Экономическое обоснование прибыли и рентабельности организации
Сущность и виды прибыли, ее формирование, распределение и обоснование. Понятие рентабельности и классификация ее показателей. Экономическая характеристика финансово-хозяйственной деятельности ОАО "БЛЭМ". Эффективное формирование и использование прибыли.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 04.04.2011 |
| Размер файла | 418,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
При анализе модели нельзя забывать об автокорреляции уровней ряда. Автокорреляция - это корреляционная зависимость между последовательными уровнями одного и того же динамического ряда.
Степень автокоррелированности обычно измеряется с помощью коэффициента автокорреляции. Коэффициент автокорреляции строится по аналогии с линейным коэффициентом автокорреляции, характеризует тесноту только линейной связи текущего и предыдущего уровней ряда, поэтому по коэффициенту автокорреляции можно судить только о наличии линейной (или близкой к линейной) тенденции.
Коэффициент автокорреляции уровней ряда 1-го порядка, измеряющий зависимость между соседними уровнями ряда Yt и Yt1, рассчитывается по формуле:
, (3.17)
где ;(3.18)
;(3.19)
Yt показатель чистой прибыли за 4 года, тыс.руб.
Объем чистой прибыли в текущем году естественно зависит от объема чистой прибыли предыдущих лет. Определим коэффициент автокорреляции между рядами Yt и Yt1. И измерим тесноту связи между объемами чистой прибыли текущего и предыдущих лет. Для этого добавим в таблицу из приложения 11 временной ряд Yt1. расчет коэффициента автокорреляции 1-го порядка представлен в приложении 13.
По формуле 3.18 найдем :
= +29117,9 тыс.руб. / (48 мес. 1) = +619,5298.
По формуле 3.19 найдем :
= +28920,6 тыс.руб. / (48 мес. 1) = +615,3319.
Находим коэффициент автокорреляции 1-го порядка:
= 0,026465.
Таким образом, можно сделать вывод, полученное значение свидетельствует о том, что зависимость между объемом чистой прибыли текущего и непосредственно предшествующих годов обратная слабая и, следовательно, наличии во временном ряде чистой прибыли тенденции близкой к линейной.
Аналогично можно рассчитать коэффициент автокорреляции 2-го порядка характеризует тесноту связи между уровнями Yt и Y t2 и рассчитывается по формуле:
, (3.20)
где ; (3.21)
; (3.22)
Yt показатель чистой прибыли за 4 года, тыс.руб.
Для этого добавим в таблицу из приложения 11 временной ряд Yt2. расчет коэффициента автокорреляции 2-го порядка представлен в приложении 14.
По формуле 3.21 найдем :
= +28518,9 тыс.руб. / (48 мес. 2) = +619,98.
По формуле 3.22 найдем :
= +28289,9 тыс.руб. / (48 мес. 2) = +615,0.
Находим коэффициент автокорреляции 2-го порядка:
= +0,0356688.
Таким образом, полученные результаты еще раз свидетельствуют, что ряд чистой прибыли за ряд лет содержит тенденцию, близкую к линейной.
Проверим гипотезу о наличии автокорреляции по данным результативного показателя за три года, рассчитав критерий ДарбинаУотсона. Существует ряд способов обнаружения автокорреляции остатков. Наиболее простым можно считать критерий ДарбинаУотсона. Рассчитывается статистика d за три года на 2008 год:
, . (3.23)
где d критерий ДарбинаУотсона;
еt ошибка тренда (разница между фактическим и прогнозным показателем чистой прибыли на 2008 год).
Для этого к таблице из приложения 12 достраиваются дополнительные колонки. Результаты вычислений оформлены в приложении 15.
Найдем критерий ДарбинаУотсона:
d = +74399,2 / +64167 = +1,159462.
В зависимости от интервала, в который попадает значение d, принимается определенный вывод. Значения dн (нижний предел) и dв (верхний предел) определяются из таблицы значений статистик ДарбинаУотсона при 5 % уровне значимости.
В нашем случае dн (нижний предел интервала) = +1,41, а dв (верхний предел интервала) = +1,52, таким образом, значение статистики d находится в интервале:
, то есть
.
Таким образом, принимается гипотеза о существовании положительной автокорреляции остатков.
Как правило, в практической деятельности рассматривая динамический ряд трудно определить, имеются ли закономерные изменения показателя во времени, так как каждый уровень динамического ряда формируется под воздействием большого числа факторов, которые можно разделить на три группы:
1) Факторы, формирующие тенденцию ряда (трендовая компонента Т);
2) Факторы, формирующие циклические (или сезонные) колебания ряда (циклическая или сезонная компонента S);
3) Случайные факторы (случайная компонента Е).
Прежде чем начинать прогнозирование надо разложить динамический ряд на основные компоненты и определить, можно ли пренебречь случайными или сезонными компонентами. Анализ тренда имеет практическую ценность для прогноза на длительный период времени, а сезонная компонента применяется непосредственно для прогноза на короткий период времени.
Существует несколько подходов к выявлению и выделению сезонных колебаний. Простейший подход расчет значений сезонной компоненты методом скользящей средней и построения аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда.
Аддитивная модель динамического (временного) ряда модель, в которой временной ряд представлен как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент.
Аддитивная модель имеет вид:
Y = T + S + E, (3.24)
где Y зависимая переменная, показатель, который прогнозируется;
Т трендовая компонента;
S циклическая или сезонная компонента;
Е случайная компонента.
Мультипликативная модель временного ряда модель, в которой временной ряд представлен как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент.
Мультипликативная модель имеет вид:
Y = T S E. (3.25)
Выбор модели происходит на основе анализа сезонных колебаний. Если амплитуда колебаний примерно постоянна, то строят аддитивную модель. Если амплитуда колебаний возрастает или уменьшается, то строят мультипликативную модель.
Наличие сезонных колебаний можно определить также с помощью коэффициента автокорреляции. Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции 1-го порядка, то исследуемый ряд содержит только тенденцию. Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции 2-го порядка, то ряд содержит сезонные колебания.
В нашем случае коэффициент автокорреляции 2-го порядка оказался более высоким, чем коэффициент автокорреляции 1-го порядка, так как:
r2 =+0,0356688 > r1 = 0,026465.
Таким образом, можно сделать вывод, что ряд содержит сезонные колебания.
Если построить диаграмму, отражающую зависимость размера чистой прибыли от фактора времени, получим рис.3.4.
Рис.3.4. Зависимость объема чистой прибыли от фактора времени за четыре года (2005, 2006, 2007, 2008 годы).
Таким образом, видно, что у данной модели амплитуда колебаний не равномерна, не одинакова, не постоянна, не имеет определенной последовательности, значит необходимо строить мультипликативную модель.
Чтобы построить мультипликативную модель и сделать по ней прогноз необходимо составить таблицу для расчета сезонной компоненты, которая представлена в приложении 16. Выровнять результативный показатель методом скользящей средней с периодом скольжения, равным 12 мес. или один год. Просуммируем уровни ряда за каждые 12 месяцев, последовательно сдвигаясь на один месяц. Результаты заносятся в графу «Итого за год».
Далее разделим полученный годовой объем чистой прибыли на 12 и найдем скользящие средние СС. Количество скользящих средних всегда на (k-1) меньше, чем период скольжения (k), т.е. происходит «укорачивание» от начала и от конца на уровней по сравнению с фактическим рядом (в нашем случае отсутствуют 6 значений от начала и 5 значений от конца). Результаты записываются в графу «Скользящие средние СС (12)». Затем центрируем полученные скользящие средние, то есть найдем среднее значение из двух последовательно расположенных скользящих средних. Центрирование скользящих средних уменьшает количество скользящих средних еще на 1. Результаты записываются в графу «Центрированные скользящие средние СС (12)».
Находим сезонную компоненту S как частное от деления фактических значений результативного показателя (Yt) на соответствующее значение центрированной скользящей средней. Результаты записываются в графу «Сезонная компонента S».
На основе данных приложения 16 необходимо построить график, отражающий соотношение скользящих средних и фактических значений результативного показателя (рис. 3.5).
Рис 3.5. Соотношение скользящих средних и фактических значений объема чистой прибыли за четыре года.
На графике видно, что перепады в объемах чистой прибыли сглажены сезонной компонентой, можно предположить, что, если устранить сезонность товаров, стабильный размер чистой прибыли в организации ОАО «БЛЭМ» колеблется в пределах от 600,0 до 650,0 тыс. руб. Данный вывод не является оптимальным в деятельности организации, так как такой объем чистой прибыли не позволит в дальнейшем развиваться компании, открывать новые магазины, увеличивать дивидендные выплаты своим учредителям и заработную плату работникам.
Используем полученные оценки из приложения 16 для расчета сезонной компоненты, для этого найдем средние за каждый месяц (по всем годам) оценки сезонной компоненты, для чего построим дополнительную таблицу (Приложение 17). Необходимо все данные по месяцам из приложения 16 занести в столбцы «Номер месяца». Просуммировать значения в каждом из 12 столбцов. Результаты заносятся в графу «Итого за i-ый месяц».
Средние значения сезонной компоненты находятся как частное от деления значения, находящегося в графе «Итого за i-ый месяц» на количество значений, приходящихся на соответствующий столбец «Номер месяца».
Для того чтобы рассчитать скорректированную сезонную компоненту необходимо ввести корректирующий коэффициент. Он рассчитывается как число периодов в цикле, деленное на сумму средних оценок сезонной компоненты (12 мес. / 11,925 = +1,006289). Определим скорректированные значения сезонной компоненты, умножив ее средние оценки на корректирующий коэффициент. Результаты заносятся в графу «Скорректированная сезонная компонента». Просуммируем результаты в этой графе за все 12 месяцев. Сумма значений скорректированной сезонной компоненты по всем месяцам должна быть равна числу периодов в цикле (в данном случае - 12).
Используем полученные оценки из приложения 17 для расчета выровненных значений тренда и случайных компонент (ошибок Е). Для этого составим дополнительную таблицу (Приложение 18). Необходимо элиминировать влияние сезонной компоненты, разделив каждое значение чистой прибыли (Yt) на соответствующие значения сезонной компоненты (St). Результаты заносятся в графу «Yt : St».
