Прогнозирование и планирование производства в условиях рынка

Определение потребности в макаронах на основе данных о распределении мужчин и женщин Гдовского района по заданным критериям. Разработка программы развития предприятия, исходя из показателей его деятельности. Статистика объема продаж телевизоров.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 18.02.2014
Размер файла 220,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ПСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

УЧЕБНАЯ ДИСЦИПЛИНА

"Прогнозирование и планирование в условиях рынка"

Контрольная работа

Студентка: Соколова Е.В.

Группа № 1013-05С

Преподаватель: Стрикунов А.В.

Псков 2013

Содержание

  • Задание 1
  • Задание 2
  • Задание 3
  • Список литературы

Задание 1

На основе данных о распределении мужчин и женщин Гдовского района по возрастным группам (таблица 1), возрастных коэффициентов рождаемости (таблица 2) и нормативов потребности в продуктах питания (таблица 3) составить прогноз численности населения РФ до 2025 года и определить прогнозируемую потребность в макаронах.

Таблица 1

Распределение численности мужчин и женщин по возрастным группам на начало 2006 года

Возрастные группы

Численность населения в тыс. человек

2006 году

Коэффициент дожития

Мужчины

Женщины

Всего

Мужчины

Женщины

0-4

366

354

720

0,978

0,984

5-9

379

326

705

0,997

0,998

10-14

427

430

857

0,997

0,998

15-19

651

584

1235

0,99

0,996

20-24

655

434

1089

0,975

0,994

25-29

547

486

1033

0,97

0,993

30-34

519

463

982

0,965

0,991

35-39

442

451

893

0,955

0,988

40-44

578

563

1141

0,936

0,983

45-49

642

639

1281

0,91

0,974

50-54

541

619

1160

0,875

0.962

55-59

511

566

1077

0,832

0,942

60-64

246

376

622

0,775

0,92

65-69

478

773

1251

0,698

0,871

70 и более

748

1822

2570

0.493

0,606

Всего

7730

8886

16616

Таблица 2

Возрастные коэффициенты рождаемости

Возрастные группы

Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин

15-19

137,5

20-24

434

25-29

389,5

30-34

227,5

35-39

89

40-44

15

45-49

1

Таблица 3

Нормативная потребность населения в продуктах питания, кг/год

Наименование

продукта

Трудоспособное население

Пенсионеры

Дети

мужчины

женщины

0-4

5-14

Картофель

150

95

90

40

95

Рис

5

2,9

2,9

5

4

Макароны

6

5

6

4

4

Хлеб ржаной

115

62

55

20

40

Фрукты

37,2

29,2

27,2

68,8

88,8

Мясо

69,6

56

45,4

20,7

57

Рыба

28

25,4

28

8,7

25

Молоко

ПО

100

100

130

114

Яйца

180

150

90

150

180

Решение:

Рассчитываем прогнозную численность населения в 2025 году с учетом коэффициентов дожития:

Группа мужчин, которым в 2006 году было 0-4 года, в 2010 году составит:

366 * 0,978 = 357,9 тыс. чел.

В 2015 году - 357,9 * 0,997 = 356,8 тыс. чел.

В 2020 году - 356,8 * 0,997 = 355,8 тыс. чел.

В 2025 году - 355,8 * 0,99 = 352,2 тыс. чел.

Аналогично рассчитываем изменение прогнозной численности и для женщин, и для мужчин по каждой исходной возрастной группе, расчет, проведенный по данной схеме удобно произвести в табличном редакторе Excel и оформить в виде таблицы.

Отдельно рассчитываются группы от 70 лет и старше - см. расчет в таблице.

