Расчет и анализ статистических показателей

Представим расчеты в таблице 3.3

Таблица 3.3 Индивидуальные индексы курсов валют

3.2 Построить графики по цепным и базисным индексам

Построим графики по цепным и базисным индексам.

Рисунок 3.1 Индексы: цепной и базисный

Условные обозначения:

у - значения индексов (цепного, базисного)

х- день курса валют;

1 - кривая цепного индекса;

2 - кривая базисного индекса.

Проанализировав полученные данные, можно сделать вывод о том, что курс валюты NOK по отношению к рублю постоянно изменялся. Самое большое изменение произошло 19.07, когда курс валюты по сравнению с предыдущим днем уменьшился и составил 4,08407руб. за одну единицу NOK Самое же большое изменение, когда курс валюты увеличился по сравнению с предыдущим днем, произошло 16.07. и составило 4,13192.

Заключение

Итак, в первом разделе мы произвели первичную и вторичную группировки. На основе этих группировок производились расчеты. Были рассчитаны относительные величины структуры и координации, средние: арифметическая, простая и взвешенная, причем последняя была рассчитана двумя способами, найдены также мода и медиана. Из показателей вариации были рассчитаны размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, а также коэффициенты вариации по сгруппированному и несгруппированному признакам.

Были рассчитаны общая, межгрупповая, средняя из внутригрупповых дисперсии и проверено правило сложения дисперсий, которое оказалось верно. Были построены кривые распределения эмпирическая и по теоретическим частотам теоретическая. По первому признаку, средняя зарплата, наблюдалась правосторонняя асимметрия и отрицательный эксцесс. По второму признаку, стаж по специальности, наблюдалась полная симметрия и отрицательный эксцесс.

Анализируя критерии Пирсона, Романовского и Колмогорова, сделан вывод, что и в первом и во втором случаях распределение соответствует нормальному.

Была произведена аналитическая группировка по двум признакам по результатам вторичных группировок.

Был проведен корреляционно-регриссионный анализ, построено поле корреляции, рассчитаны коэффициенты регрессии и элластичности. Рассчитав эмпирическое, теоретическое корреляционное отношение, коэффициент корреляции рангов Спирмана, Кенделла, коэффициент Фехнера, установили, что между изучаемыми признаками, средней зарплатой и стажем по специальности, существует тесная прямая связь, то есть при изменении стажа изменяется и уровень средней зарплаты.

Во втором разделе, ряды динамики, были рассчитаны следующие показатели: абсолютные приросты (цепные и базисные), коэффициенты роста и прироста (цепные и базисные), темпы роста и прироста (цепные и базисные), абсолютное значение одного процента прироста. Они были оформлены в виде таблицы. Были рассчитаны средние: средние уровни, средние абсолютные приросты, приросты, средние темпы роста и прироста. Были построены графики уровней ряда, темпов роста и прироста. Произведено аналитическое выравнивание показателей ряда динамики и по нему построен прогноз. Выяснили, что модель адекватна. Прогноз был изображен на графике.

В третьем разделе, индексы, рассчитав неизвестные уровни цен, были найдены индивидуальные индексы (цепные и базисные) курса валюты NOK. Были построены графики по уровням курса валюты, цепным и базисным индексам.

Список используемой литературы

1. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине "Статистика" для студентов, КГУ, 2005.

2. Громыко Г.Л. "Теория статистики". М., 2002.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.Н. "Общая теория статистики". М., 1997.

4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., "Общая теория статистики", М., 1998.

5. Ряузов Н.Н. "Общая теория статистики". М., 1984.