные удобрения	4288	28.4
3) Средства защиты	2540,7	16.8
4) Запасные части	2840	19
4) МТП+Автопарк	5425	35.8
Итого	15155.7	100

Расположим в таблице 2.3 объекты в порядке убывания доли вклада. Как видим, первая позиция списка дала 32% результата. Следующие позиции - дали 40% общего результата, и, наконец, оставшиеся 2 позиции дали 28% общего результата.

Таблица 2.3 - Разделение объектов на группы А, В и С

Наименование объекта	Вклад объекта, млн. руб.	Доля вклада объекта, %	Вклад нарастающим итогом, %	Группа и ее вклад в результат
МТП+Автопарк	5425	35.8	35.8	группа А 35,8%
Минеральные удобрения	4288	28.4	64.2	Группа В 47,4%
Запасные части	2540.7	19	83.2
Средства защиты	2840	16.8	100	Группа С 16,8

Графически метод ABC представлен на рисунке 2.1. При построении кривой по оси ОХ откладываем объекты управления в порядке убывания значимости их вклада в конечный результат (т.е. в порядке, представленном в столбце первом таблицы 2.3), выраженные в процентах к общему количеству объектов. По оси OY отмечаем вклад каждого объекта в конечный результат, исчисленный нарастающим итогом, также выраженный в процентах.

Рисунок 2.1

Товары (материалы) класса А - это немногочисленные, но важнейшие товары, на которые приходится большая часть денежных средств, вложенных в запасы. Размеры запасов по позициям группы А постоянно контролируют, точно определяют издержки, связанные с закупкой, доставкой и хранением, а также размер и момент заказа.

Товары (материалы) класса В занимают срединное положение в формировании запасов предприятия и по сравнению с группой А требуют к себе меньшего внимания. Здесь осуществляется обычный контроль и сбор информации о запасах, который должен позволить своевременно обнаружить основные изменения в использовании запасов.

Товары (материалы) класса С, составляющие, как правило, большую часть ассортимента, относят к второстепенным. На долю этих товаров приходится наименьшая часть всех финансовых средств, вложенных в запасы. Точные оптимизационные расчеты размера и периода заказа с товарами данной группы не выполняются. Пополнение запасов регистрируется, но текущий учет уровня запасов не ведется. Проверка наличных запасов проводится лишь периодически

Анализ ABC позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов) по степени вклада в намеченный результат. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ иной - здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.

В группу X включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.

В группу Y включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y - средние.

В группу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы Z сложно.

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса () по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительного колебания

(2.1)

где - і-е значение спроса по оцениваемой позиции;

- среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период

- величина периода, за который произведена оценка.

Определим коэффициент вариации спроса по каждому объекту из таблицы 2.1.

.

Сгруппируем объекты анализа в порядке возрастания коэффициентов вариации (таблица 2.4).

Таблица 2.4 - Разделение объектов на группы X, Y и Z

Наименование объекта	Коэффициент вариации, %	Группа	Интервал, %
МТП+Автопарк	8,4	X	0 ?<10
Запасные части	17,1	Y	10?<25
Средства защиты	39,2	Z	25?<
Минеральные удобрения	49,3

Графически метод XYZ представлен на рисунке 2.2. По оси ОХ откладываем позиции ассортимента в порядке возрастания коэффициента вариации спроса, выраженные в процентах к общему количеству позиций ассортимента. По оси OY отмечаем коэффициент вариации спроса для каждого объекта анализа.

Рисунок 2.2 - Кривая анализа XYZ

2.2 Выбор систем управления запасами

Для формирования систем управления запасами заполняем следующую матрицу (таблица 2.5).

Таблица 2.5 - Матрица систем управления запасами

AX: МТП+Автопарк	AY:	AZ:
BX:	BY:	BZ: Минеральные удобрения Средства защиты
CX:	CY: Запасные части	CZ:

Объект «МТП+Автопарк», отнесенный к группе АХ, приносит наибольший доход среди всех объектов, взятых для анализа. Спрос на него постоянен, однако этот спрос должен быть подкреплен платежеспособностью покупателей. Прежде чем делать заказ, агросервисной организации-посреднику необходимо проводить анализ рынка покупателей. Поэтому для данного объекта выбираем систему оперативного управления - через определенные промежутки времени принимается оперативное решение: «заказывать» или «не заказывать», если заказывать, то какое количество единиц товара.

Для товаров, относящихся к группе BZ («Минеральные удобрения», «Средства защиты), необходимо сформировать индивидуальные системы управления запасами, так как для них характерна очень низкая прогнозируемость спроса и ярко выраженная сезонность потребления.