Таблица 4

Прогноз численности населения Гдовского района до 2025 года

Возрастные группы

Численность населения в 2006 году тыс. человек

Коэффициент дожития

Численность населения в 2010 году тыс. человек

Численность населения в 2015 году тыс. человек

Численность населения в 2020 году тыс. человек

Численность населения в 2025 году тыс. человек

Мужчины

Женщины

Всего

Мужчины

Женщины

Мужчины

Женщины

Всего

Мужчины

Женщины

Всего

Мужчины

Женщины

Всего

Мужчины

Женщины

Всего

0-4

366

354

720

0,978

0,984

5-9

379

326

705

0,997

0,998

366*0,978=

358

354*0,984=

348

706

10-14

427

430

857

0,997

0,998

378

325

703

357

348

705

15-19

651

584

1235

0,99

0,996

426

429

855

377

325

701

356

347

703

20-24

655

434

1089

0,975

0,994

644

582

1226

421

427

849

373

323

696

352

346

698

25-29

547

486

1033

0,97

0,993

639

431

1070

628

578

1207

411

425

836

364

321

685

30-34

519

463

982

0,965

0,991

531

483

1013

619

428

1048

610

574

1184

399

422

820

35-39

442

451

893

0,955

0,988

501

459

960

512

478

990

598

425

1022

588

569

1157

40-44

578

563

1141

0,936

0,983

422

446

868

478

453

932

489

473

961

571

419

990

45-49

642

639

1281

0,91

0,974

541

553

1094

395

438

833

448

446

893

458

464

922

50-54

541

619

1160

0,875

0,962

584

622

1207

492

539

1031

360

427

786

407

434

841

55-59

511

566

1077

0,832

0,942

473

595

1069

511

599

1110

431

519

949

315

410

725

60-64

246

376

622

0,775

0,92

425

533

958

394

561

955

425

564

989

358

488

847

65-69

478

773

1251

0,698

0,871

191

346

537

329

491

820

305

516

821

330

519

849

70 и более

748

1822

2570

0,493

0,606

748*

0,493+

478*

0,698=

702

1822*0,606+

773*0,871=

1777

2480

479

1378

1858

466

1263

1729

443

1215

1658

Всего

7730

8886

16616

6815

7931

14746

5995

7044

13038

5271

6300

11571

4584

5608

10192

Таблица 5

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 - 4 в 2010 году.

Возрастные группы

Численность женщин, чел.

Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин

Число детей, чел.

15-19

584

137,5

80

20-24

434

434

188

25-29

486

389,5

189

30-34

463

227,5

105

35-39

451

89

40

40-44

563

15

8

45-49

639

1

1

Всего

613

Численность мальчиков: 0,513 * 613 = 314 чел.

Численность девочек: 613 - 314 = 299чел.

Таблица 6

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 - 4 в 2015 году.

Возрастные группы

Численность женщин, чел.

Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин

Число детей, чел.

15-19

429

137,5

59

20-24

582

434

252

25-29

431

389,5

168

30-34

483

227,5

110

35-39

459

89

41

40-44

446

15

7

45-49

553

1

1

Всего

637

Численность мальчиков: 0,513 * 637 = 327 чел.

Численность девочек: 637 - 327 = 310 чел.

Таблица 7

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 - 4 в 2020 году.

Возрастные группы

Численность женщин, чел.

Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин

Число детей, чел.

15-19

325

137,5

45

20-24

427

434

186

25-29

578

389,5

225

30-34

428

227,5

97

35-39

478

89

43

40-44

453

15

7

45-49

438

1

0

Всего

603

Численность мальчиков: 0,513 * 603 = 309 чел.

Численность девочек: 603 - 309 = 294 чел.

Таблица 8

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 - 4 в 2025 году.

Возрастные группы

Численность женщин, чел.

Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин

Число детей, чел.

15-19

347

137,5

48

20-24

323

434

140

25-29

425

389,5

165

30-34

574

227,5

131

35-39

425

89

38

40-44

473

15

7

45-49

446

1

0

Всего

529

Численность мальчиков: 0,513 * 529 = 271 чел.

Численность девочек: 529 - 271 = 258 чел.

Также рассчитываем изменение численности детей, рожденных после 2010 года, в последующие годы с учетом коэффициентов дожития и вносим эти данные в таблицу.

