Корреляция ВВП и коррупции
Гипотеза о сходимости, или конвергенции (convergence hypothesis) ВВП: гипотеза об абсолютной сходимости, об условной сходимости, о клубной сходимости. Сходимость валового регионального продукта и влияние коррупции на темп роста региона - их корреляция.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.08.2008 |
| Размер файла | 131,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
1
Основная модель
В работе Sachs, J. D. and Warner, A. M. 1995, Natural Resource Abundance and Economic Growth, NBER Working Paper 5398 приводится модель, описывающая средний темп прироста ВВП y(T).
Z - список факторов, влияющих на темп прироста. Заметим, что если коэффициент , то подтверждается гипотеза сходимости.
Гипотеза о сходимости, или конвергенции (convergence hypothesis), состоит в том, что темпы экономического роста более бедных стран в среднем превышают темпы роста в более богатых странах, а по мере накопления богатства и роста доходов экономический рост замедляется.
На сегодняшний день в экономической литературе различают три варианта этой гипотезы:
· Гипотеза об абсолютной сходимости (сходимость имеет место вне зависимости от различий в структурных характеристиках экономики разных стран);
· Гипотеза об условной сходимости (сходимость имеет место лишь внутри групп стран с близкими структурными характеристиками экономики, такими, как уровень развития технологий, степень инвестиционной активности, параметры экономической политики государства);
· Гипотеза о клубной сходимости (сходимость имеет место лишь внутри групп стран, которые не только обладают схожими структурными характеристиками экономики, но и находятся в близких стартовых условиях).
В работе мы не только исследуем сходимость валового регионального продукта, но и изучим влияние коррупции на темп роста региона.
Данные взяты из сборника «Регионы России», а интегральный индекс коррупции (выступает в качестве Z) с сайта Центр антикоррупционных исследований и инициатив «Трансперенси Интернешнл - Р» http://transparency.org.ru/proj_index.asp
Приведем данные:
|
Имя переменной |
log(y(T)/y(0)) |
log(y(0)) |
коррупция |
|
|
|
|
|
|
|
|
Адыгея |
0,203407107 |
8,89830288 |
0,49365898 |
|
|
Алтай |
0,173948271 |
9,01211627 |
0,57662303 |
|
|
Алтайский край |
0,451696249 |
9,1226337 |
0,22590468 |
|
|
Амурская область |
0,516847449 |
9,74525709 |
0,19864916 |
|
|
Архангельская область |
0,840686605 |
9,63816765 |
0,12735726 |
|
|
Астраханская область |
0,372471779 |
9,37439765 |
0,27220143 |
|
|
Башкортостан |
-0,107295884 |
9,73752588 |
0,93307516 |
|
|
Белгородская область |
0,119072157 |
9,43049207 |
0,84101762 |
|
|
Брянская область |
0,420149953 |
9,00376848 |
0,24221176 |
|
|
Бурятия |
0,564057665 |
9,36383944 |
0,18292741 |
|
|
Владимирская область |
0,488004776 |
9,28139834 |
0,20979608 |
|
|
Волгоградская область |
0,246696373 |
9,33670896 |
0,40782355 |
|
|
Вологодская область |
0,236232799 |
9,90124062 |
0,42567357 |
|
|
Воронежская область |
0,481458828 |
9,16530073 |
0,21251667 |
|
|
Дагестан |
0,582839647 |
8,23053496 |
0,17740217 |
|
|
Еврейская автоном. обл. |
0,98508252 |
9,0238977 |
0,11136516 |
|
|
Ивановская область |
0,559396963 |
8,86948541 |
0,1843579 |
|
|
Иркутская область |
0,283037422 |
9,80892534 |
0,35614055 |
|
|
Кабардино-Балкария |
0,392192135 |
9,02152902 |
0,25889899 |
|
|
Калининградская область |
0,950503214 |
8,8977674 |
0,11471246 |
|
|
Калмыкия |
0,570266223 |