Объект «Запасные части» отнесен к группе СY. Выбираем для него систему с установленной периодичность пополнения запасов до установленного уровня, так как она ориентирована на работу с товарами, для которых характерны колебания потребления (спроса), то есть товары, которые имеют низкую прогнозируемость спроса.

2.3 Расчет параметров систем управления запасами

Для товара «МТП и Автопарк», выбрана система оперативного управления. Для данной системы постоянной величиной является интервал времени (I). Принимаем согласно исследовательским данным I = 1 месяц. Каждый месяц организация-посредник исследует рынок и принимает оперативное решение: «заказывать» или «не заказывать», если заказывать, то какое количество единиц машин. Графическая иллюстрация функционирования системы приведена на листе графической части.

Для объекта «Запасные части» выбрана система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. В данной системе входным параметром является период времени между заказами. В отличие от основной системы она ориентирована на работу при колебаниях потребления. Чтобы предотвратить завышение объема запасов, содержащихся на складе, или их дефицит, заказы производятся не только в установленные моменты времени, но и при достижении запасом порогового уровня. Таким образом, рассматриваемая система включает в себя элемент системы с фиксированным интервалом времени между заказами (установленную периодичность оформления заказа) и элемент системы с фиксированным размером заказа (отслеживание порогового уровня запасов).

Определить интервал времени между заказами можно с учетом оптимального размера заказа. Оптимальный размер заказа позволяет минимизировать совокупные затраты на хранение запаса и повторение заказа, а также достичь наилучшего сочетания взаимодействующих факторов, таких, как используемая площадь складских помещений, издержки на хранение запасов и стоимость заказа. Расчет интервала времени между заказами () можно производить следующим образом [7]:

(2.2)

где - количество рабочих дней в году, дни;

- потребность в заказываемом продукте, ед.;

- оптимальный размер заказа, ед.

Полученный с помощью формулы (2.2) интервал времени между заказами не может рассматриваться как обязательный к применению. Он может быть скорректирован на основе экспертных оценок.

Оптимальный размер заказа по критерию минимизации совокупных затрат на хранение запаса и повторение заказа рассчитывается по формуле (она называется формулой Вильсона) [7]:

(2.3)

где - оптимальный размер заказа, ед.;

- затраты на поставку единицы заказываемого продукта, руб.;

- потребность в заказываемом продукте, ед.;

- затраты на хранение единицы заказываемого продукта, руб./ед.

Расчет системы.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Интервал времени между заказами () рассчитаем по формуле (2.2):

Оптимальный размер заказа по формуле (2.3):

Принимаем интервал времени = 5 дням, чтобы заказы делать один раз в неделю.

3. Время поставки () принимаем согласно исследовательским данным:

4. Возможная задержка поставки ():

5. Ожидаемое дневное потребление () [7]:

(2.4)

6. Ожидаемое потребление за время поставки () [7]:

(2.5)

7. Максимальное потребление за время поставки () [5]:

(2.6)

8. Гарантийный запас () [7]:

(2.7)

9. Пороговый уровень запаса () [5]:

(2.8)

10. Максимальный желательный запас () [7]:

 (2.9)

11. Размер заказа () [7]:

(2.10)

где - текущий запас, ед.

Графическая иллюстрация функционирования системы приведена на листе 3 графической части.

Для объектов «Средства защиты» сформируем индивидуальную систему управления запасами. За основу выбираем систему с фиксированным размером заказа, так как затраты на хранение единицы данного объекта превосходят затраты на ее поставку. Рассматриваемый товар имеет большую поквартальную колеблемость спроса, что вызвана сезонностью в потреблении. Поэтому для каждого квартала предусматриваем различную величину размера заказа.

Расчет системы для объекта «Средства защиты»

1-й квартал.

в первом квартале агрокомбинат не нуждается в закупке средств защиты.

2-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

3-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

4-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

Графическая иллюстрация работы системы представлена на листе 4 графической части.

2.4 Формирование системы управления запасами для объекта «Минеральные удобрения»

Для объектов «Минеральные удобрения» сформируем индивидуальную систему управления запасами. За основу выбираем систему с фиксированным размером заказа, так как затраты на хранение единицы данного объекта превосходят затраты на ее поставку. Рассматриваемый товар имеет большую поквартальную колеблемость спроса, что вызвана сезонностью в потреблении. Поэтому для каждого квартала предусматриваем различную величину размера заказа.

1-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление ():

(2.11)

где - количество рабочих дней в квартале, дни.

Согласно данным исследований принимаем величину заказа равной двум дневным потреблениям. Тогда

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

2-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

3-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

4-й квартал.