статистика прогнозирование рынок показатель

Таблица 9. Прогноз численности населения Гдовского района до 2025 года

Возрастные группы

Численность населения в 2006 году тыс. человек

Коэффициент дожития

Численность населения в 2010 году тыс. человек

Численность населения в 2015 году тыс. человек

Численность населения в 2020 году тыс. человек

Численность населения в 2025 году тыс. человек

Мужчины

Женщины

Всего

Мужчины

Женщины

Мужчины

Женщины

Всего

Мужчины

Женщины

Всего

Мужчины

Женщины

Всего

Мужчины

Женщины

Всего

0-4

366

354

720

0,978

0,984

314

298

613

327

310

637

309

293

603

272

258

529

5-9

379

326

705

0,997

0,998

358

348

706

307

294

601

320

305

625

302

289

591

10-14

427

430

857

0,997

0,998

378

325

703

357

348

705

306

293

599

319

305

624

15-19

651

584

1235

0,99

0,996

426

429

855

377

325

701

356

347

703

305

292

598

20-24

655

434

1089

0,975

0,994

644

582

1226

421

427

849

373

323

696

352

346

698

25-29

547

486

1033

0,97

0,993

639

431

1070

628

578

1207

411

425

836

364

321

685

30-34

519

463

982

0,965

0,991

531

483

1013

619

428

1048

610

574

1184

399

422

820

35-39

442

451

893

0,955

0,988

501

459

960

512

478

990

598

425

1022

588

569

1157

40-44

578

563

1141

0,936

0,983

422

446

868

478

453

932

489

473

961

571

419

990

45-49

642

639

1281

0,91

0,974

541

553

1094

395

438

833

448

446

893

458

464

922

50-54

541

619

1160

0,875

0,962

584

622

1207

492

539

1031

360

427

786

407

434

841

55-59

511

566

1077

0,832

0,942

473

595

1069

511

599

1110

431

519

949

315

410

725

60-64

246

376

622

0,775

0,92

425

533

958

394

561

955

425

564

989

358

488

847

65-69

478

773

1251

0,698

0,871

191

346

537

329

491

820

305

516

821

330

519

849

70 и более

748

1822

2570

0,493

0,606

702

1777

2480

479

1378

1858

466

1263

1729

443

1215

1658

Всего

7730

8886

16616

7129

8229

15358

6629

7647

14276

6206

7192

13398

5782

6752

12534

На основе произведенных расчетов можно сделать прогноз потребления населением макарон в 2025 году.

Таблица 10

Население в 2025 году

Возрастные группы

Численность населения в 2025 году тыс. человек

Мужчины

Женщины

Всего

0-4

272

258

529

5-9

302

289

591

10-14

319

305

624

15-19

305

292

598

20-24

352

346

698

25-29

364

321

685

30-34

399

422

820

35-39

588

569

1157

40-44

571

419

990

45-49

458

464

922

50-54

407

434

841

55-59

315

410

725

60-64

358

488

847

65-69

330

519

849

70 и более

443

1215

1658

Всего

5782

6752

12534

Таблица 11

Потребление макарон, кг/ год, в 2025 году

Показатель

Трудоспособное население

Пенсионеры

Дети

Мужчины от 15 до 59 лет

Женщины от 15 до 54 лет

от 0 до 4 лет

от 5 до 14 лет

Численность населения, тыс. чел.

3758,695

3268,149

3763

529,4719

1214,721

Норма потребления макарон, кг/чел

6

5

6

4

4

Потребление макарон населением, тыс. кг.

22,552

16,341

22,580

2,120

4,859

Итого потребление макарон, тыс. кг.

68,450

Прогнозируемое потребление макарон в 2025 году в Гдовском районе составит 68,450 тыс. кг. в год.

Задание 2

По мнению экспертов, основными показателями производственно-хозяйственной деятельности (ПХД) предприятия являются:

рентабельность;

рост объема производства продукции;

средний размер заработной платы работников предприятия.

Экспертная оценка значимости критериев по десятибалльной шкале представлена в таблице 4.

Руководство предприятия рассматривает три программы развития предприятия:

1. Расширение парка автотранспортных средств;

2. Расширение ассортимента выпускаемой продукции;

3. Улучшение социального обеспечения работников предприятия.

Ожидаемые значения основных показателей ПХД предприятия, получаемые после реализации рассматриваемых программ, приведены в таблице 5.

Необходимо определить наиболее целесообразную программу развития предприятия.

Таблица 4.