8,82963961 |
0,18105936 |
|
|
Калужская область |
0,696184588 |
9,18168971 |
0,15060191 |
|
|
Камчатская область |
0,04891652 |
9,90750487 |
0,99342342 |
|
|
Карачаево-Черкес.респ. |
0,638094256 |
8,7520358 |
0,1630976 |
|
|
Карелия |
0,418199204 |
9,44360952 |
0,24330249 |
|
|
Кемеровская область |
0,15408498 |
9,8088314 |
0,65053337 |
|
|
Кировская область |
0,378572301 |
9,18873086 |
0,26793606 |
|
|
Коми |
0,390776673 |
10,2943259 |
0,2598084 |
|
|
Костромская область |
0,259186107 |
9,44632116 |
0,38841501 |
|
|
Краснодарский край |
0,510091377 |
9,2639675 |
0,20114422 |
|
|
Красноярский край |
0,271320777 |
9,8768795 |
0,37128063 |
|
|
Курганская область |
0,473480383 |
9,20061681 |
0,2159368 |
|
|
Курская область |
0,361964027 |
9,51486325 |
0,27989019 |
|
|
Ленинградская область |
0,780107421 |
9,42787411 |
0,13598855 |
|
|
Липецкая область |
0,484878317 |
9,40875906 |
0,21108609 |
|
|
Магаданская область |
0,712575931 |
9,80055258 |
0,14746168 |
|
|
Мари Эл |
0,460091346 |
9,01510377 |
0,22194906 |
|
|
Мордовия |
0,780263262 |
9,26406444 |
0,1359645 |
|
|
Московская область |
0,386435336 |
9,44060616 |
0,26263986 |
|
|
Мурманская область |
0,028072612 |
9,92913247 |
3,56247156 |
|
|
Нижегородская область |
0,529810156 |
9,52620778 |
0,19404496 |
|
|
Новгородская область |
0,449196064 |
9,43804823 |
0,2271119 |
|
|
Новосибирская область |
0,537684023 |
9,51143299 |
0,19135968 |
|
|
Омская область |
0,386497401 |
9,49058632 |
0,26259893 |
|
|
Оренбургская область |
-0,050835994 |
9,64517672 |
0,23423445 |
|
|
Орловская область |
0,526938418 |
9,25616902 |
0,19504488 |
|
|
Пензенская область |
0,468934842 |
8,98787742 |
0,21793859 |
|
|
Пермская область |
0,178138101 |
9,82992875 |
0,5631436 |
|
|
Приморский край |
0,384830883 |
9,61453634 |
0,26370271 |
|
|
Псковская область |
0,707557011 |
9,02808287 |
0,14840694 |
|
|
Ростовская область |
0,511527425 |
9,1379751 |
0,20060821 |
|
|
Рязанская область |
0,389021963 |
9,35677867 |
0,26094512 |
|
|
Самарская область |
0,329970633 |
9,97753876 |
0,30635698 |
|
|
Санкт-Петербург |
0,709662284 |
9,70857003 |
0,14800872 |
|
|
Саратовская область |
0,328214477 |
9,34894737 |
0,30796097 |
|
|
Саха |
0,187846234 |
10,3509845 |
0,53422877 |
|
|
Сахалинская область |
0,788208493 |
10,1259277 |
0,13475207 |
|
|
Свердловская область |
0,288885894 |
9,74286974 |
0,34904629 |
|
|
Северная Осетия |
0,449715595 |
8,78286106 |
0,22685991 |
|
|
Смоленская область |
0,45777103 |
9,30771186 |
0,22302753 |
|
|
Ставропольский край |
0,185877727 |
9,41061099 |
0,53984685 |
|
|
Тамбовская область |
0,693396677 |
9,03404403 |
0,15115156 |
|
|
Татарстан |
0,15143613 |
9,98844537 |
0,66185876 |
|
|
Тверская область |
0,422025914 |
9,45540646 |
0,24117253 |
|
|
Томская область |
-0,032709113 |
10,1841617 |
0,45923487 |
|
|
Тульская область |
0,352801397 |
9,31858094 |
0,2869736 |
|
|
Тыва |
0,341949695 |
8,87734274 |
0,29586017 |
|
|
Удмуртия |
0,362978838 |
9,48746524 |
0,27912794 |
|
|
Ульяновская область |
0,2658767 |
9,37126259 |
0,37877296 |
|
|
Хабаровский край |
0,260657018 |
10,0134627 |
0,38625248 |
|
|
Хакасия |
0,602873791 |
9,40701441 |
0,17190093 |
|
|
Челябинская область |
0,304423091 |
9,43076809 |
0,33153442 |
|
|
Читинская область |
0,402848653 |
9,44464698 |
0,25226067 |
|
|
Чувашия |
0,40713019 |
9,03041761 |
0,24969298 |
|
|
Ярославская область |
0,55890619 |
9,60728337 |
0,18450996 |
Построим множественную регрессию.