1. Потребность в заказываемом продукте ():

2. Время поставки ():

3. Возможная задержка поставки ():

4. Ожидаемое дневное потребление () рассчитаем по формуле (2.11):

Тогда принимаем

5. Ожидаемое потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.5):

6. Максимальное потребление за время поставки () рассчитаем по формуле (2.6):

7. Гарантийный запас () рассчитаем по формуле (2.7):

8. Пороговый уровень запаса () рассчитаем по формуле (2.8):

9. Максимальный желательный запас () рассчитывается по формуле (2.11):

Графическая иллюстрация работы системы представлена на листе 4 графической части.

2.4.1 Суммарные издержки для каждого квартала:

?С_г. = ?С_о +?С_хр., (2.12)

?С_о - суммарные издержки на формирование заказа

?С_о. = С_е.о. ? S / Q, (2.13)

где С_е.о. - издержки на поставку единицы продукции;

S - потребность в заказываемом продукте.

Q - размер партии заказа

?С_г.хр - суммарные издержки на хранение материальных ресурсов

?С_г.хр. = С_е.хр. ? Q / 2, (2.14)

где С_е.хр. - издержки на хранение единицы продукции;

Суммарные издержки 1-го квартала.

1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)

?С_о. = 427000?3677/116=13535163,8 руб.

2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):

?С_хр. = 10600?116/2=614800 руб.

3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):

?С_г=13535163,8+614800=14149963,8 руб.

Суммарные издержки 2-го квартала.

1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)

?С_о. = 427000?1241/39,4=13449416,3 руб.

2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):

?С_хр. = 10600?39,4/2=208820 руб.

3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):

?С_г=13449416,3+208820=13658236,3 руб.

Суммарные издержки 3-го квартала.

1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)

?С_о. = 427000?3817/121,2=13447681,5 руб.

2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):

?С_хр. = 10600?121,2/2=642360 руб.

3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):

?С_г=13447681,5+642360=14090041,5 руб.

Суммарные издержки 4-го квартала.

1. Определяем суммарные издержки на формирование заказа (2.13)

?С_о. = 427000?1307/41,4=13480410,6 руб.

2. Определяем суммарные издержки на хранение материальных ресурсов (2.14):

?С_хр. = 10600?41,4/2=219420 руб.

3. Определяем суммарные издержки на формирование заказа и хранение материальных ресурсов (2.12):

?С_г=13480410,6+219420=13699830,6 руб.

Таблица 2.6 - Результаты анализа

Показатели	1-й кв.	2-й кв.	3-й кв.	4-й кв.
издержки на формирование заказа, руб.	13535163,8	13449416,3	13447681,5	13480410,6
издержки на хранение мат. ресурсов, руб.	614800	208820	642360	219420
суммарные издержки, руб.	14149963,8	13658236,3	14090041,5	13699830,6

3. Транспортная логистика

3.1 Формирование маршрутов движения автотранспорта для централизованной доставки овощей закрытого грунта в магазины города Минска

Заданы пункты потребления - магазины города. Груз необходимо развести из склада агрокомбината «Ждановичи» потребителям. Потребность хозяйств в овощах в напряженный период (3-й квартал) представлена в таблице 3.1. Для удобства введем условные обозначения хозяйств.

Таблица 3.1 - Потребность хозяйств в овощах.

Наименование хозяйства	Условное обозначение	Потребность, кг
ОДО «Артишок» Овощной магазин	1	750
«Гиппо» Гипермаркет	2	695
«Простор» Гипермаркет	3	710
ОДО «Спартак-плюс»	4	900
«Престон» Супермаркет	5	680
Торговый центр «Радзивиловский»	6	615
«Овощи, фрукты» ИП Лотунова.	7	690
«Гиппо» Гипермаркет	8	800
ОАО «Живинка» Магазин №5	9	645
ОАО «Живинка» Магазин №17	10	620
ОАО «Живинка» Магазин №24	11	630

Агрокомбинат «Ждановичи» обозначим «0».

Для осуществления доставки овощей потребителям Агрокомбината «Ждановичи» может использовать два собственных транспортных средства марки МАЗ 437040-020 грузоподъемностью 4 т.

Схема размещения хозяйств и расстояния между ними представлена на листе 4 графической части проекта.

Для решения поставленной задачи строим кратчайшую сеть («минимальное дерево»), связующую все пункты без замкнутых контуров (рисунок 3.1).

Рисунок 3.1 - Кратчайшая сеть («минимальное дерево»)

Затем по каждой ветви сети, начиная с пункта наиболее удаленного от распределительного центра «0», группируем пункты по маршрутам с учетом:

? количества ввозимого товара;

? грузоподъемности единицы подвижного состава [11].