Затем определим тренд (Т), для этого можно воспользоваться расчетами параметров a и b уравнения линейного тренда, которое дано в формуле 3.16. Подставляя последовательно значения t = 1, …, 48, найдем уровни тренда для каждого периода. Результаты заносятся в графу «Расчетные значения тренда (Т)».
Далее необходимо рассчитать случайные отклонения Е по формуле:
E = Y : (T S). (3.26)
Результаты заносятся в графу «Случайное отклонение (Е)».
Для расчета прогнозных значений на 2008 год, необходимо к таблице из приложения 18 достроить дополнительную колонку с 37 месяца по 48 месяц «Прогнозные значения F» (Приложение 19). Прогнозные значения F рассчитываются как произведения тренда и сезонной компоненты:
F = T S. (3.27)
Для более наглядного представления результатов прогнозирования на основе трендовых моделей составим таблицу 3.21.
Таблица 3.21
Сравнительная таблица результатов прогнозирования на 2008 год на основе трендовых моделей
|
Месяц, t |
Значение чистой прибыли, тыс.руб., Y |
||
|
По уравнению линейного тренда |
По мультипликативной модели |
||
|
37 |
+637,021 |
+707,730 |
|
|
38 |
+638,312 |
+650,440 |
|
|
39 |
+639,604 |
+635,126 |
|
|
40 |
+640,895 |
+545,402 |
|
|
41 |
+642,187 |
+595,949 |
|
|
42 |
+643,478 |
+628,035 |
|
|
43 |
+644,77 |
+614,465 |
|
|
44 |
+646,061 |
+589,208 |
|
|
45 |
+647,353 |
+722,446 |
|
|
46 |
+648,644 |
+646,698 |
|
|
47 |
+649,936 |
+683,082 |
|
|
48 |
+651,227 |
+711,791 |
|
|
Итого за 2008 год |
+7729,488 |
+7730,372 |
Таким образом, можно сделать вывод, что результаты прогнозирования чистой прибыли на 2008 год по двум моделям временного ряда: на основе уравнения линейного тренда и на основе применения мультипликативной модели, отличаются друг от друга незначительно, на 884 руб. (7730,372 тыс.руб. 7729,488 тыс.руб.), но результаты прогноза чистой прибыли организации ОАО «БЛЭМ» получены выше по мультипликативной модели. Также выявлено, что объемы продаж товаров зависят от сезонной компоненты, поэтому прогноз по мультипликативной модели является наиболее оптимальным и наиболее точно характеризующим все факторы, которые так или иначе могут повлиять на размер чистой прибыли это фактор времени, сезонные колебания и случайные факторы. Предполагается, что за весь прогнозируемый 2008 год наибольший объем чистой прибыли организация получит в январе, сентябре и декабре, а наименьший объем чистой прибыли намечается на апрель, май и август. Исходя из полученных данных, можно составить две диаграммы, которые наглядно покажут результаты прогнозирования на основе временного ряда (рис. 3.6 и 3.7).
Рис. 3.6. Фактическое и прогнозное значение чистой прибыли на основе уравнения линейного тренда на 2008 год.
На основе данной модели никаких значительных перепадов в объемах чистой прибыли не наблюдается на протяжении всего 2008 года, некоторые значения почти полностью совпадают, видна сильная тенденция линейного тренд сглаживания временного ряда.
Рис. 3.7. Фактическое и прогнозное значение чистой прибыли на основе мультипликативной модели на 2008 год.
На основе данной модели видны явные перепады в значениях объема чистой прибыли, это объясняется тем, что товар является, в основном, товаром сезонного потребления.
Таким образом, можно сделать вывод, что организации ОАО «БЛЭМ» для извлечения большей чистой прибыли необходимо ориентироваться на сезон и на спрос в январе, сентябре и декабре, и не планировать больших товарных запасов (а в лучшем случае сократить их до минимально необходимых) на апрель, май и август. Это позволит оптимизировать и сократить издержки обращения на закупку, транспортировку, хранение товаров и уменьшит налоговые выплаты по данной статье.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Главная цель организации в современных условиях - получение максимальной прибыли, что невозможно без эффективного управления капиталом. Поиски резервов для увеличения прибыльности организации составляют основную задачу управленца. Очевидно, что от эффективности управления финансовыми ресурсами и организацией целиком и полностью зависит результат деятельности компании в целом.
ОАО «БЛЭМ» работает в сфере торговли, за период 2006-2007 года оно показало ощутимые темпы роста показателей прибыли и рентабельности. прибыль от продаж на конец 2007 года существенно увеличилась до 9859,5 тыс.руб., или на 1,5% по сравнению с 2006 годом. Прибыль от обычной деятельности на конец 2007 года составила 7493,2 тыс.руб. и увеличилась по сравнению с 2006 годом на 1,9%. Размер чистой прибыли также возрос на 1,9% (137,8 тыс.руб.) и составил на конец 200 года 7493,2 тыс.руб. Рентабельность продаж увеличилась на 0,1%, рентабельность собственного капитала уменьшилась на 12,5%, рентабельность собственных оборотных средств увеличилась на 0,3%, фондорентабельность увеличилась на 22,2% и ресурсорентабельность увеличилась на 0,45%.
Причиной такого благоприятного положения является то, что факторы, уменьшающие прибыль и рентабельность по сумме были перекрыты действием увеличивающих ее факторов, что в итоге и обусловило рост показателей прибыли и рентабельности в отчетном году по сравнению с предыдущим. Учитывая, что основную роль в увеличении показателей прибыли и рентабельности играют показатель выручки и себестоимость, в разделе 3.2 выпускной квалификационной работы были предложены мероприятия, направленные на увеличение объема продаж и снижение себестоимости. В результате работы поставленные задачи были решены и цель достигнута.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Абрамов А.Е. Основы анализа финансовой, хозяйственной и инвестиционной деятельности предприятия в 2-х ч.: учебное пособие для вузов / А.Е. Абрамов.- М.: Экономика и финансы, 2004.
2. Абрютина М.С. и др. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебно-методическое пособие. - 3-е изд., перераб. и доп. / М.С. Абрютина, А.В. Грачев; под ред. М.С. Абрютиной.- М.: Дело и сервис, 2005.
3. Артеменко В.Г. и др. Финансовый анализ: учебное пособие / В.Г. Артеменко, М.В. Беллендир; под ред. В.Г. Артеменко.- М.: ДИС, НГАЭиУ, 2003.
4. Бакадоров В.Л. и др. Алексеев П.Д. Финансово-экономическое состояние предприятия: практическое пособие. / В.Л. Бакадоров, П.Д. Алексеев; под ред. В.Л. Бакадорова. М.: ПРИОР, 2006.
5. Баканов М.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: учебно-методическое пособие / М.И. Баканов. - М.: Экономика, 2006.
6. Балабанов И.Т. Финансовый менеджмент: учебное пособие / И.Т. Балабанов.- М.: Финансы и статистика, 2000.
7. Ворот И.В. Экономика фирмы: учебное пособие / И.В. Ворот. - М.: Высшая школа, 2005.
8. Грузинов В.П. Экономика предприятия: учебник / В.П. Грузинов.- М.: Высшая школа,2005.
9. Ефимова О.В. Финансовый анализ: учебное пособие для вузов /О.В. Ефимова.- М.: Бухгалтерский учет, 2005.
10. Калинина А.Д. Планирование на предприятии: учебное пособие для студентов экономических специальностей / А.Д. Калинина. Новосибирск: СибУПК, 2006.
11. Ковалева А. М. Финансы в управлении предприятием: учебное пособие / А.М. Ковалева.- М.: Финансы и статистика, 2005.
12. Ковалева А.М. Финансовый анализ: учебно-методическое пособие / А.М. Ковалева. М.: Финансы и статистика, 2006.
13. Крейнина М. Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле: учебно-методическое пособие/ М. Н. Крейнина.- М.: АОДИС, МВЦентр, 2004.
14. Раицкий К.А. Экономика предприятия: учебное пособие для вузов / К.А. Райцкий. - М.: ИВЦ «Маркетинг», 2006.
15. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие для вузов.- 3-е изд. / Г.В. Савицкая.- М.: Новое издание, 2005.
16. Уткин Э.А. Финансовый менеджмент: учебник для вузов / Э.А. Уткин.- М.: Высшая школа, 2006.
17. Шамхалов Ф.И. Новое российское предпринимательство: практическое пособие / Ф.И. Шамхалов. М.: Экономика, 2005.
18. Шеремет А.Д. и др. Методика финансового анализа: учебное пособие/ А.Д. Шеремет, Р.С. Сайфулин, Е.В. Негашев; под ред. А.Д. Шеремет.- М.: Финансы и статистика, 2006.
19. Комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности районной кооперативной организации: учебное пособие.-2-е изд., исправ./ Авт. колл. под рук. д.э.н., проф. З.А. Капелюк.- Новосибирск: СибУПК, 2001.
20. Экономика и бизнес: учебное пособие / под ред. В.В.Кашаева.- М.: МГТУ им.Баумана, 2003.
21. Справочник финансиста предприятия: учебник / под ред. А.М. Андреева.- М.: ИНФРА-М, 2004.
22. Экономика предприятия: учебник для вузов / под ред. проф. Н.А.Сафронова.- М.: ЮНИТИ, 2004.
23. Торговое дело: экономика, маркетинг, организация: учебник. / под ред. Л.А. Брагина и Т.П. Данько. - М.: ИНФРА-М, 2004.
24. Экономика и бизнес: учебное пособие / под ред. В.В. Камаева. М.: МГУ, 2005.
25. Экономика предприятия и сферы услуг: учебное пособие / под ред. проф. Аванесова Ю.А. - М.: Экономика, 2005.
26. Экономика торгового предприятия: учебник / под ред. проф. Гребнева А.И. М.: Экономика, 2005.
27. Экономика и организация деятельности торгового предприятия: учебное пособие / под общ. ред. А.Н. Соломатина. - М.: ИНФРА-М, 2006.