Результаты экспертной оценки

эксперт

Показатель

рентабельность

Объем производства

Размер заработной платы

1

9

6

4

2

8

8

6

3

7

7

5

Таблица 5.

Ожидаемые значения основных показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятия

программа

Значение показателей

Рентабельность, %

Объем производства, млн. руб.

Средняя заработная плата, руб.

1

45

450

12000

2

25

700

14000

3

30

550

18000

Решение:

Наиболее часто применяется аддитивная сверка критериев:

I= ?af>max

Численные значения весовых коэффициентов а1 определяют экспертным путем при соблюдении условия: ?а=1

Таблица 6.

Эксперт

Показатель

Итого

рентабельность

Объем производства

Размер заработной платы

1

9

6

4

2

8

8

6

3

7

7

5

Средняя арифметическая оценка

(9+8+7) /3=8

(6+7+8) /3=7

(4+5+6) /3=5

20,0

Значение весовых коэффициентов

8/20=0,4

7/20=0,35

5/2=0,25

1,0

а1

а2

а3

Таким образом, целевая функция имеет вид:

I= 0,4*f1+0,35*f2+0,25* f3>max

Матрица, состоящая из трех решений и трех показателей, будет иметь следующий вид:

45 450 12000

25 700 14000

30 550 18000

Неоптимальных решений матрица не содержит.

Матрица будет иметь вид:

F1

F2

F3

ПР 1

45

450

12000

ПР 2

25

700

14000

ПР 3

30

550

18000

Все показатели нужно привести к единому безразмерному масштабу, что достигается за счет деления показателей на максимальные элементы в соответствующих столбцах:

F1

F2

F3

ПР 1

1,00

0,64

0,667

ПР 2

0,56

1,00

0,778

ПР 3

0,67

0,79

1,00

В итоге необходимо найти значения целевой функции для всех программ:

А1*F1

А2*F2

А3*F3

Итого

ПР 1

1,00*0,4=0,4

0,64*0,35=0,224

0,667*0,25=0,16675

0,791

ПР 2

0,56*0,4=0,224

1,0*0,35=0,35

0,778*0,25=0, 1945

0,7685

ПР 3

0,67*0,4=0,268

0,79*0,35=0,2765

1,0*0,25=0,25

0,7935

Функция 1 достигает максимума (I=0,7935) при применении программ № 3. Значит, согласно экспертной оценке целесообразно проводить или программу № 3, заключающуюся в улучшении социального обеспечения работников предприятия.

Задание 3

Магазин бытовой техники закупает телевизоры марки "LG" на складе в Москве и реализует их розничным покупателям в Пскове с 20-ти процентной наценкой. Статистика объема продаж телевизоров данной марки за прошлые месяцы представлена в таблице 15. Затраты на хранение телевизора в течение месяца составляют 3% от стоимости его приобретения. Необходимо:

1. Составить точечный прогноз продаж телевизоров на следующий месяц;

2. Составить интервальный прогноз продаж телевизоров на следующий месяц с доверительной вероятностью 95%;

3. Определить оптимальный объем закупки телевизоров на следующий месяц.

Таблица 6

Динамика продаж телевизоров

Месяц

Объем продаж, шт.

1

Январь

16

2

Февраль

14

3

Март

16

4

Апрель

18

5

Май

22

Решение:

Первоначальный анализ удобно провести по виду графика.

На графике наносим значения У - объем продаж, в качестве аргумента используем не дату, а порядковый номер данных.

Таблица 16

Месяц

№ п/п

Объем продаж, шт.

t

Yфакт

январь

1

16

февраль

2

14

март

3

16

апрель

4

18

май

5

22

Рис. 1. Динамика объема продаж

Табличный редактор позволяет нанести линию тренда на график (рис 2).

Рис. 2. Линейный тренд

Так, видно, что линейная регрессия довольно хорошо соответствует фактическим данным.

Уравнение будет иметь вид:

Для расчета среднеквадратических отклонений построим еще одну вспомогательную таблицу:

Месяц

№ п/п

Объем продаж, шт.