Приведем массив данных
Матрица X будет иметь вид:
|
1 |
log(y(0)) |
коррупция |
|
|
1 |
8.89830288225121 |
0.493658978257461 |
|
|
1 |
9.01211627486857 |
0.576623033949576 |
|
|
1 |
9.12263369956126 |
0.22590467675549 |
|
|
1 |
9.74525708686871 |
0.198649162439613 |
|
|
1 |
9.63816764948843 |
0.127357256559093 |
|
|
1 |
9.37439765232751 |
0.272201433627398 |
|
|
1 |
9.73752587538383 |
0.933075159857029 |
|
|
1 |
9.43049206825857 |
0.841017619169564 |
|
|
1 |
9.00376848353228 |
0.242211760622789 |
|
|
1 |
9.36383944005952 |
0.182927414994572 |
|
|
1 |
9.28139833602837 |
0.209796075023412 |
|
|
1 |
9.33670896432139 |
0.407823552129947 |
|
|
1 |
9.90124061725529 |
0.425673571878974 |
……… …………………… …………………..
Для регрессии вида
найдем коэффициенты
Найдем обратную матрицу
Дополнительные миноры
Их определители
Союзная матрица
Союзная транспонированная матрица
Делим каждый элемент на определитель, получаем
Найдем
Уравнение регрессии имеет вид
Нарисуем график
Среднее значение регрессоров и Y
Парные коэффициенты корреляции
Частные коэффициенты корреляции
Множественный коэффициент корреляции
или
Ошибка множественного коэффициента корреляции
Коэффициент детерминации
Скорректированный
Вывод: Коэффициент при индексе коррупции оказался значимым и отрицательным. Значит, коррупция отрицательно сказывается на темпе роста региона России. Видим и замедление развития регионов, т.к. регионы с большим ВРП развиваются медленнее.
Подобные документы
Определение коррупции, её разновидности. Оценки масштабов коррупции и их методология. Анализ коррупционных преступлений. Влияние коррупции на общественное благосостояние. Объем коррупционного рынка фиксирует резкий рост.
курсовая работа [332,9 K], добавлен 01.07.2007Определение коррупции, её разновидности. Оценки масштабов коррупции и их методология. Анализ коррупционных преступлений на основе методов экономической теории и возможные направления ее снижения. Влияние коррупции на общественное благосостояние.
курсовая работа [608,2 K], добавлен 14.02.2008Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.
курсовая работа [333,0 K], добавлен 24.02.2013Коррупция: сущность, разновидности и типология. Наиболее распространенные объяснения и предпосылки появления коррупции. Ввлияние коррупции на экономический рост. Зависимость уровня инфляции от коррупции. Решение проблемы коррупции, методы борьюы с ней.
курсовая работа [586,8 K], добавлен 19.07.2011Проблемы и условия, порождающие коррупцию. Специфические российские проблемы. Классификация направлений исследования коррупции. Экономические исследования феномена коррупции. Стратегии предотвращения коррупции в управлении государственными ресурсами.
курсовая работа [99,8 K], добавлен 18.10.2010Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта и методами приведения в сопоставимый вид для анализа динамики. Исследование и анализ процесса формирования валового регионального продукта по источникам доходов (в текущих рыночных ценах).
курсовая работа [485,7 K], добавлен 14.11.2017Понятие коррупции как экономического и социального явления, причины и факторы ее развития в современном обществе. Анализ индекса восприятия коррупции и индекса непрозрачности. Коррумпированность государства в России и сравнение с другими странами.
курсовая работа [262,0 K], добавлен 25.11.2013Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях, методика и основные этапы ее построения, анализ полученных результатов и их интерпретация. Проверка структурной формы модели на идентификацию, исходя из заданной гипотетической модели.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 19.03.2012Понятие и сущность валового регионального продукта. Методы его исчисления, анализ ВРП республики Бурятии. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России, динамика среднедушевого фактического конечного потребления.
курсовая работа [325,9 K], добавлен 11.10.2009Характеристика природно-ресурсного потенциала исследуемого региона, трудовые и финансовые ресурсы, описание внешнеэкономических связей. Предпосылки и тенденции экономического развития. Анализ и оценка, прогноз развития валового регионального продукта.
курсовая работа [68,8 K], добавлен 26.11.2015