28. Финансы: учебное пособие / под ред. А.М. Ковалева.- М.: Финансы и статистика, 2007.
29. Верещака В.В. Экономический анализ финансового положения предприятия / В.В. Верещака // Экономист. - 2002.- №12.- С.55-57.
30. Ефимова О.В. Анализ рентабельности капитала/О.В. Ефимова// Бухгалтерский учет.-2004.-№ 5- С. 16-20.
31. Игнатущенко В.В. Оценка качества прибыли / В.В. Игнатущенко // Деловой партнер.-2000.-№7.- С. 42-45.
32. Липатов И.В. Прогнозирование прибыли /И. В. Липатов// Финансы.-2006.-№2.- С. 12-14.
33. Медведев О.В. Анализ доходности предприятия /О. В. Медведев// Бухгалтерский учет.-2005.-№5.- С. 16-20.
34. Мелентьева В.Л. Анализ рентабельности торговых предприятий / В.Л. Мелентьева // Аудитор. - 2005.№ 910. С. 12-20.
35. Федотов М.А. Анализ прибыли предприятия /М.А. Федотов // Финансы.-2004.-№12.- С. 10-13.
Приложение 1
ИНН 2455014045
БУХГАЛТЕРСКИЙ БАЛАНС
|
Коды |
||||
|
Форма № 1 по ОКУД |
0710001 |
|||
|
на 1Января 2006 г. Дата (год, месяц, число) |
||||
|
Организация ОАО «БЛЭМ» по ОКПО |
32016593 |
|||
|
Вид деятельности Оптовая торговля по ОКВЭД |
51181 |
|||
|
Организационно-правовая форма / форма собственности Открытое акционерное общество / частная собственность |
47/16 |
|||
|
Единица измерения: тыс.руб. по ОКЕИ |
383/384 |
|||
|
Адрес: 662990, Красноярский край, г. Железногорск, (Красноярск-26), ул. Штефана, 8. |
||||
|
АКТИВ |
Код строки |
На начало отчетного периода |
На конец отчетного периода |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ |
||||
|
Нематериальные активы |
110 |
-- |
-- |
|
|
Основные средства |
120 |
4600,0 |
4840,0 |
|
|
Незавершенное строительство |
130 |
-- |
-- |
|
|
Доходные вложения в материальные ценности |
135 |
-- |
-- |
|
|
Долгосрочные финансовые вложения |
140 |
-- |
-- |
|
|
Отложенные налоговые активы |
145 |
-- |
-- |
|
|
Прочие внеоборотные активы |
150 |
-- |
-- |
|
|
ИТОГО по разделу I |
190 |
4600,0 |
4840,0 |
|
|
II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ |
||||
|
Запасы: |
210 |
3230,6 |
3590,9 |
|
|
В том числе: сырьё, материалы и другие аналогичные ценности |
211 |
|
|
|
|
животные на выращивании и откорме |
212 |
-- |
-- |
|
|
затраты в незавершенном производстве |
213 |
-- |
-- |
|
|
готовая продукция и товары для перепродажи |
214 |
1420,7 |
1580,5 |
|
|
товары отгруженные |
215 |
509,4 |
600,8 |
|
|
расходы будущих периодов |
216 |
960,0 |
1000,0 |
|
|
прочие запасы и затраты |
217 |
340,5 |
409,6 |
|
|
Налог на добавленную стоимость по приобретённым ценностям |
220 |
-- |
-- |
|
|
Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев после отчетной даты) |
230 |
|
|
|
|
в том числе: покупатели и заказчики |
231 |
-- |
-- |
|
|
Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты) |
240 |
|
|
|
|
в том числе: покупатели и заказчики |
241 |
-- |
-- |
|
|
Краткосрочные финансовые вложения |
250 |
-- |
-- |
|
|
Денежные средства |
260 |
2010,2 |
3170,1 |
|
|
Прочие оборотные активы |
270 |
2418,5 |
3750,0 |
|
|
ИТОГО по разделу II |
290 |
8250,0 |
11150,5 |
|
|
БАЛАНС |
300 |
12850,0 |
15990,5 |
|
|
ПАССИВ |
Код строки |
На начало отчетного периода |
На конец отчетного периода |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫ |
||||
|
Уставный капитал |
410 |
6410,9 |
6410,9 |
|
|
Добавочный капитал |
420 |
-- |
-- |
|
|
Резервный капитал |
430 |
1651,3 |
3490,2 |
|
|
в том числе: резервные фонды, образованные в соответствии с законодательством |
431 |
|
|
|
|
резервы, образованные в соответствии с учредительными документами |
432 |
|
|
|
|
Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток) |
470 |
-- |
-- |
|
|
ИТОГО по разделу III |
490 |
8062,2 |
9901,1 |
|
|
IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА |
||||
|
Займы и кредиты |
510 |
-- |
-- |
|
|
Отложенные налоговые обязательства |
515 |
-- |
-- |
|
|
Прочие долгосрочные обязательства |
520 |
-- |
-- |
|
|
ИТОГО по разделу IV |
590 |
-- |
-- |
|
|
V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА |
||||
|
Займы и кредиты |
610 |
1077,2 |
1678,3 |
|
|
Кредиторская задолженность |
620 |
1560,0 |
2010,8 |
|
|
в том числе: поставщики и подрядчики |
621 |
1495,0 |
1880,4 |
|
|
задолженность перед персоналом организации |
622 |
65,0 |
130,4 |
|
задолженность перед государственнымивнебюджетными фондами |
623 |
|
|
|
|
задолженность по налогам и сборам |
624 |
-- |
-- |
|
|
Прочие кредиторы |
625 |
-- |
-- |
|
|
Задолженность участникам (учредителям) по выплате доходов |
630 |
|
|
|
|
Доходы будущих периодов |
640 |
-- |
-- |
|
|
Резервы предстоящих расходов |
650 |
-- |
-- |
|
|
Прочие краткосрочные обязательства |
660 |
2150,6 |
2400,3 |
|
|
ИТОГО по разделу V |
690 |
4787,8 |
6089,4 |
|
|
БАЛАНС |
700 |
12850,0 |
15990,5 |
Руководитель ____________ ____________
Главный бухгалтер ____________ ____________
(подпись) (расшифровка подписи) (подпись) (расшифровка подписи)
М.П.
Приложение 2
ИНН 2455014045
БУХГАЛТЕРСКИЙ БАЛАНС
|
Коды |
||||
|
Форма № 1 по ОКУД |
0710001 |
|||
|
на 1Января 2007 г. Дата (год, месяц, число) |
||||
|
Организация ОАО «БЛЭМ» по ОКПО |
32016593 |
|||
|
Вид деятельности Оптовая торговля по ОКВЭД |
51181 |
|||
|
Организационно-правовая форма / форма собственности Открытое акционерное общество / частная собственность по ОКОПФ/ОКФС |
47/16 |
|||
|
Единица измерения: тыс.руб. по ОКЕИ |
383/384 |
|||
|
Адрес: 662990, Красноярский край, г. Железногорск, (Красноярск-26), ул. Штефана, 8. |
||||
|
АКТИВ |
Код строки |
На начало отчетного периода |
На конец отчетного периода |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ |
||||
|
Нематериальные активы |
110 |
-- |
-- |
|
|
Основные средства |
120 |
4840,0 |
4750,0 |
|
|
Незавершенное строительство |
130 |
-- |
-- |
|
|
Доходные вложения в материальные ценности |
135 |
-- |
-- |
|
|
Долгосрочные финансовые вложения |
140 |
-- |
-- |
|
|
Отложенные налоговые активы |
145 |
-- |
-- |
|
|
Прочие внеоборотные активы |
150 |
-- |
-- |
|
|
ИТОГО по разделу I |
190 |
4840,0 |
4750,0 |
|
|
II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ |
||||
|
Запасы, в том числе: |
210 |
3590,9 |
4300,5 |
|
|
сырье, материалы и другие аналогичные ценности |
211 |
-- |
-- |
|
|
животные на выращивании и откорме |
212 |
-- |
-- |
|
|
затраты в незавершенном производстве |
213 |
-- |
-- |
|
|
готовая продукция и товары для перепродажи |
214 |
1580,5 |
1329,0 |
|
|
товары отгруженные |
215 |
600,8 |
980,8 |
|
|
расходы будущих периодов |
216 |
1000,0 |
1330,7 |
|
|
прочие запасы и затраты |
217 |
409,6 |
660,0 |
|
|
Налог на добавленную стоимость по приобретённым ценностям |
220 |
-- |
-- |
|
|
Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев после отчетной даты) |
230 |
|
|
|
|
в том числе: покупатели и заказчики |
231 |
-- |
-- |
|
|
Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты) |
240 |
|
|
|
|
в том числе: покупатели и заказчики |
241 |
-- |
-- |
|
|
Краткосрочные финансовые вложения |
250 |
-- |
-- |
|
|
Денежные средства |
260 |
3170,1 |
2668,7 |
|
|
Прочие оборотные активы |
270 |
3750,0 |
3730,8 |
|
|
ИТОГО по разделу II |
290 |
11150,5 |
11300,0 |
|
|
БАЛАНС |
300 |
15990,5 |
16050,0 |
|
|
ПАССИВ |
Код строки |
На начало отчетного периода |
На конец отчетного периода |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫ |
||||
|
Уставный капитал |
410 |
6410,9 |
6410,9 |
|
|
Добавочный капитал |
420 |
-- |
-- |
|
|
Резервный капитал |
430 |
3490,2 |
5738,2 |
|
|
в том числе: резервные фонды, образованные в соответствии с законодательством |
431 |
|
|
|
|
резервы, образованные в соответствии с учредительными документами |
432 |
|
|
|
|
Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток) |
470 |
-- |
-- |
|
|
ИТОГО по разделу III |
490 |
9901,1 |
12149,1 |
|
|
IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА |
||||
|
Займы и кредиты |
510 |
-- |
-- |
|
|
Отложенные налоговые обязательства |
515 |
-- |
-- |
|
|
Прочие долгосрочные обязательства |
520 |
-- |
-- |
|
|
ИТОГО по разделу IV |
590 |
-- |
-- |
|
|
V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА |
||||
|
Займы и кредиты |
610 |
1678,3 |
929,2 |
|
|
Кредиторская задолженность |
620 |
2010,8 |
971,4 |
|
|
в том числе: поставщики и подрядчики |
621 |
1880,4 |
930,6 |
|
|
задолженность перед персоналом организации |
622 |
130,4 |
40,8 |
|
|
задолженность перед государственными внебюджетными фондами |
623 |
|
|
|
|
задолженность по налогам и сборам |
624 |
-- |
-- |
|
|
прочие кредиторы |
625 |
-- |
-- |
|
|
Задолженность участникам (учредителям) по выплате доходов |
630 |
|
|
|
|
Доходы будущих периодов |
640 |
-- |
-- |
|
|
Резервы предстоящих расходов |
650 |
|
|
|
|
Прочие краткосрочные обязательства |
660 |
2400,3 |
2000,3 |
|
|
ИТОГО по разделу V |
690 |
6089,4 |
3900,9 |
|
|
БАЛАНС |
700 |
15990,5 |
16050,0 |
Руководитель ________ _________ Главный бухгалтер ________ ______
(подпись) (расшифровка подписи) (подпись) (расшифровка подписи)
М.П.