Вид уравнения регрессии

t

Yфакт

Урасч

расчфакт) 2

январь

1

16

14

4

февраль

2

14

15,6

2,56

март

3

16

17,2

1,44

апрель

4

18

18,8

0,64

май

5

22

20,4

2,56

ИТОГО

0

86

86

11,2

Среднеквадратическое отклонение от тренда рассчитывается по формуле:

Рисунок 3. Точечный прогноз объема продаж на июнь.

Так как прогноз является стохастическим, в реальности объемы продаж будут несколько отличаться от расчетных значений, поэтому необходимо рассчитать интервалы, в пределах которых могут находиться реальные значения объемов продаж:

Месяц

№ п/п

Прогнозный объем продаж, шт.

К

? = К*сигм

Урасч + / - ?

июнь

6

22

2,33

2,33 * 1,673 = 3,898

18

-

26

Объем продаж в июне может находиться в пределах от 18 до 26 ед.

Для определения оптимального размера закупки телевизоров на июнь месяц рассчитаем вероятность .

Значение Функции Лапласа:

По таблице найдем значение коэффициента нормального распределения, соответствующее : и вычислим оптимальный объем закупки телевизоров на июнь месяц:

шт.

Список литературы

1. Методические указания к выполнению контрольной работы по "Прогнозированию и планированию в условиях рынка". - Псков, 1998

2. Статистическое моделирование и прогнозирование/ Под ред. Гранберга А.Г. - М., 1998

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Планирование производства продукции. Прогнозирование объема продаж продукции. Расчет коэффициента ритмичности выпуска продукции и основных показателей работы предприятия. Разработка и обоснование базовой экономической стратегии и управления организации.

    курсовая работа [51,0 K], добавлен 14.11.2010

  • Понятие автомобильного рынка. Построение структурной и аналитической группировки объема продаж легковых автомобилей по заданным признакам. Показатели вариации для оценки объемов продаж. Корреляционно-регрессионный анализ для определения тесноты связи.

    курсовая работа [422,6 K], добавлен 20.04.2014

  • Планирование производственной программы и реализации продукции, анализ показателей деятельности предприятия и оценка динамики производительности труда. Планирование себестоимости производства продукции и прогнозирование экономических показателей.

    курсовая работа [990,2 K], добавлен 29.05.2012

  • Цели и задачи анализа производства и продаж товаров. Анализ факторов и резервов увеличения объема производства и продаж товаров. Анализ ритмичности производства. Разработка производственной программы. Оценка динамики показателей деятельности организации.

    курсовая работа [71,0 K], добавлен 12.10.2011

  • Планирование объема производства и реализации как важнейший элемент в системе внутрифирменного планирования коммерческой деятельности предприятия. Организация планирования и реализации продукции на предприятии. Цели и задачи планирования продаж.

    контрольная работа [47,1 K], добавлен 01.04.2013

  • Планирование деятельности предприятия, функционирующего в условиях рынка. План реализации продукции и его связь с производственной программой. Организационно-экономическая характеристика предприятия. Анализ взаимосвязи показателей плана производства.

    курсовая работа [531,1 K], добавлен 19.03.2011

  • Расчет планируемых показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Расчет точки критического объема производства. Определение размера активов предприятия. Формирование финансовых результатов производственно-хозяйственной деятельности.

    курсовая работа [125,1 K], добавлен 22.04.2010

  • Исследование рынка молочной продукции в АРК и г. Севастополе: анализ целесообразности производства продукции, оценка её конкурентоспособности. Обоснование производственной программы предприятия, расчет потребности в ресурсах; определение рентабельности.

    курсовая работа [489,9 K], добавлен 02.03.2014

  • Определение цены с учетом издержек и спроса, на основе равновесия между затратами производства, спросом, конкуренцией. Основные показатели деятельности предприятия. Зависимость объема продаж от цены товара, себестоимости единицы товара от объема продаж.

    курсовая работа [285,6 K], добавлен 19.01.2012

  • Организационно-правовая характеристика ИП Бурда В.И. Анализ экономических показателей деятельности торгового предприятия. Планирование продаж, производственной программы, потребности в производственных ресурсах персонала, оплаты труда, издержек, финансов.

    курсовая работа [304,1 K], добавлен 21.11.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.