Исходя из заданной грузоподъемности собственного транспортного средства 4т и количества развозимого груза, все пункты потребления можно сгруппировать в 2 группы (таблица 3.2).

Таблица 3.2 - Группировка маршрутов

Маршрут 1	Маршрут 2
Пункт	Объем завоза, кг	Пункт	Объем завоза, кг
3	710	4	900
9	645	7	690
11	630	8	800
10	620	5	680
2	695	1	750
6	615	-	-
Итого	3915	Итого	3820

Сгруппировав пункты по маршрутам, определяем рациональный порядок объезда пунктов. Для этого строим таблицу-матрицу (таблица 3.3), в которой по диагонали размещаем пункты, включаемые в маршрут, и начальный пункт «0», а в соответствующих клетках - кратчайшие расстояния между ними.

Рассмотрим маршрут 1.

Таблица 3.3 - Матрица для определения рационального порядка объезда пунктов по маршруту 1

№	0	8.2	14.7	13.2	12.7	15.7	8.8
1)	8.2	3	6.5	5	8.8	11.8	9.5
2)	14.7	6.5	9	4.7	5	8	8.9
3)	13.2	5	4.7	11	3.8	6.8	4.5
4)	12.7	8.8	5	3.8	10	3	3.9
5)	15.7	11.8	8	6.8	3	2	6.9
6)	8.8	9.5	8.9	4.5	3.9	6.9	6
Сумма	73.3	49.8	47.8	38	37.2	52.2	42.5

Начальный маршрут строим для трех пунктов матрицы, имеющих наибольшие размеры сумм, показанных в строке (73.3; 52.2; 49.8), т.е. для пунктов 0; 2; 3.

Начальный маршрут: 0 - 2 - 3 - 0. Для включения последующих пунктов выбираем из оставшихся пункт, имеющий наибольшую сумму. Это пункт 9. Далее решаем, между какими пунктами начального маршрута его включить.

Чтобы это решить, для каждой пары пунктов необходимо найти размер приращения маршрута по формуле [11]:

 (3.1)

где C - расстояние, км;

i - индекс включаемого пункта;

k - индекс первого пункта из пары;

p - индекс второго пункта из пары.

По формуле 3.1 используя данные таблицы 3.3, рассчитаем размеры приращений.

Минимальное значение поэтому пункт 9 включаем между 2 и 3. Тогда маршрут примет вид: 0 - 2 - 9 - 3 - 0.

Рассмотрим, между какими пунктами включить пункт 6, так как он имеет наибольшую сумму среди оставшихся.

В том случае, когда для симметричной матрицы расчеты можно не продолжать, так как значение меньшее, чем 0, получено быть не может.

Пункт 6 включаем между 0 и 2 и получаем маршрут вида: 0 - 6 - 2 - 9 - 3 - 0.

Рассматриваем пункт 11.

Минимальное значение поэтому пункт 11 включаем между 9 и 3. Тогда маршрут примет вид: 0 - 6 - 2 - 9 - 11 - 3 - 0.

Рассматриваем пункт 10.

Пункт 10 включаем между 6 и 2,

Получили окончательный маршрут 0 - 6 - 10 - 2 -9 -11 - 3 - 0.

Длина маршрута:

8.8+3.9+3+8+4.7+5+8.2= 41.6 км.

Холостой пробег: 8.2 км.

Рассмотрим маршрут 2.

Таблица 3.4 - Матрица для определения рационального порядка объезда пунктов по маршруту 2

№	0	6,3	14.2	16.5	11.6	4.8
1)	6,3	4	7.9	10.2	5.5	2.1
2)	14.2	7.9	7	2.3	5.7	10
3)	16.5	10.2	2.3	8	6	12.3
4)	11.6	5.5	5.7	6	5	6.8
5)	4.8	2.1	10	12.3	6.8	1
Сумма	53.4	32	40.1	47.3	35.6	36

Начальный маршрут: 0 - 8 - 7 - 0.

Рассмотрим пункт 1.

Минимальное значение и поэтому пункт 1 включаем по своему усмотрению. Пункт 1 включаем между 0 и 8 и получаем маршрут вида: 0 - 1 - 8 - 7 - 0.

Рассмотрим пункт 5.

Пункт 5 включаем между 1 и 8, и получаем маршрут вида: 0 - 1 - 5 - 8 - - 7 - 0.

Рассматриваем пункт 4.

Пункт 4 включаем между 7и 0.

Получили окончательный маршрут 2: 0 - 1 - 5 - 8 - 7 - 4 - 0.