Приложение 3
ИНН 2455014045
ОТЧЕТ О ПРИБЫЛЯХ И УБЫТКАХ
|
Коды |
||||
|
Форма № 2 по ОКУД |
0710002 |
|||
|
за 2005год Дата (год, месяц, число) |
||||
|
Организация ОАО «БЛЭМ» по ОКПО |
32016593 |
|||
|
Вид деятельности Оптовая торговля по ОКВЭД |
51181 |
|||
|
Организационно-правовая форма / форма собственности Открытое акционерное общество / частная собственность |
47/16 |
|||
|
Единица измерения: тыс.руб. по ОКЕИ |
383/384 |
|||
|
Адрес: 662990, Красноярский край, г. Железногорск, (Красноярск-26), ул. Штефана, 8. |
||||
|
Наименование показателя |
Код строки |
За отчетный период |
За аналогичный период предыдущего года |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
I. Доходы и расходы по обычным видам деятельности |
||||
|
Выручка (нетто) от реализации товаров, продукции, работ, услуг (за минусом НДС, акцизов и аналогичных обязательных платежей) |
|
|
|
|
|
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг |
|
|
|
|
|
Валовая прибыль |
029 |
17510,1 |
17006,1 |
|
|
Коммерческие расходы |
030 |
7800,3 |
7500,8 |
|
|
Управленческие расходы |
040 |
-- |
-- |
|
|
Прибыль (убыток) от продаж (строки 010-020-030-040) |
|
|
|
|
|
II. Прочие доходы и расходы |
||||
|
Проценты к получению |
060 |
-- |
-- |
|
|
Проценты к уплате |
070 |
-- |
-- |
|
|
Доходы от участия в других организациях |
080 |
-- |
-- |
|
|
Прочие операционные доходы |
090 |
-- |
-- |
|
|
Прочие операционные расходы |
100 |
-- |
-- |
Окончание прил. 3
|
|
|
|
За аналогичный период предыдущего года |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
III. Внереализационные доходы и расходы |
||||
|
Прочие внереализационные доходы |
120 |
-- |
-- |
|
|
Прочие внереализационные расходы |
130 |
-- |
-- |
|
|
Прибыль (убыток) до налогообложения (строки 050+060-070+080+090-100+120-130) |
|
|
|
|
|
Налог на прибыль и иные аналогичные обязательные платежи |
|
|
|
|
|
Прибыль (убыток) от обычной деятельности |
160 |
7355,4 |
7224,0 |
|
|
IV. Чрезвычайные доходы и расходы |
||||
|
Чрезвычайные доходы |
170 |
-- |
-- |
|
|
Чрезвычайные расходы |
180 |
-- |
-- |
|
|
Использование нераспределенной прибыли отчетного года |
|
|
|
|
|
Чистая прибыль (нераспределенная прибыль, убыток) отчетного периода (строки (160+170-180) |
|
|
|
|
|
СПРАВОЧНО |
|
|
|
|
|
по обычным |
202 |
-- |
-- |
|
|
Предполагаемые в следующем отчетном году суммы дивиденды, приходящиеся на одну акцию:* |
|
|
|
|
|
по обычным |
204 |
-- |
-- |
*--Заполняется в годовой бухгалтерской отчетности
Руководитель _________ _______________
Главный бухгалтер ____________ ____________
(подпись) (расшифровка подписи) (подпись) (расшифровка подписи)
М.П.
Приложение 4
ИНН 2455014045
ОТЧЕТ О ПРИБЫЛЯХ И УБЫТКАХ
|
Коды |
||||
|
Форма № 2 по ОКУД |
0710002 |
|||
|
за 2006год. Дата (год, месяц, число) |
||||
|
Организация ОАО «БЛЭМ» по ОКПО |
32016593 |
|||
|
Вид деятельности Оптовая торговля по ОКВЭД |
51181 |
|||
|
Организационно-правовая форма / форма собственности Открытое акционерное общество / частная собственность |
47/16 |
|||
|
Единица измерения: тыс.руб. по ОКЕИ |
383/384 |
|||
|
Адрес: 662990, Красноярский край, г. Железногорск, (Красноярск-26), ул. Штефана, 8. |
||||
|
|
|
|
За аналогичный период предыдущего года |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
I. Доходы и расходы по обычным видам деятельности |
||||
|
Выручка (нетто) от реализации товаров, продукции, работ, услуг (за минусом НДС, акцизов и аналогичных обязательных платежей) |
|
|
|
|
|
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг |
|
|
|
|
|
Валовая прибыль |
029 |
17790,0 |
17510,1 |
|
|
Коммерческие расходы |
030 |
7930,5 |
7800,3 |
|
|
Управленческие расходы |
040 |
-- |
-- |
|
|
|
|
|
|
|
|
II. Прочие доходы и расходы |
||||
|
Проценты к получению |
060 |
-- |
-- |
|
|
Проценты к уплате |
070 |
-- |
-- |
|
|
Доходы от участия в других организациях |
080 |
-- |
-- |
|
|
Прочие операционные доходы |
090 |
-- |
-- |
|
|
Прочие операционные расходы |
100 |
-- |
-- |
|
|
Наименование показателя |
Код строки |
За отчетный период |
За аналогичный период предыдущего года |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
III. Внереализационные доходы и расходы |
||||
|
Прочие внереализационные доходы |
120 |
-- |
-- |
|
|
Прочие внереализационные расходы |
130 |
-- |
-- |
|
|
Прибыль (убыток) до налогообложения (строки 050+060-070+080+090-100+120-130) |
|
|
|
|
|
Налог на прибыль и иные аналогичные обязательные платежи |
|
|
|
|
|
Прибыль (убыток) от обычной деятельности |
160 |
7493,2 |
7355,4 |
|
|
IV. Чрезвычайные доходы и расходы |
||||
|
Чрезвычайные доходы |
170 |
-- |
-- |
|
|
Чрезвычайные расходы |
180 |
-- |
-- |
|
|
Использование нераспределенной прибыли отчетного года |
181 |
-- |
-- |
|
|
Чистая прибыль (нераспределенная прибыль, убыток) отчетного периода (строки (160+170-180) |
|
|
|
|
|
СПРАВОЧНО |
|
|
|
|
|
по обычным |
202 |
-- |
-- |
|
|
Предполагаемые в следующем отчетном году суммы дивиденды, приходящиеся на одну акцию:* |
|
|
|
|
|
по обычным |
204 |
-- |
-- |
*--Заполняется в годовой бухгалтерской отчетности
Руководитель __________ _____________
Главный бухгалтер __________ _______________
(подпись) (расшифровка подписи) (подпись) (расшифровка подписи)
М.П.
Приложение 5
Примерная схема документооборота ОАО «БЛЭМ»
Размещено на http://www.allbest.ru/
Приложение 6
Структурная модель анализа прибыли и рентабельности ОАО «БЛЭМ», часть 1
Размещено на http://www.allbest.ru/
Структурная модель анализа прибыли и рентабельности ОАО «БЛЭМ», часть 2
Размещено на http://www.allbest.ru/
Приложение 7
Основные экономические показатели деятельности ОАО «БЛЭМ», тыс.руб.
|
Период, мес. |
Чистая прибыль, Y |
Товарооборот, Х1 |
Издержки обращения, Х2 |
Оптовая надбавка, Х3 |
Доходы, Х4 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
1 |
600,0 |
8360,2 |
625,1 |
797,7 |
1412,4 |
|
|
2 |
599,0 |
7900,4 |
620,3 |
753,7 |
1410,1 |
|
|
3 |
655,3 |
8652,3 |
643,8 |
825,4 |
1542,6 |
|
|
4 |
520,9 |
7500,6 |
600,0 |
715,6 |
1226,2 |
|
|
5 |
500,2 |
7452,1 |
583,6 |
710,9 |
1177,5 |
|
|
6 |
697,1 |
9800,3 |
665,9 |
934,9 |
1641,0 |
|
|
7 |
442,8 |
7200,5 |
512,4 |
686,9 |
1042,4 |
|
|
8 |
600,1 |
7590,2 |
625,8 |
724,1 |
1412,7 |
|
|
9 |
700,5 |
7730,0 |
699,3 |
737,4 |
1649,0 |
|
|
10 |
602,0 |
9600,2 |
630,1 |
915,9 |
1417,1 |
|
|
11 |
613,6 |
9615,4 |
650,0 |
917,3 |
1444,4 |
|
|
12 |
692,5 |
8933,8 |
644,5 |
855,7 |
1630,7 |
|
|
13 |
700,2 |
9609,1 |
750,0 |
924,4 |
1667,1 |
|
|
14 |
652,1 |
9223,9 |
640,2 |
887,3 |
1552,6 |
|
|
15 |
698,2 |
9599,1 |
680,0 |
923,4 |
1662,4 |
|
|
16 |
513,6 |
9000,5 |
600,1 |
865,8 |
1222,9 |
|
|
17 |
529,2 |
7250,4 |
629,1 |
697,5 |
1260,0 |
|
|
18 |
613,7 |
8120,5 |
649,2 |
781,2 |
1462,2 |
|
|
19 |
655,9 |
8500,0 |
648,1 |
817,7 |
1561,7 |
|
|
20 |
400,2 |
7300,4 |
412,8 |
702,3 |
952,9 |
|
|
21 |
723,1 |
8753,4 |
699,4 |
842,1 |
1721,7 |
|
|
22 |
600,1 |
8100,5 |
612,5 |
779,3 |
1428,8 |
|
|
23 |
658,2 |
8564,1 |
680,4 |
823,9 |
1567,1 |
|
|
24 |
610,9 |
9287,6 |
798,5 |
888,6 |
1450,7 |
|
|
25 |
624,4 |
9300,4 |
660,8 |
902,1 |
1482,4 |
|
|
26 |
620,3 |
8226,0 |
630,7 |
797,9 |
1472,7 |
|
|
27 |
500,1 |
8000,5 |
600,8 |
776,0 |
1187,3 |
|
|
28 |
500,6 |
8018,4 |
604,9 |
777,8 |
1188,5 |
|
|
29 |
698,2 |
8800,7 |
730,4 |
853,7 |
1657,6 |
|
|
30 |
600,2 |
8155,8 |
612,5 |
791,1 |
1425,0 |
|
|
31 |
650,2 |
8357,4 |
680,4 |
810,7 |
1543,7 |
|
|
32 |
680,7 |
8799,2 |
711,8 |
853,5 |
1616,1 |
|
|
33 |
622,9 |
8258,3 |
650,0 |
801,1 |
1478,9 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
34 |
630,4 |
9290,5 |
684,2 |
901,2 |
1496,7 |
|
|
35 |
660,4 |
9462,8 |
690,3 |
917,9 |
1567,8 |
|
|
36 |
704,8 |
9547,8 |
673,7 |
926,5 |
1673,3 |
|
|
37 |
722,6 |
9580,6 |
664,7 |
933,2 |
1704,2 |
|
|
38 |
612,6 |
8715,2 |
687,4 |
848,9 |
1444,8 |
|
|
39 |
637,1 |
8820,4 |
697,4 |
859,1 |
1502,6 |
|
|
40 |
560,8 |
8000,5 |
650,1 |
779,2 |
1322,6 |
|
|
41 |
490,4 |
7820,4 |
522,2 |
761,7 |
1156,6 |
|
|
42 |
600,2 |
8526,9 |
675,9 |
830,5 |
1415,6 |
|
|
43 |
651,4 |
8971,6 |
799,3 |
873,8 |
1536,3 |
|
|
44 |
602,0 |
8600,4 |
678,0 |
837,7 |
1419,8 |
|
|
45 |
660,0 |
8990,4 |
600,1 |
875,7 |
1556,6 |
|
|
46 |
680,2 |
9000,2 |
624,2 |
876,6 |
1604,2 |
|
|
47 |
630,7 |
8800,5 |
699,1 |
857,2 |
1487,5 |
|
|
48 |
797,3 |
8755,7 |
678,3 |
854,8 |
1885,5 |
Приложение 8
Таблица вспомогательных расчетов ошибки прогноза и средней ошибки аппроксимации на 2008 год1
|
Период, мес. |
Чистая прибыль, Y |
Товарооборот, Х1 |
Издержки обращения, Х2 |
Оптовая надбавка, Х3 |
Доходы, Х4 |
Y теор.2 |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
37 |
722,6 |
9580,6 |
664,7 |
933,2 |
1704,2 |
+715,270967 |
+0,010143 |
+0,010143 |
|
|
38 |
612,6 |
8715,2 |
687,4 |
848,9 |
1444,8 |
+605,725212 |
+0,011222 |
+0,011222 |
|
|
39 |
637,1 |
8820,4 |
697,4 |
859,1 |
1502,6 |
+630,109966 |
+0,010972 |
+0,010972 |
|
|
40 |
560,8 |
8000,5 |
650,1 |
779,2 |
1322,6 |
+554,630616 |
+0,011001 |
+0,011001 |
|
|
41 |
490,4 |
7820,4 |
522,2 |
761,7 |
1156,6 |
+485,175090 |
+0,010654 |
+0,010654 |
|
|
42 |
600,2 |
8526,9 |
675,9 |
830,5 |
1415,6 |
+593,556065 |
+0,011070 |
+0,011070 |
|
|
43 |
651,4 |
8971,6 |
799,3 |
873,8 |
1536,3 |
+643,675706 |
+0,011858 |
+0,011858 |
|
|
44 |
602,0 |
8600,4 |
678,0 |
837,7 |
1419,8 |
+595,264584 |
+0,011188 |
+0,011188 |
|
|
45 |
660,0 |
8990,4 |
600,1 |
875,7 |
1556,6 |
+653,482745 |
+0,009875 |
+0,009875 |
|
|
46 |
680,2 |
9000,2 |
624,2 |
876,6 |
1604,2 |
+673,517035 |
+0,009825 |
+0,009825 |
|
|
47 |
630,7 |
8800,5 |
699,1 |
857,2 |
1487,5 |
+623,699039 |
+0,011100 |
+0,011100 |
|
|
48 |
797,3 |
8755,7 |
678,3 |
854,8 |
1885,5 |
+791,824332 |
+0,006868 |
+0,006868 |
|
|
Сумма |
+0,125776 |
||||||||
|
+0,349377 |
|||||||||
1 Показатели чистой прибыли, товарооборота, издержек обращения, оптовой надбавки и доходов даны в тыс.руб.
2 Прогнозное значение показателя чистой прибыли.
Приложение 9
Основные экономические показатели деятельности ОАО «БЛЭМ», тыс.руб.
|
Период, мес. |
Чистая прибыль, Y |
Товарооборот, Х1 |
Оптовая надбавка, Х3 |
Доходы, Х4 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
1 |
600,0 |
8360,2 |
797,7 |
1412,4 |
|
|
2 |
599,0 |
7900,4 |
753,7 |
1410,1 |
|
|
3 |
655,3 |
8652,3 |
825,4 |
1542,6 |
|
|
4 |
520,9 |
7500,6 |
715,6 |
1226,2 |
|
|
5 |
500,2 |
7452,1 |
710,9 |
1177,5 |
|
|
6 |
697,1 |
9800,3 |
934,9 |
1641,0 |
|
|
7 |
442,8 |
7200,5 |
686,9 |
1042,4 |
|
|
8 |
600,1 |
7590,2 |
724,1 |
1412,7 |
|
|
9 |
700,5 |
7730,0 |
737,4 |
1649,0 |
|
|
10 |
602,0 |
9600,2 |
915,9 |
1417,1 |
|
|
11 |
613,6 |
9615,4 |
917,3 |
1444,4 |
|
|
12 |
692,5 |
8933,8 |
855,7 |
1630,7 |
|
|
13 |
700,2 |
9609,1 |
924,4 |
1667,1 |
|
|
14 |
652,1 |
9223,9 |
887,3 |
1552,6 |
|
|
15 |
698,2 |
9599,1 |
923,4 |
1662,4 |
|
|
16 |
513,6 |
9000,5 |
865,8 |
1222,9 |
|
|
17 |
529,2 |
7250,4 |
697,5 |
1260,0 |
|
|
18 |
613,7 |
8120,5 |
781,2 |
1462,2 |
|
|
19 |
655,9 |
8500,0 |
817,7 |
1561,7 |
|
|
20 |
400,2 |
7300,4 |
702,3 |
952,9 |
|
|
21 |
723,1 |
8753,4 |
842,1 |
1721,7 |
|
|
22 |
600,1 |
8100,5 |
779,3 |
1428,8 |
|
|
23 |
658,2 |
8564,1 |
823,9 |
1567,1 |
|
|
24 |
610,9 |
9287,6 |
888,6 |
1450,7 |
|
|
25 |
624,4 |
9300,4 |
902,1 |
1482,4 |
|
|
26 |
620,3 |
8226,0 |
797,9 |
1472,7 |
|
|
27 |
500,1 |
8000,5 |
776,0 |
1187,3 |
|
|
28 |
500,6 |
8018,4 |
777,8 |
1188,5 |
|
|
29 |
698,2 |
8800,7 |
853,7 |
1657,6 |
|
|
30 |
600,2 |
8155,8 |
791,1 |
1425,0 |
|
|
31 |
650,2 |
8357,4 |
810,7 |
1543,7 |
|
|
32 |
680,7 |
8799,2 |
853,5 |
1616,1 |
|
|
33 |
622,9 |
8258,3 |
801,1 |
1478,9 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
34 |
630,4 |
9290,5 |
901,2 |
1496,7 |
|
|
35 |
660,4 |
9462,8 |
917,9 |
1567,8 |
|
|
36 |
704,8 |
9547,8 |
926,5 |
1673,3 |
|
|
37 |
722,6 |
9580,6 |
933,2 |
1704,2 |
|
|
38 |
612,6 |
8715,2 |
848,9 |
1444,8 |
|
|
39 |
637,1 |
8820,4 |
859,1 |
1502,6 |
|
|
40 |
560,8 |
8000,5 |
779,2 |
1322,6 |
|
|
41 |
490,4 |
7820,4 |
761,7 |
1156,6 |
|
|
42 |
600,2 |
8526,9 |
830,5 |
1415,6 |
|
|
43 |
651,4 |
8971,6 |
873,8 |
1536,3 |
|
|
44 |
602,0 |
8600,4 |
837,7 |
1419,8 |
|
|
45 |
660,0 |
8990,4 |
875,7 |
1556,6 |
|
|
46 |
680,2 |
9000,2 |
876,6 |
1604,2 |
|
|
47 |
630,7 |
8800,5 |
857,2 |
1487,5 |
|
|
48 |
797,3 |
8755,7 |
854,8 |
1885,5 |
Приложение 10
Таблица вспомогательных расчетов ошибки прогноза и средней ошибки аппроксимации на 2008 год1
|
Период, мес. |
Чистая прибыль, Y |
Товарооборот, Х1 |
Оптовая надбавка, Х3 |
Доходы, Х4 |
Y теор.2 |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
37 |
722,6 |
9580,6 |
933,2 |
1704,2 |
+714,900023 |
+0,010656 |
+0,010656 |
|
|
38 |
612,6 |
8715,2 |
848,9 |
1444,8 |
+605,958199 |
+0,010842 |
+0,010842 |
|
|
39 |
637,1 |
8820,4 |
859,1 |
1502,6 |
+630,308824 |
+0,010660 |
+0,010660 |
|
|
40 |
560,8 |
8000,5 |
779,2 |
1322,6 |
+554,872587 |
+0,010570 |
+0,010570 |
|
|
41 |
490,4 |
7820,4 |
761,7 |
1156,6 |
+484,888799 |
+0,011238 |
+0,011238 |
|
|
42 |
600,2 |
8526,9 |
830,5 |
1415,6 |
+593,776517 |
+0,010702 |
+0,010702 |
|
|
43 |
651,4 |
8971,6 |
873,8 |
1536,3 |
+644,445965 |
+0,010676 |
+0,010676 |
|
|
44 |
602,0 |
8600,4 |
837,7 |
1419,8 |
+595,486044 |
+0,010821 |
+0,010821 |
|
|
45 |
660,0 |
8990,4 |
875,7 |
1556,6 |
+652,980253 |
+0,010636 |
+0,010636 |
|
|
46 |
680,2 |
9000,2 |
876,6 |
1604,2 |
+673,090997 |
+0,010451 |
+0,010451 |
|
|
47 |
630,7 |
8800,5 |
857,2 |
1487,5 |
+623,933015 |
+0,010729 |
+0,010729 |
|
|
48 |
797,3 |
8755,7 |
854,8 |
1885,5 |
+791,316305 |
+0,007505 |
+0,007505 |
|
|
Сумма |
+0,125485 |
|||||||
|
+0,348570 |
||||||||
1 Показатели чистой прибыли, товарооборота, оптовой надбавки и доходов даны в тыс. руб.
2 Прогнозное значение показателя чистой прибыли.
Приложение 11
Объем чистой прибыли в ОАО «БЛЭМ» за четыре года, тыс. руб.
|
Период, мес., t |
Чистая прибыль, Y |
|
|
1 |
2 |
|
|
1 |
600,0 |
|
|
2 |
599,0 |
|
|
3 |
655,3 |
|
|
4 |
520,9 |
|
|
5 |
500,2 |
|
|
6 |
697,1 |
|
|
7 |
442,8 |
|
|
8 |
600,1 |
|
|
9 |
700,5 |
|
|
10 |
602,0 |
|
|
11 |
613,6 |
|
|
12 |
692,5 |
|
|
13 |
700,2 |
|
|
14 |
652,1 |
|
|
15 |
698,2 |
|
|
16 |
513,6 |
|
|
17 |
529,2 |
|
|
18 |
613,7 |
|
|
19 |
655,9 |
|
|
20 |
400,2 |
|
|
21 |
723,1 |
|
|
22 |
600,1 |
|
|
23 |
658,2 |
|
|
24 |
610,9 |
|
|
25 |
624,4 |
|
|
26 |
620,3 |
|
|
27 |
500,1 |
|
|
28 |
500,6 |
|
|
29 |
698,2 |
|
|
30 |
600,2 |
|
|
31 |
650,2 |
|
|
32 |
680,7 |
|
|
33 |
622,9 |
|
|
34 |
630,4 |
|
|
35 |
660,4 |
|
|
36 |
704,8 |
|
|
1 |
2 |
|
|
37 |
722,6 |
|
|
38 |
612,6 |
|
|
39 |
637,1 |
|
|
40 |
560,8 |
|
|
41 |
490,4 |
|
|
42 |
600,2 |
|
|
43 |
651,4 |
|
|
44 |
602,0 |
|
|
45 |
660,0 |
|
|
46 |
680,2 |
|
|
47 |
630,7 |
|
|
48 |
797,3 |
Приложение 12
Таблица вспомогательных расчетов ошибки прогноза и средней ошибки аппроксимации на 2008 год1
|
Период, мес., t |
Чистая прибыль, Y |
Y теор. 2 |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
37 |
722,6 |
+637,021 |
+0,118432556 |
+0,118432556 |
|
|
38 |
612,6 |
+638,312 |
0,04197215 |
+0,041972153 |
|
|
39 |
637,1 |
+639,604 |
0,00392975 |
+0,003929754 |
|
|
40 |
560,8 |
+640,895 |
0,14282302 |
+0,142823025 |
|
|
41 |
490,4 |
+642,187 |
0,30951602 |
+0,309516024 |
|
|
42 |
600,2 |
+643,478 |
0,07210624 |
+0,072106238 |
|
|
43 |
651,4 |
+644,77 |
+0,010178585 |
+0,010178585 |
|
|
44 |
602,0 |
+646,061 |
0,07319132 |
+0,073191321 |
|
|
45 |
660,0 |
+647,353 |
+0,019162604 |
+0,019162604 |
|
|
46 |
680,2 |
+648,644 |
+0,046391963 |
+0,046391963 |
|
|
47 |
630,7 |
+649,936 |
0,03049896 |
+0,030498958 |
|
|
48 |
797,3 |
+651,227 |
+0,183209333 |
+0,183209333 |
|
|
Сумма |
+7729,488 |
0,29666243 |
+0,296662432 |
||
|
+0,82406231 |
|||||
1 Показатель чистой прибыли дан в тыс. руб.
2 Прогнозное значение показателя чистой прибыли.
Приложение 13
Расчет коэффициента автокорреляции 1-го порядка для динамического ряда объемов чистой прибыли в ОАО «БЛЭМ», тыс. руб.
|
Период, мес. t |
Чистая прибыль, уt |
у (t 1) |
уt |
у(t-1) |
(уt ) * (у(t-1) ) |
(уt )2 |
(у(t-1) )2 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
1 |
600,0 |
|||||||
|
2 |
599,0 |
600,0 |
20,53 |
15,33 |
+314,7609507 |
+421,4721639 |
+235,0676143 |
|
|
3 |
655,3 |
599,0 |
+35,77 |
16,33 |
584,1960706 |
+1279,508121 |
+266,7314441 |
|
|
4 |
520,9 |
655,3 |
98,63 |
+39,97 |
3942,04373 |
+9727,83493 |
+1597,447827 |
|
|
5 |
500,2 |
520,9 |
119,33 |
94,43 |
+11268,54031 |
+14239,59812 |
+8917,38655 |
|
|
6 |
697,1 |
500,2 |
+77,57 |
115,13 |
8930,807134 |
+6017,137909 |
+13255,35783 |
|
|
7 |
442,8 |
697,1 |
176,73 |
+81,77 |
14450,85628 |
+31233,4177 |
+6686,019742 |
|
|
8 |
600,1 |
442,8 |
19,43 |
172,53 |
+3352,258397 |
+377,516632 |
+29767,26166 |
|
|
9 |
700,5 |
600,1 |
+80,97 |
15,23 |
1233,33139 |
+6556,175355 |
+232,0112313 |
|
|
10 |
602,0 |
700,5 |
17,53 |
+85,17 |
1492,978411 |
+307,2934405 |
+7253,602721 |
|
|
11 |
613,6 |
602,0 |
5,93 |
13,33 |
+79,05541874 |
+35,16237664 |
+177,7399547 |
|
|
12 |
692,5 |
613,6 |
+72,97 |
1,73 |
126,3781983 |
+5324,651951 |
+2,999529199 |
|
|
13 |
700,2 |
692,5 |
+80,67 |
+77,17 |
+6225,165844 |
+6507,683228 |
+5954,913359 |
|
|
14 |
652,1 |
700,2 |
+32,57 |
+84,87 |
+2764,171589 |
+1060,81876 |
+7202,59187 |
|
|
15 |
698,2 |
652,1 |
+78,67 |
+36,77 |
+2892,553078 |
+6189,002377 |
+1351,892082 |
|
|
16 |
513,6 |
698,2 |
105,93 |
+82,87 |
8778,198624 |
+11221,11982 |
+6867,119529 |
|
|
17 |
529,2 |
513,6 |
90,33 |
101,73 |
+9189,422227 |
+8159,470462 |
+10349,38251 |
|
|
18 |
613,7 |
529,2 |
5,83 |
86,13 |
+502,1307379 |
+33,98641919 |
+7418,706763 |
|
|
19 |
655,9 |
613,7 |
+36,37 |
1,63 |
59,3530919 |
+1322,792377 |
+2,66314622 |
|
|
20 |
400,2 |
655,9 |
219,33 |
+40,57 |
8897,789475 |
+48105,55557 |
+1645,769529 |
|
|
21 |
723,1 |
400,2 |
+103,57 |
215,13 |
22281,2582 |
+10726,78897 |
+46281,74081 |
|
|
22 |
600,1 |
723,1 |
19,43 |
+107,77 |
2093,910964 |
+377,516632 |
+11613,96017 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
23 |
658,2 |
600,1 |
+38,67 |
15,23 |
589,0213898 |
+1495,385355 |
+232,0112313 |
|
|
24 |
610,9 |
658,2 |
8,63 |
+42,87 |
369,9424536 |
+74,4732277 |
+1837,672721 |
|
|
25 |
624,4 |
610,9 |
+4,87 |
4,43 |
21,58436849 |
+23,71897239 |
+19,64186962 |
|
|
26 |
620,3 |
624,4 |
+0,77 |
+9,07 |
+6,984354912 |
+0,593227705 |
+82,2301675 |
|
|
27 |
500,1 |
620,3 |
119,43 |
+4,97 |
593,3373472 |
+14263,47408 |
+24,68186962 |
|
|
28 |
500,6 |
500,1 |
118,93 |
115,23 |
+13704,50712 |
+14144,29429 |
+13278,39421 |
|
|
29 |
698,2 |
500,6 |
+78,67 |
114,73 |
9025,984156 |
+6189,002377 |
+13163,4123 |
|
|
30 |
600,2 |
698,2 |
19,33 |
+82,87 |
1601,822454 |
+373,6406745 |
+6867,119529 |
|
|
31 |
650,2 |
600,2 |
+30,67 |
15,13 |
464,0990493 |
+940,6619511 |
+228,9748483 |
|
|
32 |
680,7 |
650,2 |
+61,17 |
+34,87 |
+2132,888185 |
+3741,79493 |
+1215,783359 |
|
|
33 |
622,9 |
680,7 |
+3,37 |
+65,37 |
+220,3043549 |
+11,35833409 |
+4272,98655 |
|
|
34 |
630,4 |
622,9 |
+10,87 |
+7,57 |
+82,26669534 |
+118,1615256 |
+57,27591218 |
|
|
35 |
660,4 |
630,4 |
+40,87 |
+15,07 |
+615,8358443 |
+1670,374292 |
+227,0471888 |
|
|
36 |
704,8 |
660,4 |
+85,27 |
+45,07 |
+3842,965206 |
+7271,009185 |
+2031,132295 |
|
|
37 |
722,6 |
704,8 |
+103,07 |
+89,47 |
+9221,494568 |
+10623,46876 |
+8004,538253 |
|
|
38 |
612,6 |
722,6 |
6,93 |
+107,27 |
743,3450068 |
+48,02195111 |
+11506,44208 |
|
|
39 |
637,1 |
612,6 |
+17,57 |
2,73 |
48,00032594 |
+308,7123766 |
+7,463358986 |
|
|
40 |
560,8 |
637,1 |
58,73 |
+21,77 |
1278,435007 |
+3449,187909 |
+473,8495292 |
|
|
41 |
490,4 |
560,8 |
129,13 |
54,53 |
+7041,694568 |
+16674,50195 |
+2973,729742 |
|
|
42 |
600,2 |
490,4 |
19,33 |
124,93 |
+2414,907334 |
+373,6406745 |
+15607,98336 |
|
|
43 |
651,4 |
600,2 |
+31,87 |
15,13 |
482,2573472 |
+1015,710462 |
+228,9748483 |
|
|
44 |
602,0 |
651,4 |
17,53 |
+36,07 |
632,2658579 |
+307,2934405 |
+1300,906763 |
|
|
45 |
660,0 |
602,0 |
+40,47 |
13,33 |
539,5454323 |
+1637,838121 |
+177,7399547 |
|
|
46 |
680,2 |
660,0 |
+60,67 |
+44,67 |
+2710,022227 |
+3680,874717 |
+1995,237827 |
|
|
47 |
630,7 |
680,2 |
+11,17 |
+64,87 |
+724,5903124 |
+124,7736532 |
+4207,868465 |
|
|
48 |
797,3 |
630,7 |
+177,77 |
+15,37 |
+2731,987759 |
+31602,24855 |
+236,1780398 |
|
|
ИТОГ |
29717,90 |
28920,60 |
0,00 |
0,00 |
7222,23468 |
+289388,7183 |
+257339,6421 |
Приложение 14
Расчет коэффициента автокорреляции 2-го порядка для динамического ряда объемов чистой прибыли в ОАО «БЛЭМ», тыс. руб.
|
Период, мес. t |
Чистая прибыль, уt |
у (t 2) |
уt |
у(t-2) |
(уt ) * (у(t-2) ) |
(уt )2 |
(у(t-2) )2 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
1 |
600,0 |
|||||||
|
2 |
599,0 |
|||||||
|
3 |
655,3 |
600,0 |
+35,32 |
15,00 |
529,7819045 |
+1247,778833 |
+224,9347873 |
|
|
4 |
520,9 |
599,0 |
99,08 |
16,00 |
+1585,002009 |
+9816,071007 |
+255,9304395 |
|
|
5 |
500,2 |
655,3 |
119,78 |
+40,30 |
4827,236687 |
+14346,31101 |
+1624,265222 |
|
|
6 |
697,1 |
520,9 |
+77,12 |
94,10 |
7257,192557 |
+5948,097963 |
+8854,400874 |
|
|
7 |
442,8 |
500,2 |
177,18 |
114,80 |
+20339,42962 |
+31391,36579 |
+13178,54087 |
|
|
8 |
600,1 |
697,1 |
19,88 |
+82,10 |
1631,869948 |
+395,0588327 |
+6740,766961 |
|
|
9 |
700,5 |
442,8 |
+80,52 |
172,20 |
13866,04277 |
+6484,100572 |
+29652,09131 |
|
|
10 |
602,0 |
600,1 |
17,98 |
14,90 |
+267,8046172 |
+323,1397023 |
+221,9452221 |
|
|
11 |
613,6 |
700,5 |
6,38 |
+85,50 |
545,1692958 |
+40,65448488 |
+7310,621744 |
|
|
12 |
692,5 |
602,0 |
+72,52 |
13,00 |
942,6532089 |
+5259,717963 |
+168,943483 |
|
|
13 |
700,2 |
613,6 |
+80,22 |
1,40 |
112,1390784 |
+6435,876224 |
+1,953917769 |
|
|
14 |
652,1 |
692,5 |
+32,12 |
+77,50 |
+2489,673095 |
+1031,945789 |
+6006,586961 |
|
|
15 |
698,2 |
700,2 |
+78,22 |
+85,20 |
+6664,847443 |
+6118,980572 |
+7259,41044 |
|
|
16 |
513,6 |
652,1 |
106,38 |
+37,10 |
3946,784078 |
+11315,87188 |
+1376,571309 |
|
|
17 |
529,2 |
698,2 |
90,78 |
+83,20 |
7552,767774 |
+8240,297963 |
+6922,601744 |
|
|
18 |
613,7 |
513,6 |
6,28 |
101,40 |
+636,3815737 |
+39,38926749 |
+10281,51914 |
|
|
19 |
655,9 |
529,2 |
+35,92 |
85,80 |
3082,193644 |
+1290,527528 |
+7361,266961 |
|
|
20 |
400,2 |
613,7 |
219,78 |
1,30 |
+285,2311389 |
+48301,5284 |
+1,684352552 |
|
|
21 |
723,1 |
655,9 |
+103,12 |
+40,90 |
+4217,992226 |
+10634,54144 |
+1672,987831 |
|
|
22 |
600,1 |
400,2 |
19,88 |
214,80 |
+4269,340269 |
+395,0588327 |
+46138,10609 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
23 |
658,2 |
723,1 |
+38,22 |
+108,10 |
+4132,088095 |
+1461,067528 |
+11686,08 |
|
|
24 |
610,9 |
600,1 |
9,08 |
14,90 |
+135,213965 |
+82,37535444 |
+221,9452221 |
|
|
25 |
624,4 |
658,2 |
+4,42 |
+43,20 |
+191,1226607 |
+19,57100662 |
+1866,427831 |
|
|
26 |
620,3 |
610,9 |
+0,32 |
4,10 |
1,327339319 |
+0,10491966 |
+16,79217864 |
|
|
27 |
500,1 |
624,4 |
119,88 |
+9,40 |
1127,095818 |
+14370,27622 |
+88,40087429 |
|
|
28 |
500,6 |
620,3 |
119,38 |
+5,30 |
632,9527741 |
+14250,65014 |
+28,1130482 |
|
|
29 |
698,2 |
500,1 |
+78,22 |
114,90 |
8987,757557 |
+6118,980572 |
+13201,51044 |
|
|
30 |
600,2 |
500,6 |
19,78 |
114,40 |
+2262,341356 |
+391,0936153 |
+13086,86261 |
|
|
31 |
650,2 |
698,2 |
+30,22 |
+83,20 |
+2514,695269 |
+913,4849197 |
+6922,601744 |
|
|
32 |
680,7 |
600,2 |
+60,72 |
14,80 |
898,5819045 |
+3687,393615 |
+218,9756569 |
|
|
33 |
622,9 |
650,2 |
+2,92 |
+35,20 |
+102,9280955 |
+8,549267486 |
+1239,193048 |
|
|
34 |
630,4 |
680,7 |
+10,42 |
+65,70 |
+684,8737476 |
+108,6579631 |
+4316,775657 |
|
|
35 |
660,4 |
622,9 |
+40,42 |
+7,90 |
+319,4367911 |
+1634,092746 |
+62,44435255 |
|
|
36 |
704,8 |
630,4 |
+84,82 |
+15,40 |
+1306,472661 |
+7195,096224 |
+237,2269612 |
|
|
37 |
722,6 |
660,4 |
+102,62 |
+45,40 |
+4659,348748 |
+10531,66753 |
+2061,357396 |
|
|
38 |
612,6 |
704,8 |
7,38 |
+89,80 |
662,3886437 |
+54,40665879 |
+8064,43044 |
|
|
39 |
637,1 |
722,6 |
+17,12 |
+107,60 |
+1842,570269 |
+293,2283979 |
+11578,22783 |
|
|
40 |
560,8 |
612,6 |
59,18 |
2,40 |
+141,893965 |
+3501,809267 |
+5,749569943 |
|
|
41 |
490,4 |
637,1 |
129,58 |
+22,10 |
2863,913209 |
+16789,96231 |
+488,5060917 |
|
|
42 |
600,2 |
560,8 |
19,78 |
54,20 |
+1071,820922 |
+391,0936153 |
+2937,404353 |
|
|
43 |
651,4 |
490,4 |
+31,42 |
124,60 |
3915,351252 |
+987,462311 |
+15524,61827 |
|
|
44 |
602,0 |
600,2 |
17,98 |
14,80 |
+266,0070085 |
+323,1397023 |
+218,9756569 |
|
|
45 |
660,0 |
651,4 |
+40,02 |
+36,40 |
+1456,957443 |
+1601,913615 |
+1325,118266 |
|
|
46 |
680,2 |
602,0 |
+60,22 |
13,00 |
782,779948 |
+3626,919702 |
+168,943483 |
|
|
47 |
630,7 |
660,0 |
+10,72 |
+45,00 |
+482,5993998 |
+115,002311 |
+2025,195657 |
|
|
48 |
797,3 |
680,2 |
+177,32 |
+65,20 |
+11561,90462 |
+31443,77014 |
+4251,323483 |
|
|
ИТОГ |
29717,90 |
28289,90 |
0,00 |
0,00 |
+9721,99761 |
+288958,0837 |
+257098,3298 |
Приложение 15
Расчет критерия ДарбинаУотсона1
|
Период, мес., t |
Чистая прибыль, Y |
Y теор. 2 |
е t = Y-Y теор. |
е t-1 |
(et - et-1)2 |
et2 |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
37 |
722,6 |
+637,021 |
+0,1184 |
+0,1184 |
+85,58 |
+7323,828 |
|||
|
38 |
612,6 |
+638,312 |
0,0420 |
+0,0420 |
25,71 |
+85,58 |
+12385,8 |
+661,1142 |
|
|
39 |
637,1 |
+639,604 |
0,0039 |
+0,0039 |
2,50 |
25,71 |
+538,6342 |
+6,268246 |
|
|
40 |
560,8 |
+640,895 |
0,1428 |
+0,1428 |
80,10 |
2,50 |
+6020,442 |
+6415,233 |
|
|
41 |
490,4 |
+642,187 |
0,3095 |
+0,3095 |
151,79 |
80,10 |
+5139,672 |
+23039,19 |
|
|
42 |
600,2 |
+643,478 |
0,0721 |
+0,0721 |
43,28 |
151,79 |
+11774,09 |
+1872,999 |
|
|
43 |
651,4 |
+644,77 |
+0,0102 |
+0,0102 |
+6,63 |
43,28 |
+2490,858 |
+43,96128 |
|
|
44 |
602,0 |
+646,061 |
0,0732 |
+0,0732 |
44,06 |
+6,63 |
+2569,629 |
+1941,387 |
|
|
45 |
660,0 |
+647,353 |
+0,0192 |
+0,0192 |
+12,65 |
44,06 |
+3215,853 |
+159,9547 |
|
|
46 |
680,2 |
+648,644 |
+0,0464 |
+0,0464 |
+31,56 |
+12,65 |
+357,5312 |
+995,7693 |
|
|
47 |
630,7 |
+649,936 |
0,0305 |
+0,0305 |
19,24 |
+31,56 |
+2579,777 |
+370,0119 |
|
|
48 |
797,3 |
+651,227 |
+0,1832 |
+0,1832 |
+146,07 |
19,24 |
+27326,9 |
+21337,26 |
|
|
Сумма |
+7729,488 |
0,2967 |
+0,2967 |
+74399,2 |
+64167 |
||||
|
+0,8240623 |
|||||||||
1 Показатель чистой прибыли дан в тыс.руб.
2 Прогнозное значение показателя чистой прибыли.
Приложение 16
Расчет скользящих средних и оценка сезонной компоненты за четыре года
|
Период, мес., t |
Чистая прибыль, тыс.руб. Yt |
Итого за год, тыс.руб. |
Скользящие средние СС (12) 1, тыс.руб. |
Центрированные скользящие средние СС (12) 2, тыс.руб. |
Сезонная компонента S |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
1 |
600,0 |
|||||
|
2 |
599,0 |
|||||
|
3 |
655,3 |
|||||
|
4 |
520,9 |
|||||
|
5 |
500,2 |
|||||
|
6 |
697,1 |
|||||
|
7 |
442,8 |
7224,0 |
602,00 |
606,18 |
0,730 |
|
|
8 |
600,1 |
7324,2 |
610,35 |
612,56 |
0,980 |
|
|
9 |
700,5 |
7377,3 |
614,78 |
616,56 |
1,136 |
|
|
10 |
602,0 |
7420,2 |
618,35 |
618,05 |
0,974 |
|
|
11 |
613,6 |
7412,9 |
617,74 |
618,95 |
0,991 |
|
|
12 |
692,5 |
7441,9 |
620,16 |
616,68 |
1,123 |
|
|
13 |
700,2 |
7358,5 |
613,21 |
622,09 |
1,126 |
|
|
14 |
652,1 |
7571,6 |
630,97 |
622,64 |
1,047 |
|
|
15 |
698,2 |
7371,7 |
614,31 |
615,25 |
1,135 |
|
|
16 |
513,6 |
7394,3 |
616,19 |
616,11 |
0,834 |
|
|
17 |
529,2 |
7392,4 |
616,03 |
617,89 |
0,856 |
|
|
18 |
613,7 |
7437,0 |
619,75 |
616,35 |
0,996 |
|
|
19 |
655,9 |
7355,4 |
612,95 |
609,79 |
1,076 |
|
|
20 |
400,2 |
7279,6 |
606,63 |
605,31 |
0,661 |
|
|
21 |
723,1 |
7247,8 |
603,98 |
595,73 |
1,214 |
|
|
22 |
600,1 |
7049,7 |
587,48 |
586,93 |
1,022 |
|
|
23 |
658,2 |
7036,7 |
586,39 |
593,43 |
1,109 |
|
|
24 |
610,9 |
7205,7 |
600,48 |
599,91 |
1,018 |
|
|
25 |
624,4 |
7192,2 |
599,35 |
599,11 |
1,042 |
|
|
26 |
620,3 |
7186,5 |
598,88 |
610,56 |
1,016 |
|
|
27 |
500,1 |
7467,0 |
622,25 |
618,08 |
0,809 |
|
|
28 |
500,6 |
7366,8 |
613,90 |
615,16 |
0,814 |
|
|
29 |
698,2 |
7397,1 |
616,43 |
616,52 |
1,132 |
|
|
30 |
600,2 |
7399,3 |
616,61 |
620,52 |
0,967 |
|
|
31 |
650,2 |
7493,2 |
624,43 |
628,53 |
1,034 |
|
|
32 |
680,7 |
7591,4 |
632,62 |
632,30 |
1,077 |
|
|
33 |
622,9 |
7583,7 |
631,98 |
637,68 |
0,977 |
|
|
34 |
630,4 |
7720,7 |
643,39 |
645,90 |
0,976 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
35 |
660,4 |
7780,9 |
648,41 |
639,75 |
1,032 |
|
|
36 |
704,8 |
7573,1 |
631,09 |
631,09 |
1,117 |
|
|
37 |
722,6 |
7573,1 |
631,09 |
631,14 |
1,145 |
|
|
38 |
612,6 |
7574,3 |
631,19 |
627,91 |
0,976 |
|
|
39 |
637,1 |
7495,6 |
624,63 |
626,18 |
1,017 |
|
|
40 |
560,8 |
7532,7 |
627,73 |
629,80 |
0,890 |
|
|
41 |
490,4 |
7582,5 |
631,88 |
630,64 |
0,778 |
|
|
42 |
600,2 |
7552,8 |
629,40 |
633,25 |
0,948 |
|
|
43 |
651,4 |
7645,3 |
637,11 |
|||
|
44 |
602,0 |
|||||
|
45 |
660,0 |
|||||
|
46 |
680,2 |
|||||
|
47 |
630,7 |
|||||
|
48 |
797,3 |
1 Количество скользящих средних всегда на (k-1) меньше, чем период скольжения (k), т.е. происходит «укорачивание» от начала и от конца на уровней по сравнению с фактическим рядом (в нашем случае отсутствуют 6 значений от начала и 5 значений от конца);
2 Центрирование скользящих средних уменьшает количество скользящих средних еще на 1.
Подобные документы
Экономическая сущность, функции и виды прибыли. Источники формирования и использования прибыли организации. Понятие и виды рентабельности организации. Проблемы финансово-хозяйственной деятельности организации. Пути повышения прибыли и рентабельности.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 08.05.2019Сущность и виды прибыли. Понятие рентабельности и классификация ее показателей. Экономическая характеристика финансово-хозяйственной деятельности ОАО "ГРАНТ". Экономико-математические методы в прогнозировании прибыли и рентабельности предприятия.
дипломная работа [387,4 K], добавлен 03.04.2011Экономическое содержание, основные виды и функции прибыли. Формирование и распределение прибыли. Показатели экономической эффективности предприятия. Резервы роста и мероприятия по повышению прибыли и рентабельности на примере ООО "Сититайм-СПб".
курсовая работа [149,2 K], добавлен 24.10.2011Формирование и использование прибыли на примере ЗАО "Побединское". Экономическая сущность и функции прибыли. Формирование финансовых результатов (состав прибыли). Влияние учетной политики на размер прибыли. Система показателей рентабельности предприятия.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.08.2014Экономическая природа прибыли, ее виды и способы распределения и использования. Методика расчета рентабельности предприятия массового питания. Проведение экономического анализа прибыли и рентабельности предприятия.
курсовая работа [123,7 K], добавлен 20.02.2011Сущность, экономическое содержание, механизм формирования и распределения прибыли. Факторный анализ прибыли и рентабельности ООО "БРИСК". Анализ конечных финансовых результатов в системе директ-костинг. Пути и методы максимизации прибыли предприятия.
дипломная работа [212,2 K], добавлен 08.10.2010Понятие прибыли, ее виды и расчет. Формирование и использование прибыли на предприятии. Анализ финансового состояния, прибыли и рентабельности ООО "Колорика". Разработка рекомендаций по совершенствованию системы формирования и распределения прибыли.
курсовая работа [77,1 K], добавлен 20.11.2014Экономическое содержание прибыли и факторы, влияющие на ее величину. Способы максимизации дохода предприятия. Общая характеристика хозяйственной деятельности предприятия ОАО "Вега". Оценка показателей прибыли и рентабельности исследуемой организации.
курсовая работа [42,4 K], добавлен 10.01.2015Экономическая сущность и функции прибыли. Формирование прибыли. Составные элементы формирования балансовой прибыли. Планирование прибыли. Факторы ее роста. Технико-экономическая характеристика предприятия. Анализ формирования и использования прибыли.
дипломная работа [110,2 K], добавлен 02.02.2009Экономическое содержание прибыли. Роль прибыли в рыночной экономике. Распределение и использование прибыли в торговли. Планарование прибыли. Основные направления анализа прибыли и ВД торгового предприятия. Показатели рентабельности торгового предприятия.
курсовая работа [51,9 K], добавлен 23.02.2009
